Publicado el 26 de abril de 2025 / Actualización del: 26 de abril de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Falló los proyectos importantes: por qué, las soluciones de IT de IT adaptadas individualmente con IA se están volviendo cada vez más importantes para el futuro: Xpert. Digital
La clave para la transformación digital: soluciones de IA adaptables e individuales
Por qué las soluciones de IA hechas a medida darán forma al futuro de las empresas
La transformación digital presenta a las empresas enormes desafíos. En un mundo que cambia constantemente, la capacidad de adaptarse rápidamente e implementar soluciones innovadoras es crucial para el éxito. Un área de TI en la que esto se vuelve particularmente claro es la implementación de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). En el pasado, muchas compañías han tenido experiencias dolorosas con proyectos importantes de ERP fallidos. Estas fallas están destacando la necesidad de repensar los enfoques tradicionales y, en su lugar, confiar en soluciones adaptadas individualmente con inteligencia artificial (IA).
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El fracaso de los gigantes de ERP: una advertencia
La lista de proyectos principales de ERP fallidos en Alemania es larga y dolorosa. Las empresas de una amplia gama de industrias han invertido millones y aún así pierden su objetivo. Algunos de los ejemplos más destacados son:
Lidl
Con "Elwis", el descuento quería introducir un sistema de mercancías hecho a medida para revolucionar sus procesos. Sin embargo, el proyecto se detuvo después de siete años y las inversiones de alrededor de 500 millones de euros. Las razones fueron diversas: costos explosivos, muy pocos beneficios y problemas de complejidad masivos que hicieron del proyecto un monstruo incontrolable.
Haribo
La introducción de un nuevo sistema SAP debe optimizar la producción y aumentar la eficiencia. En cambio, hubo problemas importantes que condujeron a fallas de entrega y pérdida de ventas. El cambio resultó ser mucho más complejo de lo esperado, y la compañía luchó con dificultades iniciales que socavan la confianza en el proyecto.
Otón
Con "pasión por el rendimiento", la compañía de pedidos por correo planeó la estandarización de su panorama de TI. El proyecto se consideró el proyecto de TI más grande en la historia de la compañía, pero falló debido a una inmensa complejidad y resistencia dentro de la empresa.
Servicio postal alemán
Con el proyecto "Nuevo entorno de reenvío", se debe introducir un nuevo sistema de TI para aumentar la eficiencia de los procesos logísticos. Después de invertir un total de 345 millones de euros, el proyecto se canceló en 2015, ya que los objetivos establecidos no se pudieron alcanzar y los costos estaban fuera de control.
Banco alemán
El proyecto SAP "Magellan" para integrar Postbank debería crear sinergias y aumentar la eficiencia. Según los costos de 1.600 millones de euros, el proyecto se suspendió en 2015 porque los objetivos estratégicos cambiaron y la implementación fue demasiado compleja, lo que condujo a retrasos significativos y costos adicionales.
Liqui Moly
La introducción de Microsoft AX falló, entre otras cosas, debido a los expertos de procesos faltantes y la falta de transparencia del proyecto. La gerencia expresó públicamente su frustración con la implementación fallida de que la compañía había costado mucho tiempo y dinero.
Estos ejemplos muestran claramente que los proyectos ERP no siempre conducen al éxito. Ilustran los riesgos asociados con la implementación de sistemas monolíticos complejos.
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Las raíces del fracaso: errores típicos en proyectos ERP
Las causas del fracaso de los proyectos ERP son diversas y se repiten en todas las industrias. Es importante comprender estos errores para evitarlos en proyectos futuros:
Mala planificación y objetivos poco claros
Un proyecto ERP sin objetivos claros es como un barco sin brújula. Las definiciones de objetivos faltantes o imprecisos conducen a malentendidos, expectativas incorrectas y, en última instancia, a un proyecto que pierde su dirección.
Recursos inadecuados y expertos en procesos faltantes
Los proyectos ERP requieren un equipo interdisciplinario con expertos de diferentes áreas. Los usuarios clave calificados y los expertos en procesos a menudo faltan, o están integrados en el proyecto demasiado tarde, lo que lleva a decisiones y retrasos incorrectos.
complejidad
Demasiados ajustes individuales aumentan la complejidad del sistema estándar, aumentan los costos y dificultan el mantenimiento. Es importante encontrar un equilibrio entre las funcionalidades estándar y los ajustes individuales.
Falta de aceptación y apoyo
La introducción de un nuevo sistema ERP es un proceso de gestión de cambios que requiere el apoyo de todos los involucrados. La resistencia de los empleados y la falta de apoyo de la gerencia conducen a demoras, conflictos y, en última instancia, al fracaso del proyecto.
Falta de transparencia y control
Un proyecto ERP requiere un control de proyecto efectivo para monitorear el progreso, identificar riesgos e iniciar contramedidas en una etapa temprana. La falta de responsabilidades de control del proyecto y poco claras hace que sea difícil controlar el proyecto y aumentar el riesgo de falla.
Técnico y organizacional abrumador
Los grandes proyectos de ERP a menudo abruman la organización y explotan el tiempo y los presupuestos. Es importante evaluar de manera realista la complejidad del proyecto y planificar los recursos en consecuencia.
