Jony Ive y el dispositivo secreto de IA de OpenAI: preguntas y respuestas sobre la ambición, la realidad y las perspectivas de futuro

Después del desastre de Humane & Rabbit: ¿el dispositivo OpenAI tan publicitado también se enfrenta a un gran fracaso?

La visión es monumental: Jony Ive, el legendario diseñador responsable de los mayores éxitos de Apple, y OpenAI, la fuerza impulsora de la revolución de la IA, colaboran en un dispositivo que aspira a marcar el comienzo de la era post-smartphone. En esencia, se trata de un asistente inteligente sin pantalla que percibe constantemente su entorno mediante cámaras y micrófonos y ofrece asistencia proactiva en la vida cotidiana: una fusión perfecta de inteligencia artificial y el mundo físico, conocida como computación ambiental.

Pero tras la fachada brillante, todo se desmorona. Informes recientes pintan un panorama de un proyecto obstaculizado por obstáculos fundamentales, y cuyo éxito es todo menos seguro. Los recientes y espectaculares fracasos de productos de la competencia, como el Humane AI Pin y el Rabbit R1, proyectan una gran sombra sobre toda la categoría de dispositivos y demuestran lo arduo que es el camino más allá del ecosistema de aplicaciones establecido. Desde problemas de diseño sin resolver y limitaciones técnicas en la potencia de procesamiento y la duración de la batería hasta las enormes preocupaciones éticas y de privacidad de un dispositivo "siempre activo", la lista de desafíos es larga.

Humane fue una startup que desarrolló el Humane AI Pin, un pequeño dispositivo de uso superior diseñado para mostrar información mediante proyección láser. Se comercializó como un innovador asistente con inteligencia artificial, pero presentaba problemas técnicos, procesamiento lento, poca relevancia para el usuario y un alto costo (700 dólares más 24 dólares mensuales). Humane descontinuó el producto a finales de febrero de 2025, vendió sus activos restantes a HP y el AI Pin quedó obsoleto. La compañía se considera un excelente ejemplo de un dispositivo tecnológico ambicioso pero fallido.

Rabbit AI también lanzó el Rabbit R1, un dispositivo portátil con IA que inicialmente generó mucha expectación. Las críticas se centraron en la falta de funciones importantes para los usuarios, problemas de hardware y la falta de un propósito o público objetivo claros. A pesar de estas críticas y la disminución del interés, el Rabbit R1 sigue recibiendo soporte, con nuevas funciones como un diario de recuerdos. Sin embargo, existe el riesgo de que Rabbit también fracase si no mejora su tecnología de IA (Modelo de Acción a Gran Escala) y define argumentos de venta y grupos objetivo claros y únicos.

Ambos productos, Humane AI Pin y Rabbit R1, se consideran un fracaso, principalmente debido a la falta de atención a las necesidades de los usuarios, deficiencias técnicas y falta de enfoque en el mercado. Sirven como advertencia para OpenAI, que lanzará su esperado dispositivo de IA en 2026 y se enfrenta a los mismos desafíos, como encontrar el equilibrio entre funcionalidad, facilidad de uso y privacidad de datos.

Breve descripción:

• Humane AI Pin: Dispositivo portátil con proyección láser para asistente de IA, técnicamente inmaduro, caro, descontinuado; HP compró el stock restante.
• Rabbit R1: Dispositivo portátil con IA y asistente de voz, funciones limitadas, problemas de hardware, aún activo, pero en una encrucijada.

La cuestión de si OpenAI también podría fracasar con su nuevo dispositivo se considera realista debido a la difícil situación del mercado y los problemas conocidos con los dispositivos de inteligencia artificial hablados.

Este artículo examina el estado actual de este ambicioso proyecto. Responde a las preguntas más importantes sobre sus aspiraciones y realidad, explica los obstáculos técnicos y conceptuales específicos y ofrece una perspectiva sobre si esta gran visión puede convertirse en un producto real o si se convertirá en el próximo fracaso rotundo de la IA.

La vida sin pantalla: la gran visión de IA de Jony Ives y OpenAI está llegando a su fin

La conclusión clave es la siguiente: el dispositivo de IA sin pantalla en el que trabajan OpenAI y Jony Ive atraviesa una fase difícil. Obstáculos técnicos, decisiones de diseño sin resolver, problemas de capacidad computacional y preocupaciones sobre la privacidad de los datos están ralentizando el proceso y planteando interrogantes fundamentales en el mercado. El éxito es posible, pero no está garantizado; los recientes fracasos de otros dispositivos de IA demuestran lo difícil que es dar el salto más allá del smartphone.

