La apuesta de 75 mil millones de dólares: ¿Google está arriesgando su imperio por Gemini?

Google bajo presión: cómo la revolución de la IA amenaza y transforma el imperio de las búsquedas

Este es un año crucial para el gigante de Mountain View. Atrapado entre una histórica demanda antimonopolio que exige la venta del navegador Chrome y la agresiva expansión de competidores de IA como ChatGPT y Perplexity, Google se enfrenta a la mayor prueba de su historia corporativa.

Durante mucho tiempo, el monopolio de búsquedas de Google, con cuotas de mercado cercanas al 90 %, se consideró una licencia irreprochable para imprimir dinero. Pero las reglas del juego cambiaron radicalmente en 2025. Mientras Google invertía 75 000 millones de dólares en una gigantesca infraestructura de inteligencia artificial e integraba a la fuerza el modelo de lenguaje Gemini en todos sus productos, los cimientos del negocio web clásico se desmoronaban: la era de la «búsqueda sin clics» ha comenzado.

En esta nueva realidad, Google ofrece respuestas directamente en lugar de redirigir a los usuarios a sitios web: un cambio de paradigma que no solo amenaza su propio negocio publicitario, sino que también pone en serios aprietos a editores y expertos en SEO de todo el mundo. Al mismo tiempo, la empresa se enfrenta legalmente a multas millonarias de la UE y a amenazas de desmembramiento por parte del Departamento de Justicia de EE. UU.

Este análisis explora los entresijos de la "Ofensiva Géminis", arrojando luz sobre la verdadera dinámica de poder en la guerra de la IA contra OpenAI y explicando por qué la estrategia de Google de absorber el cambio en lugar de bloquearlo podría tener éxito a pesar de todos los riesgos. Descubra cómo la empresa de publicidad más poderosa del mundo se está reinventando para evitar convertirse en la próxima Kodak.

Entre el dominio tecnológico y el ataque regulatorio: la arriesgada estrategia de Google en la era de la inteligencia generativa

La posición de Google como líder indiscutible de la búsqueda global de información se está desmoronando. Lo que durante mucho tiempo se consideró invencible —un imperio económico con una cuota de mercado del 89 al 90 % en búsquedas web, que procesa más de 14 000 millones de consultas diarias y genera más de 70 000 millones de dólares en ingresos publicitarios anuales— se encuentra bajo una presión cada vez mayor. La amenaza no solo proviene de las alternativas tradicionales a los motores de búsqueda, sino también de una nueva generación de competidores: los asistentes de inteligencia artificial que están desafiando radicalmente el modelo de negocio del motor de búsqueda.

Este análisis examina cómo opera Google durante esta fase de transformación, qué decisiones estratégicas está tomando la empresa y qué consecuencias económicas se derivan de esta reestructuración. La realidad es más compleja y menos existencial de lo que afirman algunos expertos tecnológicos, pero también tiene implicaciones más profundas de lo que sugiere un análisis superficial.

La contraofensiva tecnológica: Géminis como respuesta central

La respuesta de Google a la revolución de la IA se llama Gemini. Este modelo de lenguaje no se ha convertido en un subproducto ni en un escaparate de investigación, sino que se ha convertido en el eje estratégico de toda la compañía. En enero de 2025, el director ejecutivo Sundar Pichai anunció que Gemini se convertiría en el producto estrella de la compañía para ese año, con prioridad y recursos que no tendría que compartir con ninguna otra iniciativa.

Las cifras que sustentan esta estrategia son impresionantes. La aplicación Gemini de Google alcanzó más de 400 millones de usuarios activos mensuales, mientras que su integración con Search Generative Experience (SGE), que proporciona respuestas resumidas generadas por IA en los resultados de búsqueda, cuenta con más de 1500 millones de usuarios mensuales. La infraestructura está creciendo exponencialmente: Google procesó 480 billones de tokens en un solo mes, aproximadamente cincuenta veces más que el año anterior. Siete millones de desarrolladores ya utilizan la API de Gemini.

