La carrera global de la IA: ¿Es ChatGPT demasiado caro? ¿700.000 € frente a 83.500 €? ¿Semana laboral de 60 horas para la victoria de la IA? ¡El fundador de Google da la voz de alarma! – Imagen: Xpert.Digital
La carrera global de la IA: innovaciones y tensiones económicas en el punto de mira
La carrera global de la IA: entre la innovación tecnológica y los desafíos económicos
El mundo tecnológico se encuentra actualmente en una intensa carrera por el dominio de la inteligencia artificial (IA). Los últimos acontecimientos demuestran que esta competencia se libra con creciente intensidad no solo entre empresas, sino también entre países, en particular entre Estados Unidos y China. El sorprendente progreso de los modelos chinos de IA y las reacciones de las empresas tecnológicas estadounidenses ilustran la gravedad de la situación y las implicaciones económicas que conlleva.
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El auge de DeepSeek: el sorprendente avance de China en el mundo de la IA
A finales de enero de 2025, una noticia sacudió el panorama tecnológico mundial: la startup china DeepSeek, con su asistente de IA R1, se alzó con el primer puesto entre las aplicaciones gratuitas más populares de la App Store de Apple, desplazando a ChatGPT de OpenAI. Este avance sorprendió a muchos expertos, ya que Estados Unidos se consideraba hasta entonces el líder indiscutible del mercado en el campo de la inteligencia artificial.
DeepSeek, un laboratorio de desarrollo de IA con sede en Hangzhou, fue fundado por Liang Wenfeng y se especializa en la creación de grandes modelos de lenguaje. Lo que hace que DeepSeek sea especialmente destacable no es solo el rendimiento de sus modelos, sino sobre todo su enfoque rentable. La compañía afirma haber desarrollado sus modelos líderes, como DeepSeek V3 y R1, con un presupuesto inferior a 6 millones de dólares. Esto contrasta marcadamente con los miles de millones de dólares que las empresas estadounidenses invierten en el desarrollo de IA.
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Rasmus Rothe, cofundador de Merantix Capital, inversor en inteligencia artificial con sede en Berlín, expresó su admiración por el rendimiento de DeepSeek: «Se nota que los desarrolladores fueron muy inteligentes». Aunque el modelo chino aún necesita más pruebas, ya juega «en la misma liga» que sus competidores estadounidenses.
La cuestión de los costes: un factor competitivo crucial
Un aspecto clave de la carrera de la IA es la dimensión económica. Operar modelos avanzados de IA implica costos enormes que, a largo plazo, impactan la rentabilidad y la penetración de mercado. Se estima que la operación de ChatGPT cuesta alrededor de $700,000 (o €700,000) al día, lo que equivale a aproximadamente 36 centavos por consulta. La mayoría de estos costos son atribuibles a la infraestructura de hardware necesaria para ejecutar los sistemas de IA.
En cambio, DeepSeek ha optado por un enfoque notablemente rentable. La compañía afirma que el coste total de la última prueba de entrenamiento de su modelo fue de tan solo 5,576 millones de dólares. Esta diferencia de coste representa una importante ventaja competitiva y podría cambiar radicalmente la dinámica de la industria de la IA.
Lo que estamos presenciando actualmente en la carrera de la IA es nada menos que un terremoto económico. La innovación china ha asestado un duro golpe a Estados Unidos: con unos costes operativos de tan solo 83.500 € al día, DeepSeek rebaja ocho veces el precio de su buque insignia estadounidense, ChatGPT: 700.000 € al día. Esta diferencia de coste determinará en última instancia la cuota de mercado y, posiblemente, incluso la supremacía tecnológica.
Lo más destacable es que DeepSeek logró esta eficiencia a pesar de las restricciones estadounidenses a la exportación, que buscaban limitar el acceso de las empresas chinas a la tecnología avanzada de semiconductores. Los investigadores de DeepSeek afirmaron que su modelo DeepSeek V3 se entrenó con chips H800 de Nvidia, una alternativa menos avanzada que no se vio afectada por las restricciones.
La respuesta de Google: el llamado de Brin a intensificar la cultura laboral
El progreso de las empresas chinas de IA ha generado preocupación entre los gigantes tecnológicos estadounidenses. Google, que en su día fue pionero en la investigación de IA, se sorprendió por la repentina popularidad de ChatGPT y, al principio, no logró lanzar un producto que pudiera igualar su nivel de reconocimiento.
En esta tensa situación, el cofundador de Google, Sergey Brin, causó revuelo recientemente con un memorando interno. Según el New York Times, instó a los empleados del equipo Gemini (el departamento de Google para modelos y aplicaciones de IA) a redoblar sus esfuerzos. "Recomiendo estar en la oficina todos los días de la semana", escribió, describiendo 60 horas semanales como el punto óptimo de productividad.
