La importancia estratégica de la inteligencia artificial y la robótica para Rusia (tiempo de lectura: 72 min / sin publicidad / sin muro de pago)

Cómo Rusia usa IA y robótica para posiciones de poder global

La inteligencia artificial (IA) y la robótica se han establecido en todo el mundo como tecnologías clave del siglo XXI. Impulsan profundas transformaciones en los negocios, la sociedad y el sistema militar y se han convertido en un campo central de la competencia internacional y el posicionamiento estratégico de las naciones. La capacidad de desarrollar, adaptar y usar estas tecnologías se considera cada vez más como un punto de referencia para la soberanía tecnológica y la competitividad global. En este contexto global, los esfuerzos de Rusia para expandir sus capacidades en el campo de la IA y la robótica son de considerable importancia y observación internacional.

Las ambiciones de Rusia y la prioridad nacional

Rusia ha declarado explícitamente el desarrollo de inteligencia artificial y robótica a prioridades estratégicas para su desarrollo y seguridad nacionales. Estas tecnologías se consideran cruciales para la modernización de la economía, el fortalecimiento de las habilidades de defensa y la obtención de la soberanía tecnológica del país. Ya en 2017, el presidente Vladimir Putin enfatizó la inmensa importancia de estas tecnologías con la declaración de que el que toma la delantera en el campo de la IA se convertiría en un "gobernante del mundo". Esta declaración subraya la alta relevancia estratégica que implica el Kremlin de la IA.

Estas ambiciones se manifiestan en documentos estratégicos centrales. La "estrategia nacional para el desarrollo de la inteligencia artificial para 2030", que se aprobó originalmente en 2019 y se actualizó ampliamente en febrero de 2024, así como la "estrategia para el desarrollo científico y tecnológico", que también se adoptó en febrero de 2024, formó el marco político. Estas estrategias apuntan a asegurar la independencia tecnológica de Rusia y proporcionar al país un papel principal en el mercado global de IA. El fuerte énfasis en las aplicaciones militares no solo debe entenderse como una estrategia de defensa, sino también como un medio de poder de proyección y compensación de posibles debilidades en otras áreas, como el desarrollo demográfico o la diversificación económica. El desarrollo de la IA no es solo un proyecto tecnológico, sino un proyecto profundamente geopolítico para Rusia, que tiene como objetivo consolidar o recuperar su posición en la etapa mundial.

Sin embargo, la "soberanía tecnológica" que se llama tiene una tensión significativa en la realidad de las cadenas de suministro de tecnología global y la herencia de la recuperación tecnológica desde el final de la Unión Soviética. La dependencia del hardware extranjero, en particular en las microchips de alto rendimiento, es un desafío continuo. Las sanciones internacionales han endurecido aún más estas dependencias y han hecho que el acceso a la tecnología occidental sea significativamente más difícil. Por lo tanto, la "soberanía" es menos interpretada como una autosuficiencia completa, sino como un esfuerzo estratégico para reducir las dependencias críticas y al mismo tiempo para participar en dependencias nuevas y más potencialmente controlables, como China, o expandir sus propias habilidades de nicho.

Este artículo analiza ampliamente el desarrollo de inteligencia artificial y robótica en la Federación de Rusia. Examina el marco político y estratégico, los actores más importantes en la investigación y la industria, así como los campos centrales de aplicación en el sector civil y militar. Además, se destacan los desafíos, en particular a través de sanciones internacionales y obstáculos estructurales. Otro enfoque está en la cooperación internacional que Rusia está en esta área o trata de luchar, así como las implicaciones éticas y sociales asociadas con la implementación progresiva de estas tecnologías. El objetivo del artículo es transmitir una comprensión profunda de la dinámica actual, los mecanismos de dirección estatales y las perspectivas futuras de la IA y la robótica en Rusia.

Estrategias nacionales y gobierno en el campo de la IA y la robótica

El gobierno ruso ha establecido una serie de documentos estratégicos y mecanismos institucionales para promover y dirigir el desarrollo de la IA y la robótica. Estas iniciativas reflejan la alta prioridad que se adjunta a estas tecnologías para la agenda nacional.

La estrategia nacional para el desarrollo de la inteligencia artificial para 2030

La "estrategia nacional para el desarrollo de la inteligencia artificial hasta 2030" (en adelante: la estrategia nacional de IA) fue aprobada originalmente por el decreto presidencial en octubre de 2019. Forma la base para los programas estatales sobre el desarrollo de la IA y persigue el ambicioso objetivo de que las tecnologías de IA rusas tomen una participación significativa en el mercado mundial. La estrategia define objetivos generales y tareas principales, incluidas las medidas para usar la IA para proteger los intereses nacionales e implementar prioridades nacionales estratégicas. El enfoque de la financiación incluye la investigación científica, el desarrollo del software de IA, la mejora de la calidad y disponibilidad de datos, la garantía de la base de hardware, la capacitación de personal calificado y el desarrollo de un sistema integrado para expandir el mercado de tecnología de IA rusa.

En febrero de 2024, el presidente Putin firmó un problema para la amplia actualización de esta estrategia, que incluye alrededor de 40 páginas de cambios y adiciones. Esta actualización debe entenderse como una reacción directa al marco geopolítico y económico cambiado, en particular a las sanciones internacionales impuestas desde 2022 y el difícil acceso a las tecnologías y componentes de IA occidentales. La estrategia revisada establece objetivos nuevos, a veces muy ambiciosos:

• Aumento del volumen anual de servicios para el desarrollo e implementación de soluciones de IA a 60 mil millones de rublos para 2030 (de 12 mil millones de rublos en 2022).
• El aumento del número de graduados universitarios en el ACI varía de 3.000 a 15,500 por año.
• Aumento de la confianza pública en las tecnologías de IA del 55% (2022) al al menos 80% para 2030.
• Aumento de la proporción de sectores prioritarios con una alta disposición a implementar la implementación de IA del 12% al 95%.
• Alcanzando un poder informático nacional acumulativo de 6.2 exafultos.
• Movilización del gasto corporativo acumulado para AI por un monto de alrededor de 3.6 billones de rublos.
• Salir una contribución adicional de la IA al producto interno bruto (PIB) de 11.2 billones de rublos para 2030.
• Posicionar a Rusia entre los 5 principales países en todo el mundo con métricas de IA importantes para 2030.

La estrategia nacional de IA es, por lo tanto, el documento político central que especifica la dirección y las ambiciones de Rusia en el área de IA. La actualización de 2024 señala una adaptación a las realidades cambiadas y una intensificación de los esfuerzos a la soberanía tecnológica.

La estrategia para el desarrollo científico-tecnológico (febrero de 2024)

Paralelamente a la actualización de la estrategia de IA, la nueva "estrategia para el desarrollo científico-tecnológico" fue adoptada por el Presidential Estate No. 145 el 28 de febrero de 2024. Este documento está destinado a dar forma a la orientación científica-tecnológica de Rusia en la década de 2030 y se formuló contra el fondo de la Guerra de Ukraine, sanciones extensas y una raza tecnológica global más estricta. Refleja la intención de Rusia de perseguir sus ambiciones tecnológicas a pesar del aislamiento internacional y los desafíos económicos, con un fuerte enfoque en el desarrollo de asociaciones con aliados seleccionados y fortaleciendo las capacidades nacionales de auto cuidado.

La estrategia identifica la "transición a las tecnologías de producción progresiva, incluida la producción inteligente, la robótica, los cálculos de alto rendimiento, los nuevos materiales, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial" como una de las prioridades. Reconoce la necesidad de reducir el déficit tecnológico a los países principales, pero también "tendencias persistentemente negativas", como la baja grabación de la economía para las innovaciones tecnológicas y la concentración de potencial científico-tecnológico en solo unas pocas regiones del país. Una tarea explícitamente nueva es la "integración de la inteligencia artificial en la investigación y el desarrollo". Esta estrategia integral se embarca en el desarrollo de KI y robótica en un marco más amplio de soberanía y seguridad tecnológicas nacionales y subraya la importancia de estas tecnologías para superar el aislamiento y la modernización del país. La adopción oportuna de las estrategias actualizadas o nuevas a principios de 2024 indica una adaptación acelerada y urgente de la política de tecnología rusa, en respuesta a la necesidad reconocida de ponerse al día más rápido y reducir la dependencia en Occidente.

El proyecto nacional "negocio digital" y el proyecto federal "inteligencia artificial"

La estrategia nacional de IA está estrechamente vinculada al proyecto nacional de larga duración "Economía digital de la Federación de Rusia". Se formuló y aprobó un proyecto federal específico titulado "inteligencia artificial" dentro de este programa integral. Este proyecto federal sirve como uno de los principales mecanismos de implementación para los objetivos definidos en la estrategia nacional de IA. El financiamiento para medidas de desarrollo específicas de IA es en parte a través de los presupuestos de este proyecto. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que las asignaciones intermedias planificadas originalmente se han adaptado debido a factores externos como la pandemia Covid 19 y luego la situación económica cambiada. El Ministerio de Desarrollo Económico (MOED) se estableció como el organismo líder para el diseño de la política de IA y es en gran parte responsable de coordinar los esfuerzos para construir una industria de IA nacional robusta. Estos proyectos y las estructuras institucionales asociadas ilustran los esfuerzos estatales concretos para operacionalizar las visiones estratégicas.

Mecanismos de financiación y condiciones de marco político

Para implementar sus objetivos ambiciosos en el campo de la IA y la robótica, el gobierno ruso ha movilizado significativos recursos financieros y ha creado condiciones específicas del marco político. Para 2025, se pondrán a disposición un total de alrededor de 5 mil millones de euros para la implementación de la estrategia de IA, según lo informado por el Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Energía (BMWIK), que indica planes anteriores. Una parte sustancial del presupuesto estatal para la investigación científica se gasta explícitamente en la investigación y el desarrollo militar respaldados por la IA. El viceprimer ministro Dmitri Tschernyschenko anunció que el 5% del presupuesto de investigación estatal debería fluir directamente a la investigación de IA, mientras que otro 15% está destinado a otras áreas de investigación que utilizan herramientas de IA.

El financiamiento es a través de varios canales: el hogar federal, las contribuciones de las empresas estatales y las fuentes no budgetarias, que también incluyen asociaciones público-privadas (Öpp). Un objetivo importante de la estrategia actualizada para el desarrollo científico-tecnológico es que para 2035 inversiones privadas en investigación y desarrollo deberían ser al menos tan altas como públicas. Las empresas estatales, especialmente el Sberbank, juegan un papel clave no solo en la implementación, sino también en la financiación de proyectos de IA. Por ejemplo, Sberbank recibió el encargo de desarrollar importantes documentos de política de IA e invertir masivamente en el área de tecnología para aumentar su propia eficiencia y desarrollar nuevas áreas de negocio. Esta estructura de financiación subraya el papel dominante de las empresas estatales y estatales, pero también refleja el esfuerzo por involucrar a los inversores privados más en la financiación de desarrollos tecnológicos.

Importantes actores estatales y sus roles

• Ministerio de Desarrollo Económico (MOED): actúa como el órgano central para el diseño de la política de IA y la coordinación del desarrollo de una industria nacional de IA.
• Ministerio de desarrollo digital, comunicación y medios de comunicación: desempeña un papel importante como parte del proyecto nacional "Negocio digital" y los proyectos federales asociados.
• Departamento de Defensa (MOD): es el principal impulsor para el desarrollo de aplicaciones militares de IA. Ha establecido un departamento especial para el desarrollo de IA y monitorea numerosos proyectos F & E en esta área.
• ERA Technopolis (ANAPA): un centro especializado de investigación y desarrollo militar que trata intensamente con el desarrollo de IA con fines militares.
• La Fundación de Investigación Advanced (FPI): se considera la homólogo ruso de la DARPA de los Estados Unidos y está involucrado en la promoción e implementación de proyectos de investigación avanzados que también incluyen el área de IA.
• Russian Science Foundation (RSF): apoya proyectos básicos de investigación y desarrollo en varias áreas científicas, incluida la IA, y persigue objetivos estratégicos que son suficientes para 2030.
• ROSKOSMOS: La Organización del Espacio del Estado es un jugador importante al que se le ha instruido para orientarse al desarrollo de la regulación de las relaciones en el campo de la IA y la robótica hasta 2024 "en el desarrollo de la política estatal y la regulación en el campo de la IA y la robótica. Esto indica que los viajes espaciales se ve como un sector estratégicamente importante para la implementación y un mayor desarrollo de la IA y la robotics, posiblemente con un enfoque de un enfoque, con un enfoque de un enfoque, y el sector del espacio es un sector importante y el sector importante para la implementación y el desarrollo de la IA y el robótico, posiblemente con un enfoque con un enfoque, con un enfoque de un enfoque de un enfoque. Capacidades en un sector de alta tecnología, que tradicionalmente tiene un alto valor de prestigio para Rusia.

La identificación de estos jugadores clave dibuja la imagen de un panorama institucional en el que las responsabilidades para la implementación de la agenda nacional de KI y robótica se distribuyen claramente, con un fuerte énfasis en el control estatal y los sectores estratégicos. La fuerte centralización y el papel dominante de las empresas estatales y estatales podrían permitir una movilización rápida de recursos para prioridades definidas, especialmente en el sector militar. Sin embargo, esta estructura conlleva el riesgo de inhibir la innovación y agilidad del sector privado que es necesario para un ecosistema de IA dinámico y de amplio alcance, lo que podría restringir la competitividad global a largo plazo.

