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La paradoja de la innovación de nuestro tiempo: cuando el progreso se convierte en una trampa – De la destrucción creativa a la parálisis digital

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Publicado el: 17 de noviembre de 2025 / Actualizado el: 17 de noviembre de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

La paradoja de la innovación de nuestro tiempo: cuando el progreso se convierte en una trampa - De la destrucción creativa a la parálisis digital

La paradoja de la innovación en nuestra época: cuando el progreso se convierte en una trampa – De la destrucción creativa a la parálisis digital – Imagen: Xpert.Digital

Inundación digital: La salida de Alemania a la crisis de las promesas de innovación vacías

La paradoja de la innovación: ¿Por qué la avalancha de herramientas de IA está ralentizando la economía alemana?

La economía global atraviesa actualmente una profunda paradoja: si bien el número de herramientas de innovación disponibles, sobre todo en el campo de la inteligencia artificial, crece exponencialmente, la productividad cuantificable se estanca. Esta situación pone en entredicho los supuestos económicos establecidos y plantea la acuciante cuestión de si un exceso de innovación puede frenar el progreso. Para Alemania, que está perdiendo terreno en los rankings mundiales de innovación, esta cuestión reviste vital importancia.

Este análisis arroja luz sobre esta «paradoja de la innovación» y muestra cómo una avalancha sin precedentes de nuevas tecnologías está generando una nueva forma de estancamiento económico. Históricamente, los avances tecnológicos eran eventos transformadores y poco frecuentes. Hoy en día, nos encontramos ante una avalancha de mejoras incrementales, impulsadas por las bajas barreras de entrada al software y una cultura de financiación basada en expectativas. Esto ha dado lugar a un «complejo industrial de la innovación» en el que la mera cantidad de nuevas herramientas parece más importante que sus beneficios reales.

Para las empresas, esto se traduce en un «agotamiento digital», ya que los empleados cambian constantemente entre innumerables aplicaciones, lo que conlleva importantes pérdidas de productividad. Algunos estudios sugieren que las herramientas de IA pueden incluso disminuir la productividad en la fase inicial, y muchos proyectos de IA no logran generar un retorno financiero cuantificable.

Alemania, otrora nación líder en innovación, está sintiendo los efectos con especial intensidad. A pesar de las elevadas inversiones en investigación y desarrollo, el país se está quedando rezagado en las comparaciones internacionales, mientras que China y Estados Unidos consolidan su dominio. Deficiencias estructurales como la lenta digitalización, la excesiva burocracia y la inminente escasez de talento agravan la situación. Si bien más de la mitad de las empresas alemanas planean aumentar significativamente sus inversiones en IA generativa, el país se encuentra rezagado en su aplicación práctica y en la comercialización de productos.

Este artículo analiza las causas de esta evolución, compara la posición de Alemania con la eficiencia estratégica de China y la dinámica economía de mercado de Estados Unidos, y esboza posibles escenarios futuros. Culmina con una defensa de la realineación estratégica: abandonar el pensamiento puramente cuantitativo y avanzar hacia una «economía de la relevancia» que se centre en los beneficios reales de las innovaciones para recuperar el liderazgo en la competencia global.

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¿Por qué más herramientas generan menos impacto y por qué Alemania se está quedando atrás en la carrera mundial por la innovación?

La economía global se enfrenta a una paradoja sin precedentes: si bien el número de herramientas de innovación disponibles crece exponencialmente (se prevé que habrá 50 000 herramientas de IA disponibles para finales de 2025, frente a tan solo 1000 en 2021), el impacto tangible de estos avances tecnológicos disminuye simultáneamente. Esta situación pone en entredicho supuestos fundamentales sobre la relación entre innovación y crecimiento económico y plantea una pregunta crucial: ¿Hemos llegado a un punto en el que, paradójicamente, más innovación implica menos progreso?

Este análisis examina sistemáticamente este fenómeno utilizando datos económicos actuales y demuestra cómo la inflación de la innovación se ha convertido en una nueva forma de dilema económico. Muestra claramente que Alemania y Europa se ven particularmente afectadas por esta situación y están perdiendo terreno frente a Estados Unidos y China en la carrera mundial por la innovación.

La paradoja de la innovación como punto de inflexión histórico: de la escasez a la sobreabundancia

Durante siglos, la historia de la innovación fue una historia de escasez. Los avances tecnológicos eran acontecimientos excepcionales que transformaban sectores enteros de la economía y generaban aumentos tangibles de la productividad. La máquina de vapor, la electrificación y la introducción del ordenador marcaron, cada una, claros puntos de inflexión en el desarrollo económico.

