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Deutsche Telekom y Nvidia | La apuesta multimillonaria de Múnich: ¿Puede una fábrica de IA (centro de datos) salvar el futuro industrial de Alemania?

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Publicado el: 5 de noviembre de 2025 / Actualizado el: 5 de noviembre de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

Deutsche Telekom y Nvidia | La apuesta multimillonaria de Múnich: ¿Puede una fábrica de IA (centro de datos) salvar el futuro industrial de Alemania?

Deutsche Telekom y Nvidia | La arriesgada apuesta de Múnich: ¿Podrá una fábrica de IA (centro de datos) salvar el futuro industrial de Alemania? – Imagen creativa: Xpert.Digital

El punto de inflexión estratégico en el discurso tecnológico alemán

Mientras Europa se queda rezagada digitalmente, Telekom y Nvidia confían en su poder informático soberano.

En noviembre de 2025, Deutsche Telekom y el fabricante estadounidense de chips Nvidia anunciaron una decisión de inversión que va mucho más allá de un proyecto de infraestructura típico. Con una inversión de alrededor de mil millones de euros, se está construyendo en Múnich una nube de IA industrial, concebida como la primera fábrica soberana de IA de Europa. El anuncio se realizó en Berlín, con la presencia del ministro federal de Asuntos Digitales, Karsten Wildberger, y la ministra federal de Investigación, Dorothee Bär, lo que subraya la dimensión política de esta iniciativa. El director ejecutivo de Telekom, Tim Höttges, formuló un mensaje claro, oscilando entre la advertencia y la promesa: Alemania no sobrevivirá si no se adapta a la nueva tecnología y la utiliza.

Esta retórica revela la urgencia con la que Alemania y Europa deben abordar su rezago tecnológico. Las cifras son alarmantes: solo el cinco por ciento de los chips de IA de alto rendimiento del mundo se utilizan en Europa, mientras que Estados Unidos controla el 70 por ciento y China el 20 por ciento. Esta distribución asimétrica de la potencia informática no es una mera anécdota técnica, sino el indicador clave de la competitividad económica en el siglo XXI. La inteligencia artificial ya no es un campo experimental, sino una tecnología fundamental que determinará la viabilidad futura de economías enteras.

El proyecto de Múnich se inscribe en un contexto más amplio caracterizado por una reorientación fundamental de la política tecnológica europea. Tras décadas de dependencia de las plataformas tecnológicas estadounidenses y, cada vez más, chinas, se reconoce cada vez más que la soberanía digital no es una visión idealista, sino una necesidad económica. Por consiguiente, la inversión de Deutsche Telekom y Nvidia debe entenderse menos como un esfuerzo aislado y más como un componente esencial de una estrategia más amplia que opera bajo el lema «Made 4 Germany», la cual reúne a más de 100 empresas.

La infraestructura tecnológica como fundamento del poder económico

Las especificaciones técnicas del centro de datos de Múnich ilustran la magnitud del proyecto. Ubicado en Tucherpark, cerca del Jardín Inglés, un centro de datos de Telekom ya existente está siendo completamente renovado y se equipará con hasta 10 000 GPU Nvidia Blackwell. Estos procesadores de última generación representan la cúspide del hardware de IA disponible actualmente y permiten una potencia de cálculo de 0,5 exaflops, equivalente a 500 cuatrillones de cálculos por segundo. La capacidad de almacenamiento es de aproximadamente 20 petabytes, y todo el sistema estará conectado a internet mediante cuatro conexiones de fibra óptica de 400 gigabits.

Cabe destacar el concepto de refrigeración, que aprovecha el arroyo Eisbach, que fluye justo al lado del emplazamiento. Esta solución no solo es técnicamente elegante, sino también ecológicamente significativa, ya que la refrigeración de los centros de datos representa una parte considerable de su consumo energético total. Los centros de datos en Alemania consumieron aproximadamente 20 000 millones de kilovatios-hora de electricidad en 2024, y esta demanda seguirá aumentando debido a las aplicaciones de inteligencia artificial. Las previsiones apuntan a un incremento de entre 39 y 88 teravatios-hora para 2045. Por lo tanto, la eficiencia energética no solo es una cuestión de costes operativos, sino también de la aceptación social de proyectos de esta envergadura.

