Publicado el 26 de mayo de 2025 / Actualización del: 26 de mayo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Descripción general de Google AI: Expansión global y nuevas estrategias de monetarización Transforma el panorama de búsqueda - Imagen: xpert.digital
Cómo las vistas de la IA de Google con Gemini 2.5 La información cambió en todo el mundo: la respuesta a las consultas de búsqueda precisas
Google integra la publicidad en las funciones de IA Tools-Opportunities para todos
Con la expansión de sus descripciones de IA a más de 200 países y más de 40 idiomas, Google ha logrado un hito importante en la evolución de la tecnología de los motores de búsqueda. Esta expansión completa, que se anunció en mayo de 2025, trae un resumen de búsqueda generado por IA a más de 1.500 millones de usuarios en todo el mundo y cambia fundamentalmente cómo las personas buscan y encuentran información. Al mismo tiempo, Google presenta medidas de monetización estratégica al integrar los anuncios directamente en las descripciones de IA, que crea nuevas oportunidades y desafíos para los operadores y anunciantes del sitio web. La tecnología es impulsada por el modelo de idioma más avanzado de Google Gemini 2.5, que ha sido especialmente optimizado para aplicaciones de búsqueda y proporciona respuestas significativamente más precisas y relacionadas con el contexto.
Adecuado para:
Disponibilidad y desarrollo tecnológico en todo el mundo
Expansión global integral
La última expansión de las descripción general de la IA es la introducción internacional más grande de Google de una función de búsqueda. Después de que la tecnología ya ha estado disponible en más de 100 países en octubre de 2024, ahora llega a más de 200 países y territorios. Esta expansión incluye apoyo lingüístico recién agregado para árabe, chino, malayo, urdu y muchos otros idiomas, lo que mejora significativamente la accesibilidad.
En Europa, la introducción se llevó a cabo gradualmente, comenzando con fases de prueba en marzo de 2025 en Alemania, España, Suiza e Italia. Desde finales de marzo de 2025, las descripciones de IA han estado disponibles oficialmente en nueve países europeos: Austria, Bélgica, Alemania, Irlanda, Italia, Polonia, Portugal, España, Suiza y el Reino Unido. Es importante que la función en los países europeos solo sea accesible para los usuarios de 18 años y más y que el registro con Google sea necesario.
Innovación técnica de Gemini 2.5
La calidad de las descripción general de la IA se mejoró significativamente por la integración de una versión especialmente adaptada de Gemini 2.5. Este modelo de idioma avanzado permite a Google responder preguntas más complejas y crear resúmenes más precisos. La tecnología utiliza una técnica de "fan-out", en la que una consulta de búsqueda se divide en varios subtópicos y se procesa al mismo tiempo para proporcionar resultados más completos y relevantes.
Estas mejoras técnicas se reflejan en la experiencia del usuario: Google informa que las descripción general de la IA proporcionan las respuestas de IA más rápidas en toda la industria y mantienen la velocidad habitual de la búsqueda de Google. Las habilidades extendidas permiten a los usuarios hacer preguntas más complejas y de múltiples pasos que habrían requerido varias consultas de búsqueda separadas.
Estadísticas de uso y efectos sobre el comportamiento de búsqueda
Aumento significativo en la frecuencia de las búsquedas
La introducción de las descripción general de la IA ha llevado a cambios medibles en el comportamiento del usuario. En los mercados más importantes, como Estados Unidos e India, Google tiene un aumento de más del 10 por ciento para consultas de búsqueda que generalmente desencadenan vistas a la IA. Esta tendencia aumenta con el tiempo cuando los usuarios regresan más a menudo después de su primera experiencia con las descripciones de IA y hacen preguntas más complejas.
La satisfacción del usuario también es evidente en la calidad de las interacciones: los usuarios pasan más tiempo en las páginas objetivo si llegan allí a través de descripciones de IA en comparación con los resultados de búsqueda tradicionales. Esto indica que la IA generó resúmenes actúa como filtros de calidad y lleva a los usuarios a contenido más relevante.
