Galería Google Ai Edge: fuera de línea-ki directamente en el teléfono inteligente

La próxima era de la IA: los teléfonos inteligentes como expertos fuera de línea

La Galería Google Ai Edge representa un paso significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial móvil al permitir que los potentes modelos de IA generativos estén completamente fuera de línea en los dispositivos Android. Esta aplicación experimental demuestra cómo los teléfonos inteligentes modernos pueden convertirse en casas de potencia de IA independientes que administran tareas complejas, como la transcripción de texto, la generación de imágenes y las conversaciones sin conexión a Internet. La aplicación integra modelos de voz avanzados de abrazar a los modelos Gemma de Google, lo que significa que los usuarios pueden experimentar una amplia gama de funcionalidades de IA localmente en sus dispositivos. Debido a la funcionalidad fuera de línea, Google aborda los desafíos centrales de la informática de IA basada en la nube, en particular las preocupaciones de protección de datos y las dependencias en las conexiones a Internet.

Conceptos básicos y concepto de Google Ai Edge Gallery

Plataforma experimental para en dispositivo-ki

La Galería Google Ai Edge se desarrolló como una versión alfa experimental y representa una plataforma innovadora para la inteligencia artística en el dispositivo. La aplicación permite a los usuarios llevar a cabo los últimos modelos de IA generativos directamente en sus dispositivos Android sin una conexión a Internet si se ha cargado el modelo correspondiente. Esta implementación ilustra el enfoque estratégico de Google en la computación de borde y la descentralización de los procesos de procesamiento de IA.

Como un patio interactivo para desarrolladores y usuarios finales, la aplicación actúa por igual al proporcionar ejemplos prácticos para el uso de API de inferencia de LLM para varias tareas. Gracias a la naturaleza de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, los desarrolladores pueden estudiar el código fuente y usar la aplicación para fines comerciales u otros sin restricciones. La naturaleza experimental de la galería muestra el compromiso de Google para la innovación en el campo de las tecnologías móviles de IA y la prueba de nuevos enfoques para el procesamiento local de IA.

Arquitectura técnica e integración de modelos

La base técnica de la Galería Google AI Edge se basa en la integración de modelos optimizados de camada que se desarrollaron especialmente para la ejecución en dispositivos móviles. La aplicación admite varios tipos de modelos, incluidos los propios modelos Gemma 3N de Google y una variedad de modelos de la comunidad de Bugging Face Litert. Estos modelos se adaptan al hardware móvil a través de técnicas de optimización avanzada, como la cuantización para una ejecución eficiente.

La aplicación también permite a los usuarios importar y probar sus propios modelos '.Task` definidos por el usuario, que ofrece una flexibilidad significativa para casos de uso especializados. Se proporcionan puntos de referencia de rendimiento en tiempo real que muestran métricas importantes como el tiempo hasta el primer token (TTFT), la velocidad y la latencia de decodificación. Estas capacidades técnicas son compatibles con la plataforma Google Ai Edge, que ofrece una solución de pila AI-EDE completa con marcos flexibles, soluciones llave en mano y aceleradores de hardware.

Funcionalidades centrales para aplicaciones de IA fuera de línea

Procesamiento y reelaboración de textos

El laboratorio rápido de la Galería Google AI Edge representa una de las funcionalidades centrales para el procesamiento de textos y permite a los usuarios llevar a cabo una variedad de tareas de IA basadas en texto. Los usuarios pueden resumir textos, reescribir, generar código o usar solicitudes de entrada gratuita para explorar diferentes aplicaciones LLM en una sola ronda. La aplicación ofrece varias tareas y configuraciones configurables para coordinar finamente la salida del modelo.

Particularmente notable es la capacidad de la transcripción de texto inteligente, en la que los usuarios inserta grandes bloques de texto y seleccionan diferentes estilos de escritura, incluidos las tonalidades formalmente, serias, emprendedoras y de otro tipo. Esta funcionalidad expande significativamente los usos prácticos posibles, desde la comunicación profesional hasta el diseño de texto creativo. La naturaleza fuera de línea de estas funciones de procesamiento de texto garantiza la protección de datos confidenciales, ya que no se debe transmitir información a servidores externos.

Interacción de IA basada en imágenes

La funcionalidad de la pregunta de BILD (asignar imagen) permite a los usuarios cargar imágenes y hacer preguntas, pueden recibir descripciones, resolver problemas o identificar objetos. Esta capacidad de KI multimodal demuestra las habilidades avanzadas de los modelos integrados en el procesamiento e interpretación del contenido visual. Por ejemplo, los usuarios pueden tomar una foto de una factura de restaurante y preguntarle al modelo cuánto debe pagar si solo ha pedido una bebida y una pizza.

La aplicación admite varios tipos de consultas basadas en imágenes, desde identidades de objetos simples hasta tareas de resolución de problemas más complejas. Un ejemplo práctico es la posibilidad de tomar una foto de un problema matemático y pedir la solución, lo que subraya la versatilidad de las capacidades integradas de visión por computadora. La integración de CamerAX permite la absorción de imagen directa dentro de la aplicación, lo que aumenta la facilidad de uso y reduce la probabilidad de bloquear la aplicación relacionada con la sala de GPU.

Funciones de IA y chat conversacionales

El área de chat de IA permite a los usuarios realizar conversaciones de varias etapas con los modelos de IA integrados. Esta funcionalidad va más allá de las simples interacciones de preguntas y respuestas y permite conversaciones contextuales en las que el modelo tiene en cuenta los mensajes anteriores en la conversación. La interfaz de chat se ha optimizado con varias mejoras de UX, que incluyen el formato de texto mejorado para pantallas más pequeñas y la visualización de nombres de aceleradores en las etiquetas de chat-messages-suscriptores.

Las habilidades de conversación están respaldadas por la integración de varios modelos GEMMA que están optimizados para diferentes aplicaciones. La aplicación permite a los usuarios cambiar entre diferentes modelos y comparar su rendimiento en tiempo real, lo cual es de particular interés para los desarrolladores y los entusiastas de la inteligencia artificial. La naturaleza fuera de línea de la funcionalidad de chat garantiza que las conversaciones privadas permanezcan completamente en el dispositivo, lo que ofrece importantes ventajas de protección de datos.

Integración de una plataforma de IA de origen independiente y de datos intermedios para todos los asuntos de la compañía-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: las soluciones fabricadas en colas de plataforma de IA más flexibles que reducen los costos, mejoran sus decisiones y aumentan la eficiencia

Plataforma de IA independiente: integra todas las fuentes de datos de la compañía relevantes

• Esta plataforma de IA interactúa con todas las fuentes de datos específicas
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• Integración rápida de IA: soluciones de IA hechas a medida para empresas en horas o días en lugar de meses
• Infraestructura flexible: basada en la nube o alojamiento en su propio centro de datos (Alemania, Europa, libre elección de ubicación)

• Seguridad de datos más alta: el uso en la firma de abogados es la evidencia segura
• Usar en una amplia variedad de fuentes de datos de la empresa
• Elección de sus propios modelos de IA (DE, UE, EE. UU., CN)

Desafíos que resuelve nuestra plataforma de IA

• Falta de precisión de las soluciones de IA convencionales
• Protección de datos y gestión segura de datos confidenciales
• Altos costos y complejidad del desarrollo individual de IA
• Falta de IA calificada
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Más sobre esto aquí:

• La integración de la IA de una plataforma de IA de origen independiente y de datos cruzados para todos los asuntos de la compañía

Casos prácticos de aplicación y escenarios de uso

Aplicaciones profesionales y creativas

La Galería Google Ai Edge abre numerosas aplicaciones profesionales que van desde la creación de gráficos dinámicos para las contribuciones de las redes sociales al desarrollo de habitaciones virtuales para videojuegos o entornos de realidad virtual. Los especialistas creativos pueden usar la aplicación para generar ilustraciones artísticas para medios digitales e impresos, por lo que el procesamiento local permite iteración y experimentación rápidas. La oportunidad de generar código en varios lenguajes de programación también hace que la aplicación sea atractiva para los desarrolladores de software que necesitan soluciones de prototipos rápidos.

La aplicación en contextos educativos es particularmente notable, donde los usuarios pueden fotografiar problemas matemáticos y obtener pasos de solución. Esta funcionalidad amplía los límites tradicionales de aprendizaje y ofrece nuevas oportunidades para el aprendizaje y la resolución de problemas autodirigidos. La aplicación es particularmente valiosa para la disponibilidad fuera de línea en entornos con conectividad a Internet limitada, como en áreas rurales o durante el viaje.

Ventajas de protección de datos y seguridad

Una ventaja importante de la Galería Google Ai Edge se encuentra en las ventajas inherentes de protección de datos y seguridad que surgen del procesamiento local. Los usuarios pueden procesar datos confidenciales sin tener que preocuparse por la transmisión a centros de datos distantes, lo que es particularmente relevante para empresas y particulares con altos requisitos de protección de datos. Esta propiedad aborda las crecientes preocupaciones sobre la soberanía de los datos y la protección de la información personal en aplicaciones de IA.

La aplicación también demuestra las posibilidades de aplicaciones de IA en entornos sin acceso a Wi-Fi o teléfono móvil, lo que abre nuevos campos de aplicación en áreas remotas o en infraestructuras críticas. El procesamiento local también reduce significativamente la latencia porque no se requiere comunicación de red, lo que conduce a experiencias de usuario más receptivas. La Galería Google Ai Edge posiciona estas ventajas como pioneras para una nueva generación de aplicaciones de IA amigables para la protección de datos.

Requisitos de rendimiento técnico y dispositivo

Puntos de referencia de rendimiento y optimización

La Galería Google AI Edge integra los puntos de referencia integrales de rendimiento en tiempo real, que muestran métricas importantes, como el tiempo de token (TTFT), velocidad y latencia de decodificación para diferentes modelos. Estos puntos de referencia permiten a los usuarios y desarrolladores evaluar el rendimiento de diferentes modelos en su hardware específico y tomar decisiones bien fundadas sobre la selección del modelo. Google advierte que el rendimiento real de los modelos puede variar según el dispositivo utilizado, con dispositivos modernos con configuraciones de hardware más fuertes que realizan modelos más rápidamente.

