Inteligencia artificial en el periodismo: la transformación radical de Axel Springer – ChatGPT por delante de Google

###Springer obliga a sus periodistas a usar IA radical ### Recortes de empleo debido a la IA: Por qué el miedo se extiende en Axel Springer ### "Fénix o solo cenizas": el jefe de Springer lo arriesga todo con una apuesta radical por la IA ### Autores falsos, textos defectuosos: el experimento de IA de Springer causa los primeros escándalos ###

El terremoto de Springer: cómo nos afecta a todos el curso de IA de un gigante de los medios

Un terremoto sacude el panorama mediático alemán: Axel Springer, la editorial más grande de Europa, está experimentando una transformación radical y adoptando plenamente la inteligencia artificial. Impulsada por la visión de su director ejecutivo, Mathias Döpfner, quien desea ver al periodismo resurgir como un ave fénix de sus cenizas, la IA se está convirtiendo en su máxima prioridad. En una estrategia sin precedentes de "IA primero", los periodistas de marcas premium como Welt, Politico y Business Insider ahora tienen instrucciones de usar ChatGPT como su herramienta principal para la investigación y la generación de ideas, incluso por delante de Google. Cada contenido se procesará mediante un prototipo de IA y cada tarea rutinaria se automatizará.

Pero esta agresiva medida tiene una desventaja: el ánimo en las redacciones está por los suelos. Los empleados temen por sus empleos, ya que la empresa comunica abiertamente que la IA reemplazará los roles humanos para ahorrar millones. Los fallos iniciales, como artículos generados con IA por autores inexistentes y las duras críticas de la Asociación Alemana de Periodistas, que advierte sobre la "IA como destructora de empleos" y el "periodismo robótico", ensombrecen el ambicioso proyecto. El desarrollo en Axel Springer es más que una reestructuración interna: es un experimento innovador que plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de la calidad periodística, la ética y el papel de los humanos en la producción de noticias, poniendo a toda la industria bajo presión.

¿Por qué Axel Springer confía tanto en la inteligencia artificial?

La decisión de Axel Springer de integrar integralmente la inteligencia artificial en su proceso periodístico surge de una clara estrategia corporativa. El director ejecutivo, Mathias Döpfner, anunció en 2025 el ambicioso objetivo de duplicar el valor de la compañía en cinco años. Este objetivo requiere cambios fundamentales en los flujos de trabajo y los modelos de negocio del grupo de medios.

Döpfner ve la revolución de la IA como una oportunidad histórica y la compara con anteriores revoluciones tecnológicas: «Lo digital es la nueva impresión. La IA es la nueva digitalización». En su opinión, nos encontramos en una fase en la que las empresas de medios deben elegir: pueden adoptar la tecnología y beneficiarse de ella, o verse abrumadas por ella. «Si lo hacemos bien, el periodismo resurgirá como el ave fénix de sus cenizas. Si defendemos las viejas estructuras, pronto solo quedarán cenizas».

La decisión estratégica de utilizar IA también se basa en consideraciones económicas. Axel Springer espera lograr un ahorro significativo de costes y, al mismo tiempo, aumentar la productividad mediante la automatización de tareas rutinarias. Los planes de reducción de costes anunciados en 2023 prevén un ahorro de unos 100 millones de euros para 2025, y la IA desempeñará un papel clave en estas reducciones.

¿Qué planea exactamente Claudius Senst con el llamado Grupo Premium?

Claudius Senst, miembro del consejo de administración de Springer y director ejecutivo del recién creado "Grupo Premium", anunció un nuevo capítulo para la compañía en un correo electrónico interno. El Grupo Premium incluye las prestigiosas marcas Politico, Business Insider y Welt, que ahora operarán bajo un mismo paraguas.

El plan de cinco puntos de Senst es radical y de gran alcance. Exige que todos los editores del Grupo Premium utilicen ChatGPT como estándar para la investigación, la generación de ideas y las respuestas rápidas. Los motores de búsqueda como Google solo deberían utilizarse si los resultados de ChatGPT no son convincentes. Esta inversión de las prácticas de investigación tradicionales representa un cambio fundamental en el trabajo periodístico.

Cabe destacar especialmente el requisito de crear un prototipo de IA para cada artículo, trabajo, concepto y presentación. "Toda tarea rutinaria" debe automatizarse, y todo el contenido creado debe someterse a una revisión de IA. Senst enfatiza: "Es nuestro contenido. Es nuestro trabajo", para enfatizar que la responsabilidad humana sobre el contenido sigue siendo la misma.

Esta estrategia de "IA primero" implica que la inteligencia artificial debe estar al frente de todos los procesos de trabajo. Los empleados no tienen que justificar el uso de la IA, pero sí deben justificar su no uso. Esta inversión de la carga de la prueba subraya la naturaleza radical del cambio en Axel Springer.