Grupo objetivo extendido y accesibilidad
Con la expansión global, las descripciones de IA ahora alcanzan más de 1.500 millones de usuarios cada mes. Google también ha ampliado la disponibilidad para diferentes grupos de usuarios: la función ahora está disponible para los jóvenes y ya no requiere registro. Además, las descripciones de IA se muestran en modo de incógnito, por lo que la disponibilidad completa para usuarios no registrados se limita principalmente al mercado estadounidense.
Adecuado para:
Integración de publicidad en descripciones de IA
Nuevas estrategias de monetización
Google comenzó a integrar anuncios directamente en descripción general de la IA en mayo de 2025, lo que representa un cambio fundamental en la monetización de los resultados de búsqueda. Estos anuncios de compras y búsqueda aparecen contextuales dentro de la IA generaron respuestas y ofrecen a los anunciantes la oportunidad de lograr usuarios en las primeras fases de su búsqueda de información.
La integración publicitaria sigue un enfoque de "asistencia" en el que la publicidad no se posiciona como un factor disruptivo, sino como una ayuda complementaria a lo largo del viaje del cliente. Sobre una cuestión de cómo "¿cómo encontré una empresa con poco presupuesto?" Por ejemplo, los anuncios contextuales para las cajas de construcción del sitio web podrían aparecer directamente en la respuesta de IA.
Implementación técnica y disponibilidad
Los nuevos formatos de anuncios están inicialmente disponibles en dispositivos de escritorio en los Estados Unidos, con expansión planificada a dispositivos móviles y otros mercados en inglés. Los anunciantes no tienen que crear campañas separadas, ya que las nuevas ubicaciones se activan automáticamente para el rendimiento existente Max, las compras o las campañas de búsqueda con amplia coincidencia.
Además, Google está probando anuncios en modo AI, una función de búsqueda de IA extendida para consultas complejas. Este desarrollo indica la intención de Google de integrar perfectamente la publicidad en todas las funciones de búsqueda basadas en IA.
AI Fashion: funcionalidades de búsqueda extendidas
Introducción del modo AI
Con el modo AI, Google introdujo una nueva función de búsqueda experimental, que se desarrolló en respuesta a la demanda de usuarios avanzados para experiencias de búsqueda de IA más integrales. El modo AI ofrece habilidades de recurso extendido, pensamiento y multimodal y permite a los usuarios hacer preguntas aún más complejas y penetrarlas más a través de preguntas de seguimiento.
Esta función utiliza la misma técnica de ventilador de consulta que las descripciones de IA, pero en un nivel más avanzado. El modo AI puede llevar a cabo cientos de consultas de búsqueda al mismo tiempo, analizar varias fuentes de información y crear informes integrales y totalmente citados en unos minutos que normalmente requerirían horas de investigación.
Funciones orientadas al futuro
El modo AI sirve como un entorno de prueba para las últimas funciones de IA de Google antes de que se integren en la experiencia principal. Las extensiones anunciadas incluyen una búsqueda profunda de una investigación aún más exhaustiva, funciones en vivo para Camerageractions en tiempo real e integración de contexto personalizada de otros servicios de Google como Gmail.
Las funciones de personalización permiten que el modo AI tome consultas de búsqueda e información de Google Apps conectadas para proporcionar recomendaciones hechas a medida. Los usuarios mantienen el control total sobre estas integraciones y pueden activarlas o desactivarlas en cualquier momento.
Efectos sobre el marketing de SEO y contenido
Nuevas oportunidades a través de la selección de fuente ampliada
Al contrario del temor generalizado de que las descripciones de IA solo recurran a los 10 mejores resultados de búsqueda, Google en realidad usa un círculo ampliado de fuentes para la base de las respuestas de IA. Esta práctica abre oportunidades adicionales para que los sitios web se citen en las descripción general de la IA, incluso si no están en la clasificación tradicional.
La tecnología de fan-Out de consulta permite a Google mostrar una selección más amplia y diversa de enlaces útiles que con sitios web convencionales, lo que crea nuevas opciones para descubrir contenido. Este desarrollo significa que el contenido relevante y de alta calidad también puede alcanzar la visibilidad si no son uno de los principales resultados de búsqueda.
Las mejores prácticas para la optimización
Para mejorar la visibilidad en las descripciones de la IA, los operadores del sitio web deben adaptar sus estrategias de contenido. Los factores de éxito centrales incluyen la creación de contenido de alta calidad, relevante e integral, que responden las preguntas del usuario con precisión y estructurada. Google prefiere el uso de un lenguaje claro y conciso con una estructura lógica y encabezados significativos.
Los datos estructurados (marcado del esquema) juegan un papel importante en la optimización de las descripción general de la IA. La implementación de tipos de esquemas relevantes, como Pregunta FAQPAGE, HowTto, Artículo y Producto, ayuda a Google a comprender mejor el contexto y la relevancia del contenido. Además, la señalización de la autoridad y la confiabilidad a través de los perfiles de los autores detallados, la prueba de experiencia y la estructura de los perfiles de vínculo de retroceso fuertes es crucial.
Cambio de métricas de SEO
La introducción de las descripciones de IA conduce a un cambio fundamental en la evaluación del éxito de SEO. Las figuras clave clásicas, como los clics, las clasificaciones y el tráfico, se complementan con nuevas métricas, que se centran en la visibilidad y la presencia de la marca. El concepto de marketing de clic cero está ganando importancia porque las marcas establecidas se prefieren en las respuestas de IA, incluso si esto no conduce a visitas al sitio web directamente.
Adecuado para:
Estructura de marca 2.0: puntaje con IA en los resultados de búsqueda
Efectos en el tráfico del sitio web
La integración de respuestas completas directamente en las páginas de resultados de búsqueda el riesgo de reducir los números de clics para los sitios web. Ahora se responde que mucha información se responde directamente en la página de resultados de búsqueda sin que los usuarios tengan que visitar un sitio web. Este desarrollo requiere que los operadores del sitio web realinean sus estrategias para la estructura y la autoridad de la marca en lugar de la generación de tráfico puro.
Al mismo tiempo, los datos de Google muestran que las descripciones de IA pueden conducir a un aumento en el tráfico a través de redes prominentes y enlaces en línea. El desafío es crear contenido que sea relevante tanto para el resumen de IA como para el valioso para nuevas interacciones de los usuarios.
Adaptación de monitoreo y herramientas
El monitoreo del rendimiento en las descripción general de la IA requiere nuevos enfoques, ya que las herramientas de SEO tradicionales no ofrecen ningún informe especializado para el tráfico de IA. Los operadores del sitio web deben desarrollar nuevas métricas para perseguir y optimizar su presencia en las descripciones de IA. La observación de precios competitivos fuera de las fuentes de búsqueda clásicas es cada vez más importante.
Autoridad de marca y datos estructurados: clave para la visibilidad digital
La expansión global de las descripciones de Google AI a más de 200 países marca un punto de inflexión en la evolución de la tecnología de los motores de búsqueda. Con más de 1.500 millones de usuarios mensuales y una mayor mayor satisfacción del usuario, esta tecnología se establece como un componente central de la adquisición de información digital. La integración de anuncios en descripción general de IA abre nuevas opciones de monetarización para Google y, al mismo tiempo, cambia las reglas del juego para anunciantes y fabricantes de contenido.
Para los operadores de sitios web y los especialistas en SEO, existe la necesidad de una realineación estratégica. Si bien las clasificaciones tradicionales pierden importancia, los factores como la calidad del contenido, los datos estructurados y la autoridad de la marca ganan importancia. La selección extendida de fuentes de las descripción general de la IA ofrece nuevas oportunidades de visibilidad, pero requiere una adaptación de estrategias y métricas de contenido.
El futuro de la búsqueda será formado significativamente por el desarrollo posterior del modo AI y la integración de las funciones de IA avanzadas. Las empresas que adaptan sus estrategias a estas nuevas circunstancias en una etapa temprana y optimizan la presencia orgánica y remunerada en los resultados de búsqueda basados en IA tendrán éxito en el panorama digital cambiado.
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Konrad Wolfenstein
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