El tiempo de construcción de tan solo seis meses, que Höttges destaca, es notable a nivel internacional, pero también refleja las limitaciones del desarrollo de infraestructuras en Alemania. Mientras que proyectos similares en China pueden completarse en cuestión de meses, los grandes proyectos en Alemania suelen retrasarse años debido a la complejidad de los trámites de permisos y las normativas medioambientales. El proyecto de Múnich se beneficia de la reconversión de un centro de datos ya existente, lo que reduce los obstáculos administrativos. Sin embargo, persiste la duda sobre si Alemania es capaz de construir la infraestructura necesaria al ritmo que exige la competencia global.

La red de actores y la lógica de la cooperación

La nube de IA industrial no es un proyecto bilateral entre Deutsche Telekom y Nvidia, sino un ecosistema complejo que une a grandes corporaciones, empresas medianas y startups. SAP desempeña un papel fundamental, proporcionando la capa de integración entre la infraestructura de hardware y la capa de aplicación con su plataforma de tecnología empresarial. Esta plataforma permite a las empresas ampliar sus sistemas SAP existentes con funcionalidades de IA sin necesidad de reconstruir fundamentalmente sus sistemas centrales. El CEO de SAP, Christian Klein, subraya que la soberanía digital no se logra mediante el aislamiento, sino combinando las mejores tecnologías con el control de datos europeo.

Siemens, uno de los mayores conglomerados industriales de Europa, demuestra con su participación que la nube no solo es relevante para las startups y los modelos de negocio digitales, sino también para las empresas manufactureras tradicionales. Siemens planea desarrollar sus propias soluciones de Software como Servicio (SaaS) sobre esta infraestructura y cita casos de uso en Mercedes-Benz y BMW, donde se realizan simulaciones complejas con gemelos digitales impulsados ​​por IA. Estas referencias son significativas porque demuestran que la Nube de IA Industrial no es una plataforma teórica, sino que aborda aplicaciones industriales concretas.

La participación de empresas como Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems y PhysicsX representa a la nueva generación de empresas tecnológicas europeas que operan en la intersección de la IA y el mundo físico. Agile Robots, una empresa de robótica con sede en Múnich, está desarrollando un modelo de base robótica que requiere grandes conjuntos de datos y la correspondiente potencia de cómputo. Quantum Systems, fabricante de drones, utiliza la plataforma para tareas de desarrollo. Perplexity, un motor de búsqueda de IA, también se encuentra entre los primeros clientes, lo que demuestra que la infraestructura resulta atractiva también para aplicaciones de consumo con uso intensivo de datos.

Este panorama de colaboraciones revela una visión estratégica: Europa no puede imponerse en la competencia de IA mediante líderes individuales, sino solo a través de ecosistemas interconectados. La iniciativa Made 4 Germany, que actualmente cuenta con 105 empresas, busca fortalecer la posición de Alemania como centro de negocios mediante inversiones coordinadas de 735 mil millones de euros para 2028. Microsoft se unió recientemente a esta iniciativa, lo que demuestra que las empresas tecnológicas estadounidenses también tienen interés en una sólida infraestructura digital europea, si bien por razones distintas a las de las propias empresas europeas.

La soberanía como categoría de política económica en la era digital

En los últimos años, el concepto de soberanía digital ha pasado de ser un tema académico a un imperativo fundamental de la política económica. La dependencia de Europa de los proveedores estadounidenses de servicios en la nube no es solo una vulnerabilidad técnica, sino estructural. Más del 70 % del mercado europeo de la nube está dominado por Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Esta concentración tiene implicaciones de gran alcance que van mucho más allá de los precios y los niveles de servicio.

