Geo en lugar de SEO: actualizaciones de Google Core y prioridades de SEO para el futuro, un análisis de las actualizaciones de marzo de 2025

Optimización generativa de motores (GEO): el siguiente paso para los estrategas de SEO

El mundo de la optimización de motores de búsqueda (SEO) cambia constantemente. Las actualizaciones de algoritmo de Google, el jugador dominante en el mercado de motores de búsqueda, tienen una profunda influencia en cómo lo hacen los sitios web en los resultados de búsqueda. La actualización del núcleo de Google March 2025, que se implementó del 13 al 27 de marzo de 2025, es otro ejemplo de esta adaptación continua.

Esta actualización tiene como objetivo mejorar la calidad de los resultados de búsqueda enfatizando mejor contenido más relevante y más útil. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial (IA) en el panorama del motor de búsqueda se está volviendo cada vez más importante. Esto lleva al desarrollo de nuevos paradigmas de optimización, como la optimización generativa del motor (GEO) y la optimización de los motores de respuesta (AEO).

Este informe analiza los efectos de la última actualización del núcleo, examina las futuras prioridades de SEO para 2025 en vista del creciente papel de la IA y ofrece recomendaciones implementables para expertos en SEO para posicionarse con éxito en este entorno cambiante.

Adecuado para:

• La revolución de la búsqueda de Google en Alemania: efectos de la actualización de IA del 26 de marzo de 2025 y estrategias para las empresas

La actualización del núcleo de Google March 2025 en detalle

Google ve a la actualización central de marzo 2025 como una "actualización regular" que tiene como objetivo enfatizar mejor contenido más relevante y satisfactorio de todos los tipos de sitios web. Es la primera actualización central de 2025 y sigue la actualización de diciembre de 2024. Google enfatiza sus esfuerzos continuos para presentar más contenido de los derechos de autor en el transcurso del año.

Esta declaración indica un refinamiento continuo del algoritmo, por el cual el enfoque se centra en recompensar a los valiosos fabricantes de contenido, posiblemente también sitios web más pequeños e independientes. El desarrollo continuo del algoritmo y la nueva ponderación potencial de los factores de clasificación apuntan a lograr este objetivo. La mención explícita del apoyo de los autores indica un esfuerzo consciente para diversificar los resultados de búsqueda más allá de los tamaños establecidos.

Además, la actualización tiene como objetivo mejorar la calidad de los resultados de búsqueda al mostrar más contenido que los usuarios perciben como realmente útil, y menos contenido que solo se ha creado para los motores de búsqueda. Esto subraya el énfasis a largo plazo de Google en el contenido orientado al usuario y señala un procedimiento continuo contra las tácticas de SEO manipuladores. Si el enfoque está en el contenido realmente útil, probablemente se preferirá el contenido que ponga las necesidades de los usuarios en primer plano. Por el contrario, el contenido que es delgado probablemente sea castigado con palabras clave o exclusivamente en la clasificación.

Efectos en los resultados de búsqueda

El lanzamiento de la actualización duró aproximadamente dos semanas, del 13 al 27 de marzo de 2025. El despliegue inicial mostró fluctuaciones positivas y negativas en las clasificaciones para algunos sitios web. La influencia no parecía ser tan amplia como con algunas actualizaciones centrales anteriores, pero aún era significativa para los sitios web en cuestión. Esto indica que la actualización central contenía cambios fundamentales, pero sus efectos en comparación con las actualizaciones integrales en el pasado posiblemente fueron más dirigidos o matizados. El hecho de que algunos sitios web experimentaran cambios significativos, mientras que otros se vieron menos afectados, podría indicar que la actualización de tipos específicos específicos de técnicas de contenido u optimización. También podría indicar que Google realiza sus ajustes de algoritmo con mayor precisión.

Las herramientas de seguimiento tuvieron algunas dificultades debido a los cambios en los resultados de búsqueda de Google. Esto ilustra la naturaleza dinámica de los SERP y los desafíos con los que los expertos de SEO se enfrentan con el monitoreo de los efectos inmediatos de las actualizaciones. Los cambios en las funciones de SERP pueden influir en cómo se muestran y hacen clic en los resultados orgánicos, lo que hace que sea más difícil aislar los efectos de los cambios algoríticos de clasificación del núcleo.

