Publicado el: 18 de marzo de 2025 / Actualización de: 18 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Actualización del modelo de Google AI: nueva Gemini 2.0-Dep Investigación 2.0, Flash 2.0, Flash Thinking 2.0 y Pro 2.0 (experimental) -Image: Xpert.digital
Razonamiento de nuevo pensamiento: Géminis 2.0 Levanta la IA a la siguiente etapa
Gemini Deep Research 2.0
Gemini Deep Research 2.0 ha sido accesible para todos los usuarios de todo el mundo desde el 13 de marzo de 2025. En este día, Google anunció la amplia disponibilidad de investigaciones profundas, que ahora funciona con el modelo experimental mejorado de Gemini 2.0 Flash Thinking.
Puntos importantes para la disponibilidad de Gemini Deep Research 2.0:
- Ahora se puede usar de forma gratuita en más de 45 idiomas sin una suscripción paga.
- Todos los usuarios de Géminis pueden usar investigaciones profundas de forma gratuita varias veces al mes.
- Los usuarios avanzados de Gemini continúan teniendo acceso sin restricciones a la función.
- La versión móvil de Deep Research se introdujo el 18 de febrero de 2025 para los dispositivos Android e iOS.
Con esta expansión, Google Deep Research hizo accesible para una base de usuarios más amplia y, por lo tanto, dio un paso importante hacia la democratización de herramientas de investigación respaldadas por la IA.
Adecuado para:
Gemini 2.0 Pensamiento flash: el desarrollo de la investigación y la personalización de la IA
El reciente salto en el desarrollo en el asistente de IA de Google, Gemini, trae mejoras significativas en tres áreas centrales: investigación profunda para todos los usuarios, funciones de personalización extendidas y una recurrencia más poderosa a través del pensamiento flash 2.0. Estas innovaciones cambian la forma en que interactuamos con los asistentes de IA y gestionamos tareas de investigación complejas.
Investigación profunda: investigación basada en IA para todos
Deep Investigation, originalmente una característica exclusiva para los suscriptores avanzados de Gemini, ahora está disponible de forma gratuita para todos los usuarios en más de 45 idiomas. Esta poderosa función transforma a Gemini en un asistente de investigación personal que investiga temas complejos de forma independiente y resume los resultados en informes claros y detallados.
De Gemini 1.5 Pro a 2.0 Flash pensando
La mejora decisiva es el cambio de Gemini 1.5 Pro al nuevo modelo experimental de pensamiento flash 2.0. Este sistema utiliza una cadena sofisticada de pasos conmemorativos para desmontar problemas complejos en pasos intermedios manejables, lo que mejora significativamente las habilidades de investigación en todas las fases, desde la planificación hasta las búsquedas y el análisis y los informes.
El proceso de investigación en detalle
Investigaciones profundas inicialmente transforma la consulta de búsqueda en un plan de investigación personalizado de varios etapas. Después de la aprobación de este plan por parte del usuario, el sistema comienza a buscar de forma autónoma en la web y recopilar información relevante. A lo largo del proceso, Gemini refina continuamente su análisis investigando de manera similar a una persona: encuentra información interesante y luego comienza nuevas búsquedas basadas en estos hallazgos.
Lo especial de la investigación profunda es la transparencia del proceso de pensamiento: los usuarios pueden comprender las consideraciones del sistema e intervenir si es necesario. El resultado final es un informe completo con conocimiento clave y enlaces a las fuentes originales, que se crea en unos minutos y reemplaza horas de investigación manual.
Mayor personalización: Géminis comprende las necesidades individuales
La segunda innovación significativa es la función de personalización experimental, que permite a Gemini adaptar las respuestas basadas en datos personales de Google Apps and Services.
Integración con el ecosistema de Google
Con el consentimiento del usuario, Gemini puede acceder al historial de búsqueda y otros servicios de Google para proporcionar respuestas a medida. El sistema utiliza estos datos para comprender mejor las actividades y preferencias del usuario y, por lo tanto, proporcionar contenido más relevante.
La personalización comienza con la integración de Google Search-Gemini puede dar recomendaciones basadas en consultas de búsqueda anteriores. En el futuro cercano, el sistema también podrá sacar el contexto de otros servicios como Google Photos y YouTube, lo que permite una personalización aún más integral.
