Publicado el: 25 de marzo de 2025 / Actualizado el: 25 de marzo de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
GR00T N1 de Nvidia: Estrategia para el control total de la cadena de valor de la robótica – Imagen: Xpert.Digital
Estrategia para el futuro: Los planes de Nvidia para un ecosistema robótico dominante
Crecimiento exponencial: cómo Nvidia se beneficia de la transformación robótica
Con la reciente presentación del modelo GR00T N1 Foundation en GTC 2025, Nvidia ha dado un paso estratégico para fortalecer su posición en el sector de la robótica y controlar toda la cadena de valor a largo plazo. Similar a su exitosa estrategia CUDA en el mercado de GPU, Nvidia está creando un ecosistema abierto pero estrechamente integrado con su propio hardware. La compañía está aprovechando su liderazgo tecnológico y su amplia cartera de productos para lograr el dominio del mercado. Esta decisión de Nvidia llega en un momento crucial, ya que el mercado global de la robótica está creciendo exponencialmente y se prevé que alcance un volumen de 96 000 millones de dólares para 2029.
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La innovación detrás del GR00T N1
GR00T N1 es el primer modelo Foundation abierto y totalmente personalizable del mundo para robots humanoides. Nvidia lo presentó en la conferencia GTC el 18 de marzo de 2025 y lo puso a disposición de inmediato. Es el primero de una familia de modelos que Nvidia preentrenará y lanzará a desarrolladores de robótica de todo el mundo.
Arquitectura de sistema dual para una cognición similar a la humana
La base tecnológica de GR00T N1 es una arquitectura de sistema de dos etapas modelada en la cognición humana:
- El "Sistema 1" funciona como un modelo de acción de pensamiento rápido que imita los reflejos y las reacciones intuitivas humanas. Traduce los planes desarrollados por el "Sistema 2" en movimientos robóticos precisos y continuos.
- El «Sistema 2» es un modelo de pensamiento lento para la toma de decisiones consciente y metódica. Basado en un modelo de visión y lenguaje, analiza el entorno y desarrolla planes para las acciones del robot.
Esta arquitectura permite a los robots percibir su entorno, comprender instrucciones y realizar tareas complejas. En una tarea típica, como recoger una caja de un estante, el Sistema 2 analiza la escena, comprende la solicitud y planifica una serie de pasos, mientras que el Sistema 1 se encarga de la ejecución: coordina el movimiento del robot hacia el estante y controla su brazo y mano para agarrar la caja.
Habilidades generalistas y amplia aplicabilidad
El GR00T N1 fue diseñado para realizar tareas generales esenciales para robots humanoides. Puede alternar fácilmente entre diferentes actividades:
- Agarrar y mover objetos con uno o ambos brazos
- Transferencia de objetos de un brazo al otro
- Ejecución de tareas de múltiples etapas que requieren un contexto a largo plazo
- Combinando diferentes habilidades básicas para tareas complejas
Estas capacidades son ideales para numerosas aplicaciones, como la manipulación de materiales, el embalaje y la inspección. En su discurso inaugural en GTC, el director ejecutivo Jensen Huang presentó un robot humanoide del fabricante 1X que realizaba tareas de limpieza doméstica de forma autónoma, fruto de una colaboración de capacitación en IA entre 1X y Nvidia.
La estrategia holística de Nvidia para la cadena de valor de la robótica
El enfoque de Nvidia con GR00T N1 sigue el exitoso modelo de la plataforma CUDA. La compañía controla toda la cadena de valor, desde el hardware hasta el software, y posiciona a GR00T como un posible estándar para la IA robótica.
La “apertura” controlada como ventaja estratégica
En comparación con proyectos similares como Robotic Transformer de Google DeepMind, que carece de una integración completa con la plataforma, o el proyecto cerrado Optimus de Tesla, Nvidia busca un ecosistema más abierto. Al igual que CUDA, la compañía pone a disposición del público los componentes principales, pero conserva el control sobre elementos críticos como la optimización del hardware.
Esta estrategia busca crear un mercado sostenible para los chips de Nvidia. Cada robot basado en GR00T requiere hardware Nvidia de alto rendimiento, tanto para su entrenamiento como para su funcionamiento. Al mismo tiempo, se recuperan valiosos datos de uso del ecosistema.
