Publicado el 24 de marzo de 2025 / Actualización de: 24 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Ant Group (Alibaba) logra el avance de la IA: modelos más baratos a través de la innovadora imagen de combinación de chips: xpert.digital
El avance tecnológico de China: los modelos de IA son un 20 % más rentables
El conflicto comercial impulsa el progreso tecnológico en chips de IA
El grupo de hormigas, una subsidiaria del gigante de la tecnología china Alibaba, ha anunciado un avance significativo en el desarrollo de modelos de IA. Con una combinación innovadora de semiconductores de la producción china y estadounidense, la compañía tiene éxito en capacitar a sus modelos de IA en un 20 por ciento más barato. Este desarrollo podría tener consecuencias de largo alcance para el mercado mundial de chips de IA y fortalecer la posición de China en la competencia de tecnología. Es particularmente notable que el grupo de hormigas se basa en alternativas de rendimiento más débiles pero eficientes a las chips Nvidia de alto precio sin tener que aceptar una calidad de calidad significativa. En el fondo, esto sucede entre los Estados Unidos y China y representa un paso importante hacia una mayor independencia tecnológica.
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La innovadora estrategia de chip del grupo de hormigas
La solución desarrollada por Ant Group se basa en una mezcla inteligente de diferentes tipos de semiconductores. En lugar de confiar exclusivamente en los poderosos pero costosos chips Nvidia H800, la compañía ahora utiliza cada vez más alternativas más rentables de los fabricantes de AMD y chinos como la propia Alibaba y Huawei. El desarrollo de esta estrategia de chip alternativo se aceleró significativamente por las restricciones de exportación de los Estados Unidos para chips de alto rendimiento a China.
Para sus modelos de entrenamiento de IA, el grupo de hormigas utiliza el enfoque "Mezcla de expertos" (MOE), una técnica que permite a los modelos de lenguaje grandes entrenar de manera más eficiente. Con este método, las tareas se dividen en registros de datos más pequeños para procesarlos de manera más eficiente, "similar al uso de un equipo de expertos, que se centra en una determinada parte del problema para mejorar la eficiencia general". Este enfoque ya se ha demostrado en otras compañías como Google y la startup china Deepseek.
Rendimiento técnico y comparación con NVIDIA
A pesar del cambio a chips supuestamente más débiles, el grupo de hormigas afirma lograr resultados comparables a los del hardware NVIDIA. Según sus propias declaraciones, la compañía pudo reducir el costo de la capacitación de un billón de token de 6.35 millones de yuanes (alrededor de 810,000 euros) a 5.1 millones de yuanes. Esta notable reducción de costos con el mismo rendimiento podría aumentar la presión sobre NVIDIA como proveedor dominante de chips de IA.
El grupo de hormigas ha publicado recientemente un trabajo de investigación en el que afirma que sus modelos en ciertos puntos de referencia pueden incluso exceder el rendimiento de los modelos de otras grandes empresas de tecnología como Meta. Especialmente en el área de los puntos de referencia chinos, los propios modelos de idiomas Ling-Lite y Ling-Plus están destinados a funcionar mejor que los modelos comparables de Deepseek.
Efectos económicos y optimización de costos
La optimización de costos a través de estrategias alternativas de chips se está volviendo cada vez más importante en la industria de la IA. Si bien los precios para el servicio final del cliente, como ChatGPT, siguen siendo relativamente estables, los costos en el rango B2B disminuyen continuamente. Alibaba ya había reducido los precios de varios modelos de IA el año pasado, incluida una reducción del precio del 85 por ciento para su duración de la visión de QWEN-VL.
Estos costos son parte de una tendencia mayor en la industria de la IA, que funciona con varios factores:
- La alta competencia entre diferentes proveedores, tanto en China (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei como Bytedance), así como globales
- El desarrollo de modelos más pequeños y efectivos que se están volviendo cada vez más potentes
- Nuevos métodos como la destilación del modelo, en los que el conocimiento de un modelo grande se transfiere a uno más pequeño
- La presión de costos a través de numerosos modelos de código abierto o de forma gratuita, como la familia Metas Llama.
