Inteligencia artificial con EXAONE Deep: LG AI Research presenta un nuevo modelo de razonamiento de IA: Agentic AI de Corea del Sur. Imagen: Xpert.Digital
La ofensiva de inteligencia artificial de Corea del Sur: EXAONE Deep establece estándares globales
LG presenta EXAONE Deep: una revolucionaria IA de código abierto con agentes
LG AI Research ha lanzado EXAONE Deep, un modelo de IA de razonamiento avanzado, en código abierto, lo que lleva los esfuerzos de Corea del Sur en IA a la escena global. Presentado en marzo de 2025 en la conferencia para desarrolladores GTC de NVIDIA, el modelo se distingue por su capacidad para formular y probar hipótesis de forma independiente y tomar decisiones autónomas basadas en ellas. Esta innovadora solución de IA marca la transición a la era de la "IA agentiva" y posiciona a LG entre las pocas empresas globales que impulsan esta tecnología. Con un rendimiento impresionante en pruebas de referencia matemáticas, científicas y de codificación, combinado con un dimensionamiento eficiente de modelos, EXAONE Deep representa un avance significativo en el desarrollo de IA.
La familia de modelos EXAONE y su desarrollo
Desde los inicios hasta EXAONE Deep
Las bases de EXAONE Deep se sentaron en diciembre de 2020 con la creación de LG AI Research. Liderada por el presidente de LG Corp, Koo Kwang-mo, la división de investigación se creó con el objetivo de asegurar el futuro a largo plazo de LG mediante la tecnología de IA. En una reunión de liderazgo, Koo enfatizó: «Debemos desarrollar la IA de forma proactiva para asegurar los motores de crecimiento para la década de 2030»
El desarrollo de la familia de modelos EXAONE comenzó con EXAONE 1.0 en diciembre de 2021, un modelo de IA supergigante con aproximadamente 300 mil millones de parámetros. Le siguieron EXAONE 2.0 en julio de 2023 y EXAONE 3.0 en agosto de 2024; este último representó un hito significativo al ser el primer modelo de IA de código abierto de Corea del Sur. A finales de 2024, se lanzó EXAONE 3.5, que mejoró el seguimiento de instrucciones y la comprensión de contextos más extensos. EXAONE Deep se basa en este desarrollo y se centra específicamente en las capacidades de razonamiento.
Arquitectura técnica y variantes del modelo
EXAONE Deep se basa en una arquitectura de transformador de solo decodificador y está disponible en tres variantes de tamaño:
- EXAONE Deep-32B: el modelo insignia con 32 mil millones de parámetros y 64 capas, optimizado para un máximo rendimiento de razonamiento.
- EXAONE Deep-7.8B: Una versión liviana con 7.8 mil millones de parámetros y 32 capas, que ofrece el 95% del rendimiento del modelo 32B con solo el 24% del tamaño.
- EXAONE Deep-2.4B: Un modelo en el dispositivo con 2.400 millones de parámetros y 30 capas que, a pesar de su pequeño tamaño (7,5% del modelo 32B), aún alcanza el 86% del rendimiento.
Todos los modelos tienen un alcance de contexto máximo de 32 768 tokens, una mejora significativa con respecto a los modelos anteriores. Los modelos se entrenaron principalmente con conjuntos de datos específicos de razonamiento que consideran procesos de pensamiento extensos, lo que les permite comprender relaciones más complejas y extraer conclusiones lógicas.
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Características de rendimiento y resultados de referencia
Razonamiento matemático y resolución de problemas científicos
EXAONE Deep demuestra resultados particularmente impresionantes en tareas de razonamiento matemático y científico. El modelo 32B obtuvo 94,5 puntos en la sección de matemáticas del Examen de Ingreso a la Universidad de Corea del Sur (CSAT) y 90,0 puntos en el Examen American Invitational de Matemáticas (AIME) de 2024, superando así a los modelos de la competencia.
En el MATH-500, un índice para evaluar la capacidad de resolución de problemas matemáticos, obtuvo 95,7 puntos. Cabe destacar que el modelo logra este rendimiento con tan solo un 5 % del tamaño de algunos modelos gigantes como DeepSeek-R1 (671 000 millones de parámetros).
