Deepseek vs. OpenAai: Ki-wet racen exposses: ¿es el R1 de China solo una copia o una obra maestra de estrategia?

La competencia de tecnología gigante: Deepseek vs. OpenAai: ¿Quién domina el futuro de IA?

China y los Estados Unidos han estado en el centro del desarrollo tecnológico global durante años. Especialmente en el área de inteligencia artificial (IA), hay una carrera intensiva en la que las grandes empresas tecnológicas y las nuevas empresas emergentes buscan soluciones innovadoras. En este contexto, la startup de KI china Deepseek y la compañía estadounidense OpenAI causaron revuelo. Deepseek presentó recientemente dos modelos de IA notables llamados Deepseek R1 (en la versión básica "R1") y Deepseek R1 Zero (a menudo también llamado "R1-Zero"), mientras que el lado de los EE. UU. Con el modelo O1 de OpenAI y su variante más pequeña, O1 Mini,, espera. Muchos observadores se preguntan si los modelos Deepseek R1 y R1 Zero son solo una imitación aleatoria de las tecnologías estadounidenses o si hay una estrategia específica detrás de esto para ayudar al avance del sector de la IA chino.

Este texto trata intensamente con las diferencias y similitudes entre los sistemas de IA de Deepseek y OpenAI. Además, se ilumina cómo se usa el aprendizaje de refuerzo en Deepseek R1 Zero y R1 y qué potencial podría dar lugar a la próxima generación de modelos de IA. En el curso de estas explicaciones, más de 2000 palabras se unirán para permitir una consideración integral y un análisis más profundo. Al mismo tiempo, se intenta presentar solo contenido que puede considerarse confiable. Este texto se separa de la especulación pura y se centra en tendencias comprensibles, datos técnicos bien conocidos y declaraciones del área de IA.

Adecuado para:

• China frente a EE. UU. en IA: ¿DeepSeek R1 (R1 Zero) y OpenAI o1 (o1 mini) son realmente tan diferentes?

La competencia global en el sector de IA

La competencia entre China y los Estados Unidos en el campo de la IA ha aumentado significativamente en los últimos años. Los observadores siguen hablando de los dos países en una verdadera carrera por la supremacía en la futura tecnología KI. Hay varias razones por las que esta competencia está tan peor. Primero, los fabricantes de decisiones políticas de ambas naciones ven el potencial para asegurar el liderazgo de innovación durante las próximas décadas. En segundo lugar, las grandes empresas de tecnología han reconocido que las soluciones de IA prometen enormes ventajas económicas. Tercero, tanto China como Estados Unidos han formulado extensas estrategias para avanzar en la investigación de IA.

En China, KI ha sido visto como un importante bloque de construcción para la modernización del país y como una "clave para la competencia internacional" durante varios años. El gobierno promueve nuevas empresas e instituciones de investigación con una amplia gama de programas y dinero para expandir el desarrollo de tecnologías de IA. Por el contrario, Estados Unidos se basa en el poder del mercado libre, donde las grandes y establecidas empresas como Google, Microsoft, Meta y OpenAi, pero también muchos actores más pequeños, están en competencia y reciben altas sumas de los inversores para progresar en el campo de aprendizaje automático, para lograr redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural (PNL).

Deepseek y Openai a un vistazo

Como jugador emergente de China, Deepseek ahora actúa como una especie de "consejo interno" en la escena global de IA. La startup de IA es menos conocida que las grandes compañías tecnológicas chinas, pero ha atraído la atención en los círculos especializados porque parece desarrollar modelos de idiomas grandes (LLM) de alta calidad en poco tiempo. Dos de estos modelos son Deepseek R1 y Deepseek R1 Zero. Openai, por otro lado, es una compañía con sede en California que se conoce a nivel mundial por sus modelos de IA y ha llamado la atención en una etapa temprana. Con O1 y su hermana más pequeña, O1 Mini, OpenAi está mostrando su enfoque en los sistemas de IA escalables y al mismo tiempo.