Descripción general de las estrategias nacionales de KI y robótica de Rusia

Descripción general de las estrategias nacionales de KI y robótica de Rusia- Imagen: Xpert.digital

Rusia persigue varios enfoques estratégicos para desarrollar inteligencia artificial y robótica. La estrategia nacional para el desarrollo de la IA hasta 2030, por primera vez en octubre de 2019 y recientemente actualizada en febrero de 2024, tiene como objetivo lograr una participación significativa en el mercado global de IA, para garantizar posiciones de liderazgo tecnológico, aumentar la contribución de IA a PIB y alcanzar las 5 mejores en las métricas de KI en todo el mundo. Los principales actores son el Ministerio de Desarrollo Económico (MOED), el Ministerio de Desarrollo Digital, el Ministerio de Defensa y Sberbank, que participó en la elaboración. El financiamiento es llevado a cabo por el presupuesto federal, la empresa estatal, las asociaciones público-privadas (Öpp) y el proyecto federal "KI".

La estrategia para el desarrollo científico-tecnológico, adoptada en febrero de 2024, se centra en la soberanía tecnológica, la autosuficiencia y el desarrollo de tecnologías de producción avanzadas como la IA y la robótica. El objetivo es integrar la IA en la investigación y el desarrollo (F&E). La responsabilidad recae en el gobierno ruso, el Consejo Presidencial para la Ciencia y la Educación, así como otros ministerios como el MOED y el Ministerio de Defensa. Las fuentes de financiamiento incluyen promover los presupuestos federales y regionales, las empresas estatales y los medios no budgetaros como ÖPP, con el objetivo de las partes iguales en 2035 inversiones privadas y públicas.

Otro elemento importante es el Proyecto Nacional "Negocio digital", en particular el proyecto federal "KI", que se ha estado ejecutando desde 2019, que tiene como objetivo establecer una industria de IA estable, la implementación de IA en negocios y administración, así como la capacitación de especialistas. El MOED y el Ministerio de Desarrollo Digital son responsables. El financiamiento es llevado a cabo en gran medida por el proyecto nacional de "economía digital", y el presupuesto federal se reduce parcialmente.

La concepción del desarrollo de la regulación en las áreas de IA y robótica hasta 2024, adoptada en agosto de 2020, apunta a la transformación del sistema regulatorio. Debe habilitar aplicaciones en IA y robótica e identificar barreras legales. Los actores principales son MOED, Roskosmos y otros órganos ejecutivos federales. Los mecanismos de financiación indirectos se respaldan mediante la creación de condiciones de marco favorables para las inversiones y el desarrollo.

Actores y ecosistema: investigación, empresa estatal y sector privado

El desarrollo de la IA y la robótica en Rusia cuenta con el apoyo de una compleja red de instituciones de investigación financiadas por el estado, poderosas empresas estatales y una lucha del sector privado y los desafíos.

Centros de investigación líderes y universidades

Rusia se basa en una sólida tradición en la capacitación matemática y científica, que es una base importante para la capacitación de los talentos de IA. Para fortalecer específicamente la capacidad de investigación y acelerar la transferencia a la aplicación, el gobierno ha iniciado y apoyado financieramente varias olas de centros de investigación especializados de IA.

La primera ola de estos centros se lanzó en 2021. Seis organizaciones líderes, el Instituto Skolkowo para la Ciencia y la Tecnología (Skoltech), la Universidad de Innopolis, la Universidad ITMO, la Escuela Superior de Economía (HSE), el Instituto de Física y Tecnología de Moscú de Moscú (MIPT) y el Instituto de Programación del Sistema de la Academia Rusia de la Academia Rusia Religida por el Estado de 8 billetes. El enfoque de estos centros está en el desarrollo de tecnologías de IA avanzadas, investigación básica en el campo de la IA fuerte, la investigación de tecnologías predictivas y la cooperación activa con socios industriales.

Una segunda ola siguió en 2023, en la que se seleccionaron otros seis centros. Estos incluyen instituciones de investigación médica especializadas como el Centro Nacional de Investigación Médica Médica de NN Blokhin de oncología y universidades regionales como la Universidad Samara, la Universidad Estatal de Novosibirsk, la Universidad Nacional de Investigación Nuclear Mephi (MEPHI), la Universidad Estatal de Lobachevsky de Nizhny Novgorod (NNSU) y la Universidad Estatal de San Petersburgo. Estos centros recibirán un total de 5 mil millones de rublos (incluidos los agentes no budgéticos) para 2026 y están destinados a centrarse en las soluciones de IA aplicadas en sectores prioritarios como la atención médica, la construcción, la industria agrícola, así como el transporte y la logística. Una condición importante para el financiamiento es la adquisición de importantes acciones de cofinanciación de fuentes fuera de budgetary, lo que debería garantizar la integración de la industria. Para 2025, ya se planea una tercera ola de fondos, en la que al menos seis centros de investigación adicionales serán apoyados con alrededor de 4.500 millones de rublos, también bajo el desarrollo de un cofinancio sustancial.

Las áreas de investigación concretas de estos centros son amplias e incluyen arquitecturas y algoritmos del aprendizaje automático, la provisión y preparación de datos para aplicaciones de IA, el desarrollo de modelos fundamentales y generantes (incluidos los grandes modelos de idiomas, cuyo apoyo estatal ha instruido al presidente Putin para 2030), la investigación de la interacción humana-AI, así como proyectos de investigación aplicados para la ciencia, la educación y el sector social.

Ejemplos de las actividades de investigación y los resultados de estos centros ilustran el rango de esfuerzos:

• La Escuela Superior de Economía (HSE) opera un extenso centro de investigación de IA con tres áreas de investigación globales, en las cuales están involucrados 13 departamentos de HSE y más de 300 empleados. Los proyectos incluyen la automatización de la creación de modelos de procesamiento de imágenes (Autood), el desarrollo de modelos de pronóstico meteorológico utilizando redes neuronales gráficas (WRF Fast) y el establecimiento de su propia plataforma MLOPS para optimizar los procesos de aprendizaje automático. Las principales empresas de tecnología rusas como SBER, Yandex y MTS AI actúan como socios.
• En cooperación con el robot (PAO Chkpz), la Universidad Estatal de South Ural (SUSU) ha estado planeando un centro de robótica industrial único en Rusia, que entrelazan de cerca la ciencia y la producción. Los objetivos incluyen la capacitación de especialistas para empresas intensivas en robótica y la implementación de órdenes industriales específicas, por ejemplo, a través del desarrollo de los robots industriales Rusrobot o la concepción de "talleres oscuros", fábricas totalmente automatizadas que operan sin presencia humana.
• En nombre de Gazprom NEFT, Skoltech desarrolló un software para la predicción precisa de las condiciones de hielo, mientras que la Universidad de Innopolis para la compañía farmacéutica Chemrar desarrolló un software para predecir la inhibición de las moléculas, que está destinada a aumentar la eficiencia en el desarrollo de fármacos.

La actividad de publicación de los investigadores rusos en el área de IA muestra una dinámica positiva. El número de publicaciones rusas en conferencias internacionales de IA de alto rango (nivel A*) aumentó en un 70%entre 2019 y 2023. Las principales instituciones en relación con el número de publicaciones son Skoltech (30%de las contribuciones) y el HSE (29%), con Moscú y San Petersburgo son los centros regionales más importantes de esta investigación.

Papel de las empresas estatales

La estrategia rusa para el desarrollo de la inteligencia artificial tiene una característica especial: es promovida en gran medida por las empresas estatales (SOE) y no principalmente directamente por las agencias gubernamentales o el sector privado. El Kremlin persigue la estrategia de subcontratación e implementación de iniciativas de IA en corporaciones estatales confiables y controlables.

• SBERBANK: El banco estatal más grande de Rusia, Sberbank (anteriormente Sberbank de Rusia), ha desempeñado un papel sobresaliente y central en el diseño de la política nacional de IA. Se le confió la elaboración de documentos estratégicos importantes como la hoja de ruta de la IA, la estrategia nacional de IA y el proyecto federal "inteligencia artificial". Aunque principalmente una institución financiera, Sberbank ha invertido masivamente en tecnología para aumentar su propia eficiencia operativa y diversificarse en nuevas líneas de productos impulsadas por la tecnología. Esto ha convertido a Sberbank en una de las principales compañías tecnológicas de Rusia. La subsidiaria de TI Sbertech emplea a más de 11,500 personas y trabaja en cientos de proyectos. Sberbank también ha abierto el centro de procesamiento de datos más grande de Rusia y ha aumentado el número de sus "iniciativas de big data" exponencialmente desde 2016. La compañía está desarrollando activamente sus propias tecnologías de clientes basadas en IA, incluidas las "Salyut" de la Familia del Asistente de Lenguas, que está diseñada como una contraparte para Alexa de Amazon, así como las cartas de AIA con la detección facial y stimmer. Los desarrollos recientes incluyen los modelos de IA generativos Gigachat y Kandinsky, que han logrado un número considerable de usuarios. Además, Sberbank está invirtiendo en el ecosistema de IA ruso más amplio a través de asociaciones con actores internacionales como 500 nuevas empresas para apoyar las nuevas empresas y colaboraciones de IA rusas, por ejemplo, con tecnologías cognitivas en el campo de la conducción autónoma. La elección de Sberbank como una cabeza de lanza del desarrollo de la IA por parte del Kremlin es, por un lado, a su reputación de eficiencia tecnológica y, por otro lado, debido a su lealtad, lo que permite a las autoridades estatales, mientras que el banco puede sacar ventajas comerciales de los desarrollos.
• ROSTEC: El grupo estatal Armaments and Technology Rostec está naturalmente muy interesado en aplicaciones de IA para nuevos sistemas de armas y beneficios de los esfuerzos generales de desarrollo de IA del Ministerio de Defensa. Como parte del Proyecto Nacional "Negocio digital", Rostec se encargó más de crear mapas de carreteras para tecnologías como 5G Telecommunications, Blockchain e Industrial Internet of Things (IIoT) que con el trabajo directo de IA líder. En discusiones públicas sobre altas tecnologías, Rostec a menudo prioriza estos otros proyectos en comparación con los proyectos de IA puro. Sin embargo, Rostec Ki se integra en plataformas civiles y militares. En el sector civil, la tecnología de reconocimiento facial, que se promueve a través de la participación en NTechLab (desarrollador de FindFace Technology), es un ejemplo destacado. En el área militar, la IA está integrada en sistemas nuevos y existentes, como en el sistema de combate electrónico RB-109A Bylina o para mejorar la gestión de detección y operación de objetivos en aviones de combate MIG-35 y Su-35. Rostec también utiliza KI para optimizar los procesos de fabricación internos, por ejemplo, a través de sistemas de fabricación basados ​​en IA o para la detección de errores en la producción de acero.

La transferencia de roles clave a compañías estatales poderosas como Sberbank y Rostec garantiza al Kremlin un alto grado de control sobre la orientación estratégica del desarrollo de la IA, especialmente en áreas sensibles y en tecnologías con potencial de doble uso. Esta fuerte dirección estatal puede permitir una rápida movilización de recursos para prioridades definidas, pero el riesgo de que la innovación y la competencia se inhiban si estas compañías no están expuestas a la presión completa del mercado y los actores del sector privado se empujan al límite.

Desarrollo del sector privado y desafíos

A pesar del dominio de los actores estatales, el sector privado, especialmente algunas empresas altamente innovadoras y una creciente comparación internacional, juega un papel importante en la IA rusa y el paisaje robótico.

• Yandex: Como la empresa de tecnología internacional más grande e internacional de Rusia, Yandex es un actor líder en el campo de la inteligencia artificial. La compañía desarrolla continuamente una amplia gama de productos y servicios basados ​​en IA. Esto incluye el asistente de voz generalizado "Alice", que posee una cuota de mercado del 77% en Rusia, amantes autónomos de los robots de entrega (Yandex.rover) y tecnologías avanzadas para vehículos no tripulados. Por ejemplo, Yandex utiliza redes de transformadores para la planificación del movimiento de sus vehículos autónomos para permitir una reacción más natural y flexible a las situaciones de tráfico. A pesar de este papel y experiencia de liderazgo tecnológico, Yandex desempeña un papel subordinado en la estrategia oficial de IA oficial del gobierno en comparación con compañías estatales como Sberbank. El Kremlin mira a Yandex con una cierta desconfianza debido a su estructura de propietarios privados y conexiones internacionales anteriores. En el pasado, el gobierno ruso obligó al gobierno de Yandex a hacer cambios en su estructura de gestión corporativa para permitir que el estado sea más control. Esta desconfianza y la preferencia por las entidades controladas por el estado representan un dilema fundamental: el esfuerzo por el liderazgo tecnológico requiere la integración de los mejores talentos y las compañías más innovadoras, mientras que el sistema político está al mismo tiempo que controla y el favor de los actores estatales leales. Esto podría conducir a resultados sub -óptimos si la lealtad política se coloca en la excelencia tecnológica.
• Ecosistema de inicio: el ecosistema de inicio de IA rusa es significativamente más pequeño en comparación con los centros globales como los Estados Unidos o China. Los informes dan cifras de 193 a 420 compañías de IA. Sin embargo, existen programas de apoyo estatales, por ejemplo, como parte del "Proyecto Nacional de la Economía Digital" que tienen como objetivo promover la base y el desarrollo de las nuevas empresas de IA. Rusia ha formulado el objetivo de convertirse en una ubicación global líder para las nuevas empresas para 2030, y ve el potencial para su desarrollo, basado en la capacitación científica y matemática tradicionalmente fuerte en el país. Sin embargo, las empresas privadas y las nuevas empresas enfrentan desafíos considerables. Esto incluye un bajo crecimiento económico durante una década, un entorno desfavorable para el financiamiento de capital de riesgo y un poder judicial que se considera influenciado políticamente. Estos factores amortiguan las inversiones privadas y obstaculizan el desarrollo de un sector de IA dinámico y privado, como se puede observar en los Estados Unidos y China. El fuerte enfoque en los centros de investigación dirigidos por el estado y el dominio de las empresas estatales podría conducir al hecho de que el desarrollo de la IA está fuertemente orientado a los intereses nacionales (de seguridad) y las necesidades de los grandes grupos estatales, mientras que las innovaciones disruptivas y la agilidad del ecosistema de inicio pueden descuidarse. Esto podría restringir la competitividad a largo plazo en los mercados globales de IA de rápido movimiento.
• Fabricantes e integradores de robots: en Rusia hay un número creciente de fabricantes locales de robots industriales, incluidas compañías como Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics y Robot (CHKPZ) en Tscheljabinsk. Promobot se ha establecido como un fabricante conocido de robots de servicio que usan IA para interacción y tareas específicas y también se exportan internacionalmente. Además de los fabricantes, existe un mercado para integradores de sistemas que implementan soluciones de robot en entornos de producción. Muchos fabricantes internacionales de robots como Kuka, Fanuc y ABB tenían sucursales o socios de ventas en Rusia antes de las sanciones. El acceso a sus tecnologías y conocimientos ha sido severamente restringido desde 2022. La cooperación entre universidades e industria, como en el caso del Centro de Robótica Industrial en el SUSU, es una señal positiva para la práctica y la capacitación de especialistas. Sin embargo, la escalabilidad de tales modelos y su expansión más allá de las regiones o sectores individuales será crucial para una amplia modernización de la industria rusa por IA y robótica.