Esta escasez histórica dio origen al modelo económico tradicional de innovación: una mayor inversión en investigación y desarrollo conduce a más innovaciones, lo que a su vez genera mayor productividad y crecimiento económico. Joseph Schumpeter, con su concepto de «destrucción creativa», configuró la comprensión de cómo la innovación funciona como motor del capitalismo.

Sin embargo, desde principios de la década de 2020, esta dinámica ha cambiado radicalmente. El mercado global de IA creció de 29 000 millones de dólares en 2022 a 44 890 millones en 2024, lo que representa un aumento del 54,7 % en tan solo tres años. Se proyecta un volumen de mercado de 1,81 billones de dólares para 2030. Al mismo tiempo, el crecimiento de la productividad en las economías desarrolladas se está estancando o incluso disminuyendo.

Este acontecimiento marca un punto de inflexión histórico: por primera vez en la historia económica, un aumento masivo de las herramientas de innovación disponibles no se traduce en un incremento proporcional de la productividad. Al contrario, los datos muestran una correlación inversa entre el número de herramientas disponibles y su impacto económico cuantificable.

Las raíces de esta paradoja se remontan a varios cambios estructurales. La digitalización ha acortado drásticamente los ciclos de desarrollo y reducido las barreras de entrada al mercado para nuevas herramientas. Lo que antes requería años de desarrollo y grandes inversiones ahora se puede lograr en semanas o meses. Esta democratización del desarrollo tecnológico ha provocado una saturación del mercado con herramientas de calidad y relevancia muy variables.

La nueva anatomía de la economía de la innovación: Factores que impulsan la sobrecarga digital

El panorama de la innovación actual se rige por mecanismos fundamentalmente distintos a los de sus predecesores históricos. Los avances transformadores y puntuales han sido sustituidos por un flujo continuo de mejoras y variaciones incrementales, que configuran el entorno económico de maneras sin precedentes.

El principal motor de este desarrollo es la drástica reducción de las barreras de entrada al mercado para los productos de software. Mientras que el desarrollo de innovaciones físicas aún requiere grandes inversiones de capital, las herramientas de IA ahora pueden desarrollarse y distribuirse globalmente con recursos mínimos. Esta democratización ha generado un auténtico auge de startups: el 51 % de todas las inversiones de capital riesgo entre enero y octubre de 2025 se destinaron a startups de IA.

Un segundo factor crucial es el papel de las grandes empresas tecnológicas como proveedoras de infraestructura. Compañías como Microsoft, Amazon y Google proporcionan las bases tecnológicas a través de sus plataformas en la nube, sobre las cuales se construyen miles de herramientas de IA. Esta economía de plataformas reduce drásticamente los costes de desarrollo y permite que prácticamente cualquier desarrollador cree aplicaciones basadas en IA.

El panorama de la financiación también ha cambiado radicalmente. Mientras que las industrias tradicionales se basaban en modelos de negocio probados y una rentabilidad demostrada, el mercado de capital riesgo ahora financia innovaciones basadas en promesas y potencial. Esto genera una burbuja de expectativas, en la que no es el impacto real, sino el potencial teórico, lo que determina el valor.

Resulta especialmente problemático el surgimiento de un «complejo industrial de la innovación», en el que la producción continua de nuevas herramientas se ha convertido en un fin en sí mismo. Las empresas se ven presionadas a lanzar regularmente nuevas funciones y productos para seguir siendo relevantes en un mercado tan dinámico. Esta dinámica conduce a una sobreproducción de innovaciones impulsadas no por necesidades reales, sino por la dinámica del mercado.

El papel de las redes sociales y el marketing digital amplifica aún más este efecto. Cada nueva herramienta se promociona con la máxima atención mediática, lo que genera una percepción artificialmente inflada de su relevancia. La velocidad de difusión de la información implica que las tendencias y la euforia se desarrollan mucho más rápido, pero también desaparecen con la misma rapidez.

Estos mecanismos han creado un ecosistema de innovación que se centra más en la cantidad que en la calidad, y en el que la rapidez del lanzamiento al mercado se ha vuelto más importante que la utilidad fundamental de las soluciones desarrolladas.