Gemini 3, el modelo de lenguaje más reciente, se posiciona como líder técnico en tareas complejas. Procesa hasta un millón de tokens de contexto, aproximadamente diez veces más que los principales modelos de la competencia, y demuestra capacidades superiores en actividades similares a las de un agente que requieren procesos de pensamiento y planificación más largos. Esto es estratégicamente significativo, ya que permite a Google no solo responder preguntas históricas, sino también resolver de forma independiente tareas de varios pasos, desde resumir investigaciones complejas hasta gestionar citas y comunicaciones.
Este impulso a Gemini está diseñado explícitamente para intentar cerrar la brecha de mercado existente con ChatGPT de OpenAI. ChatGPT domina el mercado de chatbots de IA generativa con aproximadamente el 60 % de participación. Pero Gemini ha cerrado la brecha: mientras que Gemini poseía el 5,4 % del mercado de IA hace aproximadamente un año, su participación actual es del 18,2 %, triplicándose en menos de doce meses. Esto es el resultado de una integración agresiva en todo el ecosistema de Google. Gemini no es un producto independiente que los usuarios deban buscar activamente, sino que ya está integrado en Gmail, Google Docs, Google Slides, Google Search e incluso Chrome.

El problema central: el modelo de negocio de los motores de búsqueda está sujeto a debate

Para comprender la dimensión existencial de esta transformación, es necesario comprender cómo funciona el modelo de negocio de Google. Google no es un motor de búsqueda que genera ingresos con la tecnología de búsqueda. Google es una empresa de publicidad que opera un motor de búsqueda para atraer usuarios a una plataforma donde vende publicidad personalizada.

En el cuarto trimestre de 2024, Google generó 72.460 millones de dólares en ingresos publicitarios, lo que representa un crecimiento interanual de aproximadamente el 10,6 %. De esta cifra, 54.030 millones de dólares provinieron únicamente de Google Search & Ads. YouTube Advertising aportó otros 10.470 millones de dólares. Para su empresa matriz, Alphabet, esto significa que aproximadamente el 75 % de todos los ingresos del grupo provienen del negocio de publicidad tradicional de Google.
Este modelo se basa en un principio simple pero eficaz: un usuario realiza una consulta de búsqueda, Google muestra los resultados de búsqueda con anuncios, el usuario hace clic en un resultado de búsqueda o en un anuncio, y Google obtiene comisiones mediante el coste por clic o el coste por impresión. El valor del espacio junto a un resultado de búsqueda es astronómico (uno de los más valiosos de la economía digital) porque el usuario ha expresado explícitamente una intención de compra o una necesidad de información. Esta contextualización permite a los anunciantes colocar anuncios de gran relevancia.

Los motores de respuesta basados ​​en IA, como Perplexity AI o ChatGPT, amenazan fundamentalmente este modelo. Si un usuario pregunta a ChatGPT "¿Cómo arreglo un grifo que gotea?", recibe una respuesta detallada y bien estructurada de la IA, directamente y sin necesidad de enlaces a sitios web. Para Google, este escenario es catastrófico porque: primero, el usuario se distrae de la página de búsqueda de Google; segundo, no hay ubicaciones de anuncios tradicionales en una respuesta generada por IA (todavía); y tercero, el tráfico del sitio web no llega a los editores que crean contenido para Google.

