Empleos de nivel de entrada y desarrolladores de software: inteligencia artificial y los efectos en el mercado laboral

Inteligencia artificial y la transformación del mercado laboral: empleos de nivel de entrada y desarrollo de software en cambio

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial conduce a un rediseño fundamental del mercado laboral, por el cual las posiciones de nivel de entrada y los roles de desarrollo de software se ven particularmente afectados por los cambios disruptivos. Los estudios actuales muestran que alrededor de 2030 en Alemania, alrededor de 3 millones de empleos se verán gravemente afectados por los cambios de IA, mientras que surgen nuevos campos profesionales. La transformación ni siquiera es: mientras que las posiciones de entrada tradicionales son cada vez más automatizadas, se crean roles nuevos y altamente calificados que requieren experiencia en IA. Para empresas como Amazon, los desarrolladores de software informan que fundamentalmente cambiaron los procesos de trabajo en los que los asistentes de IA ya generan el 30 por ciento del código y aumentan drásticamente la velocidad de trabajo. Este desarrollo plantea preguntas fundamentales sobre el futuro de las carreras profesionales tradicionales y requiere una reevaluación integral de las estrategias educativas y de calificación.

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La interrupción de los trabajos de nivel de entrada

Amenaza de posiciones de entrada tradicionales

Los efectos de la inteligencia artificial en los trabajos de nivel de entrada ya están claramente manifestados en varios sectores económicos. Anesh Raman, Director de Oportunidades Económicas de LinkedIn, advierte sobre un trastorno fundamental de la escala profesional tradicional, ya que la IA corre cada vez más el riesgo de los tipos de posiciones, que históricamente sirvió como punto de entrada para jóvenes especialistas. Este desarrollo es particularmente preocupante porque afecta los "brotes más bajos de la escalera profesional" y, por lo tanto, interrumpe el camino tradicional hacia una carrera profesional.

Huy Nguyen, asesor principal de educación y desarrollo profesional en "Inteligent", explica que los roles de entrada en particular están en riesgo, ya que pueden ser reemplazados por IA. Muchos graduados universitarios generalmente están establecidos para puestos que incluyen tareas relacionadas con la información, como investigación, adquisición de datos, atención al cliente y asistencia general de la oficina. Estas actividades son esenciales para que los jóvenes profesionales obtengan experiencia práctica, pero al mismo tiempo para automatizar la forma más fácil de automatizar a través de los sistemas de IA.

La situación se intensifica por la disminución de las pasantías disponibles. De las compañías encuestadas, el 86 por ciento declaró que a pesar de los desarrollos tecnológicos, el cinco por ciento de las compañías ya han dejado de llenar pasantías porque la IA ya ha asumido las tareas del pasante. Este desarrollo es particularmente problemático porque las pasantías tradicionalmente actúan como un puente importante entre la formación universitaria y el comienzo de su carrera.

Efectos sobre la generación z

La generación Z está en el centro de esta interrupción porque actualmente está entrando en el mercado laboral o está a punto de hacerlo. En una encuesta reciente realizada por Handshake, el 62 por ciento de los estudiantes en el último año académico, que están familiarizados con las herramientas de IA, expresaron su preocupación por los efectos de estas tecnologías en sus perspectivas laborales, un aumento significativo en el 44 por ciento en 2023. Los estudiantes de informática son particularmente pesimistas: el 28 por ciento se describen a sí mismos como "muy pesimistas" con respecto a sus perspectivas profesionales en la situación económica actual comparada con el año anterior.

Los datos de HandShake ilustran los desafíos: para marzo de 2024, los posibles graduados alcanzaron el 21 por ciento más de solicitudes que en el año anterior, mientras que los anuncios de trabajo en la plataforma disminuyeron en un 15 por ciento. Esta discrepancia entre la oferta y la demanda aumenta la presión competitiva y hace que el inicio sea cada vez más difícil para los jóvenes.