El dilema de la sobreabundancia digital: cuando la abundancia se convierte en parálisis

El panorama actual de la innovación revela un dilema económico fundamental: la enorme cantidad de herramientas y soluciones disponibles abruma a los responsables de la toma de decisiones y, paradójicamente, conduce a una parálisis de la capacidad innovadora. Este fenómeno se manifiesta en diversas dimensiones mensurables que ponen en entredicho la concepción tradicional de la innovación como un factor económico inequívocamente positivo.

La evidencia empírica de esta tendencia es clara: el 95 % de los proyectos piloto de IA empresarial no generaron rentabilidad financiera cuantificable, a pesar de las inversiones de entre 30 y 40 mil millones de dólares en estas iniciativas. Al mismo tiempo, el porcentaje de empresas que discontinuaron la mayoría de sus proyectos de IA aumentó del 17 % al 42 %. Estas estadísticas ilustran una discrepancia fundamental entre el volumen de inversión y la rentabilidad obtenida.

El fenómeno de la «fatiga decisional» se ha convertido en un factor crítico en la gestión empresarial. Los ejecutivos evalúan un promedio de más de 40 propuestas de innovación al mes, lo que equivale a dos por jornada laboral sin descanso. Esta constante carga de evaluación provoca agotamiento cognitivo y un escepticismo instintivo hacia cualquier promesa de innovación. Un banco perdió 509 023 dólares en ingresos adicionales en tan solo un mes debido a decisiones subóptimas derivadas de la fatiga decisional.

La fragmentación de los flujos de trabajo plantea otro grave problema. Los empleados alternan entre diferentes aplicaciones un promedio de más de 1100 veces al día, lo que supone una pérdida de productividad de hasta 32 días laborables al año por empleado. Este cambio constante de contexto no solo perjudica la eficiencia, sino también la calidad de los resultados.

Los datos de inversión revelan otra tendencia preocupante: mientras que las inversiones globales en IA aumentaron un 40,38 % hasta alcanzar los 130 000 millones de dólares en 2024, el crecimiento global en I+D se ralentizó simultáneamente hasta el 2,9 %, la cifra más baja en más de una década. El gasto en I+D de las mayores empresas globales aumentó solo un 3 % en términos nominales, muy por debajo del promedio de la última década, que se situó en el 8 %. Estas cifras sugieren que las inversiones se han desviado de la investigación fundamental hacia el desarrollo superficial de aplicaciones.

La Unión Europea se ve particularmente afectada por esta tendencia. Su participación en el PIB mundial ha caído de más del 25 % en 1980 a tan solo el 17 % en la actualidad. La productividad laboral en la zona euro disminuyó casi un 1 % en 2023, mientras que en Estados Unidos creció un 0,5 %. Las solicitudes de patentes en la UE han disminuido de forma constante desde 2018, lo que indica una debilidad estructural en el sistema de innovación.

Alemania, tradicionalmente líder en innovación, ha caído del 9.º al 11.º puesto en el ranking mundial de innovación, mientras que China ha entrado por primera vez en el top 10. Este cambio no solo refleja pérdidas relativas, sino que también pone de manifiesto debilidades fundamentales en la estrategia de innovación alemana. Si bien el 91 % de las empresas alemanas considera que la IA es crucial para su negocio y el 82 % planea aumentar sus presupuestos, Alemania se encuentra muy rezagada en digitalización, ocupando el puesto 26 en la UE.

 

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Alemania en el triángulo de la innovación: entre eficiencia y dinamismo

Comparación entre países: Alemania entre la eficiencia china y el dinamismo estadounidense.

El panorama global de la innovación se ve cada vez más influenciado por tres modelos distintos, cada uno con sus propias ventajas y desventajas. Una comparación detallada entre Alemania, China y Estados Unidos revela diferencias fundamentales en sus enfoques de la innovación y su explotación económica.

China ha experimentado una transformación notable en los últimos años, estableciendo un modelo de innovación coordinado por el Estado. El país logró un aumento del Índice de Innovación (IOI) de casi el 30 % entre 2012 y 2022, en comparación con solo el 8 % en la UE. Este desarrollo se basa en una estrategia sistemática de adopción de tecnología: en promedio, China requiere menos de la mitad del tiempo que Europa para replicar patentes novedosas de empresas estadounidenses o europeas. Esta velocidad de adopción tecnológica, combinada con una inversión estatal masiva, ha permitido a China ponerse al día en áreas tecnológicas críticas como la IA y los semiconductores.