La amenaza de nuevos competidores: real, pero no existencial

El panorama competitivo debe analizarse con precisión para distinguir entre la publicidad exagerada y la realidad. Perplexity AI, la empresa más frecuentemente descrita en los medios tecnológicos como la "asesina de Google", actualmente tiene una cuota de mercado inferior al 1 % en búsquedas web. La empresa ha sido valorada en 14 000 millones de dólares, una suma considerable, pero también mucho menor que la capitalización bursátil de Google, de aproximadamente 2 billones de dólares. El director ejecutivo de DuckDuckGo, Gabriel Weinberg, declaró recientemente que Chrome por sí solo valdría al menos 50 000 millones de dólares si Google se viera obligado a vender el navegador. Esto pone de manifiesto las enormes barreras de entrada.
De hecho, a pesar de sus 800 millones de usuarios semanales (a julio de 2025), el impacto de ChatGPT en la sustitución de búsquedas es limitado. Google procesó aproximadamente 5 billones de consultas de búsqueda en 2024, aproximadamente 14 000 millones al día. ChatGPT gestiona un estimado de 37,5 millones de consultas similares a búsquedas al día, lo que le da a Google una ventaja de aproximadamente 373 veces. Sin embargo, esto también debe verse de forma matizada: mientras que Google creció un 21,64 por ciento, ChatGPT mostró una duplicación de su base de usuarios en unos pocos meses; esta es una dinámica de crecimiento diferente y señala cambios estructurales en el comportamiento de búsqueda, no una sustitución inmediata de cuota de mercado.

En estos escenarios de mercado, Google se enfrenta al reto de varios nuevos competidores. OpenAI está desarrollando SearchGPT como motor de búsqueda alternativo. Apple planea integrar su propio buscador web basado en IA en sus ecosistemas. You.com y otros buscadores especializados en IA intentan penetrar en nichos de mercado. Sin embargo, el dominio absoluto de Google se mantiene: las previsiones indican que para 2028, Google conservará aproximadamente el 86 % del mercado de búsquedas, mientras que todas las herramientas de IA combinadas crecerán hasta alcanzar alrededor del 14 %.

La ofensiva regulatoria: el derecho antimonopolio como arma económica

Mientras Google responde con innovación tecnológica, la compañía se enfrenta a presiones regulatorias de dos frentes. En septiembre de 2025, la Comisión Europea impuso a Google una multa de 2.950 millones de euros por abusar de su posición en el mercado de la tecnología publicitaria online. La sentencia se centra en el control de Google sobre tres componentes del mercado de la publicidad digital: Google es simultáneamente el mayor operador de plataformas publicitarias para editores (AdSense), el mayor operador de intercambios de anuncios para anunciantes y clientes (Google Ad Manager) y un importante usuario de estos sistemas para sus propios servicios.

Esto genera conflictos de intereses fundamentales. Google puede favorecer sus propios anuncios, acceder a información de la competencia y fijar precios que perjudiquen a otros. La Comisión interpreta esto como un abuso de poder de mercado. Además, el gobierno estadounidense, bajo la dirección del Departamento de Justicia, está llevando a cabo una investigación antimonopolio paralela. En agosto de 2024, un tribunal federal declaró a Google culpable de obtener un monopolio mediante acuerdos exclusivos con fabricantes de dispositivos y navegadores, y de obstaculizar la competencia controlando el mercado publicitario.

Las compensaciones derivadas de estos procedimientos legales podrían ser sustanciales. Algunos escenarios plantean la escisión o venta forzada de Chrome, el navegador web de Google, que posee aproximadamente el 65 % de la cuota de mercado y es esencial para la configuración predeterminada de la Búsqueda de Google. Dicha desinversión privaría a Google de uno de sus activos de distribución más valiosos. Si Apple integra Perplexity AI en sus ecosistemas y aprovecha esta preferencia de integración, podría impulsar rápidamente a Perplexity a una cuota de mercado significativa.

Soporte B2B y SaaS para SEO y GEO (búsqueda con IA) combinados: la solución todo en uno para empresas B2B - Imagen: Xpert.Digital

La búsqueda con inteligencia artificial lo cambia todo: cómo esta solución SaaS está revolucionando sus clasificaciones B2B para siempre.

El panorama digital para las empresas B2B está cambiando rápidamente. Impulsadas por la inteligencia artificial, las reglas de la visibilidad online se están redefiniendo. Para las empresas, siempre ha sido un reto no solo ser visibles en el panorama digital, sino también ser relevantes para los responsables de la toma de decisiones. Las estrategias tradicionales de SEO y la gestión de la presencia local (geomarketing) son complejas, requieren mucho tiempo y, a menudo, suponen una batalla contra algoritmos en constante cambio y una intensa competencia.