Los modelos Deepseek R1 y R1 cero han logrado recientemente los resultados en las pruebas de referencia que se pueden medir con OpenAIS O1 Mini y el modelo O1 más fuerte. En una industria en la que las innovaciones a menudo dominan de las conocidas corporaciones estadounidenses, los profundos chinos se han convertido de repente en un competidor serio. Algunos analistas se preguntan hasta qué punto Deepseek se inspiró en los enfoques de los Estados Unidos y si solo se copian estrategias o que realmente se traen nuevos enfoques.

Fundamentos técnicos de Deepseek R1 y R1 Zero

1. Deepseek-r1-cero: aprendizaje de refuerzo sin supervisión humana

Deepseek-r1-cero excita particularmente sensible porque este modelo se basa completamente en el aprendizaje de refuerzo (RL) sin haber usado previamente retroalimentación humana o ajuste clásico de aletas supervisadas. Este enfoque se considera notable, ya que la mayoría de las aplicaciones de IA avanzadas usan al menos en algunas fases para usar datos anotados por humanos o comentarios de pruebas reales.

Deepseek-r1-cero es un camino diferente. El modelo fue diseñado de tal manera que desarrolla la capacidad de reconocer relaciones grandes y complejas y mejorar de forma independiente. Al utilizar constantemente la retroalimentación de RL, R1-Zero ha adquirido ciertas habilidades, que son particularmente importantes en el área del llamado "razonamiento". Estos incluyen:

• Self -Check: el modelo verifica sus propios pasos intermedios (su "monólogo interno") antes de que haya una respuesta final para descubrir errores.
• Reflexión: en lugar de emitir una sola respuesta, el modelo se refleja en diferentes opciones de respuesta, similar a la forma en que una persona pesa posibles soluciones entre sí.
• Generación de largas cadenas de pensamiento: R1-Zero muestra que también puede generar pasos intermedios para tareas complejas, que usa de manera flexible cuando se trata de la solución.

Verificar a sí mismo y reiniciarse si reconoce un callejón sin salida es una habilidad que se considera crucial para futuros avances en la investigación de IA. Debido a que cuanto más complejo es el problema, más importante es la capacidad de organizar pensamientos y corregir enfoques incorrectos.

2. Deepseek-R1: combinación de aprendizaje de refuerzo y ajuste clásico

La modelo hermana Deepseek-R1 combina el potencial del aprendizaje de refuerzo con el enfoque más tradicional del ajuste fino supervisado. La experiencia en esta estrategia es que el aprendizaje de refuerzo puede conducir a soluciones particularmente creativas y elegantes, pero a veces exporta las expectativas humanas con respecto a la comprensibilidad y la relevancia. Para contrarrestar esto, los desarrolladores de Deepseek también han utilizado métodos de ajuste fino en los que se utilizan la retroalimentación humana y los datos de entrenamiento curados.

Según las pruebas internas y algunos puntos de referencia de acceso público, Deepseek-R1 muestra servicios sólidos en diversas disciplinas. Esto incluye:

• Matemáticas: valores promedio de 79.8 % de precisión en AIME y 97.3 % para Math-500.
• Programación: el modelo supera a aproximadamente el 96.3 % de otros participantes en competiciones de código, como Codeforces.
• Conocimiento general: aquí Deepseek-R1 brilla con un valor de 90.8 % en MMLU y 71.5 % en GPQA Diamond.

El hecho de que Deepseek-R1 sea más barato, pero al mismo tiempo alcanza valores excelentes en muchas disciplinas, ha despertado la curiosidad con los observadores. "¿Es este el comienzo de una edad de la Nueva Era en la que las nuevas empresas desafían a los gigantes estadounidenses altamente financiados?" Algunos comentaristas se preguntan.

Openi's O1: antecedentes, filosofía y servicios

Desde el principio, OpenAai ha sostenido la afirmación de desarrollar "IA segura y útil para el bien de la humanidad". Este leitmotif se refleja en muchas decisiones, incluida la combinación de aprendizaje de refuerzo y retroalimentación humana (RLHF). La idea detrás de esto es que el modelo aprende a proporcionar respuestas a través de la interacción con los proveedores de retroalimentación humana que no solo son formalmente correctas, sino al mismo tiempo comprensibles, útiles y éticamente justificables.