Después de una fase de mayor visibilidad como resultado de la actualización de "gemas ocultas" de Google a mediados de 2023, algunos sitios web del foro registraron una pérdida considerable de visibilidad. Esto indica una posible recalibración de la evaluación del contenido del foro por Google, lo que indica que la mera existencia de un foro ya no es suficiente para una alta clasificación. El aumento inicial de los foros podría haber sido un experimento o una adaptación que Google ahora ha refinado. Esto subraya lo importante que es no confiar en las ganancias de clasificación temporales basadas en actualizaciones específicas.

Los sitios web que crean grandes cantidades de páginas generadas programáticamente para fines de SEO también registraron una disminución considerable. Esto se confirma por la actitud de Google contra el contenido generado automáticamente o inferior que tiene como objetivo manipular las clasificaciones. El contenido programático, aunque escalable, a menudo carece de la profundidad y la originalidad que Google prioriza. Esta actualización probablemente ha castigado aún más dicho contenido.

Algunos miembros de la comunidad de SEO informaron una disminución significativa en las páginas indexadas durante la actualización. Esto podría indicar una evaluación más estricta de la calidad y relevancia del contenido para la indexación, que puede eliminar páginas delgadas o inútiles del índice. Si Google se centra en la calidad y la relevancia, es plausible que puedan desinegar páginas que no corresponden a sus estándares, incluso si estas páginas se indexaron previamente.

Los expertos en SEO encontraron una volatilidad considerable en los SERP durante el rodamiento. Se expresó consideración con respecto a la dirección potencial de la actualización en pequeños sitios web y tiendas. Algunos usuarios informaron pérdidas de tráfico y redujeron los ingresos de Adsense, mientras que otras mejoras vieron. La actualización parecía afectar a diferentes sectores, incluidos los comerciantes minoristas, las autoridades, los foros y los editores de contenido. Este amplio efecto subraya la naturaleza básica de las actualizaciones centrales que influyen en la clasificación en varias industrias y tipos de sitios web. Las actualizaciones del núcleo generalmente no se concentran en nichos específicos; Contienen cambios en el sistema de clasificación central que pueden tener efectos de largo alcance.

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Recomendaciones de Google

Google no dio nuevos consejos específicos para la actualización de marzo de 2025, pero repitió recomendaciones anteriores. La recomendación más importante sigue siendo crear contenido útil, confiable y orientado al usuario. No hay medidas específicas para la restauración inmediata; Los mayores cambios podrían ser visibles después de las futuras actualizaciones centrales. Google aconseja a los operadores del sitio web que verifiquen su lista de preguntas que debe tener en cuenta cuando su sitio web se ve afectado por una actualización central, con el enfoque en la calidad del contenido, la experiencia, la presentación y la comparación con los sitios web de clasificación superior. Un impacto negativo en las clasificaciones no significa necesariamente que algo esté mal con los lados; Otros sitios web podrían simplemente clasificarse como relevantes.

Google recomienda usar la consola de búsqueda para verificar los robos de tráfico y analizar las principales páginas y consultas de búsqueda para comprender los efectos. Se deben evitar las "soluciones rápidas"; En cambio, el enfoque debe estar en las mejoras sostenibles a largo plazo que benefician a los usuarios. Eliminar el contenido debe ser el último remedio y solo se considera si el contenido ya no se considera que se guarda y se creó principalmente para motores de búsqueda. El mensaje consistente de Google subraya un principio fundamental: poner la utilidad sobre todo lo demás. La recuperación de las actualizaciones centrales es un proceso a largo plazo que requiere una comprensión profunda de las necesidades del usuario y la creación de contenido de alta calidad. El consejo de Google no tiene como objetivo perseguir señales de algoritmo específicas, sino construir un sitio web que ofrezca a su audiencia un valor agregado real. Esto está de acuerdo con su objetivo de ofrecer resultados útiles y confiables.

