GenAI: investigadores y expertos de mercado suponen que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados a finales de 2025

Los desafíos y el potencial de los proyectos de IA generativa (GenAI) desde una perspectiva empresarial. El mensaje clave es que aproximadamente el 30 % de los proyectos GenAI podrían suspenderse para finales de 2025, principalmente debido a la mala calidad de los datos, los controles de riesgo inadecuados, el aumento de los costes y la incertidumbre sobre el valor comercial.

Expectativas y obstáculos en los proyectos GenAI

Investigadores de mercado y expertos predicen que al menos el 30% de los proyectos de IA generativa fracasarán para finales de 2025. Estos proyectos se encuentran bajo una enorme presión para lograr un éxito medible, ya que los ejecutivos que reaccionaron al revuelo del año pasado se muestran cada vez más impacientes. A pesar del entusiasmo por GenAI, muchas organizaciones tienen dificultades para materializar el valor esperado de esta tecnología. Como señala Rita Sallam, de Gartner: «Tras el revuelo del año pasado, los ejecutivos están impacientes por ver el retorno de las inversiones en GenAI, pero las organizaciones tienen dificultades para demostrar y materializar su valor. A medida que se expande la escala de las iniciativas, las cargas financieras que supone desarrollar e implementar modelos GenAI se hacen cada vez más evidentes».

💰⚖️ La cuestión del costo-beneficio

Uno de los mayores desafíos al implementar GenAI es justificar la sustancial inversión requerida. Estas inversiones suelen ser difíciles de traducir directamente en beneficios financieros, lo que dificulta que las organizaciones determinen con claridad el retorno de la inversión (ROI). Muchas empresas están utilizando GenAI para transformar radicalmente sus modelos de negocio y generar nuevas oportunidades. Sin embargo, estos procesos de transformación son costosos, oscilando entre 5 y 20 millones de dólares.

La estructura de costos de los proyectos de GenAI varía considerablemente según el caso de uso y el enfoque estratégico. Rita Sallam enfatiza: «Desafortunadamente, no existe una solución universal para GenAI, y los costos no son tan predecibles como con otras tecnologías». Las empresas deben decidir si se centran en innovaciones disruptivas del mercado o prefieren un enfoque más conservador para mejorar los procesos existentes. Ambos enfoques tienen diferentes impactos en los costos, el riesgo, la variabilidad y los resultados estratégicos.

🛡️📊 Estrategia de inversión y evaluación de riesgos

Independientemente de la estrategia elegida, las investigaciones demuestran que GenAI requiere una mentalidad a largo plazo. Las organizaciones que invierten en GenAI suelen necesitar más paciencia, ya que los retornos financieros no son evidentes de inmediato. Históricamente, muchos directores financieros se han mostrado reticentes a realizar inversiones hoy para generar valor indirecto en el futuro. Esta reticencia puede llevar a priorizar los resultados tácticos a corto plazo sobre los objetivos estratégicos a largo plazo, lo que podría socavar la capacidad innovadora a largo plazo de una organización.

❓💡 ¿Vale la pena invertir en GenAI?

Esta es una pregunta que se plantean muchas empresas, cautelosas ante los altos costos y riesgos. Sin embargo, existen informes alentadores de usuarios pioneros de diversos sectores. Según una encuesta a 822 líderes empresariales realizada entre septiembre y noviembre de 2023, los encuestados informaron un aumento promedio de ingresos del 15,8 %, un ahorro de costos del 15,2 % y un aumento de productividad del 22,6 % mediante el uso de GenAI. No obstante, estos resultados dependen en gran medida de los casos de uso específicos, las habilidades de los empleados y la estructura organizativa.

Resultados de la encuesta sobre el impacto de la IA en las empresas – Imagen: Xpert.Digital

“Estos datos sirven como valiosos puntos de referencia para evaluar el valor comercial resultante de la innovación del modelo de negocio GenAI”, explica Sallam. Sin embargo, estimar el valor comercial preciso sigue siendo un desafío, ya que los beneficios suelen ser específicos de la empresa, el puesto y la aplicación, y no se manifiestan de inmediato. Este retraso puede reducir los beneficios percibidos, aunque el potencial a largo plazo se mantiene.

📈📝 Cálculo del impacto empresarial y del ROI

Un aspecto clave para las empresas que integran GenAI en sus modelos de negocio es calcular con precisión el impacto comercial y el potencial de valor futuro. Analizar los costes totales y el ROI esperado es crucial para tomar decisiones informadas sobre futuras inversiones. «Si los resultados comerciales cumplen o superan las expectativas, esto ofrece la oportunidad de ampliar las inversiones ampliando las innovaciones y el uso de GenAI a una base de usuarios más amplia o implementándolas en otras áreas de negocio», explica Sallam.

Sin embargo, si los resultados no cumplen con las expectativas, las organizaciones podrían verse obligadas a considerar escenarios de innovación alternativos. Esto requiere una reestructuración estratégica y una asignación cuidadosa de recursos para determinar el mejor camino a seguir.

⚖️🎯 El equilibrio entre oportunidades y riesgos

Invertir en IA generativa presenta importantes oportunidades y riesgos considerables. El éxito depende de la capacidad de una organización para reconocer el valor comercial a largo plazo y alinearlo con los costos iniciales de inversión. Si bien los avances tecnológicos avanzan rápidamente, el desafío persiste: traducir este progreso en un éxito financiero sostenible. Las organizaciones que están preparadas para invertir en el futuro y desarrollar estrategias flexibles y adaptables tienen las mejores posibilidades de beneficiarse de la IA generativa.

