Inteligencia Artificial – ¿Controlará pronto la IA el almacén?

Publicado el: 10 de febrero de 2018 / Actualizado el: 9 de septiembre de 2018 – Autor: Konrad Wolfenstein

Inteligencia artificial en logística e intralogística – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Inteligencia Artificial – ¿Controlará pronto la IA el almacén?

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Gran impacto en el mercado laboral

Bill Gates, fundador de Microsoft y visionario de las TI, predice una revolución de la IA en los próximos 20 años que transformará por completo el mercado laboral. Las tareas que actualmente realizan los humanos podrían ser asumidas por robots o sistemas de software. Esto no solo aplica a los taxistas o camioneros, quienes pronto podrían ser reemplazados por sistemas de conducción autónoma. Profesiones como oficinistas, asesores fiscales, abogados e incluso médicos también se ven amenazadas por estos cambios. Actualmente, ni siquiera los investigadores o expertos en TI pueden predecir el ritmo y el alcance de esta nueva revolución digital. No es de extrañar que la incertidumbre sea generalizada dadas estas predicciones. Sin embargo, es importante disipar los temores de la gente sobre la inteligencia artificial, ya que ayudará a mejorar y agilizar muchas operaciones y procesos económicos.

La industria de la logística puede beneficiarse enormemente de la IA.

Es indudable que los primeros efectos visibles de la IA la logística del transporte cuando los primeros camiones autónomos circulen por las autopistas. Esto no significa que los conductores se vuelvan obsoletos. Al contrario, este desarrollo promete una extraordinaria oportunidad para que sus trabajos se diversifiquen en el futuro. En lugar de conducir a 90 km/h en las autopistas como antes, ahora pueden realizar tareas administrativas y supervisar la IA mientras conducen. El sector en su conjunto también se beneficia, ya que los algoritmos de IA garantizan una utilización óptima de los camiones, evitan viajes en vacío y ofrecen precios transparentes para los clientes. Se reducen las pausas para dormir, lo que se traduce en un mayor ahorro de costes. Esto permite realizar más viajes nocturnos, mejorando el flujo de tráfico y ayudando a aliviar la carga durante las horas punta del día. La gestión mejorada conducirá a una mejor prevención de los atascos en el futuro, lo que en última instancia beneficiará a todos los conductores.

La IA garantiza previsiones fiables en el almacén.

Pero no es solo la logística del transporte la que se ve afectada por la IA. También están surgiendo innovaciones revolucionarias en el almacenamiento gracias a la inteligencia artificial. Incluso en almacenes modernos con sistemas de recuperación software . Si bien hay cada vez más sistemas de transporte sin conductor (AGV) que operan de forma autónoma y navegan por el almacén de forma independiente con sus cargas, el uso de la IA podría revolucionar toda la cadena de procesos intralogísticos. Esto es esencial, porque impulsado por el sector del comercio electrónico en constante crecimiento , se necesitan sistemas cada vez más flexibles y rápidos para enfrentar los desafíos crecientes. Aquí es donde entra en juego la IA, ya que analiza las grandes cantidades de datos disponibles para identificar formas de optimizar los flujos de trabajo.

Previsión y planificación fiables mediante inteligencia artificial – @istockphot | PhonlamaiPhoto

El principio de funcionamiento de la IA

• Toda la información y los estados actuales se registran en la base de datos de IA.
• Los filtros integrados proporcionan un acceso extremadamente rápido a cantidades inimaginables de información en tiempo real.
• Estos se clasifican según sus propios criterios (programados).
• La información ya no se reconoce y analiza en función de su contenido, sino de sus patrones.
• Basándose en los datos, la IA organiza respuestas y decide acciones.
• Cuanto más datos nuevos se introducen, más "aprende" el sistema (aprendizaje profundo).

En intralogística, predecir la probabilidad de ocurrencia con la mayor precisión posible será una de las principales tareas de la IA. Al analizar el comportamiento de los pedidos, el sistema de IA infiere compras futuras, lo que agiliza los procesos de envío. Como resultado, los pedidos entrantes de los clientes se preparan para su envío incluso antes de su recepción. Amazon lleva años experimentando con el perfeccionamiento de esta tecnología, especialmente importante en la era de las entregas en el mismo día, ya que garantiza que los pedidos lleguen a los clientes a tiempo. El objetivo también es predecir mejor las fluctuaciones futuras de la demanda y preparar los sistemas de almacenamiento en consecuencia para el aumento o la disminución de los volúmenes.

La IA también facilita el mantenimiento predictivo al pronosticar la vida útil restante y los tiempos óptimos de mantenimiento de máquinas o componentes de equipos, lo que repercutirá positivamente en la productividad del almacén. Esto permite planificar con antelación las reparaciones o sustituciones y programarlas para no interrumpir los procesos habituales de almacenamiento y recuperación. Lo que antes requería apagar sistemas completos durante el turno de día ahora se puede realizar en un horario definido con precisión y con baja actividad en el almacén.

En el futuro, la IA hará que los sistemas se programen menos y, en cambio, se entrenen más para aprender continuamente mejor de los datos y su comportamiento.

Quien piense que los humanos pronto quedarán completamente obsoletos en los almacenes, puede estar tranquilo. A pesar de toda la inteligencia, los sistemas aún necesitan ser monitoreados. Aún no hemos llegado al punto en que las instalaciones de almacenamiento puedan gestionarse de forma totalmente automática, ya que la robótica, por ejemplo, aún no ha avanzado lo suficiente en cuanto a agarre. Sin embargo, es seguro afirmar que la IA desempeñará un papel decisivo en la intralogística. La pregunta crucial es cuándo será capaz de hacerlo. Dado el rápido ritmo del desarrollo tecnológico, los 20 años predichos por Bill Gates incluso parecen demasiado largos.