Desventajas de la plataforma de IA: desventajas esenciales de Palantir para empresas e instituciones europeas

Palantir Technologies es una compañía de software estadounidense que se especializa en el desarrollo y comercialización de plataformas para la integración, análisis y administración de grandes cantidades de datos heterogéneos. La compañía fue fundada en 2003 y tiene su sede en Denver, Colorado, EE. UU. Los fundadores incluyen a Peter Thiel y Alex Karp, quienes también actúan como CEO.

Palantir es particularmente conocido por dos productos principales:

• Palantir Gotham: esta plataforma es utilizada principalmente por las autoridades de seguridad, los servicios de inteligencia y los militares para vincular, visualizar y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Se usa, por ejemplo, en la lucha contra el terrorismo y el fraude.
• Palantir Foundry: esta plataforma está dirigida a empresas y organizaciones de negocios e industria. Admite procesos de toma de decisiones impulsados ​​por datos, permite la transformación digital y se utiliza, entre otras cosas, en la industria financiera, la salud y la producción industrial.

Tecnológicamente, Palantir se basa en el modelado de datos semánticos, el control de acceso granular y un motor de análisis altamente escalable, que le permite conectar datos de una amplia variedad de fuentes sin replicarlos físicamente.

Palantir trabaja en todo el mundo y trabaja para instituciones y empresas estatales en diversas industrias. Además de las funciones de análisis clásicas, Palantir integra cada vez más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sus plataformas para permitir análisis predictivos y procesos automatizados de toma de decisiones.

La compañía ha sido listada desde 2020 y generó ventas de alrededor de $ 2.86 mil millones en 2024. Palantir también es miembro de Gaia-X, una iniciativa europea para la infraestructura de datos segura y en red.

Adecuado para:

• La integración de la IA de una plataforma de IA de origen independiente y de datos cruzados para todos los asuntos de la compañía

Palantir Gotham y Foundry: Integración de datos con AI

Palantir Gotham y Palantir Foundry no son plataformas de IA puras, sino extensas plataformas de integración y análisis de datos, que, sin embargo, integran cada vez más la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML).

Palantir Gotham se desarrolló originalmente para su uso en el área de seguridad y defensa. La plataforma utiliza algoritmos avanzados de IA y ML para analizar cantidades de datos grandes y heterogéneas, para reconocer patrones y hacer predicciones. Por lo tanto, la IA es un componente central de las funciones de análisis de Gotham, por ejemplo, en el trabajo policial predictivo o la evaluación de la información de inteligencia.

Palantir Foundry está dirigido a empresas y autoridades de diversas industrias. Foundry también ofrece amplias opciones para integrar la IA, especialmente desde la introducción de la plataforma de inteligencia artificial (AIP), el KI generativo y los modelos de lenguaje grande (LLMS) integrados directamente en la plataforma. Esto permite a las empresas llevar a cabo análisis basados ​​en IA, automatización y procesos de toma de decisiones en sus propios datos.

Por lo tanto, ambas plataformas no son "plataformas de IA" en el sentido más estrecho, como los marcos ML puros, sino las plataformas de datos modulares que utilizan la IA como parte integral del análisis, el reconocimiento de muestras y la automatización. La innovación y la funcionalidad reales de la IA en Palantir es cada vez más proporcionada por la plataforma de inteligencia artificial adicional (AIP), que expande la fundición y Gotham e integra sin problemas las funciones de IA en los procesos de datos existentes.

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Dependencias geopolíticas a través de Palantir: un peligro para las empresas europeas

El uso del software Palantir por parte de empresas y autoridades europeas está asociado con considerables riesgos legales, técnicos y relacionados con la reputación. Estos desafíos van desde problemas de protección de datos hasta dependencias geopolíticas que socavan la soberanía digital de Europa. Las siguientes secciones analizan las áreas problemáticas centrales en detalle.

Incompatibilidad de protección de datos y conflictos constitucionales

Las soluciones de software de Palantir son fundamentales para los estándares europeos de protección de datos, en particular el GDPR. El Tribunal Constitucional Federal dictaminó en 2023 que el uso de Palantir Gotham en Hesse y Hamburgo era inconstitucional, ya que los umbrales para el acceso a los datos estaban insuficientemente definidos y las personas no involucradas masivamente se vieron afectadas. Específicamente, los jueces criticaron:

• El enlace no controlado de datos de diferentes fuentes (por ejemplo, el registro de registro de los residentes, datos de teléfonos móviles)
• Falta de transparencia en la identificación de la acomodación de datos
• Mecanismos de control inadecuados para evitar el perfil.

A pesar de los ajustes técnicos, el problema básico sigue siendo: los algoritmos de IA de Palantir funcionan como una caja negra, lo que hace que el procesamiento de datos sea prácticamente imposible. Para las empresas, esto significa un riesgo permanente de advertencias o multas, especialmente cuando se procesa datos personales confidenciales.

Dependencia geopolítica y preocupaciones soberanas

Como empresa estadounidense, Palantir está sujeto a la Ley en la nube, que permite a las autoridades estadounidenses acceso a datos almacenados por empresas estadounidenses, también fuera de los Estados Unidos. Esta situación legal es un riesgo incalculable para los usuarios europeos, ya que:

• Los secretos comerciales o los datos del cliente podrían enviarse a las posiciones de los Estados Unidos
• El cumplimiento no está garantizado con las reglas de transferencia de datos de la UE (por ejemplo, los signos sucesores del escudo de privacidad).

Esta dependencia ha causado que países como Francia y Alemania desarrollen sus propias soluciones. Francia está trabajando en el software de la Policía Nacional, mientras que el Ministerio del Interior alemán está impulsando el proyecto "Conjunta Data House P20" para evitar proveedores estadounidenses. Para las empresas, esto significa el riesgo de efectos de los proveedores, combinado con el aumento de los costos de migración en caso de una salida políticamente forzada.