Protección y control de datos
Google enfatiza el manejo responsable de los datos del usuario: Gemini solo accede al curso de búsqueda si esta información se considera útil. La función es opcional y se puede desactivar en cualquier momento a través de un banner con el enlace correspondiente. Esta función de personalización está inicialmente disponible para los usuarios avanzados de Gemini y Gemini en la web, con pronto expansión a dispositivos móviles.
2.0 Pensamiento flash: el proceso de pensamiento transparente
El corazón de estas innovaciones es el modelo experimental 2.0 Flash Thinking, que está convencido de una eficiencia y velocidad mejorada y ahora también está disponible para todos los usuarios.
Transparencia a través de pensamientos visibles
Una de las propiedades sobresalientes del pensamiento flash 2.0 es la capacidad de revelar el proceso de pensamiento. El modelo indica sus consideraciones como "pensamientos/pensamientos" en la ventana de respuesta, lo que permite una comprensión más profunda de la función AI. Este enfoque de "razonamiento" significa que las respuestas se verifican varias veces antes de la salida, lo que conduce a resultados más precisos y confiables.
Rendimiento y alcance
El modelo actualizado ofrece impresionantes mejoras técnicas:
- Una ventana de contexto con un millón de tokens para los usuarios avanzados de Gemini que permite el análisis de textos extensos
- Soporte para cargas de archivos
- Rendimiento mejorado en matemáticas y puntos de referencia de ciencias
- Mejor consistencia entre pensamientos y respuestas
Integración con aplicaciones y servicios
Una extensión importante es el enlace con Gemini Apps (anteriormente llamado Extensiones), que permite el acceso a servicios como Gmail, Google Calendar, Drive, Mensajes y YouTube. Esta integración permite consultas complejas de múltiples pasos en las que el modelo registra el contexto general, desmanteló la tarea en pasos individuales y evalúa continuamente el progreso.
En las próximas semanas, una aplicación de Google Photos también estará disponible que ofrece que los usuarios de funcionalidad de "preguntar fotos" pueden, por ejemplo, tener fotos de un viaje analizado para crear un horario de viaje o solicitar información específica sobre imágenes.
Un nuevo capítulo para asistentes de IA
La introducción de investigaciones profundas para todos los usuarios, combinados con las funciones de personalización extendidas y el poderoso modelo de pensamiento flash 2.0, marca un progreso significativo en el desarrollo de asistentes de IA. Google se posiciona a sí mismo a la cabeza de la competencia y hace que las funciones de IA avanzadas sean accesibles para un público más amplio.
Estas innovaciones transforman a Gemini de un simple bot de chat a un poderoso asistente personal que puede administrar tareas de investigación complejas, comprender las necesidades individuales y hacer que su pensamiento sea transparente. Al integrar el ecosistema de Google y una mayor personalización, Gemini se está convirtiendo cada vez más en una expansión natural del usuario, que anticipa sus necesidades y ofrece un soporte realmente a medida.
Adecuado para:
Gemini 2.0: Desarrollo adicional de Google KI en comparación con versiones anteriores
Con la introducción de Gemini 2.0, Google ha desarrollado significativamente su familia Modelo AI. La nueva generación trae mejoras significativas en la velocidad, la precisión y la funcionalidad a las versiones anteriores. Las diferencias e innovaciones más importantes de Gemini 2.0 se analizan en detalle en comparación con las versiones anteriores.
Mejoras de rendimiento y diferencias principales
Gemini 2.0 está resuelto por varias mejoras fundamentales de sus predecesores. El cambio más notable es el aumento de la velocidad: Gemini 2.0 Flash es aproximadamente el doble que Gemini 1.5 Pro y la supera en numerosos puntos de referencia. Este aumento en la velocidad va de la mano con una precisión significativamente mejorada en varias tareas.
La precisión en las tareas complejas también aumentó significativamente. Por ejemplo, Gemini 2.0 muestra una precisión mejorada cuando los podcasts y las transcripciones detalladas. Además, el modelo genera ediciones relevantes más matizadas y contextuales, lo que lo convierte en una herramienta más valiosa para la creación de contenido creativo y las soluciones de problemas complejas.
Otra innovación importante es la introducción de habilidades multimodales extendidas. Mientras que Gemini ya ofreció 1.5 funciones multimodales, Gemini 2.0 no solo puede procesar datos de texto, imagen, audio y video, sino también analizar y comprender mucho más profundo.