Prioridades de SEO para 2025

Las actualizaciones centrales de Google tienen como objetivo priorizar constantemente el contenido que sean útiles, informativos y cumplan con la intención de búsqueda de los usuarios. El contenido debe ser original, bien investigado y responder las preguntas de los usuarios de manera integral. El enfoque debe estar en crear contenido que ofrezca a los usuarios un valor agregado real para comprender sus intenciones y garantizar la relevancia. El contenido orientado al usuario de alta calidad sigue siendo la base de la optimización exitosa del motor de búsqueda, especialmente porque los algoritmos se están volviendo cada vez más sofisticados para evaluar la calidad del contenido y la satisfacción del usuario. Dado que la IA juega un papel más importante en la evaluación de los resultados de búsqueda, la capacidad de crear contenido bien recibido por los usuarios humanos y ofrecer un valor agregado real se volverá aún más importante. La IA probablemente puede reconocer patrones de compromiso y satisfacción que se correlacionan con el contenido de alta calidad.

Google aumenta la experiencia general del usuario, incluida la navegación perfecta, los tiempos de carga más rápidos y una interfaz de usuario intuitiva. Los aspectos técnicos de SEO, como la facilidad móvil, la velocidad lateral, la indexabilidad y la seguridad del sitio web (HTTPS) siguen siendo cruciales para la evaluación de un sitio web por Google. Es importante garantizar la optimización móvil con diseño receptivo y navegación táctil. La velocidad de carga debe mejorarse comprimiendo grandes imágenes y la optimización del código. Una experiencia de usuario positiva no solo sirve para satisfacer a los visitantes; También indica a los motores de búsqueda que un sitio web es valioso y confiable. El SEO técnico ofrece la base de que los motores de búsqueda pueden rastrear, indexar y comprender efectivamente el contenido. El enfoque de Google en las métricas de experiencia de página indica que utiliza señales de usuario para evaluar la calidad y la facilidad de uso de los sitios web. Un sitio web rápido, seguro y amigo del usuario probablemente funcionará mejor en los resultados de búsqueda.

El concepto de EEAT (experiencia, experiencia, centro autoritario y confiabilidad) sigue siendo un factor decisivo en la evaluación del contenido de Google, especialmente para "su dinero o su vida" (YMYL) temas. La experiencia debe demostrarse mediante contenido bien investigado, autoría clara y la referencia a fuentes confiables. La autoridad se basa en la preservación de vínculos de retroceso de sitios web de buena reputación y el establecimiento de una sólida reputación en línea. La confianza se fortalece al garantizar la seguridad del sitio web, la transparencia y la precisión de la información. Es aconsejable crear o actualizar biografías del autor con calificaciones y experiencias relevantes e implementar un proceso de verificación de hechos para todo el contenido. En un momento de aumento de la información errónea, Google pone un gran énfasis en el contenido que proviene de fuentes creíbles y demuestra conocimiento especializado. La estructura de EEET es crucial para ganar y mantener los usuarios y los motores de búsqueda. El énfasis en EEAT, especialmente en vista del aumento en el contenido generado por IA, indica que Google quiere garantizar que los usuarios reciban información confiable de fuentes de expertos. Esto es particularmente importante para los temas que pueden afectar la salud, las finanzas o la seguridad de las personas.

La búsqueda se desarrolla más allá de las consultas de búsqueda tradicionales basadas en texto en Google, con el advenimiento de máquinas de respuestas basadas en IA, búsqueda de idiomas y búsqueda visual. Es necesario optimizar el contenido para varias plataformas como YouTube, Tiktok, Amazon y las redes sociales, cada una de las cuales tiene sus propias funciones de búsqueda y factores de clasificación. La búsqueda del idioma debe tenerse en cuenta utilizando el lenguaje natural y las palabras clave de cola larga. Para las búsquedas visuales, es importante proporcionar imágenes de alta calidad y utilizar texto antiguo descriptivo. El panorama de SEO se está fragmentando cada vez más, lo que requiere un enfoque de varias capas que tenga en cuenta donde los usuarios buscan y cómo interactúan con información sobre varias plataformas y en diferentes formatos. Dado que el comportamiento del usuario se diversificó, las estrategias de SEO deben ir más allá de la optimización pura para el sitio web tradicional de Google. Comprender la generación del usuario en diferentes contextos y la optimización correspondiente del contenido será crucial para lograr un público más amplio.

