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Futuro de la logística de mantenimiento: sinergias entre telemintenimiento (mantenimiento remoto) y GS1 DataMatrix

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Publicado el 22 de abril de 2025 / Actualización del: 22 de abril de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Futuro de la logística de mantenimiento: sinergias entre telemintenimiento (mantenimiento remoto) y GS1 DataMatrix

Futuro de la logística de mantenimiento: sinergias entre telemintenance (mantenimiento remoto) y GS1 DataMatrix - Imagen: xpert.digital

Transformación digital en logística: eficiencia a través de estrategias de mantenimiento modernas

Minimizar los tiempos de inactividad: la tecnología de mantenimiento perfecta para la industria

La logística de mantenimiento moderna se enfrenta a cambios fundamentales debido a la transformación digital. En particular, la combinación de baile de telemaint (mantenimiento remoto) y la Datamatrix estandarizada GS1 crean nuevas oportunidades para hacer que los procesos de mantenimiento sean más eficientes, más rápidos y más flexibles. Estas tecnologías idealmente se complementan entre sí: mientras que Telemintance une la distancia espacial entre expertos y objetos de mantenimiento, la DataMatrix GS1 garantiza la identificación precisa y legible por máquina de componentes y vincula objetos físicos con sus datos digitales. Juntos forman una combinación poderosa que no solo minimiza el tiempo de inactividad y reduce los costos, sino que también se basa en las bases para los conceptos de mantenimiento de aspecto a futuro y el mantenimiento inteligente del futuro.

Adecuado para:

  • Componentes relevantes para la seguridad en la ingeniería mecánica: rodamientos Schaeffler con gemelo digital y GS1 DataMatix para un mantenimiento y una fiabilidad optimizadosComponentes relevantes para la seguridad en la ingeniería mecánica: rodamientos con gemelo digital y GS1 DataMatix para un mantenimiento y una fiabilidad optimizados

Desafíos actuales en la logística de mantenimiento

La creciente presión sobre la digitalización y el aumento de la eficiencia

La industria que completa está bajo una enorme presión en todo el mundo para aumentar su eficiencia y asegurar ventajas competitivas. Los nuevos modelos de negocio en los que los productos ya no se venden, pero su desempeño se vende, cambian fundamentalmente el mercado. Al mismo tiempo, las máquinas y sistemas cada vez más complejos deben mantenerse en entornos distribuidos geográficamente, a veces difíciles de acceder. Los métodos de mantenimiento tradicionales alcanzan sus límites aquí: a menudo son reactivos o se basan en intervalos de mantenimiento rígidos, lo que puede conducir a costos innecesarios o fallas inesperadas.

Los límites del mantenimiento tradicional

Hasta ahora, dos tipos de mantenimiento han dominado: el mantenimiento correctivo que solo comienza después de que ocurre el daño y el mantenimiento preventivo con intervalos de mantenimiento fijos. Ambos enfoques tienen desventajas significativas. En el caso del mantenimiento correctivo, existen estándares no planificados, mientras que los componentes funcionales a menudo se reemplazan en el mantenimiento preventivo. Estas ineficiencias conducen a costos más altos y una menor disponibilidad del sistema, un factor crítico, especialmente en entornos altamente complejos, como la logística de defensa.

El cambio al mantenimiento inteligente

La respuesta a estos desafíos radica en el desarrollo de sistemas de mantenimiento inteligente. "Solo si el mantenimiento también se convierte en un mantenimiento inteligente, la visión futura de la realidad de la fábrica inteligente". Sin embargo, esto requiere algo más que la digitalización de procesos individuales: se trata de una transformación holística que incluye el uso de tecnología, los procesos eficientes y la integración de los humanos.

TeleMaintenening: conceptos básicos y principios funcionales

Definición y áreas de aplicación

Telemintenance, también conocido como mantenimiento remoto, permite la implementación de tareas de mantenimiento desde una distancia utilizando telecomunicaciones y tecnologías digitales. Básicamente, es una herramienta de comunicación que permite el intercambio de información, datos visuales y técnicas de búsqueda de errores entre expertos y técnicos en el sitio. Los posibles usos se extienden desde consultas telefónicas simples hasta diagnósticos remotos complejos e intensivos en datos con datos del sistema en tiempo real y transmisiones de video.

