Publicado el 25 de marzo de 2025 / Actualización de: 25 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
NVIDIAS GR00T N1: Estrategia para el control total del valor robótico de la cadena de valor: xpert.digital
Estrategia para el futuro: los planes de Nvidia para un ecosistema de robótica dominante
Crecimiento exponencial: cómo se beneficia a Nvidia de la transformación robótica
Con la reciente idea del modelo de fundación GR00T N1 en el GTC 2025, NVIDIA ha dado un paso estratégico para fortalecer su posición en el sector robótico y controlar toda la cadena de valor a largo plazo. Similar a la exitosa estrategia CUDA en el área de GPU, Nvidia crea un ecosistema que está abiertamente pero estrechamente vinculado a su propio hardware. La compañía utiliza su plomo tecnológico y una amplia cartera de productos para lograr una posición dominante en el mercado. El avance de Nvidia tiene lugar en un momento crucial cuando el mercado global de robótica crece exponencialmente y se espera que alcance un volumen de $ 96 mil millones para 2029.
Adecuado para:
La innovación detrás de GR00T N1
GR00T N1 es el primer modelo de base abierto y totalmente ajustable del mundo para robots humanoides. Nvidia lo presentó en la Conferencia GTC el 18 de marzo de 2025 y lo puso a disposición de inmediato. Es la primera de una familia completa de modelos que capacitará a Nvidia y se lanzará en todo el mundo para desarrolladores de robótica.
Arquitectura de doble sistema para la cognición humana
La base tecnológica de GR00T N1 es una arquitectura del sistema de dos etapas que se modela en la cognición humana:
- "Sistema 1" actúa como un modelo de acción de pensamiento rápido que imita los reflejos humanos y las reacciones intuitivas. Implementa los planes desarrollados por "Sistema 2" en movimientos de robots continuos precisos.
- "Sistema 2" es un modelo de pensamiento lento para la toma de decisiones metodológicas conscientes. Basado en un modelo de longitud de visión, analiza los alrededores y desarrolla planes para acciones de robots.
Esta arquitectura permite a los robots percibir su entorno, comprender las instrucciones y realizar tareas complejas. En una tarea típica, como obtener una caja del estante, el System 2 analiza la escena, comprende la solicitud y los planea una serie de pasos, mientras que el Sistema 1 se hace cargo de la ejecución real: coordina la caminata hacia el estante y controla la caja para agarrar la caja.
Habilidades generalistas y amplia aplicabilidad
GR00T N1 se desarrolló para hacer frente a las tareas generales que son esenciales para los robots humanoides. Puede cambiar fácilmente entre diferentes actividades:
- Agarrar y mover objetos con uno o ambos brazos
- Entrega de objetos de un brazo a otro
- Ejecución de tareas múltiples que requieren un contexto a largo plazo
- Combinación de diferentes habilidades básicas para tareas complejas
Estas habilidades son adecuadas para numerosas áreas de aplicación, como el manejo de materiales, el embalaje y la inspección. En su apertura de GTC, el CEO Jensen Huang demostró un robot humanoide del fabricante 1X, que limpió de forma autónoma en el hogar, el resultado de la cooperación de capacitación de IA entre 1X y NVIDIA.
La estrategia holística de Nvidia para la cadena de valor robótica
El enfoque de Nvidia con GR00T N1 sigue el patrón exitoso de la plataforma CUDA. La compañía controla toda la cadena de valor desde el hardware hasta el software y posiciona GR00T como un estándar potencial para Robot AI.
"Apertura" controlada como ventaja estratégica
En comparación con proyectos similares, como el transformador robótico de Google Deepminds, al que falta la integración completa de la plataforma, o el proyecto Optimus Cerrado de Tesla se basa en un ecosistema más abierto. Similar a CUDA, la compañía pone a disposición del público los componentes centrales, pero mantiene el control de elementos críticos como la optimización de hardware.
Esta estrategia tiene como objetivo crear un mercado sostenible para los chips de Nvidia. Cada robot basado en GR00T necesita un poderoso hardware NVIDIA para capacitación y operación. Al mismo tiempo, los valiosos datos de uso vuelven al ecosistema.
Adecuado para:
Atención: el ecosistema "más abierto" sigue siendo un modelo de negocio bloqueado
El "modelo de negocio de bloqueo" o "bloqueo del proveedor" es una estrategia en la que las empresas son vinculantes a sus productos y servicios al crear un ecosistema aparentemente abierto pero realmente cerrado.
El enfoque de Nvidia con el modelo de la Fundación GR00T N1 sigue este patrón. La compañía crea un ecosistema que parece abierto pero está estrechamente vinculado a su propio hardware. Esto es similar a la estrategia CUDA en el área de GPU y tiene como objetivo controlar toda la cadena de valor en el sector robótico.
Esta estrategia en realidad alberga el riesgo de una dependencia extensa:
- Atención tecnológica: los usuarios están obligados a la pila de tecnología de Nvidia, lo que dificulta cambiar a productos competidores.
- Trap de ecosistema: cuanto más productos y servicios dentro del ecosistema se usen, más difícil será dejarlo.
- Dependencia de la inversión: las empresas que invierten en la tecnología Nvidias pueden verse obligadas a permanecer en el ecosistema debido a los altos costos de cambio.
- Dominio del mercado: al controlar la cadena de valor, Nvidia puede lograr una posición dominante, lo que podría restringir la competencia.
Este tipo de modelo de negocio está muy extendido en la industria de la tecnología. Empresas como Apple, Amazon y Google han utilizado con éxito estrategias similares para mantener a los clientes en sus ecosistemas.
Si bien dichos ecosistemas a menudo ofrecen ventajas, como una integración perfecta y una mejor experiencia del usuario, es importante tener en cuenta los efectos a largo plazo y las dependencias potenciales que puede crear.
Los componentes centrales del ecosistema de robótica nvidia
NVIDIA ha desarrollado una cartera integral de tecnologías que juntos forman un ecosistema cerrado:
1. Hardware: fichas potentes para el entrenamiento y operación de robots basados en GR00T; Jetson Thor especialmente para robots humanoides
2. Software: el modelo GR00T N1 Foundation con su arquitectura de sistema dual forma el núcleo
3. Herramientas de desarrollo:
- Isaac Gr00T Blueprint para la generación de datos sintéticos
- Newton, un motor de física de código abierto, desarrollado con Google Deepmind y Disney Research
- Plataforma omnive para simulaciones y gemelos digitales
4. Ecosistema de datos: generación masiva de datos para capacitación y retroceso de datos de robots en uso
Efectos del mercado e importancia económica
La industria de la robótica enfrenta un crecimiento sin precedentes. El volumen del mercado fue de alrededor de $ 46 mil millones en 2024 y se espera que crezca a alrededor de $ 96 mil millones para 2029, lo que corresponde a un crecimiento anual de +16%.
Efecto transformador en el sector robótico
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, describe la introducción de GR00T N1 como el comienzo de la "Era de la Robótica Generalista". Esta evaluación es apoyada por socios industriales. Bernt Børnich, CEO de 1X Technologies, enfatiza: "El futuro de los humanoides radica en adaptabilidad y aprendizaje. Con una mínima sesión posterior a la capacitación, hemos implementado completamente en Neo Gamma".
Jonathan Hurst, co -fundador de la robótica de agilidad, ve un "punto de inflexión en la historia donde los robots orientados a los humanos como Digit cambiarán el mundo del trabajo para siempre". Estas declaraciones subrayan el potencial de transformación que las compañías líderes en la industria ven en GR00T N1.
Asociaciones estratégicas como clave para el éxito
NVIDIA ha creado una amplia red de asociaciones con fabricantes de robótica líderes:
- Especialista humanoide: 1x Technologies, Agility Robotics, Boston Dynamics, Neura Robotics
- Fabricantes de robots industriales: Robots Universal, Robótica Franka
- Socio de logística centrado en la logística: como parte del proyecto "Mega", Nvidia está trabajando en soluciones para la automatización de almacenes
Estas asociaciones fortalecen la influencia de Nvidia en toda la cadena de valor y crean un ecosistema en el que la tecnología NVIDIA se convierte en estándar.
Desafíos regulatorios y preocupaciones competitivas
El creciente dominio de Nvidia en el sector robótico y de IA ha atraído la atención de las autoridades reguladoras de todo el mundo.