Brin enfatizó la urgencia de la situación, afirmando: «La competencia se ha intensificado significativamente y la carrera final por la IA general (IAG) ha comenzado. Creo que tenemos todos los ingredientes para ganar esta carrera, pero necesitamos redoblar nuestros esfuerzos». Sus comentarios ilustran la seriedad con la que Google se toma la competencia y la intensidad con la que se ha vuelto la carrera por el liderazgo en el desarrollo de IA.
El efecto DeepSeek: Shocks en los mercados financieros
El impacto del éxito de DeepSeek va mucho más allá de los aspectos tecnológicos y también ha influido significativamente en los mercados financieros. A finales de enero de 2025, el debate sobre la startup china desencadenó un auténtico terremoto bursátil, conocido como el «efecto DeepSeek».
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El fabricante estadounidense de chips Nvidia se vio especialmente afectado, ya que sus procesadores gráficos se consideraban indispensables para el entrenamiento de modelos de IA. Las acciones de Nvidia llegaron a caer hasta un 17 %, lo que representa la mayor caída de valor en un solo día jamás registrada por una empresa en Wall Street. Otras empresas tecnológicas, como Siemens Energy y Siltronic, también sufrieron importantes caídas en sus precios.
Estas reacciones del mercado ilustran cuán sensibles son los inversores a los cambios en el panorama de la IA y cuán estrechamente vinculado está el éxito económico de muchas empresas con el mayor desarrollo del sector de la IA.
Estados Unidos versus China: el contexto geopolítico de la carrera de la IA
La competencia entre Estados Unidos y China en el campo de la inteligencia artificial suele compararse con la carrera espacial durante la Guerra Fría. Actualmente, Estados Unidos lidera, sobre todo en inversión. Según un estudio de la Universidad de Stanford, el año pasado se fundaron casi 900 nuevas empresas de IA en Estados Unidos, frente a las 122 de China. Con casi 70 000 millones de dólares en inversión, Estados Unidos está muy por delante de China.
Sin embargo, China se está poniendo al día rápidamente, sobre todo en ciertas áreas de aplicación. La fortaleza de los desarrolladores chinos de IA reside en las aplicaciones concretas de la inteligencia artificial, no principalmente en los modelos de lenguaje a gran escala. Especialmente en la robótica humanoide, las empresas chinas están demostrando su progreso tecnológico.
El gobierno estadounidense ha intentado frenar el progreso de China restringiendo las exportaciones de tecnología avanzada de semiconductores. Estas medidas, ampliadas en 2021, buscan impedir que las empresas chinas adquieran chips potentes como los A100 y H100 de Nvidia, utilizados a menudo en el desarrollo de modelos de IA a gran escala. Sin embargo, el éxito de DeepSeek pone en duda la eficacia de esta política.
El futuro de la competencia global en IA
La carrera por la supremacía en inteligencia artificial está lejos de terminar. Si bien Estados Unidos aún disfruta de ventajas estructurales, en gran medida gracias a la posición dominante de sus empresas tecnológicas y a su enorme financiación, el auge de DeepSeek demuestra que la innovación y la eficiencia pueden desafiar las fortalezas tradicionales.
Con Gemini 2.0, Google se prepara para la siguiente fase de esta competencia. El nuevo modelo promete un rendimiento mejorado, nuevas capacidades y un enfoque en agentes de IA capaces de realizar tareas complejas de forma independiente. Con el Proyecto Astra, la compañía también está desarrollando un asistente de IA universal que estará disponible en diversas plataformas.
Al mismo tiempo, DeepSeek sigue siendo un desafío para las empresas consolidadas. La capacidad de la empresa china para desarrollar modelos de IA competitivos con recursos limitados podría cambiar radicalmente la dinámica del mercado.
Innovación, eficiencia y el futuro de la IA
La actual carrera por el liderazgo en inteligencia artificial se caracteriza por cambios dinámicos. El sorprendente éxito de DeepSeek ha demostrado que la innovación y la rentabilidad pueden desafiar a los líderes consolidados del mercado. Al mismo tiempo, la respuesta de Google ilustra la seriedad con la que las empresas tecnológicas estadounidenses se toman este reto.
La dimensión económica de esta competencia cobra cada vez mayor importancia. Los enormes costes de desarrollo y operación de modelos avanzados de IA representan un desafío que solo puede afrontarse mediante la innovación continua y la mejora de la eficiencia. Las empresas que logren este equilibrio desempeñarán un papel fundamental en el futuro de la IA.
En última instancia, esta competencia beneficia principalmente a los usuarios de tecnologías de IA. La intensificación de la competencia impulsa el desarrollo de soluciones de IA más potentes, rentables y accesibles, con el potencial de transformar numerosos aspectos de nuestra vida cotidiana y la economía global.
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