¿De qué trata realmente el proyecto OpenAI/Jony Ive?

Se trata de un nuevo dispositivo de IA sin pantalla, del tamaño aproximado de un smartphone, que utiliza cámaras, micrófonos y altavoces para percibir su entorno e interactuar con los usuarios exclusivamente mediante voz, audio y contexto. El objetivo es un asistente "siempre activo" que recopila información de sensores continuamente sin necesidad de una palabra de activación tradicional, comprende la situación y ofrece apoyo proactivo en la vida diaria. La idea: computación ambiental en lugar de mosaicos de aplicaciones, interacción directa en lugar de una pantalla táctil.

¿Por qué es relevante este dispositivo cuando los teléfonos inteligentes pueden hacerlo todo?

Los teléfonos inteligentes son dispositivos de uso general con ecosistemas de aplicaciones, pero la interacción y el contexto están fragmentados. Un dispositivo de IA especializado podría unificar la interacción, minimizar los tiempos de respuesta y utilizar el contexto (visual, auditivo y espacial) como señal principal. La promesa es una menor carga cognitiva, más asistencia en tiempo real, un control más natural y un puente hacia la próxima era informática más allá de la pantalla.

¿En qué punto se encuentra el desarrollo y qué informa Golem?

Varios problemas, a veces fundamentales, están retrasando el progreso. Según el informe, el proyecto enfrenta los siguientes desafíos:

• decisiones de diseño poco claras (factor de forma, modelo de interacción, comportamiento "siempre activo")
• limitaciones técnicas en potencia de cálculo, eficiencia energética e infraestructura,
• Problemas no resueltos de protección de datos y de comportamiento del asistente,
• Dependencias en la cadena de suministro y planificación del montaje final.

Además, OpenAI necesita ampliar sustancialmente su capacidad computacional para operar un producto de consumo eficazmente. Luxshare figura como socio de fabricación, pero el ensamblaje final podría realizarse en otro lugar.

¿Es técnica y éticamente realista que el estado "siempre activo" no tenga una palabra de activación?

Técnicamente, este comportamiento requiere un procesamiento de sensores extremadamente eficiente y de baja latencia, un análisis ambiental robusto y una excelente clasificación en el dispositivo para evitar que la nube se inunde constantemente con datos sin procesar. Desde una perspectiva ética y de protección de datos, la escucha y la monitorización continuas exigen una gran transparencia, consentimiento, minimización de datos, procesamiento en el borde y control de acceso. El equilibrio entre la ayuda y la intrusión se considera fundamental: en esencia: un amigo servicial, no un compañero de vida desconocido.

¿Qué obstáculos técnicos específicos se mencionan?

Los mayores obstáculos se pueden atribuir a cuatro áreas temáticas:

• Infraestructura informática y servicio LLM: La inferencia escalable para obtener respuestas multimodales, contextuales y de baja latencia es costosa y compleja. OpenAI necesita ampliar su capacidad antes de poder ofrecer un producto de consumo masivo de forma fiable.
• Energía e IA en el dispositivo: la detección siempre activa, la detección sin palabras de activación y el seguimiento continuo del contexto requieren modelos en el dispositivo y aceleradores de hardware extremadamente eficientes para mantenerse dentro de la duración de la batería y los presupuestos térmicos.
• Protección de datos por diseño: estar siempre activo sin una palabra de activación requiere decisiones arquitectónicas sólidas con respecto al procesamiento de borde, la seudonimización, el almacenamiento en búfer local, los permisos granulares y las interfaces de control de usuario.
• Formato y experiencia de usuario: Sin pantalla, se requiere una lógica de interacción clara y consistente, que utilice voz, retroalimentación háptica y, posiblemente, proyección o señales luminosas. Las comparaciones de mercado muestran que la interacción difusa genera frustración y rentabilidad.

¿Por qué la potencia computacional es un cuello de botella?