RLHF previene posibles desarrollos indeseables, por ejemplo, si un modelo podría generar contenido inapropiado. Sin embargo, esto requiere recursos adicionales, ya que el apoyo y la capacitación del modelo, incluidos los exámenes humanos y los procesos de retroalimentación, es costoso. Los costos a menudo se reflejan en tarifas de mayor suscripción o uso. Para O1, a menudo se mencionan los precios de API relativamente altos, mientras que otros proveedores, como Deepseek, ofrecen barreras de acceso más bajas.

Con respecto a las pruebas de rendimiento, el O1 de OpenAI es un sistema poderoso que se puede aplicar a una amplia gama de tareas. Comenzando con las matemáticas a la programación a los procesos creativos que producen texto, O1 se demostró repetidamente que actúa a un alto nivel. Su lectura de la cadena de abogados es particularmente conocida, en la que el modelo divide preguntas complejas en pasos intermedios y proporciona resultados muy precisos. Por ejemplo, si hace una tarea de texto matemático, puede comprender cómo funciona el proceso de pensamiento en muchos casos. El modelo no muestra cada paso transparente, pero generalmente gasta un argumento gradual que conduce a una solución claramente comprensible.

Compare los dos sistemas: Deepseek-R1 vs. O1

1.

En las pruebas de matemáticas se informó que Deepseek-R1 logró una precisión del 79.8 % en AIME, mientras que se dice que O1 es del 79.2 %. Esta es una diferencia mínima, que, sin embargo, tiene un efecto psicológico porque Deepseek presenta un modelo técnicamente igual o incluso ligeramente superior. En el área del área de programación, establece que Deepseek-R1 alcanzó alrededor del 96.3 % en la prueba de CodeForces, mientras que se supone que O1 es de poco más del 96.6 %. Esta diferencia también es baja, pero muestra que ambos modelos actúan a nivel de los ojos.

2. Costos y accesibilidad

Un punto esencial es la diferente estructura de costos. Mientras que OpenAai para O1, tarifas parcialmente relativamente altas, Deepseek-R1 supuestamente funciona con precios significativamente más bajos: "hasta 95 % más barato" es en algunas presentaciones comerciales de Deepseek. Dichas declaraciones deben verificarse en la práctica, pero si esta ventaja de costo es cierta, esto podría ser una gran ventaja competitiva para Deepseek. Esto se aplica en particular a los clientes corporativos que tienen que procesar enormes cantidades de datos y, por lo tanto, optar por una solución que ahorre costos a largo plazo.

Además, según la revelación de autodescrito, Deepseek-R1 está disponible bajo la co-licenidad, lo que permite el uso y modificación libres de los pesos y salidas del modelo. En un momento en que cada vez más desarrolladores y empresas confían en el código abierto, esto podría ser una ventaja crucial. "Para nosotros promover la innovación, la apertura significa promovernos" es una declaración que es comunicada repetidamente por Deepseek. A través de soluciones de código abierto, los desarrolladores pueden analizar directamente el código, hacer ajustes e integrar el modelo en sus propios proyectos sin entrar en una compulsión de ecosistema cerrado.

Adecuado para:

• Modelos de IA en números: Los 15 principales modelos de lenguajes grandes – 149 modelos básicos / “modelos básicos” – 51 modelos de aprendizaje automático
• AI Language Models Bert y GPT. ¿Qué empresas están detrás de esto, qué hacen exactamente y dónde están las diferencias?

3. Habilidades especiales

Tanto Deepseek-R1 como O1 se caracterizan por un razonamiento avanzado. Deepseek-R1 desarrolló una capacidad pronunciada para reflejar la reflexión autocrítica a través de RL, pasos intermedios coordinados y "cadenas largas". El O1 de OpenAI, por otro lado, brilla en la cadena de treinta, lo que describe la capacidad de crear soluciones comprensibles graduales y lógicamente. Por lo tanto, ambos modelos no solo pueden presentar resultados de inmediato, sino también para explicar sus consideraciones hasta cierto punto. Esto aumenta la trazabilidad y la confianza en los gastos.

