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La forma en que funciona el motor de búsqueda de Microsoft Bing: rastreando e IA de un vistazo, actualmente el 16,71% de participación de mercado, y la tendencia está aumentando

Publicado el 28 de abril de 2025 / Actualización del: 28 de abril de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

La forma en que funciona el motor de búsqueda de Microsoft Bing: rastreando e IA de un vistazo, actualmente el 16,71% de participación de mercado, y la tendencia está aumentando

La funcionalidad del motor de búsqueda de Microsoft Bing: rastreo e IA de un vistazo, actualmente 16.71% de participación de mercado, tendencia al aumento - Imagen: xpert.digital

Acción de mercado y uso de IA: así es como Bing está contra Google

16.71% Contenido del mercado de escritorio: Bing como alternativa a Google

El motor de búsqueda de Bing de Microsoft se ha establecido como una alternativa creciente a Google en el área de escritorio en 2009 y ha alcanzado una cuota de mercado del 16,71 por ciento en Alemania. En los últimos años, Microsoft Bing se ha desarrollado mucho a través de una extensa integración de IA. Este artículo proporciona una visión detallada de los conceptos básicos y la funcionalidad de Bing, con un enfoque especial en los procesos de rastreo y el uso de IA.

En el mercado general (todos los dispositivos), la proporción de Bing es significativamente menor y es de alrededor del 4 al 5 por ciento.

Más sobre esto aquí:

El funcionamiento básico del motor de búsqueda de Bing

Al igual que otros motores de búsqueda, Bing se ejecuta a través de tres fases principales para procesar contenido web y ofrecer resultados de búsqueda relevantes: rastreo, indexación y clasificación. Estos procesos forman la base del motor de búsqueda y son cruciales para la calidad de los resultados de búsqueda.

La historia de Bing se remonta a los antiguos motores de búsqueda MSN y Live Search, que, sin embargo, no logró el éxito deseado. Con el apoyo de los ex empleados de Yahoo, Microsoft finalmente desarrolló a Bing como un nuevo motor de búsqueda. Una ventaja importante de Bing es la integración en el ecosistema y las asociaciones de Microsoft: el asistente de voz Alexa de Amazon usa Bing, así como fabricantes de automóviles como BMW y Nissan en sus sistemas de navegación.

El bingbot: el corazón del proceso de rastreo

El rastreador del motor de búsqueda de Bing, conocido como Bingbot-es responsable de descubrir, buscar y capturar sitios web. Este bot automatizado busca continuamente Internet y registra documentos y sitios web HTML en el índice Bing.

La funcionalidad del bingbot se puede presentar claramente como una estructura de árbol: el bot comienza con el directorio raíz de un sitio web (la raíz) y funciona hacia arriba a través de las diversas ramas (páginas, izquierda, artículo). Tora todos los enlaces y contenido que encuentra en su camino. Bingbot descubre alrededor de 70 mil millones de URL cada día, que nunca había visto antes, una actuación impresionante.

El proceso de rastreo está controlado por un gerente especial de rastreo que evalúa varias señales:

  • Error de conexión
  • Tiempo de descarga
  • Tamaño de contenido
  • Códigos de estado
  • Más parámetros técnicos

Cada sitio web recibe un llamado "presupuesto de rastreo", que indica cuán intensamente se puede buscar en un sitio web sin afectar su rendimiento. Este presupuesto se define en diferentes niveles, por subdominios, dominios, servidores y direcciones IP.

Algoritmos de indexación y clasificación

Después de rastrear, los datos recopilados se incluyen en el índice Bing y se ordenan de acuerdo con la relevancia y la calidad. La fase de clasificación posterior determina qué sitios web aparecen en los resultados de búsqueda en qué orden.

