ASML, la superpotencia secreta de Europa, en la guerra de los chips: cómo una sola empresa tiene en sus manos el futuro de la IA de los chips de la UE
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Publicado el: 30 de septiembre de 2025 / Actualizado el: 30 de septiembre de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
La superpotencia secreta de Europa, ASML, en la guerra de los chips: cómo una sola empresa tiene en sus manos el futuro de la IA de los chips de la UE – Imagen: Xpert.Digital
Enfrentamiento de IA entre EE. UU. y China: ¿Cuál es la postura de Europa? La sorprendente respuesta podría sorprenderte.
¿Cómo evoluciona el mercado de chips de IA? Oportunidades para el mercado de la UE: ¿Puede el plan de 43 000 millones de euros acabar con nuestra dependencia de los chips de IA asiáticos?
¿Estamos al borde de la mayor revolución tecnológica del siglo XXI? El desarrollo del mercado de chips de IA demuestra claramente que nos encontramos en un punto de inflexión en la industria de los semiconductores. Mientras empresas chinas como Huawei revelan ambiciosos planes para duplicar su producción de chips de IA y gigantes estadounidenses como Nvidia se enfrentan a desafíos geopolíticos, surge la pregunta crucial: ¿Qué posición puede y deberá adoptar Europa en esta carrera por el futuro tecnológico?
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¿Qué tan grande es realmente el mercado mundial de chips de IA?
El mercado global de chips de IA está experimentando una fase de crecimiento explosivo que supera incluso las previsiones más optimistas. Las cifras actuales hablan por sí solas: se estima que los ingresos globales en el segmento de chips de IA alcanzarán aproximadamente los 92.740 millones de dólares para 2025. Sin embargo, esta impresionante cifra es solo el comienzo de un desarrollo aún más drástico.
Los expertos pronostican una tasa de crecimiento anual del 29,11 % para el período comprendido entre 2025 y 2030, lo que resultará en un volumen de mercado proyectado de 332.770 millones de dólares para 2030. Estas cifras no solo demuestran el enorme potencial del mercado, sino también el rápido ritmo al que la tecnología está ganando aceptación.
La distribución de las cuotas de mercado cobra especial interés al considerar las diferencias geográficas. Estados Unidos domina el mercado, con unas ventas previstas de 13.840 millones de dólares en 2025. Alemania, la mayor economía de Europa, en cambio, solo alcanza unas ventas de aproximadamente 2.860 millones de dólares, lo que pone claramente de manifiesto el reto que afronta Europa.
El impulso de crecimiento también se refleja en los desarrollos mensuales: las ventas globales de semiconductores aumentaron un 22,7 por ciento interanual hasta los 57.000 millones de dólares en abril de 2025. Esta aceleración del impulso de crecimiento en comparación con los meses anteriores subraya la continua fortaleza del mercado.
¿Qué papel juega Nvidia en el mercado de chips de IA hoy en día?
Nvidia se ha convertido en un verdadero gigante en el negocio de chips de IA en los últimos años, dominando el mercado con una posición casi monopolística. Se estima que la compañía controla entre el 80 % y el 85 % del mercado de chips de IA para centros de datos, una posición respaldada por impresionantes cifras de negocio.
Los resultados financieros hablan por sí solos: en el primer trimestre del año fiscal 2026, Nvidia reportó ingresos récord de $44.1 mil millones, lo que representa un crecimiento interanual del 69%. Solo el segmento de centros de datos contribuyó con $39.1 mil millones a este éxito. Para el segundo trimestre, la compañía pronosticó ingresos de $45 mil millones, lo que representaría un crecimiento anual del 50%.
Esta posición dominante en el mercado se basa en varios factores. En primer lugar, Nvidia cuenta con la arquitectura de chip más moderna, optimizada específicamente para aplicaciones de IA. En segundo lugar, la compañía se beneficia de su completo ecosistema de software, en especial la plataforma CUDA, que ha creado una amplia comunidad de desarrolladores. En tercer lugar, Nvidia reconoció desde el principio la importancia estratégica de los chips de IA e invirtió en consecuencia.
