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Inteligencia artificial: negocios inteligentes gracias al big data

Inteligencia artificial – Aprendizaje y resolución de problemas – @istockphot | PhonlamaiFoto

Inteligencia artificial: negocios inteligentes gracias al big data

Hay muchos indicios de que 2018 será el año en que el tema de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la sociedad finalmente reciba la atención que merece. Ya está claro que la tecnología revolucionará industrias y sistemas enteros, incluso áreas que todavía ni siquiera empiezan a esperarlo. Porque las posibilidades que abre la IA son revolucionarias.

Mucha gente habla de ello, pero muy poca gente sabe realmente qué es la IA y qué efectos tendrá en nosotros. Bill Gates, fundador de Microsoft y pionero de TI, predice una revolución de la IA en los próximos 20 años que revolucionará por completo el mercado laboral. Las actividades que todavía hoy son realizadas por humanos pueden ser asumidas por robots o sistemas de software. La logística del transporte con camiones autónomos o taxis que circulan de forma autónoma por la ciudad es sólo un ejemplo entre muchos.

Uno de los pioneros del desarrollo fue IBM con su Watson. Desarrollado originalmente para el reconocimiento de voz, el sistema ahora lo utilizan con éxito innumerables usuarios en todo el mundo en comunicación, análisis y diagnóstico. Mientras tanto, innumerables pequeñas empresas emergentes, así como los grandes actores de Silicon Valley, están trabajando duro en el desarrollo de la IA. Pero la IA no sólo está siendo impulsada por empresas como IBM y Google. OpenAI, que también cuenta con el apoyo de Elon Musk (Tesla, SpaceX), es una organización sin ánimo de lucro con mil millones de dólares en donaciones que se ha fijado como objetivo investigar la inteligencia artificial. Se desarrollará una IA (Inteligencia Artificial = IA) sobre una base de código abierto para otorgar a todos acceso a la tecnología y permitir que la sociedad se beneficie en su conjunto.

IA: la tecnología de big data

Siempre es fácil hablar de big data, aunque no se aplique en absoluto a casos individuales. Sin embargo, la IA es realmente una tecnología que consume cantidades gigantescas de datos. Debido a la cantidad casi infinita de información disponible, los sistemas de software de alto rendimiento son el requisito previo para un flujo de trabajo fluido.

El principio de funcionamiento de la IA

Más productividad en los negocios gracias a la IA

Hasta ahora, lo habitual es que incluso en los sistemas de producción automatizados, a pesar del uso de software, se sigan organizando procesos relativamente definidos. El número de dispositivos que funcionan de forma autónoma en la industria manufacturera aumenta constantemente, pero el uso de la IA podría revolucionar toda la cadena de procesos. Esto también es necesario porque, impulsado, entre otras cosas, por el constante crecimiento del comercio electrónico, se necesitan sistemas cada vez más flexibles y rápidos para superar los crecientes desafíos. Pero la IA promete revoluciones revolucionarias no sólo en la industria. La inteligencia artificial también establecerá nuevos estándares en el sector de servicios digitales. El principio del análisis inteligente de datos es perfecto para la inteligencia empresarial en las empresas. Para ello, el software puede acceder a una gran cantidad de datos internos y externos de la empresa, por ejemplo a través de Google o de bases de datos proporcionadas. Al estar tan bien equipado, Business Intelligence@AI es ideal para:

Cualquiera que piense que esta revolución técnica está impulsada únicamente por California se equivoca. En Alemania también hay proveedores de servicios de TI innovadores que desarrollan soluciones de marketing basadas en IA para los clientes.

Entonces ofertas TENDENCIAS una herramienta de marketing online basada en inteligencia artificial programada específicamente por socios de la red TRENDS. La herramienta TENDENCIAS publica automáticamente el contenido correcto en el momento adecuado. El sistema aprende constantemente sobre sus actividades. Obtiene sus conocimientos en línea, a partir de estudios y libros electrónicos de los que se alimenta. Con este tesoro de datos, optimiza su conocimiento de los desarrollos y tendencias, desde locales hasta globales, las 24 horas del día. Actualmente, la IA filtra alrededor de dos millones de noticias cada día.

No es sorprendente que el sistema pueda hacer predicciones extremadamente precisas sobre mejoras en el marketing online. Por ejemplo, al analizar la actividad en línea de los usuarios, puede predecir a sus clientes el contenido ideal y el momento para publicar sus publicaciones en las redes sociales. El software también tiene una respuesta a la pregunta sobre el filtrado óptimo del grupo objetivo en varios canales. Con estos servicios, la IA asume una función por la que las agencias ahora están pagando caramente a sus clientes: otra industria que corre el riesgo de desaparecer del mercado debido a la IA si no cambia.

 

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