Publicado el 26 de marzo de 2025 / Actualización de: 26 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.5 Pro Experimental: un nuevo hito en IA Development-Image: xpert.digital
Gemini 2.5 Pro: el modelo de IA más inteligente de Google establece nuevos estándares
Multimodale Super-Ki: Por qué impresionó Gemini 2.5 Pro de Google
El 25 de marzo de 2025, Google presentó su último y según el "modelo Ki más inteligente", Gemini 2.5 Pro. Esta versión experimental marca un progreso significativo en el desarrollo de sistemas de IA con habilidades de pensamiento avanzado y excede modelos competitivos en numerosas pruebas de referencia con una ventaja considerable. El modelo combina argumentos mejorados con impresionantes funciones multimodales y una enorme ventana de contexto, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para tareas complejas.
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Características y tecnología básicas
Gemini 2.5 Pro pertenece a la familia de los "modelos de pensamiento" (modelos de pensamiento), que se caracterizan por un enfoque especial: llevan a cabo procesos de pensamiento interno antes de que se genere la respuesta, lo que conduce a resultados más precisos. Esta tecnología se basa en desarrollos anteriores, como el pensamiento Flash Gemini 2.0 y combina un "modelo básico significativamente mejorado con post-entrenamiento optimizado".
La capacidad de "discutir" (razonamiento) va más allá de la simple clasificación y predicción. El modelo puede analizar información, sacar conclusiones lógicas, tener en cuenta el contexto y los matices y tomar decisiones bien fundadas. Estas habilidades de pensamiento se han desarrollado a través del aprendizaje de refuerzo y la prumpta en la cadena de pensamiento, por lo que Google planea integrar estas habilidades directamente en todos sus modelos en el futuro.
Especificaciones técnicas
Gemini 2.5 Pro impresiona con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que permite el procesamiento de amplios registros de datos. Google ya ha anunciado que esta ventana se ampliará a 2 millones de tokens en el futuro cercano. El modelo tiene multimodalidad nativa y puede procesar entradas en forma de texto, audio, imágenes y videos.
El nivel de conocimiento (corte de conocimiento) del modelo es suficiente hasta enero de 2025, lo que lo convierte en uno de los últimos modelos de IA en el mercado.
Rendimiento en las pruebas de referencia
Gemini 2.5 Pro ha logrado resultados impresionantes en numerosas pruebas de referencia:
Rendimiento general
- 1er lugar en el ranking de Lmarena con un valor elo de 1443, mucho antes de que el próximo competidor Grok 3 Vista previa con 1404
- Posición de liderazgo en las categorías indicadores difíciles, codificación, matemáticas, escritura creativa, siguientes instrucciones, consultas más largas y respuestas multi-gymnásticas
Habilidades científicas y matemáticas
- 18.8%en "El último examen de la humanidad" sin usar herramientas (para comparación: el O3-Mini de OpenAai alcanza el 14.0%, Claude 3.7 soneto 8.9%)
- 84% en GPQA, un punto de referencia científico
- 86.7% en AIME 2025, un benchmark de matemáticas exigente
Capacidades de codificación
- 63.8% en el banco SWE verificado con una configuración de agente personalizado
- Posición de liderazgo en LivecodeBech, Aider, Swe-Bench y otros puntos de referencia de codificación
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Habilidades especiales y áreas de aplicación
Gemini 2.5 Pro se caracteriza por varias habilidades notables que se destacan de otros modelos:
Capacidades de codificación avanzadas
El modelo puede crear aplicaciones web y aplicaciones de código de agente visualmente atractivas y transformar y editar código. Es capaz de generar rápidamente aplicaciones complejas como videojuegos desde una sola línea. La capacidad de procesar repositorios de código enteros lo convierte en una herramienta valiosa para los desarrolladores de software.
Procesamiento multimodal
La multimodalidad nativa del modelo permite la comprensión de diferentes formatos de entrada, como texto, audio, imágenes y video. Son particularmente notables:
- Entrada de audio con marcas de tiempo precisas
- Reconocimiento preciso de la caja delimitador para objetos en imágenes
- Transmisión en tiempo real y uso de herramientas nativas
Aplicaciones creativas
Gemini 2.5 Pro puede administrar una variedad de tareas creativas:
- Creación de animaciones y visualizaciones interactivas
- Generación de gráficos SVG para requisitos específicos
- Desarrollo de visualizaciones fractales y simulaciones de partículas:
presentación interactiva de datos económicos
Disponibilidad y acceso
Gemini 2.5 Pro ha estado disponible en Google AI Studio desde el 25 de marzo de 2025 y puede ser utilizado por usuarios avanzados de Gemini a través de la aplicación Gemini en dispositivos de escritorio y móviles. La integración en Vertex AI se ha anunciado para el futuro cercano.
Con respecto al precio, Google ha anunciado que publicará detalles en las próximas semanas. Se planea introducir mayores cuotas y opciones de facturación para el modelo experimental.
Adecuado para:
- Vertex AI: la plataforma de IA integral de Google en el cambio, una comparación con Google AI Studio
Comparación con modelos competitivos
Gemini 2.5 Pro compite con otros modelos de IA líderes como el GPT-4.5 y O3-Mini de Operai, el soneto Claude 3.7 de Anthrope 3.7, el Xai's Grok 3 beta y Deepseek R1. En la mayoría de las pruebas de referencia, Gemini 2.5 Pro supera a estos competidores, con el plomo variado según el punto de referencia.
La actuación en el Lmarena, donde Gemini 2.5 Pro ocupa el primer lugar en numerosas categorías, es particularmente impresionante, incluidas las indicaciones difíciles, la codificación, las matemáticas y la escritura creativa.
Sin embargo, también hay voces críticas: un comentario de Reddit indica que el modelo puede no cortar mejor en algunas áreas, como el razonamiento, la programación y la física que el pensamiento Flash Gemini 2.0.
Actualización de Google AI: 2 millones de tokens para análisis complejos
Google ha anunciado que las habilidades de Gemini 2.5 Pro Think se han integrado directamente en todos sus modelos futuros para optimizarlos para problemas más complejos y agentes más exigentes y conscientes del contexto.
La expansión planificada de la ventana de contexto a 2 millones de tokens mejorará aún más la capacidad del modelo para procesar amplios registros de datos. Esto podría ser particularmente importante para el análisis de una gran base de código, extensos textos científicos o contenido multimodal complejo.
La influencia de Géminis 2.5 Pro en el futuro de la inteligencia artificial
Con Gemini 2.5 Pro, Google ha dado un paso significativo en el desarrollo de modelos de IA. La combinación de pensamiento avanzado, funciones multimodales y una enorme ventana de contexto posiciona el modelo en la parte superior del mercado actual de IA.
Los impresionantes resultados de referencia y la versatilidad del modelo lo convierten en una herramienta valiosa para diversas aplicaciones, desde el desarrollo de software hasta análisis científicos y proyectos creativos. La integración futura de estas habilidades de pensamiento en todos los modelos de Google promete un mayor progreso en el campo de la inteligencia artificial.
Con la publicación de Gemini 2.5 Pro, la competencia en el sector de IA se intensifica aún más, por lo que 2025 parece ser un año decisivo para el desarrollo de modelos aún más poderosos.
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