Sin embargo, también están apareciendo las primeras grietas en la aparentemente indestructible posición de Nvidia. Las restricciones a las exportaciones estadounidenses han afectado significativamente su negocio en China. Según las propias estimaciones de la compañía, esto resultará en pérdidas de ingresos de ocho mil millones de dólares solo en el trimestre actual. Esta situación abre la puerta a competidores, especialmente de China y otras regiones.
¿Cómo reacciona China ante el dominio estadounidense?
China ha reconocido la importancia estratégica de la industria de semiconductores y está haciendo todo lo posible para construir su propia industria competitiva de chips de IA. En el centro de estos esfuerzos se encuentra Huawei, la mayor empresa tecnológica de China, que está logrando avances notables a pesar de años de sanciones estadounidenses.
Los ambiciosos planes de Huawei son impresionantes: la compañía planea producir aproximadamente 600.000 de sus chips insignia Ascend 910C el próximo año, el doble que este año. En total, se espera que la producción de la línea de productos Ascend aumente hasta 1,6 millones de chips para 2026. Estas cifras indican que Huawei y su principal socio, Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), han encontrado la manera de superar los cuellos de botella causados por las sanciones estadounidenses.
La estrategia tecnológica de Huawei es bastante innovadora. Si bien la compañía admite abiertamente que sus chips individuales aún no pueden competir con Nvidia en términos de potencia de procesamiento, está adoptando un enfoque diferente. Los analistas de Bernstein estiman que un solo Ascend 950 de próxima generación ofrece solo el seis por ciento del rendimiento del próximo superchip VR200 de Nvidia. Sin embargo, Huawei compensa esta debilidad con innovadoras soluciones de red.
La compañía presentó su tecnología UnifiedBus, que permite interconectar hasta 15.488 chips Ascend. Huawei afirma que esta tecnología permite la transferencia de datos entre chips hasta 62 veces más rápido que la próxima tecnología NVLink144 de Nvidia. Al combinar la potencia de procesamiento, Huawei espera reducir la brecha de rendimiento con Nvidia.
El gobierno chino apoya firmemente estas iniciativas. Pekín insta a las empresas nacionales a adoptar semiconductores desarrollados y producidos localmente y a reducir su dependencia de proveedores extranjeros. Las autoridades quieren reemplazar los chips extranjeros, especialmente en los centros de datos gubernamentales, y se espera que importantes empresas de internet como ByteDance y Tencent también dejen de utilizar productos estadounidenses.
¿A qué desafíos se enfrentan los fabricantes de chips chinos?
A pesar de su impresionante progreso, los fabricantes chinos de chips se enfrentan a importantes obstáculos tecnológicos y económicos. El mayor desafío reside en la tecnología de fabricación. Mientras que Nvidia tiene acceso a los nodos de 4 nm de vanguardia de TSMC, Huawei debe recurrir a la obsoleta tecnología de 7 nm de SMIC.
Esta brecha tecnológica tiene implicaciones tangibles para la eficiencia de la producción. Los chips de la línea de productos 910 se fabrican con una versión mejorada de la tecnología de 7 nm de SMIC, que aún está aproximadamente dos generaciones por detrás de la tecnología de TSMC. Por lo tanto, los expertos dudan de que Huawei pueda alcanzar sus ambiciosos objetivos de producción con un rendimiento aceptable.
Las sanciones estadounidenses agravan aún más estos problemas. Los proveedores estadounidenses de Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) ya no pueden suministrar productos a la planta más moderna de la compañía. Estas restricciones podrían interrumpir la producción en la planta "SMIC Sur", que según los expertos es actualmente la única capaz de fabricar chips de última generación para teléfonos inteligentes, durante hasta nueve meses.
Otro problema es la aceptación entre los grandes clientes. Hasta ahora, los clientes más importantes de Huawei han utilizado principalmente los mejores semiconductores de la compañía solo con fines de inferencia o para ejecutar modelos de IA tras su entrenamiento. Queda por ver si están listos para adoptar plenamente las soluciones de Huawei.
