Inteligencia Artificial: Aprendizaje y Resolución de Problemas – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Inteligencia artificial: negocios inteligentes gracias al big data
Hay muchos indicios de que 2018 será el año en que la inteligencia artificial (IA) finalmente recibirá la atención que merece en los negocios y la sociedad. Ya es evidente que esta tecnología revolucionará industrias y sistemas enteros, incluso sectores que ni siquiera la anticipan. Las oportunidades que ofrece la IA son revolucionarias.
Muchos lo discuten, pero pocos comprenden realmente qué es la IA y qué impacto tendrá en nosotros. Bill Gates, fundador de Microsoft y visionario de las TI, predice una revolución de la IA en los próximos 20 años que transformará por completo el mercado laboral. Las tareas que actualmente realizan los humanos podrían ser asumidas por robots o sistemas de software. La logística del transporte, con sus camiones autónomos o taxis que navegan por la ciudad de forma autónoma, es solo un ejemplo entre muchos.
Uno de los pioneros en este desarrollo fue IBM con Watson. Diseñado originalmente para el reconocimiento de voz, el sistema es utilizado con éxito por innumerables usuarios en todo el mundo para la comunicación, el análisis y el diagnóstico. Mientras tanto, numerosas pequeñas startups, así como las grandes empresas de Silicon Valley, trabajan intensamente en el desarrollo de la IA. Pero la IA no solo es impulsada por empresas como IBM y Google. OpenAI, una organización sin ánimo de lucro apoyada por Elon Musk (Tesla, SpaceX) y dotada con mil millones de dólares en donaciones, se dedica a la investigación de la inteligencia artificial. El objetivo es desarrollar una IA de código abierto que permita a todos acceder a la tecnología y que la sociedad en su conjunto se beneficie.
IA: la tecnología del big data
Las personas suelen sacar conclusiones precipitadas sobre el Big Data, incluso cuando no es aplicable a casos específicos. Sin embargo, la IA es una tecnología que consume enormes cantidades de datos. Debido a la inagotable cantidad de información disponible, los sistemas de software de alto rendimiento son esenciales para un flujo de trabajo fluido.
El principio de funcionamiento de la IA
- Toda la información y los estados actuales se registran en la base de datos de IA.
- Los filtros integrados proporcionan un acceso extremadamente rápido a cantidades inimaginables de información en tiempo real.
- Estos se clasifican según sus propios criterios (programados).
- La información ya no se reconoce y analiza en función de su contenido, sino de sus patrones.
- Basándose en los datos, la IA organiza respuestas y decide acciones.
- Cuanto más datos nuevos se introducen, más "aprende" el sistema (aprendizaje profundo).
La IA aumenta la productividad empresarial
Actualmente, incluso en los sistemas de producción automatizados, los procesos siguen estando definidos de forma relativamente rígida a pesar del amplio uso de software. Si bien el número de dispositivos autónomos en la fabricación aumenta constantemente, el uso de la IA podría revolucionar toda la cadena de procesos. Esto es esencial, ya que el creciente sector del comercio electrónico, entre otras cosas, exige sistemas cada vez más flexibles y rápidos para afrontar los crecientes desafíos. Pero la IA promete cambios revolucionarios no solo en la industria. La inteligencia artificial también establecerá nuevos estándares en el sector de los servicios digitales. El principio del análisis inteligente de datos es ideal para la inteligencia empresarial en las empresas. El software puede acceder a un amplio conjunto de datos internos y externos, por ejemplo, a través de Google o de bases de datos proporcionadas. Con estas capacidades avanzadas, Business Intelligence@AI es ideal para:
- Análisis de mercado y de la competencia
- Optimización del marketing online
Quien piense que esta revolución tecnológica es impulsada únicamente por California se equivoca. Alemania también cuenta con innovadores proveedores de servicios de TI que desarrollan soluciones de marketing basadas en IA para sus clientes.
No es de extrañar, entonces, que el sistema pueda realizar predicciones extremadamente precisas para mejorar el marketing online. Por ejemplo, al analizar la actividad online de los usuarios, puede predecir el contenido y el momento ideales para las publicaciones de sus clientes en redes sociales. El software también conoce la respuesta a la pregunta de cómo filtrar el grupo objetivo óptimo en diversos canales. Con estas capacidades, la IA asume una función que las agencias actualmente cobran muy caro a sus clientes, otra industria que corre el riesgo de desaparecer del mercado debido a la IA si no se adapta.
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