La creciente importancia de los modelos de IA rentables
El avance anunciado por el grupo de hormigas llega en un momento en que la eficiencia de los modelos de IA se centra cada vez más. En enero, la nueva empresa china Deepseek causó revuelo cuando presentó un modelo de IA que fue entrenado con recursos significativamente más bajos que los modelos anteriores. Este desarrollo incluso condujo a una disminución dramática en el precio de las acciones de NVIDIA.
Sin embargo, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, argumenta que la necesidad real de capacidad aritmética no se crea durante el entrenamiento, sino al generar las respuestas. Sin embargo, el enfoque del grupo de hormigas muestra que también son posibles ahorros de costos considerables en el área de la capacitación de IA.
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Significado geopolítico y soberanía tecnológica
El desarrollo del grupo de hormigas tiene una dimensión geopolítica significativa. Las estrictas restricciones de exportación de los Estados Unidos en chips de alto rendimiento han llevado cada vez más a las empresas chinas a buscar alternativas a la tecnología estadounidense. En diciembre de 2023, el Ministro de Comercio de los Estados Unidos, Gina Raimondo, dejó en claro que los chips de IA no deberían ser entregados a China en el estado actual de la técnica y que la industria china no debería poder producirlo por sí mismo.
En este contexto, la estrategia de chips del grupo de hormigas es un paso importante hacia una mayor independencia tecnológica. Para dominar los controles de exportación en chips nvidia ”.
Efectos en la competencia de tecnología global
China no solo hace grandes esfuerzos en el área de los automóviles eléctricos, sino también en la IA para llegar al líder del mercado mundial. El enfoque innovador del grupo de hormigas podría servir como modelo para otras empresas chinas que tienen que operar en un entorno geopolítico cada vez más complejo. La capacidad de acceder a diferentes tecnologías de manera flexible podría ser una ventaja competitiva decisiva.
Los desarrollos recientes muestran que China hizo un progreso significativo en el área de IA a pesar de las restricciones de los Estados Unidos. Similar al grupo de hormigas, Deepseek también ha demostrado con su modelo R1 de que puede lograr servicios similares, como el chat de OpenAis con hardware más antiguo y solo una fracción del presupuesto.
Implicaciones más amplias para el mercado global de IA
El avance anunciado por el grupo de hormigas podría tener efectos de largo alcance en el mercado global de IA. Una guerra de precios de los proveedores de IA ha estado en contra de China durante meses. El desencadenante fue la publicación de "V2", el predecesor de la IA actual de Deepseek "V3". En respuesta a esto, Alibaba y otros grupos de tecnología como Baidu y Tencent habían reducido los precios para el uso de sus respectivos programas de IA en hasta un 97 por ciento.
Presión de precios y optimización en el contexto global
La presión de los precios en el área de IA no se limita a China. Empresas occidentales como Google también han comenzado a optimizar sus modelos de IA y reducir los precios. Por ejemplo, Google redujo los precios de su Gemini 1.5 por modelo para tokens de entrada y salida en más del 50 por ciento en septiembre de 2024.
Los desarrollos en el grupo de hormigas y otras empresas chinas podrían aumentar esta tendencia global. Es particularmente interesante que los modelos más baratos no necesariamente tengan que ser menos eficientes. Google informa, por ejemplo, de aumentos significativos de rendimiento en sus modelos optimizados, especialmente en las áreas de las matemáticas (mejoría del 20 por ciento), el contexto largo y la visión.
¿Otro punto de inflexión en el desarrollo de IA de China?
El avance anunciado por el grupo de hormigas podría marcar un importante punto de inflexión en el desarrollo de IA. La capacidad de capacitar a modelos de IA eficientes con chips más rentables podría desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA y promover la democratización de las tecnologías de IA.
Este desarrollo también muestra cómo las empresas pueden fortalecer su posición en un entorno de mercado dinámico y desafiante a través de enfoques innovadores y asociaciones estratégicas. El uso de una base de chips diversificada podría ser una forma de dominar los desafíos de las cadenas de suministro globales y al mismo tiempo reducir los costos de desarrollo.
Para el futuro, queda por ver si otras compañías seguirán el ejemplo del grupo de hormigas y desarrollarán estrategias similares. La capacidad de capacitar a los modelos de IA podría ser una ventaja competitiva decisiva en un mercado cada vez más competitivo y, en última instancia, permitir el acceso a tecnologías de IA para una gama más amplia de organizaciones y aplicaciones.
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