Deepseek y Alibaba: ¿avance a nivel especializado? La IA china empuja en el sistema de salud

Alibabas Ki triunfa sobre los sistemas tradicionales: lo que eso significa para los médicos

Con Deepseek y Alibaba, el sector de la tecnología china ha desarrollado dos sistemas de IA innovadores que podrían cambiar fundamentalmente el sistema de salud. Alibabas Medical AI logró una precisión del 74.8 por ciento al nivel de un "médico jefe adjunto" en los exámenes especialistas en chino y excedió sistemas establecidos como GPT-4O. Al mismo tiempo, Deepseek ya se usa en unidades de cuidados intensivos, salas de emergencias y departamentos pediátricos de hospitales chinos, donde los médicos ayudan a analizar casos complejos y recomendaciones de tratamiento. Estos desarrollos plantean preguntas fundamentales sobre el futuro de la profesión médica, mientras que existen considerables problemas de protección y seguridad. Las reacciones del mercado de valores ya muestran efectos significativos en el sector de la salud, con cursos al aumento de las acciones de "AI+Medicine" y una mayor volatilidad en las empresas de tecnología de la salud.

Deepseek: de chatbot a asistente médico

Deepseek se ha desarrollado desde un simple chatbot de IA hasta un poderoso sistema de asistencia médica que ya se usa en varios hospitales chinos. El Hospital del Sur de la Universidad de Shenzhen, el primer Hospital Folklórico en Kunshan y el segundo hospital afiliado de la Universidad de Medicina del Ejército han explicado la implementación del modelo Deepseek. La integración del modelo médico MED-GO, que se creó después de la integración de Deepseek-R1 (671b), fue particularmente notable y ya se usa en instalaciones clínicas como el Hospital Oriental Shanghai.

El uso práctico de Deepseek en la medicina es particularmente evidente en áreas críticas como unidades de cuidados intensivos, salas de emergencias y pediatría. En el pasado, el tratamiento de pacientes de emergencia colgaba exclusivamente de la experiencia de los médicos, hoy en día un sistema DeepSpeek finamente coordinado puede analizar rápidamente diferentes tipos de datos y ayudar a los médicos a aclarar casos complejos. El sistema actúa como un asistente inteligente de IA disponible durante todo el día, que continuamente "evaluó y se desarrolla aún más.

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Conceptos básicos y rendimiento

Deepseek-R1 se basa en un enfoque revolucionario de reforzar el aprendizaje (aprendizaje de refuerzo), que se aplica directamente al modelo básico, sin el ajuste fino monitoreado previo. Este método permite que el modelo desarrolle independientemente procesos de pensamiento para resolver problemas complejos, lo que conduce a habilidades como la autoverificación, la reflexión y la generación de largas cadenas de argumentos. Deepseek-r1-cero demuestra habilidades notables en el razonamiento médico, incluso si el sistema se enfrenta ocasionalmente a desafíos como repeticiones sin fin y mezcla de idiomas.

La eficiencia de Deepseek es particularmente impresionante: se dice que el sistema se desarrolló a costos significativamente más bajos que los modelos comparables y es aproximadamente 30 veces más barato en uso que OpenAI O1 y cinco veces más rápido. Esta rentabilidad hace que DeepSeek sea una alternativa atractiva para las instalaciones de salud que desean implementar sistemas de IA poderosos sin tener que hacer enormes inversiones.

Alibabas Medical AI: avance a nivel especializado

Alibaba ha logrado un avance significativo en el diagnóstico médico con su última aplicación de IA. El sistema de salud basado en el QWEN 2.5-32B se logró en el examen especialista en chino estatal, una precisión del 74.8 por ciento y, por lo tanto, el nivel de un "médico jefe adjunto", el cuarto nivel más alto de médicos en China. En doce campos diferentes, incluyendo medicina interna, cirugía, ginecología y pediatría, la IA pudo mantener el ritmo de los médicos experimentados. Incluso en el nivel médico más alto ("médico principal"), el sistema logró una tasa de aciertos considerable del 56.4 por ciento.

Las pruebas de referencia certifican al sistema Alibaba una precisión más alta que los productos competitivos establecidos como GPT-4O de OpenAai y DeepSeeks R1 y V3. Esta superioridad en las pruebas estandarizadas subraya la progresividad tecnológica del desarrollo de la IA china en el campo de la medicina. La IA está completamente integrada en la aplicación "Quark" de la compañía de Alibaba y se activa automáticamente cuando los usuarios hacen preguntas relacionadas con la salud.