Deepseek-r1 cero: especializaciones y perspectivas

1. Centrarse en el aprendizaje de refuerzo

Deepseek-R1 Zero es de alguna manera la versión radical del modelo R1, porque prescinde de la retroalimentación humana clásica. Mientras que R1 se basa parcialmente en el ajuste de fino supervisado, R1-Zero depende completamente de RL. Desde el punto de vista de la investigación de IA, este es un experimento emocionante: "El potencial del aprendizaje de refuerzo se lleva aquí al extremo", dice algunos observadores. El aprendizaje de refuerzo imita el principio de experimento y error en el que el modelo recibe señales de recompensa para los pasos intermedios correctos o los resultados finales.

Un elemento central de R1-Zero es la capacidad de pensar en el pensamiento. Si un problema específico se clasifica como más difícil, el modelo utiliza más ciclos informáticos para buscar una solución adecuada. Este enfoque de computo adaptativo puede ralentizar la respuesta del modelo, pero tiende a aumentar la calidad de los resultados. "Más lento pero más inteligente" podría resumirse.

2. Desafíos

Sin embargo, el enfoque RL radical también tiene lados oscuros. Deepseek-r1 cero a veces debería cambiar repentinamente entre diferentes idiomas o generar gastos que son confusos desde una perspectiva de usuario. Este cambio de lenguaje no controlado podría deberse a fases de exploración variantes en el proceso de aprendizaje de refuerzo. Hasta ahora, tampoco ha estado claro cómo la metodología de aprendizaje de refuerzo está en escenarios de uso real a largo plazo, donde la tolerancia a las fallas a veces es más estrecha y los requisitos reglamentarios son altos.

R1-Zero no puede ejecutar funciones de diálogo extendidas, ediciones JSON o "llamadas de funciones" especial. Si una solución de IA se integrará en entornos empresariales, tales características a menudo son esenciales, por ejemplo, para procesos de procesos automatizados. Deepseek ha anunciado que están trabajando en actualizaciones destinadas a agregar gradualmente estas funcionalidades. Sin embargo, queda por ver si aparecen estas actualizaciones.

¿Democratización de IA por código abierto?

Deepseek no solo publicó sus grandes modelos R1 y R1-Zero, sino que también proporciona públicamente seis ramificaciones más pequeñas. Estos modelos fueron entrenados parcialmente con datos que se extrajeron de los modelos más grandes. El objetivo es proporcionar a desarrolladores de IA en todo el mundo herramientas simples para construir sus propios proyectos de IA. "Queremos que la Revolución AI llegue a todos, no solo a grandes empresas o institutos de investigación", dice Deepseek.

Tales pasos realmente podrían cambiar el paisaje de IA. Si los modelos poderosos están disponibles abiertamente, las nuevas empresas y los desarrolladores independientes ni siquiera tienen que completar contratos de licencia costosos con grandes proveedores de EE. UU., Pero pueden modificar y usar directamente sus propias variantes de modelos Deepseek. Algunos expertos ven esta una oportunidad para promover la variedad real y la innovación en el área de IA evitando los monopolios u oligópolis.

¿Es imitación o desarrollo estratégico en la casa?

Un tema recurrente en la disputa de apuestas del oeste-este de la IA es: China simplemente copia enfoques de los Estados Unidos, ¿o es un desarrollo auténtico? De hecho, Deepseek R1 y R1 Zero muestran muchos paralelos con los métodos de trabajo de Openi's O1. Por ejemplo, ambos de refuerzo de aprendizaje usan la optimización del proceso. La idea de integrar una cadena de pensamientos (cadena de aunque) en el procesamiento lógico de tareas de varios pasos también apareció temprano en la investigación occidental. A este respecto, es obvio que Deepseek también se benefició de estos conocimientos y, a veces, implementó un paradigma similar.