El aprendizaje automático como el núcleo de la clasificación

Es de destacar que aproximadamente el 90% o más del algoritmo de clasificación central de Bing se basan en el aprendizaje automático. El algoritmo principal para la clasificación es Lambdamart, una versión de árbol impulsado de Lambdarank, que a su vez se basa en Ranket. Esta familia de algoritmo ha demostrado ser extremadamente exitosa; Un conjunto de los rancos de Lambdamart ganó el Yahoo! Aprender a clasificar el desafío.

Para la evaluación de sitios web, Bing tiene en cuenta varios factores:

  1. Relevancia: densidad de palabras clave, meta-etiquetas y estructura de contenido
  2. Calidad: Profundidad de contenido, actualidad y examen para doble contenido
  3. Experiencia del usuario: velocidad de carga, responsabilidad móvil y navegación intuitiva
  4. Autoridad y confianza: vínculos de retroceso de sitios web confiables

Adecuado para:

La misión revolucionaria de IA en Bing

En los últimos años, Microsoft ha revolucionado la tecnología de búsqueda al integrar la inteligencia artificial. El rediseño de Bing con funciones de IA marca un progreso significativo en el desarrollo de los motores de búsqueda.

Prometeo: la conexión entre Bing y GPT

Después de considerables inversiones de más de mil millones de dólares estadounidenses en OpenAai, Microsoft utiliza sus modelos GPT para Bing. El corazón de esta integración es una tecnología patentada llamada "Prometheus", que combina el índice de Bing integral con las habilidades creativas de los modelos GPT más avanzados de OpenAAI.

Prometheus habilita las siguientes funciones:

  • Interpretación de la consulta: conversión de consultas complejas y habladas en formatos de búsqueda eficientes
  • Uso del índice Bing: acceso a la información actual en tiempo real
  • Integración de la clasificación de Bing: determinación de contenido relevante para la respuesta
  • Exhibición directa de respuestas de Bing: clima, resultados deportivos, noticias y publicidad
  • Información de origen: provisión de cotizaciones y enlaces a las fuentes, en contraste con el comportamiento estándar de ChatGPT

El chat Bing basado en AI (copiloto)

Microsoft describe la nueva función AI como un "copiloto para la web". En lugar de responder solo en consultas de búsqueda con enlaces, Bing Chat reacciona en lenguaje cotidiano natural, con fuentes correspondientes. Por ejemplo, la IA puede proporcionar recetas directamente en lugar de solo mostrar enlaces a los sitios web de recetas.

La capacidad del diálogo es particularmente notable:

  • Los usuarios pueden comenzar con una pregunta simple y refinarlos gradualmente
  • El historial de chat permite el acceso a consultas anteriores en cualquier momento.
  • Bing Chat reacciona a la retroalimentación y puede adaptar las respuestas en consecuencia

También hay opciones de respuesta visual con diagramas, gráficos y videos que hacen que el motor de búsqueda sea aún más informativo.

Adecuado para:

Bing y OpenAai: una transformación emocionante en la búsqueda de Internet: ¿el motor de búsqueda del mañana?

El motor de búsqueda de Microsoft Bing se ha desarrollado desde un simple competidor de Google hasta una innovadora plataforma basada en IA. El proceso de rastreo de Bingbot todavía forma la columna vertebral del motor de búsqueda buscando continuamente la web e indexando el contenido. El uso del aprendizaje automático para la clasificación, especialmente a través de los resultados de búsqueda relevantes del algoritmo Lambdamart.

Sin embargo, Bing ha elevado la integración revolucionaria de los modelos OpenAis GPT a través de la tecnología Prometheus a un nuevo nivel. Esta combinación de tecnología tradicional de motores de búsqueda y IA moderna abre nuevas oportunidades para la búsqueda de información en Internet y podría cambiar fundamentalmente la forma en que interactuamos con los motores de búsqueda.

Si bien Google continúa dominando el mercado de motores de búsqueda, Microsoft se está posicionando cada vez más con Bing como una alternativa innovadora, que establece nuevos estándares, especialmente en el campo de la búsqueda respaldada por la IA.

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Konrad Wolfenstein

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