Integración en procesos de trabajo clínico

El desarrollo de Alibabas Medical AI tuvo lugar en estrecha cooperación con clínicas e instituciones médicas que ya integran el sistema en sus propias aplicaciones. Este desarrollo práctico garantiza que la IA no solo funcione teóricamente, sino que también puede usarse de manera efectiva en entornos clínicos reales. Alibaba persigue estratégicamente el objetivo de hacer que el asesoramiento de salud con soporte de IA esté disponible en general, también a través de asociaciones internacionales como la Organización Mundial de la Salud que.

Además, Alibaba ha logrado un progreso significativo en el reconocimiento temprano del cáncer. La herramienta AI "Damo Panda" recibió el premio de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) como un "dispositivo innovador" para la detección de cáncer de páncreas. Este modelo de aprendizaje profundo, que fue entrenado con 3.208 tomografías informáticas, muestra una sensibilidad 34.1 por ciento mayor en la detección del cáncer como métodos radiológicos tradicionales. En un proyecto piloto en China, el sistema examinó a 40,000 personas y descubrió seis cáncer en las primeras etapas, dos de las cuales se pasaron por alto en las pruebas convencionales.

Efectos en especialistas médicos

La integración de los sistemas Deepseek y Alibabas AI en el sistema de salud conduce a cambios fundamentales en el método de trabajo de los especialistas médicos. Un vívido ejemplo de esta transformación proporciona a un médico chino que expresó su frustración en un video que un paciente cuestionó su tratamiento usando Deepseek. Cuando el médico luego revisó las pautas médicas, descubrió que habían sido actualizados, lo que cuestionó su diagnóstico original. Este caso ilustra cómo los sistemas de IA no solo obligan a los pacientes sino también a los médicos a repensar sus prácticas y actualizarlos continuamente.

El uso creciente de IA en la medicina cambia significativamente la dinámica entre médicos y pacientes. Cada vez más pacientes utilizan sistemas de IA para verificar sus diagnósticos y explorar opciones de tratamiento alternativas. Este desarrollo cuestiona el papel tradicional de los médicos como la única autoridad en asuntos médicos y requiere una adaptación de la comunicación médica y la forma de trabajar.

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Colaboración entre humanos y máquinas.

A pesar de las impresionantes habilidades de Deepseek y Alibabas AI Systems, los expertos advierten que solo confían en la IA. La necesidad de cooperación entre el hombre y la máquina es enfatizado por los expertos, ya que los modelos de IA pueden procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones, pero puede no reemplazar completamente la intuición y la experiencia humana. Además, existen límites con respecto a las distorsiones inherentes, las alucinaciones y la confiabilidad de la producción en todos los sistemas de IA, lo que requiere una validación rigurosa y la supervisión humana de las aplicaciones clínicas.

La integración de la IA en los procesos de trabajo médico, la capacitación médica y la investigación ofrece oportunidades significativas, pero también trae desafíos en términos de seguridad, precisión y gobierno de IA responsable. Con una implementación cuidadosa, consideraciones éticas y cooperación internacional, Deepseek y sistemas de IA similares podrían mejorar la innovación de la salud y proporcionar soluciones de IA escalables y económicas, mientras que la experiencia humana sigue siendo el foco de la atención al paciente.

Integración de una plataforma de IA de origen independiente y de datos intermedios para todos los asuntos de la compañía-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: las soluciones fabricadas en colas de plataforma de IA más flexibles que reducen los costos, mejoran sus decisiones y aumentan la eficiencia

Plataforma de IA independiente: integra todas las fuentes de datos de la compañía relevantes

• Esta plataforma de IA interactúa con todas las fuentes de datos específicas
  • De SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox y muchos otros sistemas de gestión de datos
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• Infraestructura flexible: basada en la nube o alojamiento en su propio centro de datos (Alemania, Europa, libre elección de ubicación)

• Seguridad de datos más alta: el uso en la firma de abogados es la evidencia segura
• Usar en una amplia variedad de fuentes de datos de la empresa
• Elección de sus propios modelos de IA (DE, UE, EE. UU., CN)

Desafíos que resuelve nuestra plataforma de IA

• Falta de precisión de las soluciones de IA convencionales
• Protección de datos y gestión segura de datos confidenciales
• Altos costos y complejidad del desarrollo individual de IA
• Falta de IA calificada
• Integración de la IA en los sistemas de TI existentes

Más sobre esto aquí:

• La integración de la IA de una plataforma de IA de origen independiente y de datos cruzados para todos los asuntos de la compañía

Protección de datos Zoff alrededor de Deepseek: la IA de China en atención médica bajo críticas

La implementación de sistemas de IA chinos en atención médica acusa considerables problemas de protección de datos y preocupaciones de seguridad. Deepseek está sujeto a las regulaciones de censura china y no puede abordar ciertos problemas políticos, lo que plantea preguntas sobre la objetividad e integridad de la información proporcionada. El software se censura sistemáticamente y esquiva sobre temas sensibles como el líder chino y el líder del partido Xi Jinping o las protestas estudiantiles en Tiananmen Platz.