Sin embargo, tal similitud no debe calificarse como evidencia de plagio o imitación leve. La investigación y el desarrollo en la IA son un campo impulsado a nivel mundial en el que nuevas ideas hablan rápidamente. Además, las publicaciones científicas profundizan el progreso en toda el área, para que los investigadores de todo el mundo continúen construyendo sobre la misma base. Por lo tanto, también podría ser que Deepseek haya refinado independientemente el enfoque de aprendizaje de refuerzo para un punto que incluso va más allá de la competencia en algunos puntos de referencia.

Oportunidades y riesgos competitivos

Debido a su impresionante desempeño, Deepseek R1 y R1-Zero despiertan los deseos entre inversores, instituciones de investigación y empresas de tecnología. Si está buscando una solución económica, potente y abierta al mismo tiempo, Deepseek difícilmente podría poder evitar. "No hay muchos proveedores que tengan un nivel tan alto y, al mismo tiempo, ofrecen este grado de apertura" es la evaluación de algunos expertos de la industria.

Sin embargo, hay riesgos. Algunas partes interesadas dudan en adoptar "modelos de la versión 1", ya que los sistemas de IA a menudo solo alcanzan el vencimiento del mercado después de varias iteraciones. Tampoco está claro si Deepseek puede garantizar la estabilidad y confiabilidad necesarias en los procesos de soporte que son cruciales para los principales clientes. Las preguntas sobre garantías, confiabilidad, protección de datos y seguridad también son esenciales. Especialmente cuando se trata de datos confidenciales, no solo el rendimiento técnico es crucial, sino también la cuestión de si la solución de IA cumple con los requisitos de seguridad de las empresas internacionales.

Implicaciones éticas y geopolíticas

Las tensiones geopolíticas entre China y los Estados Unidos en el sector de la tecnología se proyectan en el sector de IA con una intensidad creciente. "¿En quién debería confiar cuando se trata de datos confidenciales y el desarrollo de nuevos agentes de IA?" En el lado occidental hay escepticismo hacia los sistemas de IA chinos, ya que existe el temor a las posibles intervenciones por parte de las agencias gubernamentales. Por el contrario, hay reservas contra el dominio de los Estados Unidos y cualquier puertas traseras (puertas traseras) en sistemas patentados en China.

Este conflicto se refleja en la cuestión de si Deepseek realmente representa una innovación independiente o es solo una copia "hecha en China". Si es posible demostrar que Deepseek R1 y R1-Zero establecen nuevos estándares de calidad, China tendría uno de los principales sistemas de IA, que sería un símbolo del rápido aumento tecnológico del país desde una perspectiva geopolítica. Por el contrario, un éxito de OpenAi's O1 y el desarrollo continuo en los Estados Unidos podría conducir al hecho de que las empresas estadounidenses de IA continúan manteniendo la soberanía sobre el mercado.

Escenarios de aplicación potencial

1. Investigación científica y matemáticas

Tanto Deepseek-R1 como O1 son interesantes para los investigadores, estudiantes e instituciones educativas debido a su buen desempeño en las tareas de matemáticas. Gracias a los valores de alta precisión en áreas como AIME o Math-500, los modelos son adecuados para resolver tareas algebraicas, geométricas o analíticas complejas. También pueden servir como asistente cuando se trata de extracción y resumen de textos especializados científicos.

2. Programación y desarrollo de software

Los modelos también podrían desarrollar sus beneficios en el área de ingeniería de software. Deepseek-R1 y O1 pueden interpretar el código fuente, identificar pasajes incorrectos y hacer sugerencias para la optimización. Deepseek-R1 también integra una función que permite probar y renderizar el código directamente en una interfaz de chat. Esto acelera los ciclos de desarrollo y promueve iteraciones rápidas. Los desarrolladores que trabajan en equipos podrían recurrir a un entrenador de código virtual que constantemente le da comentarios.

3. Lluvia creativa y creación de contenido

Ambos modelos pueden admitir procesos de posición de texto generando ideas, proponiendo estructuras de contenido o ayudando a escribir artículos más largos. Para publicidad de Texters, periodistas o bloggers, hay nuevas oportunidades para crear contenido de manera eficiente y para traer nuevas perspectivas una y otra vez. Sin embargo, sigue siendo importante verificar críticamente el resultado y no adoptar ciegamente.