Sin embargo, los proveedores chinos alternativos ya están experimentando éxitos iniciales. El diseñador de chips Cambricon registró un aumento de ingresos de más del 4000 % en el primer semestre de 2025. Si bien este drástico aumento se debe en parte a las prohibiciones de exportación de chips Nvidia impuestas por Estados Unidos, también demuestra el potencial de las soluciones nacionales.
¿Cómo se posiciona Europa en la carrera mundial de chips de IA?
Europa se encuentra en una posición ambivalente en la carrera mundial por los chips de IA. Por un lado, el continente cuenta con algunas de las empresas tecnológicas líderes a nivel mundial, pero por otro, está significativamente rezagada en la producción real de chips. Las cuotas de mercado actuales hablan por sí solas: Europa posee actualmente solo entre el 9% y el 10% del mercado mundial de semiconductores.
La UE ha reconocido esta debilidad estratégica y ha lanzado un ambicioso programa de contraataque con la Ley de Chips. Este paquete de medidas pretende movilizar 43 000 millones de euros en inversión pública y privada para aumentar la cuota de Europa en el mercado mundial de semiconductores, del actual 10 %, al 20 % para 2030. Ya se han notificado 68 proyectos de financiación concretos y estratégicamente importantes, por un total de 22 000 millones de euros, en 15 Estados miembros.
Un componente clave de esta estrategia es el establecimiento de gigantes internacionales de chips en Europa. TSMC, el mayor fabricante por contrato del mundo, ha comenzado la construcción de una planta de semiconductores de diez mil millones de euros en Dresde. Aproximadamente la mitad de la financiación se cubrirá con subvenciones gubernamentales, y está previsto que la producción comience a finales de 2027. TSMC ya está considerando la apertura de nuevas fábricas de chips en Europa, centrándose en el mercado de chips de IA.
¿Cuáles son los puntos fuertes de Europa en la industria de los semiconductores?
A pesar de su retraso en la producción en masa, Europa cuenta con impresionantes fortalezas en la industria de semiconductores. La empresa neerlandesa ASML es un claro ejemplo de ello. ASML es el único fabricante mundial de sistemas de litografía que utilizan tecnología ultravioleta extrema (EUV), esencial para la producción de los chips sub-7 nanómetros más avanzados.
Con una cuota de mercado global del 80 al 90 % en equipos de litografía y un valor empresarial de aproximadamente 270 000 millones de euros, ASML es la empresa tecnológica más valiosa de Europa. Sus máquinas, altamente complejas, tienen un tamaño similar al de un autobús, requieren tres Boeing 747 para su entrega y su producción cuesta entre 185 y 360 millones de euros. Esta tecnología es tan especializada que incluso los mayores fabricantes de chips del mundo confían en ASML.
Alemania alberga a Infineon, uno de los principales fabricantes mundiales de semiconductores de potencia. En 2023, Infineon invirtió aproximadamente cinco mil millones de euros en la construcción de una planta de fabricación de semiconductores para señales analógicas/mixtas y de potencia. En la fabricación de chips, fabricantes europeos como Infineon, STMicroelectronics y NXP poseen actualmente una cuota de mercado de entre el ocho y el nueve por ciento.
Europa también es líder mundial en la fabricación de máquinas que imprimen diminutas pistas semiconductoras en circuitos impresos de silicio, así como en la producción de sustancias químicas y gases clave para la producción de semiconductores. Estas fortalezas en la industria de suministro constituyen una base importante para la expansión de la industria europea de chips.
¿Qué retos tiene que superar Europa?
Las ambiciones europeas en el sector de chips de IA se enfrentan a importantes desafíos. El Tribunal de Cuentas Europeo ya ha expresado dudas sobre si se podrá alcanzar el objetivo del 20 % para 2030. Con la construcción de nuevas plantas de semiconductores en Asia y EE. UU., la cuota europea podría incluso disminuir aún más.
Un revés especialmente grave fue el aplazamiento indefinido de las plantas de Intel en Magdeburgo. Estas plantas representaban el mayor proyecto europeo de semiconductores, con inversiones previstas de más de 30 000 millones de euros. Dado que las mayores subvenciones se concentran en unas pocas empresas, los retrasos o cancelaciones individuales tienen un impacto significativo en el objetivo general.
La complejidad de la cadena de valor de los semiconductores plantea un desafío adicional. Sin una estrategia integral que abarque la producción integrada en Europa, el objetivo se implementará a medias. Las complejas y laboriosas pruebas, ensamblaje y empaquetado de los chips siguen realizándose casi exclusivamente en países asiáticos con bajos salarios.
Europa depende en gran medida del suministro de semiconductores asiáticos. El 62 % de los semiconductores utilizados en Alemania proviene de tan solo cinco países asiáticos, siendo Taiwán el principal proveedor (23 %). Esta dependencia expone a la industria europea a tensiones geopolíticas e interrupciones en la cadena de suministro.
¿Qué papel desempeñarán los chips de inferencia de IA en el desarrollo futuro?
Los chips de inferencia de IA representan un segmento particularmente dinámico y de rápido crecimiento en el mercado de chips de IA. Estos procesadores especializados están optimizados para ejecutar modelos de IA preentrenados y tomar decisiones en tiempo real. Se estima que el mercado global de chips de inferencia de IA tendrá un valor aproximado de entre 15 000 y 18 000 millones de dólares para 2025 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35 % al 40 % hasta 2032.
Las áreas de aplicación de los chips de inferencia son diversas y están en rápido crecimiento. El reconocimiento de imágenes y voz domina el mercado con aproximadamente el 45% de la cuota de mercado, seguido del procesamiento del lenguaje natural (PLN), que se beneficia de la creciente integración de chatbots basados en IA, asistentes virtuales y servicios de traducción de idiomas.
La computación de borde impulsa aún más la demanda de chips de inferencia. El procesamiento de modelos de IA directamente en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, cámaras de vigilancia o vehículos autónomos requiere chips especializados y energéticamente eficientes. Este desarrollo permite la toma de decisiones en tiempo real sin depender de servidores en la nube, a la vez que mejora la protección y la fiabilidad de los datos.
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Por qué los chips de IA propietarios se están convirtiendo en una estrategia de supervivencia para las grandes corporaciones
¿Cómo evolucionan las cuotas de mercado entre los principales fabricantes de chips?
La dinámica del mercado entre los principales fabricantes de chips está mostrando cambios significativos. AMD le está arrebatando cuota de mercado a Intel de forma constante, especialmente en el lucrativo segmento de servidores. Según datos recientes de Mercury Research, AMD ha incrementado de forma constante su cuota de mercado en procesadores para servidores Epyc y se espera que alcance el 40 % para 2027.
Cabe destacar especialmente el éxito de AMD en el negocio de la nube, donde la compañía ya posee más del 50 % de la cuota de mercado. En el segmento de ordenadores de escritorio, AMD alcanzó una cuota de mercado del 32,2 % en el segundo trimestre de 2025, su nivel más alto en los últimos tiempos.
Intel, por otro lado, se encuentra en una situación difícil. La que fuera la mayor empresa de chips del mundo alcanzó una cuota de mercado del 99 % en procesadores para servidores en 2017. Hoy, los expertos estiman que solo representa alrededor del 55 %, y la tendencia continúa a la baja.
Las cifras financieras reflejan esta evolución del mercado. AMD presume de un margen bruto cercano al 51 %, mientras que Intel afronta dificultades con márgenes que se han reducido al 33 %. Si bien Intel registró una pérdida neta de 20 500 millones de dólares el año pasado, AMD mantuvo una rentabilidad de 2730 millones de dólares.
TSMC, el mayor fabricante por contrato del mundo, se beneficia de este desarrollo, ya que tanto AMD como Nvidia utilizan sus chips más avanzados para su fabricación en la empresa taiwanesa. En enero de 2025, TSMC se convirtió en la tercera empresa en alcanzar ingresos globales superiores a los 200 000 millones de dólares.
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¿Qué importancia tienen los chips de IA propietarios para las empresas tecnológicas?
Desarrollar sus propios chips de IA se está convirtiendo cada vez más en un imperativo estratégico para las grandes empresas tecnológicas. Los procesadores de la serie M de Apple demuestran de forma impresionante el éxito de esta estrategia. Desde la introducción del chip M1 en 2020, Apple no solo ha revolucionado el rendimiento de sus ordenadores Mac, sino que también ha marcado el comienzo de una nueva era en la integración de chips.
El éxito de Apple Silicon se basa en la coencapsulación de GPU, CPU y memoria, así como en la máxima cantidad de núcleos desarrollados internamente. Esta arquitectura altamente integrada ofrece bajo consumo de energía y alto rendimiento, lo que hace que los productos Mac con M1 sean significativamente más potentes que sus predecesores con procesadores Intel.
Apple ya está trabajando en la próxima generación de sus propios chips. Los procesadores M6, con nombre en código "Komodo", y los chips M7, con nombre en código "Borneo", se encuentran actualmente en desarrollo. Se espera que ambos representen un gran avance, especialmente en el ámbito de las capacidades de IA. Al mismo tiempo, Apple está desarrollando "Sotra", un chip que podría establecer nuevos estándares de rendimiento.
El trabajo de Apple en chips de IA especializados para gafas inteligentes es particularmente interesante. La compañía está desarrollando por primera vez sus propios chips específicamente para aplicaciones de realidad aumentada, basados en la arquitectura de consumo energético optimizado del Apple Watch. Se espera que estos chips puedan controlar varias cámaras simultáneamente y estén optimizados para gafas inteligentes, cuyo lanzamiento está previsto para 2026 o 2027.
Apple también sigue una estrategia independiente en cuanto a chips móviles. Desde 2019, la compañía ha estado trabajando en sus propios módems 5G y adquirió la división de módems de Intel por mil millones de dólares. El objetivo es crear un único componente que combine conectividad celular, wifi y Bluetooth, y que posteriormente pueda integrarse completamente en el sistema en chip de la serie M de Apple.
¿Cómo están cambiando los requisitos para los chips de IA?
Los requisitos de los chips de IA evolucionan rápidamente y se vuelven cada vez más específicos. Si bien las primeras aplicaciones de IA dependían principalmente de la potencia general de la GPU, las aplicaciones modernas requieren soluciones altamente especializadas para diferentes áreas de aplicación.
El entrenamiento de grandes modelos de IA aún requiere chips extremadamente potentes capaces de realizar cálculos masivamente paralelos. Los chips H100 y el próximo H200 de Nvidia siguen dominando el mercado. Estos procesadores están diseñados para entrenar redes neuronales complejas con billones de parámetros.
Sin embargo, para las aplicaciones de inferencia, otras características son más importantes. Estas incluyen la eficiencia energética, la baja latencia y la capacidad de ejecutar modelos preentrenados de forma rápida y rentable. Las aplicaciones de computación de borde también requieren diseños compactos y la capacidad de operar sin una conexión permanente a internet.
La industria automotriz está impulsando el desarrollo de chips de IA especializados para vehículos. Estos deben ser capaces de soportar fluctuaciones extremas de temperatura, operar con alta confiabilidad y tomar decisiones cruciales para la seguridad en tiempo real. Empresas como Tesla, así como fabricantes de automóviles tradicionales, están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de sus propios chips de IA para vehículos autónomos.
¿Qué factores geopolíticos influyen en el mercado de chips de IA?
El mercado de chips de IA está fuertemente influenciado por tensiones geopolíticas que influyen significativamente en la dinámica del mercado. Estados Unidos ha endurecido continuamente sus controles de exportación de tecnología de semiconductores a China, imponiendo las restricciones más exhaustivas hasta la fecha en diciembre de 2024.
La nueva normativa estadounidense prohíbe el acceso a 24 tipos diferentes de equipos de fabricación de chips y tres programas de software. Es especialmente significativa la eliminación del umbral anterior del 25 % para componentes estadounidenses en instalaciones de fabricación de chips extranjeras. En el futuro, todos los equipos que contengan tecnología estadounidense estarán sujetos a restricciones de exportación.
Estas medidas tienen consecuencias de gran alcance. Los expertos creen que las nuevas regulaciones podrían tener efectos devastadores en las fábricas de chips chinas y detener de inmediato cualquier expansión de la capacidad de producción china. Las instalaciones de fabricación existentes podrían verse gravemente restringidas o quedar inoperativas en un plazo de seis meses.
China está respondiendo con sus propias contramedidas. El gobierno chino ha iniciado una investigación sobre Nvidia por posibles infracciones de la ley antimonopolio. Al mismo tiempo, Pekín insta a las empresas nacionales a adoptar semiconductores desarrollados y producidos localmente.
Europa intenta desarrollar una posición independiente en esta zona de tensión. La Ley de Chips de la UE busca reducir la dependencia estratégica de otras regiones. Sin embargo, importantes aliados europeos de EE. UU., como los Países Bajos y Japón, se muestran reacios a apoyar nuevas sanciones estadounidenses. Hasta el momento, han mostrado poco interés en nuevas medidas, a pesar de que ambos países apoyaron parcialmente las sanciones anteriores.
¿Qué significa este desarrollo para los consumidores y las empresas?
El rápido desarrollo del mercado de chips de IA tiene implicaciones directas para consumidores y empresas. Los smartphones se equipan cada vez más con chips de IA especializados que habilitan funciones de IA local, como reconocimiento de imágenes, procesamiento de voz y funciones de cámara inteligente. Estas llamadas NPU (Unidades de Procesamiento Neuronal) se están convirtiendo en el estándar en Apple, Google, Qualcomm y otros fabricantes.
Esto abre nuevas oportunidades para las empresas, pero también presenta desafíos. La creciente disponibilidad de chips de IA potentes y energéticamente eficientes permite implementar aplicaciones de IA directamente en plantas de producción, sistemas de monitorización o vehículos autónomos. Esto puede generar importantes mejoras de eficiencia y nuevos modelos de negocio.
Al mismo tiempo, surgen nuevas dependencias y riesgos. Las empresas deben elegir entre diferentes arquitecturas y ecosistemas de chips, y cada elección tiene consecuencias estratégicas a largo plazo. Las tensiones geopolíticas pueden interrumpir las cadenas de suministro y generar cuellos de botella.
El coste del hardware de IA sigue siendo un factor clave. Si bien el rendimiento de los chips aumenta exponencialmente, los precios de las soluciones más avanzadas siguen siendo muy elevados. Esto puede impedir que las empresas más pequeñas accedan a la tecnología de IA de vanguardia y aumentar la concentración del mercado.
¿Qué escenarios futuros son concebibles para el mercado de la UE?
Se vislumbran diversos escenarios futuros para el mercado europeo de chips de IA, que dependerán de las decisiones políticas de los próximos años. En el escenario más optimista, Europa logrará construir una industria de chips de IA independiente y competitiva mediante la Ley de Chips e inversiones específicas.
En este escenario, las fortalezas europeas en la industria de proveedores, especialmente en empresas como ASML, se utilizarían como base para la integración vertical. TSMC y otros gigantes asiáticos de chips ampliarían significativamente su capacidad de producción en Europa y establecerían cadenas de suministro locales. Al mismo tiempo, empresas europeas como Infineon, STMicroelectronics y NXP intensificarían sus actividades en el sector de chips de IA y desarrollarían nuevas soluciones especializadas.
Un escenario más realista considera a Europa como un actor importante, pero no dominante, en el ecosistema global de chips de IA. En este caso, Europa aprovecharía sus fortalezas en nichos de mercado, como los chips de computación de borde de alta eficiencia energética o los procesadores de IA especializados para automoción. La región se beneficiaría de su sólida industria automotriz y de empresas industriales líderes con requisitos especializados para hardware de IA.
El escenario más pesimista sería que Europa se convirtiera en un importador dependiente de chips de IA de Asia y Estados Unidos. En este caso, se incumplirían los ambiciosos objetivos de la Ley de Chips y Europa seguiría dependiendo de proveedores externos. Esto socavaría la soberanía estratégica y la haría vulnerable a futuros conflictos tecnológicos.
¿Qué recomendaciones estratégicas surgen para Europa?
El análisis del desarrollo global de chips de IA arroja varias recomendaciones estratégicas para Europa. En primer lugar, Europa debería aprovechar constantemente sus fortalezas actuales. ASML, como proveedor indispensable para la industria global de chips, debería fortalecerse aún más y protegerse de adquisiciones extranjeras. El liderazgo tecnológico en litografía EUV representa una enorme ventaja estratégica.
En segundo lugar, Europa debería centrarse en la especialización en lugar de competir directamente con EE. UU. o China. En lugar de intentar superar a Nvidia en chips de entrenamiento de alta gama, Europa debería centrarse en nichos como la IA automotriz, los chips para el IoT industrial o las soluciones de computación periférica de bajo consumo. Aquí es donde Europa puede aprovechar sus fortalezas industriales.
En tercer lugar, es esencial una coordinación más estrecha entre los Estados miembros de la UE. El éxito de la Ley de Chips depende de que los intereses nacionales se releguen a un segundo plano frente a los objetivos europeos comunes. Alemania, Francia, los Países Bajos y otros centros tecnológicos clave deben coordinar mejor sus actividades.
En cuarto lugar, Europa debería invertir en investigación y educación. La escasez de especialistas cualificados en la industria de semiconductores constituye un obstáculo crítico. Es necesario fortalecer las universidades y las instituciones de investigación e integrarlas más estrechamente con la industria.
En quinto lugar, es importante adoptar un enfoque pragmático en las alianzas internacionales. Europa debería cooperar selectivamente con socios de confianza como Japón, Corea del Sur o Taiwán, sin aislarse completamente de otras regiones. La soberanía tecnológica no implica aislamiento tecnológico.
¿Qué posibilidades tiene Europa en la carrera mundial por los chips de inteligencia artificial?
El desarrollo del mercado de chips de IA presenta a Europa uno de los mayores desafíos de política industrial de la próxima década. Con un volumen de mercado proyectado de más de 330 000 millones de dólares para 2030, hay mucho en juego. Europa presenta importantes fortalezas y debilidades en esta carrera.
Las fortalezas son innegables: ASML como garante tecnológico, una sólida industria automotriz como compradora de chips de IA especializados, empresas industriales líderes con requisitos específicos y la voluntad política de invertir 43 000 millones de euros en la industria de semiconductores. Estos factores sientan las bases para construir una industria europea de chips de IA.
Al mismo tiempo, los desafíos son considerables. El dominio actual del mercado de Nvidia, TSMC y otras empresas asiáticas no se puede superar a corto plazo. Las tensiones geopolíticas entre EE. UU. y China generan incertidumbre adicional, y las complejas cadenas de suministro globales no pueden simplemente reubicarse en Europa.
El éxito de Europa dependerá, en última instancia, de su capacidad para establecer objetivos realistas y perseguirlos de forma constante. En lugar de intentar convertirse en líder en todos los ámbitos, Europa debería centrarse en la especialización y en aprovechar sus fortalezas. La industria automotriz, la automatización industrial y las soluciones de computación en el borde energéticamente eficientes ofrecen nichos de mercado prometedores.
Los próximos años demostrarán si Europa puede dar el salto de importador a productor líder de chips de IA. Las bases están ahí, pero su implementación requiere voluntad política, coordinación industrial y paciencia estratégica. En un mundo donde los chips de IA determinan la soberanía tecnológica, Europa no puede permitirse una participación marginal.
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