Las prácticas de protección de datos de Deepseek son particularmente problemáticas. Los análisis muestran que la aplicación iOS no solo recopila datos generales como direcciones IP e información del dispositivo, sino que también obtiene información detallada sobre el comportamiento del usuario y el tipo de uso de la aplicación. Esta información completa se almacena sin opción de exclusión en los servidores en China, lo que podría permitir a las autoridades acceder. Los expertos advierten sobre las brechas de seguridad, los jailbreaks y el potencial malware.

Reacciones regulatorias

Las preocupaciones de protección de datos ya han activado reacciones regulatorias. La Comisión Federal de Comercio Americana (FTC) está examinando actualmente si Deepseek viola las leyes aplicables de protección de datos. La Autoridad de Protección de Datos italiana también ha iniciado investigaciones. En diferentes países, las demandas de prohibición de la aplicación son fuertes, similares a Tiktok. Las autoridades de protección de datos de la UE también podrían estar activas en breve, ya que podría ser una posible "brecha de seguridad de iOS 2025".

Los desafíos en el campo de la protección de los datos y la gobernanza internacional se endurecen con los profundos de cumplimiento de los profundos de intercambio de datos chinos, lo que subraya la necesidad urgente de una clara protección internacional de datos y estándares de gobernanza. Esto es particularmente relevante para los tratamientos de salud en los que se procesan los datos confidenciales del paciente y se requieren los más altos estándares de seguridad.

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Reacciones del mercado y efectos económicos

El anuncio del progreso médico de AI de Deepseek y Alibaba ya ha mostrado efectos significativos en los mercados financieros. El 18 de febrero, las acciones de "AI+Medicine" continuaron su tendencia ascendente en la Bolsa de Valores de Hong Kong y las acciones de "AI+Pharma" en la Bolsa de Shanghai. El precio de las acciones de Yidu Tech casi se ha duplicado desde febrero, mientras que las acciones de JD Health y Alibaba Health también aumentaron. Este desarrollo muestra que la larga industria médica de IA que se estanca recibe un nuevo swing.

Alibaba Health registró un impresionante rendimiento anual con un aumento del 34.1 por ciento, aunque la participación también experimentó contratiempos significativos debido a su alta volatilidad. La estrategia de IA de la compañía impulsa la volatilidad, con las acciones con una volatilidad de 30 días del 76.8 por ciento. Las soluciones basadas en la nube revolucionan la atención médica digital, mientras que se supone que la integración de IA expandirá masivamente la cartera de servicios.

Revisiones de analistas y perspectivas de mercado

Las opiniones de expertos sobre las perspectivas del mercado divergen ampliamente. Mientras que algunos analistas ven un precio objetivo de 7.02 HKD para Alibaba Health, otros siguen siendo mucho más reservados a 3.40 HKD. Esta discrepancia refleja la incertidumbre sobre los efectos a largo plazo de la integración de IA en el sistema de salud. La compañía de tecnología de la información de Alibaba Health, como una compañía de inversión, que ofrece principalmente soluciones de Internet para la industria médica y farmacéutica, tiene una relación de beneficio de precio de 48.4.

Las asociaciones internacionales, como las entre la OMS y la Alibaba para promover la IA en medicina, subrayan el creciente interés en las soluciones de salud digital. El Centro de Cooperación de la OMS para la Salud Digital, el primero de su tipo en West Pacific, trabaja con Alibabas Damo Academy para investigar juntos en las áreas de salud digital e inteligencia artificial.

Competencia de IA global y soberanía tecnológica

El éxito de Deepseek y Alibaba en el campo de la medicina son parte de una carrera geopolítica más grande por la supremacía en la tecnología de IA. Después de la "carrera hacia el espacio" entre los Estados Unidos y la Unión Soviética en la década de 1950, la carrera por la mejor tecnología de IA es el próximo argumento abiertamente entre oeste y este. Con la estrategia "Hecha en China 2025", China planea convertir al país en un líder de tecnología global y ha invertido masivamente en el desarrollo de IA desde 2015.

Como un verdadero recién llegado, Deepseek causó una sorpresa. La compañía ha existido durante menos de dos años, emplea solo 200 empleados y se dice que se desarrolló con un presupuesto relativamente pequeño de alrededor de $ 5 millones. En comparación, OpenAi fue fundada hace 10 años, empleado alrededor de 4,500 personas y ha recibido $ 6.6 mil millones en capital hasta ahora. Esta discrepancia de eficiencia ya se conoce en los EE. UU. Como un "momento AI-Sputnik", ya que Deepseek ha sacudido fundamentalmente la dinámica existente del mundo de la IA.

La posición de Europa en la carrera de IA

Europa está en una posición desafiante entre las dos superpoderes de IA. Las tecnologías de IA también se están trabajando en Alemania y Europa, pero en la medida en que no se han desarrollado modelos de voz poderosos como ChatGPT o Deepseek en este país. La estrategia europea de IA se centra cada vez más en los estándares y la regulación éticos, mientras que China y los Estados Unidos dependen principalmente de avances tecnológicos y dominio del mercado.

Paradójicamente, la naturaleza de código abierto de Deepseek podría usar Europa porque ofrece una alternativa a los sistemas patentados de las empresas estadounidenses. Con su desarrollo transparente impulsado por la comunidad, Deepseek permite opciones de adaptación más grandes, especialización regional y cooperación entre investigadores de datos y médicos. Además, Deepseek admite la implementación fuera de línea, que aborda algunas preocupaciones de protección de datos.

El papel de los asistentes de IA en la medicina híbrida del futuro

El rápido desarrollo de los sistemas de IA médicos de Deepseek y Alibabas indica una transformación fundamental del sistema de salud. Entre 2016 y 2023, muchas compañías ya han tratado de resolver desafíos, como la falta de médicos calificados con la ayuda de IA. El progreso actual de las empresas chinas acelera significativamente este desarrollo y establece estándares internacionales para la medicina basada en IA.

El futuro probablemente producirá un paisaje híbrido en el que los sistemas de IA actúan como asistentes altamente desarrollados, mientras que la experiencia humana sigue siendo indispensable. Deepseek y sistemas similares podrían hacer una contribución significativa para mejorar la atención médica, especialmente en áreas desatendidas y países en desarrollo. El compromiso de Alibaba de hacer que los países más en desarrollo accesibles para la IA médico puedan desempeñar un papel clave.

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Ajustes necesarios en la atención médica

La integración de los sistemas AI avanzados requiere ajustes integrales en capacitación médica, procesos de trabajo y atención al paciente. Los especialistas médicos tienen que aprender a colaborar de manera efectiva con los sistemas de IA, mientras que sus habilidades humanas únicas, como la empatía, la compleja toma de decisiones y el juicio ético, deben desarrollarse aún más. El entrenamiento continuo y continuo se vuelve aún más importante para los médicos porque el conocimiento médico y las habilidades de IA se desarrollan rápidamente.

Se deben desarrollar condiciones de marco regulatoria para estandarizar el uso de IA en la medicina y al mismo tiempo garantizar la seguridad del paciente y la protección de los datos. La cooperación internacional en el desarrollo de los estándares para la medicina basada en IA será crucial para promover la innovación y minimizar los riesgos.

Protección de datos versus innovación: el desafío para la IA en la atención médica

Los desarrollos en Deepseek y Alibaba marcan un punto de inflexión en el panorama médico de IA, que va mucho más allá de las innovaciones tecnológicas. Si bien estos sistemas demuestran habilidades impresionantes en el diagnóstico médico y la toma de decisiones, no constituyen una amenaza inmediata para el empleo de los médicos. Más bien, indican una transformación en la que los especialistas médicos tienen que adaptarse y expandir sus roles para colaborar efectivamente con sistemas inteligentes.

Las considerables preocupaciones de protección de datos y seguridad relacionadas con los sistemas de IA chinos requieren consideraciones cuidadosas en la implementación, especialmente en áreas confidenciales como la atención médica. El problema de censura y la transmisión de datos a los servidores chinos son preocupaciones legítimas que deben abordarse por un marco regulatorio robusto y los estándares internacionales.

El "doble golpe de KI chino" de Deepseek y Alibaba indudablemente sacudieron el panorama global de IA y muestra que la innovación no necesariamente tiene que asociarse con enormes inversiones. Estos desarrollos obligan tanto a las empresas occidentales y a las autoridades reguladoras a volver a evaluar sus estrategias y, en última instancia, conducir a un panorama de IA más y competitivo. Para Europa y Alemania, hay oportunidades para beneficiarse de la naturaleza de código abierto de estos sistemas y al mismo tiempo para desarrollar sus propios estándares éticos y tecnológicos.

El futuro de la medicina probablemente se caracterizará por una estrecha cooperación entre la experiencia humana y el apoyo de IA, por lo que el arte será combinar las fortalezas de ambos enfoques y al mismo tiempo minimizar los riesgos. Los médicos no están desempleados, pero tienen que prepararse para un mundo en el que la IA se convierte en una pareja indispensable en la atención al paciente.

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