Inferencia como servicio (IaaS) para soluciones industriales de IA (Industria 4.0): NVIDIA admite el nuevo servicio de inferencia de Hugging Face

Nvidia está implementando su nueva oferta de Inferencia como Servicio a través de la plataforma de repositorio de modelos Hugging Face y, al mismo tiempo, presentando nuevos microservicios para casos de uso de IA generativa industrial. Estos avances prometen revolucionar tanto a los usuarios industriales como a los fabricantes de robots.

En SIGGRAPH 2024, una de las conferencias líderes mundiales en gráficos por computadora y tecnologías interactivas, Nvidia presentó sus últimos avances en inteligencia artificial. El gigante de la computación con IA anunció una nueva oferta de Inferencia como Servicio (IaaS) de Hugging Face, que destaca en particular la integración de nuevos microservicios para casos de uso de IA generativa industrial.

🤖🛠️ Inferencia como servicio para soluciones de la industria de IA

La inferencia como servicio (IaaS) es un modelo que facilita el aprendizaje automático (ML), y en especial el aprendizaje profundo, para las aplicaciones sin que los usuarios finales tengan un amplio conocimiento de los modelos o la infraestructura subyacentes. Implica proporcionar servicios de inferencia a través de una plataforma en la nube.

A continuación se presentan algunos puntos clave sobre la inferencia como servicio:

1. 🔍 Suministro de modelos

Los proveedores de IaaS ofrecen modelos previamente entrenados que están orientados a diversas aplicaciones, como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento de texto y más.

2. 📈 Escalabilidad

Debido a que IaaS está basado en la nube, se puede escalar de forma flexible para satisfacer los requisitos de los usuarios sin necesidad de que estos administren su propio hardware o software.

3. 🔧 Fácil integración

Los servicios IaaS suelen estar disponibles como API que se integran fácilmente en aplicaciones existentes. Esto facilita a los desarrolladores el uso de modelos de aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos profundos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

4. 💰 Optimización de costes

Los usuarios suelen pagar solo por los servicios que realmente utilizan. Esto puede resultar más rentable que operar su propia infraestructura de aprendizaje automático, especialmente para las pequeñas y medianas empresas.

5. 🔄 Mantenimiento y actualizaciones

El proveedor se encarga del mantenimiento, actualización y optimización de los modelos y la infraestructura, permitiendo a los usuarios centrarse en sus aplicaciones principales.

🚀 Inferencia como servicio: accesible, rentable y escalable

En general, Inferencia como servicio ofrece una forma accesible, rentable y escalable de aprovechar el poder del aprendizaje automático e integrarlo en diversas aplicaciones.

Colaboración entre NVIDIA y Hugging Face

Nvidia busca simplificar y optimizar aún más el desarrollo de aplicaciones de IA. Esto se logra mediante la compatibilidad con un nuevo servicio de inferencia (Inference-as-a-Service) disponible a través del repositorio de modelos Hugging Face. Anunciado en la conferencia, este servicio se ejecutará en el servicio Nvidia DGX Cloud y aprovechará un conjunto de microservicios de inferencia de Nvidia. Está diseñado para ayudar a los desarrolladores a integrar rápidamente en sus aplicaciones modelos de lenguajes extensos y populares, como la familia Llama 3 de Meta y los modelos de IA de Mistral.

El nombre oficial de estos microservicios es Nvidia NIM. Estos servicios consisten en varios modelos de IA ofrecidos en contenedores optimizados que los desarrolladores pueden integrar fácilmente en diferentes aplicaciones. Nvidia presentó estos microservicios a principios de junio y, desde entonces, han dado soporte a más de 40 modelos proporcionados por Nvidia y otros desarrolladores.

📦 La suite de software empresarial de inteligencia artificial de Nvidia

El acceso a NIM se proporciona a través de Nvidia AI Enterprise Software Suite, cuyo coste es de 4500 $ por GPU al año. Sin embargo, este servicio es gratuito para los desarrolladores miembros del Programa para Desarrolladores de Nvidia.