Adecuado para:

• Por qué la Ley de la Cloud de los Estados Unidos es un problema y riesgo para Europa y el resto del mundo: una ley con consecuencias de gran alcance (tiempo de lectura: 46 min / sin publicidad / sin muro de pago)

Riesgos de reputación a través de interdependencias políticas

La imagen de Palantir como "compañía de vigilancia relacionada con Trump" está cargando la aceptación en Europa. El co -undador Peter Thiel, el principal financiero de la campaña de Donald Trump en 2024, representa una agenda que rechaza activamente los valores europeos como la protección de datos y la transparencia del estado. Estas asociaciones conducen a:

• Relaciones públicas crisis al revelar el uso de Palantir
• Resistencia de empleados y clientes contra la cooperación
• Boicot llama a grupos de la sociedad civil como netzpolitik.org o coraje digital.

Este es un ejemplo del fracaso de la colaboración de Palantir con Europol, que se suspendió en 2024 basado en protestas públicas. Para las empresas en el sector privado, existe el riesgo de caer a través del uso de Palantir en la "culpa a través de la asociación", un riesgo que es particularmente pesado para las empresas certificadas por ESG.

Ineficiencias técnicas y económicas

A pesar de los altos costos de licencia (desde € 1 millón/año para licencias empresariales), Palantir a menudo ofrece resultados decepcionantes en Europa:

• Ajustes falsos a los sistemas legales locales: el software en Alemania tenía que ser costoso para la investigación policial simple, ya que las funciones originales (por ejemplo, generación automática de sospechas) violan la ley de procesos alemán.
• La complejidad excesiva: los informes de los usuarios de Hesse y NRW se quejan de que el 80% de las funciones permanecen sin usar, mientras que los departamentos de TI para el trabajo de mantenimiento están sobrecargados al mismo tiempo.
• La falta de interoperabilidad: la integración con servicios en la nube europeos como Gaia-X solo es posible a través de soluciones adaptadoras de costo.

Además, Palantir no ofrece estrategias de salida para las migraciones de datos, un problema de que el NHS está cargando actualmente en Gran Bretaña al reemplazar el sistema. El NHS (Servicio Nacional de Salud) es el sistema de salud estatal del Reino Unido

Adecuado para:

• Presentado? Los efectos de bloqueo no solo son tan peligrosos para la economía, una mirada al sector militar

Falta estructural de transparencia y falta de responsabilidad

Palantir practica una cultura secreta que se opone diametralmente por los requisitos de cumplimiento europeo:

• Los algoritmos de IA no están sujetos a la auditorización externa
• Incluso los centros de supervisión oficiales no obtienen una idea de la lógica de procesamiento de datos
• La Compañía se niega regularmente a proporcionar información sobre los flujos de datos entre subsidiarias (por ejemplo, entre Zurich y Denver).

Esta falta de transparencia hace que Palantir sea riesgoso para las empresas, que por ejemplo como parte de la regulación de la UE AI, la humillación, la evidencia de la confiabilidad de sus sistemas de IA. Las recientes revelaciones para el uso de datos Swift en los módulos bancarios de Palantir muestran cómo las violaciones difíciles de los requisitos de cumplimiento son detectables.

Un riesgo sistémico para estrategias digitales europeas

Las desventajas de Palantir no están principalmente en debilidades técnicas, sino en un conflicto de intereses fundamental entre la Agencia de Tecnología de los Estados Unidos y los esfuerzos soberanos europeos. Si bien la compañía ofrece ganancias de eficiencia a corto plazo en áreas de nicho (por ejemplo, logística militar), su dominio a largo plazo socava la capacidad de Europa para construir ecosistemas de IA independientes. Los desarrollos actuales de la promoción de alternativas europeas a las reglas de responsabilidad más ajustadas para los proveedores de nubes estadounidenses-indican que la posición del mercado de Palantir en Europa no es sostenible en el mediano plazo. Para las empresas, esto significa que las inversiones en las infraestructuras de Palantir están sujetas a un alto riesgo de costo aplazado tan pronto como las condiciones regulatorias o del marco político se convierten en.

Adecuado para:

• La dependencia digital de los EE. UU.: Dominio de la nube, balances comerciales distorsionados y efectos de bloqueo
• Los peligros del bloqueo de los proveedores: por qué las empresas deben evitar las dependencias

Integración de una plataforma de IA de origen independiente y de datos intermedios para todos los asuntos de la compañía-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: las soluciones fabricadas en colas de plataforma de IA más flexibles que reducen los costos, mejoran sus decisiones y aumentan la eficiencia

Plataforma de IA independiente: integra todas las fuentes de datos de la compañía relevantes

• Esta plataforma de IA interactúa con todas las fuentes de datos específicas
  • De SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox y muchos otros sistemas de gestión de datos
• Integración rápida de IA: soluciones de IA hechas a medida para empresas en horas o días en lugar de meses
• Infraestructura flexible: basada en la nube o alojamiento en su propio centro de datos (Alemania, Europa, libre elección de ubicación)

• Seguridad de datos más alta: el uso en la firma de abogados es la evidencia segura
• Usar en una amplia variedad de fuentes de datos de la empresa
• Elección de sus propios modelos de IA (DE, UE, EE. UU., CN)

Desafíos que resuelve nuestra plataforma de IA

• Falta de precisión de las soluciones de IA convencionales
• Protección de datos y gestión segura de datos confidenciales
• Altos costos y complejidad del desarrollo individual de IA
• Falta de IA calificada
• Integración de la IA en los sistemas de TI existentes

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Konrad Wolfenstein

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