Publicado el 9 de marzo de 2025 / Actualización del: 9 de marzo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
La carrera global de IA: ¿Chatgpt demasiado costosa? 700,000 vs. 83,500 euros? ¿Semana de 60 horas para la victoria de IA? ¡Google Funder plantea la alarma! - Imagen: xpert.digital
La raza de IA global: innovaciones y tensiones económicas en enfoque
La raza de IA global: entre la innovación tecnológica y los desafíos económicos
El mundo de la tecnología se encuentra actualmente en una carrera intensiva por el dominio en el campo de la inteligencia artificial (IA). Los desarrollos recientes muestran que esta competencia es liderada no solo entre las empresas, sino también entre las naciones, especialmente los Estados Unidos y China, con una intensidad creciente. El sorprendente progreso de los modelos de IA chinos y las reacciones de las empresas de tecnología estadounidenses ilustran cuán grave se ha vuelto la situación y qué implicaciones económicas trae este desarrollo.
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La subida de Deepseek: el sorprendente avance de China en la IA
A finales de enero de 2025, un mensaje sacudió el panorama de la tecnología global: la nueva empresa china Deepseek y su asistente de IA R1 ganaron el primer lugar de las aplicaciones gratuitas más populares en la Apple App Store y, por lo tanto, empujó a Chatt desde OpenAi desde la posición superior. Este desarrollo fue una sorpresa para muchos expertos, ya que Estados Unidos ha sido hasta ahora el líder del mercado indiscutible en el campo de la inteligencia artificial.
Deepseek, un laboratorio de desarrollo de IA con sede en Hangzhou, fue fundado por Liang Wenfeng y se especializa en la creación de grandes modelos de idiomas. Lo que hace que DeepSeek sea particularmente notable no es solo el rendimiento de sus modelos, sino sobre todo el enfoque de costo eficiente. La compañía afirma haber desarrollado sus modelos principales como Deepseek V3 y R1 con un presupuesto de menos de $ 6 millones. Esto es claro en contraste con los miles de millones de miles de millones que las compañías estadounidenses invierten en su desarrollo de IA.
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Rasmus Rothe, cofundador del inversor de IA de Berlín, Merantix Capital, quedó impresionado por la actuación de Deepseek: "Se puede decir que los desarrolladores fueron muy inteligentes". Aunque el modelo chino debe ser sometido a más pruebas, ya juega "en la misma liga" que sus competidores estadounidenses.
La cuestión de los costos: un factor competitivo crucial
Un aspecto central en la raza de IA es la dimensión económica. La operación de los modelos AI avanzados causa enormes costos que influyen en la rentabilidad y la penetración del mercado a largo plazo. Se estima que la operación de ChatGPT cuesta alrededor de $ 700,000 por día, que corresponde a aproximadamente 36 centavos por solicitud. La mayoría de estos costos son eliminados por la infraestructura de hardware requerida para la operación de los sistemas de IA.
En contraste, Deepseek eligió un enfoque notablemente costo eficiente. La compañía establece que los costos totales para la última capacitación de su modelo fueron de solo $ 5.576 millones. Esta diferencia en el costo representa una ventaja competitiva significativa y podría cambiar fundamentalmente la dinámica en la industria de la IA.
Lo que estamos viendo en la raza AI es nada menos que un terremoto económico. La innovación china ha agregado una derrota sensible a los Estados Unidos: con costos operativos de solo 83,500 euros al día, Deepseek socava el chatt insignia estadounidense por un factor, es decir, 700,000 euros por día. Esta diferencia de costos decidirá a largo plazo sobre las cuotas de mercado y posiblemente incluso el dominio tecnológico.
Es particularmente digno de mención que Deepseek ha logrado esta eficiencia a pesar de las restricciones de exportación estadounidenses que deberían restringir el acceso de las empresas chinas a la tecnología de semiconductores avanzados. Los investigadores de Deepseek declararon que su modelo Deepseek V3 fue entrenado con los chips H800 de Nvidia, una alternativa menos avanzada que no se ve afectada por las restricciones.
Reacción de Google: Brins llama para intensificar la cultura laboral
El progreso de las compañías chinas de IA ha provocado preocupación en los gigantes de la tecnología estadounidense. Google, una vez pionero en la investigación de IA, ya estaba sorprendido por la repentina popularidad de ChatGPT e inicialmente no pudo traer un producto al mercado que pudiera mantener su conciencia.
En esta tensa situación, Sergey Brin, co -fundador de Google, ahora ha causado revuelo con una nota interna. Según el New York Times, preguntó a los empleados del Departamento de Modelos de IA y solicitudes de Gemini Team-Google para aumentar los esfuerzos. "Recomiendo estar en la oficina todos los días de la semana", dijo, dijo el informe y describió 60 horas a la semana como el "punto óptimo de la productividad".