Pero ¿y si existiera una solución que no solo simplificara este proceso, sino que lo hiciera más inteligente, predictivo y mucho más eficaz? Aquí es donde entra en juego la combinación de soporte B2B especializado con una potente plataforma SaaS (Software como Servicio), diseñada específicamente para las necesidades de SEO y geolocalización en la era de la búsqueda con IA.

Esta nueva generación de herramientas ya no se basa únicamente en el análisis manual de palabras clave y estrategias de backlinks. En su lugar, aprovecha la inteligencia artificial para comprender con mayor precisión la intención de búsqueda, optimizar automáticamente los factores de posicionamiento local y realizar análisis competitivos en tiempo real. El resultado es una estrategia proactiva basada en datos que ofrece a las empresas B2B una ventaja decisiva: no solo se les encuentra, sino que se les percibe como la autoridad en su nicho y ubicación.

Aquí se muestra la simbiosis del soporte B2B y la tecnología SaaS impulsada por IA que está transformando el SEO y el marketing GEO y cómo su empresa puede beneficiarse de ella para crecer de manera sostenible en el espacio digital.

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SEO y calidad del contenido: el nuevo campo de batalla

La integración de la IA en la Búsqueda de Google no solo está cambiando la experiencia del usuario, sino también la lógica empresarial fundamental para editores, agencias y creadores de contenido. Las llamadas "Reseñas de IA" (bloques de respuestas generados por IA en la parte superior de los resultados de búsqueda) ya han dado lugar a un fenómeno que los profesionales del marketing denominan "búsquedas sin clic": entre el 25 % y el 60 % de las consultas, los usuarios reciben la respuesta directamente de Google sin tener que hacer clic en un sitio web externo.

Esto tiene importantes implicaciones para la optimización tradicional de motores de búsqueda (SEO). Durante mucho tiempo, las estrategias de SEO se basaron en el principio de que la visibilidad en los resultados de búsqueda generaba tráfico directamente. Hoy en día, la visibilidad en una vista general generada por IA podría significar que su sitio web sea citado sin generar tráfico relevante. Factores de posicionamiento anteriores, como la densidad de palabras clave, la creación sistemática de backlinks y la optimización técnica on-page, están perdiendo importancia. En cambio, otros factores están adquiriendo protagonismo:

La autoridad temática reemplaza las palabras clave individuales. Si bien el SEO históricamente se oponía a la optimización para palabras clave específicas, los sistemas de IA ahora evalúan la amplia experiencia de un editor en un tema completo. Un blog que publica 50 artículos superficiales sobre diversos temas de viajes alcanzará menos visibilidad que un editor especializado que escribe 10 artículos exhaustivos e interconectados sobre un destino turístico, que se referencian entre sí y ofrecen información coherente y estructurada.

EEAT (Experiencia, Pericia, Autoridad, Confiabilidad) se está convirtiendo en la métrica central de evaluación. Los sistemas de IA analizan si un autor es realmente un experto en su campo, si las fuentes utilizadas son fiables, si la información es actual y precisa, y si el autor posee una voz reconocida. Esto privilegia a los medios de comunicación consolidados, las editoriales académicas y científicas, y los líderes del sector por encima de las granjas de contenido especializadas.

La estructura del contenido se está convirtiendo en un arma estratégica. Los sistemas de IA comprenden la jerarquía HTML estructurada mejor que el texto no estructurado. Se prefiere una página con encabezados claros (H1, H2, H3), respuestas concisas en las primeras 100 palabras y fuentes de datos verificables, ya que esta estructura permite al algoritmo de IA analizar el contenido con mayor rapidez y extraer fragmentos relevantes para las respuestas.