La Ley de Servicios en la Nube de EE. UU. de 2018 permite a las autoridades estadounidenses acceder a los datos que poseen las empresas estadounidenses, independientemente de dónde se almacenen físicamente. Esto entra en conflicto directo con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) europeo, que regula rigurosamente la protección de datos personales y el control de sus flujos. La sentencia Schrems II de 2020 del Tribunal de Justicia de la Unión Europea invalidó el marco del Escudo de la Privacidad, lo que agravó la incertidumbre jurídica en torno a las transferencias transatlánticas de datos. Para las empresas europeas que dependen de servicios en la nube no europeos, esto supone un riesgo significativo de incumplimiento normativo.

Las tensiones geopolíticas entre Estados Unidos y Europa, que se manifiestan de forma distinta bajo las diversas administraciones estadounidenses pero que nunca desaparecen por completo, exacerban el problema. Expertos en política de seguridad en Alemania advierten cada vez con mayor frecuencia que Estados Unidos podría utilizar los servicios en la nube como herramienta de presión geopolítica. Los estrechos vínculos entre la política estadounidense y las grandes empresas tecnológicas, que se hicieron particularmente evidentes durante la administración Trump, aumentan aún más la incertidumbre. La posibilidad teórica de que se retiren las actualizaciones de software o se interrumpan los servicios puede parecer improbable en la actualidad, pero no se puede descartar.

La respuesta europea a este desafío no es el aislamiento proteccionista, sino la creación de infraestructuras alternativas que operen bajo la legislación europea y estén sujetas al control europeo. La fábrica de IA de Múnich está diseñada específicamente para que todos los datos permanezcan en Alemania y sean gestionados exclusivamente por personal radicado en Alemania y Europa. Esto va más allá de la mera política simbólica; responde a las necesidades reales de sectores regulados como los servicios financieros, la sanidad, la administración pública y la industria de la defensa, que deben ser especialmente sensibles a la localización de datos y al control de acceso.

Europa en la carrera mundial por el dominio de la IA

El panorama global de la IA se caracteriza por una estructura bipolar, con Estados Unidos y China dominando tecnológica, económica y estratégicamente. Estados Unidos cuenta con instituciones de investigación punteras, las mayores empresas tecnológicas y los mayores volúmenes de inversión. Solo Microsoft anunció una inversión de 3200 millones de euros en Alemania para 2024, Oracle está invirtiendo 1700 millones de euros en la región Rin-Meno, y se están destinando sumas similares a otros países europeos. Estas inversiones son considerables, pero siguen siendo modestas en comparación con los cientos de miles de millones de dólares que se invierten en Estados Unidos.

China está implementando una estrategia diferente, pero no menos efectiva. En enero de 2025, el país presentó DeepSeek, un modelo de IA desarrollado a un costo significativamente menor y con un rendimiento comparable al de sus contrapartes occidentales. China ya posee más del 70 % de las solicitudes de patentes de IA del mundo y está expandiendo su infraestructura informática a una velocidad inimaginable en Europa. El gobierno chino considera explícitamente la IA como una tecnología estratégica y promueve su desarrollo a través de programas estatales de gran envergadura.

Europa se encuentra en una posición difícil ante esta situación. La Comisión Europea ha movilizado 200.000 millones de euros a través de la iniciativa InvestAI para expandir la infraestructura de IA, incluyendo 20.000 millones para un fondo destinado a apoyar entre cuatro y cinco gigafábricas de IA. Cada una de estas gigafábricas deberá estar equipada con al menos 100.000 GPU, lo que hace que la planta de Múnich, con sus 10.000 GPU, parezca un paso preliminar. El proceso de solicitud para estas gigafábricas es complejo y está sujeto a controversias políticas. Empresas alemanas como Telekom, Ionos y el Grupo Schwarz no lograron ponerse de acuerdo en una solicitud conjunta, lo que pone de manifiesto la fragmentación del sector tecnológico alemán.

Hasta la fecha, la UE ha seleccionado 19 pequeñas fábricas de IA y anunció seis más para octubre de 2025 en la República Checa, Lituania, Polonia, Rumanía, España y los Países Bajos. Alemania se adjudicó el contrato para el proyecto HammerHai en Stuttgart, pero aún no se han adjudicado las grandes gigafábricas. Tras la convocatoria de manifestaciones de interés, que finalizó en junio de 2025, se recibieron 76 solicitudes de 16 Estados miembros de la UE para 60 ubicaciones diferentes. Esta elevada cifra demuestra el interés, pero también la fragmentación de los esfuerzos europeos.

 

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¿Bastará la fábrica de IA para que Alemania se mantenga en la carrera industrial? Energía, burocracia, mano de obra cualificada: los verdaderos obstáculos para los centros de datos alemanes.

La transformación industrial como desafío existencial

La importancia de la fábrica de IA en Múnich se comprende plenamente al analizarla en el contexto de la crisis estructural que enfrenta la industria alemana. Alemania es una de las economías más productivas del mundo, pero su productividad se ha estancado durante años. Entre 2020 y 2024, la productividad laboral aumentó un promedio de apenas un 0,3 % anual, mientras que se requeriría un crecimiento anual del 1,8 % para mantener el nivel actual de prosperidad. Esta brecha de productividad no es cíclica, sino estructural.

La ingeniería mecánica alemana, durante mucho tiempo un sector emblemático, atraviesa una crisis. La competencia china está irrumpiendo con fuerza en el mercado, no solo con componentes individuales más económicos, sino también, cada vez más, con sistemas completos. La combinación de la experiencia en ingeniería alemana y el software inteligente, considerada por muchos expertos como la solución, requiere precisamente las capacidades en IA y la potencia informática de las que actualmente carece la empresa. Alrededor del 42 % de las empresas industriales ya utilizan IA en la producción, pero el 46 % teme que la industria alemana se quede rezagada en la revolución de la IA.

La industria automotriz, otro pilar fundamental de la economía alemana, se enfrenta a una doble transformación: la transición a la electromovilidad y la integración de la IA en vehículos y procesos de producción. El Índice de Madurez Digital muestra que la industria automotriz ha alcanzado un nivel de madurez de 5,4 sobre 7 en el uso de la IA, ligeramente por debajo del promedio del sector. La correlación entre la madurez digital y el desempeño económico es evidente: las empresas con un mayor grado de digitalización logran un crecimiento del EBIT significativamente superior.

La fábrica de IA de Múnich tiene como objetivo explícito dar servicio a estos casos de uso industrial. La capacidad de entrenar modelos de IA propios con datos propios es de importancia estratégica para las empresas industriales. Las plataformas de nube pública pueden ser suficientes para aplicaciones de consumo, pero las empresas que desean optimizar sus procesos de producción o desarrollar nuevos productos necesitan infraestructuras especializadas que cumplan con sus requisitos específicos de protección de datos, seguridad y rendimiento.

Desventajas de ubicación y obstáculos estructurales

La euforia en torno a la fábrica de IA de Múnich no debe ocultar el hecho de que Alemania enfrenta importantes desventajas estructurales en la competencia global por la infraestructura digital. Los costos energéticos son un factor clave. Si bien los precios de la electricidad para la industria han vuelto a bajar tras los máximos históricos de 2022, siguen siendo elevados según los estándares internacionales. La fijación de precios del CO2 en el Sistema Europeo de Comercio de Emisiones incrementará aún más los costos energéticos a largo plazo, lo que afectará significativamente los costos operativos de los centros de datos de alto consumo energético. Países como China y Estados Unidos se benefician de costos energéticos más bajos, lo que les otorga una ventaja competitiva estructural.

Las empresas señalan la burocracia y los largos procesos de aprobación como los mayores obstáculos para la productividad. Un centro de datos de Microsoft de 400 megavatios en Wisconsin sufrió retrasos de años debido a las regulaciones ambientales, mientras que proyectos similares en China pueden completarse en cuestión de meses. La estrategia del gobierno alemán para los centros de datos, que promete permisos más rápidos, suministro energético fiable y disponibilidad de terrenos, aún no ha demostrado su eficacia en la práctica.

La escasez de mano de obra cualificada representa otro desafío fundamental. Alemania actualmente carece de aproximadamente 109 000 especialistas en TI, y el 79 % de las empresas prevé que esta escasez se agrave en el futuro. Las tendencias demográficas exacerban el problema: para 2035, la población en edad laboral se reducirá en más de tres millones de personas. La IA puede compensar parcialmente esta falta de talento, pero solo si se dispone de la infraestructura necesaria y los empleados reciben la formación adecuada. Deutsche Telekom está planificando nuevos programas de formación como parte de su Nube de IA Industrial, pero aún está por verse si estos resolverán el problema.

La trampa regulatoria: Innovación versus control

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que entró en vigor en agosto de 2024, representa el intento de Europa por establecer estándares éticos y legales para el uso de la inteligencia artificial. El reglamento clasifica los sistemas de IA según su potencial de riesgo y establece los requisitos correspondientes. Se aplican estrictas obligaciones de documentación y transparencia a los sistemas de alto riesgo, como los utilizados en la atención sanitaria o las infraestructuras críticas. Este enfoque se alinea con los valores europeos y el principio de precaución, pero conlleva el riesgo de frenar la innovación.

Los críticos argumentan que la Ley de Inteligencia Artificial podría perjudicar aún más a Europa en la competencia global. Mientras que Estados Unidos y China experimentan y expanden sus tecnologías con muchos menos obstáculos regulatorios, las empresas europeas deben cumplir con complejos requisitos de conformidad. Un grupo de 46 directores ejecutivos europeos solicitó, en una carta abierta, un aplazamiento de dos años de la Ley de Inteligencia Artificial, argumentando que su implementación pone en peligro la competitividad. La Comisión Europea rechazó esta solicitud, pero indicó su disposición a realizar ajustes pragmáticos.

La fábrica de IA con sede en Múnich debe operar dentro de este marco regulatorio y, paradójicamente, podría beneficiarse de las estrictas normas. Las empresas que deben cumplir con la Ley de IA requieren infraestructuras que consideren estos requisitos desde el principio. La combinación de localización de datos europea, gobernanza transparente e integración con sistemas empresariales consolidados como SAP podría representar una ventaja competitiva frente a las ofertas genéricas en la nube. Si esta ventaja compensa las desventajas, solo se verá en los próximos años.

El equilibrio entre regulación e innovación es una de las cuestiones centrales de la política tecnológica europea. La Ley de IA puede servir de modelo para un desarrollo responsable de la IA a nivel mundial y otorgar a las empresas europeas una ventaja en cuanto a reputación. Sin embargo, también podría provocar la fuga de talento y empresas innovadoras de Europa, al encontrar en otros lugares un entorno más ágil y con menos burocracia. Probablemente, la realidad se sitúe en un punto intermedio, pero la dirección que tomará aún no está clara.

¿Demasiado poco, demasiado tarde, demasiado fragmentado?

La inversión de mil millones de euros en la fábrica de IA de Múnich es considerable, pero manejable en un contexto global. El proyecto estadounidense Stargate, anunciado en enero de 2025, abarca 500 mil millones de dólares a lo largo de varios años. Solo Microsoft invierte 3200 millones de euros en Alemania, y Oracle aporta 1700 millones de euros a la región Rin-Meno. Las iniciativas europeas, por muy significativas que sean individualmente, no alcanzan la magnitud necesaria para cerrar la brecha.

La fragmentación de los esfuerzos alemanes y europeos resulta problemática. El hecho de que las principales empresas alemanas no lograran ponerse de acuerdo en una oferta conjunta para una Gigafábrica de la UE ilustra las dificultades de coordinación. Telekom, Ionos, el Grupo Schwarz y otras empresas siguen sus propias estrategias, lo que genera estructuras duplicadas y una asignación ineficiente de recursos. Europa en su conjunto ha presentado 76 manifestaciones de interés para Gigafábricas de IA, lo que, si bien demuestra dinamismo, también conlleva el riesgo de fragmentación. Aún no se vislumbra una estrategia europea coherente que aúne recursos y establezca prioridades.

El plazo también es crucial. Está previsto que las instalaciones de Múnich entren en funcionamiento a principios de 2026 y que aumenten la capacidad de computación de IA en Alemania en un 50 %. Suena impresionante, pero el punto de partida es tan bajo que incluso duplicar o triplicar la capacidad no colocaría a Alemania a la vanguardia mundial. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, recalcó en la presentación del proyecto que Alemania ya no tiene excusas para no adoptar la IA. Esta formulación revela la perspectiva subyacente: se percibe a Europa como rezagada que necesita ponerse al día, no como innovadora que marca la pauta.

El proyecto de Múnich también mantiene su dependencia de la tecnología estadounidense. Las 10 000 GPU Blackwell provienen de Nvidia, y no existe una alternativa europea. Las iniciativas para desarrollar la producción nacional de chips, como las contempladas en la Ley Europea de Chips, son proyectos a largo plazo y no generarán una capacidad sustancial durante al menos la próxima década. Por lo tanto, la fábrica de IA de Múnich representa una solución de compromiso: utiliza hardware estadounidense, pero opera bajo la legislación y el control europeos. Si esto es suficiente para garantizar una verdadera soberanía es un tema de debate.

Lo que está en juego

La fábrica de IA de Múnich es mucho más que un centro de datos. Simboliza la capacidad de Europa para responder a los cambios fundamentales del orden económico mundial. Los próximos años demostrarán si Europa puede desempeñar un papel independiente en la era digital o si tendrá que replegarse a la posición de mercado regulado para las tecnologías estadounidenses y chinas.

El éxito del proyecto depende de varios factores. Primero, la infraestructura debe entrar en funcionamiento según lo previsto y ofrecer el rendimiento prometido. Segundo, debe haber suficientes empresas que utilicen la plataforma para que sea económicamente viable. Ya se han identificado los primeros clientes, pero está por verse si esto dará lugar a un ecosistema sostenible. Tercero, el apoyo político y financiero debe mantenerse más allá de la fase de anuncio. La experiencia con iniciativas anteriores como Gaia-X, que se lanzaron con gran esfuerzo pero finalmente decepcionaron, sirve como advertencia.

A largo plazo, Europa debe encontrar respuestas a cuestiones fundamentales. ¿Cómo reducir la dependencia de hardware no europeo? ¿Cómo retener y atraer a Europa a los mejores talentos? ¿Cómo lograr el equilibrio entre regulación e innovación para garantizar la seguridad sin sacrificar la competitividad? ¿Cómo superar el egoísmo nacional y crear una auténtica cooperación europea?

La fábrica de IA de Múnich no responderá por sí sola a estas preguntas, pero puede ser un pilar fundamental de la solución. Demuestra que la iniciativa del sector privado es posible y que las empresas alemanas están dispuestas a invertir sumas importantes en infraestructura digital. Demuestra que la soberanía tecnológica no tiene por qué estar reñida con la cooperación internacional. Y crea una plataforma concreta sobre la cual las empresas europeas pueden desarrollar experiencia en IA sin someter sus datos a control extranjero.

El éxito de esta apuesta multimillonaria no dependerá de las especificaciones técnicas ni del volumen de inversión, sino de la capacidad para superar las debilidades estructurales del modelo económico europeo. Alemania y Europa se encuentran ante un punto de inflexión histórico. La decisión se está tomando ahora y sus efectos se sentirán durante décadas. La fábrica de IA de Múnich es un comienzo, pero solo eso. Lo que debe seguir es un proceso de transformación económica y política integral que va mucho más allá del ámbito de la IA. La pregunta ya no es si Alemania necesita adaptarse, sino si aún es capaz de hacerlo. La respuesta determinará los próximos años.

 

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