¿Cómo reaccionan los empleados ante estos cambios drásticos?

Las reacciones de los profesionales ante la ofensiva de la IA son predominantemente críticas y marcadas por la incertidumbre. Los informes hablan de un estado de ánimo "por los suelos" en las redacciones. Muchos periodistas temen por sus empleos y ya buscan nuevas oportunidades profesionales.

Las preocupaciones de los empleados no son infundadas. Axel Springer ya ha anunciado varios recortes de personal desde 2023, citando explícitamente la IA como sustituto del trabajo humano. Un correo electrónico interno afirmaba: «Desafortunadamente, esto también significa que tenemos que despedir a compañeros cuyas tareas serán reemplazadas por la IA o los procesos del mundo digital». Las áreas especialmente afectadas incluyen maquetación, corrección de textos, edición de fotos y tareas administrativas.

En Politico, uno de los medios de comunicación del Grupo Premium, la tensión ya ha escalado hasta convertirse en una disputa legal. El sindicato PEN Guild acusa a la empresa de violar los acuerdos contractuales sobre el uso de IA. Los miembros del sindicato critican la publicación de contenido generado por IA sin la suficiente supervisión humana, lo que viola los estándares periodísticos.

Los problemas técnicos también están aumentando. Business Insider tuvo que retractarse de artículos tras revelarse que la supuesta autora llamada "Margaux Blanchard" aparentemente no existía y que los textos fueron escritos por IA. Estos fallos están alimentando el escepticismo de los empleados sobre la estrategia de IA de la empresa.

¿Qué posición representa la Asociación Alemana de Periodistas?

La Asociación Alemana de Periodistas (DJV) ha adoptado una postura firme contra la estrategia de IA de Axel Springer. El presidente federal, Mika Beuster, advierte con urgencia que la IA es un "destructor de empleos" que no solo pone en peligro los empleos, sino que también socava la confianza en el periodismo.

«El periodismo de calidad prospera gracias a la investigación humana. La IA generativa, que simplemente regurgita lo ya pensado y dicho, no puede crear nuevas perspectivas», explica Beuster. Ve la «sospecha de que la IA no se utiliza para apoyar el trabajo periodístico, sino para sustituirlo. Esto no debe convertirse en un modelo para otros medios de comunicación».

La Asociación Alemana de Periodistas (DJV) teme que lectores y anunciantes no estén dispuestos a "gastar dinero en periodismo robótico". El posible ahorro de costes mediante la reducción de personal se vería contrarrestado por la pérdida de ingresos. Esta advertencia no es infundada: los estudios demuestran que los consumidores son particularmente escépticos ante el contenido generado por IA sobre temas políticos.

En cambio, la asociación aboga por un uso responsable de la IA, limitándola a funciones de apoyo. «Cuando, por ejemplo, se requiere el análisis de grandes cantidades de datos, la IA es una ayuda muy útil para los equipos editoriales». Sin embargo, la labor periodística fundamental debe seguir siendo realizada por profesionales de los medios cualificados y capacitados.

¿Qué significa este desarrollo para la industria de los medios en su conjunto?

La estrategia radical de IA de Axel Springer está revolucionando el panorama mediático alemán. Como la editorial más grande de Europa, con marcas prestigiosas como Bild, Welt, Politico y Business Insider, Springer asume un papel pionero que presiona a otras empresas de medios.

Expertos del sector advierten sobre los riesgos de una dependencia excesiva de empresas de IA individuales como OpenAI. La colaboración existente entre Axel Springer y OpenAI, en la que el contenido de Springer se integra en ChatGPT, demuestra la creciente interdependencia entre las empresas de medios y los gigantes tecnológicos. Según informes, OpenAI paga decenas de millones de dólares en derechos de licencia por ello.

La transformación de Springer refleja una tendencia más amplia: las empresas tecnológicas están ganando cada vez más influencia sobre las empresas de medios tradicionales. Los críticos ya se refieren a Mathias Döpfner como un CEO tecnológico, no como un CEO de medios. Su estrecha relación con figuras de Silicon Valley como Peter Thiel, Alex Karp y Elon Musk subraya este desarrollo.

Esto plantea nuevos retos para las pequeñas empresas de medios de comunicación. Deben decidir si siguen el modelo de Springer o buscan su propio camino. Un estudio de la Media Association of the Free Press muestra que el 85 % de las empresas de medios encuestadas ya prevén aumentar sus ingresos mediante la IA.

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¿Qué problemas éticos y periodísticos surgen de la IA en el periodismo?