El cambio de paradigma: ¿por qué se adaptan individualmente las soluciones de IA? La respuesta es
Las experiencias de los proyectos principales de ERP fallidos muestran que los sistemas clásicos y monolíticos a menudo son demasiado rígidos e inflexibles para mantenerse al día con los requisitos dinámicos de las empresas modernas. Aquí las soluciones personalizables individualmente con inteligencia artificial (IA) están cada vez más en primer plano. Estas soluciones ofrecen a las empresas la oportunidad de optimizar sus procesos comerciales, aumentar su eficiencia y fortalecer su competitividad.
Automatización y optimización de procesos
La IA puede automatizar tareas de rutina, minimizar las fuentes de error y hacer que los procesos sean más eficientes. Por ejemplo, la IA se puede usar en el procesamiento de facturas para registrar, validar y registrar automáticamente las facturas. En la gestión de almacenes, la IA se puede utilizar para optimizar el inventario, automatizar los procesos de selección y acortar los tiempos de entrega.
Decisiones basadas en datos y de aspecto hacia adelante
Los sistemas ERP basados en IA analizan grandes cantidades de datos en tiempo real, reconocen patrones y proporcionan pronósticos bien fundados para la producción, ventas o mantenimiento. Por ejemplo, la IA puede usarse para predecir la demanda de productos, optimizar los planes de producción y el trabajo de mantenimiento del plan con Foresight.
Flexibilidad y escalabilidad
Las soluciones ERP modernas, basadas en IA, son modulares y se pueden adaptar de manera flexible a los procesos comerciales individuales y los requisitos específicos de la industria. Esto permite a las empresas adaptar el sistema a sus necesidades específicas y expandirlo o reducirlo si es necesario.
Experiencia de usuario mejorada
Los asistentes digitales y los chatbots permiten una operación más intuitiva, respuestas más rápidas y una mayor aceptación entre los usuarios. Por ejemplo, con la ayuda de chatbots, los empleados pueden hacer preguntas sobre procesos comerciales, llamar información o hacer tareas.
Optimización continua
AI aprende de eventos pasados y adapta continuamente procesos, lo que permite una mejora y adaptación constantes a los cambios en el mercado. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para optimizar las campañas de marketing, ajustar dinámicamente los precios o desarrollar nuevos productos.
Cumplimiento de requisitos reglamentarios
AI admite el cumplimiento de los requisitos de cumplimiento y protección de datos con monitoreo y documentación automatizados. Por ejemplo, la IA puede usarse para reconocer transacciones sospechosas, prevenir violaciones de protección de datos o preparar auditorías.
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Las ventajas de la IA en detalle
Además de los puntos mencionados, AI ofrece una variedad de otras ventajas:
personalización
AI permite a las empresas personalizar sus productos y servicios y adaptar las necesidades individuales de sus clientes.
innovación
La IA puede ayudar a las empresas a desarrollar nuevos productos y servicios y establecer modelos comerciales innovadores.
competitividad
La IA puede ayudar a las empresas a fortalecer su competitividad y destacar de la competencia.
Eficiencia incrementada
La IA puede ayudar a las empresas a aumentar su eficiencia y reducir los costos.
Gestión de riesgos
La IA puede ayudar a las empresas a identificar, evaluar y minimizar los riesgos.
Los desafíos en la implementación de soluciones de IA
Aunque la IA ofrece muchas ventajas, también hay desafíos al implementar soluciones de IA:
Calidad de datos
Los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de datos de alta calidad para funcionar de manera efectiva. Las empresas deben asegurarse de que sus datos estén limpios, completos y actualizados.
Trabajadores especializados
La implementación de soluciones de IA requiere especialistas con conocimientos y habilidades específicas. Las empresas deben invertir en la capacitación y la educación superior de sus empleados o consultar a expertos externos.
Costo
La implementación de soluciones de IA puede ser costosa. Las empresas deben calcular cuidadosamente los costos y garantizar que el retorno de la inversión (ROI) sea positivo.
aceptación
La introducción de soluciones de IA puede conducir a la resistencia a los empleados. Las empresas deben involucrar a los empleados en el proceso en una etapa temprana y aclararlos sobre las ventajas de la IA.
El futuro pertenece a las soluciones inteligentes y hechas
La alta cuota de proyectos principales de ERP fallidos ilustra que los enfoques clásicos alcanzan sus límites. Los sistemas ERP, adaptados individualmente, basados en IA, ofrecen a las empresas flexibilidad, eficiencia y fortaleza innovadora que se requieren para una transformación digital exitosa y una competitividad sostenible. Las empresas que confían en la IA pueden optimizar sus procesos comerciales, usar mejor a sus clientes y obtener una ventaja competitiva decisiva. El futuro pertenece a las soluciones inteligentes hechas a medida que ayudan a las empresas a tener éxito en un mundo en constante cambio.
Es importante enfatizar que la implementación de soluciones de IA no es un éxito seguro. Las empresas tienen que prepararse cuidadosamente, seleccionar los socios adecuados y abordar activamente los desafíos. Si hace esto, puede explotar completamente las ventajas de la IA y hacer su transformación digital con éxito.
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Su transformación de IA, integración de IA y experto en la industria de la plataforma de IA
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