En el área de razonamiento científico, el modelo 32B obtuvo 66,1 puntos en la prueba GPQA Diamond, que evalúa la capacidad de resolución de problemas a nivel de doctorado en física, química y biología. Estos resultados subrayan la capacidad del modelo para comprender y aplicar conceptos científicos complejos.
Habilidades de codificación y comprensión general del lenguaje
EXAONE Deep también demuestra su fortaleza en codificación y resolución de problemas. En la prueba LiveCodeBench, que evalúa las capacidades de codificación, el modelo 32B obtuvo una puntuación de 59,5. Esto subraya su potencial para aplicaciones en desarrollo de software, automatización y otros campos técnicos que requieren un alto grado de precisión computacional.
En comprensión general del lenguaje, el modelo obtuvo la puntuación más alta en MMLU (Comprensión Masiva del Lenguaje Multitarea) entre los modelos coreanos, con 83 puntos. Esto demuestra que EXAONE Deep tiene un buen rendimiento no solo en tareas de razonamiento especializado, sino también en comprensión general del lenguaje.
Eficiencia energética de los modelos más pequeños
El rendimiento de las variantes más pequeñas es particularmente notable. El modelo 7.8B obtuvo 94,8 puntos en MATH-500 y 59,6 puntos en AIME 2025, mientras que el modelo 2.4B obtuvo 92,3 puntos en MATH-500 y 47,9 puntos en AIME 2024. Estos resultados sitúan a las versiones más pequeñas del EXAONE Deep en la cima de sus respectivas categorías en todos los principales benchmarks.
La comunidad está particularmente sorprendida por el rendimiento del modelo 2.4B. Una publicación de Reddit indica que este pequeño modelo incluso supera al modelo Gemma3 27B, significativamente más grande, en ciertas pruebas de rendimiento. Un usuario escribió: "¿Me estás diciendo que un modelo 2.4B (46.6) supera al Gemma3 27B (29.7) en la prueba de rendimiento de código en vivo?"
Potencial de aplicación y relevancia en el mercado de la IA
Áreas de aplicación en la industria, la investigación y la educación
LG AI Research prevé que EXAONE Deep se utilice en diversos campos. El comunicado de prensa afirma: «EXAONE Deep se utilizará ampliamente no solo en los campos profesionales que demandan las industrias del futuro, sino también en la investigación científica y la educación, como la física y la química, demostrando un alto rendimiento en indicadores de evaluación de campos especializados como las matemáticas, las ciencias y la programación»
Se presta especial atención al modelo integrado en el dispositivo (2.4B), que, gracias a su pequeño tamaño, puede utilizarse en dispositivos como teléfonos inteligentes, automóviles y robótica. Dado que los datos pueden procesarse de forma segura en el dispositivo sin necesidad de conectarse a servidores externos, este modelo ofrece ventajas en términos de seguridad y protección de datos personales.
Posicionamiento en la competencia global de IA
Con el lanzamiento de EXAONE Deep, LG se posiciona en el cada vez más competitivo mercado global de la IA. La compañía tecnológica surcoreana entra así en competencia directa con importantes empresas tecnológicas como OpenAI, Google DeepMind y desarrolladores chinos de IA como DeepSeek.
Un representante de LG AI Research declaró: «Anunciamos EXAONE Deep aproximadamente un mes después de participar en la reunión de diagnóstico e inspección competitiva de la industria nacional de IA, celebrada en el Comité Nacional de Inteligencia Artificial en febrero, donde también indicamos nuestra intención de publicar en código abierto un modelo DeepSeek de nivel R1». El representante añadió: «La clave de la tecnología de IA de LG reside en mantener el rendimiento a la vez que se reduce significativamente el tamaño del modelo»
En un momento en el que los modelos rentables están recibiendo una atención significativa tras el auge de las capacidades de razonamiento de DeepSeek de China, el enfoque de LG de desarrollar modelos más pequeños pero potentes podría representar una ventaja estratégica.
La importancia de la IA razonadora y la “IA agente”
De la IA basada en el conocimiento a la IA de razonamiento
Con EXAONE Deep, LG AI Research está realizando la transición de la IA de conocimiento a la IA de razonamiento. Mientras que los modelos de IA tradicionales se centran principalmente en recuperar y proporcionar información, las IA de razonamiento como EXAONE Deep pueden formular hipótesis de forma independiente, probarlas y tomar decisiones autónomas basadas en esta información.
