El auge y la caída de la ingeniería rápida: cómo una prometedora profesión de IA se volvió obsoleta en muy poco tiempo – Imagen: Xpert.Digital
Por qué los ingenieros rápidos desaparecen más rápido de lo que llegaron
El ascenso y la caída del trabajo de IA más atractivo de 2023
La antes promocionada carrera de Ingeniero de Prontitud ha tenido una vida notablemente corta. Si bien modelos de lenguaje a gran escala como ChatGPT están revolucionando el ámbito laboral, parece que los roles especializados para formular información óptima estarán prácticamente obsoletos para 2025. Según informes recientes del Wall Street Journal, el "trabajo de IA más de moda de 2023" prácticamente ha desaparecido del mercado laboral en tan solo unos años. El rápido desarrollo de modelos de IA más potentes, cada vez más hábiles para comprender la intención del usuario, ha significado que las habilidades de prontitud ahora se demandan como una habilidad general, en lugar de como un puesto de trabajo independiente. Este desarrollo ejemplifica la velocidad sin precedentes con la que las tecnologías de IA están transformando el mercado laboral.
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La breve historia de Prompt Engineering
El término "Ingeniería Prompt" surgió con la proliferación de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y se refiere al arte de formular instrucciones precisas para obtener respuestas óptimas de los sistemas de IA. Entre 2022 y 2023, el interés en este campo aumentó rápidamente, convirtiéndose en una nueva profesión muy debatida dentro de la industria tecnológica.
La cima: Atmósfera de la fiebre del oro 2023
A finales de 2023, la ingeniería proactiva se consideraba uno de los empleos más solicitados en el sector tecnológico. Un vídeo del Wall Street Journal de noviembre de 2023 mostraba que las empresas ofrecían salarios de hasta 250.000 dólares anuales para este puesto. El vídeo demostraba que la ingeniería proactiva se consideraba un tipo de trabajo completamente nuevo, posible gracias a la llegada de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT.
La esencia de este trabajo consistía en escribir entradas de texto, o "indicadores", para obtener las mejores respuestas posibles de los sistemas de IA generativa. La lógica subyacente era simple: a mejor entrada, mejor resultado. Los ingenieros de indicadores eran vistos como traductores entre humanos y máquinas, haciendo que la tecnología compleja fuera accesible incluso para personas sin conocimientos de programación.
La rápida desilusión
A pesar del entusiasmo inicial y las promesas de altos salarios, la desilusión se apoderó de ellos rápidamente. Como señaló Jared Spataro, director de marketing de IA en Microsoft: «Hace dos años, todo el mundo decía: 'Creo que el puesto de Ingeniero Inmediato va a ser el más atractivo'. Eso no está resultando ser del todo cierto». Esta afirmación ilustra la rapidez con la que han cambiado las expectativas en torno a esta profesión.
La realidad en 2025 es diferente: Isabelle Bousquette, del Wall Street Journal, descubrió que no conocía a nadie con el puesto de "Ingeniero Rápido", y los ejecutivos tecnológicos con los que habló tampoco pudieron proporcionar ejemplos. Lo que comenzó como una carrera prometedora prácticamente ha desaparecido en tan solo dos años.
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Razones del rápido declive
El rápido declive de la ingeniería rápida como profesión independiente se puede atribuir a varios avances tecnológicos y organizativos que juntos han llevado a una situación en la que hoy en día apenas hay demanda de ingenieros rápidos especializados.
Avances tecnológicos en modelos de IA
Un factor clave en este declive es la rápida evolución de los propios modelos de IA. Las versiones más recientes de grandes modelos de lenguaje han mejorado considerablemente la comprensión intuitiva de la intención del usuario. Esto reduce la necesidad de profesionales altamente especializados para formular la información de entrada perfecta.
Los sistemas de IA modernos ahora pueden formular preguntas aclaratorias si no comprenden completamente una instrucción. Esta capacidad interactiva hace que las técnicas de ayuda sofisticadas sean menos importantes, ya que los propios modelos pueden usar el diálogo para aclarar dudas.
El informe anual "Tendencias Tecnológicas" de Deloitte para 2025 identifica tres pilares que impulsan el desarrollo de la IA: modelos de lenguaje reducido, modelos multimodales e IA basada en agentes. Estos avances están cambiando la forma en que interactuamos con la IA y volviendo cada vez más obsoleta la formulación de indicaciones especializadas.
Democratización del conocimiento rápido
Otra razón importante es la amplia difusión de habilidades rápidas dentro de las empresas. En lugar de depender de especialistas individuales, las empresas ahora capacitan a empleados en diversos roles para usar eficazmente los modelos de IA. Jim Fowler, director de tecnología de Nationwide, lo resume concisamente: «Estamos viendo que esto se convierte en una habilidad dentro de un puesto de trabajo, no en un puesto independiente».
Esta democratización del conocimiento refleja la tendencia general a distribuir las habilidades de IA de forma más amplia, en lugar de concentrarlas en roles especializados aislados. Esto permite que más empleados utilicen eficazmente las herramientas de IA en sus áreas de trabajo específicas.
Integración en perfiles laborales existentes
Lo que antes se concebía como una profesión independiente se ha convertido en un componente de los roles existentes. Las habilidades de estimulación con IA ahora se consideran complementarias a los perfiles profesionales existentes, no como una trayectoria profesional independiente. Esta integración refleja un enfoque más realista sobre cómo se está integrando la IA en el entorno laboral.
Hannah Calhoon, vicepresidenta de IA en Indeed, confirma: «No hemos visto muchas contrataciones reales para este puesto». Esto sugiere que, a pesar del entusiasmo inicial, la demanda real de ingenieros de prontitud era limitada.
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Adaptación en lugar de especialización: el futuro de las habilidades de IA
La transformación del mercado laboral a través de la IA
El caso de la ingeniería rápida ejemplifica los rápidos cambios que la IA está introduciendo en el mercado laboral. Este desarrollo se enmarca en un patrón más amplio en el que la IA está eliminando empleos y creando otros nuevos, pero a un ritmo sin precedentes.
Requisitos cambiantes para trabajos tecnológicos
El panorama laboral en el sector tecnológico se está volviendo cada vez más complejo y confuso. Según el Wall Street Journal, los puestos de trabajo se han vuelto «más diversos, ambiguos, superpuestos y, en ocasiones, carentes de sentido». Esto es especialmente cierto en el campo de la IA, donde surgen y desaparecen nuevos roles antes de que se pueda consolidar una comprensión general de su significado.
Si bien la ingeniería de sistemas está perdiendo importancia como disciplina independiente, la demanda de otras habilidades relacionadas con la IA está aumentando. Los comentarios en LinkedIn sugieren que los ingenieros de sistemas de IA y otros puestos que requieren conocimientos técnicos más profundos tienen ahora una mayor demanda.
Impacto en el desarrollo de software
La IA no solo está transformando los roles que la rodean, sino también profesiones consolidadas como el desarrollo de software. Las herramientas de codificación basadas en IA, capaces de automatizar partes significativas del proceso de codificación, contribuyen a mejoras de eficiencia superiores al diez por ciento y permiten una producción de código más rápida.
Este desarrollo podría generar equipos de desarrollo más eficientes y mayores requisitos para la contratación de nuevos empleados, ya que las empresas recurren cada vez más a herramientas de codificación de IA generativa. Este es otro ejemplo de cómo la IA está transformando las profesiones existentes.
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El futuro de la competencia rápida
Aunque la ingeniería rápida está perdiendo importancia como profesión independiente, la capacidad de comunicarse eficazmente con los sistemas de IA sigue siendo relevante. Sin embargo, está adoptando una forma diferente a la prevista inicialmente.
Integración en diversos campos profesionales
Se espera que las habilidades de prontitud se integren en una amplia gama de profesiones en el futuro. Un usuario de LinkedIn comentó: «Todo equipo de marketing necesita a alguien con habilidades de IA, pensamiento sistémico, experiencia prontitud y una mentalidad de prueba y aprendizaje. Se trata menos de los puestos de trabajo y más de integrar estas habilidades en el equipo».