Desarrollo de software a través del cambio: el ejemplo de Amazon

Cambios de procesos de trabajo en gigantes tecnológicos

Amazon sirve como un ejemplo paradigmático de la transformación del desarrollo de software por IA. La compañía ha instado fuertemente a sus equipos de desarrollo a integrar la IA en sus procesos de trabajo, aumentando los objetivos de producción y reduciendo la tolerancia a los retrasos. Un ingeniero de Amazon informó que su equipo es aproximadamente la mitad de grande que en el año anterior, pero aún debe entregar el mismo volumen de código mediante el uso de herramientas de IA.

En su reciente anuncio a los accionistas, el CEO Andy Jassy enfatizó que la IA generativa ofrece ventajas significativas para las empresas en términos de productividad y ahorro de costos. Hizo hincapié en la necesidad de trabajar más rápido porque los competidores podrían obtener una ventaja si Amazon no puede cumplir con los requisitos de los clientes "lo antes posible", por lo que calificó especialmente la codificación como un área en la que AI "cambiaría los estándares".

La velocidad de los ciclos de desarrollo ha cambiado drásticamente. Un ingeniero notó que el desarrollo de una nueva función de sitio web solía durar varias semanas, pero ahora a menudo debe completarse en unos pocos días. Esta aceleración es posible gracias a la codificación de AI y la reducción de reuniones para retroalimentación y lluvia de ideas.

Desde el desarrollo hasta el monitoreo

Se muestra un cambio fundamental en el papel cambiado de los desarrolladores de software: desde programadores activos para monitorear y los examinadores de código generado por IA. Muchos ingenieros de Amazon usan asistentes de IA que proponen líneas de código, y la compañía recientemente introdujo herramientas de inteligencia artificial que pueden generar grandes partes del código de forma autónoma. Un ingeniero describió estas herramientas como "terriblemente buenas", pero muchos desarrolladores dudan en hacerse cargo de estas nuevas herramientas, ya que requieren controles extensos y prefieren mantenerlos más control sobre su trabajo.

Simon Willison, un entusiasta de la IA y un programador experimentado, comenta: "Es más divertido escribir código que verificarlo. Una revisión de código rara vez es la parte más agradable del trabajo. Cuando se usa estas herramientas, se convierte en la mayoría de la carga de trabajo". Este aplazamiento del desarrollo para la revisión hace que los ingenieros se sientan como simples espectadores en sus propios roles.

Matt Garman, CEO de Amazon Web Services, pronosticó este desarrollo en una conversación interna y predijo que la mayoría de los desarrolladores ya no pueden programar en 24 meses. Esta predicción indica una reefinación fundamental del papel de los desarrolladores de software, que deben centrarse más en los requisitos y consideraciones estratégicas del cliente.

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Perspectivas globales: India como estudio de caso

Amenaza del dividendo demográfico

India ofrece un ejemplo particularmente impresionante de los efectos disruptivos de la IA en las estrategias de crecimiento nacional. El Banco de Inversión de los Estados Unidos, Bernstein, advierte en un informe oscuro que "el avance de la IA amenaza con destruir todas las ventajas del dividendo demográfico de la India". Alrededor de 500 millones de indios de entre cinco y 24 años ingresarán al mercado laboral en los próximos 20 años.

La suposición tradicional de "más jóvenes = más empleos = más crecimiento" ya no amenaza con trabajar, ya que la inteligencia artificial puede hacer muchos de estos trabajos más rápido, más barato y más precisamente que los humanos. La subcontratación del sector de servicios indios, la subcontratación, la gestión de procesos comerciales y el trabajo de conocimiento, está particularmente afectado, donde más de diez millones de personas trabajan, muchas de las cuales se encuentran entre los ingresos más bajos.

El informe Amber advierte explícitamente: "Las suscripciones de IA que solo causan una fracción de los costos de los profesionales indios pueden hacer sus tareas con mayor precisión y velocidad". El problema se endurece por el hecho de que el cambio a IA requiere pocas inversiones, muy diferentes de la automatización en la industria.

