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El SEO fue ayer, el AEO es mañana: todos pensaban que ChatGPT destruiría a Google: nuevos datos prueban el mayor error de concepto en la industria tecnológica

El SEO fue ayer, el AEO es mañana: todos pensaban que ChatGPT destruiría a Google: nuevos datos prueban el mayor error de concepto en la industria tecnológica

El SEO fue ayer, la AEO es mañana: todos pensaban que ChatGPT destruiría a Google: nuevos datos demuestran el mayor error conceptual en la industria tecnológica – Imagen: Xpert.Digital

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Desde el rotundo éxito de ChatGPT, una certeza parecía dominar el mundo de la tecnología y el marketing: la inteligencia artificial anunciaría el fin de la búsqueda clásica de Google. Expertos y analistas de renombre predijeron caídas masivas de tráfico y proclamaron el ocaso de Google. Sin embargo, nuevos análisis exhaustivos de datos revelan ahora que esta suposición es un error de cálculo gigantesco: un clásico juego de suma cero que no da en el blanco. Lo cierto es que la IA no está canibalizando el mercado de las búsquedas; está impulsando su rápido crecimiento. Mientras Alphabet sigue reportando ingresos récord y el tráfico de búsqueda global alcanza nuevos máximos, se está produciendo un reajuste tectónico bajo la superficie. Todo está cambiando para empresas, editores y profesionales del marketing: la transición de la optimización tradicional de motores de búsqueda (SEO) a la optimización para motores de búsqueda (AEO) determinará la visibilidad digital y la asignación de presupuestos multimillonarios. ¿Quiénes son los verdaderos ganadores y perdedores de este nuevo ecosistema de descubrimiento y por qué internet está experimentando actualmente una reestructuración fundamental?.

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El debate en torno a la inteligencia artificial y los motores de búsqueda tradicionales se ha visto marcado por un notable desequilibrio intelectual desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Observadores del sector, ejecutivos de marketing e incluso analistas de renombre asumen, en gran medida, un juego de suma cero: lo que gana la IA, Google lo pierde. Gartner predijo ya en 2024 que el volumen de los motores de búsqueda tradicionales se desplomaría un 25 % para 2026. Sin embargo, un estudio exhaustivo de la firma de investigación Graphite, que colabora con empresas como Webflow, Adobe y Upwork, llega a una conclusión fundamentalmente diferente: el mercado no se está reduciendo, sino creciendo. Y de forma significativa.

Esta constatación tiene consecuencias de gran alcance para toda la cadena de valor digital, desde los presupuestos publicitarios y las estrategias de contenido hasta la valoración de las empresas tecnológicas que cotizan en bolsa. Quienes subestiman la dinámica entre la recuperación de información basada en IA y los motores de búsqueda tradicionales se arriesgan a una asignación estratégica errónea de miles de millones de dólares.

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El análisis de Graphite es el primero en combinar sistemáticamente datos de uso de motores de búsqueda y sistemas de IA, considerando no solo el tráfico web, sino también las sesiones en apps móviles. Precisamente aquí reside el avance metodológico crucial en comparación con estudios anteriores. Las comparaciones previas entre Google y ChatGPT se basaban casi exclusivamente en datos web, ignorando así que el 83 % del uso global de IA se realiza a través de apps móviles. Por lo tanto, las estimaciones basadas únicamente en el tráfico web subestiman el uso real de IA entre cuatro y cinco veces.

Las principales conclusiones del estudio presentan un panorama con matices: los sistemas de IA generan actualmente 45 000 millones de sesiones mensuales en todo el mundo, lo que representa el 56 % del volumen de los motores de búsqueda tradicionales. Sin embargo, si se consideran únicamente las consultas similares a búsquedas, las llamadas indicaciones de solicitud, esta cifra se reduce al 28 % a nivel mundial y al 17 % en EE. UU. Esta distinción es crucial desde el punto de vista metodológico, ya que aproximadamente el 48 % de todas las indicaciones de IA se relacionan con tareas de «ejecución», como redactar correos electrónicos o desarrollar código, además de expresar interacciones que no tienen relación con la búsqueda tradicional.

Quizás el hallazgo más importante: al comparar el uso total de búsquedas del primer trimestre de 2023 con el del cuarto trimestre de 2025 (es decir, combinando motores de búsqueda y consultas basadas en IA), se observa un crecimiento del 26 % a nivel mundial y del 16 % en EE. UU. Las búsquedas tradicionales no disminuyeron durante este período. El nuevo tráfico de IA simplemente se sumó a este.