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Precaución: Un ecosistema más “abierto” sigue siendo un modelo de negocio restrictivo
El “modelo de negocio de bloqueo” o “bloqueo del proveedor” es una estrategia en la que las empresas vinculan a los clientes a sus productos y servicios creando un ecosistema aparentemente abierto, pero en realidad cerrado.
El enfoque de Nvidia con el modelo GR00T N1 Foundation sigue este patrón. La compañía está creando un ecosistema aparentemente abierto, pero estrechamente vinculado a su propio hardware. Esto es similar a la estrategia CUDA en el sector de las GPU y busca controlar toda la cadena de valor en el sector de la robótica.
Esta estrategia conlleva, sin duda, el riesgo de una dependencia generalizada:
- Bloqueo tecnológico: los usuarios están atados a la pila tecnológica de Nvidia, lo que dificulta el cambio a productos de la competencia.
- Trampa del ecosistema: cuanto más productos y servicios se utilizan dentro del ecosistema, más difícil resulta abandonarlo.
- Dependencia de la inversión: las empresas que invierten en la tecnología de Nvidia pueden verse obligadas a permanecer en el ecosistema debido a los altos costos de cambio.
- Dominio del mercado: al controlar la cadena de valor, Nvidia puede lograr una posición dominante en el mercado, lo que podría restringir la competencia.
Este tipo de modelo de negocio está muy extendido en la industria tecnológica. Empresas como Apple, Amazon y Google han aplicado con éxito estrategias similares para fidelizar a sus clientes dentro de sus ecosistemas.
Si bien estos ecosistemas a menudo ofrecen beneficios como una integración perfecta y una mejor experiencia del usuario, es importante considerar los impactos a largo plazo y las posibles dependencias que pueden crear.
Los componentes principales del ecosistema robótico de Nvidia
Nvidia ha desarrollado una cartera integral de tecnologías que juntas forman un ecosistema cerrado:
1. Hardware: Chips de alto rendimiento para entrenar y operar robots basados en GR00T; Jetson Thor, específicamente para robots humanoides
2. Software: El modelo GR00T N1 Foundation con su arquitectura de sistema dual constituye el núcleo
3. Herramientas de desarrollo:
- Isaac GR00T Plan para la generación de datos sintéticos
- Newton, un motor de física de código abierto, desarrollado con Google DeepMind y Disney Research
- Plataforma Omniverse para simulaciones y gemelos digitales
4. Ecosistema de datos: Generación masiva de datos para entrenamiento y retroalimentación de datos de robots en uso
Impacto en el mercado y trascendencia económica
La industria de la robótica se enfrenta a un crecimiento sin precedentes. El volumen del mercado fue de aproximadamente 46 000 millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 96 000 millones de dólares para 2029, lo que representa una tasa de crecimiento anual del 16 %.
Impacto transformador en el sector de la robótica
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, describe el lanzamiento de GR00T N1 como el comienzo de la era de la robótica generalista. Esta afirmación cuenta con el respaldo de socios del sector. Bernt Børnich, director ejecutivo de 1X Technologies, enfatiza: «El futuro de los humanoides reside en la adaptabilidad y el aprendizaje. Con un mínimo entrenamiento posterior, hemos implementado NEO Gamma por completo»
Jonathan Hurst, cofundador de Agility Robotics, prevé un "punto de inflexión en la historia donde robots centrados en el ser humano como Digit cambiarán para siempre el mundo laboral". Estas declaraciones subrayan el potencial transformador que las empresas líderes del sector ven en el GR00T N1.
Las alianzas estratégicas como clave del éxito
Nvidia ha construido una amplia red de asociaciones con los principales fabricantes de robótica:
- Especialistas en humanoides: 1X Technologies, Agility Robotics, Boston Dynamics, NEURA Robotics
- Fabricantes de robots industriales: Universal Robots, Franka Robotics
- Socios centrados en la logística: En el marco del proyecto “Mega”, Nvidia trabaja en soluciones para la automatización de almacenes
Estas asociaciones fortalecen la influencia de Nvidia en toda la cadena de valor y crean un ecosistema donde la tecnología de Nvidia se convierte en el estándar.