Desafíos estructurales en el sector de TI

La transformación ya se muestra en las prácticas de contratación de TI de la India. En el año financiero 2024, las compañías de TI contrataron entre 60,000 y 70,000 principiantes, la tasa de fijación más baja en dos décadas. Dado que las tareas rutinarias automatizadas de IA, como la programación y las pruebas, las empresas priorizan especialistas cada vez más calificados en el nivel medio, especialmente en las áreas de IA y aprendizaje automático.

Un aspecto particularmente amargado es la paradoja de la innovación: India tiene a nivel mundial una de las tasas más altas de las competencias de IA entre especialistas y miles de nuevas empresas de IA, pero apenas relevantes patentes. India solo registra el 0.2 por ciento de todas las patentes de IA mundiales, comparadas con el 61 por ciento de China y el 21 por ciento de los Estados Unidos. Esta discrepancia entre el talento y la innovación ilustra los desafíos estructurales en la transformación de los modelos comerciales tradicionales.

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Transformación del sector cruzado

Actividades de administración y oficina

El estudio McKinsey identifica las áreas administrativas como particularmente afectadas por los cambios de IA. Más que cada segundo cambio de trabajo (54 por ciento) causado por la IA en Alemania cae en el área de los trabajos de oficina en administraciones de empresas e instituciones públicas. Además de Italia, Alemania se ve particularmente afectada porque el trabajo de oficina es una alta proporción del empleo general.

El Instituto de Investigación del Mercado Laboral e Vocacional (IAB) determinó que en 2022, el 38 por ciento de los empleados del Seguro Social trabajaron en profesiones en las que al menos el 70 por ciento de las actividades podrían ser realizadas por IA. Un conocimiento sorprendente del estudio es que es más probable que la IA asume empleados altamente calificados. Este hallazgo contrasta con el conocimiento científico anterior, que asumió que la IA preferiría reemplazar las actividades de los empleados con calificaciones bajas o medianas.

Centro de llamadas y servicio al cliente

Un desarrollo diferenciado se muestra en el área del centro de llamadas. Según sus propias declaraciones, la industria emplea a más de medio millón de personas. Si bien los chatbots ya pueden responder consultas telefónicas simples, expertos como Michael Egelseer de la Asociación Federal de Negocios Digitales ven un papel limitado para la IA: "Ki solo puede asumir tareas simples".

En Leipziger Tas AG, KI trabaja como asistente para asesores de clientes. Por ejemplo, mientras un cliente informa una tienda de hogares, el BOT ya está buscando la póliza de seguro correspondiente y muestra si la bicicleta robada también está asegurada. Sin embargo, Kai Zugold, el gerente de tecnología de la compañía, enfatiza que la IA sirve como apoyo para los empleados humanos, no como un reemplazo.

Telecomunicaciones: equilibrio entre el hombre y la máquina

Deutsche Telekom persigue un enfoque "centrado en el ser humano" en la integración de IA. Claudia Nemat enfatiza que las tecnologías basadas en IA usan a las personas y no deben dañarlo. La compañía continúa deliberadamente relacionándose con los trabajadores humanos y, por ejemplo, tiene equipos en servicio que se especializan en ayudar a las personas mayores por teléfono con preguntas técnicas.

Telekom usa IA para clientes y para empleados. Un chatbot basado en IA puede responder preguntas no estándar, como los costos de roaming en diferentes países. Hay un bot "Concier de empleados" para los empleados que ayuda a los planificadores de fibra óptica sin tener que buscar 9000 páginas de documentación PDF. Estas aplicaciones muestran cómo la IA puede aumentar la eficiencia sin reemplazar completamente a los trabajadores humanos.

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Nuevos campos profesionales y requisitos de calificación

Desarrollo de roles específicos de IA

A pesar de la interrupción de los trabajos tradicionales, se crean nuevos campos profesionales lucrativos en torno a la inteligencia artificial. Para 2035, alrededor de 1,3 millones de empleos en Alemania han sido cambiados o reemplazados por la automatización y las tecnologías basadas en la IA, pero al mismo tiempo se están creando nuevos empleos y perfiles de trabajo, como gerentes de IA y consultores de IA.