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De lo local a lo global: las pymes conquistan el mercado global con estrategias inteligentes - Imagen: Xpert.Digital

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🔍 Análisis y cifras de crecimiento de Microsoft 365 Copilot

Microsoft se ha consolidado como el mayor beneficiario de las inversiones en IA empresarial. En particular, su producto Microsoft 365 Copilot, una herramienta basada en IA para dar soporte a las aplicaciones de Office, goza de una creciente popularidad y adopción. En comparación con el trimestre anterior, Microsoft registró un impresionante aumento de más del 60 % en el número de clientes de Microsoft 365 Copilot, e incluso duplicó el número de usuarios activos diarios. Estas notables tasas de crecimiento son un claro indicador de la fiabilidad y el valor añadido que la herramienta ofrece a sus usuarios. Otra prueba de su éxito es que la mayoría de las empresas que han implementado Microsoft 365 Copilot están ampliando sus contratos de licencia y adquiriendo licencias adicionales para sus empleados. Esto no solo demuestra la confianza de las empresas en la tecnología, sino también la creciente dependencia de las soluciones basadas en IA en el entorno laboral moderno.

📉 Influencias en la asignación de mercado y presupuesto

Curiosamente, las observaciones actuales del mercado indican que el aumento de los presupuestos destinados a IA se produce en parte a expensas de las inversiones en hardware y, en menor medida, en software. Sin embargo, una parte significativa del gasto en IA puede considerarse una inversión adicional, lo que pone de relieve el potencial de crecimiento de este sector.

🌍 Perspectivas futuras para las inversiones globales en IA

Las perspectivas para el futuro gasto global en IA son prometedoras. S&P Global pronostica que las inversiones globales en IA aumentarán a una tasa de crecimiento anual promedio superior al 20 % hasta 2028. Esto significaría que el gasto en IA representaría el 14 % del gasto global total en TI para 2028, en comparación con tan solo el 6 % en 2023. Este crecimiento anticipado es un claro indicador de la creciente importancia de las tecnologías de IA en la estrategia corporativa y la infraestructura de TI.

Sin embargo, se observa que las tasas de crecimiento no serán uniformes. Gran parte de la inversión se concentra en un número relativamente pequeño de empresas, en particular operadores de centros de datos a gran escala que, gracias a su enorme capacidad informática y alcance global, pueden implementar soluciones de IA a gran escala. Sin embargo, esta concentración del gasto también conlleva riesgos, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (pymes), que podrían tener dificultades para mantener el ritmo en este mercado en rápida evolución.

🔄 Dinámica y desafíos de los nuevos modelos de IA

Otro aspecto interesante es la dinámica generada por el rápido desarrollo de nuevos modelos y productos de IA. Las empresas a menudo se enfrentan al reto de tomar decisiones en un panorama que cambia rápidamente, lo que en muchos casos provoca una especie de "parálisis de decisiones". Esta incertidumbre se ve agravada por la falta de arquitecturas de referencia probadas y casos de uso claros, lo que provoca que muchas empresas retrasen sus proyectos de IA. Sin embargo, S&P Global anticipa que este período de incertidumbre no durará. A partir de 2025, se espera la implementación de un número significativo de proyectos de IA, lo que podría impulsar aún más el mercado.

🏢 Impacto en las decisiones empresariales

Es comprensible que muchas empresas tengan inquietudes sobre la implementación de proyectos de IA. La tecnología evoluciona tan rápidamente que es difícil mantenerse al día con los últimos avances. Además, existe el riesgo de invertir en una solución que podría quedar obsoleta rápidamente. Esta incertidumbre puede llevar a las empresas a dudar antes de realizar inversiones significativas en IA hasta estar seguras de que la tecnología elegida es sostenible a largo plazo.

Sin embargo, las tendencias actuales muestran que las empresas que invierten en IA con anticipación e implementan los proyectos correspondientes pueden obtener una importante ventaja competitiva. La oportunidad de aumentar la eficiencia operativa, automatizar procesos y generar nuevas oportunidades de negocio mediante el uso de la IA es un sólido argumento para la adopción temprana de esta tecnología.

⚙️ Impacto de la IA en el mundo laboral

Otro punto crucial es el impacto de la IA en el mundo laboral. Si bien algunas industrias ya se ven fuertemente afectadas por la automatización y la IA, muchos otros sectores aún se encuentran en las primeras etapas de este desarrollo. Las empresas deben prepararse para que la IA no solo cambie su forma de trabajar, sino también las habilidades y competencias que se demandarán en el futuro. Desarrollar la experiencia en IA e integrarla en la estrategia corporativa será crucial para mantenerse competitivos en el cambiante mundo laboral.

💼 El papel pionero de Microsoft

Con su producto Microsoft 365 Copilot, Microsoft ha dado un paso significativo hacia el futuro, consolidándose como pionero en IA empresarial. El creciente número de usuarios y la alta fidelidad de los clientes avalan la calidad y el valor del producto. Al mismo tiempo, el pronóstico de S&P Global indica que el gasto global en IA seguirá aumentando considerablemente, a pesar de los desafíos que se presenten. Las empresas que adopten la IA desde el principio podrían obtener importantes beneficios a largo plazo, mientras que otras podrían quedarse atrás. Será emocionante ver cómo evoluciona el mercado en los próximos años y qué innovaciones nos depara el futuro.

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