La falacia de suma cero: por qué el pensamiento humano falla sistemáticamente

La tendencia a interpretar las tecnologías emergentes como una amenaza directa para las existentes no es un fenómeno nuevo. Sigue un patrón cognitivo recurrente conocido como sesgo de suma cero: la suposición de que las ganancias en un área inevitablemente causan pérdidas en otra. Graphite establece un paralelo histórico revelador. Cuando Apple introdujo la capacidad de desarrollar aplicaciones móviles en 2008, la revista Wired predijo ya en 2010 que la web estaba muerta. Si bien las aplicaciones móviles alcanzaron su potencial previsto, la web no desapareció. Al contrario, el mercado en general se expandió.

La misma dinámica se evidencia ahora en la relación entre la IA y las búsquedas. Netflix ha desplazado a Blockbuster, internet a las Páginas Amarillas, así que, lógicamente, la IA debe destruir a Google. Esa es la lógica. Pero los datos cuentan una historia diferente. El volumen de búsquedas de Google no está disminuyendo. La compañía ya registró más de cinco billones de consultas de búsqueda anuales en enero de 2025, como el propio Google confirmó públicamente en marzo de 2025. Datos de Similarweb para 2024 muestran 852 mil millones de visitas con un promedio de 6,7 páginas vistas por visita, lo que resulta en 5,7 billones de páginas vistas anuales, lo que respalda la propia cifra de Google.

Los resultados financieros de Alphabet para el cuarto trimestre de 2025 subrayan contundentemente esta estabilidad: los ingresos del Grupo aumentaron un 18 %, hasta los 113.800 millones de dólares, y solo la Búsqueda de Google generó 63.070 millones de dólares, un incremento interanual del 17 %. Los ingresos anuales superaron los 400.000 millones de dólares por primera vez. Con estas cifras, hablar de un modelo de negocio en declive es impensable.

Cambio de mercado sin caída del mercado: cómo se redistribuye la visibilidad

Sin embargo, sería ingenuo ignorar los cambios radicales en el panorama digital. ChatGPT ahora representa el 20 % del tráfico global relacionado con búsquedas y el 12 % en EE. UU. La participación de Google en el tráfico total de búsquedas y descubrimientos ha disminuido del 89 % en 2023 al 71 % en el cuarto trimestre de 2025. Esto no representa un descenso, sino una diversificación. El tráfico absoluto se mantiene estable o incluso crece, pero la participación relativa está cambiando a favor de nuevas plataformas.

Un estudio de Peec AI respalda esta cifra desde una perspectiva diferente. OpenAI y Harvard publicaron una investigación que muestra que ChatGPT procesa 2.500 millones de solicitudes diarias, de las cuales el 24 % pueden clasificarse como consultas de búsqueda. Esto equivale a 600 millones de consultas de búsqueda diarias, en comparación con los aproximadamente 14.000 millones de Google, lo que representa una cuota de mercado de aproximadamente el 4,3 %. Dependiendo del método de cálculo y de las suposiciones sobre las tasas de clics, el volumen de búsqueda de ChatGPT oscila entre el 2 % y el 12 % del volumen de búsqueda de Google.

Estas cifras ilustran que el mercado no se está contrayendo, sino que se está volviendo más complejo. La era de una única puerta de enlace dominante a la información está dando paso a un ecosistema multisistémico en el que diferentes plataformas satisfacen distintas necesidades de información.

La anatomía del nuevo mercado de descubrimientos

Para comprender las implicaciones económicas de este desarrollo, conviene examinar los cambios estructurales en el comportamiento del usuario. El fenómeno de las búsquedas sin clic, donde los usuarios encuentran su respuesta directamente en la página de resultados sin hacer clic en un sitio web, ha aumentado drásticamente. Alrededor del 60 % de las búsquedas en Google finalizan sin clic; en dispositivos móviles, esta cifra asciende al 77 %. Las vistas generales de IA de Google, que aparecen en aproximadamente el 13 % de las búsquedas, reducen la tasa de clics hasta en un 47 %.

Al mismo tiempo, el volumen general de búsquedas está creciendo: se proyecta que las búsquedas diarias en Google aumenten de aproximadamente 8.500 millones en 2024 a entre 9.100 y 13.600 millones en 2025. Esta simultaneidad, aparentemente paradójica, de menos clics y más búsquedas es clave para comprender la nueva dinámica del mercado. El análisis de Neil Patel Digital de 30.000 sitios web reveló que el tráfico orgánico general ha aumentado, incluso a medida que las perspectivas de IA cobran protagonismo. Es posible que algunos sitios web individuales estén perdiendo tráfico, pero el total de clics disponibles se ha expandido porque el crecimiento del volumen de búsquedas supera el crecimiento de los clics cero.

Sin embargo, esto representa una seria amenaza para los editores. El New York Times registró una disminución en la participación del tráfico de búsqueda orgánica en su tráfico de escritorio y móvil del 44 % al 36,5 % entre abril de 2022 y abril de 2025. La mayoría de los editores encuestados en la red Digital Content Next informaron pérdidas de tráfico de entre el 1 % y el 25 % debido a las vistas generales de Google AI.