La demanda de expertos en IA calificados aumenta bruscamente y conduce a un cuello de botella en el mercado laboral. Según Stepstone, la demanda ya ha aumentado en alrededor del 50 por ciento entre 2019 y 2023. Las empresas escriben significativamente más empleos para los empleos de IA, y los expertos en IA pueden esperar salarios superiores al promedio. Según Stepstone, los científicos de datos ganan 67,000 euros por año en la mediana, con experiencia profesional, salarios anuales de 90,000 euros y más son posibles.

Cinco roles clave se han establecido como una demanda particularmente: especialistas de IA que desarrollan modelos de IA para aplicaciones reales; Ingenieros de aprendizaje automático que se especializan en implementación técnica; Científicos de datos para análisis e interpretación de datos; Experto en ética de IA para el desarrollo responsable de la IA; E ingenieros de inmediato que se centran en optimizar la comunicación con los sistemas de IA.

Cambio en los requisitos de calificación

Un estudio realizado por Deloitte muestra que la mayoría de las empresas suponen que la IA generativa influirá en sus estrategias de talento en dos años. El enfoque está en adaptar los procesos de trabajo y la reentrenamiento de los empleados. La IA generativa aumentará el valor de ciertas habilidades técnicas e interpersonales, mientras que otras habilidades pierden importancia.

Según McKinsey, la demanda de habilidades técnicas aumentará fuertemente, solo en Europa en un 25 por ciento. Pero las habilidades sociales y emocionales también se preguntan más (+12 por ciento). Este desarrollo indica que los futuros trabajadores necesitarán conocimiento técnico de IA y mayores habilidades humanas.

Se requerirán habilidades y perfiles de trabajo completamente nuevas en un mundo laboral conformado por AI. En lugar de profesiones tradicionales, como artistas gráficos o redactores, la demanda de empleados que pueden "comunicarse" efectivamente con IA aumentará. Al mismo tiempo, se crean nuevos desafíos como el cuestionamiento crítico de los conceptos generados por la IA y el desarrollo e implementación de estrategias de IA.

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Evaluaciones de expertos sobre el futuro del trabajo

Perspectivas optimistas

Andrew Ng, fundador de Google Brain y profesor en la Universidad de Stanford, representa una visión optimista del cambio relacionado con la IA en el mercado laboral. No cree que la IA reemplace los lugares de trabajo por completo y argumentará: "Si el 20 al 30 por ciento de los lugares de trabajo están automatizados, esto significa que el trabajo continuará existiendo. También significa que la IA no reemplazará a las personas, pero tal vez las personas que usan IA reemplazarán a las personas que no lo hacen".

NG confía en que la automatización solo ayudará a las empresas a encontrar nuevas oportunidades para las innovaciones. Si las empresas descubren que pueden hacer una tarea con la ayuda de IA 1,000 veces más barata, probablemente invertirán en una ejecución de 10,000 veces de esta tarea. "Lo que vi es que es bueno ahorrar dinero, pero solo hay tanto dinero como puede ahorrar. Pero el crecimiento no tiene límite, ni límite superior", explica.

Mark Quinn, quien perdió su trabajo debido a la IA, todavía comparte una evaluación optimista. Quinn trabajó para una empresa de inicio para obtener inteligencia artificial generativa y llevó a un equipo a monitorear las respuestas BOT. Cuando la IA mejoró, la compañía descubrió que podría hacerlo con un grupo más pequeño y más eficiente. Aunque Quinn perdió su trabajo, no cree que esto fuera una señal de un próximo trabajo de muerte a través de bots.

Voces de advertencia

Gary Hamel, profesor visitante en la London Business School, es escéptico sobre la previsibilidad de los efectos de IA: "Parte de esto es que realmente no sabemos". La falta de un consenso sólido entre los expertos de la tecnología y el mundo laboral sobre los efectos de la IA muestra cuántas preguntas aún están abiertas.