Vista del futuro: ¿Deepseek y OpenAai darán forma al mercado de IA?

El desarrollo adicional de Deepseek R1 y R1-Zero podría ser una señal para la tendencia global hacia modelos de IA poderosos y autónomos que aprenden de forma independiente y solo dependen de las intervenciones humanas. El enfoque de aumentar el aprendizaje de la revisión corresponde a una orientación general de la investigación moderna de IA. Tan pronto como estos modelos demuestren sus beneficios en proyectos reales, otras compañías probablemente prepasarán en direcciones similares.

Por su parte, OpenAai se esforzará por mantener el liderazgo o posiblemente expandirse. La compañía está investigando versiones más desarrolladas de O1, que prometen habilidades de cadena de trabajo aún más precisas, mejores interfaces de diálogo y mecanismos de seguridad más fuertes. El tema de reducir los costos también debería desempeñar un papel en el futuro, ya que cada vez más competidores se esfuerzan en el mercado.

Adecuado para:

• IA y Metaverso: el equipo soñado del futuro digital: el siguiente nivel de digitalización

Un área de tensión entre innovación y competencia

No, Deepseek con sus modelos R1 y R1-Zero no es una copia pura de las tecnologías estadounidenses, sino que tiene sus propias fortalezas y enfoques. La suposición de imitación estratégica no se descarta por completo, ya que el conocimiento de la investigación en el mundo de la IA generalmente se divide abiertamente y cada actor se basa en los últimos métodos. Sin embargo, sería demasiado corto reducir Deepseek a la etiqueta "Plagiat". Los resultados de referencia que se muestran y la apertura de los modelos AI hablan un lenguaje diferente.

"Estamos al comienzo de una nueva fase de la Revolución AI" es una declaración que a menudo se puede escuchar en el valle de Silicon, así como en los centros de innovación chinos. Esta oración suena en general, pero refleja un verdadero cambio de paradigma: en esta revolución, ya no son solo los grandes nombres los que especifican el ritmo, sino también una variedad de empresas nuevas y equipos de investigación que cambian el mercado con ideas innovadoras y favorables soluciones. Deepseek R1 y R1 Zero son un ejemplo para esto que ya no se puede ignorar.

Por supuesto, la pregunta sigue siendo abierta qué modelo prevalecerá a la vista o si ambos (y otros productos competitivos) se complementan entre sí a un ecosistema global de IA. Una coexistencia en la que los desarrolladores tienen la opción de implementar su proyecto con modelos estadounidenses o chinos (o incluso una combinación) sería beneficioso para la cultura de la innovación. En cualquier caso, la gravedad técnica y la confiabilidad de los modelos sigue siendo importante.

Una cosa ya es segura: Deepseek R1 y R1 Zero podrían ayudar a avanzar en la democratización de la IA haciendo que los modelos avanzados sean accesibles para un público más amplio. Si en la práctica se confirma que Deepseek realmente proporciona alta calidad y al mismo tiempo soluciones económicas, la presión sobre otros proveedores aumentará, para rediseñar sus modelos de precios o para mostrar más apertura. Openi's O1, por otro lado, sirve como un "estándar de oro" en términos de calidad, estabilidad y apoyo comunitario. Sin embargo, los críticos también han comentado aquí que se quejan de que las soluciones de OpenAai no son lo suficientemente asequibles o flexibles en cada campo de aplicación.

"¿Ya sea coincidencia o imitación estratégica en el desarrollo de la IA?" - Esta pregunta no se puede aclarar finalmente. Es mucho más probable que Deepseek y OpenAai se construyan sobre una base de conocimiento común y se inspiren en resultados de investigación similares. Ambos traen sus propias ideas e innovaciones e intentan superar al competidor en ciertas disciplinas. Esta competencia se puede utilizar a largo plazo porque aumenta los estándares, acelera el progreso tecnológico y reduce los costos para el uso de servicios basados ​​en IA.