Desafíos regulatorios y preocupaciones sobre la competencia
El creciente dominio de Nvidia en el sector de la IA y la robótica ha atraído la atención de los reguladores de todo el mundo.
Investigaciones antimonopolio en Estados Unidos y China
El Departamento de Justicia de EE. UU. ha iniciado una investigación antimonopolio contra Nvidia. A las autoridades les preocupa que Nvidia pueda dificultar que los clientes se cambien a la competencia y que los clientes que utilizan exclusivamente tecnología Nvidia puedan obtener condiciones más favorables.
En China, Nvidia también está bajo investigación antimonopolio y podría enfrentarse a una multa de hasta mil millones de dólares estadounidenses. A pesar de estos desafíos regulatorios, la compañía continúa su expansión en China, especialmente en el sector de los vehículos autónomos.
Concentración del mercado y preocupaciones sobre la competencia
Con una cuota de mercado de aproximadamente el 80 % del mercado global de chips de IA, Nvidia tiene un poder de mercado considerable. Su estrategia de controlar la cadena de valor de la robótica a través de GR00T N1 y su ecosistema asociado podría generar problemas competitivos similares.
La estrategia actual de Nvidia con el GR00T N1 podría interpretarse como un intento de establecer un dominio similar en el sector de la robótica, como ya lo hace en el campo de los chips de IA. La respuesta regulatoria a esta expansión será crucial para el desarrollo futuro del mercado.
Perspectivas futuras y desarrollo del mercado
El desarrollo de robots humanoides se está acelerando rápidamente. Para 2026, los primeros robots humanoides podrían ayudar en hogares privados con tareas como lavar la ropa, aspirar y lavar los platos. Para 2040, podría haber hasta 10 000 millones de robots de este tipo en todo el mundo, operando en todos los sectores de la economía.
Panorama competitivo y dinámica de la innovación
El panorama competitivo en la robótica humanoide incluye empresas tecnológicas establecidas y nuevas empresas especializadas:
- EE. UU.: Tesla (Optimus), Boston Dynamics (Atlas), Figure AI (Figure 02), Agility Robotics (Digit)
- China: Unitree (H1, G1), UBTECH Robotics (Walker S), Agibot (Yuanzheng A2)
- Europa: NEURA Robotics de Alemania como un innovador importante
En este entorno competitivo, Nvidia no se posiciona como un competidor directo de los fabricantes de robots, sino como un proveedor de las tecnologías fundamentales sobre las que se construirá la próxima generación de robots.
GR00T N1 como puente para el desarrollo de la industria
Al proporcionar un modelo Foundation preentrenado y personalizable, Nvidia reduce las barreras de entrada para nuevos actores y acelera el desarrollo de robots humanoides. Esta democratización de la tecnología podría generar una explosión de nuevas aplicaciones y casos de uso.
Al mismo tiempo, Nvidia asegura una ventaja estratégica e ingresos a largo plazo gracias al crecimiento del sector mediante la estrecha integración de GR00T N1 con su infraestructura de hardware.
Nvidia en camino hacia el dominio del mercado
La estrategia de Nvidia con GR00T N1 es un ambicioso esfuerzo por controlar toda la cadena de valor de la robótica. Al combinar un modelo abierto, pero basado en hardware, con un ecosistema integral de herramientas de desarrollo y colaboraciones, la compañía se posiciona como un actor clave en la siguiente fase del desarrollo de la robótica.
Esta estrategia sigue el exitoso modelo CUDA, en el que Nvidia obtuvo una ventaja competitiva sostenible al controlar componentes tecnológicos críticos. El éxito de esta estrategia en el sector de la robótica dependerá de varios factores: la superioridad tecnológica del GR00T N1, el desarrollo del mercado global de robots humanoides y, no menos importante, la respuesta regulatoria al creciente poder de mercado de Nvidia.
Los próximos años mostrarán si Nvidia puede realmente controlar toda la cadena de valor de la robótica con GR00T N1, o si las intervenciones regulatorias y la dinámica competitiva promoverán un desarrollo del mercado más equilibrado.
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