El modelo chino se caracteriza por una combinación única de intervención estatal y eficiencia del sector privado. Mientras que en Europa y Estados Unidos la innovación suele verse obstaculizada por trabas regulatorias y la fragmentación del mercado, China se beneficia de un mercado unificado con más de 1400 millones de consumidores y menores barreras burocráticas para la implementación tecnológica. Sin embargo, este modelo también conlleva riesgos, especialmente en lo que respecta a la sostenibilidad de las inversiones y la calidad de las innovaciones.

Sin embargo, Estados Unidos mantiene su posición de liderazgo gracias a un sistema de innovación descentralizado, pero con gran inversión de capital. Con una cuota de mercado de IA de 66.210 millones de dólares en 2025, las empresas estadounidenses siguen dominando el desarrollo de tecnologías fundamentales. Estados Unidos se beneficia de un mercado de capital riesgo bien desarrollado, que concentró el 51 % de todas las inversiones de capital riesgo en startups de IA entre enero y octubre de 2025. Esta concentración de capital permite a las empresas estadounidenses invertir en tecnologías de alto riesgo, pero con un gran potencial transformador.

Alemania se enfrenta al reto de desarrollar una estrategia propia que se sitúe entre estos dos modelos. Con un gasto en I+D equivalente al 143,4 % de la media de la UE, Alemania sigue demostrando una gran intensidad investigadora, especialmente en el sector empresarial. Las empresas alemanas invierten por encima de la media en innovación, con un gasto en innovación por empleado que alcanza el 145 % de la media de la UE.

Sin embargo, las debilidades estructurales son evidentes: Alemania ocupa el puesto 26 en digitalización dentro de la UE, y la difusión de innovaciones es significativamente más lenta que en países comparables. Mientras que las empresas chinas necesitan un promedio de seis meses para adoptar nuevas tecnologías, en Alemania este proceso suele tardar más de un año. Este retraso en la difusión tecnológica implica que las innovaciones alemanas, aunque de alta calidad, a menudo llegan al mercado demasiado tarde.

Un aspecto particularmente problemático es la fragmentación del mercado europeo. Las empresas alemanas son, en promedio, más pequeñas que sus competidoras estadounidenses o chinas, lo que impide que sus actividades de innovación se beneficien de las economías de escala. Estas desventajas derivadas del tamaño son especialmente notables en los sectores con alta intensidad de investigación, donde se requieren elevadas inversiones iniciales.

La escasez de mano de obra cualificada agrava estos problemas. Con más de 700 000 puestos vacantes y una previsión de escasez de 7 millones de trabajadores cualificados para 2035, Alemania se enfrenta a un desafío demográfico que amenaza su capacidad de innovación a largo plazo. China y Estados Unidos, en cambio, cuentan con mayores reservas de talento y mercados laborales más atractivos para profesionales altamente cualificados.

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Déficits estructurales y distorsiones sistémicas en el ecosistema de innovación alemán

Los desafíos de Alemania en la competencia global por la innovación no son meramente cuantitativos, sino fundamentalmente estructurales. Un análisis más profundo revela debilidades sistémicas que van más allá de las medidas políticas individuales y afectan los cimientos del modelo económico alemán.

El sistema de innovación alemán adolece de una situación paradójica: las elevadas inversiones en investigación y desarrollo no se traducen en un aumento proporcional de la productividad. A pesar de que el gasto en innovación por empleado alcanza el 145 % de la media de la UE, la productividad laboral se estanca e incluso cayó casi un 1 % en 2023. Esta discrepancia pone de manifiesto ineficiencias estructurales en la aplicación de los resultados de la investigación.

Un problema clave reside en la lentitud de la difusión tecnológica. Si bien Alemania realiza una excelente investigación básica, la transferencia de sus resultados a productos comercializables tarda, en promedio, un año más que en China o Estados Unidos. Este retraso se debe a varios factores: una regulación excesiva, la fragmentación de los mercados europeos y una cultura empresarial reacia al riesgo que prioriza las mejoras incrementales sobre las innovaciones disruptivas.

Las trabas burocráticas representan otro obstáculo importante. Las empresas alemanas dedican una cantidad desproporcionada de tiempo a tareas administrativas, desviando recursos de las actividades de innovación propiamente dichas. Estas trabas burocráticas tienen un impacto especialmente fuerte en las pequeñas y medianas empresas (pymes), que tradicionalmente constituyen la columna vertebral del panorama innovador alemán.