Requisitos tecnológicos

Se requieren varios componentes tecnológicos para una implementación exitosa de telemintenimiento:

  • Redes de telecomunicaciones de alta velocidad para la transmisión en tiempo real de datos, idioma y video
  • Protocolos de transferencia de datos seguros para la protección de la información técnica confidencial
  • Sistemas de videoconferencia para inspección visual y comunicación directa
  • Herramientas de diagnóstico remoto para analizar los parámetros del sistema y los códigos de error
  • Herramientas de mantenimiento digital para el personal local y los expertos remotos

La integración de estos sistemas en los sistemas de información de mantenimiento existentes es crucial para la documentación eficiente y el control de procesos.

Importancia estratégica para la logística de defensa

En la logística de defensa moderna, Telemaintenance se ha establecido como un "multiplicador de combate", lo que mejora el apoyo a unidades inherentemente utilizadas y aumenta la preparación operativa. La capacidad de esperar y reparar equipos de manera rápida y confiable, a menudo en condiciones difíciles, representa una ventaja estratégica.

GS1 DATAMATRIX: un poderoso estándar para la identificación

Fundamentos técnicos de la DataMatrix GS1

La GS1 DataMatrix es un código de barras de dos dimensiones con alta capacidad de datos y tolerancia a fallas. Pertenece a la familia de tecnología de identificación automática (AIT) y permite la grabación rápida y sin error de datos sobre objetos en el proceso logístico. Su robustez, compacidad y alta densidad de datos han llevado a su adaptación a sectores exigentes como defensa, aeroespacial y viajes espaciales.

Ventajas sobre métodos de identificación convencionales

La DataMatrix GS1 ofrece ventajas significativas sobre los métodos de identificación tradicionales:

  • Detección automatizada, rápida y clara por el estándar GS1
  • Alta precisión a través de la corrección integrada de errores y evitar entradas manuales
  • Gran profundidad de datos con la posibilidad de almacenar información extensa en un código
  • Acceso de datos inmediato a información relevante

Estas propiedades hacen de la GS1 Datamatrix una herramienta ideal para la logística de mantenimiento moderna, donde la precisión y la velocidad son decisivas.

Aplicación en ingeniería mecánica y en la industria de defensa

Con los estándares GS1, las máquinas, los componentes y las herramientas se pueden identificar claramente y se puede intercambiar información asociada, como la fecha de fabricación y el número de lotes. Esto permite la búsqueda de todo el ciclo de vida del producto desde la producción hasta la cadena de suministro y la operación hasta el desmontaje y la utilización. En el área de defensa, la GS1 DataMatrix ya se ha establecido como un método confiable para la clara identificación de sistemas de armas complejos y sus componentes.

Adecuado para:

  • Logística de mantenimiento eficiente en el ejército con GS1 DataMatrix y Telemaintenance - Modernización logística del mantenimientoLogística de mantenimiento eficiente en el ejército con GS1 DataMatrix y Telemaintenance - Modernización logística del mantenimiento

Efectos de sinergia entre Telemaintenance y GS1 DATAMATRIX

Integración de la DataMatrix GS1 en los procesos de telemantucción

La integración de la DataMatrix GS1 en los procesos Telemaintenance sigue un proceso estructurado:

  1. Identificación: un técnico escanea el código GS1 DataMatrix en un componente defectuoso con un escáner adecuado.
  2. Transmisión de datos: los datos estructurados leídos del código se transfieren a la plataforma de telemandedad central a través de una red segura.
  3. Llamada de información: el sistema utiliza el identificador único para acceder automáticamente a toda la información relevante desde las bases de datos conectadas.
  4. Diagnóstico remoto: el experto remoto se muestra claramente la información recopilada y puede analizar la causa del error mediante la transmisión de video en vivo.
  5. Acción guiada: el experto lidera al técnico en el sitio a través de las medidas de prueba y reparación necesarias.
  6. Documentación: Todas las acciones realizadas se documentan en el sistema de mantenimiento central.

Esta integración del proceso hace que la GS1 DataMatrix sea una clave activa que desencadena un flujo de información automatizado y extenso y, por lo tanto, aumenta significativamente la eficiencia de la danza de Telemaint.

Mejora y aceleración de procesos de mantenimiento

La combinación de Telemaintenance y GS1 Datamatrix conduce a mejoras significativas en la logística de mantenimiento:

  • Mejor calidad de datos a través de una identificación clara y transmisión de información estructurada
  • Procesos de diagnóstico y reparación acelerados a través del acceso inmediato a datos técnicos relevantes
  • Mayor flexibilidad operativa mediante el desacoplamiento de la ubicación y el mantenimiento de los expertos
  • Carga cognitiva reducida para técnicos y expertos a través de la estandarización y automatización

Con el uso de GS1 Datamatrix, MBDA Alemania, por ejemplo, ha creado un innovador servicio de telemintenimiento que se utiliza para el mantenimiento y el mantenimiento de sistemas complejos en todo el mundo.