Relevancia semántica en lugar de coincidencia de palabras clave. Los algoritmos de búsqueda modernos utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender que "automóvil", "coche" y "vehículo" no son simplemente sinónimos, sino que tienen diferentes contextos semánticos. Una página que abarca un tema de forma integral (incluyendo subtemas relevantes, definiciones, ejemplos y enlaces) se considera semánticamente más densa.

La transformación publicitaria: la IA como vehículo de monetización

Mientras los editores sufren las búsquedas sin clics, Google ha desarrollado una nueva estrategia de monetización: la publicidad directa en las respuestas generadas por IA. Google ha experimentado con el "Modo IA" y "AI Max", herramientas que permiten integrar anuncios contextualmente en los resultados de búsqueda generados por IA.

Por ejemplo, un usuario inicia una consulta basada en una conversación como: "Tengo un problema con mi grifo: gotea". La IA responde con una explicación detallada de las posibles causas y soluciones. Junto a esta respuesta, o directamente integrado, aparece un anuncio muy relevante de servicios de fontanería locales. Esto es increíblemente valioso para los anunciantes, ya que colocan su mensaje justo donde el usuario ha expresado explícitamente una necesidad.

Esto cambia radicalmente el rol de Google. La empresa ya no es solo un guardián de la información, mostrando enlaces a contenido, sino que se convierte en un productor de contenido. Google genera contenido (mediante IA), lo controla y lo monetiza mediante publicidad. Esto crea una nueva dinámica competitiva: si bien antes los editores podían esperar que el contenido de alta calidad generara visibilidad y, por lo tanto, tráfico, ahora deben preguntarse si su contenido se incluirá en una respuesta generada por IA o si Google preferiría generar su propio contenido.

Esta estrategia también funciona para el negocio de la nube de Google. Google Cloud registró ingresos de 11.960 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2024, con un crecimiento interanual de aproximadamente el 30 %. Gran parte de este crecimiento se debe a la infraestructura de IA, Vertex AI y los servicios de IA generativa. Mientras que OpenAI y otras empresas de IA adquieren infraestructura de nube externa (a menudo de Azure, AWS u otras), Google opera su propia infraestructura de IA internamente, lo que se traduce en un enorme ahorro de costes y un mayor control tecnológico.

La crisis de los datos: ¿Quién entrena los modelos de IA?

Un obstáculo crítico para todas las empresas de IA, incluida Google, es la falta de material de capacitación de alta calidad. Los modelos de lenguaje de gran tamaño requieren una gran cantidad de texto; necesitan cientos de miles de millones o billones de palabras de diversas fuentes para desarrollar buenas capacidades generativas.

Esto está generando un conflicto entre las grandes plataformas de contenido y las empresas de IA. Reddit, una de las mayores recopilaciones de conversaciones humanas en internet, demandó a Perplexity AI y a otras tres empresas de extracción de datos en octubre de 2025 por daños y perjuicios, alegando que estaban extrayendo contenido de Reddit ilegítimamente y utilizándolo como material de formación. Para fundamentar sus acusaciones, Reddit montó una trampa: la empresa creó una publicación de prueba que solo podía ser rastreada por el motor de búsqueda de Google y que, de otro modo, era inaccesible en internet. En pocas horas, este mismo contenido apareció en los resultados de búsqueda de Perplexity, lo que demuestra que Perplexity estaba robando contenido indirectamente a través de los resultados de Google.

Esto tiene implicaciones más profundas. Cloudflare documentó prácticas similares de Perplexity: manipulación de agentes de usuario, elusión de medidas de seguridad y enmascaramiento de direcciones IP. Ben Lee, director jurídico de Reddit, caracteriza la situación como una "economía de lavado de datos a escala industrial", en la que las empresas de IA han construido una infraestructura ilegal en una carrera armamentística por obtener contenido humano de alta calidad.

Para Google, esta situación es ambivalente. Google ya ha firmado acuerdos de licencia con Reddit, OpenAI y otras plataformas de contenido, pagando por estos datos. Esto implica costos significativos, pero también seguridad jurídica. Perplexity y otras startups de IA de reciente creación intentan evitar estos costos de licencia mediante el scraping de contenido, una estrategia éticamente cuestionable y legalmente arriesgada.

La carrera armamentista de la inversión: 75.000 millones de dólares para infraestructura de IA

La magnitud de las inversiones de Google en IA subraya la seriedad de su estrategia. Pichai anunció que Alphabet invertirá aproximadamente 75 000 millones de dólares en infraestructura, centros de datos e investigación de IA para 2025. Se trata de una suma enorme, superior al presupuesto anual de muchos estados-nación. Considerada en el contexto de la inversión total de capital de Google (aproximadamente un 43 % superior a la del año anterior), resulta evidente que no se trata de una inversión incremental, sino de una reasignación estratégica.

Estas inversiones buscan lograr varios objetivos: primero, construir la infraestructura para procesar 480 billones de tokens mensuales y ampliar esta capacidad; segundo, impulsar nuevas investigaciones en áreas como la IA basada en agentes (agentes Gemini), que pueden realizar tareas de forma autónoma; y tercero, reducir la latencia y el coste de la inferencia de la IA; es decir, ejecutar modelos de IA de forma más rápida y económica, abriendo así mayores oportunidades de escalamiento.

La estrategia futura: Diversificación vs. Dependencia

A pesar de todos los esfuerzos de Google por diversificar su negocio (servicios en la nube, hardware (teléfonos Pixel, dispositivos Nest, tabletas Pixel) y suscripciones de software), Google sigue dependiendo fundamentalmente de su negocio publicitario tradicional. Con 72.460 millones de dólares en ingresos publicitarios trimestrales y beneficios netos de decenas o incluso cientos de miles de millones (Alphabet reportó 23.600 millones de dólares en beneficios netos en el segundo trimestre de 2024), Google tiene pocos incentivos para embarcarse en experimentos rápidos que puedan amenazar su negocio principal.

Al mismo tiempo, los viejos modelos de negocio pueden quedar obsoletos más rápido de lo que las empresas consolidadas pueden reaccionar. La analogía con la industria fotográfica es ilustrativa: Kodak inventó la fotografía digital, pero no explotó esta innovación de forma agresiva porque los márgenes eran mayores en el negocio de la película. Hoy en día, el negocio de fotografía de Kodak prácticamente ya no existe.

Google está en la cuerda floja. La compañía está integrando agresivamente la IA en su propia búsqueda, lo que genera búsquedas sin clics y una posible reducción de la interacción del usuario con los enlaces del sitio web. Está monetizando las respuestas de la IA mediante publicidad, lo cual es valioso para los anunciantes, pero perjudicial para los editores. Está construyendo una infraestructura masiva, lo que requiere una enorme flexibilidad de costos.

Uno de los hallazgos más importantes es que Google no intenta bloquear ni ignorar la búsqueda con IA. Al contrario, Google ha aceptado el cambio de mercado y está intentando controlarlo mediante sus propios modelos de IA, integraciones en su plataforma y mecanismos de monetización que protegen y expanden su negocio publicitario actual. Esta es una estrategia clásica de poder de mercado: no ignorar lo que viene, sino absorberlo y controlarlo.

El éxito de esta estrategia a largo plazo se verá con claridad en los próximos tres a cinco años. La industria tecnológica ha demostrado con frecuencia que los líderes del mercado pueden ser desplazados más rápidamente de lo que sugieren sus balances y cuotas de mercado. Al mismo tiempo, Google ha demostrado repetidamente su capacidad para absorber y neutralizar amenazas masivas, desde la aparición de Facebook hasta el mercado de tiendas de aplicaciones móviles y OpenAI ChatGPT. La tesis central de este análisis es que Google mantiene su dominio gracias a su capacidad para absorber las disrupciones. Sin embargo, este dominio ya no es automático, sino que se mantiene mediante un esfuerzo tecnológico y estratégico constante.

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