GenAI: investigadores y expertos de mercado suponen que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados a finales de 2025

Los desafíos y el potencial de los proyectos de IA generativa (GenAI) desde una perspectiva emprendedora. El mensaje clave es que alrededor del 30% de los proyectos GenAI podrían cancelarse para fines de 2025, principalmente debido a la mala calidad de los datos, controles de riesgo inadecuados, costos crecientes y un valor comercial poco claro.

🚀🌐 Expectativas y obstáculos en los proyectos GenAI

Los investigadores y expertos de mercado suponen que al menos el 30% de los proyectos de IA generativa fracasarán a finales de 2025. Estos proyectos están bajo una inmensa presión para ofrecer resultados mensurables a medida que los ejecutivos que respondieron al revuelo del año pasado se vuelven cada vez más impacientes. Sin embargo, a pesar del entusiasmo por GenAI, muchas organizaciones luchan con el desafío de alcanzar el valor esperado de esta tecnología. Como señala Rita Sallam de Gartner: “Después del revuelo del año pasado, los ejecutivos están impacientes por ver el retorno de las inversiones en GenAI, pero las organizaciones están luchando por demostrar y realizar el valor. A medida que se amplía el alcance de las iniciativas, se siente cada vez más la carga financiera que supone desarrollar e implementar modelos GenAI”.

💰⚖️ La cuestión costo-beneficio

Uno de los mayores desafíos en la implementación de GenAI es justificar la importante inversión requerida. A menudo es difícil traducir estas inversiones directamente en beneficios financieros, lo que dificulta que las organizaciones determinen claramente el retorno de la inversión (ROI). Muchas empresas están utilizando GenAI para transformar fundamentalmente sus modelos de negocio y abrir nuevas oportunidades comerciales. Sin embargo, estos procesos de transformación son costosos, oscilando entre 5 y 20 millones de dólares.

La estructura de costos de los proyectos GenAI varía significativamente según el caso de uso y el enfoque estratégico. Rita Sallam enfatiza: “Desafortunadamente, no existe una solución única para GenAI y los costos no son tan predecibles como con otras tecnologías. Las empresas tienen que decidir si quieren confiar en innovaciones disruptivas del mercado o, más bien, mejorar de manera conservadora los procesos existentes”. Ambos enfoques tienen diferentes impactos sobre los costos, el riesgo, la variabilidad y los resultados estratégicos.

🛡️📊 Estrategia de inversión y evaluación de riesgos

Independientemente de la estrategia elegida, las investigaciones muestran que la GenAI requiere una mentalidad a largo plazo. Las organizaciones que invierten en GenAI a menudo necesitan ser más pacientes ya que los retornos financieros no son visibles de inmediato. Históricamente, muchos directores financieros se muestran reacios a realizar inversiones hoy para crear valor indirecto en el futuro. Esta desgana puede llevar a priorizar los resultados tácticos de corto plazo sobre los objetivos estratégicos de largo plazo, lo que podría socavar la capacidad innovadora de una organización a largo plazo.

❓💡 ¿Vale la pena invertir en GenAI?

Esta pregunta la hacen muchas empresas que se muestran cautelosas dados los altos costos y riesgos. Aún así, hay informes alentadores de los primeros usuarios en diversas industrias. Según una encuesta realizada entre 822 líderes empresariales entre septiembre y noviembre de 2023, los encuestados informaron un aumento promedio en los ingresos del 15,8%, un ahorro de costos del 15,2% y un aumento de la productividad del 22,6% mediante el uso de GenAI. Sin embargo, estos resultados dependen en gran medida de casos de uso específicos, habilidades de los empleados y estructura organizacional.

Resultados de la encuesta sobre los efectos de la IA en las empresas – Imagen: Xpert.Digital

"Estos datos sirven como un valioso punto de referencia para evaluar el valor empresarial resultante de la innovación del modelo de negocio GenAI", explica Sallam. Sin embargo, estimar el valor empresarial exacto sigue siendo un desafío, ya que los beneficios suelen ser específicos de la empresa, la función y la aplicación y no se manifiestan de inmediato. Este desfase puede reducir los beneficios percibidos, aunque el potencial sigue siendo a largo plazo.

📈📝 Impacto empresarial y cálculo del ROI

Un aspecto clave para las empresas que integran GenAI en sus modelos de negocio es calcular con precisión el impacto empresarial y el valor potencial futuro. Analizar el costo total y el retorno de la inversión esperado es crucial para tomar decisiones informadas sobre futuras inversiones. "Si los resultados comerciales cumplen o superan las expectativas, esto brinda la oportunidad de ampliar las inversiones ampliando la innovación y el uso de GenAI a una base de usuarios más amplia o implementándola en áreas comerciales adicionales", explica Sallam.

Sin embargo, si los resultados no cumplen con las expectativas, es posible que las organizaciones deban considerar escenarios de innovación alternativos. Esto requiere un realineamiento estratégico y una cuidadosa asignación de recursos para determinar el mejor camino a seguir.

⚖️🎯 El equilibrio entre oportunidades y riesgos

Invertir en IA generativa presenta grandes oportunidades y riesgos importantes. El éxito depende en gran medida de la capacidad de una organización para reconocer el valor comercial a largo plazo y equilibrarlo con los costos de inversión iniciales. Si bien el desarrollo tecnológico avanza rápidamente, el desafío sigue siendo traducir este progreso en un éxito financiero sostenible. Las organizaciones que estén dispuestas a invertir en el futuro mientras desarrollan estrategias flexibles y adaptables tienen más posibilidades de beneficiarse de GenAI.