Brin enfatizó la urgencia de la situación con las palabras: “La competencia se ha intensificado significativamente, y la carrera final para el AGI (inteligencia general artificial) ha comenzado. Creo que todos tenemos los ingredientes para ganar esta carrera, pero tenemos que acelerar nuestros esfuerzos ”. Sus declaraciones ilustran cómo Ernst Google toma la competencia y cuán intensamente se ha vuelto la carrera por la posición de gestión en el desarrollo de la IA.
El efecto Deepseek: vibraciones en los mercados financieros
Los efectos del éxito de Speedseek se extienden mucho más allá de los aspectos tecnológicos y también han influido significativamente en los mercados financieros. A finales de enero de 2025, la discusión sobre la nueva empresa china desencadenó un terremoto real del curso, que se conoció como un "efecto profundo".
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El grupo de chips de EE. UU. Nvidia, cuyos procesadores gráficos han sido considerados hasta ahora indispensables para el entrenamiento de los modelos de IA, fue particularmente difícil. La participación de Nvidia ocasionalmente cayó en un 17 por ciento, que es la mayor pérdida de valor que una compañía en Wall Street había tenido previamente en un solo día de negociación. Otras compañías de tecnología, incluidas Siemens Energy y Siltronic, también registraron pérdidas significativas de precios.
Estas reacciones en el mercado ilustran cómo reaccionan los inversores sensibles a los cambios en el panorama de la IA y qué tan estrechamente se relaciona el éxito económico de muchas empresas con el desarrollo posterior del sector de IA.
Estados Unidos versus China: el contexto geopolítico de la competencia de IA
La carrera entre los Estados Unidos y China en el campo de la inteligencia artificial a menudo se compara con la carrera en el espacio en el momento de la Guerra Fría. Hasta ahora, Estados Unidos tiene una ventaja, especialmente en las inversiones. Según un estudio de la Universidad de Stanford, se fundaron casi 900 nuevas nuevas empresas de IA en los Estados Unidos el año pasado, en comparación con 122 en China. En las inversiones, Estados Unidos está muy por delante de China con casi $ 70 mil millones.
Sin embargo, China rápidamente alcanzó ciertas áreas de aplicación. La fuerza de los desarrolladores de IA chinos se encuentra en aplicaciones concretas de inteligencia artificial y no principalmente en modelos de gran longitud. Las empresas chinas muestran que se ponen al día tecnológicamente en la robótica humanoide.
El gobierno estadounidense ha tratado de frenar a China restringiendo la exportación de tecnología avanzada de semiconductores. Estas medidas, que se expandieron en 2021, tienen como objetivo evitar que las empresas chinas compren chips poderosos como Nvidias A100 y H100, que a menudo se utilizan para el desarrollo de grandes modelos de IA. Sin embargo, el éxito de Deepseek cuestiona la efectividad de esta política.
El futuro de la competencia global de IA
La carrera por el dominio en el campo de la inteligencia artificial aún no se ha decidido. Si bien los Estados Unidos aún tienen ventajas estructurales, sobre todo debido a la posición dominante de sus compañías de tecnología y financiamiento masivo, el aumento de los visiones profundas muestra que la innovación y la eficiencia pueden desafiar las fortalezas tradicionales.
Con Gemini 2.0, Google se está preparando para la siguiente fase de esta competencia. El nuevo modelo promete un mejor rendimiento, nuevas habilidades y un enfoque en los agentes de IA que pueden llevar a cabo tareas complejas de forma independiente. Con Project Astra, la compañía también desarrolla un asistente de IA universal que estará disponible en varias plataformas.
Al mismo tiempo, Deepseek sigue siendo un desafío para los actores establecidos. La capacidad de la compañía china para desarrollar modelos de IA competitivos con recursos limitados podría cambiar la dinámica del mercado de manera sostenible.
Innovación, eficiencia y el futuro de la IA
La carrera actual para la posición de liderazgo en la inteligencia artificial se caracteriza por cambios dinámicos. El sorprendente éxito de Deepseek ha demostrado que la innovación y la costumbre pueden desafiar a los líderes establecidos del mercado. Al mismo tiempo, la reacción de Google ilustra cuán en serio las empresas de tecnología estadounidense toman este desafío.
La dimensión económica de esta competencia se está volviendo cada vez más importante. Los enormes costos para el desarrollo y la operación de los modelos AI avanzados son un desafío que solo puede ser dominado por la innovación continua y el aumento de la eficiencia. Las empresas que dominan con éxito este equilibrio desempeñarán un papel principal en el futuro de la IA.
En última instancia, los usuarios de tecnologías de IA se benefician de esta competencia. La competencia intensificada impulsa el desarrollo de soluciones de IA más poderosas, más baratas y más accesibles que tienen el potencial de transformar numerosos aspectos de nuestra vida diaria y la economía global.
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