Intralogística | Daifukus lejos en el futuro: CTO Takuya Gondoh sobre estrategia, innovación e inteligencia artificial
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Publicado el 24 de marzo de 2025 / Actualización de: 24 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Estrategia de Daifukus: Soluciones de alta tecnología para sistemas de flujo de materiales en todo el mundo-Imagen: xpert.digital
Estrategia de Daifukus: soluciones de alta tecnología para sistemas mundiales de flujo de materiales
Daifukus lejos en el futuro: CTO Takuya Gondoh sobre estrategia, innovación e inteligencia artificial
El mundo cambia a un ritmo impresionante. La inteligencia artificial (IA) y otros avances tecnológicos tienen cada vez más que casi todas las ramas de la industria. En el área de los sistemas de flujo de materiales en particular, estas innovaciones abren oportunidades inesperadas para dominar desafíos complejos en logística y producción. Daifuku, una empresa líder mundial en automatización de flujo de materiales, reconoció esto temprano. Por lo tanto, la compañía se basa constantemente en tecnologías a futuro para promover su crecimiento y ofrecer a sus clientes soluciones innovadoras.
Para dar una visión más profunda de cómo Daifuku usa las últimas tecnologías para lograr sus ambiciosos objetivos, Daifuku tuvo una conversación reveladora con Takuya Gondoh , el Director de Tecnología (CTO) y jefe de la División de Innovación Comercial de la compañía. Gondoh explicó los esfuerzos estratégicos de la compañía para crear un valor agregado real para sus clientes y la sociedad a través del desarrollo e implementación de tecnologías innovadoras.
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El papel del CTO y la orientación estratégica de Daifuku
Gondoh describió su papel central como CTO de la siguiente manera: su tarea principal es identificar áreas de crecimiento y desafíos sociales desde una perspectiva tecnológica e impulsada por la investigación. Construyendo, es importante reconocer posibles campos de aplicación para las propias tecnologías de la Compañía, desarrollar estrategias integrales de investigación y desarrollo e invertir en los conceptos básicos de las innovaciones. Con este enfoque estratégico, Gondoh quiere promover activamente el desarrollo e introducción de tecnologías avanzadas y la creación de nuevas áreas de negocios. Todo esto finalmente sirve al objetivo general de realizar una visión a largo plazo "impulsar el impacto innovador 2030".
Esta visión es más que una frase para Daifuku; Encarna el profundo compromiso de la empresa para la innovación y su reclamo de dar forma significativamente al futuro de la tecnología de flujo de materiales. "Impulsar el impacto innovador 2030" es una estrella guía que lidera a toda la compañía en sus decisiones estratégicas y procesos operativos.
En la conversación, Gondoh enfatizó que el éxito de Daifukus en el pasado se basó en gran medida en la capacidad de la compañía para escuchar con cuidado las necesidades de sus clientes. Este enfoque orientado al cliente forma la base de la cultura corporativa. Sobre la base de esta comprensión de los requisitos del cliente, Daifuku desarrolló estrategias específicas de investigación y desarrollo en sus diversas áreas de negocios para crear soluciones a medida. Estas estrategias condujeron al desarrollo e implementación de tecnologías altamente especializadas, lo que demostró su valía en la práctica y les dio a los clientes una verdadera ventaja competitiva.
Con los años, cada división de Daifuku ha creado un tesoro considerable de conocimientos tecnológicos especializados, conocimientos extensos y habilidades únicas. Esta experiencia es una ventaja competitiva crucial y permite a Daifuku también cumplir con los requisitos de clientes complejos e individuales.
Ejemplos de aplicaciones de IA en diversas áreas de negocios de Daifuku
Para ilustrar el uso específico de las tecnologías de IA, Gondoh dio algunos ejemplos impresionantes de las diversas áreas de negocio de Daifuku:
Industria de fabricación y distribución
En estas industrias, Daifuku ha desarrollado el procesamiento de imágenes basado en IA para elegir robots. Estos robots inteligentes pueden reconocer, obtener y clasificar los productos visualmente, lo que aumenta significativamente la eficiencia y la precisión en los centros de almacén y logística. Además, se implementó un procesamiento de pedido controlado por IA para la carga de paletas mixtas. Esta tecnología optimiza el proceso de carga de los paletas con diferentes artículos, lo cual es de crucial importancia en la logística moderna, en la que los pedidos individualizados son cada vez más comunes. La IA analiza las órdenes, calcula el orden óptimo de paquete y, por lo tanto, garantiza el máximo uso del espacio de carga y una minimización del daño por transporte.