Investigaciones antimonopolio en los Estados Unidos y China
El Ministerio de Justicia de los Estados Unidos ha iniciado una investigación antimonopolio contra NVIDIA. A las autoridades les preocupa que Nvidia pueda dificultar el cambio a la competencia y que los clientes que solo usan la tecnología NVIDIA pueden recibir mejores condiciones.
En China, Nvidia también está bajo el examen de derecho de competencia y podría recibir una multa de hasta mil millones de dólares estadounidenses. A pesar de estos desafíos regulatorios, la compañía continúa su curso de expansión en China, especialmente en el área de vehículos autónomos.
Concentración de mercado y preocupaciones de competencia
Con una participación de aproximadamente el 80% en el mercado global de chips de IA, el poder del mercado de NVIDIA es considerable. La estrategia de obtener el control de la cadena de valor robótica a través de GR00T N1 y el ecosistema asociado podría causar preocupaciones competitivas similares.
La estrategia actual de Nvidia con GR00T N1 podría verse como un intento de establecer un dominio similar en el sector robótico, como ya es el caso en el área de los chips de IA. Las reacciones regulatorias a esta expansión serán cruciales para el desarrollo futuro del mercado.
Perspectivas futuras y desarrollo del mercado
El desarrollo de robots humanoides se acelera rápidamente. Para 2026, los primeros robots humanoides en hogares privados podrían ayudar con tareas como lavandería, aspiradora y lavavajillas. Para 2040 podría haber hasta 10 mil millones de tales robots en todos los sectores económicos en todo el mundo.
Dinámica del panorama de la competencia y la innovación
El panorama competitivo en robótica humanoide incluye empresas de tecnología establecidas y nuevas empresas especializadas:
- EE. UU.: Tesla (Optimus), Boston Dynamics (Atlas), Figura AI (Figura 02), Agility Robotics (dígito)
- China: Unitree (H1, G1), Ubtech Robotics (Walker S), Agibot (Yuanzheng A2)
- Europa: Neura Robotics de Alemania como un innovador importante
En este entorno competitivo, Nvidia no se posiciona como un competidor directo de los fabricantes de robots, sino como un proveedor de las tecnologías básicas en las que se acumulará la próxima generación de robots.
GR00T N1 como puente para el desarrollo de la industria
Al proporcionar un modelo de base previamente capacitado y personalizable, NVIDIA reduce la barrera de entrada para los nuevos actores y acelera el desarrollo de robots humanidos. Esta democratización de la tecnología podría conducir a una explosión de nuevas aplicaciones y casos de uso.
Al mismo tiempo, Nvidia asegura una ventaja estratégica y un ingreso a largo plazo del crecimiento del sector con su infraestructura de hardware debido a la estrecha integración de GR00T N1.
Nvidia en el camino al dominio del mercado
La estrategia de Nvidia con GR00T N1 es un avance ambicioso para controlar toda la cadena de valor robótica. Al combinar un modelo abierto pero unido con un ecosistema integral de herramientas y asociaciones de desarrollo, la compañía se posiciona como un jugador central en la siguiente fase del desarrollo de la robótica.
Esta estrategia sigue el patrón CUDA exitoso, en el que Nvidia ha logrado una ventaja competitiva sostenible a través del control de los componentes de tecnología crítica. El éxito de esta estrategia en el sector robótico dependerá de varios factores: la superioridad técnica de GR00T N1, el desarrollo del mercado general para los robots humanoides y, por último, pero no menos importante, la reacción regulatoria al creciente poder del mercado de Nvidia.
Los próximos años mostrarán si Nvidia con GR00T N1 puede controlar toda la cadena de valor de la robótica, o si las intervenciones regulatorias y la dinámica competitiva promoverán un desarrollo de mercado más equilibrado.
Adecuado para esto
Su socio global de marketing y desarrollo empresarial
☑️ Nuestro idioma comercial es inglés o alemán.
☑️ NUEVO: ¡Correspondencia en tu idioma nacional!
Konrad Wolfenstein
Estaré encantado de servirle a usted y a mi equipo como asesor personal.
Puedes ponerte en contacto conmigo rellenando el formulario de contacto o simplemente llámame al +49 89 89 674 804 (Múnich) . Mi dirección de correo electrónico es: wolfenstein ∂ xpert.digital
Estoy deseando que llegue nuestro proyecto conjunto.