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La influencia de la IA en la búsqueda

Los chatbots basados ​​en IA y los motores de búsqueda generativos cambian la interacción de los usuarios con plataformas de búsqueda; Ahora espera la comprensión de las intenciones y las respuestas detalladas orientadas al diálogo. Los usuarios utilizan cada vez más resúmenes de IA y LLM para sus actividades de búsqueda y esperan información sintetizada de varias fuentes. Existe una expectativa creciente de resultados de búsqueda personalizados que se adaptan a las preferencias y comportamientos de los usuarios. KI impulsa un cambio de la supervisión de la palabra clave a una comprensión más matizada de la dación del usuario, lo que lleva a las expectativas de experiencias de visor más integrales y personalizadas. La capacidad de la IA para procesar el lenguaje natural y comprender el contexto permite a los motores de búsqueda proporcionar respuestas más directas y relevantes, lo que cambia la forma en que los usuarios formulan sus consultas de búsqueda e interactúan con los resultados.

Las máquinas de respuesta basadas en IA y las herramientas de búsqueda controladas por Chatbot se utilizan cada vez más frecuentemente además de los motores de búsqueda tradicionales. Los motores de búsqueda se alejan del acuerdo de palabras clave tradicional a los sistemas de descubrimiento de AI que comprenden y anticipan mejor la generación de usuarios. AI permite a los usuarios buscar texto, idioma, imágenes y videos, que requieren optimización para estos diversos formatos. AI facilita un cambio de la consulta simple basada en palabras clave a sistemas más inteligentes que comprenden consultas complejas, sintetizan información y las presenten en varios formatos. La capacidad de la IA para analizar y reconocer grandes cantidades de datos permite experiencias de visor proactivas y relacionadas con el contexto en las que el motor anticipó el usuario y proporciona información relevante antes de que se ingrese una solicitud de búsqueda específica.

El SEO debe adaptarse a la optimización para varias plataformas y formatos de búsqueda, lo que requiere una gama más amplia de competencia y una comprensión más profunda de diferentes algoritmos. El enfoque cambia de pura visibilidad hacia el compromiso, por lo que debe asegurarse de que el contenido ofrezca un valor agregado significativo, el usuario estimula más investigación. Las herramientas de IA pueden ayudar con la investigación de palabras clave, la creación de contenido y la identificación de opciones de optimización. Comprender cómo la IA interpreta el contenido y prioriza la información es crucial para una optimización efectiva. La estructura de la autoridad y la credibilidad de la marca se vuelve aún más importante porque los sistemas de IA priorizan fuentes confiables. KI representa ambos desafíos en términos de adaptación a un panorama de búsqueda más complejo y oportunidades para usar herramientas de IA para mejorar la optimización y la creación de contenido. El surgimiento de la IA requiere un cambio fundamental en el pensamiento de SEO, lejos de manipular algoritmos para comprender cómo KI comprende la información y los usuarios de presenta. Esto requiere una comprensión más profunda del procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje mecánico y la dación de usuario.

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Optimización generativa del motor (GEO)

La optimización generativa del motor (GEO) es la práctica de optimizar el contenido, especialmente para los motores de búsqueda generativos basados ​​en IA, para mejorar la visibilidad y la relevancia en las respuestas generadas por IA. GEO apunta a las plataformas respaldadas por la IA en lugar de los motores de búsqueda tradicionales y se centra en la actualización de la IA y la relevancia del contenido en lugar de los enfoques centrados en las palabras clave. El objetivo es garantizar que el mensaje de la marca en respuestas generadas por IA se presente correctamente y sea efectivo. GEO incluye la comprensión y el enfoque en los algoritmos de desarrollo y los criterios del motor AI. GEO representa un desarrollo adicional significativo de la optimización de motores de búsqueda y requiere un cambio de enfoque desde la clasificación hasta los SERP tradicionales hacia la inclusión y las citas en el contenido generado por IA. Dado que la IA se convierte en un método principal para que los usuarios busquen información, la optimización del contenido para que puedan ser entendidos y utilizados por modelos de IA es crucial para mantener la visibilidad y la presencia de la marca.