La estructura de financiación también presenta importantes deficiencias. Mientras que en EE. UU. y China se destinan grandes sumas de dinero a proyectos arriesgados pero potencialmente transformadores, la financiación alemana para la investigación se centra en enfoques probados y de bajo riesgo. Esta preferencia por la seguridad conlleva la sistemática falta de financiación de innovaciones verdaderamente disruptivas.

La tendencia demográfica resulta especialmente problemática. La escasez prevista de 7 millones de trabajadores cualificados para 2035 afecta no solo a la cantidad, sino también a la calidad del capital humano disponible. Asimismo, el envejecimiento de la población activa conlleva una pérdida de conocimiento institucional y una menor apertura a las nuevas tecnologías.

La digitalización, clave para aumentar la productividad, avanza con una lentitud inusual en Alemania. Ocupando el puesto 26 de 27 países de la UE en digitalización, Alemania no solo se está quedando atrás, sino que también está perdiendo terreno respecto a las mejores prácticas internacionales. Esta brecha digital agrava otros problemas estructurales y genera desventajas competitivas acumulativas.

La aversión al riesgo inherente a la cultura empresarial alemana se refleja también en su estrategia de innovación. Si bien el 91 % de las empresas alemanas considera que la IA es fundamental para el negocio, muchas dudan en implementarla. Esta discrepancia entre la importancia percibida y la implementación real refleja una profunda incertidumbre sobre cómo gestionar los riesgos de las nuevas tecnologías.

El sistema educativo, tradicionalmente un punto fuerte de Alemania, también muestra signos de adaptación. La formación de nuevos trabajadores cualificados suele ser demasiado lenta y no siempre en los campos pertinentes. En particular, la escasez de especialistas en datos, expertos en IA y profesionales digitales se está convirtiendo en un factor limitante para la innovación.

Escenarios predictivos: Tres caminos hacia el futuro de la innovación

El desarrollo futuro del panorama global de la innovación dependerá en gran medida de cómo se aborden los desafíos identificados. A partir de las tendencias actuales y los factores estructurales, se pueden esbozar tres escenarios probables para los próximos diez años, cada uno con diferentes repercusiones en las economías alemana y europea.

El primer escenario, el de la «consolidación de la superioridad», presupone que la actual concentración de poder innovador en Estados Unidos y China se intensificará. En este escenario, las empresas tecnológicas estadounidenses ampliarían su posición dominante mediante economías de escala continuas y externalidades de red. Al mismo tiempo, China continuaría con éxito su estrategia de innovación coordinada por el Estado y asumiría el liderazgo mundial en áreas clave como la IA, la computación cuántica y la biotecnología.

Para Alemania y Europa, este escenario implicaría una mayor dependencia tecnológica y una mayor disminución de su participación en el PIB mundial. La industria europea se vería relegada al papel de importadora y usuaria de tecnología, lo que provocaría un deterioro estructural de la balanza comercial y una continua pérdida de empleos altamente cualificados. La probabilidad de este escenario se estima en torno al 40 %, según las tendencias de inversión actuales y la inercia de las reformas institucionales en Europa.

El segundo escenario, la «multipolaridad fragmentada», describe un mundo en el que se desarrollan varios centros regionales de innovación, cada uno líder en áreas específicas. En este caso, Europa aprovecharía sus fortalezas en tecnologías sostenibles, fabricación de precisión y estándares regulatorios, asegurando así un nicho en el panorama global de la innovación.

En este escenario, Alemania podría aprovechar su experiencia tradicional en Industria 4.0, energías renovables y automatización para liderar la transformación sostenible de la economía global. Los estándares regulatorios europeos, especialmente en materia de ética de la IA y protección de datos, podrían convertirse en la referencia mundial, otorgando a las empresas europeas una ventaja competitiva. Este escenario tiene una probabilidad aproximada del 35 % y requeriría que Europa convirtiera con éxito sus ventajas regulatorias en ventajas de mercado.

El tercer escenario, «disrupción mediante avances revolucionarios», se basa en la premisa de que un avance tecnológico fundamental transformará por completo el equilibrio de poder actual. Entre los posibles detonantes se incluyen la computación cuántica, la energía de fusión o la biotecnología avanzada. En este caso, las ventajas tradicionales, como los recursos de capital o el tamaño del mercado, perderían relevancia, mientras que la excelencia científica y la rapidez de implementación serían cruciales.

