Inteligencia artificial utilizada con imágenes: ¿cuál es mejor? ¿DALL·E o Midjorney? ¿Cuáles son las alternativas? Diez mejores consejos

🧠 Inicios de la IA en la generación de imágenes 🖼️

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el campo del diseño de imágenes en los últimos años y ahora se ha convertido en una herramienta importante para artistas, diseñadores y personas creativas. Sin embargo, los inicios de la IA, que se hizo públicamente conocida por la creación de imágenes, se remontan al menos a mediados del siglo XX si tomamos como punto de partida las investigaciones básicas y los primeros programas que podían generar patrones o figuras artísticas. Sin embargo, la forma moderna de generación de imágenes mediante IA, accesible a todos, es un fenómeno que sólo ganó popularidad en la década de 2010.

🚀 Progreso a través de redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo 🧠🎨

Con los avances en informática y la aparición de potentes algoritmos, los investigadores comenzaron a experimentar cómo incorporar máquinas en la creación de obras artísticas. Uno de los hitos importantes fue el desarrollo de redes neuronales artificiales que pueden funcionar y aprender de forma similar al cerebro humano. Esta tecnología permitió a las IA procesar datos complejos y reconocer patrones, sentando las bases del arte moderno de la IA.

💥 Avance con las redes generativas adversarias (GAN) 🔍👥

A principios de la década de 2010 se produjo un gran avance con la popularización del aprendizaje profundo y, específicamente, las llamadas Redes Generativas Adversarias (GAN), que fueron introducidas en 2014 por Ian Goodfellow y sus colegas. Las GAN se convirtieron rápidamente en una tecnología clave para generar imágenes realistas. Consisten en dos redes neuronales que trabajan entre sí: un generador que crea imágenes y un discriminador que evalúa si estas imágenes son reales o generadas por IA. Esta técnica dio como resultado una forma de arte más vívida y convincente que captó la atención del público.

🌌 El interés aumenta con DeepDream de Google y las imágenes de aspecto surrealista 🌀📸

El lanzamiento de proyectos como DeepDream de Google en 2015, que generaba imágenes de aspecto surrealista a partir de fotografías existentes, alimentó aún más el interés en el arte generado por IA. Los usuarios pudieron ver cómo un sistema basado en algoritmos manipula imágenes de formas muy diferentes a las acciones humanas. Esto creó imágenes únicas, a menudo oníricas, que se convirtieron en una sensación en las redes sociales.

💻 GPT-2 y DALL·E amplían las capacidades de IA en la generación de imágenes 🤖🎨

Otro salto adelante se produjo con el lanzamiento en 2019 del GPT-2 de OpenAI, que se desarrolló principalmente para textos, pero que también ofrece la posibilidad de realizar formas simples de generación de imágenes. La siguiente versión, GPT-3, mejoró significativamente estas capacidades y permitió una interacción aún más versátil entre la IA y los usuarios humanos. Pronto siguió DALL·E, basado en GPT-3, que muestra al público cuán detallada y creativa puede ser la IA con conceptos visuales.

🎨 Las herramientas de IA accesibles dan forma al panorama creativo 🌈🔧

En la segunda mitad de la década de 2010, el acceso a herramientas de IA más fáciles de usar significó que cada vez más creativos comenzaran a experimentar con la IA. Plataformas como Artbreeder y aplicaciones como Prisma, que utilizan IA para convertir fotografías en obras de arte, pusieron la IA en el centro de atención como herramienta creativa.

Hoy en día es difícil imaginar el campo creativo sin la generación de imágenes mediante IA. Las herramientas de inteligencia artificial como Midjourney y otras evolucionan constantemente y ofrecen a sus usuarios nuevas oportunidades para crear imágenes únicas. Estas herramientas ya no son sólo accesibles para los especialistas, sino para cualquier persona con acceso a Internet.

⚖️ Los derechos de autor y la ética plantean cuestiones importantes ❓🔒

La aplicación de la IA en la producción de imágenes y arte también ha planteado importantes cuestiones relativas a los derechos de autor y la ética. Dado que las IA se entrenan con datos existentes, a menudo derivados de creaciones humanas, surgen discusiones sobre quién posee los derechos de las obras generadas por la IA y cómo se debe definir la originalidad en este contexto.