Para optimizar el contenido para modelos generativos controlados por IA, es importante:

Centrarse en el sistema de usuario

Cree contenido integral que responda de manera clara y precisa las consultas de los usuarios, ofrezca valor agregado y responda directamente a sus necesidades.

Para usar palabras clave relevantes

Integre las palabras clave de cola larga y semántica de una manera natural y relacionada con el contexto para tener en cuenta la diligencia del usuario y las prioridades de la búsqueda de IA.

Para optimizar la estructura y la claridad del contenido

Use un lenguaje claro y simple, dividiendo información compleja con señales y listas de la lista y garantizar un flujo lógico y suave en todo el contenido.

Para construir autoridad de marca y credibilidad

Asegure la consistencia en todas las unidades de marca, desarrolle una estrategia de retroceso centrada en la industria y utilice medidas de relaciones públicas.

Para monitorear y adaptarse continuamente

Analice las métricas de potencia continuamente y adapte las estrategias para mantenerse al día con los algoritmos de IA en desarrollo y el comportamiento del usuario.

Optimización técnica para la accesibilidad de IA

Haga tiempos de carga rápidos, amigable móvil y código limpio para que el contenido de Ki-Engine pueda descubrir, leer e incluir.

Adecuado para:

• Las mejores herramientas para los motores de búsqueda de optimización de motores generativos (GEO) para los motores de búsqueda basados ​​en IA, para optimizar los algoritmos de búsqueda de IA

Optimización para la IA: la clave para la capacidad de encontrar mejor

GEO requiere un enfoque holístico que combine los principios tradicionales de SEO con una comprensión profunda de cómo los modelos de IA procesan y generan información. La optimización para la IA no solo incluye la capacidad de búsqueda del contenido, sino también la garantía de que estén estructuradas y escritas de tal manera que la IA pueda entender fácilmente, sintetizar y usar respuestas.

Es crucial comprender cómo AI interpreta y genera contenido. Los modelos de IA generativos identifican patrones y relaciones dentro de amplios registros de datos utilizando el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana. Es crucial comprender cómo las plataformas AI representan una marca. GEO incluye garantizar que los sistemas de IA comprendan el contexto más amplio del contenido, su relación con la marca y otros niveles de detalle. Las citas de marca de fuentes relevantes pueden mejorar significativamente la contextualización para los modelos de IA. GEO efectivo requiere una comprensión de los mecanismos subyacentes de los modelos de IA, incluida la forma en que aprende, interpreta y genera respuestas. Al comprender los expertos en SEO cómo KI procesa el lenguaje e identifica la información relevante, puede hacer coincidir mejor sus estrategias de contenido y optimización con estos procesos y, por lo tanto, aumentar la probabilidad de que su contenido aparezca en los gastos generados por IA.

El desarrollo de los resultados de búsqueda: desde la izquierda hasta las respuestas generadas por la IA

Google utiliza cada vez más la descripción general de la IA (anteriormente Search Generative Experience-SGE) para proporcionar respuestas y resúmenes directos en los resultados de búsqueda. Las vistas generales de la IA se están volviendo cada vez más sofisticadas y usan modelos para responder consultas complejas con respuestas de alta calidad y varias fuentes. Google también prueba las funciones que vinculan desde resúmenes de IA a resultados de búsqueda adicionales. El SERP tradicional con diez enlaces azules se complementa con respuestas generadas por IA y posiblemente reemplazada, lo que cambia fundamentalmente la forma en que los usuarios encuentran información.

El aumento de las respuestas generadas por la IA podría conducir a una disminución en los clics con los resultados de búsqueda orgánicos tradicionales y, por lo tanto, perjudicar el tráfico orgánico para los sitios web. El enfoque para SEO puede tener que cambiar de la generación de tráfico puro para garantizar la presencia de la marca y la autoridad dentro de las respuestas generadas por la IA. Los expertos en SEO tienen que prepararse para un panorama de búsqueda en el que las búsquedas de búsqueda de cero clics son más comunes y el éxito no solo se mide en el tráfico, sino también en influencia y visibilidad dentro de las ediciones de IA. Si los usuarios reciben respuestas satisfactorias directamente desde la descripción general de la IA, es posible que necesite menos clics en sitios web individuales. Esto requiere una revaluación de los objetivos y métricas de SEO.