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Producción de semiconductores
En las líneas de producción altamente sensibles de la industria de semiconductores, Daifuku también depende de la IA para aumentar la eficiencia. En términos concretos, la IA se utiliza para optimizar la planificación de la ruta de los vehículos de transporte aéreo (OHT), que obstruye la base de microchips-transporte entre las diversas estaciones de mecanizado. La planificación de ruta eficiente es esencial en esta área porque los procesos de producción son altamente complejos y críticos en el tiempo. Debido a la optimización basada en la IA de las rutas de transporte, los tiempos de rendimiento pueden acortarse, las capacidades de producción se pueden aumentar y reducir los costos. Además, la IA contribuye a evitar posibles cuellos de botella y garantizar un flujo de producción suave.
Farmacias
KI también juega un papel cada vez más importante en la atención médica, especialmente en las farmacias. Daifuku utiliza KI para mejorar la precisión de los sistemas de prueba de prescripción desarrollados por su negocio de electrónica. La prueba de receta es un proceso crítico en las farmacias, ya que los errores en la regulación de los medicamentos pueden tener graves consecuencias para los pacientes. Los sistemas basados en IA pueden apoyar a los farmacéuticos en esta tarea analizando automáticamente las recetas, identificando posibles errores o inconsistencias y, por lo tanto, aumentando la seguridad del medicamento. Estos sistemas pueden, por ejemplo, reconocer las interacciones entre los medicamentos, descubrir errores de dosificación o verificar si un medicamento es adecuado para un paciente específico.
Estos ejemplos ilustran cuán diversas son las aplicaciones de la IA en las diversas áreas de negocios de Daifuku. También muestran que Daifuku no solo depende de la IA en un determinado sector, sino que también sigue una estrategia integral para utilizar el potencial de esta tecnología en todas las áreas relevantes.
Promoción de la cooperación y el intercambio de conocimiento dentro de Daifuku
Sin embargo, Gondoh señaló que a pesar de su amplia experiencia, las áreas comerciales individuales de Daifuku a menudo desarrollan tecnologías similares de forma independiente. Para crear sinergias y acelerar los procesos de desarrollo, también ve su papel como CTO para promover la cooperación entre las áreas comerciales de la compañía. El intercambio dirigido de conocimiento y experiencias debe hacer posible desarrollar tecnologías aún más rápidas y ponerlo en práctica.
Esta cooperación integral es un factor crucial para la fuerza innovadora de Daifukus. Al agrupar la experiencia de sus diversas áreas de negocio y promover el intercambio abierto, los desarrollos dobles pueden evitar, los recursos se utilizan de manera más eficiente y nuevas e innovadoras soluciones se lanzan más rápido. Este enfoque es particularmente importante en un momento de cambio tecnológico rápido, ya que permite que Daifuku se mantenga ágil y se adapte rápidamente a los nuevos desarrollos.
Socio experto en planificación y construcción de almacenes
Estrategia de Daifukus contra desafíos futuros: un enfoque innovador
Iniciativa de Daifukus Company para hacer frente a los desafíos a largo plazo
Para fortalecer aún más la fortaleza innovadora de Daifuku y preparar a la compañía para los desafíos del futuro, se lanzó una iniciativa de toda la empresa en 2023. El objetivo de identificar, visualizar los desafíos comerciales a largo plazo y luego apuntar a este proyecto.
Un aspecto central de esta iniciativa es garantizar que las discusiones no permanezcan en un nivel puramente teórico, sino que resulten en medidas concretas. Para garantizar esto, se juntó un equipo de empleados de amplio rango de diversas áreas de negocios y funciones centrales, que abarca desde gerentes jóvenes hasta gerentes de área. Esta variedad de perspectivas y experiencias es crucial para obtener una imagen completa de los desafíos y desarrollar soluciones prácticas.