📚 IA en el diseño de imágenes: pasado, presente y futuro 📅🔮

Aunque la IA ha existido en la creación de imágenes durante décadas, sólo ha alcanzado su posición destacada ante el ojo público en los últimos diez años. Con continuas mejoras tecnológicas y una mayor accesibilidad, es probable que las herramientas de inteligencia artificial sigan influyendo en la forma en que se crean y ven las imágenes. Han traspasado los límites de la creatividad y será emocionante ver cómo se desarrolla esta tecnología y qué papel desempeñará en el futuro del arte.

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• 🧬 El desarrollo continuo de herramientas artísticas de IA.

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Cifras, datos, hechos y antecedentes: Inteligencia artificial – perspectiva de la economía alemana – Imagen: Xpert.Digital

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Cómo la IA está dando forma al panorama industrial de Alemania: las tecnologías de IA como una nueva oportunidad de exportación – Imagen: Xpert.Digital

Máquina de renderizado 3D AI y XR: ¿cuál es mejor? Creación de imágenes con IA: ¿DALL·E o Midjourney? ¿Qué otras alternativas hay? – Imagen: Xpert.Digital

A la hora de discutir qué herramienta –DALL·E o Midjourney– es superior, se deben considerar varios aspectos para obtener una imagen diferenciada. Ambos son sistemas basados ​​en inteligencia artificial entrenados para generar imágenes a partir de descripciones de texto, y cada uno tiene sus propias fortalezas y alternativas, cada uno de los cuales sirve para diferentes casos de uso y preferencias del usuario.

🔶DALL·E

DALL·E, un programa desarrollado por OpenAI, lleva el nombre del famoso artista Salvador Dalí y la película de Pixar “Wall-E”. Utiliza una versión avanzada de GPT-3 para generar imágenes que presentan un alto nivel de creatividad y detalle. Las imágenes creadas con DALL·E pueden producir resultados surrealistas y, a menudo, humorísticos, algunos de los cuales se parecen al arte de Dalí.

Los puntos fuertes de DALL·E residen en la atención al detalle y la capacidad de interpretar instrucciones complejas. No sólo puede generar objetos específicos, sino que también puede manipular sus propiedades, como la textura o la iluminación, de forma bastante inteligente. DALL·E también es capaz de implementar alusiones a contextos culturales o juegos de palabras en sus creaciones de imágenes.

🔷 A mitad de viaje

Midjourney también es una IA que se especializa en generar contenido visual. Parece adoptar un enfoque ligeramente diferente y se centra más en la diversidad estilística y las composiciones estéticas de imágenes. Las imágenes de mitad de viaje a menudo exhiben una especie de estilo característico que puede asociarse con las características de ciertos movimientos artísticos o técnicas fotográficas.

Uno de los puntos fuertes de Midjourney es la implementación eficiente de visiones artísticas y la creación de imágenes que podrían servir como fuente de inspiración para diseñadores y artistas. Dependiendo del mensaje utilizado, Midjourney puede adoptar diferentes estilos, lo que la convierte en una herramienta versátil.

⚖️ Comparación y apoyo a la toma de decisiones

Decidir si DALL·E o Midjourney es “mejor” depende mucho del uso previsto. Si necesita imágenes muy detalladas y precisas con capacidad de entrar en detalles, DALL·E podría ser la elección correcta. Si, por el contrario, buscas imágenes únicas y estilísticamente diversas, Midjourney podría ser la mejor alternativa.

Ambos sistemas tienen una cosa en común: aprenden continuamente. Con cada imagen creada y cada nuevo comentario de los usuarios, sus algoritmos y la calidad de los resultados mejoran.

🔧 Herramientas alternativas

Existen otras alternativas a la generación de imágenes generadas por IA, como DeepDream, Artbreeder, DeepArt, RunwayML, StarGAN y This Person Does Not Exist. La elección de la herramienta adecuada depende de varios factores, como los resultados, la facilidad de uso y consideraciones éticas.

El equilibrio entre el arte humano y la creación mecánica es crucial cuando se utilizan herramientas de inteligencia artificial en el arte y el diseño. La elección de una “mejor” IA depende en última instancia de los usuarios y de su percepción del arte y la tecnología.

