GPT-4.5 vs. GPT-4: ¿Más inteligente, más natural, más creativo? ¿En qué se diferencia GPT-4.5 de GPT-4? – Imagen: Xpert.Digital
Más que una simple actualización: Lo que realmente distingue a GPT-4.5 de GPT-4 - en breve
Entre la euforia y la cautela: GPT-4.5 en detalle: ¿Dónde brilla el nuevo modelo y dónde están sus limitaciones?
En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, las innovaciones se suceden una tras otra. El entusiasmo inicial en torno a GPT-4 apenas ha disminuido cuando GPT-4.5, la nueva generación de modelos de lenguaje, ya está a punto de lanzarse. OpenAI promete nada menos que una revolución en la interacción hombre-máquina con este avance. Pero ¿qué hay exactamente detrás del nombre GPT-4.5? ¿Se trata simplemente de una actualización gradual o supone un avance significativo en el desarrollo de la IA generativa?
Adecuado para:
GPT-4.5, el último modelo de lenguaje de OpenAI, trae varias mejoras significativas con respecto a GPT-4
- 1. Comunicación más natural: GPT-4.5 se caracteriza por un estilo conversacional más fluido e intuitivo. Las respuestas son más concisas y comprensibles sin perder información importante.
- Precisión mejorada: GPT-4.5 presenta una tasa de alucinaciones significativamente menor. En una prueba de conocimientos generales (SimpleQA), logró una precisión del 62,5 %, en comparación con el 38,2 % de las versiones anteriores.
- Inteligencia emocional: El modelo se entrenó para comprender mejor la intención del usuario y responder a los matices emocionales. Puede evaluar mejor cuándo ofrecer consejos, ayudar con la frustración o simplemente escuchar.
- Mayor conocimiento y rango de aplicación: GPT-4.5 es más versátil y no solo se centra en los campos científicos y técnicos.
- Creatividad y estética: Demuestra un sentido refinado de la creatividad y la estética, lo que lo hace más valioso para tareas artísticas y creativas.
- Mejoras en matemáticas y ciencias: A pesar de la omisión del razonamiento en cadena, GPT-4.5 muestra mejoras significativas en matemáticas (+27,4%) y ciencias (+17,8%).
- Mayor alcance: aunque no se conocen cifras exactas, se supone que GPT-4.5 tiene significativamente más parámetros que GPT-4, lo que conduce a una base de conocimiento más amplia y una mejor comprensión contextual.
Sin embargo, es importante señalar que GPT-4.5 también implica mayores costos computacionales, lo que plantea dudas sobre su disponibilidad a largo plazo. A pesar de las mejoras, podría ser menos confiable que los modelos de razonamiento especializados para tareas lógicas complejas.
GPT-4.5 y GPT-4 difieren en sus estructuras de respuesta de varias maneras importantes
- Concisión y comprensibilidad: GPT-4.5 ofrece respuestas más breves, concisas y comprensibles que GPT-4. En una prueba comparativa sobre la pregunta "¿Por qué es salado el océano?", GPT-4.5 ofreció una explicación breve pero completa, mientras que GPT-4 ofreció una respuesta extensa, aunque precisa.
- Un estilo conversacional más natural: Las respuestas de GPT-4.5 fluyen con mayor naturalidad y parecen menos robóticas. Esto genera interacciones más intuitivas y fluidas.
- Explicaciones estructuradas: GPT-4.5 estructura sus explicaciones para que sean más fáciles de recordar y comprender. Resume los puntos más importantes de forma concisa, en lugar de proporcionar respuestas excesivamente detalladas.
- Inteligencia emocional: GPT-4.5 muestra una mejor capacidad para comprender y responder a los matices emocionales. Permite evaluar mejor cuándo ofrecer consejos, ayudar con la frustración o simplemente escuchar.
- Comprensión contextual: GPT-4.5 tiene una comprensión mejorada del contexto del usuario y de las expectativas implícitas, lo que genera respuestas más matizadas y reflexivas.
- Creatividad y estética: Las respuestas de GPT-4.5 muestran un sentido refinado de la creatividad y la estética, lo que lo hace más valioso para tareas artísticas y creativas.
- Alucinaciones reducidas: GPT-4.5 produce menos información falsa o inventada en sus respuestas en comparación con GPT-4.
Sin embargo, es importante señalar que GPT-4.5 puede ser menos efectivo que los modelos de razonamiento especializados para tareas lógicas complejas o resolución de problemas estructurados.
GPT-4.5 muestra menor confiabilidad en las siguientes situaciones
- Tareas lógicas complejas: para problemas que requieren pensamiento estructurado y soluciones paso a paso, GPT-4.5 tiene un rendimiento peor que los modelos de razonamiento especializados como o3-mini.
- Matemáticas avanzadas y ciencias naturales: en estas áreas, GPT-4.5 queda atrás de los modelos optimizados para la resolución de problemas basada en la lógica.
- Programación estructurada: para tareas de codificación complejas, GPT-4.5 es menos efectivo que los modelos diseñados para pensar paso a paso.
- Verificación de datos: aunque GPT-4.5 tiene una tasa de alucinaciones mejorada del 37,1%, aún no es totalmente confiable para una verificación de datos confiable.
- Respuestas demasiado cautelosas: cuando se enfrenta a preguntas inofensivas, GPT-4.5 a veces tiende a reaccionar con excesiva cautela y a decir "no" más a menudo de lo necesario.
- Situaciones éticamente sensibles: a pesar de los mecanismos de seguridad mejorados, GPT-4.5 puede ser menos confiable en contextos que requieren consideraciones éticas, particularmente debido a sus capacidades persuasivas mejoradas.
GPT-4.5 demuestra ser particularmente confiable en las siguientes situaciones
- Conversación natural: El modelo ofrece conversaciones más fluidas e intuitivas con una inteligencia emocional mejorada.
- Conocimientos generales y precisión fáctica: GPT-4.5 logra una tasa de acierto del 62,5 % en las pruebas SimpleQA, significativamente superior a los modelos anteriores.
- Alucinaciones reducidas: con una tasa de alucinaciones de solo el 37,1%, GPT-4.5 proporciona menos información falsa o inventada que sus predecesores.
- Tareas creativas: El modelo demuestra habilidades mejoradas en áreas como la escritura creativa y el diseño.
- Rendimiento multilingüe: GPT-4.5 supera a los modelos anteriores en pruebas multilingües, particularmente en la evaluación MMLU en 14 idiomas diferentes.
- Comprender la intención del usuario: puede captar mejor señales sutiles y deseos implícitos.
- Tareas científicas y matemáticas: GPT-4.5 muestra mejoras significativas en estas áreas, con una precisión del 71,4% en la prueba de preguntas científicas GPQA.
- Desarrollo de software: En benchmarks como SWE-Bench Verified y SWE-Lancer Diamond, GPT-4.5 consigue mejores puntuaciones que las versiones anteriores, lo que sugiere sugerencias de código más precisas.
- Tareas multimodales: Con una puntuación del 74,4% en tareas multimodales (MMMU), GPT-4.5 supera a su predecesor.
Estas mejoras hacen que GPT-4.5 sea particularmente confiable para la resolución de problemas cotidianos, tareas de escritura, programación y aplicaciones creativas.
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Konrad Wolfenstein
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