Alemania y Europa podrían beneficiarse de este escenario, dada su excelente investigación básica y su sólida infraestructura científica. Las universidades e institutos de investigación europeos podrían convertirse en la cuna de la próxima revolución tecnológica, siempre que se superen las barreras estructurales a la comercialización de los resultados de la investigación. La probabilidad de este escenario se estima en torno al 25 %, si bien el plazo es difícil de predecir.

Los tres escenarios indican que los próximos años serán cruciales para la posición a largo plazo de Alemania y Europa en el panorama mundial de la innovación. El actual periodo de incertidumbre y cambio presenta tanto riesgos como oportunidades que pueden verse influenciados por medidas políticas y empresariales específicas.

Reajuste estratégico: De la obsesión por la cantidad a una economía de relevancia

El análisis del panorama actual de la innovación deja claro que es necesario replantear radicalmente las métricas tradicionales para evaluarla. La transición de una estrategia de innovación centrada en la cantidad a una centrada en la relevancia exige cambios de paradigma fundamentales tanto a nivel político como empresarial.

Para Alemania, esto implica inicialmente una redefinición de los objetivos de innovación. En lugar de maximizar el número de patentes o el nivel de inversión en I+D, el enfoque debe centrarse en el impacto económico y social cuantificable de las innovaciones. Esto requiere el desarrollo de nuevos criterios de evaluación que vayan más allá de las métricas tradicionales y cuantifiquen los beneficios reales para las empresas y la sociedad.

Un elemento clave de esta reestructuración es el enfoque en la calidad, en lugar de la cantidad, en la financiación de proyectos de innovación. En vez de apoyar numerosas iniciativas de menor envergadura, los recursos deben concentrarse en unos pocos proyectos transformadores con el potencial de cambiar sectores enteros. Este enfoque exige la valentía de renunciar conscientemente a ciertos desarrollos para fortalecer otras áreas.

Acelerar la difusión tecnológica es otro componente fundamental. Alemania debe reducir drásticamente el tiempo entre la investigación y el lanzamiento al mercado. Esto puede lograrse mediante la simplificación de los procedimientos regulatorios, incentivos fiscales para la comercialización rápida y la creación de bancos de pruebas para nuevas tecnologías. Al mismo tiempo, deben reducirse los obstáculos burocráticos que impiden a las empresas implementar rápidamente soluciones innovadoras.

La formación de alianzas estratégicas entre empresas de distintos tamaños puede ayudar a compensar las desventajas de la estructura empresarial alemana. Las grandes corporaciones podrían combinar sus recursos con la agilidad de las empresas medianas para lograr economías de escala y flexibilidad. Estas colaboraciones deberían fomentarse mediante marcos legales adecuados e incentivos fiscales.

Debe prestarse especial atención al desarrollo de una «cultura de relevancia en la innovación». Esto significa que las empresas deben aprender a distinguir entre innovaciones necesarias e innecesarias. Quienes toman las decisiones necesitan herramientas y métodos para evaluar de forma realista el impacto potencial de las nuevas tecnologías y asignar los recursos en consecuencia.

La dimensión internacional exige una estrategia diferenciada. Alemania debería cooperar selectivamente en áreas donde pueda beneficiarse de la rapidez y la escala de otros países, al tiempo que amplía sus competencias básicas en ámbitos como la precisión, la calidad y la sostenibilidad. Esto podría implicar que Alemania renuncie deliberadamente al liderazgo en ciertos campos tecnológicos para concentrar sus recursos en áreas donde pueda construir una ventaja competitiva sostenible.

También es necesario replantear la financiación de la innovación. En lugar de una distribución equitativa de los fondos para la investigación, las inversiones deberían centrarse en proyectos que demuestren una clara relevancia y potencial de implementación. Esto exige nuevos mecanismos de evaluación y la valentía de rechazar incluso proyectos prometedores si no se alinean con las prioridades estratégicas.

En definitiva, se trata de crear un ecosistema de innovación que priorice la relevancia sobre la novedad y la creación de valor sostenible sobre la atención a corto plazo. Solo mediante esta reestructuración fundamental podrá Alemania no solo mantener, sino también ampliar su posición en el panorama mundial de la innovación, contribuyendo simultáneamente a la solución de los desafíos sociales más acuciantes.

La transformación de una economía basada en la innovación a una basada en la relevancia no es una opción, sino una necesidad para la supervivencia a largo plazo en la competencia global. Se acabó el tiempo de las mejoras graduales: Alemania necesita un cambio de paradigma fundamental en su comprensión y evaluación de la innovación.

 

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