 

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Los analistas se equivocaron: la búsqueda no está muerta, está en pleno auge, aunque no como se esperaba

La paradoja estratégica de Google: la canibalización como estrategia de crecimiento

Google se encuentra en una situación económica históricamente notable: la compañía está desmantelando activamente su negocio principal para salvarlo. AI Overviews alcanza los 1.500 millones de usuarios activos mensuales. AI Mode, el competidor de ChatGPT de Google dentro de la interfaz de búsqueda, procesa las consultas durante tres veces más tiempo que las búsquedas tradicionales, lo que proporciona a Google mucho más contexto sobre la intención del usuario. El uso diario por usuario se ha duplicado desde su lanzamiento, y el servicio ha alcanzado los 100 millones de usuarios activos mensuales solo en EE. UU. e India.

El director ejecutivo Sundar Pichai atribuyó directamente el acelerado crecimiento de los ingresos de Google Search, que pasó del 10 % en el primer trimestre de 2025 al 17 % en el cuarto trimestre, a las funciones de IA. Los ingresos de productos basados ​​en modelos de IA generativa crecieron casi un 400 % interanual en el cuarto trimestre de 2025. Con una inversión de capital prevista de entre 175 000 y 185 000 millones de dólares para 2026, Alphabet demuestra su disposición a expandir agresivamente su ventaja estructural, compuesta por el dominio de los navegadores, el control de las plataformas móviles y una monetización demostrada.

Sin embargo, esta estrategia conlleva riesgos. Al priorizar sus propias respuestas generadas por IA sobre el contenido de terceros, Google socava el ecosistema que, en primer lugar, hace valioso su índice de búsqueda. Los editores cuyo contenido se utilizó para entrenar los modelos de IA ven desplomarse sus tasas de clics, mientras que Google internaliza el valor añadido. La Asociación de Editores Profesionales del Reino Unido ya ha presentado pruebas ante la Autoridad de Competencia y Mercados que demuestran cómo las funciones de IA de Google perjudican a los editores.

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La industria de la previsión y sus límites

Las predicciones contradictorias sobre el mercado de búsquedas revelan un problema fundamental en la previsión tecnológica. El tan citado pronóstico de Gartner, que preveía una disminución del 25 % en el volumen de búsquedas para 2026, se basaba en la suposición de una rápida sustitución de las consultas de búsqueda tradicionales por chatbots de IA. Sin embargo, los datos empíricos hasta la fecha no muestran dicha sustitución. El vicepresidente de Gartner, Alan Antin, argumentó que la rápida adopción de ChatGPT y la aparición de otros actores de IA desencadenarían un rápido declive. Lo que Gartner subestimó fue la posibilidad de expansión del mercado, en lugar de su redistribución.

Otras predicciones no son menos problemáticas. Algunos analistas prevén que la búsqueda basada en IA superará a la búsqueda tradicional entre 2028 y 2030. Sin embargo, el proveedor de análisis de tráfico Advanced Web Ranking destaca que Google aún procesa 373 veces más búsquedas que ChatGPT. Por lo tanto, la diferencia sigue siendo enorme, a pesar de que la dinámica está claramente cambiando a favor de las plataformas de IA.

La verdad, como suele ocurrir, se encuentra en un punto intermedio, pero un punto medio en constante cambio. La adopción global de IA se ha estabilizado en un nivel alto desde julio de 2025, mientras que continúa creciendo rápidamente en EE. UU. En diciembre de 2025, el volumen allí fue un 300 % mayor que en diciembre de 2024. Esto sugiere fases de maduración regionales, no una curva de crecimiento global lineal.

Del motor de búsqueda al sistema de respuestas: la nueva arquitectura de creación de valor

El cambio más profundo no se refiere al volumen, sino a la arquitectura de la recopilación de información. BCG describe este cambio como una transición de la búsqueda al descubrimiento: la capacidad de descubrimiento dependerá cada vez más de la eficacia con la que tanto los sistemas de IA como los usuarios humanos encuentren, comprendan y consideren fiable el contenido de una marca. Los datos de Semrush muestran que el número de fuentes citadas por ChatGPT aumentó casi un 80 % entre agosto y octubre de 2025, mientras que el Modo IA de Google experimentó un crecimiento de tan solo el 13 %.

Para las empresas, esto supone una reestructuración fundamental. La pregunta ya no es qué posición ocupa un sitio web en los resultados de Google, sino si aparece como fuente citable en los distintos sistemas de respuesta. La optimización para motores de búsqueda (SEO) se está expandiendo hacia la optimización para motores de respuesta, un paradigma en el que la calidad del contenido, la estructura semántica y la autoridad de marca deben optimizarse en múltiples plataformas.