Se formaron cuatro subcomités para el proyecto, cada uno concentrándose en prioridades específicas: planificación estratégica, desarrollo de IA y financiación, gestión de personal y procesos, así como infraestructura común.
En detalle el trabajo de los subcomitios de Daifuku
Cada uno de los cuatro subcomitios juega un papel importante en la implementación de la iniciativa de toda la Compañía y contribuye a preparar a Daifuku para el futuro.
Planificación estratégica
Este comité se centra en la identificación de tecnologías que serán de importancia estratégica para Daifuku en los próximos 10 a 20 años. Según los pronósticos futuros y los análisis de tendencias, se determinan que las tecnologías deben priorizarse para futuras actividades de investigación y desarrollo. El trabajo de este comité es de crucial importancia para garantizar que Daifuku no solo reaccione a las necesidades actuales del cliente, sino que también anticipa proactivamente los desarrollos tecnológicos y se posiciona temprano en los campos futuros prometedores. Esto requiere una forma de pensar predictiva y la capacidad de reconocer tecnologías disruptivas y sus posibles efectos en la industria del flujo de material.
Desarrollo y financiación de IA
Este comité tiene la tarea de seleccionar e implementar temas de desarrollo de IA que se pueden utilizar en todas las áreas de negocios de Daifuku. El objetivo es abrir el potencial de las tecnologías de IA en toda la empresa y usar sinergias. El comité identifica las aplicaciones para la IA que pueden crear un valor agregado para diferentes áreas de negocio y coordina el desarrollo e implementación de las soluciones correspondientes. Esto puede incluir, por ejemplo, el desarrollo de modelos o herramientas genéricas de IA que pueden ser adaptadas y utilizadas por varias áreas de negocio. Además, el comité juega un papel importante en la promoción del intercambio de conocimiento y las mejores prácticas en el campo de la IA dentro de la empresa.
Gestión de personal y procesos
Este comité está dedicado a la importante tarea de verificar y actualizar los perfiles de competencia de los empleados técnicos de Daifuku. En vista del rápido cambio tecnológico y la importancia creciente de áreas como IA, robótica y análisis de datos, es crucial que los empleados tengan las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar estas tecnologías de manera efectiva. El comité analiza las competencias actuales de los empleados técnicos, identifica las brechas de calificación y desarrolla medidas para mayor capacitación y desarrollo de competencia. Esto incluye, por ejemplo, la creación de mapas de habilidades, la definición de programas de capacitación adicionales y la promoción del aprendizaje permanente. El objetivo es garantizar que Daifuku tenga un equipo de expertos técnicos altamente calificado y orientado al futuro.
Infraestructura común
Este comité trabaja en la creación de una infraestructura de datos que mejora el intercambio de datos y el uso de datos en toda la empresa. En el mundo de los datos hoy, la infraestructura de datos eficiente es de importancia crucial para el éxito de una empresa como Daifuku. Permite que los datos de diferentes fuentes reúnan, analicen y usenlos para decisiones bien fundadas. El comité desarrolla una plataforma de datos común que permite a todos los departamentos de Daifuku acceder a datos relevantes, compartirlos y usarlos juntos. Esto promueve la transparencia, mejora la cooperación y permite el desarrollo de innovaciones impulsadas por datos. Además, el Comité se ocupa de cuestiones de seguridad de datos y protección de datos para garantizar que la infraestructura de datos corresponda a los más altos estándares.
Cada subcomité consta de cuatro a cinco miembros y generalmente se reúne dos veces al mes. Gondoh otorga gran importancia al trabajo de los comités e intenta participar en todas las reuniones para seguir el progreso, dar impulsos y garantizar que la iniciativa logre los resultados deseados. Su participación activa subraya la importancia de que Daifuku aboga por esta iniciativa y muestra que la innovación y el desarrollo estratégico en la empresa son la máxima prioridad.
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Promoción de una forma de pensar orientada al futuro dentro de Daifuku
Un aspecto central de los esfuerzos de Gondoh es la promoción de una forma de pensar orientada al futuro para todos los empleados de Daifuku. Hizo hincapié en que el enfoque previo de la compañía en el desarrollo de productos y tecnología estaba muy orientado al cliente y, más bien a corto plazo. Los ciclos de desarrollo generalmente se centran en un período de unos pocos años. Sin embargo, se requiere un enfoque a largo plazo con vistas al futuro para innovaciones innovadoras. Es importante anticipar las oportunidades comerciales futuras en una etapa temprana y desarrollar tecnologías para poder usar de manera óptima estas oportunidades.