Ejemplo de éxito: MBDA Alemania

MBDA Alemania ofrece un ejemplo concreto de éxito para la sinergia entre Telemaintenance y GS1 Datamatrix. La compañía utiliza la GS1 Datamatrix para serializar ensamblados en forma legible por máquina y ya marca los componentes durante la producción. En caso de mantenimiento, esto permite la identificación exacta al leer el portador de datos a través del escáner.

El éxito de esta integración se muestra en varios aspectos:

  • Acceso dirigido al historial de mantenimiento o planes de construcción de la parte individual
  • Los expertos pueden apoyar a Alemania, sin tener que mirar la instalación o el componente en el sitio
  • La solución innovadora también es adecuada para su uso en otras áreas intensivas en mantenimiento.

 

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Nuevos modelos de negocio a través de mantenimiento inteligente: cómo los datos cambian el servicio

En el camino al mantenimiento predictivo

Del mantenimiento reactivo a delantero

La evolución del mantenimiento lleva a los enfoques reactivos y preventivos para el mantenimiento predictivo (mantenimiento de aspecto hacia adelante). Este método avanzado se basa en la evaluación del proceso y los datos de la máquina en tiempo real. El análisis de estos datos realiza pronósticos que forman la base para el mantenimiento apropiado para el mantenimiento y, en consecuencia, reducir los tiempos de inactividad.

Habilitador tecnológico para mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es posible por varias tecnologías:

  • Análisis de datos, inteligencia artificial e Internet de las cosas (IoT) para predecir las necesidades de mantenimiento
  • Sensores y sistemas de monitoreo para grabar datos de la máquina en tiempo real
  • Algoritmos avanzados y modelos de IA para reconocer patrones y desviaciones del comportamiento operativo normal
  • Procesamiento de datos de alta velocidad para análisis en tiempo real de grandes cantidades de datos

La combinación de GS1 Datamatrix y Telematenance forma una base sólida para la implementación del mantenimiento predictivo, ya que permite la clara identificación de componentes y acceso a su historial y datos de estado.

Ventajas económicas y aumento de la eficiencia

La implementación del mantenimiento predictivo en combinación con Telemaintenance y GS1 Datamatrix ofrece importantes ventajas económicas:

  • Reducción de costos a través de la planificación específica del trabajo de mantenimiento solo si son realmente necesarios
  • Minimización de los tiempos de inactividad a través de la prevención proactiva de los trastornos
  • Maximizar la productividad y los tiempos de operación de los sistemas
  • Optimización del uso de recursos a través de la planificación precisa de personal, material y herramientas

Estas ventajas hacen que el mantenimiento predictivo sea un elemento central de la industria 4.0 y un factor competitivo importante para las empresas en diversas industrias.

Adecuado para:

  • Optimización de la cadena de suministro y mantenimiento predictivo en el sector manufacturero: la IA está cambiando la industriaOptimización de la cadena de suministro y mantenimiento predictivo en la fabricación: la IA está cambiando la industria

Mantenimiento inteligente: la transformación holística del mantenimiento

Definición y concepto de mantenimiento inteligente

El mantenimiento inteligente va más allá de las soluciones tecnológicas individuales y describe una transformación holística del mantenimiento. Incluye el uso de tecnología, procesos eficientes y la integración de los humanos. Debido a la digitalización y a la red resultante de la gestión de procesos y las operaciones de la planta, el ingeniero de mantenimiento se convierte en la columna vertebral de la fábrica 4.0.

Papel del mantenimiento en la fábrica inteligente

El papel del mantenimiento en los entornos de producción modernos cambia fundamentalmente:

"El mantenimiento del futuro garantiza la mayor eficiencia de producción, reduce TCO, garantiza una disponibilidad y flexibilidad óptimas y, por lo tanto, aumenta las ganancias".

En este contexto, el mantenimiento se convierte en un factor de creación de valor a partir de un factor de costo puro, lo que contribuye significativamente a la eficiencia y la productividad de toda la empresa. La integración de Telemaintenance y GS1 Datamatrix admite esta transformación creando la base para las decisiones basadas en datos y los procesos automatizados.

