El futuro digital de la economía británica: Cuando la inteligencia artificial se convierte en una necesidad económica

La maravilla británica de inteligencia artificial tiene un inconveniente: (todavía) carece de las personas que puedan implementarla.

La economía británica está experimentando una transformación fundamental, cuyo alcance total solo se hará evidente en los próximos años. Si bien durante décadas las empresas han gestionado sus infraestructuras de datos con un enfoque de mantenimiento reactivo, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial está impulsando un cambio de paradigma que afectará a todos los sectores. El enfoque tradicional, en el que los equipos de datos solucionan los problemas a medida que surgen, está siendo reemplazado cada vez más por sistemas inteligentes que aprenden, se adaptan y actúan de forma proactiva. Este desarrollo ya no es una novedad tecnológica para pioneros innovadores, sino que se ha convertido en una necesidad económica para cualquier empresa que desee seguir siendo competitiva en el mercado global.

El mercado británico de gestión de datos impulsada por IA está experimentando un crecimiento excepcional, superando incluso las previsiones más optimistas. Las cifras hablan por sí solas y demuestran el dinamismo de este desarrollo. De 1440 millones de dólares en 2023, se prevé que el mercado británico de gestión de datos con IA alcance los 6200 millones de dólares en 2030, lo que representa una tasa de crecimiento anual promedio del 23,2 %. El Reino Unido desempeña un papel de liderazgo en Europa y es un motor clave de este desarrollo. Con una cuota de mercado del 5,6 % a nivel mundial en 2023, la economía británica se está posicionando como un actor principal en el panorama global de la IA.

La disposición de los gigantes tecnológicos internacionales a invertir subraya su confianza en el mercado británico. Microsoft anunció una inversión sin precedentes de 22.000 millones de libras, la mayor de la compañía fuera de Estados Unidos. Google le siguió con una promesa de inversión de 5.000 millones de libras para infraestructura de investigación en IA, mientras que Nvidia, junto con sus socios, planea invertir hasta 11.000 millones de libras en infraestructura de IA en el Reino Unido. Estas inversiones suman más de 31.000 millones de libras en el marco del llamado Acuerdo de Prosperidad Tecnológica entre el Reino Unido y Estados Unidos. Las empresas invierten no por entusiasmo tecnológico, sino porque los argumentos económicos son convincentes.

Entre la innovación y la necesidad

La realidad económica choca con una revolución tecnológica que impacta a todos los sectores de la economía. Las plataformas de gestión de datos impulsadas por IA prometen no solo una mayor eficiencia, sino también una transformación radical de cómo las empresas gestionan su recurso más valioso. Automatizan tareas repetitivas, detectan anomalías antes de que se conviertan en problemas y transforman sistemas de reglas estáticos en infraestructuras dinámicas de aprendizaje. En 2024, la economía del Reino Unido recibió una inversión de 2900 millones de libras esterlinas en empresas de IA, con acuerdos valorados en un promedio de 5,9 millones de libras esterlinas. Esta inversión ya ha generado un impacto económico significativo. Las empresas de IA del Reino Unido contribuyen actualmente con 11 800 millones de libras esterlinas a la economía británica, el doble que en 2023. El empleo en el sector de la IA ya supera los 86 000 puestos de trabajo.

Las tasas de adopción varían considerablemente entre los diferentes sectores económicos, reflejando los distintos niveles de digitalización y capacidad de inversión. Mientras que en 2023 alrededor del 15 % de las empresas del Reino Unido habían adoptado al menos una tecnología de IA, esta cifra aumentó al 39 % en 2025. Este desarrollo demuestra una adopción acelerada, pero también pone de manifiesto que la mayoría de las empresas aún se encuentran al principio de su camino hacia la IA. Las tasas de adopción están estrechamente relacionadas con el tamaño de la empresa. Mientras que el 68 % de las grandes empresas utilizan tecnologías de IA, la tasa es del 34 % para las medianas empresas y de tan solo el 15 % para las pequeñas. Esta discrepancia subraya la necesidad de una mayor accesibilidad y una mejor comprensión de las tecnologías de IA entre las organizaciones más pequeñas.

Si bien las promesas son ambiciosas, las empresas británicas se enfrentan a la compleja tarea de integrar estas tecnologías en sus sistemas existentes, cumplir con los estrictos requisitos normativos y mantener el control sobre sus datos. Los desafíos son múltiples, desde problemas de integración técnica y escasez de personal cualificado hasta preocupaciones sobre la calidad y la gobernanza de los datos. Se estima que el coste de la mala calidad de los datos en el Reino Unido asciende a 200 000 millones de libras esterlinas anuales, y las empresas pierden una media de entre 10 y 15 millones de libras esterlinas al año debido a la insuficiencia de datos. Esta realidad económica convierte los sistemas inteligentes de gestión de datos no en una opción, sino en una necesidad.

El sector financiero como pionero de la transformación

El impacto de la gestión de datos impulsada por IA es particularmente evidente en el sector financiero del Reino Unido, uno de los más intensivos en datos. Esta transformación se refleja en cifras impresionantes. Una encuesta conjunta del Banco de Inglaterra y la Autoridad de Conducta Financiera reveló que el 75 % de las instituciones financieras ya utilizan IA, y un 10 % adicional planea implementarla en los próximos tres años. Esto representa un aumento drástico con respecto a 2022, cuando solo el 58 % utilizaba IA. Los modelos básicos representan ahora el 17 % de los casos de uso de IA, lo que subraya su creciente importancia para la estandarización y la escalabilidad de las aplicaciones en todo el sector.

Las instituciones financieras procesan miles de millones de transacciones diarias, deben cumplir con complejos requisitos normativos y, simultáneamente, detectar el fraude en tiempo real. Los sistemas de gestión de datos impulsados ​​por IA automatizan la validación de los datos de las transacciones, supervisan continuamente el cumplimiento normativo e identifican anomalías que podrían indicar actividades fraudulentas. La toma de decisiones automatizada desempeña un papel fundamental en las implementaciones de IA, presente en el 55 % de los casos de uso. Sin embargo, la toma de decisiones totalmente autónoma sigue siendo poco común, con solo un 2 %, lo que refleja el enfoque prudente del sector y su preferencia por mantener la supervisión humana en los procesos críticos.

Las mejoras en la productividad son cuantificables y significativas. Una encuesta realizada por Lloyds Banking Group a más de 100 ejecutivos de instituciones financieras del Reino Unido reveló que el 59 % de las instituciones reportan una mayor productividad gracias a la adopción de la IA, un aumento drástico respecto al 32 % del año anterior. Un tercio de las instituciones está mejorando la experiencia del cliente, mientras que otro tercio está obteniendo información más detallada sobre sus clientes. El 21 % afirma que la IA impulsa directamente el crecimiento del negocio, en comparación con solo el 8 % en 2024. Este impulso está generando un cambio de percepción: el 91 % de las instituciones ahora ven la IA como una oportunidad en lugar de una amenaza, un aumento respecto al 80 % en 2024.

La disposición a invertir está aumentando en consecuencia. Más de la mitad de las instituciones planean incrementar sus inversiones en IA en los próximos doce meses, mientras que otro 22 % mantendrá sus niveles de gasto actuales. Las instituciones consideran la IA como una herramienta estratégica: el 54 % espera ventajas competitivas, el 53 % prevé ahorros de costes, el 52 % cree que impulsará el crecimiento empresarial y el 50 % afirma que contribuirá a formar una plantilla con mayores habilidades tecnológicas. Para respaldar esto, casi la mitad de las instituciones ha creado equipos especializados en IA, mientras que el 20 % colabora con proveedores externos de IA para acelerar su adopción.

La dimensión del cumplimiento normativo es especialmente crítica para las instituciones financieras y representa un factor clave para la inversión en sistemas basados ​​en IA. Los riesgos relacionados con los datos dominan el panorama actual, y la privacidad, la calidad, la seguridad y los sesgos de los datos figuran entre los cinco principales riesgos. Esto refleja la gran dependencia del sector en datos precisos y seguros para el funcionamiento de los sistemas de IA. Se prevé que aumenten los riesgos emergentes, como la dependencia de modelos de IA de terceros y la creciente complejidad de las aplicaciones de IA, lo que plantea interrogantes sobre la transparencia y el control. La ciberseguridad sigue considerándose el mayor riesgo sistémico percibido y mantendrá su importancia durante los próximos tres años. Sin embargo, se prevé que las dependencias críticas de terceros representen el mayor incremento del riesgo sistémico, lo que subraya la necesidad de una supervisión más estricta de los proveedores externos de IA.

La industria manufacturera entre la tradición y la vanguardia tecnológica

La industria manufacturera del Reino Unido está experimentando un renacimiento de la productividad gracias a la gestión de datos impulsada por IA, con el potencial de fortalecer fundamentalmente su competitividad internacional. Con un 53 % de los fabricantes británicos que ya implementan aprendizaje automático o IA en sus operaciones, el Reino Unido supera significativamente el promedio europeo del 30 %. Este liderazgo va más allá de las simples tasas de adopción e incluye estrategias de implementación sofisticadas y resultados empresariales cuantificables. Un impresionante 98 % de los fabricantes ya utilizan IA generativa o planean implementarla, lo que subraya el potencial transformador de esta tecnología para el sector.

La adopción sectorial varía considerablemente, reflejando los diferentes niveles de madurez en la digitalización y la capacidad de inversión. La industria automotriz lidera con una tasa de adopción del 60 % y un nivel de madurez de 5 sobre 5, seguida por las empresas de electrónica y alta tecnología con un 55 %. El sector aeroespacial y de defensa presenta una adopción del 50 %, mientras que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas muestran tasas de implementación del 40 %. Empresas como Jaguar Land Rover utilizan análisis impulsados ​​por IA en 128 plantas para detectar anomalías en la producción en tiempo real, demostrando los beneficios prácticos de la implementación generalizada de la IA.

Los fabricantes estadounidenses y británicos utilizan estos sistemas para analizar datos de máquinas en tiempo real, habilitar el mantenimiento predictivo y automatizar el control de calidad. La implementación del mantenimiento predictivo basado en IA puede reducir los costos de mantenimiento hasta en un 30 % y disminuir las fallas de los equipos en un 45 %. Estas mejoras directas en la productividad se traducen directamente en ventajas competitivas. Un ejemplo de la industria alimentaria ilustra el impacto económico. Las plantas de Frito-Lay redujeron el tiempo de inactividad no planificado hasta tal punto que pudieron aumentar la capacidad de producción en 4000 horas. Estas mejoras en la eficiencia tienen un impacto directo en la rentabilidad y la posición en el mercado.

La disposición a invertir es, por consiguiente, alta: el 75 % de los fabricantes del Reino Unido planea aumentar sus inversiones en IA el próximo año. Estas inversiones se centran en diversas áreas, desde la gestión energética y la reducción de residuos hasta la optimización de procesos y el control de calidad. Sin embargo, existe una importante brecha de conocimiento, ya que solo el 16 % se considera informado sobre el potencial de la IA. En consecuencia, solo un tercio de las empresas utiliza la IA específicamente en sus operaciones de fabricación. La adopción de la robótica también sigue siendo débil, a pesar de las oportunidades de automatización a nivel mundial. Esto sugiere que, si bien la adopción está aumentando, el Reino Unido necesita un cambio en su enfoque hacia la automatización o corre el riesgo de perder oportunidades para lograr mejoras transformadoras en la productividad.

El comercio minorista en la reinvención digital

El sector minorista del Reino Unido está experimentando una transformación radical gracias a la gestión inteligente de datos, con sistemas de IA que están revolucionando la personalización y la gestión de inventario. Su adopción es notable: el 99 % de los responsables de la toma de decisiones en el sector minorista británico afirma contar con algún tipo de experiencia en IA dentro de su organización, mientras que el 88 % cree que la IA otorga a los minoristas locales una ventaja competitiva frente a los gigantes minoristas globales. Lo que antes beneficiaba exclusivamente a las empresas tecnológicas pioneras, ahora es el gran igualador del sector minorista. La IA permite a los minoristas locales ofrecer precios dinámicos, marketing personalizado y una mayor visibilidad de la cadena de suministro, lo cual es fundamental para satisfacer las expectativas de los clientes y adaptarse rápidamente a los cambios.

La IA se ha generalizado en el sector minorista del Reino Unido, y casi todos los encuestados confirman su uso en la toma de decisiones. Más de la mitad han creado equipos y puestos de liderazgo en IA dentro de sus organizaciones. Los minoristas utilizan sistemas de IA para integrar los datos de los clientes en los distintos puntos de contacto, predecir el comportamiento de compra y optimizar el inventario. El reto reside en la enorme complejidad de los flujos de datos. Un gran minorista procesa datos procedentes de sistemas de punto de venta, plataformas de comercio electrónico, tarjetas de fidelización, redes sociales y sistemas de la cadena de suministro. La gobernanza de datos basada en IA garantiza que estos datos se gestionen de conformidad con la normativa, al tiempo que permite realizar análisis en tiempo real que facilitan la personalización de las interacciones con los clientes.

Los debates sobre agentes de IA suelen centrarse en el futuro, pero en el sector minorista del Reino Unido, estos sistemas ya influyen en funciones clave y tienen un impacto significativo. El 38 % de los compradores británicos ya utiliza IA en el comercio minorista, y el 60 % desea recibir actualizaciones de entrega automatizadas por IA, como el seguimiento en tiempo real. El 57 % cree que la IA puede mejorar la eficiencia en la gestión de pedidos. A pesar de estos beneficios, las investigaciones revelan un escepticismo generalizado respecto a la confianza y el uso de datos. Solo el 46 % de los compradores británicos confía en que la IA recomiende productos basándose en su historial de compras, y la mitad de los encuestados sigue dividida sobre si la IA puede mejorar la experiencia de compra sin comprometer la privacidad. Cabe destacar que la mayoría, el 94 %, considera fundamental que las herramientas de IA sean transparentes tanto en su funcionamiento como en el tratamiento de los datos.

Los beneficios de la adopción de la IA son innegables. Los minoristas reportan una reducción de costos gracias a una mayor eficiencia, un aumento de ingresos mediante un mejor conocimiento del cliente y experiencias personalizadas, una toma de decisiones optimizada a través del análisis predictivo y una ventaja competitiva gracias a experiencias de cliente superiores. Los equipos exitosos están aprovechando la IA para complementar los sistemas existentes, reducir la fricción y optimizar su carga de trabajo. Los próximos pasos son claros: los minoristas del Reino Unido que no solo sobrevivan, sino que prosperen, serán aquellos que transformen sus datos comerciales y de clientes en inteligencia práctica. Construir bases de datos sólidas e implementar agentes de IA totalmente controlados será esencial para el éxito comercial y operativo a largo plazo.

La atención sanitaria entre la innovación y la sobrecarga del sistema

El sistema sanitario del Reino Unido, y en particular el Servicio Nacional de Salud (NHS), se enfrenta al desafío sin precedentes de satisfacer la creciente demanda con recursos limitados. La inteligencia artificial (IA) se considera esencial para que el NHS pueda cubrir esta demanda. El gobierno ha presentado un plan sanitario a 10 años que plantea tres cambios fundamentales para el NHS: de la atención hospitalaria a la comunitaria, de lo analógico a lo digital y de la enfermedad a la prevención. En el centro de esta transformación se encuentra la ambición de integrar la inteligencia artificial en los procesos asistenciales, con la aplicación del NHS como portal digital único para los pacientes. El objetivo declarado es convertir al NHS en el sistema sanitario con mayor dominio de la IA del mundo.

El mayor ensayo de IA de su tipo en el sector sanitario a nivel mundial, con la participación de más de 30 000 empleados del NHS, demostró cómo la nueva tecnología podría generar un ahorro de tiempo sin precedentes para el personal del NHS y conducir a una mejor atención al paciente. Un innovador programa piloto de Microsoft 365 Copilot, realizado en 90 organizaciones del NHS, reveló que el apoyo administrativo impulsado por IA podría ahorrar al personal del NHS un promedio de 43 minutos por persona al día o más, lo que equivale a cinco semanas por persona al año. Los resultados del ensayo muestran que una implementación completa podría ahorrar hasta 400 000 horas de trabajo al mes, lo que supone millones de horas al año, permitiendo que el personal se centre de forma más eficaz en la atención directa al paciente. El NHS estima que la tecnología podría ahorrar millones de libras esterlinas cada mes, con 100 000 usuarios, lo que podría generar un ahorro de cientos de millones de libras esterlinas al año.

El futuro inmediato se centra en la implementación de tecnologías probadas, como los asistentes de transcripción con IA bajo la nueva dirección del NHS de Inglaterra; la aceleración de la adopción de la IA diagnóstica mediante las Evaluaciones Tempranas de Valor del NICE; y las pruebas de la IA como dispositivo médico en el entorno controlado de pruebas AI Airlock Sandbox de la MHRA. Los sistemas basados ​​en IA automatizan la codificación de datos clínicos con una precisión del 96 %, extraen información estructurada de notas clínicas no estructuradas e identifican automáticamente información sanitaria protegida para su anonimización. Se prevé que el mercado británico de inteligencia artificial en el sector sanitario alcance tasas de crecimiento impresionantes, pasando de 13 260 millones de dólares en 2024 a una tasa de crecimiento anual compuesto del 36,76 %.

Sin embargo, también existen preocupaciones importantes. Médicos y estudiantes de medicina, reunidos en una sesión especial de la Asociación Médica Británica, expresaron serias inquietudes sobre las aspiraciones digitales y tecnológicas del plan decenal del gobierno. Los médicos advirtieron sobre los riesgos potenciales de una expansión masiva de la digitalización en un sistema de salud que ya lidia con una infraestructura de TI obsoleta, así como de la promoción de tecnologías de IA poco conocidas. Un médico de familia advirtió que este plan expone a la profesión a riesgos informáticos peligrosamente graves y que el país corre el riesgo de convertirse, sin saberlo, en un conejillo de indias para una tecnología que ni sus creadores, y mucho menos la profesión médica, comprenden adecuadamente. El gobierno parece estar adoptando la mentalidad de Silicon Valley de acelerar las cosas y fracasar, lo cual no es apropiado al reformar un sistema de salud tan complejo.

Las telecomunicaciones como columna vertebral de la infraestructura digital

El sector de las telecomunicaciones se enfrenta a desafíos únicos en la gestión de datos de red, al tiempo que desempeña un papel fundamental como impulsor de la transformación digital. Con la expansión de las redes 5G y el crecimiento de los dispositivos IoT, el volumen de datos se dispara. BT Group, que opera la mayor red móvil del Reino Unido a través de su filial EE, ha desplegado con éxito el acceso 5G a más del 75 % de la población británica, un logro significativo en el panorama de la telefonía móvil del país. El lanzamiento de los servicios 5G independientes en 15 ciudades del Reino Unido marca un hito, ya que esta tecnología por fin es capaz de cumplir las promesas del 5G que se han estado anunciando durante más de una década.

El auge meteórico del uso de aplicaciones de IA parece ser clave para impulsar el crecimiento de los ingresos por servicios 5G. BT y Assembly Research estiman que la mejora de la cobertura 5G SA podría aportar hasta 230 000 millones de libras a la economía del Reino Unido para 2035, gracias a la automatización, la conectividad y la modernización de la red eléctrica. BT estima que el uso industrial de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, habilitado por 5G SA, podría generar por sí solo más de 88 000 millones de libras en valor económico. Desde la expansión rural y el transporte autónomo hasta los drones y los medios de comunicación, las redes mejoradas podrían generar miles de millones en múltiples sectores una vez superadas las barreras del espectro y la planificación.

Las empresas de telecomunicaciones están implementando sistemas con inteligencia artificial (IA) para optimizar el rendimiento de la red, predecir interrupciones antes de que ocurran y asignar recursos de forma dinámica. El 65 % de las empresas de telecomunicaciones planean aumentar sus presupuestos para infraestructura de IA en 2025, siendo la planificación y las operaciones de red la principal prioridad de inversión, con un 37 %. Vodafone UK y Ericsson han logrado reducir el consumo diario de energía de las unidades de radio 5G hasta en un 33 % en ubicaciones seleccionadas de Londres. Esto fue posible gracias a una prueba que aprovechó las soluciones de software avanzadas de Ericsson basadas en IA y aprendizaje automático. El conjunto de aplicaciones Ericsson Service Continuity AI, con su función de eficiencia energética inteligente, ajusta dinámicamente el consumo de energía de la red según la demanda, lo que reduce los costos operativos y las emisiones de carbono sin afectar el rendimiento.

La dimensión energética de esta transformación de infraestructuras se está convirtiendo en un tema crucial tanto a nivel económico como político. El gobierno británico ha creado el Consejo de Energía para la IA con el fin de gestionar las crecientes necesidades energéticas de la IA y los centros de datos, cumpliendo simultáneamente sus objetivos de energía limpia. El consejo busca orientar la expansión de la IA para que se alinee con la ambición del país de convertirse en líder mundial en energías limpias. En su primera reunión, celebrada el 8 de abril, se analizó cómo el país puede mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad de su infraestructura de IA y sus centros de datos. Con el ambicioso objetivo del gobierno de multiplicar por veinte la capacidad informática pública del Reino Unido en los próximos cinco años, las implicaciones energéticas son significativas y requieren una planificación coordinada entre los distintos sectores. Parte de la solución consiste en la creación de Zonas de Crecimiento de IA, centros en áreas capaces de soportar al menos 500 MW de capacidad eléctrica, suficiente para abastecer aproximadamente a dos millones de hogares.

Logística y cadenas de suministro en transición

El sector logístico y de la cadena de suministro del Reino Unido está experimentando una transformación radical, con la IA y la automatización a la vanguardia de esta revolución, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la toma de decisiones e impulsar el rendimiento general de la cadena de suministro. Si sus entregas recientes le han parecido más rápidas, precisas y sostenibles, está presenciando una revolución silenciosa que se está gestando entre bastidores. Para 2025, las tecnologías inteligentes ya no serán una promesa; estarán plenamente integradas en las operaciones cotidianas, desde vehículos de reparto autónomos en los centros urbanos hasta sistemas predictivos que ayudan a los minoristas a evitar cuellos de botella.

La IA desempeña ahora un papel fundamental en la planificación y ejecución de las entregas. Desde la planificación de rutas hasta la previsión del tráfico, los sistemas inteligentes ayudan a los proveedores de logística a tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas. Las entregas no solo son más rápidas, sino también más fiables, con menos retrasos y una mejor utilización de los vehículos y el combustible. Los vehículos de reparto autónomos y los sistemas automatizados ya se utilizan en determinadas zonas del Reino Unido, sobre todo para entregas de corta distancia o de última milla. Estas tecnologías autónomas reducen la dependencia del trabajo manual y los costes, a la vez que ofrecen nuevas formas de llegar a zonas de difícil acceso.

Los almacenes y centros de distribución también han experimentado una transformación digital. Las tareas manuales, como la clasificación, el empaquetado y el control de inventario, están siendo automatizadas cada vez más por robots, mientras que el software de IA supervisa y gestiona el inventario en tiempo real. Las simulaciones digitales, conocidas como gemelos digitales, permiten a los responsables de logística probar diversos escenarios, como picos de demanda o interrupciones en la cadena de suministro, sin afectar a las operaciones. Esto facilita la preparación ante imprevistos y la identificación de nuevas eficiencias. Empresas como Simarco utilizan herramientas avanzadas como SnapFulfil WMS para conectar sistemas tanto internamente como directamente con los clientes, proporcionando visibilidad y control en tiempo real del inventario y los pedidos, desde su recepción hasta su entrega.

Sin embargo, una nueva investigación revela que los líderes de la cadena de suministro y el transporte del Reino Unido prevén un futuro con IA autónoma, pero se enfrentan a importantes obstáculos en cuanto a habilidades e integración de datos. Casi la mitad de las organizaciones encuestadas carecen de la visibilidad de datos suficiente para ajustar proactivamente las rutas de envío. El 45 % afirmó no poder tomar medidas correctivas antes de que los envíos se retrasen o se interrumpan. Esta brecha entre las aspiraciones tecnológicas y la realidad operativa se ve agravada por importantes desafíos internos. El 42 % de los encuestados señaló la falta de habilidades dentro de sus organizaciones, mientras que el 39 % citó la fragmentación de datos entre plataformas y soluciones como un obstáculo importante. A pesar de estos desafíos actuales, existe una gran confianza en un futuro impulsado por la IA: el 63 % de las organizaciones prevé adoptar una IA totalmente autónoma o requerir una supervisión humana mínima en los próximos cinco años.

Productos farmacéuticos y ciencias de la vida a la vanguardia de la innovación

La industria farmacéutica y de ciencias de la vida del Reino Unido se encuentra a la vanguardia de la innovación en IA. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas utilizan cada vez más modelos basados ​​en IA para acelerar el descubrimiento de fármacos mediante la predicción de interacciones moleculares, la optimización del diseño de ensayos clínicos y la identificación temprana de posibles problemas de seguridad en el proceso de desarrollo. Esta aceleración resulta especialmente prometedora para abordar necesidades médicas no cubiertas y desarrollar tratamientos para enfermedades complejas. La IA generativa tiene diversas aplicaciones en el ámbito del descubrimiento de fármacos, incluyendo el análisis in silico rápido de datos genómicos y candidatos terapéuticos.

El gobierno británico apoya activamente la innovación en este campo y recientemente se comprometió a aportar 82 millones de libras esterlinas para respaldar proyectos en el Reino Unido, como PharosAI y Bind Research, que utilizan inteligencia artificial para desarrollar nuevos modelos de tratamiento y terapias para enfermedades como el Alzheimer y el cáncer. El innovador superordenador Isambard-AI, con un coste de 225 millones de libras esterlinas, está destinado a revolucionar el campo de la medicina mediante el uso de inteligencia artificial para ayudar a desarrollar nuevos fármacos y vacunas. Ubicado en Bristol, este centro de vanguardia se convertirá en el superordenador más potente del Reino Unido cuando entre en pleno funcionamiento este verano. Algunas partes del sistema Isambard-AI ya están operativas, y hay proyectos en marcha que exploran nuevos tratamientos para enfermedades como el Alzheimer, las cardiopatías y diversos tipos de cáncer.

El consorcio británico OpenBind utilizará tecnología experimental para generar la mayor colección de datos del mundo sobre la interacción de los fármacos con las proteínas, los componentes básicos del organismo. Esta colección será 20 veces mayor que cualquier otra recopilada en los últimos 50 años y consolida la posición del Reino Unido como centro mundial en el descubrimiento de fármacos mediante inteligencia artificial. Esto permitirá entrenar nuevos modelos de IA capaces de identificar fármacos prometedores, brindando a los investigadores una capacidad sin precedentes para abrir nuevas fronteras en la lucha contra las enfermedades. Los costes de desarrollo se reducirán hasta en 100 000 millones de libras esterlinas, y se impulsará la innovación y el crecimiento económico que sustentan el Plan para el Cambio del gobierno.

La industria biofarmacéutica del Reino Unido busca cada vez más talento con habilidades en IA y datos para seguir siendo competitiva en un contexto donde la tecnología digital impulsa la innovación. La industria farmacéutica está adoptando progresivamente nuevas herramientas digitales, como la inteligencia artificial y el análisis de macrodatos, para respaldar el descubrimiento y desarrollo de fármacos innovadores, pero muchas empresas tienen dificultades para encontrar y atraer personal cualificado. El gobierno británico ha adoptado un enfoque proinnovador en la regulación de la IA, equilibrando la necesidad de supervisión con el fomento del crecimiento continuo en las industrias impulsadas por la IA. El Reino Unido trabaja activamente para explorar la adopción ética y eficaz de la tecnología de IA en programas destinados a mejorar los resultados de los pacientes y optimizar la prestación de servicios sanitarios.

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El desafío de la calidad y la gobernanza de los datos.

A pesar de todos los avances tecnológicos, la calidad de los datos sigue siendo un desafío constante que afecta fundamentalmente el éxito de las implementaciones de IA. La calidad de los datos es el mayor obstáculo para la integridad de los datos en las organizaciones y se ha vuelto aún más generalizada. En 2024, el 64 % de los encuestados afirmó que la calidad de los datos era su mayor desafío en materia de integridad de datos, en comparación con el 50 % en 2023. Esto ha generado una falta de confianza en los datos: el 67 % de los encuestados declaró no confiar plenamente en los datos que utiliza para la toma de decisiones, un aumento significativo con respecto al 55 % del año anterior. Si bien los problemas de calidad de los datos no son nuevos, su impacto en los resultados empresariales es mayor que nunca.

Esto se debe a la velocidad a la que avanzan la analítica avanzada, la inteligencia empresarial y la inteligencia artificial. No se pueden tomar decisiones acertadas basadas en datos con datos deficientes, y cuando esos datos alimentan los modelos de análisis e IA, el impacto negativo puede ser rápido y grave. Las calificaciones de calidad de datos de las organizaciones cayeron 11 puntos porcentuales este año. El año pasado, el 66 % de los encuestados calificó la calidad de sus datos como promedio o peor. Este año, el 77 % afirma que la calidad de sus datos es, en el mejor de los casos, promedio. Los encuestados informan que el principal obstáculo que les impide lograr datos de alta calidad es la falta de herramientas adecuadas para automatizar los procesos de calidad de datos (49 %). Las definiciones y formatos de datos inconsistentes siguen afectando a las organizaciones (45 %). Como era de esperar, el volumen de datos aumentó como desafío, con un 43 % que lo señaló como una de las principales preocupaciones, en comparación con el 35 % en 2023.

Las empresas británicas reconocen el papel fundamental que desempeña una gobernanza de datos eficaz en la economía moderna, pero señalan obstáculos inherentes a la hora de implementar estas prácticas. Los resultados muestran que 8 de cada 10 empresas del Reino Unido reconocen que la gobernanza de datos ya no debe considerarse una cuestión secundaria y que puede proporcionarles una ventaja estratégica. Un 86 % adicional coincidió en que la gobernanza de datos cobrará mayor importancia en los próximos cinco años. Dado que la IA está transformando la forma en que se gestionan las empresas y se considera un factor diferenciador clave, casi tres cuartas partes también afirmaron que la gobernanza de datos es la base para una mejor IA. Sin embargo, las dificultades de integración y escalabilidad, así como la baja calidad de los datos, son desafíos clave a los que se enfrentan las empresas a la hora de gestionar los datos de forma eficaz y responsable a lo largo de su ciclo de vida.

Los tres obstáculos más comunes para una buena gobernanza de datos son la integración de la gobernanza de datos en los procesos y métodos de trabajo existentes (72%), la mejora de la calidad y la escalabilidad de los datos (71%) y garantizar su adaptación a la tecnología y los modelos de negocio actuales (71%). Casi todas las empresas encuestadas planean invertir en sus estrategias de gobernanza de datos durante los próximos dos años. Esto incluye inversiones en tecnologías y herramientas de alta calidad, así como la mejora de la alfabetización y las habilidades internas en materia de datos. El 81% se ve obstaculizado por los datos distribuidos —datos repartidos en múltiples sistemas y ubicaciones—, mientras que el 77% afirma que sus herramientas actuales no pueden gestionar el volumen de datos que procesan. Más de tres cuartas partes señalan la legislación y las regulaciones del sector en materia de datos como un desafío importante, y el 75% informa de una escasez de analistas cualificados.

La brecha de habilidades como cuello de botella crítico

La escasez de profesionales cualificados en datos e IA se perfila como uno de los mayores obstáculos para la correcta implementación de sistemas inteligentes. Se estima que la adopción de la IA impulsará la economía del Reino Unido hasta en 400 000 millones de libras esterlinas para 2030, gracias a las mejoras en la innovación y la productividad laboral. Sin embargo, un nuevo informe revela importantes desafíos para la capacitación en diversos sectores. La IA está transformando el empleo en toda la economía, pero las empresas tienen dificultades para mantenerse al día y aprovechar su potencial. El gobierno ha introducido tres nuevas herramientas para fomentar una adopción de la IA más amplia y responsable: un marco de competencias en IA, una guía de adopción y una lista de verificación para empleadores.

La demanda de puestos relacionados con la IA supera con creces la oferta de profesionales cualificados. Según la London School of Economics and Political Science, el mercado laboral tecnológico británico se centra actualmente en puestos relacionados con la IA. Entre ellos, los ingenieros de IA y aprendizaje automático encabezan la lista de los puestos más solicitados. Los arquitectos de la nube, que ya tenían una gran demanda antes del reciente auge de la IA y la automatización, ahora son el doble de difíciles de cubrir. Esto se debe a que la infraestructura en la nube es aún más crucial para cualquier empresa que adopte tecnologías como la IA y la automatización. La escasez de profesionales de datos se identifica como uno de los mayores obstáculos para la implementación de la IA, con casi 2,9 millones de puestos de trabajo relacionados con datos en todo el mundo.

El análisis de costo-beneficio de las inversiones en IA se complica debido a esta brecha de habilidades. En el Reino Unido, un Director de Datos (CDO) percibe entre 175 000 y 350 000 libras esterlinas anuales, los Gerentes de Gobernanza de Datos (DGG) entre 120 000 y 180 000 libras esterlinas, y los Administradores de Datos especializados entre 85 000 y 130 000 libras esterlinas. Estos elevados costos de personal suelen representar entre el 40 % y el 50 % del costo total de las implementaciones de IA. Según encuestas, el 97 % de las organizaciones que han sufrido incidentes relacionados con la IA carecen de controles de acceso adecuados, mientras que el 63 % carecen de políticas de gobernanza de IA. Estas deficiencias en la gobernanza no son meros riesgos teóricos; se traducen en pérdidas financieras concretas y sanciones regulatorias.

Una alianza industrial busca brindar apoyo. Se espera que 7,5 millones de trabajadores británicos adquieran habilidades esenciales en IA para 2030 gracias a esta colaboración con NVIDIA, Google, IBM y Microsoft. Skills England está utilizando el nuevo informe para desarrollar materiales de capacitación. Dos tercios de las empresas del Reino Unido ya reportan mejoras significativas en la productividad gracias a la inteligencia artificial, pero solo el 45 % ofrece capacitación para su personal, lo que evidencia una brecha de habilidades a pesar de los notables avances. A medida que aumenta la adopción de la IA, el Reino Unido necesita acelerar su uso y el de la automatización, o corre el riesgo de perder oportunidades transformadoras de productividad y quedarse rezagado en la competencia internacional.

El panorama regulatorio entre innovación y supervisión

El Reino Unido ha adoptado un enfoque proinnovador en la regulación de la IA, equilibrando la necesidad de supervisión con el fomento del crecimiento sostenido en las industrias impulsadas por la IA. La Autoridad de Conducta Financiera (FCA) ha confirmado que su enfoque de regulación y supervisión, orientado a resultados, se aplica igualmente a la IA. Esto significa que la FCA se basa en los marcos regulatorios y legales existentes para mitigar muchos de los riesgos asociados al uso de la IA en los servicios y mercados financieros del Reino Unido. La FCA considera que esta regulación facilita la innovación. Al centrarse en los resultados en lugar de en normas rígidas, la FCA permite a las empresas cierta flexibilidad en la adopción de nuevas tecnologías como la IA, al tiempo que las responsabiliza de un trato justo a los clientes y de operaciones resilientes.

El 9 de septiembre de 2025, la FCA lanzó un nuevo sitio web titulado «La IA y la FCA: Nuestro enfoque», consolidando su postura sobre la adopción segura y responsable de la IA en los mercados financieros del Reino Unido. La FCA también anunció las Pruebas en Vivo de IA, una nueva iniciativa de su Laboratorio de IA que permite a las empresas trabajar directamente con el regulador y recibir apoyo personalizado para desarrollar, evaluar e implementar sistemas de IA en vivo en los mercados financieros del Reino Unido. La respuesta ha sido muy positiva, considerando las Pruebas en Vivo de IA como una forma de mejorar la transparencia, cerrar la brecha entre la teoría y la práctica, y reducir la incertidumbre regulatoria, que a menudo paraliza los proyectos de IA.

En septiembre de 2025, el Comité del Tesoro de la Cámara de los Comunes envió cartas a seis importantes empresas tecnológicas solicitando aclaraciones sobre su papel en la prestación de servicios de IA al sector financiero del Reino Unido. Estas cartas forman parte de una investigación en curso sobre el impacto de la IA en la banca, las pensiones y los mercados. Las preguntas abarcan una amplia gama de temas, incluyendo las estrategias de IA de estas empresas, sus medidas de transparencia, la mitigación de sesgos, la planificación de contingencias y su colaboración con la FCA y el Banco de Inglaterra. En particular, el comité pregunta cómo responderían estas empresas si fueran designadas como terceros críticos, una condición que podría imponerles mayores obligaciones regulatorias y requisitos de resiliencia.

Se estima que el coste medio de una filtración de datos será de 4,4 millones de dólares en 2025, mientras que las megafiltraciones que afecten a más de 50 millones de registros costarán una media de 375 millones de dólares. Las multas por incumplimiento del RGPD alcanzarán los 5.650 millones de euros en marzo de 2025, con multas individuales que oscilan entre los 250 y los 345 millones de euros contra empresas como Uber y Meta. El coste medio del cumplimiento del RGPD para las empresas medianas es de 1,4 millones de dólares. Los sistemas de gestión de datos basados ​​en IA mitigan estos riesgos mediante la monitorización continua del cumplimiento, los controles de acceso automatizados y los registros de auditoría exhaustivos. El 64 % de los responsables de la toma de decisiones de TI están preocupados por las posibles multas derivadas del incumplimiento de la normativa de datos, mientras que el 80 % reconoce que mantener los datos en conformidad con la normativa es fundamental para obtener una ventaja competitiva.

El camino a seguir entre la oportunidad y el desafío

Los próximos años serán cruciales para la economía del Reino Unido y su capacidad para aprovechar todo el potencial de la gestión de datos impulsada por IA. Las empresas y organizaciones que implementen con éxito la gestión de datos basada en IA obtendrán importantes ventajas competitivas gracias a una innovación más rápida, una mejor toma de decisiones y operaciones más eficientes. La OCDE estima que la IA puede aumentar la productividad hasta en 1,3 puntos porcentuales anuales, lo que equivale a 140 000 millones de libras esterlinas. Para 2030, la adopción de la IA podría impulsar la economía del Reino Unido hasta en 400 000 millones de libras esterlinas. Estas cifras ponen de manifiesto el enorme potencial económico en juego.

Sin embargo, persisten importantes desafíos. La implementación exitosa de la gestión de datos impulsada por IA requiere más que conocimientos técnicos; exige una reestructuración fundamental de las prioridades y los procesos organizacionales. Las organizaciones deben pasar de una postura defensiva a una proactiva en materia de gobernanza de datos. La transformación cultural es tan crucial como la tecnológica. Los equipos de datos deben evolucionar de solucionadores de problemas reactivos a arquitectos estratégicos que orquestan sistemas inteligentes en lugar de ejecutar procesos manuales. A pesar de todos los avances tecnológicos, la calidad de los datos sigue siendo un desafío constante, ya que el 67 % de las organizaciones no confía plenamente en los datos que utiliza para la toma de decisiones.

La decisión de invertir en la gestión de datos mediante IA implica un cálculo económico complejo. Las empresas deben considerar no solo los costes de las licencias de la plataforma, que suelen oscilar entre 50 000 y 500 000 libras esterlinas anuales, sino también los costes de implementación, que a menudo superan el coste del software, así como la inversión necesaria en personal. Estas importantes inversiones iniciales deben sopesarse frente al coste de la inacción. Se estima que la mala calidad de los datos cuesta a las empresas del Reino Unido 200 000 millones de libras esterlinas anuales. Estas cifras abstractas se traducen en pérdidas empresariales concretas, presupuestos de marketing ineficientes y decisiones estratégicas fallidas.

La cuestión ya no es si se implementará la gestión de datos impulsada por IA, sino cuán rápido y eficazmente las organizaciones pueden gestionar esta transformación. Los incentivos económicos son claros, las soluciones tecnológicas están madurando y la presión competitiva se intensifica. Con su posición de liderazgo en Europa, importantes inversiones de gigantes tecnológicos internacionales y una postura regulatoria favorable a la innovación, el Reino Unido se encuentra en una posición de ventaja. Lograr un equilibrio entre innovación e implementación responsable, crecimiento económico y privacidad de datos, y transformación tecnológica y supervisión humana determinará si el Reino Unido alcanza su objetivo de convertirse en líder mundial en la economía impulsada por la IA. En este contexto, las decisiones estratégicas que se tomen en los próximos años configurarán el panorama competitivo de la economía británica durante la próxima década y bien podrían determinar el éxito o el fracaso de sectores enteros.

Estaré encantado de servirle como su asesor personal.

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