Para lograr esta transformación en el pensamiento de los empleados, Daifuku se basa en varias medidas. Un bloque de construcción importante es la sensibilización de los empleados a la importancia de la innovación y la planificación estratégica a largo plazo. A través de campañas de comunicación internas, capacitación y talleres, se debe alentar a los empleados a buscar fuera de la caja, desarrollar nuevas ideas y participar activamente en el diseño del futuro de Daifuku.
Gondoh informó que los miembros de los subcomités ya han internalizado esta forma de pensar orientada al futuro y tienen una información de intercambio proactiva y generan nuevos hallazgos e ideas. Espera que esta tendencia positiva se expanda a todos los empleados de la empresa en el futuro. Para acelerar este cambio en toda la empresa, Daifuku se basa en la creación de "primeras victorias", es decir, éxitos tempranos que motivan a los empleados y demuestran el potencial de las innovaciones.
El sistema interno de IA de Daifuku como acelerador para la innovación
Un instrumento central para promover el pensamiento orientado al futuro y la aceleración de las innovaciones es el desarrollo de un sistema basado en la IA de toda la empresa. Este sistema se utilizará en todas las áreas de negocios de Daifuku e incluye tres funciones clave:
Búsqueda de problemas similares
Esta función tiene como objetivo acortar los tiempos de respuesta para las fallas del sistema. Para este propósito, se construye una base de datos integral con fallas del sistema pasadas. Con la ayuda de la IA, los errores relevantes se identifican y se proporcionan rápidamente a los empleados. Al convertir el conocimiento implícito (la experiencia de los empleados experimentados) en un conocimiento explícito (que se almacena en la base de datos), los empleados más jóvenes y menos experimentados también deberían poder restaurar los sistemas tan rápido como sus colegas experimentados. Esto conduce a una reducción significativa en los tiempos de inactividad y un aumento en la disponibilidad del sistema. Además, la función para la seguridad del conocimiento y la transferencia de conocimiento en la empresa contribuye.
Inspecciones digitalizadas
Esta función se basa en el uso de sensores para digitalizar vibraciones y otros datos operativos de sistemas y máquinas. Luego, los datos recopilados se analizan utilizando IA para identificar fallas potenciales en una etapa temprana y para garantizar una operación estable. Este mantenimiento de avance (mantenimiento predictivo) permite que el trabajo de mantenimiento se planifique y se realice de manera proactiva antes de fallas no planificadas. Esto reduce los tiempos de inactividad, reduce los costos de mantenimiento y aumenta la vida útil de los sistemas. Además, los datos de inspección digitalizados se pueden utilizar para optimizar la eficiencia del sistema y mejorar continuamente los procesos de producción.
Ki-chatbot para manuales
Esta función proporciona un bot de chat inteligente que accede a una extensa base de datos con manuales de la empresa. Los empleados pueden hacer las preguntas de chatbot sobre varios temas e inmediatamente recibir respuestas precisas. Esto facilita el acceso a un conocimiento relevante, ahorra tiempo al buscar información y alivia a los empleados experimentados de consultas recurrentes. El chatbot Ai actúa como un "asistente de conocimiento digital", que está disponible para los empleados de Daifuku en cualquier momento y en cualquier lugar y les ayuda a hacer su trabajo de manera más eficiente. Además, el bot de chat ayuda a centralizar el conocimiento corporativo y hacerlo mejor accesible.
Las primeras pruebas de algunas de estas funciones comenzaron en varias áreas de negocios de Daifuku en 2024. Al crear un sistema estatal de -Art que se puede utilizar en todas las áreas de negocio, Daifuku quiere mostrar a sus empleados la importancia de las tecnologías e innovaciones orientadas al futuro e inspirarlos a estos temas. Por lo tanto, el sistema de IA interno no solo debe aumentar la eficiencia y la productividad, sino que también servir como catalizador para una cultura de innovación más integral en la empresa.