Desafíos de implementación

La implementación del mantenimiento inteligente y las tecnologías subyacentes se asocia con varios desafíos:

  • Seguridad de datos y protección de información técnica confidencial, especialmente en logística de defensa
  • Interoperabilidad entre diferentes sistemas y estándares
  • La escasez de trabajadores calificados y la creciente complejidad de los procesos
  • Costos de inversión para nuevas tecnologías e integración en los sistemas existentes

Hacer frente a estos desafíos requiere un enfoque estratégico y la cooperación de varias disciplinas especializadas, desde TI hasta la gestión de plantas.

Adecuado para:

  • GS1 DATAMATRIX: Logistics Turbo para el tiempo de inactividad sin militar gracias a la logística de mantenimiento optimizadoGS1 DATAMATRIX: Logistics Turbo para el tiempo de inactividad sin militar gracias a la logística de mantenimiento optimizado

Perspectivas y tendencias futuras

Desarrollo adicional de las tecnologías de telemantenance

Las tecnologías de telemintenance se están desarrollando continuamente. Tendencias futuras:

  • Integración de la realidad aumentada (AR) para el apoyo visual de los técnicos en el sitio
  • Uso de robots controlados remotos para inspecciones o manipulaciones en áreas peligrosas
  • Desarrollo adicional de tecnologías de comunicación para una transmisión de datos aún más confiable y segura
  • Interfaces de máquina humana mejorada para una interacción más intuitiva entre técnicos y sistemas

Estos desarrollos aumentarán aún más la eficiencia y los posibles usos del telemintenimiento y abrirán nuevos escenarios operativos.

Desarrollo adicional de los estándares GS1 para el mantenimiento

Los estándares GS1 también se desarrollan continuamente para cumplir con los requisitos de la logística de mantenimiento moderna:

  • Aumento de la densidad de datos y mejor tolerancia a fallas para misiones en condiciones difíciles
  • Opciones extendidas para integrar los datos del sensor y la conexión IoT
  • Interfaces estandarizadas para una integración perfecta en diferentes sistemas de mantenimiento
  • Aumento de las funciones de seguridad para proteger contra el acceso y la manipulación no autorizados

Estos desarrollos adicionales fortalecen la posición de GS1 DataMatrix como una tecnología clave para la transformación digital de la logística de mantenimiento.

Nuevos modelos de negocio a través del mantenimiento digital

La digitalización del mantenimiento abre oportunidades para modelos comerciales innovadores:

  • Ofertas de servicio en las que los productos ya no se venden, pero su rendimiento se vende
  • Servicios basados ​​en datos para optimizar la eficiencia y disponibilidad del sistema
  • Servicios de soporte remoto con tiempos de reacción garantizados y niveles de servicio predefinidos
  • Modelos de pago por EE. UU. Para servicios de mantenimiento basados ​​en el uso y el desgaste reales

Estos nuevos modelos de negocio cambian las relaciones entre fabricantes, operadores y proveedores de servicios y crean nuevas cadenas de valor en la logística de mantenimiento.

De la reacción a la prevención: el camino al mantenimiento inteligente

La combinación de telemintenance y GS1 DataMatrix representa un progreso significativo en la evolución de la logística de mantenimiento. La sinergia de estas tecnologías hace que los procesos de mantenimiento sean más eficientes, más rápidos y más flexibles, lo que conduce a una mayor disponibilidad del sistema, costos más bajos y un mejor uso de recursos. El máximo potencial de esta combinación es particularmente evidente en áreas con sistemas complejos y difícil de acceder, como la logística de defensa o la ingeniería mecánica.

La integración de Telemaintenance y GS1 Datamatrix también forma la base de conceptos más avanzados, como el mantenimiento predictivo y el mantenimiento inteligente, basado en el análisis de datos, la inteligencia artificial y los sistemas en red. Este desarrollo marca la transición de una reactiva a un mantenimiento proactivo basado en datos que no solo previene las fallas, sino que también optimiza la vida útil de los sistemas.

Para las empresas y organizaciones, esto significa una transformación fundamental de sus estrategias y procesos de mantenimiento. La implementación de estas tecnologías requiere inversiones en infraestructura, experiencia y cambios organizacionales, pero promete ventajas económicas significativas y ventajas competitivas a largo plazo.

El futuro de la logística de mantenimiento radica en la integración completa de las tecnologías digitales y el desarrollo de sistemas inteligentes de aprendizaje automático que no solo reaccionan, sino que también anticipan y optimizan. Con la combinación de Telemaintenance y GS1 DataMatrix, ya se da un paso importante en esta dirección.

 

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