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De lo local a lo global: las pymes conquistan el mercado global con una estrategia inteligente - Imagen: Xpert.Digital

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🔍 Análisis y cifras de crecimiento de Microsoft 365 Copilot

Microsoft se ha consolidado como el mayor beneficiario de las inversiones en IA empresarial. En particular, el producto Microsoft 365 Copilot, una herramienta basada en IA para soportar aplicaciones de Office, está disfrutando de una creciente popularidad y distribución. En comparación con el trimestre anterior, Microsoft experimentó un impresionante aumento de más del 60 % en los clientes de Microsoft 365 Copilot, mientras que el número de usuarios activos diarios incluso se duplicó. Estas notables tasas de crecimiento son un fuerte indicio de la confiabilidad y el valor agregado que la herramienta ofrece a sus usuarios. Otra prueba de su éxito es el hecho de que la mayoría de las empresas que han introducido Microsoft 365 Copilot están ampliando sus acuerdos de licencia y comprando puestos adicionales para sus empleados. Esto no sólo ilustra la confianza de las empresas en la tecnología, sino también la creciente dependencia de las soluciones basadas en IA en el mundo laboral moderno.

📉 Influencias en el mercado y distribución del presupuesto

Curiosamente, las observaciones actuales del mercado sugieren que los crecientes presupuestos de IA se producen en parte a expensas de las inversiones en hardware y, en menor medida, en software. Sin embargo, una parte importante del gasto en IA debe considerarse como una inversión adicional, lo que pone de relieve el potencial de un mayor crecimiento en este sector.

🌍 Perspectivas futuras de las inversiones globales en IA

Las perspectivas para el desarrollo futuro del gasto global en IA son prometedoras. S&P Global predice que la inversión global en IA aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 20% hasta 2028. Esto significaría que el gasto en IA representaría el 14% del gasto total mundial en TI para 2028, en comparación con solo el 6% en 2023. Este crecimiento esperado es un indicador claro de la creciente importancia de las tecnologías de IA en la estrategia empresarial y la infraestructura de TI.

Sin embargo, cabe señalar que las tasas de crecimiento no serán uniformes. Gran parte de la inversión se centra en un número relativamente pequeño de empresas, en particular operadores de centros de datos a hiperescala, que pueden implementar soluciones de IA a escala debido a sus enormes capacidades informáticas y su huella global. Sin embargo, esta concentración del gasto también plantea riesgos, particularmente para las pequeñas y medianas empresas que pueden tener dificultades para competir en este mercado acelerado.

🔄 Dinámicas y desafíos de los nuevos modelos de IA

Otro aspecto interesante es la dinámica creada por el rápido desarrollo de nuevos modelos y productos de IA. Las empresas a menudo se enfrentan al desafío de tomar decisiones en un panorama que cambia rápidamente, lo que en muchos casos conduce a un cierto grado de “parálisis de decisiones”. Esta incertidumbre se ve agravada por la falta de arquitecturas de referencia probadas y la falta de casos de uso claros, lo que hace que muchas empresas retrasen sus proyectos de IA. Sin embargo, S&P Global cree que este período de incertidumbre no durará. A partir de 2025, se espera que se pongan en práctica un número significativo de proyectos de IA, lo que podría dar un nuevo impulso al mercado.

🏢 Impacto en las decisiones de la empresa

Las preocupaciones que muchas empresas tienen sobre la implementación de proyectos de IA son comprensibles. La tecnología evoluciona tan rápidamente que es difícil mantenerse al día con los últimos avances. También existe el riesgo de invertir en una solución que rápidamente quede obsoleta. Esta incertidumbre puede hacer que las empresas duden a la hora de realizar grandes inversiones en IA hasta que estén seguras de que la tecnología elegida es viable a largo plazo.

Sin embargo, la tendencia actual muestra que las empresas que invierten en IA en una fase temprana e implementan los proyectos correspondientes pueden obtener una ventaja competitiva significativa. La capacidad de aumentar la eficiencia operativa, automatizar procesos y abrir nuevas oportunidades comerciales mediante el uso de la IA es un fuerte argumento para la adopción temprana de esta tecnología.

⚙️ Influencias de la IA en el mundo del trabajo

Otro punto que no se puede ignorar es la influencia de la IA en el mundo del trabajo. Si bien algunas industrias ya se han visto fuertemente afectadas por la automatización y la IA, muchos otros sectores aún se encuentran en el comienzo de este desarrollo. Las empresas deben prepararse para que la IA no solo cambie la forma en que trabajan, sino también las habilidades y competencias que se demandarán en el futuro. Desarrollar competencias en IA e integrar la IA en la estrategia corporativa será crucial para seguir siendo competitivo en el cambiante mundo del trabajo.

💼 El papel pionero de Microsoft

Microsoft ha dado un paso importante hacia el futuro con su producto Microsoft 365 Copilot y se ha consolidado como pionero en el campo de la IA empresarial. El creciente número de usuarios y el alto nivel de fidelidad de los clientes hablan de la calidad y las ventajas del producto. Al mismo tiempo, el pronóstico de S&P Global muestra que el gasto global en IA seguirá aumentando considerablemente, aunque el camino por delante está plagado de desafíos. Las empresas que se suban temprano al tren de la IA podrían beneficiarse significativamente a largo plazo, mientras que otras pueden quedarse atrás. Sigue siendo emocionante ver cómo se desarrollará el mercado en los próximos años y qué nuevas innovaciones nos depara el futuro.

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