También es importante señalar que el uso de estas inteligencias artificiales alimenta una discusión sobre los derechos de autor, la autenticidad y la definición de creatividad en el mundo moderno. Si bien estas tecnologías abren posibilidades impresionantes, es importante encontrar un equilibrio entre el respeto por el arte humano y el potencial de la creación mecánica. La decisión sobre qué IA es la “mejor” no sólo depende de sus capacidades técnicas, sino también de las manos de los usuarios y de su comprensión del arte y el uso de esta tecnología.

Elegir la herramienta adecuada depende no sólo de los resultados deseados, sino también de factores como la facilidad de uso, la accesibilidad, el costo y, en última instancia, la postura ética y creativa de cada uno hacia el uso de la IA en el arte y el diseño.

🌐🎨 Además de DALL·E y Midjourney, existen otras alternativas en el mercado de imágenes generadas por IA

🌀 Sueño profundo

Un programa de inteligencia artificial desarrollado por Google que es conocido por crear imágenes muy alucinantes y de aspecto surrealista al mejorar los patrones en las imágenes.

🌿 Criador de arte

Plataforma para crear combinaciones y variaciones de imágenes a través de un proceso que se puede describir como mezclar “genéticamente” propiedades de diferentes imágenes. Permite a los usuarios crear y manipular caras, paisajes y otros objetos de forma intuitiva.

🎨 Arte profundo

Se centra en convertir fotografías en obras de arte utilizando el estilo de artistas famosos como Van Gogh o Picasso. Se especializa en la transformación estilística de imágenes existentes.

🚀 PistaML

Una plataforma de conjunto de herramientas creativa que permite incluso a los legos experimentar con IA y entrenar sus propios modelos sin conocimientos técnicos profundos.

👤 EstrellaGAN

Una IA que se especializa en modificación facial y puede, por ejemplo, cambiar la edad o el peinado de una persona en una imagen.

👥 Esta persona no existe

Un sitio web que crea rostros hiperrealistas de personas que en realidad no existen. Basado en la tecnología GAN (Generative Adversarial Networks), muestra de manera impresionante hasta dónde ha avanzado la tecnología.

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La creación de imágenes de productos de alta calidad es un factor crucial para el éxito en el comercio electrónico y otras plataformas digitales. Las representaciones fotorrealistas de productos pueden tener una influencia positiva en la decisión de compra. Con el avance de las tecnologías, en particular la inteligencia artificial (IA), es posible crear este tipo de imágenes de forma rentable y eficiente. A continuación encontrará diez consejos esenciales para crear excelentes imágenes de productos con la ayuda de la IA.

🧰 1. Elegir el software de IA adecuado

Para empezar, es importante encontrar el software de IA adecuado. Debe ser fácil de usar, ofrecer herramientas de edición versátiles y tener la capacidad de mostrar de manera realista diferentes condiciones de iluminación y texturas de materiales.

📊 2. Calidad y cantidad de datos

Entrena tu IA con una gran cantidad de datos de alta calidad. Más datos y, sobre todo, imágenes de alta calidad son cruciales para que la IA aprenda qué hace que las imágenes fotorrealistas.

🤖 3. Comprensión de las funciones de IA

Familiarízate con las funciones de la IA. Comprenda cómo ajustar parámetros para aumentar la calidad de las imágenes, como ajustar sombras, reflejos y texturas.

🌄 4. Adaptabilidad y flexibilidad

Utilice la flexibilidad de la IA para simular diferentes escenarios y entornos. Experimente con diferentes fondos, iluminación y posicionamiento de sus productos.

💡 5. Bucles de retroalimentación

Integrar mecanismos de retroalimentación para revisar y mejorar continuamente la calidad de las imágenes generadas. Los comentarios de clientes potenciales pueden ser especialmente valiosos en este caso.

📱 6. Optimización para diferentes canales

Considere las necesidades de los diferentes canales de venta y ajuste sus imágenes en consecuencia. Diferentes plataformas pueden requerir diferentes formatos o resoluciones de imagen.