Centros de investigación de IA rusos líderes y su enfoque

Centros de investigación de IA rusos líderes y su imagen de enfoque: xpert. Digital

Los principales centros de investigación de IA rusos y su enfoque muestran una amplia gama de compromiso en la investigación de IA. El Instituto Skolkowo para la Ciencia y la Tecnología (Skoltech), fundada en la primera ola 2021, se centra en IA fuerte, tecnologías predictivas, aprendizaje automático y soluciones de IA aplicadas con socios como Gazprom Neft. Es parte del financiamiento general general para la primera ola. La Universidad de Innopolis también se centra en áreas similares y coopera con Chemrar, mientras que la Universidad ITMO también se fundó en la primera ola, pero no llama a ningún socio industrial específico. La Escuela Superior de Economía (HSE) trabaja en el procesamiento de imágenes, el pronóstico del tiempo, las plataformas MLOPS, el aprendizaje automático y la interacción de ACI humano, con el apoyo de socios como SBER, Yandex y MTS AI, y desarrolla análisis de marketing predictivo para la industria hotelera.

El Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT) y el Instituto de Programación del Sistema de los RAS (ISP RAS) también se centran en una IA fuerte y tecnologías predictivas, pertenecen a la primera ola y se benefician de la misma financiación. Para aplicaciones específicas en el sistema de salud, el Centro Nacional de Investigación Médica de Oncología de NN Blokhin, que se fundó en la segunda ola en 2023 y recibirá un financiamiento de 5 mil millones de rublos para 2026 con co -financiamiento adicional. Finalmente, se destaca el Centro de Robótica Industrial de la Universidad Estatal South Ural (SUSU), que se especializa en robótica industrial, capacitación y "talleres oscuros", se promueve en cooperación con Robot Plant (PAO CHKPZ) y por el apoyo estatal y las órdenes industriales.

Jugadores clave en la industria rusa de IA y robótica (estado versus privado)

Jugadores clave en la industria rusa de IA y robótica (estado versus privado)- Imagen: xpert.digital

Los actores clave en la industria de la IA y la robótica rusa son empresas estatales y privadas. El Sberbank, una empresa estatal (SIE), se enfoca en servicios financieros, plataformas de inteligencia artificial, asistentes de voz e IA generativa con productos conocidos como las máquinas de dinero Salyut, Gigachat y AI. Sberbank desempeña un papel principal en el desarrollo de políticas de IA y ofrece servicios de IA para una gran base de usuarios. Otro actor estatal, Rostec, está activo en las áreas de armadura, alta tecnología y reconocimiento facial, con proyectos como RB-109A Bylina y Ntechlab (FindFace), y una figura central en tecnologías de doble uso. En el lado privado, Yandex es un líder en motores de búsqueda, asistentes de voz, conducción autónoma y servicios en la nube, con productos como Alice, que posee una participación de mercado del 77 %. Aunque Yandex se tiene en cuenta menos en las estrategias oficiales, convence con la alta experiencia en la IA. Los planes de robot, en relación con el Centro Susu, se especializan en robótica industrial y "talleres oscuros" y quiere llevar a Rusia al top 25 en la densidad de robots para 2030. Promobot se ha hecho un nombre a través de la robótica de servicio y la IA para los líderes del museo y aparece internacionalmente. Gazprom Neft, otro momento, utiliza KI para aumentar la eficiencia en la industria de las materias primas, mientras que Rosatom, el gigante de la energía nuclear, apunta al 50 % del mercado ruso con robots industriales. Estos actores dan forma juntos al desarrollo de la industria de la IA y la robótica rusa.

Integración de una plataforma de IA de origen independiente y de datos intermedios para todos los asuntos de la compañía-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: las soluciones fabricadas en colas de plataforma de IA más flexibles que reducen los costos, mejoran sus decisiones y aumentan la eficiencia

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Más sobre esto aquí:

• La integración de la IA de una plataforma de IA de origen independiente y de datos cruzados para todos los asuntos de la compañía

Visiones tecnológicas: Descripción general del desarrollo de Rusia y Robótica- Imagen: xpert.digital

Panorama del mercado y campos de aplicación de IA y robótica

El desarrollo de la IA y la robótica en Rusia se manifiesta en un panorama del mercado en crecimiento y una gama cada vez más amplia de campos de aplicación, que incluyen tanto las industrias civiles como el sector militar y los viajes espaciales.

Tamaño del mercado, impulsor de crecimiento y segmentación del mercado de robótica rusa

El mercado de robótica rusa, aunque sigue siendo relativamente pequeño en comparación global, muestra un potencial de crecimiento significativo. En 2024, el valor de mercado se estimó en $ 389.37 millones. Los pronósticos del grupo IMARC suponen que el mercado aumentará a USD 1.132.95 millones para 2033, que corresponde a una tasa de crecimiento anual promedio (CAGR) de 12.35% entre 2025 y 2033.

Las principales fuerzas de impulso para este crecimiento son complejas. Un factor central es la automatización industrial progresiva y la mayor integración de las tecnologías de IA. Las empresas rusas dependen cada vez más del aprendizaje automático, la visión por computadora e Internet de las cosas (IoT) para desarrollar robots inteligentes que puedan tomar decisiones en tiempo real. El apoyo estatal y los avances tecnológicos también juegan un papel crucial. Las iniciativas nacionales tienen como objetivo promover la automatización industrial, la integración de IA y el desarrollo de tecnologías locales. Rusia persigue el ambicioso objetivo de aumentar el número de robots utilizados en el país de alrededor de 10,000 en 2024 a 95,000 para establecerse como un jugador global importante en esta área. Además, existe una creciente demanda de soluciones robóticas en industrias clave como producción, atención médica, defensa y logística. Estos sectores reconocen cada vez más el potencial de la robótica para aumentar la productividad, reducir los costos operativos, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo y compensar la escasez de trabajadores.

El mercado de robótica rusa se puede segmentar de acuerdo con los tipos de productos y regiones:

• Según el tipo de producto:
  • Robótica industrial: esta área incluye robots de brazos conjuntos (utilizados en la industria automotriz y procesos de fabricación complejos), robots cartesianos (para tareas de precisión en electrónica y embalaje), robot Scara (en la industria PICA y alimentos para tareas de selección y placial) y robot de cilindro (en manejo de materiales y procesamiento de metal).
  • Robótica de servicio: se hace una distinción entre robots personales y nacionales (por ejemplo, para la limpieza y el entretenimiento) y los robots de servicios profesionales. Estos últimos se utilizan en atención médica (robótica quirúrgica, rehabilitación), en logística (almacenamiento automatizado, drones de entrega), en el sector de defensa (drones autónomos, robots de vigilancia), en la infraestructura (robots automatizados de construcción e inspección) y en agricultura.
• Según el análisis regional:
  • El Distrito Central, especialmente Moscú, es un centro destacado para el mercado robótico, impulsado por iniciativas gubernamentales, inversiones de empresas e instituciones de investigación avanzadas. La región se beneficia de una base industrial sólida.
  • El distrito de Volga es importante debido a sus avanzados sistemas industriales y de fabricación, mediante el cual grandes compañías de ingeniería automotriz, aeroespacial y mecánica integran robótica.
  • El Distrito Ural apoya al mercado con sus industrias mineras, metalurgias y de máquinas pesadas, en las que la robótica se usa para optimizar los procesos operativos.
  • El Distrito Noroeste, especialmente San Petersburgo, es otro centro importante para el desarrollo de la robótica y los beneficios de la investigación universitaria y las colaboraciones internacionales.
  • El distrito de Siberian se está convirtiendo en un mercado emergente, impulsado por industrias ricas en materia prima y un sector tecnológico en expansión, con inversiones en robótica para minería, energía e automatización industrial.

Estas características del mercado indican un desarrollo dinámico que se caracteriza por las posibilidades tecnológicas, así como las necesidades económicas y la financiación estatal. La concentración regional del centro de robótica refleja la infraestructura industrial y científica existente en Rusia y muestra dónde se encuentra el enfoque del desarrollo y la aplicación.

Aplicaciones civiles

La implementación de IA y robótica en sectores civiles en Rusia está progresando, por lo que la industria, la salud y la logística se benefician de estas tecnologías en particular.

• Industria y producción: en la industria rusa, se puede observar una tendencia clara para la automatización y el uso de soluciones robóticas respaldadas por IA para aumentar la eficiencia, la precisión y la productividad. La implementación de conceptos como "fábricas inteligentes" se está volviendo más importante. Numerosas empresas a gran escala de la industria pesada ya han implementado proyectos de IA y robótica concretas e informes de cuantifizaciones. Por ejemplo, Severstal, uno de los fabricantes de acero más grandes, ha utilizado IA para optimizar los sistemas de encubrimiento continuo, lo que condujo a un aumento en la productividad del 5% y una producción múltiple de 80,000 toneladas por año. Otro sistema de IA para el control de calidad de las costuras de soldadura pudo reducir el número de defectos no descubiertos en un 30% y aumentar la productividad del control en un 40%. La metalúrgica Magnitogorsk combinada (MMK) utiliza un sistema de IA para controlar sus calzoncillos, lo que reduce el consumo de coco en 5 kg por tonelada de hierro de cerdo y la productividad aumentó en un 2,5%. MMK también optimiza las rutas de su transporte interno usando IA, lo que condujo a una reducción en las rutas en un 7% y un 5% de ahorro de combustible. El Metalúrgico Combinado (NLMK) de Novolipezker también se basa en sistemas de diagnóstico predictivos basados ​​en el aprendizaje automático para reducir las paradas del sistema no planificadas en un 20% y reducir los costos de reparación en un 15%. Un control basado en IA de la carga de mineral en vagones permitió un aumento en el volumen de mineral transportado en un 2%. En el sector energético, Gazprom NEFT utiliza sistemas de análisis predictivo para equipos de bomba que predicen fallas con hasta tres meses de anticipación y, por lo tanto, redujeron los estándares no planificados en un 20% y reducen los costos de reparación anuales en 100 millones de rublos. Los sistemas de IA para el control de calidad automatizado de los productos petroleros logran una precisión de hasta el 97% y aceleran el proceso de control en seis veces. La compañía química Sibur utiliza el aprendizaje automático para pronosticar la fluctuación del personal con una precisión del 85%. El grupo estatal Rosatom utiliza la IA para evaluar la eficiencia de los empleados, lo que ha aumentado la objetividad de la evaluación del 30%, y los planes para conquistar el 50% del mercado ruso de robótica industrial, para la cual ya se ha registrado la producción de la serie. Rostec también usa Ki, por ejemplo, con su subsidiaria "RT-Techpriemka", para el control automático de calidad del acero para la industria de la aviación, que ha cambiado la velocidad de control. Un ejemplo sobresaliente de la integración de la ciencia y la producción es el Centro de Robótica Industrial de la Universidad Estatal de South Ural (SUSU), que se planifica en cooperación con Robot (PAO CHKPZ). No solo los especialistas están capacitados aquí, sino que también se desarrollan e implementan complejos de robots llave en mano para la industria, como los manipuladores de Rusrobot. Un objetivo ambicioso es el desarrollo de "talleres oscuros", talleres oscuros ", fábricas totalmente automatizadas que operan sin presencia humana. Estas iniciativas son parte del objetivo nacional de alcanzar el puesto 25 en todo el mundo en la densidad del robot para 2030. Estos ejemplos detallados de aplicaciones muestran que la IA y la robótica en la industria pesada rusa no solo se consideran visiones futuras, sino que ya se usan específicamente para aumentar la eficiencia, la reducción de costos y la mejora de la calidad. Este enfoque pragmático orientado al resultado en la implementación indica que la aceptación e integración de estas tecnologías depende en gran medida de la demostración de ventajas prácticas.
• Atención médica: la atención médica rusa es otro campo importante de aplicación para la IA y la robótica, especialmente en el área del diagnóstico y cada vez más en cirugía y rehabilitación. Los sistemas de IA se utilizan intensamente para el análisis de imágenes médicas (CT, MRI, mamografía) para reconocer enfermedades como el cáncer, la neumonía Covid-19, la osteoporosis y las enfermedades cardíacas isquémicas en una etapa temprana. La ciudad de Moscú desempeña un papel pionero aquí al abrir registros de datos médicos para los desarrolladores de IA e implementar sistemas de IA en todos los ámbitos en policlínicos. La velocidad de procesamiento de las tomografías computarizadas por IA en la policlínica de Moscú aumentó en un 70% y la precisión en la detección de neumonía Covid-19 aumentó al 94%. Para mayo de 2024, AI Systems apoyaba a los terapeutas de Moscú con 14 millones de diagnósticos. Los conocidos actores y proyectos en la salud de la IA rusa son SberMedii, una subsidiaria de Sberbank, los complejos de diagnóstico móvil ("FAP digital"), algoritmos para analizar las grabaciones de CT-Lung (plataforma MDDC) y un asistente de diagnóstico médico (GigADoc). Botkin.ai fue otra compañía conocida, cuyo sistema médico de IA fue retirado temporalmente de la circulación por la Autoridad de Supervisión de Salud Roszdravnadzor debido a preocupaciones de seguridad. Numerosas otras nuevas empresas como "Webiomed" (sistemas de toma de decisiones), "цельс" (Celsus, Análisis de imágenes) y "третье мнение" (tercera opinión, análisis de imágenes de rayos X) dan forma al paisaje. Los estándares nacionales (GOST) para IA también se desarrollan en medicina para garantizar la calidad y la seguridad. En el área de robótica quirúrgica y rehabilitación, los robots de servicios profesionales se utilizan para aumentar la precisión y permitir nuevos métodos de tratamiento. El Centro de Competencia para la Cirugía de Robots de Medsi es un ejemplo de tales instituciones especializadas, incluso si la información detallada sobre sistemas de robots rusos específicos en esta área es limitada.
• Otros sectores: además de la industria y la atención médica, la IA y la robótica también se utilizan en otras áreas civiles. En logística, se prueban y usan los sistemas de almacenamiento automatizados y los drones de entrega. Los bancos ofrecen soluciones cada vez más basadas en IA en finanzas, por ejemplo, para evaluaciones de crédito o interacción con el cliente. Aunque la información en los fragmentos se relaciona principalmente con las iniciativas alemanas del campus de IA, la capacitación de especialistas en IA también es un objetivo declarado en Rusia para promover el uso de IA en educación y otros sectores. La agricultura es otro sector en el que el uso de robots aumenta para aumentar la eficiencia y contrarrestar la escasez de mano de obra. Un campo de aplicación más controvertido es el uso generalizado de los sistemas de reconocimiento facial y vigilancia basados ​​en IA, que a menudo se implementan con financiamiento estatal y plantean cuestiones de protección de datos y libertad burguesa.