El desarrollo del talento como la clave del éxito de Daifuku
Gondoh enfatizó que la transformación digital y el uso de IA son cruciales para la transformación de procesos comerciales y procesos internos, pero hay una descarada falta de especialistas en estas áreas. Por lo tanto, es esencial confiar en el desarrollo de sus propios empleados además de reclutar expertos externos.
Daifuku persigue una estrategia integral para el desarrollo del talento, que incluye varias iniciativas:
Programas de aprendizaje electrónico de toda la empresa para DX (transformación digital) y IA
Estos programas sirven para mejorar la competencia digital y la comprensión de la IA de todos los empleados de Daifuku. Transmiten conocimientos básicos de tecnologías digitales, análisis de datos e inteligencia artificial y deberían permitir a los empleados reconocer y utilizar el potencial de estas tecnologías en su trabajo diario. Los programas de aprendizaje electrónico son accesibles para todos los empleados y pueden integrarse flexiblemente en el trabajo diario.
Programa de capacitación de ciencia de datos D-Adapt:
Este programa está dirigido a empleados seleccionados en lugares importantes en Japón y le proporciona conocimiento y habilidades avanzados en el campo de la ciencia de datos. Los participantes aprenden a identificar desafíos, usar datos de manera efectiva y desarrollar soluciones impulsadas por datos. El programa incluye conceptos básicos teóricos, así como ejercicios prácticos y estudios de casos. El objetivo es capacitar a los participantes en expertos en ciencias de datos que puedan llevar a cabo análisis de datos complejos y obtener conocimientos valiosos para la empresa. Daifuku planea expandir este programa a todas sus ubicaciones en todo el mundo en el futuro para garantizar que el 10 % de la fuerza laboral en DX y AI esté capacitada.
Estas iniciativas humanas no solo tienen como objetivo impartir conocimientos y habilidades, sino también reducir las barreras psicológicas a las tecnologías avanzadas. La capacitación y la capacitación adicional deberían alentar a los empleados a lidiar con nuevas tecnologías, reducir los temores y utilizar activamente las oportunidades de transformación digital. Daifuku es consciente de que los empleados son la clave del éxito de la transformación digital y, por lo tanto, invierten específicamente en su mayor capacitación y desarrollo de competencia.
La visión de Gondoh para el futuro de Daifuku
Finalmente, Gondoh comentó sobre su visión para el futuro de Daifuku y su perspectiva personal como CTO. Hizo hincapié en que la tecnología es generalmente de importancia crucial, pero el éxito económico de la compañía también juega un papel igualmente importante. El plomo tecnológico solo no es suficiente. Incluso si Daifuku tiene un liderazgo en ciertas tecnologías, que solo será relevante en 10 a 20 años, la compañía siempre debe pensar en cómo estas tecnologías pueden contribuir al éxito empresarial.
Esto requiere un pensamiento analítico y la capacidad de reconocer problemas, encontrar soluciones y poner en práctica estas soluciones. En Daifuku se esfuerza por promover una cultura corporativa en la que los empleados buscan activamente problemas y soluciones para crear un nuevo valor agregado. Daifuku no solo se basa en habilidades internas, sino que también promueve la innovación abierta a través de asociaciones con nuevas empresas y universidades. Estas colaboraciones están destinadas a expandir aún más la experiencia tecnológica de Daifukus y promover el crecimiento de la empresa a mediano y largo plazo.
Las explicaciones de Gondoh transmitieron una imagen clara de la orientación estratégica de Daifukus y su compromiso con la innovación. La compañía reconoció el potencial de la IA y otras tecnologías avanzadas en una etapa temprana y se basa constantemente en su uso para fortalecer su competitividad y ofrecer a sus clientes soluciones innovadoras. Al mismo tiempo, Daifuku otorga gran importancia al desarrollo de sus empleados y la promoción de una cultura corporativa amigable con la innovación. Debido a esta estrategia integral, Daifuku está bien posicionado para continuar desempeñando un papel principal en la industria del flujo de materiales en el futuro y dar forma significativamente al futuro de la logística y la producción. La visión "impulsando el impacto innovador 2030" es más que un lema: es una promesa para los clientes, empleados y socios de Daifuku que la compañía continuará haciendo todo lo posible para hacer una contribución positiva a la sociedad a través de las innovaciones y hacer que el mundo sea un poco mejor.
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