Para optimizar el contenido para mostrarse en los gastos de búsqueda respaldados por AI, es importante:

Contenido de estructura en formato de respuesta

Use encabezados claros que usen preguntas como títulos para optimizar las descripciones de IA.

Para escribir respuestas concisas

Escriba respuestas de 40 a 60 palabras que resuman información importante y al mismo tiempo indican un valor adicional adicional en su sitio web.

Para dar respuestas directas a las consultas de búsqueda

Coloque la respuesta directa en el primer párrafo o sección del contenido.

Uso de la lista, listas y tablas numeradas

Haga información para los algoritmos de IA fácilmente digeribles.

Para integrar palabras clave relevantes y variaciones semánticas

Use esto naturalmente en el contenido.

Para garantizar que el contenido sea correcto, relevante y confiable

Cita fuentes y demuestre conocimiento especializado.

Para implementar el marco de esquema relevante

Use el esquema de preguntas frecuentes y el esquema de cómo ayudar a los motores de búsqueda a comprender el contexto del contenido.

La optimización para el gasto de búsqueda respaldado por la IA requiere un enfoque en la provisión de respuestas claras, concisas y estructuradas que respondan directamente las consultas de los usuarios y faciliten la IA de extraer y presentar la información. Para mostrarse en descripción general de la IA, el contenido debe formatearse de tal manera que coincidan con cómo los modelos de IA extraen y sintetizan información. Esto significa priorizar las respuestas directas y una organización clara.

Responder la optimización del motor (AEO)

Respuesta Optimización de motores (AEO) es el proceso de optimizar el contenido para garantizar que las plataformas basadas en IA, los asistentes de voz y los motores de búsqueda puedan extraer y mostrar fácilmente respuestas directas y relevantes a las consultas de los usuarios sin el clic necesario en un sitio web (respuesta con clic cero). AEO se centra en la optimización para fragmentos destacados, cuadros de respuesta y respuestas generadas por IA. En vista del aumento de la búsqueda de idiomas y el asistente de IA, AEO se está volviendo cada vez más importante para la visibilidad. AEO es una estrategia crucial para atraer la atención de los usuarios en un panorama de búsqueda en el que las respuestas directas se vuelven cada vez más comunes. Dado que los usuarios dependen cada vez más de los asistentes de voz y esperan respuestas inmediatas, la optimización del contenido para las respuestas directas es esencial para lograrlos de manera efectiva.

Incluya los mejores procedimientos para AEO:

Preguntas específicas para el objetivo

Haga una investigación exhaustiva de palabras clave para identificar consultas populares de los usuarios, en particular consultas de búsqueda basadas en preguntas con modificadores como "lo que es" y "cómo hacerlo". Use herramientas como Iswoblic y la "gente de Google, así que pregunte".

Dar respuestas concisas y claras

Responda la pregunta del usuario directa y sucintamente, apuntando a una brevedad (aproximadamente 40-60 palabras para fragmentos destacados) y al mismo tiempo ofrece información valiosa. Evite explicaciones innecesarias y lenguaje técnico.

Utilice el margen de datos estructurado

Implemente el marco de esquema (por ejemplo, esquema de preguntas frecuentes, cómo-esquema, scheme de preguntas y respuestas) para ayudar a los motores de búsqueda y los sistemas de IA para comprender el contexto del contenido y aumentar la probabilidad de aparecer en formatos de respuesta rápidos. Valide el marcado con la prueba de los resultados ricos en Google.

Escribe contenido de alta calidad

Cree contenido informativo bien investigado que se adapte a las necesidades del grupo objetivo y contenga palabras clave relevantes de forma natural.

Crear páginas de preguntas frecuentes completas

Desarrolle páginas de preguntas frecuentes especiales que respondan preguntas frecuentes de manera estructurada que mejoren la facilidad de uso y ofrezca oportunidades para fragmentos destacados.

Optimizar la duración de las ventas

Mantenga los párrafos breve y fácilmente legibles, ya que los fragmentos destacados a menudo usan cortes de texto cortos.

Mejorar la calidad del contenido

Asegúrese de que el contenido sea completamente relevante, correcto y fácil de entender para los motores de búsqueda y los usuarios.

El AEO efectivo requiere un enfoque estratégico para el contenido del contenido, que se centra en responder preguntas del usuario directamente, claramente, claramente, conciso y estructurado y utilizar el rendimiento de los datos estructurados para mejorar la capacidad de búsqueda a través de las máquinas de respuesta. Al anticipar las preguntas, hacer a los usuarios y proporcionar respuestas de alta calidad y fácil de entender, puede aumentar su visibilidad en cuadros de respuesta y resultados de búsqueda de idiomas, incluso si los usuarios no hacen clic en el sitio web.

Los motores de búsqueda de idiomas utilizan el aprendizaje automático para comprender y reaccionar a las consultas naturales del idioma. Optimice el contenido de tal manera que corresponda al tono de conversación y la estructura establecida de las consultas de lenguaje mediante el uso de palabras clave de cola larga y un lenguaje natural. Tenga en cuenta las optimizaciones "cercanas" para los resultados de búsqueda locales y asegúrese de que las respuestas sean claramente comprensibles al leer los asistentes de voz. Dado que aumenta el uso de la búsqueda de idiomas, la optimización para las consultas de lenguaje natural y la provisión de respuestas más claras serán decisivos para lograr usuarios a través de asistentes de idiomas. Las consultas de búsqueda de idiomas suelen ser más largas y más conversaciones que consultas de búsqueda basadas en texto. La optimización para la búsqueda de idiomas requiere una comprensión de cómo hablan las personas y una estructuración correspondiente del contenido.

Adecuado para:

• Optimización generativa del motor (GEO): la transformación SEO de la optimización de motores de búsqueda en la edad de IA

Contenido orientado al usuario: el secreto detrás de la actualización de Google Core

La actualización del núcleo de Google March 2025 subraya la importancia continua del contenido de alta calidad orientado al usuario en el entorno de motor de búsqueda en constante desarrollo. La creciente integración de la inteligencia artificial no solo transforma el comportamiento y las expectativas del usuario, sino que también conduce al desarrollo de nuevas estrategias de optimización como GEO y AEO. El cambio en los resultados de búsqueda hacia las respuestas generadas por IA cuestiona los enfoques de SEO tradicionales y requiere una adaptación de las estrategias para tener éxito en este nuevo panorama.

Recomendaciones para expertos en SEO

Para posicionarse con éxito en este panorama cambiante, los expertos en SEO deben tener en cuenta las siguientes recomendaciones:

Controle continuamente las actualizaciones del núcleo

Analice sus efectos en el rendimiento del sitio web.

Priorizar contenido de alta calidad

Cree contenido orientado al usuario que responda de manera integral la intención de búsqueda.

Mejorar la experiencia del usuario y el SEO técnico

Invierta en estos aspectos de su sitio web.

Construir y demostrar comer

Gana la confianza de los usuarios y los motores de búsqueda.

Ajustar las estrategias de SEO

Considere varias plataformas y formatos de búsqueda más allá de la búsqueda tradicional de Google.

Implementar la optimización generativa de motores (GEO)

Optimizar el contenido para modelos generativos basados ​​en IA.

Responder el enfoque de optimización del motor (AEO)

Dirigir preguntas específicas y proporcionar respuestas concisas y claras.

Utilice el margen de datos estructurado

Mejorar la visibilidad del contenido en las máquinas de respuesta.

Optimizar para la búsqueda de idiomas

Use el lenguaje natural y las palabras clave de cola larga.

Utilice herramientas basadas en AI

Simplifique la investigación de palabras clave, la creación de contenido y el análisis de rendimiento.

Verificar y adaptar continuamente las estrategias

Reaccione a las actualizaciones de algoritmo y el progreso de la IA.

El panorama de SEO continúa desarrollándose. Es crucial permanecer informado sobre las últimas tendencias y cambios en el algoritmo para tener éxito a largo plazo. La experiencia y la disposición para adaptar las estrategias son esenciales para encontrar su camino en el futuro de la optimización de motores de búsqueda.

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Konrad Wolfenstein

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