El tamaño de los modelos tiene un impacto significativo en el rendimiento, por el cual los modelos más grandes pueden necesitar más tiempo para administrar las tareas en relación con consultas basadas en imágenes en comparación con los modelos más pequeños. La aplicación implementa varias estrategias de optimización, incluido el uso de aceleradores de hardware como GPU y NPU, para maximizar la velocidad de procesamiento. Estas optimizaciones técnicas son posibles posibles por la plataforma Google AI Edge subyacente, que proporciona una infraestructura completa para las aplicaciones de KI.

Gestión y actualización de modelos

La aplicación ofrece funciones de gestión de modelos robustas que permiten a los usuarios descubrir, descargar y experimentar modelos de abrazos de abrazos. El proceso de descarga se optimizó con notificaciones silenciosas de primer plano para reducir la probabilidad de que los trabajadores de descarga finalizarán. La aplicación guarda la lista de alquiler del modelo invitado en un archivo local para que también se pueda leer si la lista de alquiler no se puede cargar desde Internet.

Particularmente notable es la capacidad de importar y probar sus propios modelos '.Task`, que ofrece a los desarrolladores una flexibilidad considerable para aplicaciones especializadas. La aplicación admite varios tipos y tamaños de modelos, mediante el cual las configuraciones estándar basadas en el orden del campo "Acelerador" se determinan en la lista de alquiler del modelo. Estas funcionalidades permiten a los usuarios finales y desarrolladores adaptar la aplicación a sus requisitos específicos y capacidades de hardware.

Soluciones de IA descentralizadas: el futuro de las nuevas formas de informática de borde para la IA amigable para la protección de datos

Disponibilidad actual y soporte de plataforma

La Galería Google Ai Edge está actualmente disponible como una versión alfa experimental para dispositivos Android, con una versión de iOS en el futuro cercano. La aplicación se puede descargar desde el repositorio de GitHub porque fue publicado como un proyecto de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Esta disponibilidad permite a los desarrolladores y entusiastas de la IA estudiar, modificar, modificar y adaptar la aplicación para sus propios proyectos.

Google invita activamente a la comunidad de desarrolladores a dar comentarios sobre la experiencia del usuario de la Galería Google Ai Edge, que subraya la naturaleza colaborativa del proyecto. La naturaleza experimental de la aplicación indica que Google prueba varios enfoques para aplicaciones de IA móviles y utiliza los hallazgos para futuras decisiones de productos. La integración con la plataforma más amplia de Google Ai Edge sugiere que estas tecnologías podrían integrarse en otros productos y servicios de Google.

Implicaciones para la industria de la IA

La introducción de Google AI Edge Gallery señala una tendencia importante en la industria de la IA hacia soluciones descentralizadas de IA de protección de datos. Este desarrollo está de acuerdo con las crecientes preocupaciones sobre la protección de datos y la dependencia de los servicios de IA basados ​​en la nube. La aplicación demuestra que los teléfonos inteligentes modernos ya tienen poder informático para llevar a cabo tareas de IA complejas localmente, lo que abre nuevas posibilidades para aplicaciones móviles innovadoras.

Los avances tecnológicos que se demuestran en la Galería Google Ai Edge podrían tener efectos de mayor alcance en diversas industrias, desde la educación hasta la atención médica y la comunicación corporativa. La posibilidad de usar funcionalidades de IA completamente fuera de línea podría ser particularmente importante en los mercados con una infraestructura limitada de Internet. Google posiciona estos desarrollos como un innovador líder en el campo de Edge-Ki y podría alentar a otras compañías de tecnología a desarrollar soluciones similares.

Tecnología innovadora: IA descentralizada para una nueva era

La Galería Google Ai Edge representa un hito significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial móvil y demuestra impresionantemente el potencial de las soluciones en el dispositivo-Ki. Al habilitar tareas complejas de IA, como la transcripción de texto, el análisis de imágenes y la conversación, la aplicación aborda los desafíos centrales del panorama de IA actual, en particular las preocupaciones de protección de datos y las dependencias de la infraestructura. La naturaleza experimental de la aplicación y su disponibilidad de código abierto promueven la innovación y la cooperación en la comunidad de desarrolladores, al mismo tiempo que actúan como plataforma de prueba para futuras estrategias de productos de IA.

Las capacidades técnicas de la aplicación, desde la integración de varios modelos faciales para abrazados hasta los extensos puntos de referencia de rendimiento, muestran la madurez de las tecnologías de IA de borde subyacentes. Las aplicaciones versátiles se extienden desde procesos de trabajo profesionales hasta proyectos creativos hasta aplicaciones educativas, por lo que la funcionalidad fuera de línea permite nuevos escenarios de aplicaciones en entornos de recursos limitados. Como pionero para una nueva generación de aplicaciones de IA amigables con la protección de datos, la Galería Google Ai Edge podría ser innovador para el desarrollo futuro de tecnologías de IA móviles y allanar el camino para un paisaje de IA más descentralizado y más orientado al usuario.

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Konrad Wolfenstein

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