⚙️ 7. Automatización

Utilice las posibilidades de automatización que ofrecen las herramientas de inteligencia artificial para acelerar procesos como recortar imágenes o ajustar el tamaño de las imágenes para diferentes tipos de dispositivos.

🔄 8. Formación continua

Mantenga su IA actualizada entrenándola periódicamente con nuevos datos. Las tendencias en la fotografía de productos cambian constantemente y su IA debería poder seguir este cambio.

⚖️ 9. Aspectos legales

Asegúrese de que los datos de imagen utilizados respeten las leyes de derechos de autor. El material didáctico para la IA debe tener la licencia adecuada o estar libre de derechos de terceros.

🚀 10. Escalabilidad orientada al futuro

Piense en el futuro y elija una solución de IA que pueda crecer con su negocio. La capacidad de procesar de manera eficiente grandes cantidades de imágenes es esencial para ampliar sus capacidades de producción.

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• ⚙️ Simplificando la edición de imágenes con automatización de IA
• 📈 Entrenamiento continuo de tu IA para las tendencias fotográficas actuales
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Máquina de renderizado 3D AI y XR: IA en la producción de imágenes – Expectativas visuales y estética – Imagen: Xpert.Digital

🔍 Comprensión de la estética del grupo objetivo

El uso de la IA en la producción de imágenes no es sólo una cuestión de habilidades técnicas, sino que también requiere una comprensión profunda de las expectativas visuales de su público objetivo. La estética juega un papel esencial y la IA debe entrenarse para generar imágenes de acuerdo con los estándares de la industria y las expectativas de los clientes.

🖼️ La importancia de las imágenes de producto

Las imágenes de productos suelen ser el primer punto de contacto entre los clientes y los productos. Las imágenes generadas por IA no sólo tienen que ser técnicamente de primera clase, sino que también deben poder contar la historia del producto y despertar emociones. Esto incluye resaltar la singularidad del producto y presentar las características y beneficios de una manera atractiva.

📏 Garantía de calidad y puntos de referencia

También tiene sentido establecer puntos de referencia y directrices internas para el aseguramiento de la calidad. Esto garantiza que todas las imágenes de productos transmitan una calidad y un mensaje de marca consistentes, independientemente de cuándo se crearon.

🌐 Tendencias en la edición de imágenes impulsada por IA

Además, puede resultar beneficioso mantenerse al tanto de los nuevos desarrollos y tendencias en el campo del procesamiento de imágenes respaldado por IA. Por ejemplo, los enfoques de IA basados ​​en el aprendizaje automático pueden crear composiciones de imágenes que antes no eran posibles.

⚙️ Mayor eficiencia en el flujo de trabajo

La integración de la IA en el flujo de trabajo de producción de imágenes puede generar un aumento significativo de la eficiencia después de una fase de capacitación. Los procesos que antes tomaban días o semanas a menudo pueden completarse en horas o incluso minutos.

🔝 Enfoques innovadores para la era digital

Satisfacer el apetito visual de la era digital requiere enfoques innovadores para la producción de imágenes. Las soluciones respaldadas por IA ofrecen una oportunidad prometedora para cumplir con los requisitos de velocidad, adaptabilidad y calidad.

📈 Progreso dinámico y posicionamiento en el mercado

La conclusión es que el uso de la IA en la creación de imágenes de productos es un proceso dinámico y progresivo. Las empresas que adoptan esta tecnología se posicionan bien para el futuro y pueden beneficiarse de una presencia más sólida en el espacio digital. Es importante no dormirnos nunca en los laureles, sino investigar y ampliar continuamente las posibilidades de la IA. Ésta es la única manera de estar un paso por delante de las demandas del mercado y crear imágenes que inspiren y vendan.

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Torno en representación fotorrealista (presentación de producto en 3D) - Imagen: Xpert.Digital

La tecnología XR ofrece una solución superior para crear imágenes fotorrealistas y permite a las empresas liberarse de las costosas tarifas de las agencias de medios externas. Es bien sabido que las agencias de medios cobran costes elevados por crear este tipo de imágenes, ya que requiere experiencia, software especial y colaboración con varios expertos.

Más sobre esto aquí:

• La superioridad de la tecnología XR (Industrial & B2B Business Metaverse) para imágenes fotorrealistas

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