Demis Hassabis, CEO de Google Deepmind, advierte sobre cambios significativos en los próximos cinco a diez años. Él alienta a los adolescentes a tratar intensamente con la inteligencia artificial y los describe como el poder tecnológico definitorio de su tiempo. "Durante los próximos 5 a 10 años, creo que encontraremos lo que generalmente sucede en grandes baches tecnológicos: algunos trabajos están siendo alterados. Pero se crearán trabajos nuevos, más valiosos, en su mayoría más interesantes".

El Instituto de Investigación de Políticas Públicas (IPPR) dibuja una imagen oscura en el peor de los casos: alrededor de ocho millones de personas podrían perder sus empleos a través de IA en Gran Bretaña. Los investigadores hablan de un "apocalipsis de trabajo" si se produce este escenario. Por lo tanto, la IA haría que las mujeres, las trabajadoras más jóvenes y los desempleados de baja caña en particular, ya que sus trabajos son más afectados por la IA por IA.

Marco de tiempo y velocidad de los cambios

Los expertos están de acuerdo en que los cambios ya han comenzado y acelerarán en los próximos años. Lawrence Katz, economía laboral en la Universidad de Harvard, describe los desarrollos actuales como una "aceleración para los trabajadores del conocimiento" y lo compara con el cambio de la artesanía en las fábricas en los siglos XIX y XX.

El Fondo Monetario Internacional ya advirtió en enero que la IA afecta al 60 por ciento de todos los trabajos en los Estados Unidos y podría endurecer los activos. Mustafa Suleyman, CEO del departamento interno de IA de Microsoft, predijo que la tecnología crearía una gran cantidad de trabajadores de oficina "muy insatisfechos" que son expulsados ​​de sus profesiones. "Muchas de las tareas en el área de la oficina sin duda se verán muy diferentes en los próximos cinco a diez años", dijo Suleyman.

Turnos en el lugar de trabajo por IA: lo que las empresas y los países tienen que aprender

El análisis de los desarrollos actuales muestra que la inteligencia artificial ya está cambiando fundamentalmente, cómo se organiza y lleva a cabo el trabajo, por lo que los trabajos de nivel de entrada y el desarrollo de software están particularmente afectados. La interrupción no es un evento singular, sino como un proceso de transformación continua, que influye en diferentes industrias y niveles de calificación de diferentes maneras. Si bien las posiciones de entrada tradicionales están cada vez más automatizadas y, por lo tanto, interrumpen la trayectoria profesional clásica, se crean roles nuevos y altamente calificados que requieren experiencia en IA.

Los desafíos para la Generación Z son particularmente graves porque ingresan a un mercado laboral en el que las rutas de aprendizaje tradicionales y las oportunidades de pasantías están desapareciendo. El ejemplo de Amazon ilustra cómo se desarrollan áreas auto calificadas, como el desarrollo de software de las actividades creativas y de resolución de problemas para monitorear y probar los roles. Este cambio plantea preguntas fundamentales sobre la identidad y satisfacción profesional.

Al mismo tiempo, países como India muestran que las estrategias de crecimiento nacional enteras pueden estar en peligro por la descarga de IA, especialmente si se basan en la provisión de trabajadores para actividades automatizables en la actualidad. Los nuevos campos profesionales emergentes requieren una realineación fundamental de los sistemas educativos y de calificación, con habilidades técnicas de IA y mayores habilidades humanas, como la creatividad y la inteligencia emocional.

Los pronósticos de los expertos van desde escenarios de crecimiento optimistas hasta advertencias de pérdidas de empleos masivas, lo que ilustra la incertidumbre y la complejidad de la próxima transformación. Será crucial si será posible acompañar la interrupción a través de la educación proactiva, la calificación y la política social y garantizar que las ventajas de la Revolución AI se distribuyan ampliamente en lugar de exacerbar las desigualdades existentes. Los próximos cinco años se considerarán un período crítico en el que el curso se establece para el futuro del trabajo.

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