La carrera entre China y los Estados Unidos en el área de IA continuará, y con ella la cuestión de cómo los jugadores de la industria "clásicos" se vencieron en comparación con los recién llegados emergentes. Es muy probable que no haya una respuesta fácil a quién domina en diez años. Demasiados factores, desde desarrollos geopolíticos hasta la situación económica y los aspectos culturales, influyen en el proceso tecnológico general. Lo que es una nueva empresa ambiciosa hoy puede ser un jugador global líder en el área de IA mañana; Lo que se considera un líder hoy tiene que afirmarse contra los retadores fuertes mañana.

Una cosa es cierta: el aprendizaje de refuerzo, las licencias abiertas, las estructuras de precios justos y la capacidad de mapear de manera transparente pensamientos complejos son factores de éxito y innovación. Las empresas que combinan estos factores y, al mismo tiempo, garantizan la seguridad y la protección de los datos confidenciales son absorbidas positivamente por el mercado. Deepseek R1, R1 Zero y OpenAi's O1 son excelentes ejemplos de que ha llegado el momento de un nuevo capítulo en la IA. El mundo puede esperar qué progreso adicional traerá el próximo año y las próximas décadas, y si una nueva generación de LLM podrá realizar la visión de una IA realmente universal.

Esto cierra las versiones a Deepseek R1, R1 Zero y su comparación con OpenAI O1. Vemos que el paisaje de IA está en constante cambio y nuevos modelos con antiguas ferias comerciales. El desarrollo se caracteriza por una investigación intensiva, por inspiración mutua, competencia saludable y desafíos cada vez mayores que deben dominarse. Cuanto más se desarrollen las tecnologías, más emocionante se convierte en si China y los Estados Unidos de Estados Unidos agrupan sus respectivas fortalezas o se desarrollan entre sí. En última instancia, toda la sociedad podría ser ganador si los modelos como Deepseek R1, R1 Zero y O1 proporcionan soluciones innovadoras que cambian la forma en que las personas procesan la información, resuelven problemas y se vuelven creativos.

De lo local a lo global: las pymes conquistan el mercado global con estrategias inteligentes - Imagen: Xpert.Digital

En un momento en que la presencia digital de una empresa determina su éxito, el desafío es cómo hacer que esta presencia sea auténtica, individual y de gran alcance. Xpert.Digital ofrece una solución innovadora que se posiciona como una intersección entre un centro industrial, un blog y un embajador de marca. Combina las ventajas de los canales de comunicación y venta en una única plataforma y permite la publicación en 18 idiomas diferentes. La cooperación con portales asociados y la posibilidad de publicar artículos en Google News y una lista de distribución de prensa con alrededor de 8.000 periodistas y lectores maximizan el alcance y la visibilidad del contenido. Esto representa un factor esencial en las ventas y marketing externos (SMarketing).

Más sobre esto aquí:

• Auténtico. Individualmente. Global: La estrategia Xpert.Digital para tu empresa

☑️ Apoyo a las PYMES en estrategia, consultoría, planificación e implementación.

☑️ Creación o realineamiento de la estrategia digital y digitalización

☑️ Ampliación y optimización de procesos de ventas internacionales

☑️ Plataformas comerciales B2B globales y digitales

☑️ Desarrollo empresarial pionero

Konrad Wolfenstein

Estaré encantado de servirle como su asesor personal.

Puedes contactarme completando el formulario de contacto a continuación o simplemente llámame al +49 89 89 674 804 (Múnich) .

Estoy deseando que llegue nuestro proyecto conjunto.

Xpert.Digital es un centro industrial centrado en la digitalización, la ingeniería mecánica, la logística/intralogística y la fotovoltaica.

Con nuestra solución de desarrollo empresarial de 360°, apoyamos a empresas reconocidas desde nuevos negocios hasta posventa.

Inteligencia de mercado, smarketing, automatización de marketing, desarrollo de contenidos, relaciones públicas, campañas de correo, redes sociales personalizadas y desarrollo de leads son parte de nuestras herramientas digitales.

Puede obtener más información en: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus