Del panel de control de la ciudad inteligente a la ciudad dinámica: la apuesta de Vietnam por la Ciudad Agente – una imagen creativa sobre el tema, con IA: Xpert.Digital
Ciudad Agente: la respuesta innovadora de Vietnam a los desafíos del desarrollo urbano
Quienes solo permiten que la IA analice los datos no están construyendo una ciudad inteligente, sino un costoso centro de control
Vietnam se embarca en una transformación revolucionaria en el desarrollo urbano. El concepto de Ciudad Agente no solo crea un nuevo modelo para las ciudades inteligentes, sino que también anuncia un cambio de paradigma en el uso de la inteligencia artificial (IA). A diferencia de los proyectos tradicionales de ciudades inteligentes, que a menudo dependen de soluciones técnicas aisladas, Vietnam busca desarrollar agentes de IA que puedan intervenir activamente y optimizar los procesos urbanos. Estos agentes no solo recopilan datos, sino que también realizan tareas específicas, se coordinan con otros actores digitales y utilizan sistemas públicos y comerciales transfronterizos.
La transición del análisis pasivo de datos a la acción proactiva supone un reto no solo tecnológico, sino también institucional. La cuestión central no reside únicamente en lo que la IA puede lograr, sino también en sus capacidades, para quién actúa y cómo se supervisan sus acciones. En un país en rápida urbanización con una economía en auge, este paso es necesario y de enorme importancia. Por lo tanto, Agent City, en Vietnam, podría no solo aumentar la eficiencia de los servicios urbanos, sino también servir de modelo para otros países que se enfrentan a desafíos similares.
El salto de Vietnam de la observación a la acción
Vietnam no solo aspira a ponerse al día en la siguiente etapa del desarrollo de ciudades inteligentes, sino a establecer su propio modelo desde el principio. Su esencia radica en la Ciudad Agente: una ciudad donde la inteligencia artificial ya no se limita a recopilar datos, reconocer patrones, hacer predicciones o proporcionar plantillas para la toma de decisiones. Los agentes de IA están diseñados para realizar tareas limitadas y claramente definidas, coordinarse con otros actores digitales y utilizar sistemas públicos y comerciales que trasciendan las fronteras organizativas. Esto traslada la cuestión central de la capacidad técnica a la autorización institucional: el valor de una IA no solo se determina por lo que puede hacer, sino también por lo que se le permite hacer, a quién representa, a qué datos puede acceder y quién es responsable de sus acciones.
Esta transición tiene una importancia económica mayor de lo que el término "Ciudad Inteligente" podría sugerir inicialmente. Los proyectos tradicionales de Ciudades Inteligentes mejoran funciones individuales: los semáforos reaccionan al volumen de tráfico, las cámaras detectan peligros, los sensores informan de fugas de agua y los portales digitales simplifican los servicios administrativos. Estas soluciones generan eficiencia, pero a menudo quedan confinadas a los límites departamentales, de datos y de aplicaciones. Un sistema puede detectar una incidencia, pero no puede coordinar de forma independiente su resolución entre las autoridades de tráfico, la policía, los servicios de emergencia, las empresas de servicios públicos y los proveedores de movilidad privada. Aquí es precisamente donde entra en juego la Ciudad Agente. Su objetivo es transformar numerosas capacidades digitales aisladas en una red urbana funcional.
Para Vietnam, esta ambición llega en un momento favorable pero a la vez desafiante. El país registró un crecimiento económico real de alrededor del 8 % en 2025; el producto interno bruto per cápita fue de aproximadamente US$5.066. Al mismo tiempo, casi el 39 % de la población vivía en ciudades. La mayor urbanización, la creciente clase media, la mayor movilidad y la expansión de los servicios digitales están intensificando la presión sobre la administración pública y la infraestructura. La economía digital de Vietnam alcanzó un volumen bruto de mercancías de aproximadamente US$39.000 millones en 2025. Solo el comercio electrónico representó alrededor de US$25.000 millones, los servicios de transporte y entrega de alimentos alrededor de US$5.000 millones, y el mercado de viajes en línea alrededor de US$4.000 millones. Por lo tanto, una Ciudad Agente no sería un truco tecnológico en la periferia de la economía, sino más bien una capa operativa potencial para mercados que ya generan decenas de miles de millones de dólares en ingresos.
La ventaja estratégica decisiva reside en combinar el crecimiento con la reestructuración institucional. Las naciones industrializadas maduras a menudo deben integrar sistemas basados en agentes en estructuras administrativas, corporativas y de TI con décadas de antigüedad. Vietnam puede desarrollar partes de su infraestructura digital con mayor rapidez en torno a modelos de datos compartidos, identidades digitales y procesos legibles por máquina. Sin embargo, esto no se traduce automáticamente en una ventaja. Ignorar las tecnologías heredadas puede generar nuevas dependencias con la misma rapidez. Sin reglas fiables, datos interoperables y especialistas cualificados, la Ciudad de los Agentes se convertiría simplemente en otra capa de plataformas propietarias. El salto adelante solo tendrá éxito si Vietnam no adquiere productos de IA individuales, sino que crea un sistema operativo robusto para agentes digitales.
Por qué el modelo actual de Ciudad Inteligente está llegando a sus límites
El desarrollo de las ciudades inteligentes en Vietnam hasta la fecha demuestra tanto el potencial como las debilidades del enfoque tradicional. Tras varios años, la implementación seguía fragmentada en muchos lugares, con financiación inconsistente y estructuras organizativas dispares. Si bien surgieron centros de operaciones inteligentes, sistemas de cámaras, aplicaciones especializadas y repositorios de datos locales, no existían estándares vinculantes para la interoperabilidad, el control de costes y la operación sostenible de forma generalizada. Algunos centros de control exhibían pantallas impresionantes e indicadores clave de rendimiento, pero esto no se tradujo en un sistema de gobernanza integral basado en datos para la ciudad. El problema fundamental radicaba menos en la falta de tecnología que en la falta de una arquitectura compartida y de propiedad de los datos.
Esta experiencia es fundamental para Agent City. Un agente de IA solo puede operar entre organizaciones si los sistemas involucrados describen los mismos problemas con suficiente coherencia. Una calle, una empresa, un permiso, una factura, una cita médica o un servicio turístico deben ser legibles por máquina, estar actualizados y ser referenciados sin ambigüedad. Si los formatos, los términos y las responsabilidades no coinciden, el agente debe resolver la incertidumbre mediante suposiciones. Lo que podría simplemente dar lugar a una respuesta inexacta durante una búsqueda de información puede causar un daño real en el caso de un pago, un permiso, la gestión del tráfico o la priorización de servicios médicos.
Por lo tanto, Vietnam ha formulado el principio de que los datos públicos deben ser precisos, completos, limpios, actualizados, consistentes y compartidos. Este requisito puede parecer administrativo, pero tiene una gran relevancia económica. La calidad de los datos determina el esfuerzo necesario para cualquier automatización posterior. Si los datos se limpian y reasignan para cada aplicación, aumentan los costos de integración, la duración de los proyectos y la dependencia de los proveedores de servicios. Por el contrario, si existen diccionarios, interfaces e identificadores compartidos, se pueden desarrollar nuevos servicios con mayor rapidez. Esta base de datos funciona de manera similar a una infraestructura de transporte: reduce los costos de transacción para múltiples partes interesadas simultáneamente, aunque sus beneficios no sean completamente evidentes en ningún proyecto individual.
El cambio de la alerta a la acción coordinada agrava simultáneamente el problema de la responsabilidad. Un sistema convencional puede informar que una calle está congestionada. Un agente, en cambio, podría ajustar los semáforos, desviar autobuses, informar a los pasajeros, priorizar los servicios de emergencia y restringir temporalmente el acceso a los vehículos de reparto. Cada acción individual puede ser beneficiosa, mientras que su combinación puede generar efectos secundarios inesperados. Por lo tanto, la ciudad necesita no solo mejores algoritmos, sino también cadenas de delegación transparentes, aprobaciones escalonadas y la capacidad de detener las acciones de inmediato. En esencia, Agent City es menos un proyecto de inteligencia artificial que un proyecto de automatización controlada institucionalmente.
Los agentes de IA como nuevos actores económicos
Un agente de IA se diferencia de un chatbot tradicional en que puede perseguir un objetivo, planificar múltiples pasos de trabajo, utilizar herramientas y fuentes de datos, y ejecutar acciones dentro de los permisos otorgados. En una ciudad, un agente ciudadano podría coordinar citas, preparar formularios, pagar tarifas y reservar opciones de movilidad adecuadas. Un agente comercial podría verificar los niveles de inventario, coordinar los tiempos de entrega, supervisar los requisitos de permisos y presentar ofertas. Un agente administrativo podría verificar que las solicitudes estén completas, determinar responsabilidades, iniciar preguntas de seguimiento y gestionar casos sencillos y estándar. Varios agentes podrían negociar entre sí sin que cada paso requiera intervención manual.
Desde el punto de vista económico, esto genera una nueva forma de división del trabajo. Hasta ahora, la digitalización ha reducido principalmente los costos de los procesos individuales de información y comunicación. Los sistemas basados en agentes pueden reducir aún más los costos de coordinación. Se encargan de la agregación de información, el seguimiento de plazos, el cambio entre plataformas y la coordinación de numerosas decisiones. En particular, en ciudades de rápido crecimiento, surgen costos ocultos significativos derivados de los tiempos de espera, las interrupciones en los medios de comunicación, la introducción repetida de datos, la falta de claridad en las responsabilidades y la mala sincronización de los recursos. Reducir estas ineficiencias aumenta la eficiencia de la infraestructura existente sin necesidad de construir nuevas carreteras, oficinas o unidades administrativas en la misma medida.
El potencial de productividad global es significativo, pero no garantiza rentabilidad económica. Algunos estudios sugieren que los agentes de IA podrían asumir tareas que actualmente consumen una parte sustancial de las horas de trabajo. Se prevé que la IA generativa genere varios billones de dólares estadounidenses en valor anual adicional a largo plazo. Sin embargo, solo una minoría de empresas reporta impactos claramente cuantificables en sus resultados. Muchas organizaciones logran ahorrar tiempo a nivel local sin modificar fundamentalmente sus procesos, responsabilidades o modelos de negocio. Para una "Ciudad de Agentes", esto deja una clara lección: un asistente digital en cada mostrador no genera automáticamente una administración más productiva. Solo el rediseño completo de los flujos de trabajo permite obtener mayores beneficios económicos.
La contabilidad de costos debe ir más allá de la capacidad de procesamiento y las licencias de software. Un agente incurre en gastos por mantenimiento de datos, integración, gestión de identidades, monitoreo, supervisión humana, controles de seguridad y corrección de resultados erróneos. Su valor económico se deriva del beneficio de las tareas completadas correctamente, menos estos costos operativos totales y los costos previstos de los daños. Los agentes particularmente complejos pueden consumir importantes recursos informáticos sin generar proporcionalmente más valor. Por lo tanto, Vietnam no debería aspirar a la ciudad más autónoma posible, sino más bien a un enfoque escalonado económicamente sólido: reglas simples para casos estables y rutinarios, IA analítica para pronósticos y sistemas basados en agentes solo donde la coordinación multinivel realmente genere valor añadido.
La ventaja económica reside en los costes de transacción
El mayor impacto de una Ciudad Agente probablemente no provenga de aplicaciones individuales espectaculares, sino de miles de pequeñas mejoras en tiempo y coordinación. Un restaurante que gestiona permisos, entregas, horarios de personal, obligaciones fiscales y pedidos digitales a través de sistemas separados pierde tiempo productivo cada día. Un turista debe coordinar transporte, alojamiento, entradas, traducción, pago y normativas locales mediante diversas aplicaciones. Un paciente a menudo organiza por su cuenta derivaciones, citas, diagnósticos, seguros y transporte. Si bien cada uno de estos procesos es manejable, su efecto acumulativo genera una fricción económica significativa.
Los agentes pueden reducir esta fricción no solo mostrando información, sino también traduciéndola en acciones con el consentimiento del usuario. Esto disminuye los costos de búsqueda, los tiempos de espera y las tasas de error. Los mercados se vuelven más líquidos cuando las ofertas son comparables de forma legible por máquina y los agentes pueden automatizar las transacciones pequeñas. Las empresas más pequeñas acceden a capacidades que antes requerían su propio personal administrativo o proveedores de servicios especializados. Para la gran cantidad de pequeñas y medianas empresas de Vietnam, esto puede ser más productivo que implementar IA altamente compleja en grandes corporaciones individuales.
El mecanismo de distribución, sin embargo, es ambivalente. La reducción de costes de procesamiento no beneficia automáticamente a los proveedores. En mercados altamente competitivos, las mejoras en la eficiencia suelen repercutir en los clientes mediante precios más bajos y un mejor servicio. Es más probable que se obtengan beneficios sostenibles cuando las empresas crean nuevas ofertas, controlan el acceso a los clientes o desarrollan ventajas en cuanto a datos y plataformas. Los mercados basados en agentes podrían intensificar esta concentración. Si unas pocas plataformas controlan las identidades, las interfaces y los métodos de pago de los agentes, el poder de mercado se desplaza de los proveedores de servicios locales a los proveedores de tecnología. Por lo tanto, una arquitectura abierta de ciudad-agente no es solo una decisión técnica, sino también una decisión de política de competencia.
Para el estado, el beneficio económico reside en la mayor eficacia de los presupuestos limitados. La infraestructura de transporte, los hospitales y las oficinas administrativas pueden utilizarse de forma más eficiente, el mantenimiento puede planificarse de manera más proactiva y los servicios pueden prestarse con mayor precisión. Sin embargo, la eficiencia no debe confundirse con la mera reducción de costes. Si las horas de trabajo ahorradas se reducen simplemente sin fortalecer la calidad del servicio, la supervisión y el desarrollo de nuevas habilidades, la capacidad de respuesta puede disminuir. Es más sensato reducir el trabajo rutinario y reorientar la capacidad humana hacia casos complejos, supervisión, consultoría y resolución de conflictos. De este modo, la ciudad no se automatizará ni se quedará sin personal, sino que será más eficiente a nivel organizativo.
Los servicios financieros como un punto de partida atractivo pero arriesgado
El sector financiero es idóneo para proyectos piloto iniciales, ya que sus procesos están altamente digitalizados, las transacciones son claramente medibles y los beneficios económicos se hacen evidentes rápidamente. Los agentes podrían revisar facturas, preparar pagos, analizar indicadores de fraude, comparar ofertas de financiación o ayudar a las pequeñas empresas con la planificación de liquidez y los plazos fiscales. En un contexto urbano, las tarifas, el transporte público, los servicios públicos y la oferta comercial podrían integrarse de forma más sencilla para el usuario. De este modo, los sistemas de pago digitales constituyen un importante vínculo entre la administración pública y la economía local.
Sin embargo, es precisamente aquí donde la autoridad debe limitarse estrictamente. Un agente que revisa una factura necesita acceso de lectura a los documentos relevantes y, potencialmente, acceso a los datos del contrato. Esto no significa que pueda iniciar pagos de forma independiente. El principio de mínimo privilegio exige que cada función se autorice por separado. Los importes elevados, los nuevos destinatarios o las transacciones inusuales deben requerir confirmación humana adicional. Los derechos deben tener una duración limitada, ser revocables en cualquier momento y quedar debidamente registrados.
Los agentes financieros demuestran claramente por qué la identidad abarca mucho más que un simple nombre de usuario. El sistema debe saber qué agente técnico está actuando, qué persona u organización lo contrató, en qué entorno de ejecución opera, qué objetivo ha sido autorizado y qué permisos están vigentes. Una cadena verificable de instrucciones, identidad, autorización y acción es esencial para la confianza y la rendición de cuentas. Sin ella, aumenta el riesgo de fraude, robo de credenciales, manipulación de instrucciones y falta de claridad en las responsabilidades.
Desde marzo de 2026, Vietnam cuenta con una ley especializada en IA que establece obligaciones basadas en el riesgo y un marco legal para las pruebas controladas. Se aplican periodos de transición a los sistemas existentes, según el sector; las aplicaciones de salud, educación y finanzas cuentan con periodos de adaptación más largos debido a su sensibilidad. Esto proporciona al país una base para combinar proyectos piloto técnicos con requisitos de supervisión y cumplimiento. Sin embargo, la calidad de la implementación se medirá según si las normas se traducen en controles legibles por máquina, responsabilidades claras y mecanismos de apelación eficaces.
Turismo, comercio y gastronomía como mercados de prueba visibles
El turismo, el comercio minorista y la hostelería ofrecen una relación beneficio-riesgo sistémico favorable. Un agente de viajes podría coordinar el transporte, el alojamiento, las visitas turísticas, las reservas en restaurantes, la traducción y el pago. Los proveedores locales podrían publicar dinámicamente la disponibilidad y ofrecer paquetes personalizados. Para Vietnam, con su creciente mercado de viajes en línea, esta sería una aplicación directamente monetizable. Al mismo tiempo, los ciudadanos y visitantes experimentarían los beneficios en su vida diaria, lo que propiciaría una aceptación y una retroalimentación más rápidas que con los procesos administrativos tradicionales.
El principal obstáculo reside en la estandarización de la información sobre productos y servicios. Los agentes necesitan datos fiables sobre precios, disponibilidad, características, políticas de cancelación, accesibilidad, origen y opciones de pago. Si esta información es inconsistente o intencionadamente engañosa, el agente no solo automatiza la compra, sino que también puede propiciar el engaño. Por lo tanto, las empresas deben describir sus ofertas en un formato legible por máquina, mientras que las plataformas deben indicar el origen y la actualidad de la información. Las normas de seguridad para las negociaciones y transacciones entre agentes serán tan importantes como la información tradicional de protección al consumidor.
No se debe excluir a los pequeños proveedores. Las grandes cadenas hoteleras, los bancos o las plataformas de negociación pueden financiar interfaces estandarizadas con mayor facilidad que un restaurante familiar, una agencia de viajes local o un vendedor ambulante. Si los estándares de acceso se vuelven demasiado complejos o costosos, la demanda se concentrará en unas pocas empresas con un alto nivel de desarrollo digital. Las herramientas compartidas, las interfaces rentables y los programas de apoyo público pueden evitar que la eficiencia tecnológica se convierta en un desplazamiento económico.
Especialmente en estos sectores, Vietnam debería comenzar con tareas claramente definidas. Un agente puede inicialmente buscar ofertas, verificar datos y preparar reservas. Solo después de adquirir una sólida experiencia debería completar transacciones de forma independiente o combinar varios servicios en paquetes dinámicos. El éxito se puede medir mediante las transacciones completadas, el ahorro de tiempo, las tasas de error y cancelación, los ingresos de los proveedores más pequeños, la satisfacción del cliente y las quejas. Por otro lado, un elevado número de conversaciones mantenidas no sería un indicador significativo del desempeño económico.
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Enfoques innovadores para la Ciudad Agente en Vietnam
Los servicios sanitarios y públicos exigen límites más estrictos
En el ámbito sanitario, los agentes pueden coordinar citas, recordar a los pacientes la importancia de la atención preventiva, consolidar hallazgos, optimizar recursos y liberar al personal médico de tareas administrativas. Los beneficios son especialmente significativos cuando los recursos sanitarios son escasos y los procesos están fragmentados. Sin embargo, se trata de un área de alto riesgo. Una priorización incorrecta, datos incompletos o recomendaciones inapropiadas pueden poner en peligro la salud y la vida. Por lo tanto, un agente debe apoyar principalmente los procesos organizativos, mientras que el diagnóstico, las decisiones de tratamiento y la clasificación de pacientes (triaje), que suelen ser delicadas, siguen siendo responsabilidad de personal cualificado.
Se aplica una cautela similar a los servicios públicos. Los agentes podrían preparar solicitudes, identificar documentos faltantes, hacer seguimiento del estado de los trámites y agilizar los casos habituales. Sin embargo, no se les debe permitir tomar decisiones políticas o legales discrecionales sin que nadie se dé cuenta. Los ciudadanos deben poder reconocer cuándo se utilizó inteligencia artificial, qué datos se emplearon y cómo impugnar una decisión. Cuando se vean afectados beneficios, derechos o sanciones estatales, debe haber una persona de contacto accesible y una explicación clara.
La distinción sensata no se establece simplemente entre procesos automatizados y manuales, sino que se basa en el daño potencial, la reversibilidad y la incertidumbre. Una reserva errónea en un restaurante generalmente se puede corregir. La denegación de una prestación social, una evaluación médica incorrecta o el bloqueo de una cuenta financiera pueden tener consecuencias existenciales. Cuanto mayor sea el daño potencial y más difícil la reversión, más estrictas deberán ser las autorizaciones, las pruebas y las aprobaciones. Esta diferenciación de riesgos evita tanto la sobrecarga tecnológica como las prohibiciones generalizadas.
Los servicios públicos son cruciales para la legitimidad del modelo en su conjunto. Cuando los agentes reducen los tiempos de espera, simplifican la comprensión de las solicitudes y evitan que los ciudadanos tengan que introducir datos repetidamente, se genera un valor social tangible. Por el contrario, si se utilizan principalmente para la vigilancia, el control o la reducción de personal, aumenta la desconfianza. Por lo tanto, la Ciudad de los Agentes debe medirse por la calidad del servicio y la participación, no por el número de sistemas instalados.
La soberanía de los datos se convierte en política industrial
La iniciativa Ciudad Agente prioriza la soberanía y la autonomía de los datos. Tanto las personas como las organizaciones deben conservar el control sobre sus datos, sus normas internas y los agentes que las representan. Esta exigencia concierne a la privacidad, pero también tiene implicaciones económicas. Quien controle el acceso a los datos, los modelos, la capacidad de procesamiento y la identidad de los agentes influirá significativamente en la creación de valor urbano en el futuro. Por lo tanto, la soberanía de los datos es, simultáneamente, una cuestión de derechos del consumidor, un requisito de seguridad y una política industrial.
Vietnam ha designado explícitamente los datos como un recurso estratégico y un nuevo factor de producción en su estrategia para 2026. La estrategia nacional de datos busca establecer, entre otras cosas, tres centros nacionales de datos, repositorios centrales de datos totalmente estandarizados, al menos cinco plataformas de datos, 150 productos, servicios y modelos de IA de producción nacional, y al menos 1000 empresas especializadas en tecnologías de datos e IA para 2030. También prevé 50 000 gestores de datos, 300 000 empleados con habilidades en datos y un grupo central de al menos 5000 especialistas. Estos objetivos demuestran que Agent City no se considera de forma aislada, sino que está integrada en una estrategia más amplia de soberanía digital y desarrollo económico.
Según cifras de 2026, la infraestructura existente incluye aproximadamente 42 centros de datos comerciales con una capacidad total planificada de unos 372 megavatios. La red 4G llegó a casi toda la población, y la 5G a aproximadamente el 92 por ciento. Para 2030, se proyecta que la capacidad de computación de IA invertida en Vietnam aumente a unos 560 EFLOPS en formato BF16 o 1100 EFLOPS en formato FP8; esto requerirá aproximadamente 500 megavatios de energía eléctrica. Estas cifras subrayan la necesidad de inversión, pero también la dimensión de la política energética. Una ciudad puede ser digitalmente soberana y, al mismo tiempo, depender de la energía si las cargas de computación adicionales sobrecargan las redes eléctricas, los costos y las emisiones.
La soberanía no debe confundirse con el aislamiento tecnológico. Vietnam necesita tecnología, capital, estándares y colaboraciones internacionales en investigación. Fundamentalmente, las funciones críticas deben seguir siendo portátiles, el acceso a los datos debe estar controlado y ningún proveedor debe dominar toda la cadena de valor. Las interfaces abiertas, los protocolos exportables y la competencia entre los diversos proveedores de servicios en la nube, modelos y agentes aumentan el poder de negociación. La verdadera soberanía implica la capacidad de elegir, no la autarquía total.
La seguridad comienza antes de actuar
En una ciudad de agentes, no basta con registrar los errores a posteriori. Es fundamental que se apliquen las reglas antes de cualquier acción. Cuando un agente accede al sistema de otra organización, una puerta de enlace de control debe verificar su identidad, su cliente y el propósito específico de la acción. Solo se otorgan los permisos necesarios para la tarea. Si el agente excede los límites permitidos, la acción debe bloquearse antes de que se ejecute. Este control proactivo distingue una infraestructura de agentes robusta de una plataforma de monitorización retrospectiva.
Técnicamente, esto requiere identidades no humanas verificables, pruebas criptográficas, entornos de ejecución seguros y reglas de acceso actualizadas continuamente. La autorización debe estar vinculada al agente, su cliente, la transacción específica y el contexto de ejecución. Los agentes de larga duración requieren mecanismos de revocación inmediata, ya que los riesgos y las responsabilidades pueden cambiar durante una operación. Los registros inmutables deben documentar qué datos se utilizaron, qué herramientas se invocaron y qué permisos se otorgaron.
Otro riesgo es la manipulación a través del contenido. Un agente podría leer un sitio web, un correo electrónico o un archivo como información, aunque contenga instrucciones ocultas. Si el contenido recibido se interpreta automáticamente como comandos, un atacante puede manipular al agente para que realice acciones no autorizadas. Por lo tanto, la arquitectura debe separar estrictamente los datos de las instrucciones autorizadas. Las acciones críticas requieren comprobaciones adicionales; en caso de cantidades inusuales, nuevos objetivos o información contradictoria, el sistema debe interrumpir la operación o requerir confirmación humana.
La seguridad conlleva costes y puede ralentizar los procesos. Sin embargo, no es lo opuesto a la eficiencia, sino más bien un requisito previo. Un único incidente grave puede dañar la confianza, la aceptación y la inversión a largo plazo. Especialmente en los sistemas públicos, la confianza actúa como capital intangible: reduce la resistencia, facilita el uso de datos y aumenta la disposición a participar en la interacción digital. Por lo tanto, una ciudad de agentes segura no necesita ser completamente fluida. En puntos críticos, un cierto grado de fricción, deliberadamente incorporado, resulta económicamente viable.
La brecha digital determina la viabilidad política
La tercera prioridad fundamental es reducir la brecha digital. Los servicios de agentes no solo deben beneficiar a quienes cuentan con dispositivos modernos, un alto nivel educativo y asistentes personales remunerados. Las personas mayores, las personas con escasas habilidades digitales, las personas con discapacidad y las pequeñas empresas sin departamento de TI propio deben tener acceso. De lo contrario, Agent City no eliminaría las desigualdades existentes, sino que las automatizaría.
Los agentes públicos compartidos pueden desempeñar un papel crucial en este sentido. Podrían ser accesibles a través de centros de atención ciudadana, teléfonos móviles, interfaces de voz o terminales atendidas por personal. Es fundamental que los usuarios no se vean obligados a ceder amplios derechos de datos a un proveedor privado. El consentimiento claro, las opciones de revocación sencillas y los métodos de acceso alternativos no digitales siguen siendo esenciales. La inclusión no implica obligar a todos a usar un agente, sino garantizarles opciones.
La adaptación lingüística y cultural también tiene relevancia económica. Los agentes que no comprenden suficientemente las expresiones locales, la terminología administrativa o la oferta regional perjudican a ciertos grupos y empresas. Por lo tanto, los modelos nacionales y los conjuntos de datos vietnamitas de alta calidad pueden proporcionar una ventaja estratégica. Su valor reside no solo en el simbolismo nacional, sino también en menores tasas de error, un mejor servicio y la capacidad de reflejar con mayor precisión los mercados locales.
La distribución de los beneficios debe medirse desde el principio. El ahorro de tiempo promedio puede ocultar que los usuarios con buena conectividad se benefician significativamente, mientras que otros enfrentan trayectos más largos o mayores costos. Por lo tanto, los indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes deben diferenciar según los ingresos, la edad, la región, el tamaño de la empresa y la alfabetización digital. Una ciudad de agentes solo tiene éxito cuando no solo se vuelve más eficiente, sino también genuinamente más accesible para amplios segmentos de la población.
Los entornos de pruebas deben poner a prueba riesgos reales, no demostraciones atractivas
Los entornos de prueba controlados son esenciales para las ciudades inteligentes, ya que las interacciones entre múltiples agentes no se pueden predecir por completo. Un entorno aislado (sandbox) crea un espacio limitado donde las aplicaciones se pueden probar bajo supervisión, identificar riesgos y ajustar las reglas. Vietnam ha incorporado este enfoque en su legislación sobre IA. Las autoridades competentes pueden supervisar las pruebas y suspenderlas o cancelarlas si representan una amenaza para la seguridad o los derechos. Los resultados de las pruebas se pueden incorporar posteriormente a las evaluaciones de conformidad y a las obligaciones ajustadas.
Sin embargo, un buen entorno de pruebas no es un refugio seguro para los proveedores. Debe simular situaciones de estrés reales: datos contradictorios, fallos del sistema, participantes fraudulentos, revocaciones de autorizaciones, picos de carga inusuales y conflictos entre los agentes objetivo. Igualmente importantes son los escenarios en los que un agente actúa técnicamente de forma correcta, pero produce un resultado socialmente indeseable. Los ciudadanos deben poder probar las aplicaciones y proporcionar comentarios antes de su implementación generalizada.
Los proyectos piloto deben partir de un problema concreto, no de una tecnología ya existente. Las tareas adecuadas implican un alto volumen de transacciones, beneficios cuantificables, un riesgo limitado y una clara responsabilidad humana. La coordinación de reservas turísticas, el registro de comercios, las aplicaciones administrativas sencillas, la programación de citas o la verificación preliminar de facturas cumplen mejor estos criterios que la toma de decisiones médicas autónomas o la gestión integral del tráfico. La tarea inicial debe ser lo suficientemente pequeña como para minimizar los errores, pero lo suficientemente realista como para proporcionar información económica relevante.
La transición a la operación regular no debe depender de una demostración exitosa. Se necesitan datos fiables sobre los costes por tarea completada, la proporción de retrabajo manual, los errores, las quejas, los incidentes de seguridad, el consumo energético, la calidad del servicio y los efectos en la distribución. Un proyecto piloto puede funcionar técnicamente, pero resultar económicamente inviable si el seguimiento y las medidas correctivas son más costosos que los beneficios. Del mismo modo, un sistema aparentemente menos autónomo puede ser la mejor solución si funciona de forma fiable en colaboración con los empleados.
La infraestructura por sí sola no crea una Ciudad Agente
Los centros de datos, las plataformas en la nube, los sistemas perimetrales y las redes de alto rendimiento conforman la base física. Determinan la latencia, la disponibilidad, la ubicación de los datos y los costos. Para la gestión del tráfico o los servicios de emergencia, parte del procesamiento debe realizarse cerca del punto de operación, mientras que otras tareas pueden gestionarse de forma centralizada. Por lo tanto, una arquitectura híbrida que combine recursos locales, nacionales y comerciales resulta más viable que una solución completamente centralizada.
Sin embargo, es probable que el principal obstáculo radique en la estructura organizativa y el personal. Las empresas vietnamitas están adoptando cada vez más la IA; una encuesta de 2026 situó la cifra en torno al 26 %, o aproximadamente 245.000 empresas, frente al 18 % del año anterior. Tres cuartas partes de los usuarios informaron de aumentos de productividad, y el 64 % citó incrementos medios de ingresos del 15 %. Estos resultados de la encuesta demuestran un impulso, pero no deben confundirse con efectos validados macroeconómicamente. Al mismo tiempo, el 54 % de las empresas encuestadas identificó la falta de competencias digitales y en IA como un obstáculo, mientras que el 87 % de los empleadores consideró esencial la formación continua.
Por lo tanto, Agent City necesita más que simples desarrolladores de software. Se requieren administradores de datos, especialistas en ciberseguridad, arquitectos de procesos, abogados administrativos, expertos en el dominio y empleados capaces de supervisar las decisiones automatizadas. Son especialmente importantes las personas que pueden traducir los procesos de negocio en reglas legibles por máquina. Sin esta experiencia clave, se crean sistemas técnicamente impresionantes pero funcionalmente inutilizables.
La comunicación pública también forma parte de la infraestructura. Las ciudades deben explicar qué agentes se despliegan, qué derechos poseen y cómo pueden intervenir los ciudadanos. El secretismo genera especulación; las promesas exageradas provocan decepción. La transparencia no implica revelar el código fuente complejo, sino hacer comprensible la rendición de cuentas. El consentimiento público no puede imponerse retroactivamente.
Un nuevo mercado entre el gobierno, las empresas y la investigación
Agent City crea un ecosistema en el que agencias gubernamentales, empresas tecnológicas, instituciones de investigación y la sociedad civil desempeñan roles diferenciados. El gobierno establece normas, gestiona servicios públicos esenciales y protege los derechos. Las empresas desarrollan aplicaciones, modelos, interfaces y soluciones de seguridad. Las instituciones de investigación analizan métodos, riesgos e impactos. Los ciudadanos y las comunidades locales no solo aportan datos, sino que también deben participar en el proceso de diseño y evaluación.
Esto abre nuevos mercados para la economía de Vietnam. Los proveedores nacionales pueden desarrollar agentes para la administración, el turismo, el comercio, la logística, la sanidad y las operaciones urbanas. Surgen además oportunidades en servicios de identidad, herramientas de verificación, depuración de datos, pasarelas seguras, registro de eventos, simulación y formación. Las soluciones que posteriormente pueden exportarse a otros países en rápida urbanización son especialmente valiosas. Vietnam podría transformarse de usuario a proveedor de infraestructura de IA urbana.
Para lograrlo, el sector público debe evitar las dependencias. Si se adquieren cadenas funcionales completas como plataformas cerradas, el conocimiento y los modelos de datos permanecen en manos del proveedor. Es preferible una arquitectura modular con interfaces claras, componentes intercambiables e indicadores de rendimiento verificables. Las inversiones públicas y privadas pueden complementarse si se definen claramente las responsabilidades en materia de operación, seguridad, datos y costes a largo plazo.
El reto de la política económica reside en promover tanto la competencia como los estándares comunes. El exceso de soluciones propietarias crea compartimentos estancos; una única plataforma nacional puede debilitar la innovación y la resiliencia. Un modelo federado con normas vinculantes de identidad, datos y seguridad, pero con servicios competitivos, ofrece un mejor equilibrio. De este modo, la ciudad no proporciona software monopolístico, sino un mercado y un espacio operativo fiables.
El éxito requiere un balance diferente al de antes
El éxito de una ciudad inteligente no se mide por la cantidad de sensores instalados, bases de datos conectadas o agentes registrados. Lo que importa es si los servicios concretos mejoran. Esto incluye tiempos de procesamiento más cortos, menos errores, menores costos por servicio, mayor utilización de la infraestructura existente y experiencias notablemente mejores para ciudadanos y empresas. La seguridad, el control y la participación deben tener la misma importancia que la eficiencia.
Los indicadores económicos deben abarcar todo el ciclo de vida. Además del desarrollo y la capacidad de procesamiento, esto incluye el mantenimiento de datos, la integración del sistema, la capacitación, el monitoreo, los seguros, las correcciones y el desmantelamiento. Asimismo, debe considerarse la cantidad de trabajo manual necesario. Un agente que automatiza el 90 % de un proceso puede resultar antieconómico si el 10 % restante es particularmente complejo y costoso. Por el contrario, incluso la automatización parcial puede ser muy beneficiosa si libera a los trabajadores calificados de tareas preparatorias monótonas.
Igualmente importantes son los efectos competitivos y distributivos. ¿Aumentarán los ingresos de los pequeños proveedores locales o se concentrará la demanda en unas pocas plataformas? ¿Se beneficiarán los distritos periféricos tanto como los distritos comerciales centrales? ¿Recibirán peor servicio las personas que no tengan un agente propio? ¿Seguirán siendo impugnables las decisiones? Estas preguntas deben considerarse junto con el ahorro de tiempo y costes.
Por lo tanto, la perspectiva clara es que Vietnam debe impulsar Agent City con determinación, pero sin convertir la autonomía en un fin en sí misma. El país cuenta con un dinamismo de crecimiento, grandes mercados digitales, nuevos marcos legales y ambiciosos objetivos en materia de datos e infraestructura. Al mismo tiempo, existen deficiencias bien conocidas en interoperabilidad, coordinación institucional, financiación y personal cualificado. El camino hacia el éxito pasa por definir claramente algunas áreas de aplicación, establecer normas técnicas comunes, garantizar identidades verificables, contar con una supervisión humana constante y realizar un análisis de costes y beneficios riguroso.
La verdadera innovación reside en la capacidad controlada de actuar
La Ciudad Agente representa un verdadero cambio cualitativo. Una ciudad que muestra datos está informada. Una ciudad cuyos sistemas pueden operar y coordinarse dentro de límites claros se vuelve operativamente inteligente. Este paso puede reducir los costos administrativos, facilitar el acceso a los mercados, mejorar los servicios públicos y utilizar la escasa infraestructura de manera más eficiente. También puede ayudar a Vietnam a desarrollar su propia experiencia en economía de datos, computación en la nube, ciberseguridad y productos de IA.
Sin embargo, este modelo conlleva el riesgo de transferir el poder de forma imperceptible a los sistemas técnicos. Si los permisos, el acceso a los datos y los mecanismos de selección no son transparentes, las plataformas privadas o los modelos poco regulados deciden qué empresas se encuentran, qué ciudadanos tienen prioridad y qué acciones se llevan a cabo. Por lo tanto, el principio del control humano no debe quedarse en una fórmula política. Debe demostrarse mediante salvaguardias técnicas, derechos de desistimiento efectivos, registros rastreables y una clara rendición de cuentas.
La ventaja de Vietnam reside precisamente en establecer estas normas desde el principio, junto con la infraestructura. En lugar de simplemente saturar los sistemas de ciudades inteligentes existentes con IA generativa, el país puede diseñar un nivel de actuación común donde la identidad, el propósito, la autorización y la responsabilidad se verifiquen antes de cada acción. Si esto tiene éxito, la Ciudad Agente se convertirá en algo más que un proyecto tecnológico: se transformará en una nueva institución económica que organiza transacciones y genera confianza digitalmente.
Si este marco institucional fracasa, lo que quedará serán costosos centros de datos, impresionantes salas de control y aplicaciones piloto aisladas. Si tiene éxito, Vietnam podrá demostrar cómo las ciudades de rápido crecimiento no solo pueden implementar inteligencia artificial, sino también dominarla. Por lo tanto, el futuro de la ciudad inteligente no depende de la autonomía de sus agentes, sino de la precisión con la que los humanos definen sus objetivos, derechos y límites, y de si esto se traduce en beneficios económicos cuantificables para los ciudadanos y las empresas.
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Konrad Wolfenstein
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