Business Analytics atrae a los líderes de TI al aprendizaje automático
Publicado el: 11 de febrero de 2019 / Actualización desde: 11 de febrero de 2019 - Autor: Konrad Wolfenstein
El aprendizaje automático se está convirtiendo en una fuerza transformadora en muchas industrias. Según el New York Times, el aprendizaje automático se refiere a "sistemas que aprenden de conjuntos de datos para realizar y mejorar una tarea específica". El aprendizaje automático se ha convertido en una parte integral del campo actual de la inteligencia artificial. Sobre todo, se diferencia de las formas anteriores de inteligencia artificial, que requerían que una persona le dijera a un sistema cómo realizar o completar ciertas tareas. La promesa y la práctica del aprendizaje automático gira en torno a un sistema capaz de capturar información, aprender, ejecutar y mejorar.
La capacidad de aprender y comprender grandes cantidades de datos resulta particularmente atractiva para las empresas cuando se trata de análisis de negocios. Los líderes de TI encuestados por 451 organizaciones de investigación encontraron que un tercio de los tomadores de decisiones de TI estaban más interesados en adoptar el aprendizaje automático para el análisis empresarial. Una cuarta parte de estos encuestados quiere utilizar el aprendizaje automático por razones de seguridad. Sólo el 10 por ciento de los líderes de TI que eligen el aprendizaje automático lo hacen para el servicio al cliente.
El aprendizaje automático se está convirtiendo en una fuerza transformadora en muchas industrias. Según el New York Times , el aprendizaje automático se refiere a "sistemas que aprenden de conjuntos de datos para realizar y mejorar una tarea específica". El aprendizaje automático se ha convertido en una parte integral del campo actual de la inteligencia artificial. Se diferencia principalmente de formas anteriores de inteligencia artificial en las que una persona tenía que dictar a un sistema cómo realizar o completar determinadas tareas. La promesa y la práctica del aprendizaje automático se centran en que un sistema sea capaz de tomar información, aprender, funcionar y mejorar por sí solo.
La capacidad de aprender y comprender grandes volúmenes de datos resulta particularmente atractiva para las empresas cuando analizan el negocio. Los líderes de TI encuestados por 451 Research descubrieron que un tercio de los tomadores de decisiones de TI estaban más interesados en implementar el aprendizaje automático para el análisis empresarial. Una cuarta parte de los encuestados busca el aprendizaje automático por motivos de seguridad. Sólo el 10 por ciento de los líderes de TI que buscan adoptar el aprendizaje automático lo hacen con fines de servicio al cliente.
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