Aplicaciones militares

El sector militar es uno de los principales impulsores y un campo principal de aplicación para la IA y la robótica en Rusia. El liderazgo militar ruso ve a la IA como una tecnología clave para la guerra moderna, que promete ventajas tácticas y estratégicas decisivas. La experiencia del conflicto en Ucrania ha subrayado nuevamente la importancia de la IA en el contexto militar y aceleró los esfuerzos de Rusia en esta área. Los fondos estatales significativos fluyen en la investigación y el desarrollo militar de IA. El Ministerio de Defensa de Rusia (MOD) anunció en agosto de 2023 para trabajar en más de 500 proyectos relacionados con la IA, de los cuales 222 deberían completarse para fin de año. Las áreas clave de la aplicación de IA militar incluyen:

• Sistemas/drones no tripulados: un enfoque está en la integración de la IA en drones, como el Zala Lancet. Estos deberían poder buscar, identificar y combatir los objetivos de forma autónoma, incluso en la red de enjambres. Un objetivo es desarrollar drones que sean inmunes a las medidas para la guerra electrónica (EW).
• Sistemas de armas autónomos (leyes): Rusia está impulsando el desarrollo de tanques autónomos y otros sistemas de armas y hasta ahora no ha condenado el uso potencial de las leyes.
• Comando, control, comunicación, computadoras, noticias, monitoreo y aclaración (C4ISR): la IA se utiliza para la recopilación, procesamiento y sistematización de grandes cantidades de datos para permitir decisiones más rápidas y más sólidas en el campo de batalla.
• La guerra electrónica (EW): la integración de la IA en los sistemas EW, como el sistema Bylina RB-109A, tiene como objetivo acelerar su propia toma de decisiones y perturbar las habilidades del oponente.
• Defensa de aire y cohete (PVO-Pro): las pautas de incendio respaldadas por IA en sistemas como Pantsir S-1, S-300 y S-400 están destinadas a mejorar la ubicación y la destrucción de los objetos de vuelo enemigos.
• Guerra de información/guerra cibernética: la IA se utiliza para operaciones en la sala de información, por ejemplo, para la infiltración de redes sociales, para la creación automatizada y la propagación de la desinformación (incluido Deeppake) y para la perturbación de los sistemas de comunicación opuestos.

Organizaciones especiales como la "Era" de la Technopolis militar en Anapa, la compañía estatal JSC Ruselectronics y el fabricante de aviones PJSC United Aircraft Corporation son responsables del desarrollo de IA con fines militares. El conflicto de Ucrania sirve como campo de prueba y catalizador: no solo proporciona datos operativos reales, sino que también crea una necesidad inmediata que puede promover el desarrollo en ciertos nichos (drones, EW, defensa aérea). Sin embargo, este enfoque en las necesidades militares directas podría deducir los recursos de la investigación básica a largo plazo o las aplicaciones de IA civiles más amplias.

Viajes espaciales (Roskosmos)

La agencia espacial rusa Roskosmos también es un jugador importante y un área de aplicación de IA y robótica. Roskosmos instruye explícitamente la "concepción del desarrollo de la regulación de las relaciones en el campo de la IA y la robótica para 2024" para tenerlos en cuenta al desarrollar la política y la regulación estatal. La digitalización y el uso de IA son elementos centrales de la estrategia de modernización de Roskosmos. Las áreas de aplicación de IA y robótica en los viajes espaciales rusos incluyen:

• El procesamiento temático de las imágenes satelitales y el procesamiento de datos a bordo en vehículos espaciales.
• Control, diagnóstico y manejo del estado técnico de los vehículos espaciales.
• El control autónomo de los vehículos espaciales individuales y las constelaciones completas de múltiples satélites.
• Sistemas inteligentes para respaldar las decisiones de diseño y la creación de gemelos digitales a partir de la tecnología de cohetes y espaciales.
• El uso del sistema de navegación GLONASS, de sistemas para la visión técnica y la IA, para lograr un papel principal en las tecnologías no tripuladas en el espacio.
• La digitalización integral de todos los procesos, desde el desarrollo de cohetes y la simulación de procesos hasta la administración financiera de las empresas involucradas.

Los proyectos y desarrollos concretos ilustran estos esfuerzos. Por ejemplo, NPO Energyh, un fabricante líder de motores de cohetes, implementó un proyecto llamado "Tecnologías para la construcción y producción digital", que incluye módulos de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) para la gestión de datos de ingeniería, construcción y tecnología. El robot humanoide F-850, también conocido como "fjodor", fue enviado a la Estación Espacial Internacional como parte de los experimentos. El nuevo módulo de investigación ruso "Nauka" para la ISS está equipado con la era del brazo de robots europeo, que proporciona a la parte rusa de la estación soporte de robot avanzado para operaciones exteriores. Además, Roskosmos también desarrolla robots para tareas específicas como la lucha contra incendios en el espacio, así como para la búsqueda y el rescate de los bloqueos en las misiones espaciales. El viaje espacial es un sector de alta tecnología tradicionalmente fuerte para Rusia, y el uso de IA y robótica tiene como objetivo aumentar la eficiencia, reducir los costos y permitir nuevos perfiles de misión. Estos desarrollos a menudo también tienen un potencial de doble uso y pueden servir a fines civiles y militares, lo que está de acuerdo con el esfuerzo de Rusia por la soberanía tecnológica y la seguridad nacional.

Ejemplos de aplicaciones y efectos de la IA/robótica en la industria rusa

Ejemplos de aplicación y efectos de IA/robótica en la industria rusa - Imagen: xpert.digital

El uso de IA y robótica ya ha logrado un progreso considerable y efectos medibles en la industria rusa. En el área de la metalurgia, Severstal optimiza el sistema de decapado y verifica las costuras de soldadura utilizando AI y redes neuronales, lo que condujo a un aumento en la productividad en un 5 % y una reducción de defectos no observados en un 30 %. MMK mejora la eficiencia del transporte interno con control de alto horno controlado por IA y optimización de la ruta, lo que reduce el consumo de coque en 5 kg/t, la productividad aumentó en un 2,5 % y la ruta podría reducirse en un 7 %. NLMK utiliza el aprendizaje automático en el diagnóstico predictivo de sistemas y al verificar la carga de mineral, lo que redujo los estándares no planificados en un 20 %y los costos de reparación en un 15 %, mientras que el volumen de transporte de mineral aumenta en un 2 %.

En la industria del petróleo y el gas, Gazprom NEFT utiliza análisis predictivos para mantener bombas y análisis de imágenes basados ​​en IA para el control de calidad de los productos petroleros. Esto condujo a una reducción de costos de 100 millones de roces por año debido a los menores costos de reparación y una precisión de hasta el 97 %, con un control seis veces más rápido. En el sector químico, Sibur logra una precisión del 85 por ciento en la predicción de la fluctuación del personal durante un período de tres meses a través del aprendizaje automático. La industria de la energía nuclear y la ingeniería mecánica, representada por Rosatom, también utilizan redes de IA y neuronales para evaluar mejor la eficiencia de los empleados. Al mismo tiempo, están trabajando en una producción en serie de robots industriales, con el objetivo de lograr una cuota de mercado del 50 % y calificaciones para hacer un 30 % más objetivo.

En ingeniería mecánica y producción de tuberías, CHKPZ, en cooperación con los planes de robots, se relaciona cada vez más con los complejos de robots y, por lo tanto, los "talleres oscuros" con soluciones de automatización para lograr una posición superior mundial en el área de la robótica. La armadura y la división de alta tecnología, especialmente representada por Rostec, aumenta la precisión del control de calidad de las piezas de acero para la aviación hasta el 97 %, por lo que los controles se pueden llevar a cabo seis veces más rápido.

En resumen, esto muestra cómo se utilizan IA y robótica amplia y exitosa en las industrias de diversas industrias para aumentar la productividad, reducir los costos y mejorar la eficiencia de manera sostenible.

Desafíos y obstáculos para el desarrollo

A pesar de los objetivos ambiciosos y la financiación estatal, el desarrollo e implementación de la IA y la robótica en Rusia se enfrentan con desafíos y obstáculos considerables. Estos van desde los efectos de las sanciones internacionales hasta los problemas estructurales en Alemania hasta las restricciones de financiamiento.

Efectos de las sanciones internacionales

Las sanciones internacionales, que se han impuesto a Rusia en particular después de 2014 y masivamente desde 2022, tienen profundos efectos en el sector de alta tecnología, incluida la IA y la robótica.

• Acceso a Western High Technology: Rusia fue y está en gran medida en hardware extranjero, en particular en microchips de alto rendimiento (GPU) y otros productos electrónicos especializados de los Estados Unidos, Taiwán y Corea del Sur, para capacitación y algoritmos de IA operativos. Las sanciones han sido drásticamente difíciles o han evitado el acceso directo a estos componentes críticos. Esto se aplica no solo al hardware, sino también al software especializado. Los programas como Matlab/Simulink, que se consideraron un estándar industrial de facto en la industria de la aviación y la alta tecnología rusa, son apenas accesibles. Lo mismo se aplica a las soluciones de software de corporaciones internacionales como Siemens, Kuka, ABB y Bosch, que eran importantes socios tecnológicos frente a las sanciones. Las sanciones apuntan explícitamente a negar el acceso de Rusia a tecnologías extranjeras y, por lo tanto, aumentan los costos, especialmente para las aplicaciones militares. Esto conduce a cuellos de botella en componentes electrónicos, software y lentes ópticas que se requieren para los sistemas de armas de alta tecnología, pero también para aplicaciones de IA civiles. Las empresas a las que les gustan las listas de sanciones solo pueden obtener tecnologías estadounidenses con licencias especiales, pero para las cuales se aplica una presunción fundamental de rechazo; Estas regulaciones también se extienden a las subsidiarias de empresas sancionadas. En respuesta, Rusia está tratando de evitar sanciones por importaciones paralelas, por ejemplo, a través de terceros países como Turquía, los Emiratos Árabes Unidos o China, e intensificar la cooperación con los países clasificados como "amigos". Los análisis indican que la efectividad de las sanciones está limitada por el hecho de que Rusia continúa encontrando formas de obtener la alta tecnología occidental, algunas de ellas a través de subsidiarias de empresas de la UE en terceros países.
• Cadenas de Lief para componentes y sustitución de importaciones: antes de 2022, el mercado ruso para robots industriales dependía del 95-100% en las importaciones. Después de la retirada de marcas occidentales como Kuka, Fanuc y ABB, los fabricantes chinos como Efort, CRP y Estut intentaron llenar este vacío. Sin embargo, la localización de la producción de robots y componentes críticos es un desafío inmenso. Incluso los principales fabricantes locales lograron 2024 en componentes clave como servomotores, reductores y controles, a menudo solo un nivel promedio de 35-40%. Los altos costos para el desarrollo interno y la adquisición de piezas individuales en el mercado mundial a menudo no hacen que los productos de robótica rusos sean competitivos para los productos analógicos a menudo más baratos de China. Además, los costos de integración para los robots en Rusia son relativamente altos con hasta el 50% de los costos del robot (internacionalmente aproximadamente 10%). Existen programas estatales para promover la sustitución y la localización de las importaciones, como la grabación de la producción en serie de manipuladores Promobot M13 en Perm o el desarrollo de software para el control de calidad visual de la radioelectrónica por "Radar MMS". A pesar de los pronósticos pesimistas de algunos analistas, que salieron de una fuerte caída del mercado en 2022, los datos de importación indican que el consumo de robótica podría mantenerse al nivel de 2021 gracias a la reorientación a los nuevos proveedores.

Las sanciones actúan así como una espada de doble filo: por un lado, obstaculizan enormemente el acceso a tecnologías críticas y conocimientos internacionales, lo que reduce el ritmo de desarrollo a corto y mediano plazo y potencialmente amplía la brecha tecnológica a las naciones principales. Por otro lado, forzan un enfoque más fuerte en los desarrollos propios y la búsqueda de socios alternativos, especialmente China. Esto podría conducir a una industria nacional más resistente, aunque posiblemente tecnológicamente diferente y parcialmente dependiente.

Habilidades de trabajadores calificados y emigración de especialistas

Otro obstáculo serio para el desarrollo de Ki y robótica en Rusia es la falta de especialistas calificados y la emigración de talentos en el extranjero. Hay un déficit de personas que estudian IA, exploran nuevos métodos o usan algoritmos de IA en la práctica. A pesar del patrimonio histórico del sistema educativo soviético en los sujetos de la menta, Rusia se ubica en indicadores para la investigación de alta tecnología y la cantidad de títulos universitarios basados ​​en tecnología a menudo a menudo significativamente significativamente detrás de otras naciones desarrolladas. Muchos graduados universitarios rusos con calificaciones relevantes para AI buscan oportunidades en el extranjero, especialmente en Occidente debido a los salarios mucho más atractivos y mejores perspectivas profesionales. Según los informes, los desarrolladores rusos solo ganan un promedio de aproximadamente una cuarta parte de sus colegas estadounidenses. Cada año, más de 100,000 rusos abandonan el país, un alto porcentaje de los cuales tiene títulos universitarios. La retirada repentina de las grandes compañías internacionales de TI y alta tecnología de Rusia después de febrero de 2022, combinada con una emigración acelerada de los especialistas en TI, podría debilitar significativamente el panorama nacional de investigación y desarrollo de IA durante años. Esta "fuga de cerebros" no es solo una pérdida de individuos, sino también una pérdida de potencial de innovación, iniciativas empresariales y redes internacionales, lo que dificulta desarrollar una comunidad de IA animada y una transferencia de conocimiento. Incluso las inversiones gubernamentales masivas en nuevos centros de educación e investigación difícilmente pueden compensar esta pérdida cualitativa de fuerzas superiores experimentadas e investigadores en red internacionalmente. En el campo de la robótica industrial también existe una grave falta de especialistas calificados, incluidos ingenieros de programación, unidades e integradores de sistemas; Hasta el 30% de las áreas abiertas en la automatización industrial permanecen vacantes.

Dependencia de hardware y software extranjeros

La fuerte dependencia del hardware importado, en particular en microchips de alto rendimiento y GPU, así como un software extranjero especializado sigue siendo un talón de Aquiles de la IA rusa y las ambiciones robóticas. La industria electrónica nacional es relativamente pequeña y principalmente orientada a aplicaciones militares específicas, menos para la producción en masa de componentes generalizados que serían necesarios para el desarrollo amplio de IA. La localización del software, por ejemplo de SCADA Systems, Computer Vision Modules o Digital Twins, es un objetivo declarado y un nuevo campo de desarrollo, pero aún es al principio. La imposibilidad de acceder a paquetes de software internacionales establecidos como Matlab/Simulink es un desafío importante para las sucursales enteras de la industria, como la aviación, ya que estos programas se integraron profundamente en los procesos de desarrollo y producción. La dependencia de la tecnología china como reemplazo para las importaciones occidentales podría ayudar a cerrar las brechas de sanción a corto plazo, pero el riesgo de nuevas dependencias a largo plazo. Esto podría restringir la capacidad de Rusia para construir una tecnológica realmente soberana y diversificada, y potencialmente subordinarla a los intereses estratégicos y la hoja de ruta tecnológica de Chinas.

Restricciones de financiamiento y clima de inversión

Aunque el estado ruso proporciona fondos significativos para proyectos estratégicos de IA, también hay restricciones de financiamiento y problemas estructurales en el clima de inversión. El gasto estatal para el desarrollo de la tecnología, especialmente en el sector de defensa para la investigación de IA, se estima en comparación internacional (supuestamente solo $ 12-36 millones anuales para la investigación de IA en el Ministerio de Defensa, en comparación con miles de millones en los Estados Unidos y China). El sector privado, que es un motor importante para las innovaciones de IA en muchos países, sufre en Rusia desde una década de bajo crecimiento económico, un entorno desfavorable para el capital de riesgo y un poder judicial percibido como influenciado políticamente. Estos factores amortiguan las inversiones privadas y dificultan desarrollar un ecosistema de inicio dinámico. Además de una reducción en los fondos estatales planificados originalmente para proyectos de IA, la pandemia Covid 19. En el área de la robótica industrial, los altos costos iniciales del proyecto limitan la demanda de pequeñas y medianas empresas (PYME). El acceso a préstamos y subsidios estatales a menudo se limita a las empresas que no tienen una alta madurez digital. La discrepancia entre los objetivos ambiciosos de las estrategias nacionales (por ejemplo, una posición de los 5 principales en todo el mundo en las métricas de IA) y los desafíos reales (sanciones, escasez de trabajadores calificados, brechas de financiación) indica una brecha de implementación significativa. El éxito del KI ruso y la agenda robótica dependerá significativamente de cuán efectivamente las medidas estatales puedan abordar estos problemas estructurales profundos y si es posible crear un entorno más amigable para la innovación para los actores privados.

Principales desafíos para el desarrollo de IA y robótica en Rusia y sus efectos

Los principales desafíos para el desarrollo de IA y robótica en Rusia y sus efectos: Imagen: Xpert. Digital

El desarrollo de la IA y la robótica en Rusia enfrenta una amplia gama de desafíos que se notan en varias áreas. Las sanciones, en particular, el acceso restringido al hardware como GPU, microchips y electrónica especial, conducen a un aumento en los costos y progresan más difíciles en la investigación de IA, la IA militar, la robótica industrial y la producción de alta tecnología. Para contrarrestar esto, Rusia se basa en medidas como importaciones paralelas, sustitución de importaciones y cooperación con China y otros países "amigables". Las sanciones también obstaculizan el acceso a sistemas estándar como los productos Matlab y Siemens a nivel de software, lo que afecta particularmente a la aviación, la industria de la alta tecnología, la investigación y el desarrollo y la robótica industrial. Rusia ha reaccionado con el desarrollo de sus propias alternativas de software, el uso de soluciones de código abierto y cooperación con China, pero programas como Simintech hasta ahora se han establecido poco como un reemplazo para Simulink.

Otro problema es la escasez de trabajadores calificados, que se ve exacerbada por la emigración de especialistas e investigadores de TI altamente calificados. Esto afecta a todo el ecosistema KI y Robótica, desde la investigación básica hasta la implementación práctica. Las contramedidas como los programas educativos estatales, la promoción de cursos de IA y los incentivos de devolución hasta ahora solo han tenido un efecto limitado. Además, la dependencia de los componentes de importación hace que la localización de la producción y conduce a altos costos en caso de desarrollos en la casa. Los fabricantes rusos de robots industriales e integradores de sistemas sufren de desventajas competitivas en comparación con países como China. El estado se encuentra con esto con programas de financiación para la localización y el establecimiento de sus propias capacidades de producción, por ejemplo, por compañías como los planes de robots y Promobot.

Las condiciones nacionales de financiación también representan un obstáculo: las inversiones de capital de riesgo privado siguen siendo bajos, mientras que los altos costos contaminan a las pequeñas y medianas empresas (PYME) y la reducción de los fondos estatales debido a las crisis económicas. Esto afecta principalmente a las nuevas empresas de IA, las PYME en el área de la robótica y la investigación de IA civil. Rusia intenta superar estos obstáculos a través de subsidios estatales, subsidios y cooperación con bancos estatales como Sberbank y se relaciona cada vez más con las asociaciones público-privadas (Öpp). Por último, pero no menos importante, faltan una innovación rápida en la economía. Culturas corporativas conservadoras y una lenta adopción de nuevas tecnologías de manera amplia, especialmente dentro de las PYME, el progreso del freno. Para contrarrestar este problema, se lanzan programas estatales para la transformación digital y la promoción de los centros de competencia.

Colaboraciones internacionales y competencia

El desarrollo de la IA y la robótica en Rusia está inextricablemente vinculado al panorama internacional, que se caracteriza por la competencia intensiva y la cooperación estratégica. La situación geopolítica ha llevado a una realineación significativa de las asociaciones rusas.

La posición de Rusia en la competencia global de IA y robótica

Rusia se percibe en el discurso global como un jugador clave en el papel de la competencia por el liderazgo en la IA y la robótica, especialmente además de los poderes dominantes de EE. UU. Y China. Esta percepción está activa por la retórica activa de Moscú y explicó la priorización del desarrollo de IA civil y militar. La estrategia nacional de IA formula el objetivo claro de que las tecnologías de IA rusas deberían conquistar una proporción significativa del mercado global y que Rusia debería elevarse a los 5 países principales en todo el mundo en las métricas de IA importantes para 2030. A pesar de estos ambiciosos objetivos y algunos progresos, por ejemplo, en un esfuerzo para aumentar significativamente el número de robots industriales utilizados en el país, los expertos rusos también reconocen que el país es el país detrás del país detrás del país detrás del país detrás de los países y el país de los Estados Unidos y el país de los Estados Unidos y el aumento de los Estados Unidos con los Estados Unidos. Fuerza innovadora del ecosistema. Desafíos como la dependencia del hardware extranjero de alto rendimiento, un ecosistema de inicio relativamente pequeño y poco financiado y la continua "drenaje" de los especialistas afectan la posición competitiva global de Rusia. La posición real de Rusia en la competencia global de IA es, por lo tanto, más un "jugador de nicho" con fortalezas específicas en áreas priorizadas por el estado, a menudo militarmente relevantes que la de un competidor global integral que puede mantenerse al día en el ancho de las tecnologías y aplicaciones de IA con los Estados Unidos o China.

Asociaciones estratégicas y su realineación

En vista de la confrontación geopolítica con Occidente y las sanciones resultantes, Rusia ha realizado una realineación significativa de su cooperación científica y técnica internacional. Este desarrollo es menos una opción puramente estratégica que una reacción a la presión externa, con el objetivo de aliviar las consecuencias negativas del aislamiento y desarrollar fuentes alternativas para la tecnología y el conocimiento.

• China: La cooperación con la República Popular de China en el campo de la IA, la robótica y otras altas tecnologías ha ganado un significado excepcional, incluso existencial para Rusia, especialmente después de 2014 y ha aumentado una "hoja de ruta para la cooperación rusa-china-china en ciencia, la tecnología y la innovación para el período 2020-2025" identificados de las tecnologías digitales, los grandes datos, los ki y las telecomunicaciones de los cooperativos de los prioritarianos de los prioritarianes de los prioritarianes de los fieles de los prioritarianes de los preesitarios de los fieles de los preesitarios de los flielos de los prioritarianes de los preesitarios de los fieles de los cooperados. El grupo de trabajo común ruso-chino para altas tecnologías e innovaciones ha determinado el KI como un enfoque en proyectos de investigación conjuntos (a partir de junio de 2023). Los formularios de contracción incluyen proyectos de investigación conjuntos, el establecimiento de centros y laboratorios científicos comunes (por ejemplo, el Centro de Investigación Rusia de la Economía Digital), un intercambio académico intensificado y el establecimiento de programas e instituciones universitarias conjuntas. Ejemplos de proyectos de cooperación son el desarrollo del automóvil eléctrico "Atom", incluidos los socios chinos y las capacidades de laboratorio, la cooperación planificada como parte de la estación del Ártico Internacional "copo de nieve" en áreas como la robótica y la IA, así como el proyecto ambicioso de una estación lunar tripulada común, que debe equiparse con un reactor central. También se iniciaron fondos comunes para financiar tales proyectos, como el "Fondo de Innovación de Ciencia y Tecnología de Rusia-China". Sin embargo, esta asociación es calificada por observadores como cada vez más asimétricamente a favor de China. Rusia depende más de China en muchas áreas tecnológicas que viceversa. Además, las empresas chinas tienen que sopesar el riesgo de estados secundarios en cooperación con socios rusos, lo que puede dificultar los proyectos de cooperación en la economía digital y las tecnologías sensibles. La autonomía estratégica a largo plazo de Rusia podría poner en peligro esta nueva y fuerte dependencia de China.
• India y países BRICS: además de China, Rusia está buscando activamente la cooperación tecnológica con la India y los otros países BRICS (Brasil, Sudáfrica y los miembros más nuevos). En enero de 2024, la organización rusa "Innopractika" planea abrir un centro para las empresas de TI rusas en la India para promover la cooperación y facilitar facilitar facilitar facilitar facilitaría facilitaríaabaabaabaabaabaabaabaiadoía que la cooperación científica sobre la cooperación científica. Ambas lados enfatiza el potencial de una mayor cooperación entre Moscú y Nueva Delhi en áreas prometedoras como IA y computación cuántica. Ya hay proyectos conjuntos con India en el campo de la investigación marina, por ejemplo, en el desarrollo de un módulo para sondas microcísicas. En general, el Grupo BRICS se esfuerza por una cooperación económica y tecnológica más fuerte, también con el objetivo de reducir la dependencia del dólar estadounidense en el comercio internacional ("dedolarización"), con IA y tecnologías digitales juegan un papel importante.
• Bielorrusia y otros países de GUS: la estrategia científica actualizada de Rusia de Rusia ofrece explícitamente la cooperación acelerada con Bielorrusia, los estados de la comunidad de estados independientes (GUS) y otros países extranjeros clasificados como "amigos" como objetivo. Con Bielorrusia hay una hoja de ruta para el desarrollo de tecnologías complementarias (impresión 3D), y hay planes para un centro de competencia conjunta. La compañía estatal rusa Rosatom coopera con Bielorrusia en el área de robótica e impresión 3D y apoya la capacitación de estudiantes bielorrusos en Rusia. Los proyectos comunes en el campo de las soluciones digitales, como el desarrollo de simuladores matemáticos para las centrales eléctricas, también están en marcha.
• Otros "amigos": Rusia está tratando activamente de expandir la cooperación tecnológica con otros países, incluidos los estados autoritarios como Irán, Egipto y Cuba, así como con países de la Unión de Negocios Euroasiáticos (por ejemplo, Tayikistán, Turkmenistán, Uzbekistán) y algunos países Aseanos como Vietnam y Malasia. Se utilizaron "adjuntos digitales" especiales en los mensajes rusos en estos países para promover esta cooperación.
• Organizaciones internacionales: antes del endurecimiento masivo de las sanciones en 2022, Rusia apunta a la participación activa en el desarrollo de estándares y estándares internacionales en el campo de la IA y la robótica en organizaciones como la OCDE, el Consejo de Europa y las Naciones Unidas. Estas opciones ahora están severamente restringidas.

El énfasis en la cooperación dentro de bloques como BRICS y la Unión Económica Euroasiática en el campo de la IA y la robótica también debe verse como un intento de establecer estándares tecnológicos y ecosistemas alternativos, que dependen menos de las normas y plataformas. Esto es parte de una estrategia rusa más amplia para crear un orden mundial "multipolar" que también se supone que también se manifiesta en el área tecnológica.

Efectos de la situación geopolítica en la cooperación científica

La situación geopolítica drásticamente cambiada desde febrero de 2022 ha tenido profundos efectos en la cooperación científica y tecnológica internacional de Rusia.

• Romper con Occidente: la invasión de Ucrania y las extensas sanciones posteriores han llevado a la extensa demolición de la cooperación científica y tecnológica con los países occidentales. Esto se refiere al acceso a tecnologías occidentales, software avanzado, componentes críticos y colaboraciones de investigación establecidas. Este descanso es un punto de inflexión significativo, ya que los países occidentales eran socios importantes para la transferencia de tecnología y la investigación conjunta.
• Boykotte y aislamiento: los científicos e instituciones rusos enfrentan cada vez más boicots y creciente aislamiento en la ciencia internacional. Los equipos rusos, por ejemplo, fueron excluidos de la participación en algunas competiciones internacionales, como se documenta en el caso de la competencia de robótica por equipos de estudiantes lituanos. La cooperación con grandes proyectos internacionales como la Estación Espacial Internacional (ISS) también se ha vuelto más compleja y políticamente cargada, aunque continúa en partes y en condiciones cambiadas.
• Concéntrese en la autosuficiencia y los nuevos socios: como consecuencia directa del aislamiento y las sanciones, la nueva estrategia rusa para el desarrollo científico-tecnológico enfatiza la necesidad de autosuficiencia ("soberanía tecnológica") y el establecimiento de asociaciones con un grupo seleccionado de estados, que se consideran "alimentados". Este realineamiento estratégico es un intento de compensar los efectos negativos de las sanciones occidentales y encontrar nuevas formas de adquisición de tecnología y conocimiento.
• Pérdida de "poder blando" y atractivo: el creciente aislamiento en el área científica técnica conduce a una pérdida notable de "poder blando" para Rusia. El atractivo del país como socio internacional de cooperación en investigación y desarrollo ha disminuido para muchas naciones, lo que podría dificultar tener innovación y conexión con las tendencias tecnológicas globales a largo plazo.

La cooperación internacional de Rusia en el campo de la IA y la robótica: socios y prioridades

La cooperación internacional de Rusia en el campo de la IA y la robótica: socios y prioridades - Imagen: xpert.digital

Las cooperaciones internacionales de Rusia en el campo de la inteligencia artificial y la robótica se extienden sobre varios países y organizaciones asociadas con diferentes enfoques y objetivos estratégicos. China es el socio más importante, especialmente para compensar las sanciones occidentales, y ofrece a Rusia acceso a tecnologías y mercados. La colaboración incluye proyectos conjuntos de investigación y desarrollo, transferencia de tecnología, capacitación, configuración estándar e inversiones en tecnologías digitales, big data, IA, telecomunicaciones y espacios ACI. Proyectos como la hoja de ruta 2020-2025, el automóvil eléctrico "Atom", el "copo de nieve" de la Estación Ártica Internacional o el Centro de Investigación de la Economía Digital rusa-china ilustran la importancia estratégica de esta asociación, mientras que Rusia también tiene en cuenta los riesgos de dependencia.

Los países de India y los BRICS también son jugadores importantes, con el enfoque en las cooperaciones en las áreas de IA, computación cuántica e investigación marina. Las iniciativas multilaterales como la "dedolarización" y la estructura de los ecosistemas de tecnología alternativa están destinadas a promover la independencia política y económica. Los proyectos como el acuerdo de Rusia India y el centro innopráctico en la India muestran la diversificación de Rusia hacia los nuevos mercados.

Dentro de los países de GUS, especialmente Bielorrusia, el enfoque se centra en las regiones de cooperación estrecha, como la impresión 3D, la robótica y las soluciones digitales para el sector energético. Las hojas de ruta se desarrollaron juntas y la capacitación de estudiantes bielorrusos a través de Rosatom fortalece las alianzas regionales y sirven como campo de prueba para estándares comunes.

Después de todo, Rusia está buscando cooperación con otros "países amigables", incluidos Irán, Egipto, Cuba, Eawu y los países de la ASEAN para desarrollar mercados, evitar sanciones y asegurar el apoyo político. Los proyectos, a menudo en áreas de nicho específicas, son menos conocidos, pero contribuyen a la expansión estratégica de la cooperación tecnológica.

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Dimensiones éticas y sociales

El rápido desarrollo e implementación de la inteligencia artificial y la robótica en Rusia plantea una serie de problemas éticos y sociales complejos. El estado ruso y varios actores han comenzado a enfrentar estos desafíos mediante la creación de condiciones legales de marco y el desarrollo de pautas éticas.

Condiciones del marco legal y regulatorio

Rusia ha aprobado una serie de leyes y conceptos en los últimos años para regular y promover el desarrollo y la aplicación de IA y robótica. Un documento central es la "concepción del desarrollo de la regulación de las relaciones en el campo de las tecnologías de la inteligencia artificial y la robótica hasta 2024", que fue aprobada por la Regulación del Reglamento del Gobierno No. 2129-R el 19 de agosto de 2020. Esta concepción apunta a transformar el sistema regulatorio de tal manera que la creación y el uso de tecnologías de AI y robótica se posibles. Está destinado a crear la base para la regulación legal de las nuevas relaciones sociales e identificar barreras legales que se interponen en el camino del desarrollo.

Los principios centrales de la concepción incluyen la estimulación del desarrollo tecnológico como el vector principal, un enfoque interdisciplinario e interdisciplinario orientado al riesgo e interdisciplinario en la regulación, la expansión de los instrumentos de co-regulación y autorregulación, un enfoque fuerte orientado al ser humano (IA-human), la extensión de la soberanía tecnológica y el apoyo de la competencia. La concepción reconoce explícitamente la necesidad de encontrar un equilibrio entre los requisitos de protección de datos y la necesidad de usar datos para la capacitación de los sistemas de IA. Un mecanismo importante para promover innovaciones con control de riesgos simultáneo es la creación de regímenes legales experimentales (ELR), a menudo denominados "cajas de arena regulatoria". Se aprobaron leyes apropiadas en 2020 para permitir la prueba de nuevas tecnologías en modo de prueba en condiciones regulatorias aliviadas. El Ministerio de Desarrollo Económico (MOED) se estableció como el órgano principal para el diseño de la política de IA y la implementación de estos enfoques regulatorios. También se alienta a la organización espacial estatal Roskosmos y otros órganos ejecutivos federales a orientarse sobre este concepto en su diseño político y actividad de regulación.

Además de esta concepción, la estrategia nacional de IA formada para 2030 y la estrategia para el desarrollo de la Sociedad de la Información 2017-2030 FUMPRA DEL MARCO DEL MARCO. Estos están flanqueados por proyectos federales como "inteligencia artificial" y "marco regulatorio para el entorno digital", que forman parte del programa nacional de "economía digital". La atención particularmente regulatoria se aplica a la protección de los datos personales, la propiedad intelectual, los derechos morales (como la ley en su propia imagen y su propia voz), regulaciones específicas para la publicidad generada por IA y la prohibición de la distribución de cierta información utilizando IA. La Ley de Protección de Datos de Rusia se amplió en 2022 por una disposición extraterritorial que subyuga a las entidades extranjeras en el procesamiento de datos de ciudadanos rusos de legislación rusa si esto se basa en un contrato o consentimiento. Un principio importante es la prohibición de tomar decisiones con considerables consecuencias legales para una persona basada únicamente en la base del procesamiento de datos automatizado sin su consentimiento explícito por escrito. El principio general de responsabilidad por agravio se aplica al daño causado por el uso de sistemas de IA: la responsabilidad recae en la persona (o entidad) que causó el daño si la acción es una violación de la ley civil. También se realizan esfuerzos en el área de estandarización. Por ejemplo, se desarrollaron estándares GOST para aplicaciones de IA específicas, como GOST R 70255-2022 para la detección de señales de tráfico por sistemas de vehículos no tripulados y GOST R 70256-2022 para sistemas de seguimiento.

Código de ética rusa para IA y su implementación

Paralelamente a la regulación legal, Rusia ha desarrollado un código de ética nacional para el área de inteligencia artificial y ha avanzado su implementación.

• Aceptación y firmantes: el Código Nacional de Ética en el área de la IA fue aceptado solemnemente el 26 de octubre de 2021 como parte de un foro internacional. Los primeros firmantes incluyeron compañías de tecnología rusas líderes y grupos estatales como SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (ahora VK) y Rostelecom. En los años siguientes, muchas otras organizaciones, incluidas las autoridades federales, se unieron al código, que debería subrayar su amplia aceptación y responsabilidad.
• Principios básicos del código: el código se basa en una serie de principios básicos que deben garantizar el uso responsable de la IA:
  • Orientación humana y humanismo: la protección de los intereses, los derechos y las libertades del hombre, así como su bien, tienen una prioridad en el desarrollo y la aplicación de la IA.
  • Respeto por la autonomía y la libertad de voluntad: los sistemas de IA no deben socavar la autonomía y la libertad de elección del hombre.
  • Conformidad de la ley: el desarrollo y el uso de la IA deben estar de acuerdo con la ley aplicable.
  • No discriminación: los sistemas de IA no deben conducir a la discriminación basada en el origen, el género, la edad u otras características.
  • La evaluación de riesgos y la evaluación de las consecuencias: los riesgos potenciales y los efectos humanitarios de los sistemas de IA deben evaluarse cuidadosamente.
  • Responsabilidad: se requiere un alto grado de responsabilidad al crear y usar AI. Esto incluye un enfoque orientado al riesgo, precaución y el principio de evitar daños.
  • Transparencia e identificabilidad: cuando las personas interactúan con los sistemas de IA, esto debe hacerse transparente (identificación de la IA).
  • Seguridad de datos y seguridad de la información: la protección de los datos y la garantía de la seguridad de la información son esenciales.
  • Certificación voluntaria: el cumplimiento de las regulaciones del códice se puede verificar mediante procedimientos de certificación voluntaria.
  • Control de la superación personal: se deben proporcionar mecanismos para controlar la superación autocontrol recursiva de los sistemas de IA (en particular la IA fuerte).
  • Responsabilidad humana: un principio central es que la responsabilidad de las consecuencias del uso de IA, en última instancia, siempre se encuentra con los humanos (desarrolladores, operadores, usuarios).
  • Porcentaje y uso del uso: las tecnologías de IA deben usarse de acuerdo con su propósito previsto y cuando aportan un beneficio claro a las personas y la sociedad.
  • Prioridad de los intereses de desarrollo antes de la competencia: los intereses del desarrollo posterior de las tecnologías de IA deberían ser a través de intereses competitivos puros, lo que debería promover la cooperación y el intercambio de conocimiento.
• Implementación y supervisión: para monitorear el cumplimiento y el desarrollo adicional del Código de Ética, se ha establecido una comisión especial para la ética en el campo de la IA. Esta comisión fue creada en mayo de 2022 a partir de una reunión general de oficiales de ética y firmantes del Código. Consiste en representantes de las principales empresas tecnológicas (como Yandex, MTS), Universidades (innopolis) y otras organizaciones. La Comisión trabaja en varios grupos de trabajo responsables de la regulación ética de la IA en sectores específicos. También aprueba nuevos firmantes del código y monitorea el cumplimiento de los principios éticos. También hay un comité ruso para cuestiones de ética de IA, que sirve como un comité asesor especializado para coordinar los enfoques rusos para la cooperación internacional en el campo de la IA en la plataforma de la UNESCO.
• Foros y discusiones internacionales: Rusia organiza regularmente foros internacionales sobre el tema de la ética de la IA, como el foro "Ética de la inteligencia artificial: inicio de la confianza" (2021) o "Ética de la inteligencia artificial: generación GPT. Líneas rojas" (2023). Estos eventos sirven para intercambiar las mejores prácticas, la discusión de los dilemales éticos actuales y el desarrollo adicional del marco regulatorio. Como parte de estos foros, también se desarrollan iniciativas para mejorar las condiciones de marco de IA ética y regulatoria y también se desarrollan sugerencias para la actualización de la estrategia nacional de desarrollo de IA. Se planea otro foro para octubre de 2024, que está destinado a servir como plataforma para la presentación de la opinión de expertos rusos sobre dilemales éticos a la comunidad internacional.

El desarrollo e implementación de un código integral de ética y el establecimiento de una comisión dedicada indican un esfuerzo serio para crear un marco para el desarrollo responsable de la IA. Sin embargo, el fuerte énfasis en el enfoque "orientado a los humanos" en el código puede estar en tensión en los intereses estatales, especialmente en el área de monitoreo y aplicaciones militares. La efectividad real de estas barandillas éticas tendrá que probar en la implementación práctica y al tratar con casos de conflicto ético concretos.

Discurso público y aceptación social

La percepción social y la aceptación de la IA y la robótica es un factor importante para su integración exitosa. Las encuestas y estudios proporcionan información sobre las esperanzas y temores de la población rusa.

• Encuestas para la percepción de Ki:
  • Según las encuestas del Centro de Investigación de Opinión de All-Rusia (WZIOM), la conciencia de las tecnologías de IA en la población rusa es alta: el 94% de los rusos afirman que están informados sobre la IA a diferentes grados. La proporción de aquellos con un conocimiento enfocado aumentó del 36% en 2022 al 50%.
  • Cada segundo encuestado (52%) declara confianza en las tecnologías de IA. Más de la mitad de los rusos (55%) expresa el deseo de completar más capacitación en el campo de la IA en los próximos dos o tres años.
  • Con respecto al uso de la IA en las escuelas, el 30% de los padres ven la solicitud de materias individuales como permisibles, mientras que el 10% ya determina el uso de sus hijos en el proceso de aprendizaje. Los principales riesgos llamaron una reducción en el esfuerzo mental (36%), la falta de comunicación "animada" (31%) y una disminución en la motivación de aprendizaje (27%).
  • La estrategia nacional de IA (versión actualizada 2024) establece el objetivo de aumentar la confianza de los ciudadanos en tecnologías de IA a al menos 80% para 2030 (desde 55% en 2022).
• Discusiones sobre efectos sociales y económicos:
  • Mercado laboral: la investigación rusa trabaja sobre el doble efecto de la IA en el mercado laboral: por un lado, la automatización conduce a posibles despidos, especialmente en actividades de rutina, y por otro lado, los nuevos empleos y los requisitos para las calificaciones de los especialistas están aumentando. Según las estimaciones, más de 20 millones de empleados en Rusia están amenazados por la automatización, lo que corresponde al 45.5% del número promedio de empleados y requiere capacitación, educación superior o un cambio en el mercado laboral. Sectores como la industria de hoteles y restaurantes (73%de los empleados), la industria de procesamiento (60%) y la agricultura (58%) están particularmente afectados. La educación (27%), la investigación de TIC y la científica (35%), así como la atención médica (36%) parecen menos automatizables.
  • Desigualdad: se teme que la IA pueda exacerbar la desigualdad económica, ya que los especialistas altamente calificados se benefician de las nuevas tecnologías, mientras que los trabajadores calificados bajos están expuestos a un mayor riesgo de automatización.
  • Necesidad de adaptación: el rápido desarrollo de la IA requiere la adaptación a través de una mayor capacitación y capacitación de los empleados para seguir siendo competitivos. Esto incluye la adquisición de habilidades y competencias relacionadas con la IA en áreas donde la IA no puede (todavía) reemplazar a las personas, como la creatividad, la inteligencia social y el pensamiento complejo.
• Áreas problemáticas éticas específicas:
  • Vehículos autónomos: el desarrollo de vehículos autónomos también plantea preguntas éticas complejas en Rusia, especialmente con respecto a los inevitables escenarios inevitables de accidentes ("problema del tranvía"). Las discusiones incluyen criterios como salvar más vida, la protección de los niños o la cuestión de si el comportamiento de los usuarios de la carretera (por ejemplo, cruzar la calle con luz roja) debe tenerse en cuenta cuando las decisiones de la IA. Las soluciones universales para este dilema moral son difíciles de encontrar.
  • Protección de datos y privacidad: el uso de IA, en particular para los sistemas para el reconocimiento y el monitoreo facial, así como la necesidad de grandes cantidades de datos para la capacitación de modelos de IA, logran preocupaciones considerables de protección de datos. La legislación rusa intenta contrarrestar esto ajustando la Ley de Protección de Datos y el énfasis en la autodeterminación informativa.
  • Responsabilidad y responsabilidad: la cuestión de la responsabilidad en caso de decisiones incorrectas o daños causados ​​por los sistemas de IA es un tema central. La ley rusa establece del principio de que la responsabilidad está, en última instancia, en humanos. En regímenes legales experimentales, los mecanismos están destinados a examinar los casos de daño y adaptar el régimen.

Aspectos centrales éticos y regulatorios de la IA en Rusia

Aspectos básicos éticos y regulatorios de la IA en Rusia - Imagen: xpert.digital

Los aspectos centrales éticos y regulatorios de la IA en Rusia muestran diferentes desafíos y enfoques. La regulación legal incluye el "concepto para el desarrollo de la regulación para 2024", la estrategia nacional de IA y las leyes sobre regímenes legales experimentales (ELR) y leyes de protección de datos. El objetivo es crear un equilibrio entre la promoción de la innovación y la gestión de riesgos, la adaptación al desarrollo tecnológico rápido y la implementación de reclamos de protección de datos extraterritoriales. El código de ética para la IA, firmado por las principales empresas y autoridades en 2021, enfatiza la orientación humana, la no discriminación, la responsabilidad y la transparencia. Sin embargo, los desafíos resultan de la responsabilidad y la ejecución del Código, así como los posibles conflictos entre los principios éticos y los intereses estatales o económicos, como la vigilancia. Cuando se trata de protección de datos y privacidad, se puede ver que la necesidad de datos para la capacitación de IA está en conflicto con la protección de la privacidad, especialmente cuando se trata de datos biométricos como el reconocimiento facial. La base legal es la expansión de la Ley de Protección de Datos 2022, que prohíbe las decisiones automatizadas sin consentimiento. Con respecto a la responsabilidad y la responsabilidad, el principio de responsabilidad humana se aplica al daño de la IA, por el cual las regulaciones juegan un papel central en el contexto de ELR por daño. La aclaración de la cadena de responsabilidad en sistemas autónomos complejos y el desarrollo de soluciones de seguros para riesgos de IA siguen siendo críticas. En el mercado laboral, la IA tiene potencial para la automatización de más de 20 millones de empleos, pero también crea nuevas profesiones y requisitos de calificación. La estrategia nacional de IA se centra en el reentrenamiento y los programas educativos adicionales para amortiguar el cambio estructural socialmente y evitar una brecha digital y una "economía de ignorancia", mientras que el sistema educativo debe adaptarse en consecuencia. Finalmente, la aceptación pública muestra una mezcla de alta atención para la IA (94%) y el escepticismo (confianza en el 52%), el objetivo era aumentar la confianza en el 80%para 2030. Las campañas de información y las encuestas deberían superar los temores como la pérdida del lugar de trabajo y la vigilancia, así como promover más transparencia y explicabilidad de los sistemas de IA.

Tendencias de investigación y desarrollo

El impulso de las actividades de investigación y desarrollo rusas (F&E) en el campo de la IA y la robótica está moldeado en gran medida por las estrategias nacionales, los recursos disponibles y las necesidades de aplicación identificadas. Un análisis de las prioridades y el panorama de la publicación científica proporciona información sobre las tendencias actuales.

Áreas clave identificadas de investigación de IA

El gobierno ruso y las instituciones asociadas han identificado áreas específicas dentro de la investigación de IA como prioridad para fortalecer la competitividad nacional y lograr avances tecnológicos.

• Prioridades definidas por el Ministerio de Desarrollo Económico (mayo de 2024):
  • Arquitecturas y algoritmos del aprendizaje automático.
  • Cálculos y gestión de datos para aplicaciones de IA.
  • Modelos fundamentales y generativos (por ejemplo, modelos de idiomas grandes).
  • Interacción ACI humana y sistemas de colaboración.
  • Investigación aplicada para la ciencia, la educación y la esfera social.
• Enfoque de los centros de investigación de IA financiados por el estado:
  • Desarrollo de "elementos de IA fuerte" (inteligencia general artificial - AGI).
  • Sistemas para la gestión, toma de decisiones y sistemas (multi) agentes.
  • Desarrollo adicional de modelos fundamentales y generativos.
  • El presidente Putin ha instruido explícitamente para apoyar a los centros de IA para 2030 con un enfoque en los algoritmos de aprendizaje automático y el desarrollo de grandes modelos de idiomas (LLM).
• Soluciones de IA aplicadas en sectores prioritarios (especialmente en el enfoque de la segunda ola de los centros de IA):
  • Cuidado de la salud
  • Construcción y entorno urbano
  • Complejo industrial agrícola
  • Transporte y logística
  • Industria digital
  • telecomunicaciones
  • Ecología y gestión ambiental
  • turismo
  • Economía de electricidad
  • Repollo

Este enfoque está en un enfoque pragmático que se esfuerza tanto por la investigación básica en piezas de IA estratégicamente importantes como en la transferencia rápida de resultados de investigación en aplicaciones concretas en sectores económicos relevantes. El fuerte énfasis en el aprendizaje automático y los modelos generativos refleja las tendencias tecnológicas globales, mientras que el enfoque en soluciones aplicadas en industrias específicas aborda los requisitos nacionales de modernización.

Escuelas e instituciones científicas líderes

Aunque una lista detallada de todas las escuelas científicas líderes en el campo de la IA y la robótica iría más allá del alcance de este informe, se pueden identificar algunas instituciones y redes centrales que juegan un papel central en el paisaje ruso F&E-E-Land.

• Universidades e Institutos de Investigación con Centros de Excelencia de IA: como se detalla en la Sección III.A, instituciones como Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University e ISP Ras son la cabeza de lanza de la investigación académica de IA, a menudo con centros especializados que se establecieron en el contexto de los programas de financiación estatales. Estos centros no son solo sitios de investigación, sino también lugares importantes de capacitación para los jóvenes de IA con urgencia. El Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Lomonossow Moscú (MSU) menciona un control óptimo, optimización discreta y continua, estadísticas, aprendizaje automático y aplicaciones, así como modelado matemático. La RTU Mirea (Universidad Tecnológica de Moscú) también alberga un Instituto de Inteligencia Artificial con numerosos laboratorios, p. para tecnologías digitales y aditivas en ingeniería mecánica o tecnologías láser.
• Instituciones de investigación específicas de la industria: además de los centros universitarios, existen instituciones de investigación especializadas que operan la investigación de IA para ciertos sectores, p. En el Sistema de Salud (Centro Nacional de Investigación Médica Medical de Oncología de NN Blokhin, Centro Nacional de Investigación Médica de Almazov) o en complejo militar-industrial (ERA Technopolis).
• Investigación y laboratorios de empresas basados ​​en industriales: grandes empresas de tecnología como Sberbank y Yandex operan sus propios departamentos de investigación y desarrollo extensos, que contribuyen significativamente a las soluciones de IA orientadas al desarrollo. El "Allianz en el campo de la inteligencia artificial", que combina compañías líderes como SBER, Gazprom Neft, Yandex, VK y otros, juega un papel en la promoción del desarrollo de la IA y la cooperación con los centros científicos.
• Centro Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial (NCRI / нцрии): Silitado por el Gobierno de la Federación Rusa y, a menudo, en relación con el HSE, este Centro juega un papel en la coordinación, el análisis y la popularización de la IA. Por ejemplo, crea informes sobre la actividad de publicación y el nivel general de desarrollo de la IA en Rusia.

El paisaje ruso F&E-land en el campo de la IA y la robótica se caracteriza por una mezcla de escuelas matemáticas y científicas tradicionalmente fuertes, los recién fundados centros de IA especializados y las actividades de F&E de las grandes empresas (estatales). Existe una tendencia reconocible a centrarse más en problemas aplicados y prioridades nacionales, lo que se debe en parte a la lógica de financiamiento estatal y la presión sobre la comercialización e implementación rápida. Sin embargo, a largo plazo, el aislamiento internacional podría afectar la calidad y el ancho de la investigación básica si el intercambio con la comunidad científica global está restringido.

Análisis de la actividad de publicación y aplicaciones de patentes

La actividad de publicación científica y el número de aplicaciones de patentes son indicadores importantes para la intensidad de la investigación y la fortaleza innovadora de un país en el campo de la IA y la robótica.

• Actividad de publicación:
  • Un informe del Centro Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial (NCRI) a partir de julio de 2024 muestra que el número de publicaciones de autores rusos en las conferencias internacionales de IA de la categoría más alta (A*) aumentó en un 70% entre 2019 y 2023. En 2023, 276 autores rusos escribieron tales publicaciones. También es digno de mención que el número de autores extranjeros afiliados a organizaciones rusas aumentó seis veces a 18 personas en 2023 en comparación con 2019.
  • Hablando geográficamente, Moscú y San Petersburgo son tradicionalmente los principales centros de publicaciones de IA en Rusia. Entre las organizaciones que operan los centros de investigación de IA, Skoltech (30% de las publicaciones A*) y la Escuela Superior de Economía (HSE) (29%) tienen la actividad de publicación más alta.
  • La biblioteca electrónica científica Elibrary.ru, que se fundó en 1998 con el apoyo del Fondo Ruso para la Investigación Básica (RFFI), sirve como una plataforma importante para las publicaciones científicas rusas, también en el campo de la IA y la robótica.
  • Un informe del Instituto de Estudios Estadísticos y Economía del conocimiento del HSE ("Inteligencia artificial en Rusia: Tecnologías y mercados", publicado en 2025 para el período 2022-2024) también analiza las actividades de investigación e invención, así como aplicaciones típicas y barreras de implementación.
• Solicitudes de patentes:
  • Aunque los datos agregados específicos sobre las aplicaciones de patentes rusas en el campo de la IA y la robótica están limitados en los materiales proporcionados, la actividad de patentes se menciona como un indicador importante de la innovación.
  • En el área militar, la importancia de las patentes para los nuevos sistemas de armas basados ​​en IA está implícito.
  • Las comparaciones internacionales muestran que China y los Estados Unidos son líderes en todo el mundo para las solicitudes de patentes de IA. Rusia se esfuerza por mejorar su posición aquí.
  • Hay indicios de una concentración de patentes "digitales" con algunos actores importantes en Rusia. Por ejemplo, alrededor del 76% de las patentes rusas activas para inventos en el área digital y casi el 95% de las patentes para diseños industriales en este sector ya no están disponibles para las tres compañías líderes Yandex, Kaspersky Lab y Sber.

El creciente número de publicaciones en conferencias de alto rango indica una creciente actividad de investigación y una mejor calidad de la investigación de IA rusa. Sin embargo, la concentración de las publicaciones en algunas instituciones líderes y centros urbanos refleja la concentración regional del potencial científico-tecnológico mencionado. El número relativamente pequeño de coautores extranjeros, incluso si ha aumentado, podría ser un indicador de las redes internacionales aún limitadas o los efectos del aislamiento geopolítico. Serían necesarios datos integrales sobre la actividad de patentes, especialmente en el campo de la IA y la robótica, para obtener una imagen más completa del rendimiento de la innovación. El enfoque en la investigación y el desarrollo aplicados, impulsado por las estrategias nacionales y las necesidades de las empresas estatales, podría conducir a un enfoque más fuerte en innovaciones incrementales y soluciones de problemas específicas, mientras que la investigación básica disruptiva puede estar menos en primer plano.

Actividad de publicación de especialistas en IA rusos (A-Conferencias, 2019-2023)

Las actividades de publicación de los especialistas en IA rusos en una conferencia han registrado un aumento del 70 % entre 2019 y 2023. En 2023, el número de autores rusos fue de 276, mientras que el número de autores extranjeros afiliados había alcanzado un aumento de seis veces desde 2019. Las instituciones líderes incluyen a Skoltech con una participación del 30 % y el HSE con 29 %. Las publicaciones se concentraron en 2023, especialmente en las regiones de Moscú y San Petersburgo.

AI y robótica en Rusia: entre la salida tecnológica y las restricciones internacionales

El desarrollo futuro de la inteligencia artificial y la robótica en Rusia estará formado por una compleja mezcla de objetivos nacionales ambiciosos, los efectos de las sanciones internacionales, los esfuerzos a la soberanía tecnológica y la realineación de las asociaciones internacionales.

Objetivos y pronósticos oficiales del gobierno

La estrategia nacional de IA actualizada para 2030 y la estrategia para el desarrollo científico-tecnológico hasta la década de 2030 son objetivos ambiciosos para el sector de la IA y la robótica. Como ya en la Sección II.A, esto incluye detallado:

• Un aumento masivo en el volumen del mercado para soluciones de IA (a 60 mil millones de rublos para 2030).
• Una cita del número de graduados anuales de la Universidad de AI (a 15,500).
• Una implementación de IA casi a nivel nacional en sectores prioritarios (del 12% al 95%).
• Una contribución significativa del AI al PIB nacional (11.2 billones de rublos para 2030).
• El posicionamiento de Rusia entre los 5 principales países en todo el mundo con importantes métricas de IA.

En el área de la robótica, Rusia se esfuerza por aumentar el número de robots industriales utilizados de 10,000 (2024) a 95,000 y alcanzar el 25º lugar en todo el mundo en la densidad de robots para 2030. A finales de 2025, se pronostica un aumento a 16,000-17,000 robots industriales y una densidad de robot de 25-30 unidades por 10,000 trabajadores. Estos objetivos oficiales indican una fuerte voluntad política, IA y robótica como modernización central y impulsores de crecimiento. Sin embargo, la implementación de estos objetivos depende en gran medida de superar los desafíos discutidos en la Sección V.

Análisis y evaluaciones de expertos de think tanks

Expertos y think tanks independientes dibujan una imagen más diferenciada de las perspectivas futuras.

• Crecimiento del mercado de la robótica: los analistas de Market Sandmarkets predicen el crecimiento anual del 11,7% para 2029 para el mercado global de robots industriales, con los robots industriales, de almacén y médicos más populares. Específico para Rusia, se espera que la demanda de robots industriales continúe aumentando a pesar de las sanciones, impulsadas por el apoyo estatal, los esfuerzos de localización y la necesidad de compensar la escasez de mano de obra y aumentar la productividad. El Centro de Análisis Macroeconómico y el pronóstico a corto plazo (ZMAKP) proponen una activación de la robotización industrial para acelerar el crecimiento económico y se refiere al considerable déficit de Rusia (11 robots por 10,000 trabajadores en 2023) a países como Corea del Sur (1012), China (295).
• Ki-Markt Rusia: Según los análisis del Centro de Competencia de "Inteligencia Artificial", el mercado de IA ruso mostró un crecimiento del 37% a un volumen de 900 mil millones de rublos, por lo que el financiamiento estatal era de 9,2 mil millones de rublos. Sin embargo, las inversiones de capital de riesgo se mantuvieron bajos en $ 10 millones. Otras estimaciones, como de Statista, ver el mercado de IA ruso en 5 mil millones de dólares, lo cual es más realista por algunos expertos, ya que el análisis MOPT puede no incluir directamente las ventas relacionadas con la IA. En 2024, se registró un aumento en las inversiones en nuevas empresas de IA a USD 33 millones. El mercado general de Big Data y KI en Rusia alcanzó un volumen de alrededor de 320 mil millones de rublos en 2024, según la Asociación de Big Data (ABD). Los expertos esperan un mayor crecimiento a través de órdenes estatales y grandes implementaciones corporativas para 2025, pero enfatizan la dependencia de la estabilidad macroeconómica y la necesidad de una mayor participación de capital privado.
• Efectos de las sanciones: las sanciones y la "fuga de cerebros" tienen un impacto significativo en la economía rusa de alta tecnología, cuyos efectos podrían durar años. El acceso a semiconductores y microprocesadores está severamente restringido, lo que afecta la alta tecnología militar y KI-F&E. Aunque el gobierno ruso está tratando de apoyar a la industria con subsidios y apoyo legislativo, los efectos del aislamiento y la deducción de trabajadores calificados podrían ser graves para el creciente ecosistema de IA. El desacoplamiento de la cooperación internacional con las universidades occidentales e instituciones de investigación se percibe como particularmente doloroso, ya que esto anteriormente se consideraba un impulsor importante para los F&E domésticos. Sin embargo, se espera que las empresas rusas estén utilizando cada vez más IA y robótica para aumentar la productividad a pesar de las sanciones y los trabajadores.
• Habilidades tecnológicas: los expertos de la Escuela Superior de Economía (HSE) ven una necesidad en rápido crecimiento de habilidades en el área de fuentes de energía intensivas en energía y autónomas y tecnologías de carga inalámbrica (+40 puntos porcentuales), así como en la comprensión del uso de nanotecnologías en robótica (+35 puntos porcentuales).

Los análisis expertos indican un futuro que se caracteriza por una tensión entre los objetivos ambiciosos y los considerables desafíos estructurales y externos. La capacidad de Rusia para construir una industria de AI y robótica realmente soberana y globalmente competitiva dependerá en gran medida de la efectividad de la política sustitucional de importación, el desarrollo de capacidades de hardware propias, el apego y la capacitación de especialistas y la profundidad de las asociaciones tecnológicas con los países no occidentales, especialmente China.

Efectos potenciales de las tendencias actuales

Varias tendencias generales influirán significativamente en el desarrollo de la IA y la robótica en Rusia en los próximos años:

• Sanciones continuas y aislamiento tecnológico de Occidente: esta tendencia obligará a Rusia a continuar siguiendo el curso de la independencia y la cooperación tecnológica con socios alternativos. Esto podría conducir a un "desarrollo de la isla" en el que las tecnologías y estándares rusos se desconectan de las tendencias globales o soluciones de nicho específicas que se adaptan a las necesidades domésticas y las de los países cooperantes. Existe el riesgo de que la brecha tecnológica para las naciones principales del mundo sea mayor que más pequeña, especialmente en áreas que se benefician enormemente de la cooperación global y el acceso al hardware superior.
• Profundidad de la asociación con China: la cooperación tecnológica y económica con China probablemente será aún más importante para Rusia en el campo de la IA y la robótica. Esto ofrece acceso a tecnologías, componentes y mercados, pero también conlleva el riesgo de aumentar la dependencia y una orientación potencial de los desarrollos rusos en los estándares chinos e intereses estratégicos. La dinámica de esta asociación será un factor clave para el futuro de la alta tecnología rusa.
• Concéntrese en las aplicaciones militares y de doble uso: en vista de la situación geopolítica y las prioridades del gobierno, se puede suponer que las aplicaciones y tecnologías militares con doble uso continuarán siendo un foco de la IA y el robótico-f & E. Esto podría conducir al progreso en nichos militares específicos, pero posiblemente retire los recursos de aplicaciones civiles más amplias e investigaciones básicas. Las experiencias de escenarios de conflicto real continuarán sirviendo como un impulsor importante para las innovaciones en este sector.
• Dirección estatal versus dinámica del sector privado: la tensión entre la dirección estatal fuerte y la necesidad de iniciativa privada e innovación continuará. Si bien el estado puede movilizar recursos y especificar direcciones estratégicas, el desarrollo de un ecosistema de IA realmente dinámico y competitivo depende de la creación de condiciones de marco favorables para empresas privadas y nuevas empresas. La superación de los problemas económicos estructurales y la mejora del clima de inversión siguen siendo factores críticos aquí.
• Efectos sociales y debates éticos: con la creciente propagación de la IA y la robótica, los debates sobre sus consecuencias sociales, como los cambios de trabajo, la protección de datos e implicaciones éticas, también obtendrán importancia en Rusia. La capacidad del estado y la sociedad para hacer estos procesos de transformación socialmente aceptables y fortalecer la confianza de la población en las nuevas tecnologías será crucial para su éxito sostenible.

Aislamiento global, soluciones locales: el camino de Rusia en el desarrollo de la IA desde los viajes espaciales hasta el ejército

El desarrollo de la inteligencia artificial y la robótica en Rusia es una empresa de alta prioridad estratégica que es promovida enérgicamente por el liderazgo político del país. Impulsado por el objetivo de lograr la soberanía tecnológica, fortalecer la seguridad nacional y mejorar la competitividad económica, Rusia ha resuelto extensas estrategias nacionales y ha movilizado fondos estatales significativos. La estrategia nacional de IA para 2030, en particular en su versión actualizada de 2024, y la nueva estrategia para el desarrollo científico-tecnológico testifican la voluntad de luchar por un papel principal en estas tecnologías clave a pesar del aislamiento internacional y los desafíos económicos.

El análisis del panorama del actor revela un fuerte dominio de las empresas estatales y estatales como Sberbank y Rostec, que desempeñan papeles centrales en la redacción e implementación de la agenda de IA. Al mismo tiempo, existe un sector privado con empresas innovadoras como Yandex y un ecosistema emergente de inicio, aunque en la comparación internacional del sector privado más pequeño, cuyo potencial total puede estar restringido por obstáculos estructurales y el entorno político. Los centros de investigación de IA financiados por el estado en universidades e institutos líderes forman la columna vertebral de los esfuerzos científicos y tienen como objetivo hacer una investigación básica y desarrollar soluciones orientadas a la aplicación para sectores prioritarios.

Ya hay progresos concretos en el área de aplicaciones. En particular, la industria pesada rusa utiliza cada vez más IA y robótica para aumentar la eficiencia, la reducción de costos y la mejora de la calidad, a menudo con resultados medibles. Las soluciones de IA también ganan el terreno en la atención médica, especialmente en diagnósticos basados ​​en imágenes y en el sector de servicios. El sector militar, que actúa como uno de los principales impulsores de las innovaciones de IA y robótica en Rusia, juega un papel sobresaliente, acelerando la experiencia de los conflictos actuales y la búsqueda del plomo tecnológico. El viaje espacial, tradicionalmente una fortaleza de Rusia, también está modernizado por el uso de IA y robótica.

A pesar de estos progresos y ambiciones, el desarrollo de IA y robótica rusa enfrenta desafíos significativos. Las sanciones internacionales han restringido drásticamente el acceso a la alta tecnología occidental, especialmente al hardware crítico, como microchips y software especializado. Esto dificulta el desarrollo y la producción y obliga a una sustitución de importación costosa y a menudo larga, así como una realineación de las cadenas de suministro. La falta de especialistas calificados, intensificados por una "fuga de cerebros" continua, representa otro obstáculo grave. Las restricciones de financiamiento, especialmente para el sector privado, y un clima de inversión difícil también ralentizan la dinámica de la innovación.

En respuesta al aislamiento de Occidente, Rusia ha reorganizado su cooperación internacional e intensifica la cooperación con China, India, los países BRICS, así como Bielorrusia y otros países, que se consideran "amigos". La asociación con China es de importancia central, pero conlleva el riesgo de nuevas dependencias. Este realineamiento también es parte de un esfuerzo más completo para establecer estándares tecnológicos y ecosistemas alternativos.

Las implicaciones éticas y sociales de la IA y la robótica se están discutiendo cada vez más en Rusia. Se creó un marco legal y se adoptó un código de ética nacional para la IA. La implementación práctica de estas pautas y el manejo de desafíos sociales, como los cambios de trabajo y las preocupaciones de protección de datos, será decisiva para la aceptación y el éxito a largo plazo de estas tecnologías.

En resumen, se puede ver que Rusia hace esfuerzos considerables para no perder la conexión en la carrera global por la IA y la robótica y mantener sus intereses nacionales. El desarrollo altamente controlado por el estado, el enfoque en aplicaciones relacionadas con la seguridad y la realineación tecnológica forzada forma el curso actual. Si Rusia tendrá éxito en lograr los objetivos ambiciosos de sus estrategias y construir una industria de AI y robótica sosteniblemente competitiva depende en gran medida de su capacidad para superar los desafíos estructurales existentes, administrar dependencias tecnológicas y crear un entorno amigable para la innovación que tenga en cuenta tanto las prioridades estatales como la dinámica del sector privado. El camino elegido indica un futuro en el que Rusia podría lograr en un progreso específico de nicho, pero un papel integral de liderazgo tecnológico en una escala global parece difícil de alcanzar en vista de las condiciones actuales del marco.

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