El uso masivo de IA en Axel Springer plantea cuestiones fundamentales sobre la ética periodística. Los expertos advierten del fenómeno de la "alucinación", en el que los sistemas de IA presentan información falsa como si fuera verdad. Este peligro es particularmente problemático en el periodismo, donde la credibilidad es primordial.

Un ejemplo concreto lo proporcionó el periódico Bild, que publicó un artículo sobre un supuesto fallo en un casino suizo que contenía numerosos errores y que, al parecer, fue generado parcialmente por inteligencia artificial. Este tipo de incidentes socava la confianza de los lectores y, a largo plazo, puede perjudicar a toda la industria.

La transparencia también es crucial. Si bien Axel Springer enfatiza que el contenido de IA no debe etiquetarse como tal —«Nunca diríamos que este artículo fue creado con ayuda de IA»—, los expertos exigen el etiquetado obligatorio de todo el contenido multimedia no creado por humanos. El Reglamento Europeo sobre IA ya exige el etiquetado del contenido generado sintéticamente.

Otra cuestión ética se refiere a la manipulación y la influencia. Los sistemas de IA pueden utilizarse para difundir deliberadamente desinformación, y cada vez resulta más difícil distinguir la comunicación humana auténtica del contenido generado por IA. Esto pone en peligro la formación de opinión democrática, que se basa en información fiable.

La calidad del periodismo también está en juego. Si bien la IA puede agregar y resumir información existente, no puede desarrollar nuevas perspectivas ni realizar investigaciones. Estas habilidades creativas y analíticas son exclusivas de los periodistas humanos y esenciales para un periodismo de alta calidad.

¿Cómo evalúan los expertos en medios los efectos a largo plazo?

Los expertos en medios están divididos sobre el impacto a largo plazo de la revolución de la IA en el periodismo. Si bien algunos celebran las mejoras en la eficiencia, otros advierten sobre los riesgos para la calidad y la diversidad periodística.

La profesora Jessica Heesen, de la Universidad de Tubinga, destaca el peligro que corre la comunicación democrática: «Si perdemos la confianza en los medios de comunicación, porque ya no sabemos si un texto fue escrito por un humano o por una IA, sufrimos un grave revés para nuestra sociedad democrática».

La científica de la comunicación Theresa Körner señala el temor existente de los lectores a la manipulación por parte de la IA. Este escepticismo podría derivar en una pérdida fundamental de confianza en los medios si el uso de la IA no es transparente y responsable.

Por otro lado, quienes la defienden ven como una oportunidad para revitalizar el periodismo. Mathias Döpfner argumenta que la IA podría liberar a los periodistas de las tareas rutinarias y permitirles centrarse en sus competencias principales: «Investigación a fondo, preguntas persistentes, revelaciones investigativas, comentarios inteligentes. Solo los humanos pueden hacer todo esto».

Sin embargo, la Fundación Otto Brenner advierte que la información sobre IA está dominada por perspectivas económicas, mientras que las consecuencias sociales reciben una atención insuficiente. Este enfoque unilateral podría distorsionar el debate público.

¿Qué desafíos técnicos y legales existen?

La implementación de la IA en el periodismo presenta importantes desafíos técnicos y legales. La protección de datos es fundamental: cuando los periodistas introducen información sensible en los sistemas de IA, existe el riesgo de fugas de datos o reutilización no autorizada.

El contenido generado por IA deja los derechos de autor y los derechos personales en una zona legal incierta. ¿Quién es responsable de los errores o la desinformación en los artículos generados por IA? El profesor Matthias Kettemann enfatiza que el medio editorial asume la responsabilidad incluso por el contenido generado por IA. Esto requiere asesoramiento legal riguroso y directrices internas claras.

El control de calidad presenta otro desafío técnico. Los sistemas de IA son propensos a errores, sesgos y alucinaciones. Un ejemplo peculiar de Australia ilustra las limitaciones: el sistema de IA de un supermercado sugirió recetas que contenían carne humana o incluso mezclas químicas letales. Estos extremos ilustran por qué la supervisión humana es esencial.

El impacto energético de los sistemas de IA también plantea cuestiones ecológicas. El elevado consumo energético para el entrenamiento y el funcionamiento de los modelos de IA entra en conflicto con los objetivos de sostenibilidad. Las empresas de medios de comunicación deben encontrar un equilibrio entre las posibilidades tecnológicas y la responsabilidad ecológica.

¿Existen alternativas exitosas al modelo de Axel Springer?

Mientras que Axel Springer sigue una estrategia radical de "IA primero", otras empresas de medios de comunicación adoptan enfoques más moderados. La Radio y Televisión Suiza (SRF), por ejemplo, utiliza la IA principalmente como herramienta de apoyo, pero enfatiza que solo publica contenido "creado por humanos".