Variantes modelo de Géminis 2.0
Google ha introducido Gemini 2.0 en diferentes variantes, cada una de las cuales está optimizada para aplicaciones específicas:
Géminis 2.0 flash
El modelo básico ahora está generalmente disponible y ofrece límites de mayor velocidad y un mejor rendimiento. Es ideal para desarrolladores y puede funcionar de manera eficiente con datos de audio, imagen, video y texto. El modelo admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
Géminis 2.0 por experimental
Este es el modelo más poderoso para tareas y codificación complejas. Tiene una ventana de contexto extendida de 2 millones de tokens-twice tanto como las variantes flash. En puntos de referencia internos, Gemini 2.0 Pro logra los mejores resultados en casi todas las áreas.
Géminis 2.0 flash-lite
Una nueva variante económica, que aún ofrece un rendimiento mejorado en comparación con Gemini 1.5 Flash. Es particularmente interesante para los desarrolladores que buscan una solución eficiente en costos sin tener que aceptar pérdidas de rendimiento esenciales.
Gemini 2.0 Flash Pensando experimental
Este modelo experimental utiliza un proceso de pensamiento adicional antes de la generación de respuestas, similar a OpenAai O3 y Deepseek-R1. También puede acceder a herramientas externas como YouTube, Maps y Google Search.
Habilidades técnicas extendidas
Procesamiento multimodal
Las habilidades multimodales de Géminis 2.0 son mucho más maduras que en versiones anteriores. El modelo también puede procesar y generar datos de texto, imagen y audio. Esta capacidad permite aplicaciones más complejas, como diagnósticos médicos, donde puede analizar y vincular informes escritos de pacientes y procedimientos de imagen.
Agentes autónomos y uso de herramientas
Gemini 2.0 presenta el concepto de agentes autónomos que pueden llevar a cabo tareas de forma independiente tomando decisiones y acciones de planificación. En Gemini 2.0 Flash, la API en vivo multimodal y el uso de la herramienta nativa son particularmente notables, lo que permite al modelo acceder y usarlos en herramientas externas.
Procesamiento de ventana y token de contexto
Una diferencia técnica importante es el tamaño de la ventana de contexto:
- Gemini 2.0 Flash y Flash-Lite: 1 millón de tokens para entrada
- Géminis 2.0 por: 2 millones de tokens para aportes
- Todos los modelos: 8,192 tokens para salida
En comparación, Gemini 1.5 por cantidad de datos pudo procesar, incluidas 2 horas de video, 19 horas de audio, bases de código con 60,000 líneas de código o 2,000 sitios de texto.
Resultados de referencia en comparación
En los puntos de referencia, Gemini 2.0 muestra mejoras significativas en comparación con las versiones anteriores:
En las tareas matemáticas, Gemini 2.0 por 91.8% en el benchmark de matemáticas y el 65.2% en Hiddenmath logra significativamente más que las variantes flash. En OpenAis SimpleQA-Test, el modelo PRO alcanza el 44.3%, mientras que Gemini 2.0 Flash llega al 29.9%.
La mejora también es evidente en el análisis de contenido complejo. Al analizar imágenes, Gemini 2.0 ofrece, por ejemplo, un análisis más profundo y soluciones prácticas en comparación con las versiones más antiguas.
Integración y disponibilidad
Todos los modelos Gemini 2.0 están disponibles en dispositivos de escritorio y móviles a través de Google AI Studio y Vertex AI, así como el premium Chatbot Gemini Advanced. La integración mejorada con los servicios de Google, como la búsqueda de Google, los mapas y el espacio de trabajo, ofrece una experiencia de usuario uniforme.
Las nuevas funciones también son accesibles para los desarrolladores, por lo que Google se ha vuelto más flexible con el precio de la API. Por ejemplo, se canceló la distinción anterior entre consultas de contexto cortas y largas, lo que puede contener los costos de cargas de trabajo mixtas (texto e imagen) a pesar de las mejoras de rendimiento bajo las de Gemini 1.5 Flash.
Futuros desarrollos
Si bien Gemini 2.0 ya muestra un progreso significativo, debe tenerse en cuenta que algunas funciones anunciadas aún no están disponibles. De esta manera, la edición de imagen y audio, así como videos en vivo, deben seguir para Flash y Pro en los próximos meses. Además, el modelo insignia "Gemini 2.0 Ultra" aún no se ha anunciado.
Multimodal, rápido, inteligente: lo que hace que Gemini 2.0 sea único
Gemini 2.0 representa un salto importante en la evolución en comparación con sus versiones predecesoras. La integración de los agentes autónomos y el uso de la herramienta nativa indican un cambio de paradigma en el que los sistemas de IA pueden actuar de manera independiente e inteligente.
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