El nuevo servicio de inferencia de Hugging Face ofrece a los desarrolladores la posibilidad de "crear prototipos rápidamente con modelos de IA de código abierto alojados en Hugging Face Hub e implementarlos en producción", explicó la empresa con sede en Santa Clara, California.

Este servicio complementa el servicio Train on DGX Cloud Service existente de Hugging Face, que se presentó hace un año en SIGGRAPH 2023 junto con Nvidia.

🚀 Nuevos microservicios NIM para casos de uso de GenAI industrial

Además del servicio de inferencia, Nvidia también anunció el lanzamiento de nuevos microservicios NIM en SIGGRAPH 2024. Estos están diseñados para ayudar a los desarrolladores a incorporar capacidades de IA generativa a sectores como la manufactura y la robótica. Estos nuevos servicios incluyen los primeros modelos de IA generativa del mundo para el desarrollo de OpenUSD.

OpenUSD es un framework 3D abierto desarrollado por Pixar, que Nvidia utiliza para conectar su plataforma Omniverse con otras aplicaciones 3D. Los nuevos microservicios NIM permiten a los desarrolladores, entre otras cosas, buscar en bibliotecas OpenUSD, datos 3D e imágenes mediante texto o imagen, generar materiales realistas para objetos 3D, ensamblar escenas basadas en OpenUSD mediante texto y mejorar la resolución de las simulaciones físicas con escalado basado en IA.

🔗 Integración de IA y frameworks 3D

Nvidia también lanzó un conector que vincula datos entre el Formato de Descripción Robótica Unificada y OpenUSD. Esta tecnología está diseñada para ayudar a los desarrolladores a transferir y sintetizar datos robóticos en aplicaciones de diseño, simulación y aprendizaje aumentado. Además, Nvidia ofrece a los desarrolladores la posibilidad de crear sus propias conexiones de datos OpenUSD mediante el nuevo Kit de Desarrollo de Software OpenUSD Exchange.

“Hasta hace poco, los mundos digitales eran utilizados principalmente por las industrias creativas; ahora, gracias a las mejoras y la accesibilidad de NVIDIA NIM Microservices para OpenUSD, las industrias de todo tipo pueden construir mundos virtuales basados ​​en la física y gemelos digitales para impulsar la innovación y prepararse para la próxima ola de IA: la robótica”, afirmó Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y Tecnología de Simulación en Nvidia.

🤖 Aplicaciones revolucionarias en la industria y la robótica

La integración de la IA generativa en los procesos industriales abre nuevas posibilidades para aumentar la eficiencia y la automatización. En la industria manufacturera, por ejemplo, los modelos de IA pueden utilizarse para optimizar los procesos de producción mediante la predicción del mantenimiento y los fallos de las máquinas o la monitorización de la calidad del producto en tiempo real. Los fabricantes de robots pueden utilizar la IA y los nuevos microservicios NIM para dotar a sus sistemas robóticos de mayor inteligencia y flexibilidad, lo que se traduce en una mejor adaptación a diferentes tareas y entornos.

La capacidad de generar materiales realistas para objetos 3D y ensamblar escenas a partir de texto introducido acelera y mejora significativamente los procesos de diseño y simulación. Estas tecnologías permiten a las empresas acortar sus ciclos de desarrollo y responder con mayor rapidez a las demandas del mercado.

🌟 Importancia para el futuro de la tecnología de IA

La incursión de Nvidia en la IA generativa y su colaboración con Hugging Face marcan un paso significativo en el avance de la tecnología de IA. La disponibilidad de microservicios de inferencia y frameworks avanzados como OpenUSD garantiza que los desarrolladores cuenten con las herramientas necesarias para crear la próxima generación de aplicaciones de IA.

La relevancia de estos avances es especialmente evidente en industrias que dependen en gran medida de procesos precisos y eficientes. En la industria automotriz, por ejemplo, los modelos de IA podrían utilizarse para optimizar la producción de vehículos mediante una planificación más eficiente del uso de materiales y recursos. En logística, los sistemas autónomos controlados por IA generativa podrían mejorar la cadena de suministro y realizar predicciones sobre los tiempos y rutas de entrega.

💡 Innovaciones de Nvidia y Hugging Face

Las innovaciones presentadas por Nvidia y Hugging Face en SIGGRAPH 2024 demuestran el enorme potencial de combinar la IA con las aplicaciones industriales. Al proporcionar microservicios de inferencia y aprovechar el marco OpenUSD, los desarrolladores pueden resolver tareas complejas en manufactura, robótica y más. Estos avances representan un paso significativo no solo para Nvidia y Hugging Face, sino también para toda la industria de la inteligencia artificial y sus usuarios. El futuro de la Industria 4.0 estará profundamente influenciado por estas tecnologías, que permiten procesos inteligentes, automatizados y más eficientes.

📣 Temas similares

• 📣 Servicio de inferencia: Nvidia y Hugging Face están revolucionando la IA
• 🚀 Nuevos microservicios para IA generativa industrial
• 🤝 Colaboración: Nvidia y Hugging Face unen fuerzas
• 🛠️ Microservicios NIM: Nuevas herramientas para desarrolladores de IA
• 💡 Integración de IA en frameworks 3D: OpenUSD y más
• 🏭 Aplicación industrial: Mayor eficiencia mediante IA generativa
• Suite de software empresarial Nvidia AI: precios y características
• 🤖 Avances en robótica a través de los microservicios Nvidia NIM
• 📊 Importancia para las industrias: Fabricación y robótica en el foco
• 🌐 Tecnologías de IA orientadas al futuro de Nvidia y Hugging Face

#️⃣ Hashtags: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robótica

Un ejemplo reciente y fascinante es un video publicado por NVIDIA que muestra el control de un robot con Apple Vision Pro. En este escenario, una persona se encuentra en una cocina controlando un robot adoptando su perspectiva a través de las gafas Vision Pro. Los movimientos de la mano capturados por las gafas se transmiten al robot, lo que permite a la persona controlarlo remotamente. Esto permite aplicaciones como preparar tostadas con miel, controladas por la persona.

Esta tecnología tiene implicaciones de gran alcance, especialmente en zonas donde puede ser peligrosa para las personas, como en edificios con riesgo de derrumbe u otros entornos peligrosos. Es fácil imaginar cómo podría utilizarse en misiones de rescate o desactivación de bombas.

Más información aquí:

• NVIDIA y el futuro de la robótica humanoide: una mirada a los avances en realidad aumentada e IA

El futuro de la IA industrial se presenta prometedor. La integración de la IA en los procesos industriales seguirá en aumento, ofreciendo aún más oportunidades de innovación. Las tendencias clave que impulsan este desarrollo incluyen la interconexión de máquinas (Internet de las Cosas), la creciente disponibilidad de big data y los avances en algoritmos y hardware.

Un área de desarrollo interesante es la fábrica autónoma. En ella, robots y otros sistemas inteligentes interactúan entre sí, intercambian datos en tiempo real y optimizan el proceso de producción sin intervención humana. Esto podría conducir a una revolución en la industria manufacturera, similar a la introducción de la producción en cadena a principios del siglo XX.

Más información aquí:

• En el panorama industrial moderno: la importancia de la robótica en la industria

Xpert.Digital - Desarrollo de negocios pionero

Gafas inteligentes e IA: experto en la industria XR/AR/VR/MR

Metaverso del consumidor o Metaverso en general

Si tiene alguna pregunta, necesita más información o asesoramiento, no dude en ponerse en contacto conmigo en cualquier momento.

Estaré encantado de servir como su asesor personal.

Puedes contactarme rellenando el formulario de contacto que aparece a continuación o simplemente llamándome al +49 7348 4088 965 .

Espero con ilusión nuestro proyecto conjunto.

 

 

Xpert.Digital es un centro industrial centrado en la digitalización, la ingeniería mecánica, la logística/intralogística y la energía fotovoltaica.

Con nuestra solución de Desarrollo de Negocio 360° apoyamos a empresas de renombre desde el nuevo negocio hasta la posventa.

Inteligencia de mercado, smarketing, automatización de marketing, desarrollo de contenidos, PR, campañas de mailing, redes sociales personalizadas y lead nurturing son parte de nuestras herramientas digitales.

Puede encontrar más información en: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus