6 meses, 18 investigadores, 0 éxitos: Entonces llegó la IA y resolvió el caso en 20 minutos – Software de investigación con apoyo de IA MoNA

El software de investigación basado en IA revoluciona el trabajo policial en Alemania

###"MoNA": La nueva arma milagrosa de Alemania contra el crimen resuelve todos los casos ### La revolución silenciosa: Cómo una IA de Braunschweig está cambiando el trabajo policial alemán para siempre ### Los delincuentes usan IA, pero la policía alemana ahora está contraatacando con su propio supersoftware ###

Nacido de la necesidad: cómo un caso irresoluble condujo al nacimiento de la IA de investigación más inteligente de Alemania

Imagine: 18 investigadores luchan durante seis meses para analizar una avalancha aparentemente insuperable de datos de teléfonos móviles. De repente, aparece un software que completa la misma tarea en tan solo 20 minutos. Lo que parece ciencia ficción ya es realidad en Alemania y marca un punto de inflexión en la lucha contra el crimen. Hablamos de «MoNA», un revolucionario software de investigación basado en IA, desarrollado por el Departamento de Ciberdelincuencia de Braunschweig en colaboración con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida.

Esta innovación es más que un simple avance técnico; es la respuesta al mayor desafío que enfrenta la labor policial moderna: la ingente cantidad de datos que se generan durante las investigaciones criminales. Dada la creciente profesionalidad de los ciberdelincuentes, quienes desde hace tiempo han adoptado las tecnologías de IA, MoNA ofrece a los agentes una herramienta crucial para dominar la situación. El software analiza, traduce y vincula historiales de chat, descubre redes criminales y reduce el esfuerzo de análisis manual hasta en un 90 %. Sin embargo, este enorme avance también plantea preguntas importantes: ¿Cómo se garantiza la protección de datos?, ¿cuáles son los límites legales? y ¿cómo se presenta el futuro digital de la lucha contra la delincuencia en Alemania? La historia de éxito de MoNA no solo ofrece una perspectiva fascinante del presente, sino también una perspectiva innovadora sobre la labor policial del futuro.

La innovación de Braunschweig está cambiando la lucha contra el crimen

La policía alemana está experimentando una revolución tecnológica. Con el desarrollo de un software avanzado de análisis basado en IA por parte del Departamento de Ciberdelincuencia de Braunschweig, en colaboración con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida, se abre una nueva era en la investigación. Estas innovaciones demuestran cómo la inteligencia artificial puede aumentar drásticamente la eficiencia del trabajo policial, a la vez que plantea nuevos desafíos en el manejo de pruebas digitales.

El software MoNA, cuyo nombre completo es Mobile Network Analyzer, representa un gran avance en el análisis forense de datos de comunicaciones móviles. Este logro tecnológico no solo es un éxito local, sino que ya ha atraído el interés de las fuerzas de seguridad europeas y se considera una solución única para los desafíos de la ciberdelincuencia moderna.

El nacimiento de una tecnología revolucionaria

Los orígenes de MoNA están estrechamente vinculados a un espectacular caso de fraude de inversiones que puso a prueba a los investigadores de Braunschweig hace dos años y medio. Analizar 46 teléfonos móviles confiscados a una banda de estafadores que operaba internacionalmente resultó ser una tarea prácticamente imposible dados los recursos humanos disponibles. Dieciocho investigadores trabajaron durante seis meses para analizar la enorme cantidad de datos sin llegar a una conclusión satisfactoria.

Esta experiencia dio lugar a una búsqueda intensiva de soluciones técnicas que permitieran comprender con mayor rapidez los procesos de comunicación y los patrones delictivos. La Unidad de Ciberdelincuencia del Departamento Central de Investigación Criminal de Braunschweig reconoció la necesidad de un enfoque radicalmente diferente e inició el desarrollo de un software especializado en colaboración con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida, en Sajonia.

El resultado de esta colaboración fue impresionante: Lo que dieciocho investigadores no habían podido lograr en seis meses, MoNA lo logró en tan solo veinte minutos. Este drástico aumento de eficiencia marcó el inicio de una nueva era en la ciencia forense digital y demostró el enorme potencial de la inteligencia artificial en las fuerzas del orden.

Funcionalidad y capacidades técnicas

MoNA se basa en un concepto innovador de análisis de datos semánticos que va mucho más allá de las funciones de búsqueda convencionales. El software se basa en un diccionario semántico en forma de un gráfico de términos complejo. Este enlaza términos y patrones clave individuales en cadenas semánticas, representando cada término no como una simple ocurrencia textual, sino como un vector de posibles manifestaciones, incluyendo sinónimos y variantes en otros idiomas.