A pesar de las reducciones de costos, los costos de inferencia de los modelos multimodales modernos siguen siendo altos; los requisitos de latencia aumentan cuando se espera que los dispositivos respondan de forma continua y contextual. El escalamiento requiere una gran capacidad de GPU/acelerador, suministro de energía y una arquitectura de latencia global robusta. Simultáneamente, existe una creciente presión para trasladar funciones al dispositivo (IA de borde/en el dispositivo) para mejorar la privacidad de los datos, la latencia y los costos, lo que a su vez requiere nuevo hardware, la destilación de modelos y la reducción de la calidad.

¿Qué distingue la visión de Ive/OpenAI de los dispositivos de IA anteriores?

El objetivo: una mayor integración de la multimodalidad, el contexto y la asistencia; una "terminal para IA" en lugar de un lanzador de aplicaciones. La implementación: un enfoque deliberadamente sin pantalla, con sensores siempre activos e interacción ambiental, que enfatiza una presencia elegante y discreta. El enfoque se centra en la coherencia perfecta entre hardware y software, un enfoque que Ive ha contribuido históricamente a desarrollar. En contraste, el Humane AI Pin y el Rabbit R1 sufrieron problemas de sobrecalentamiento, duración de la batería, bajo rendimiento en condiciones reales y devoluciones.

¿Qué lecciones se pueden aprender de los fracasos de Humane AI Pin y Rabbit R1?

Varias cosas. Primero, simplemente transferir las funciones habituales de un smartphone a un nuevo dispositivo no es suficiente. Segundo, la duración de la batería, la estabilidad térmica y el rendimiento en condiciones reales son más importantes que los vídeos impecables. Tercero, sin una orquestación de servicios superior, el control por voz sigue siendo más lento que el uso de aplicaciones. Cuarto, los usuarios no tolerarán que la tecnología esté constantemente "escuchando" sin un valor añadido tangible y un control transparente. Quinto, las tasas de retorno y la pérdida de confianza están destruyendo las categorías emergentes.

¿Qué papel desempeña Luxshare en la fabricación?

Luxshare se considera un proveedor clave en el ecosistema de Apple y, según un informe, es socio de fabricación de al menos un dispositivo OpenAI. Otros proveedores potenciales, como Goertek, podrían aportar componentes como módulos de altavoces. Todo apunta a que la primera producción no comenzará antes de finales de 2026 o principios de 2027. Luxshare cuenta con experiencia en wearables, integración de óptica de realidad aumentada (RA) y ensamblaje altamente automatizado, lo que augura una buena calidad y un alto rendimiento.

¿Está siquiera preparado el mercado para el hardware de IA sin pantalla?

Las condiciones son ambivalentes. Ventajas: enorme difusión de la IA, disminución de los costes de inferencia, avances en IA de borde y hardware con gran cantidad de sensores, fuerte demanda de una interacción más sencilla. Desventajas: familiaridad con los ecosistemas de aplicaciones, gran preocupación por la privacidad de los datos, inquietudes sin resolver y alternativas robustas en forma de asistentes de IA para smartphones (Apple, Google, Perplexity). Los recientes fracasos de productos sugieren una fase de mercado temprana, propensa a errores, sin un caso de uso decisivo claro.

¿Cómo se están posicionando las principales plataformas?

• Apple está consolidando la IA en el ecosistema del iPhone con canales integrados en el dispositivo, historial de privacidad y servicios profundamente integrados. La base de usuarios de smartphones es sólida y sus hábitos son estables; los dispositivos externos, en cambio, presentan dificultades.
• Google está expandiendo Gemini a clases de dispositivos como televisores, llevando funciones de IA a categorías de hardware existentes; los usuarios pueden interactuar sin cambiar de plataforma.
• Deutsche Telekom y sus socios demuestran con el “AI-Phone” que “sin aplicaciones” también puede funcionar como una capa de UX en el teléfono inteligente, con la orquestación de IA en segundo plano.
• Con Ive, OpenAI se centra en nuevos factores de forma más allá de la pantalla: un camino arriesgado pero que potencialmente puede definir una categoría.

¿A qué categoría de productos se dirige OpenAI: altavoz inteligente, dispositivo portátil, dispositivo de escritorio?

Los informes describen diversas opciones: un dispositivo de escritorio siempre activo, un dispositivo similar a un altavoz inteligente sin pantalla, un asistente móvil o incluso una pequeña familia de productos. Las fuentes describen etapas de prototipo y un formato incierto; el denominador común es la integración profunda con los LLM de OpenAI y la interacción contextual.

¿Cómo se puede abordar de manera significativa la privacidad de los datos en un entorno siempre activo?

Los enfoques prácticos serían:

• Procesamiento estricto de bordes para las etapas de detección y prefiltrado,
• almacenamiento en búfer local y envío selectivo de funciones minimizadas y seudonimizadas,
• modos de funcionamiento granulares (zonas de privacidad, hardware de silenciamiento/cubierta/obturador),
• indicadores visibles durante la grabación/transmisión activa,
• Paneles de control de usuario y auditoría para rutas de datos, eliminaciones y liberaciones,
• Monitoreo estandarizado de riesgos de IA (protección “siempre activa” contra el uso de datos por parte de IA).

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¿Qué cronograma es realista?

Las indicaciones públicas sugieren que las primeras oleadas de hardware llegarán entre finales de 2026 y 2027, siempre que los problemas de diseño e infraestructura se resuelvan en 2025/2026. Sin embargo, los informes actuales mencionan obstáculos persistentes que podrían retrasar aún más el plazo.

¿Por qué es tan difícil el diseño sin pantalla?

Porque las pantallas resuelven con elegancia muchos problemas: confirmación, visualización del contexto, gestión de errores y multitarea. Sin una pantalla, las interfaces de audio y voz, las señales hápticas y, posiblemente, la proyección/iluminación deben cubrir todo el espacio de interacción. Esto requiere un reconocimiento de voz excepcional, guía de diálogo, robustez ante errores y sincronización. Además, aumenta la presión para que el dispositivo anticipe la pregunta correctamente incluso antes de que se formule, lo que supone un obstáculo importante.

¿Qué riesgos empresariales acechan y cómo pueden mitigarse?

• Riesgo de costo: Los altos costos de inferencia y hardware pueden incrementar los precios. Soluciones: IA de borde, destilación de modelos, calidad de servicio estratificada, alianzas y subsidios a través de servicios.
• Responsabilidad y confianza: Los sistemas siempre activos y las alucinaciones pueden conducir a conductas indebidas. Antídotos: valores predeterminados conservadores, dominios funcionales seguros, gobernanza estricta y mecanismos de "intervención humana".
• Aceptación del mercado: Sin un valor añadido claro, es probable que las ventas y la rentabilidad sean bajas. Soluciones: tareas específicas, grupos objetivo segmentados, proyectos piloto y priorizar la utilidad fiable sobre la amplitud.
• Competencia: Las plataformas de smartphones están integrando la IA con mayor profundidad. El antídoto: contextos de uso únicos, resolución de tareas más rápida y verdadera inteligencia ambiental más allá de la orquestación de aplicaciones.

¿Cómo es un "caso de uso asesino" creíble?

Probablemente no se trate de un único "asesino", sino de un umbral de funciones que en conjunto facilitan notablemente la interacción:

• Orquestación de tareas instantánea y sin errores en la vida cotidiana (citas, rutas, recordatorios) sin procesos manuales en aplicaciones, más rápido que a través de un teléfono inteligente.
• Asistencia visual cotidiana: reconocimiento basado en el contexto, explicaciones, asistencia en actividades domésticas y laborales, con muy baja latencia.
• Seguridad/comodidad proactiva en la habitación: notificaciones inteligentes que solo se activan cuando es relevante, integradas en el contexto de presencia y actividad.
• Soberanía de datos priorizando el borde: límites claros y visibles, aprendizaje local y diseño de privacidad que genera confianza.

¿Qué dicen los informes independientes sobre los problemas actuales?

Varios medios de comunicación y portales del sector tecnológico alemanes publican informes concordantes sobre obstáculos técnicos y conceptuales: comportamiento siempre activo, privacidad de datos, potencia de procesamiento, posicionamiento incierto entre altavoz inteligente y asistente móvil, lanzamiento al mercado difícil y posibles retrasos. El mensaje principal: las ambiciones son altas, pero la implementación aún no está madura.

¿Cómo están reaccionando otros proveedores a la visión "sin aplicaciones"?