Esta capacidad marca el inicio de la era de la IA "Agentic": una IA activa capaz de pensar y actuar de forma independiente. LG AI Research explica: "La IA "Agentic" se refiere a una IA activa capaz de tomar decisiones autónomas formulando hipótesis de forma independiente y extrayendo conclusiones para verificarlas"
La estrategia de código abierto
Un aspecto clave del lanzamiento de EXAONE Deep es la decisión de ofrecer el modelo como código abierto. Esto sigue la estrategia iniciada con EXAONE 3.0, el primer modelo de IA de código abierto de Corea del Sur.
La estrategia de código abierto permite a los desarrolladores utilizar y desarrollar el modelo sin restricciones para fines de investigación. Esto podría conducir a una aplicación más amplia y un mayor desarrollo de la tecnología, además de fortalecer la posición de LG en el ecosistema global de IA.
Kyung-hoon Bae, presidente de LG AI Research, afirmó: “Planeamos hacer que este modelo altamente versátil y liviano esté disponible como código abierto para que las universidades e institutos de investigación puedan utilizar la última tecnología de IA generativa, contribuyendo al ecosistema de investigación de IA y mejorando aún más la competitividad de la IA”
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Perspectivas futuras y desarrollos actuales
ChatEXAONE: El nuevo estándar para la productividad impulsada por IA en los negocios
LG planea colaborar con sus filiales en el segundo semestre del año para integrar EXAONE Deep en diversos productos y servicios. Según la aplicación, EXAONE estará disponible en diferentes tamaños, desde un modelo ultraligero para servicios de IA en el dispositivo hasta un modelo de alto rendimiento para aplicaciones especializadas.
Un ejemplo concreto de la aplicación práctica de la tecnología EXAONE es ChatEXAONE, un agente de IA para empresas basado en EXAONE 3.0, que ya está disponible en versión beta abierta para los empleados del Grupo LG. ChatEXAONE ofrece diversas funciones para aumentar la productividad laboral, incluyendo sistemas de preguntas y respuestas web en tiempo real, sistemas de preguntas y respuestas basados en documentos e imágenes, soporte de codificación y gestión de bases de datos.
Mayor desarrollo de la experiencia en IA dentro del Grupo LG
El desarrollo de EXAONE Deep forma parte de una estrategia más amplia de IA dentro del Grupo LG. LG ya ha establecido una escuela de posgrado de IA interna para formar ingenieros especializados con un programa de maestría de nueve meses y un programa de doctorado de 18 meses.
Los empleados que toman estos cursos trabajan en proyectos que serían difíciles de desarrollar para las filiales individuales. Como parte de un proyecto piloto, LG Display desarrolló una tecnología de diseño para integrar más píxeles en la misma pantalla mediante IA, mientras que LG Electronics y LG Innotek exploraron métodos para una previsión precisa de la demanda con IA que reducirá significativamente los costes de inventario.
Por qué los modelos de IA más pequeños podrían ser la mejor opción: una mirada a EXAONE Deep
Con el lanzamiento de EXAONE Deep, LG AI Research ha alcanzado un hito significativo en el desarrollo de la IA. Al ser el primer modelo de IA de razonamiento de Corea del Sur basado en un Modelo Fundacional, LG se sitúa entre las principales empresas tecnológicas mundiales que desarrollan esta avanzada tecnología de IA. Su impresionante rendimiento en pruebas de referencia matemáticas, científicas y de codificación, junto con un dimensionamiento eficiente del modelo, subraya el potencial de este modelo para diversas aplicaciones.
El enfoque de LG para desarrollar modelos de IA de alto rendimiento con un tamaño relativamente pequeño es particularmente destacable. Mientras muchas empresas de IA se centran en modelos cada vez más grandes, EXAONE Deep demuestra que, con optimización inteligente y entrenamiento especializado, incluso los modelos más pequeños pueden alcanzar el máximo rendimiento. Esto no solo ofrecería ventajas económicas, sino que también permitiría la implementación de potentes modelos de IA en dispositivos periféricos.
Con el lanzamiento de código abierto de EXAONE Deep, LG AI Research contribuye al ecosistema global de investigación en IA y, al mismo tiempo, fortalece la posición de Corea del Sur en la competencia internacional de IA. Queda por ver cómo se implementará esta tecnología en los diversos productos y servicios del Grupo LG y qué innovaciones permitirá en diferentes industrias.
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