Esta perspectiva sugiere un desarrollo más matizado: en lugar de ingenieros dedicados a la gestión de procesos, las empresas necesitarán empleados en diversos departamentos que puedan utilizar eficazmente las herramientas de IA. La capacidad de interactuar con la IA se convertirá en una habilidad fundamental, al igual que lo es hoy la alfabetización digital.
Nuevas especializaciones y tareas más complejas
Si bien la ingeniería de indicaciones simple se está volviendo obsoleta debido a modelos de IA más avanzados, están surgiendo nuevos roles más complejos. Por ejemplo, un usuario de LinkedIn menciona que su empresa contrató a un "Coordinador de Indicaciones" en lugar de un "Ingeniero de Indicaciones", cuya función es "catalogar las indicaciones y guiar al usuario final funcional en la creación de sus indicaciones".
Otro comentario señala que las indicaciones también están integradas en los pipelines de backend: «Mientras se utilicen LLM (en búsquedas, recomendaciones, resúmenes, para el trabajo basado en agentes o la generación de contenido), alguien tiene que diseñar, probar y mantener las indicaciones que configuran el comportamiento del modelo a escala». Esto sugiere que la experiencia especializada en indicaciones seguirá siendo relevante en ciertos contextos técnicos.
Lecciones para el mundo laboral impulsado por la IA
El rápido ascenso y caída de la ingeniería rápida ofrece información valiosa sobre la dinámica del mercado laboral impulsado por la IA y brinda lecciones para los empleados y las organizaciones.
Velocidad del cambio tecnológico
Quizás el hallazgo más importante sea la velocidad sin precedentes con la que se están desarrollando los perfiles profesionales relacionados con la IA. Si bien las revoluciones tecnológicas anteriores solían tardar décadas en transformar ciertas profesiones, en la era de la IA esto sucede en cuestión de años o incluso meses.
Esta rápida evolución exige que los empleados se adapten continuamente y estén dispuestos a desarrollar constantemente sus habilidades. También subraya la importancia de las competencias básicas transferibles frente a las habilidades especializadas que podrían quedar obsoletas rápidamente.
Una tendencia hacia la integración en lugar de la especialización
Otro hallazgo clave es la tendencia a integrar habilidades de IA en roles existentes en lugar de crear especializaciones completamente nuevas. Esto refleja una visión más realista de cómo se integra la tecnología en las organizaciones.
Para las instituciones educativas y los programas de formación, esto significa que deberían enseñar habilidades de IA como complemento a las disciplinas existentes, en lugar de formar especialistas aislados en IA. La capacidad de utilizar herramientas de IA eficazmente en diversos contextos profesionales es cada vez más valiosa en comparación con la mera experiencia técnica.
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El desarrollo del mundo laboral impulsado por la IA
El rápido auge y caída de la ingeniería proactiva como profesión diferenciada ilustra el poder transformador de la inteligencia artificial en el mercado laboral. En tan solo unos años, una prometedora trayectoria profesional ha pasado de ser una profesión especializada altamente remunerada a una competencia integrada relevante para diversos puestos.
Los avances tecnológicos en los modelos de IA, la creciente democratización de las habilidades de IA y su integración en los perfiles profesionales existentes han provocado una disminución de la demanda de ingenieros de punta dedicados. Sin embargo, la capacidad de comunicarse eficazmente con los sistemas de IA sigue siendo valiosa, aunque de una forma diferente a la prevista inicialmente.
Este desarrollo subraya la necesidad de que empleados y organizaciones se adapten y desarrollen continuamente sus habilidades. En un mundo laboral cada vez más influenciado por la IA, quienes puedan anticipar los cambios tecnológicos y desarrollar sus habilidades en consecuencia tendrán éxito.
El caso de la ingeniería rápida podría ser solo el comienzo de una transformación más amplia del mercado laboral a través de la IA. Si bien ciertas especializaciones surgen y desaparecen, la capacidad de adaptación y aprendizaje continuo sigue siendo posiblemente la habilidad más importante para el futuro del trabajo.
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