• Telekom: Con su teléfono con IA y la integración de Perplexity, Telekom demuestra cómo la orquestación de apps puede funcionar en un smartphone en lugar de usar la app. Esto reduce la necesidad de llevar otro dispositivo y aprovecha los hábitos existentes.
• Google: distribuye Gemini en categorías como TV y amplía su presencia en la vida cotidiana sin crear una nueva clase de dispositivos.
• Apple: impulsar la integración de dispositivos y sistemas, incorporando sin problemas interacciones de IA en los canales de hardware existentes.

¿Qué papel juega la computación ambiental como marco?

La computación ambiental describe a la perfección el ideal: tecnología que se disimula, asiste proactivamente y actúa contextualmente, sin requerir una entrada específica. El dispositivo OpenAI/Ive sería un vehículo para dicha interacción. Sin embargo, la inteligencia ambiental requiere sensores sofisticados, una interpretación fiable de la IA, procesamiento en el borde y una arquitectura de privacidad de datos éticamente sólida. El camino para lograrlo es evolutivo, no a pasos agigantados.

¿Qué indicadores apuntan al progreso para 2026/2027?

• Las IA/NPU de borde son cada vez más rápidas, más económicas y más eficientes energéticamente; la compresión de modelos y la multimodalidad destilada se están desarrollando rápidamente.
• Los socios de la cadena de suministro como Luxshare tienen fabricación altamente automatizada, experiencia en tecnología portátil y de realidad aumentada (RA) y experiencia en producción.
• La disponibilidad de IA multiplataforma (Gemini, Copilot, Perplexity) aumenta la aceptación de la interacción conversacional por parte de los usuarios; aumentan las expectativas de inteligencia del dispositivo.

¿Qué señales de advertencia persisten?

• Alucinaciones persistentes y mala conducta en contextos abiertos.
• Problemas de latencia y confiabilidad en la operación del mundo real más allá de las demostraciones.
• Preocupaciones sobre la privacidad con respecto a los sensores siempre activos en espacios privados.
• El reflejo de “¿Por qué no usar un teléfono inteligente?” cuando el valor agregado no es evidente.

¿Sería más sensato tener una familia de productos que un único dispositivo?

Sí. Una cartera de productos escalonada —por ejemplo, un dispositivo ambiental fijo con inteligencia ambiental y un alto perfil de consumo energético, además de un dispositivo complementario móvil y energéticamente eficiente— podría cubrir mejor diferentes escenarios de uso. El enfoque modular permite propuestas de valor más claras y optimizaciones técnicas para cada entorno.

¿Es inevitable la cooperación con los ecosistemas?

Probablemente. Tareas como telefonía, mensajería, navegación, multimedia y control del hogar inteligente requieren interfaces con sistemas operativos, servicios y dispositivos. Sin integraciones profundas, se avecina el mismo obstáculo que con Rabbit/Humane: una orquestación lenta y frágil de los servicios externos. Las alianzas estratégicas, los SDK y las API de agentes estandarizadas son cruciales.

¿Qué significa esto para el mercado europeo y los requisitos de protección de datos?

Europa establece altos estándares de protección de datos, consentimiento, limitación de la finalidad y transparencia. Un dispositivo siempre activo debería ofrecer mecanismos de control granulares, procesamiento local y opciones claras de aceptación y rechazo. Un perfil de producto diferenciado en la UE podría convertirse en una ventaja competitiva si logra generar confianza en lugar de restringir la funcionalidad.

¿Cómo se debe estructurar la entrada al mercado para evitar contratiempos?

• Selección del grupo objetivo: dominios de aplicación con un “trabajo a realizar” claro y alta tolerancia para nuevas interacciones (por ejemplo, asistencia domiciliaria, cuidados, accesibilidad, trabajo de conocimiento).
• Pilotos de múltiples etapas: implementaciones controladas, telemetría para calidad, ajuste iterativo de componentes de borde/nube.
• Iniciativa de transparencia: funciones, rutas de datos, procesamiento local, indicadores y anulaciones manuales.
• Paquetes de servicios: valor agregado más allá del hardware: orquestación premium, gráficos de conocimiento, modos fuera de línea, paquetes de soberanía de datos.

¿OpenAI creará una nueva categoría con Ive o construirá el Smart Speaker 2.0?

La gama abarca desde un altavoz inteligente refinado sin pantalla hasta un terminal verdaderamente nuevo para IA. El resultado depende del rendimiento en condiciones reales: ¿Puede el dispositivo gestionar las tareas cotidianas recurrentes con mayor rapidez, discreción y fiabilidad que un smartphone con asistente? ¿Conseguirá crear un modelo fiable y siempre activo? De ser así, una nueva categoría está al alcance. De lo contrario, corre el riesgo de convertirse en otro "altavoz inteligente, solo que más caro".

¿Qué señales de la cadena de suministro son confiables?

Los informes sobre Luxshare como fabricante, la posible participación de Goertek y un cronograma para 2026/2027 son recurrentes en múltiples fuentes. La expansión de Luxshare hacia la realidad aumentada (RA) y los wearables, las líneas totalmente automatizadas y las altas tasas de rendimiento son compatibles con un lanzamiento ambicioso, aunque más tardío. La fiabilidad aumenta cuando los hitos de EVT/DVT/PVT se hacen visibles pública o indirectamente.

¿En qué se diferencia este proyecto del teléfono con inteligencia artificial “sin aplicaciones” de Telekom?

El modelo Telekom transforma la capa de experiencia de usuario (UX) del smartphone: el asistente de IA gestiona las aplicaciones en segundo plano, mientras que estas permanecen accesibles. OpenAI/Ive busca eliminar por completo las capas de las aplicaciones y la pantalla, priorizando la interacción ambiental. El modelo Telekom reduce las barreras porque preserva la familiaridad; el modelo Ive/OpenAI se basa en un nuevo paradigma de interacción: mayor riesgo, mayor potencial de salto.

¿Qué industrias podrían ser las primeras en adoptar esta tecnología?

• Hogar inteligente y confort: asistencia discreta, automatización del contexto, seguridad.
• Tecnologías de asistencia y cuidado: interacción manos libres, monitoreo con estricta privacidad.
• Trabajo de conocimiento/hogar: transcripción, ayuda visual y organizativa con tareas del mundo real.
• Enseñanza/Formación: feedback situacional, explicaciones en el aula.

¿Cuáles son las perspectivas sobrias para el año 2026/2027?

Una entrada gradual al mercado es realista, comenzando con volúmenes de producción limitados, casos de uso específicos y límites funcionales conservadores a medida que la IA de borde y las operaciones de inferencia maduran. Un lanzamiento masivo disruptivo parece improbable dados los obstáculos; sin embargo, es posible lograr un lanzamiento creíble y útil con dominios claramente definidos, siempre que la privacidad, la latencia y la fiabilidad de los datos sean convincentes.

¿Cuáles son algunos aspectos estrictamente prohibidos que el proyecto debería evitar?

• Promesas exageradas en videos de demostración sin un rendimiento sólido en el mundo real.
• Interacción difusa sin estados claros, señales y opciones de control.
• Falta de transparencia en la recopilación permanente de datos.
• Falta de modos offline/degradación en caso de pérdida de conectividad.
• Estrategias de actualización poco claras para modelos y correcciones de seguridad.

¿A qué deben prestar atención los posibles compradores cuando se les muestran prototipos?

• Latencia en entornos del mundo real, no sólo en el laboratorio.
• Duración de la batería con uso real siempre activo.
• Manejo de errores: ¿Qué sucede en caso de malentendidos?
• Interfaz de privacidad: pantallas, interruptores, registros, procesamiento local.
• "Trabajos diarios" confiables y reproducibles que son más rápidos que un teléfono inteligente.

¿Cuál es la calificación general?

El proyecto aborda una auténtica carencia: la inteligencia ambiental, que reduce la complejidad y convierte el contexto en la interfaz principal. La combinación del poder de IA de OpenAI y la experiencia en diseño de Ive es excepcional, pero los obstáculos son igualmente excepcionales. La industria acaba de aprender que la visión fracasa sin una robustez constante. Si se logra construir un diseño siempre activo de forma responsable, equilibrar la conectividad en el borde y la nube de forma significativa, ofrecer un valor añadido claro y optimizar la cadena de suministro y la infraestructura a tiempo, el proyecto tiene una posibilidad real de convertirse en una nueva categoría de dispositivo creíble. Si este equilibrio falla, el dispositivo, en el mejor de los casos, será un altavoz inteligente glorificado o se unirá a la lista de los fracasos más destacados de los dispositivos de IA.

Los próximos 12 a 24 meses determinarán si un concepto ambicioso se convierte en una categoría viable y si la informática ambiental se establece en el mercado masivo más allá del teléfono inteligente por primera vez.

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