Se espera que los anunciantes estadounidenses inviertan más de 25 000 millones de dólares anuales en posicionamiento de búsqueda basado en IA para 2029, lo que representa casi el 14 % del presupuesto total de búsqueda. Esta cifra indica que el mercado publicitario ya está incorporando la realidad multisistema, aunque muchas empresas aún se aferran estratégicamente al viejo paradigma.

Ganadores y perdedores de la gran redistribución

La expansión del mercado está distribuyendo las ganancias de forma asimétrica. Google sigue siendo, con diferencia, el mayor actor y, paradójicamente, incluso se beneficia de la revolución de la IA, como demuestran sus cifras financieras. ChatGPT se ha consolidado como la fuerza dominante en la nueva mitad del mercado de descubrimiento, con una cuota de mercado del 89 % entre las plataformas de IA. Perplexity, Grok y Claude comparten el 11 % restante a nivel mundial.

Los verdaderos perjudicados no son tanto los propios motores de búsqueda, sino más bien los editores de contenido y los sitios web que dependen del tráfico orgánico. El sector B2B se ve particularmente afectado: el 73 % de los sitios web B2B experimentaron pérdidas significativas de tráfico entre 2024 y 2025, con una disminución promedio del 34 %. Esto no se debe principalmente a la desaparición de los motores de búsqueda, sino a una disociación entre el volumen de búsqueda y el tráfico web, provocada por la internalización de las respuestas en las propias interfaces de búsqueda.

También cabe destacar la dimensión generacional. La Generación Z utiliza cada vez más TikTok y Reddit como plataformas de búsqueda, y el 39 % de los consumidores utiliza Pinterest como motor de búsqueda. Reddit ha introducido Reddit Answers, una función de búsqueda basada en IA que accede a más de 22 000 millones de publicaciones y comentarios de más de 100 000 comunidades. Por lo tanto, la descentralización de la búsqueda no se limita al duopolio Google versus ChatGPT, sino que se extiende a una amplia gama de plataformas.

Qué significa esto para la estrategia y las inversiones corporativas

Las implicaciones estratégicas de la expansión del mercado son significativas. Las empresas que basan su estrategia de visibilidad digital únicamente en el SEO de Google operan en un subsegmento en contracción de un mercado global en crecimiento. La proporción de directores de marketing que planean invertir menos en la búsqueda tradicional de Google para 2026 ya supera con creces a la de quienes planean invertir más.

La expansión del mercado también tiene consecuencias para la valoración de la inversión de Alphabet. Los temores de que ChatGPT erosionara el negocio principal de Google no se han materializado. Por el contrario, la integración de la IA en las búsquedas ha acelerado el crecimiento de los ingresos. Las acciones de Alphabet cotizan a una ratio precio-beneficio (P/B) futura de alrededor de 22, lo que refleja unas expectativas de valoración moderadas dado un crecimiento del 18 % en los ingresos y del 30 % en los ingresos netos.

Al mismo tiempo, los inversores deben examinar críticamente la sostenibilidad de esta dinámica. Si Google genera cada vez más respuestas por sí mismo, en lugar de redirigir el tráfico a sitios web externos, se socava el incentivo a largo plazo para que los productores de contenido creen contenido de alta calidad. Un estudio reciente de Graphite muestra que más del 52 % de todos los artículos en internet ya están generados por IA; sin embargo, este contenido no se posiciona bien ni en Google ni en ChatGPT: el 86 % de los artículos listados en Google y el 82 % de las fuentes citadas por ChatGPT aún provienen de autores humanos. Esta brecha de calidad sugiere que la avalancha de contenido generado por máquinas está aumentando, en lugar de disminuir, la demanda de información de alta calidad y seleccionada por humanos.

La era de los ecosistemas de respuesta

El mercado de descubrimiento no se enfrenta a una transición de un monopolio a otro, sino a una diversificación estructural. En los próximos cinco años, probablemente ya no habrá una línea clara entre los motores de búsqueda y los asistentes de inteligencia artificial. En cambio, múltiples sistemas inteligentes de diferentes proveedores determinarán lo que las personas ven, en quién confían y qué compran.

Por lo tanto, la pregunta más emocionante para la economía digital no es si la IA reemplazará a la búsqueda, porque los datos demuestran claramente que no lo hará. La pregunta relevante es: ¿cómo se distribuye la creación de valor económico en un ecosistema de sistemas de respuesta paralelos? Quienes construyan visibilidad y ganen confianza en este panorama fragmentado cosecharán los beneficios económicos de la expansión del mercado. Quienes sigan pensando en términos de un juego de suma cero perderán la mayor oportunidad de crecimiento en la economía digital desde la llegada del internet móvil.

 

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