La periodista Ramona Arzberger, de la revista inclusiva "andererseits", destaca el potencial de la IA para la accesibilidad. La IA puede ayudar a traducir contenido a un lenguaje sencillo o a transferirlo a diferentes formatos. Esto demuestra cómo la IA puede utilizarse específicamente con fines socialmente relevantes sin sustituir el trabajo periodístico fundamental.

Muchas empresas de medios están adoptando una estrategia híbrida, utilizando IA para tareas específicas como el análisis de datos, las traducciones o la información meteorológica, mientras que las actividades periodísticas complejas siguen siendo realizadas por humanos. Este enfoque más equilibrado podría ser más exitoso a largo plazo que el enfoque radical de Axel Springer.

La Asociación Alemana de Periodistas aboga por estos enfoques diferenciados y apoya el desarrollo de certificaciones para sistemas de IA en el ámbito periodístico. Esto debería establecer estándares para el uso responsable de la IA.

¿Cómo podría ser el futuro del periodismo impulsado por inteligencia artificial?

El desarrollo del periodismo con inteligencia artificial aún está en sus inicios y dependerá en gran medida de si prevalecen enfoques radicales como los de Axel Springer o si prevalecen modelos más prudentes. Mathias Döpfner compara la situación actual con una "ola tecnológica gigantesca" que o bien destruirá a los editores o bien llevará el periodismo a un nivel completamente nuevo.

Es probable que se diferencie entre los distintos campos periodísticos. Tareas rutinarias como las noticias bursátiles, los resultados deportivos o los informes meteorológicos se automatizarán cada vez más. Sin embargo, la investigación compleja, la formación de opinión y la evaluación de los acontecimientos sociales seguirán siendo competencia exclusiva de los periodistas humanos.

La individualización del contenido mediático mediante IA podría, sin duda, impulsar nuevos modelos de negocio. Döpfner considera que esta es una oportunidad increíblemente atractiva: «En teoría, se pueden adaptar los productos mediáticos a los intereses de cada individuo». Esto podría ayudar a las empresas de medios a recuperar su relevancia y a alcanzar un mayor éxito económico.

Los avances regulatorios definirán significativamente el marco de la IA en el periodismo. El Reglamento Europeo de IA ya exige transparencia en el uso de sistemas de IA. Se prevén nuevas regulaciones sobre requisitos de etiquetado y estándares de calidad.

La aceptación social determinará en última instancia qué forma de periodismo de IA prevalecerá. Los estudios demuestran que las personas apoyan la IA como apoyo para los periodistas, pero se muestran escépticas ante el contenido totalmente automatizado. Las empresas de medios deberán adaptar sus estrategias en consecuencia.

¿Qué significa esto para el futuro de la democracia y la formación de opinión?

La integración masiva de la IA en el periodismo tiene implicaciones de gran alcance para la sociedad democrática. El periodismo cumple una función central en la formación de la opinión pública y la participación política. A medida que esta función es asumida cada vez más por algoritmos, surgen nuevos riesgos para la cultura democrática.

El riesgo de manipulación y desinformación aumenta significativamente cuando se utilizan sistemas de IA a gran escala para la creación de contenido. Los expertos ya advierten de la posibilidad de que «miles de información falsa puedan activarse en cuestión de segundos, al servicio de intereses estratégicos específicos». Esta situación podría envenenar el debate político y socavar la confianza en las instituciones democráticas.

Al mismo tiempo, existe la posibilidad de que el periodismo con apoyo de IA conduzca a una democratización del panorama mediático. A medida que los costos de producción disminuyan y la creación de contenido sea más eficiente, se podrán escuchar más voces y perspectivas. Las pequeñas empresas de medios podrían competir con las grandes, lo que promovería la diversidad mediática.

En este contexto, la formación de ciudadanos con alfabetización mediática cobra aún mayor importancia. Las personas deben aprender a reconocer y evaluar críticamente el contenido generado por IA. La alfabetización mediática se está convirtiendo en una competencia fundamental para la participación democrática en la era digital.

En última instancia, la pregunta decisiva será si la IA está al servicio de los humanos o viceversa. Mathias Döpfner lo expresó así: «Si lo hacemos bien, las máquinas estarán al servicio de los humanos. No los humanos a las máquinas». Los avances de Axel Springer demostrarán si esta afirmación se puede cumplir o si las limitaciones económicas conducirán a un predominio de la tecnología sobre los valores periodísticos.

Los próximos años serán cruciales para determinar el rumbo que tomará el periodismo asistido por IA. ¿Enriquecerá o empobrecerá el panorama mediático? La respuesta a esta pregunta determinará no solo el futuro del periodismo, sino también la calidad de nuestra cultura democrática de debate.

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