El software utiliza estadísticas, algoritmos e inteligencia artificial para filtrar y analizar datos móviles de dispositivos finales. Puede buscar historiales de chat sospechosos, compañeros de comunicación frecuentes, redes delictivas o términos de uso repetido. Según Mario Krause, jefe de la Unidad de Ciberdelincuencia, esta funcionalidad ahorra a los investigadores aproximadamente el 90 % del trabajo de lectura que de otro modo requeriría.

Un aspecto particularmente valioso de MoNA son sus capacidades de traducción y transcripción. Los archivos de imagen, audio y vídeo se transcriben y analizan automáticamente. Las barreras lingüísticas no suponen un problema para el software, ya que puede traducir los mensajes al idioma deseado. Esta funcionalidad resulta invaluable para los investigadores, dada la creciente internacionalización de los delitos cibernéticos.

El software permite el análisis interactivo, incorporando la experiencia de los investigadores y el conocimiento del caso. Este enfoque considera la singularidad de cada caso y garantiza que la experiencia humana no sea reemplazada por la tecnología, sino mejorada.

Mayor eficiencia en el trabajo de investigación

El impacto práctico de MoNA en la labor investigativa es revolucionario. Mario Krause reporta un aumento de la eficiencia de diez a doce veces. Esta drástica mejora permite a los agentes comprender el contenido de las comunicaciones e identificar pruebas relevantes con mucha más rapidez.

Con cada nueva investigación, los investigadores deben identificar primero qué información es relevante para posibles delitos. Esta evaluación inicial, que antes podía tardar semanas o meses, se reduce a pocas horas o incluso minutos con MoNA. El software puede preclasificar grandes cantidades de datos y priorizar la información que probablemente sea relevante, lo que permite a los investigadores concentrar su tiempo y energía en los aspectos verdaderamente importantes del caso.

El ahorro de tiempo es especialmente significativo en casos de crimen organizado, donde a menudo intervienen muchos dispositivos, pero no todos contienen el historial completo de comunicaciones. Debido a la eliminación de mensajes individuales o a las diferentes horas de incorporación a grupos, la comunicación está muy fragmentada. MoNA puede vincular estos historiales de comunicación fragmentados y permitir una reconstrucción casi completa de la comunicación, a la vez que reduce el esfuerzo de lectura al fusionar mensajes idénticos.

Distribución y aceptación

Desde el año pasado, la policía de Baja Sajonia ha podido utilizar el software MoNA. Esta implementación a nivel estatal demuestra la confianza de las autoridades en la tecnología y su aplicabilidad práctica. Los éxitos obtenidos han despertado el interés de otras fuerzas de seguridad europeas en el software.

El Ministerio del Interior de Baja Sajonia considera fundamental el uso de la inteligencia artificial en la labor policial, especialmente en la revisión de grandes cantidades de datos en el contexto de las investigaciones. Portavoces del Ministerio prevén que nuevas funcionalidades de IA se convertirán en parte integral de la labor de investigación policial en los próximos años.

Para los investigadores de Braunschweig, MoNA ya se ha convertido en una herramienta indispensable en la lucha contra los ciberdelincuentes. El software ha demostrado ser tan valioso que ahora se utiliza en todas las investigaciones importantes de ciberdelincuencia.

La base científica

El desarrollo de MoNA está estrechamente vinculado al trabajo científico de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida. Como parte de su tesis doctoral, el Dr. Michael Spranger desarrolló una plataforma integral para el análisis de las comunicaciones móviles. El concepto se basa en la idea de que, dada la naturaleza única de cada caso individual, solo una solución interactiva que incorpore la experiencia y el conocimiento del caso de un investigador puede tener éxito.

El grupo de investigación de Ciencias Forenses de la Comunicación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida se centra en apoyar a las fuerzas del orden en dos tareas fundamentales: el análisis de las comunicaciones móviles y las redes sociales. En estas dos áreas, los investigadores desarrollan y adaptan métodos de minería de texto para facilitar el análisis de grandes volúmenes de mensajes y publicaciones, e identificar contenido relevante para el caso y las relaciones entre sospechosos.

La Oficina Estatal de Investigación Criminal de Baden-Württemberg financia el desarrollo del software, lo que permitirá la implementación a largo plazo de servicios inteligentes adicionales que convertirán a MoNA en una solución de análisis para dispositivos móviles competitiva a nivel internacional. Además, NUIX, uno de los líderes mundiales en soluciones y servicios de software forense, planea integrar MoNA en su infraestructura de sistemas.

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Más aplicaciones de la IA en el trabajo policial alemán

El desarrollo de MoNA forma parte de una tendencia más amplia hacia la digitalización del trabajo policial en Alemania. Además de MoNA, la Oficina de Policía Criminal del Estado de Baja Sajonia ha desarrollado otras dos herramientas basadas en IA: Tracebook Chats y Kipo Analyzer.

Tracebook Chats se centra en el procesamiento de datos de comunicación, además de ofrecer servicios de transcripción y traducción. El software está diseñado para brindar a los investigadores la mejor asistencia posible en el análisis de datos de mensajería previamente cifrados, minimizando al mismo tiempo el tiempo de análisis. Tras una exitosa fase de prueba, Tracebook Chats ya está disponible para usuarios específicos en todos los departamentos de policía de Baja Sajonia.

Kipo Analyzer y Tracebook Kipo se desarrollaron específicamente para trabajadores sociales que trabajan con pornografía infantil. Mediante IA, Kipo Analyzer puede clasificar rápidamente grandes cantidades de datos con contenido pornográfico y priorizarlos mediante un análisis preliminar. Estos resultados se pueden utilizar en Tracebook Kipo, lo que ayuda a los investigadores y analistas policiales en sus análisis y reduce significativamente el tiempo necesario.

Protección de datos y condiciones marco legales

La introducción de sistemas de análisis basados ​​en IA en la labor policial plantea importantes cuestiones sobre la protección de datos y el marco legal. En su sentencia Hessendata, el Tribunal Constitucional Federal estableció normas claras para el uso de la IA en la labor policial. El tribunal enfatiza que los sistemas de autoaprendizaje solo pueden utilizarse en la labor policial bajo precauciones procesales especiales que garanticen un nivel de protección suficiente a pesar de la limitada trazabilidad.

El análisis de datos de teléfonos celulares representa una invasión masiva de la privacidad y, por lo tanto, solo es permisible bajo ciertas condiciones. Debe existir una fuerte sospecha de delito, la intrusión debe ser proporcionada y, generalmente, se requiere una orden judicial. Estos límites legales garantizan que las posibilidades tecnológicas no conduzcan a una expansión injustificada de las facultades de vigilancia.

La proporcionalidad de un análisis de teléfonos móviles existe si la medida es proporcional a la gravedad del delito y la importancia de las pruebas. Para delitos graves como el narcotráfico organizado o el terrorismo, el uso de sistemas de análisis basados ​​en IA podría estar justificado, mientras que para delitos menores, la proporcionalidad no se daría.

La nube de evidencia como visión del futuro

Otro proyecto con visión de futuro es el desarrollo de una nube de pruebas por parte del Ministerio del Interior de Baja Sajonia, el Ministerio de Justicia y la Oficina Estatal de Policía Criminal. El objetivo es desarrollar una plataforma compartida para que el almacenamiento, procesamiento y análisis de pruebas digitales por parte de la policía y el poder judicial sea más eficiente y seguro.

La nube de evidencias tiene como objetivo garantizar un acceso a la red intersistema, específico para cada grupo objetivo y conforme a la legislación vigente. La evidencia digital debe ser accesible, analizable y evaluable para todos los colegas, independientemente de su ubicación laboral. Esto revolucionaría la colaboración entre diferentes autoridades y organizaciones.

El proyecto está previsto que dure al menos dos años y recopilará los hallazgos clave iniciales para finales de año. La nube de pruebas alcanzará su máximo potencial cuando se puedan integrar y poner en funcionamiento en la plataforma herramientas de análisis con inteligencia artificial, de alto rendimiento y con garantía de futuro. Estas herramientas finalmente permitirán establecer vínculos cruciales con el delito de forma rápida, exhaustiva y fluida.

Desafíos y amenazas

El desarrollo de la ciberdelincuencia presenta desafíos crecientes para las fuerzas del orden. En 2024, se registraron un total de 131.391 delitos cibernéticos en Alemania. Otros 201.877 delitos se cometieron en el extranjero o desde un lugar desconocido. Estas cifras demuestran la magnitud de la amenaza y subrayan la necesidad de soluciones tecnológicas eficientes.

El daño causado por los ciberataques es inmenso. Según una encuesta de la asociación Bitkom, causaron 178.600 millones de euros en daños en 2024. Esto supone 30.000 millones de euros más que el año anterior. La mayor amenaza siguió siendo el ransomware, en el que los atacantes cifran ordenadores y solo los liberan a cambio de un rescate.

Los delincuentes utilizan cada vez más las tecnologías de IA para sus propios fines. Pueden usar la IA para optimizar y mejorar el malware sin tener que adherirse a restricciones legales o éticas. Esta situación asimétrica, en la que los delincuentes pueden usar la tecnología sin restricciones mientras que las fuerzas del orden están sujetas a requisitos legales, presenta un desafío particular.

El futuro del uso de la IA por parte de la policía

El desarrollo de sistemas basados ​​en IA en la labor policial se encuentra aún en sus primeras etapas. Varios estados federados trabajan en la implementación de nuevas aplicaciones de IA. Renania del Norte-Westfalia está construyendo su propia infraestructura para proporcionar aplicaciones de IA, y se espera que las primeras aplicaciones de IA para el análisis de datos masivos estén operativas este año.

Baja Sajonia planea ser uno de los primeros estados federados en utilizar IA para la prevención de amenazas. Gracias a la IA, la policía de Baja Sajonia pronto podrá reconocer automáticamente rostros, voces y patrones de movimiento. Estas tecnologías les ayudarán a identificar con mayor rapidez situaciones peligrosas o patrones de comportamiento sospechosos.

Un ejemplo destacado del uso exitoso de la IA en la labor policial es la detención de Daniela Klette, presunta exterrorista de la RAF. Los periodistas localizaron a Klette, quien actualmente está siendo juzgada, mediante un programa de reconocimiento facial. El ordenador calculó el aspecto que tendría Klette en la vejez basándose en fotos antiguas de internet, lo que les permitió localizarla.

Perspectivas internacionales y cooperación

Los éxitos de los desarrollos alemanes de IA en la labor policial también han atraído la atención internacional. El software de análisis de comunicaciones MoNA es único en Europa y está despertando el interés de otras autoridades de investigación europeas. Este reconocimiento internacional subraya la calidad y la capacidad innovadora de los desarrollos alemanes.

La colaboración entre universidades y fuerzas del orden está resultando especialmente fructífera. La colaboración entre la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida y la Unidad de Delitos Cibernéticos de Braunschweig demuestra cómo la investigación académica y la práctica policial pueden enriquecerse mutuamente.

La Universidad de Ciencias Aplicadas de Mittweida se ha consolidado como un centro de excelencia en investigación aplicada y ofrece diversos programas de grado en las áreas de informática forense y ciberdelincuencia. Esta oferta educativa responde a la creciente demanda de especialistas en las administraciones públicas y contribuye a la preservación a largo plazo de los conocimientos especializados.

Algoritmos justos: cómo la IA policial se vuelve comprensible y legalmente segura

El uso de la IA en la labor policial plantea importantes cuestiones sociales y éticas. Si bien esta tecnología tiene, sin duda, el potencial de mejorar la detección de delitos y aumentar la seguridad pública, también es necesario proteger los derechos fundamentales de los ciudadanos.

La transparencia y la trazabilidad de las decisiones de la IA son una preocupación clave. Los investigadores deben comprender cómo la IA llegó a sus conclusiones para evaluar los resultados y defenderlos en los tribunales. La evaluación forense siempre debe ser realizada por humanos, incluso si los sistemas de IA ayudan con la preclasificación y el análisis.

El riesgo de algoritmos discriminatorios es otro problema importante. Los sistemas de IA pueden reforzar inconscientemente prejuicios o perjudicar a ciertos grupos de población. Por lo tanto, se requieren garantías procesales especiales para garantizar un nivel adecuado de protección.

El futuro digital del trabajo policial

El desarrollo de MoNA y otros sistemas basados ​​en IA marca el inicio de una nueva era en la labor policial. El drástico aumento de la eficiencia que permiten estas tecnologías permite a las fuerzas del orden mantenerse al día con el rápido crecimiento de la ciberdelincuencia.

El futuro traerá nuevas innovaciones. Los avatares policiales virtuales podrían guiar a los ciudadanos en los procedimientos de denuncia, las traducciones automáticas podrían superar las barreras lingüísticas y la analítica inteligente podría ayudar a prevenir delitos antes de que ocurran.

Al mismo tiempo, el marco jurídico debe adaptarse continuamente para aprovechar las posibilidades de la tecnología y proteger los derechos fundamentales de los ciudadanos. Equilibrar la seguridad y la libertad seguirá siendo un desafío clave.

El éxito de MoNA demuestra que Alemania tiene el potencial de liderar el desarrollo y la aplicación de la IA en las fuerzas del orden. La combinación de excelencia científica, experiencia práctica y principios del Estado de derecho permite crear soluciones innovadoras, eficaces y conformes con la legislación.

El trabajo policial del futuro será cada vez más digital y estará basado en IA. MoNA es solo el comienzo de un desarrollo que tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que se combate la delincuencia. El reto es utilizar estas tecnologías de forma responsable, respetando al mismo tiempo los valores democráticos y los principios constitucionales que configuran nuestra sociedad.

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