Cómo dos cambios técnicos en Google y ChatGPT están cambiando fundamentalmente el panorama de búsqueda actual – Imagen creativa: Xpert.Digital
El fin del top 100 de búsquedas: Google está deshabilitando el parámetro num=100 y reduciendo drásticamente las citas en ChatGPT
Cómo Google y OpenAI cambiaron Internet en septiembre: la sorprendente conexión entre la nueva búsqueda de Google y el silencio de ChatGPT
El panorama de las búsquedas digitales experimentó dos cambios notables en septiembre de 2024. Inicialmente, parecían insignificantes, pero tendrían profundas implicaciones para los operadores de sitios web, los expertos en SEO y las aplicaciones de IA. El 14 de septiembre de 2024, Google eliminó el parámetro num=100, mientras que, al mismo tiempo, ChatGPT redujo drásticamente la visualización de citas. Estos dos eventos, aparentemente inconexos, revelan una transformación mayor en cómo se encuentra, procesa y presenta la información en internet.
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La desactivación silenciosa del parámetro num=100
Google implementó uno de los cambios más significativos en su infraestructura de búsqueda en años, sin mucho anuncio público. El parámetro de URL num=100, que durante muchos años permitió mostrar 100 resultados de búsqueda simultáneamente, se desactivó por completo el 14 de septiembre de 2024. Este cambio técnico tuvo consecuencias de gran alcance para toda la industria del SEO.
Cómo funciona el parámetro num=100
Durante décadas, los usuarios, y especialmente las herramientas de SEO, podían añadir "&num=100" a la URL de una búsqueda de Google para mostrar hasta 100 resultados en una sola página, en lugar de los diez habituales. Si bien esta función era práctica para el usuario promedio, era de vital importancia para el sector del SEO.
Prácticamente todos los principales proveedores de SEO, como Ahrefs, Sistrix, SEMrush y herramientas de posicionamiento especializadas, utilizaban este parámetro para una recopilación de datos eficiente. Con una sola solicitud, podían capturar los 100 primeros resultados, lo que resultaba más rentable y rápido que obtener los resultados página por página.
Impacto masivo en la industria del SEO
La desactivación de este parámetro provocó una explosión de costes en el sector del SEO. Las herramientas de posicionamiento ahora tienen que realizar diez consultas independientes para obtener la misma cantidad de datos que antes era posible con una sola solicitud. Esto representa un aumento de diez veces en los costes de las consultas y ya ha planteado importantes desafíos técnicos y financieros a varios proveedores de herramientas.
Los efectos fueron visibles de inmediato en Google Search Console: el 87,7 % de los sitios web examinados registraron una drástica disminución en las impresiones medidas. Paradójicamente, al mismo tiempo, la posición promedio de los sitios web mejoró, ya que se registraron menos impresiones de bajo rango entre la posición 11 y la 100.
La motivación de Google detrás del cambio
Las razones de la decisión de Google son diversas. Por un lado, el cambio reduce significativamente la carga del servidor, ya que se necesitan procesar menos datos por solicitud. Por otro lado, dificulta que los bots y los servicios de scraping recopilen datos a gran escala, lo cual es especialmente relevante dado el creciente interés de las empresas de IA en los datos de Google.
Otro aspecto es la experiencia del usuario: Google quiere que los usuarios vuelvan a la experiencia de búsqueda clásica, donde navegan por varias páginas y pasan más tiempo en el entorno de Google. Esto refuerza la posición de Google como fuente central de información.
Reducción drástica de las citas de ChatGPT
Paralelamente al cambio de Google, OpenAI implementó un cambio igualmente significativo en ChatGPT. Desde el 11 de septiembre de 2024, el chatbot de IA muestra considerablemente menos citas de fuentes y referencias a sitios web externos. Esta reducción afectó a todos los sectores y tipos de contenido por igual, independientemente de la calidad del contenido o la autoridad de dominio de las fuentes.
El alcance de la reducción de citas
Las cifras son alarmantes: según los análisis, las citas en ChatGPT han disminuido hasta en un 90 %. Las cuentas gratuitas de ChatGPT se ven especialmente afectadas, mientras que los usuarios de las versiones de pago experimentan significativamente menos limitaciones. Esta situación agrava la discrepancia existente entre el tráfico que los sitios web reciben de Google y el tráfico considerablemente menor de ChatGPT.
El ahorro de costes como fuerza impulsora
OpenAI se encuentra bajo una enorme presión financiera. La empresa prevé pérdidas de alrededor de cinco mil millones de dólares estadounidenses para 2024, mientras que la operación de ChatGPT cuesta hasta 700.000 dólares estadounidenses al día. Reducir las búsquedas y citas web es una medida obvia de ahorro, ya que cada búsqueda web requiere recursos informáticos adicionales y llamadas a la API.
El coste de la función de búsqueda web de OpenAI ha aumentado significativamente. Mientras que los modelos anteriores ofrecían acceso gratuito a las búsquedas web, los modelos más recientes cobran el precio completo por los tokens de búsqueda. Un ejemplo ilustra el dilema del coste: una consulta con GPT-40 costaba 0,13 $, mientras que la misma consulta con GPT-5 y los tokens de búsqueda web más completos costaba 74 $.
La sorprendente conexión
La coincidencia de estos dos eventos es más que una coincidencia. ChatGPT suele basarse en información web actualizada para sus respuestas, accediendo a los resultados de Google directa o indirectamente mediante servicios de scraping. Deshabilitar el parámetro num=100 dificulta significativamente que ChatGPT y otros sistemas de IA recopilen datos web de forma eficiente.
Desafíos técnicos para los sistemas de IA
Aplicaciones de IA como ChatGPT se basan en datos web extensos y actualizados para generar respuestas relevantes y precisas. El parámetro num=100 permitió a estos sistemas recopilar grandes cantidades de resultados de búsqueda de forma rápida y rentable y seleccionar las mejores fuentes para sus respuestas.
Desactivar este parámetro obliga a los sistemas de IA a realizar muchas más consultas individuales, lo que aumenta exponencialmente los costes. Esto explica por qué OpenAI redujo simultáneamente la frecuencia de sus citas: el coste de proporcionar información web actualizada simplemente ya no era viable económicamente.
Impacto en la economía del sitio web
Los efectos combinados de ambos cambios han alterado radicalmente el panorama digital. Los operadores de sitios web están sufriendo un doble golpe: por un lado, sus páginas son menos visibles en Google Search Console y, por otro, reciben menos referencias de aplicaciones de IA como ChatGPT.
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¿Se benefician los pequeños proveedores? La inesperada democratización de la búsqueda
El tráfico disminuye en cifras
Los estudios revelan tendencias alarmantes para los operadores de sitios web. Muchos sitios web independientes reportan caídas de tráfico del 70 % o más. Los editores y creadores de contenido que dependen del tráfico de los motores de búsqueda se ven particularmente afectados. Sitios de noticias como derwesten.de perdieron el 51 % de su tráfico de búsqueda, express.de el 35 % y focus.de el 33 %.
Las razones son diversas: además de los cambios técnicos en Google, las reseñas generadas por IA también influyen, lo que hace que los usuarios hagan menos clics en sitios web externos. Los estudios demuestran que la tasa de clics en el primer resultado de búsqueda orgánica se reduce hasta un 30 % cuando se presentan respuestas generadas por IA.
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Nuevos desafíos para las herramientas SEO
El sector del SEO necesita una reforma radical. Muchas herramientas consolidadas muestran datos incompletos o erróneos debido a que su lógica de rastreo se basaba en el antiguo parámetro num=100. Proveedores de herramientas como Semrush y Accuranker están trabajando arduamente para adaptar sus sistemas, pero el aumento de los costes inevitablemente repercutirá en los clientes.
La democratización del panorama de la búsqueda
Paradójicamente, estos cambios podrían conducir a una democratización del panorama de las búsquedas. Dado que la recopilación masiva de datos se ha vuelto significativamente más costosa, los sitios web más pequeños y los proveedores especializados en nichos podrían tener mayores posibilidades de ganar visibilidad. Centrarse en las 20 primeras posiciones, en lugar de las 100 primeras, refleja mejor el comportamiento real del usuario, ya que la mayoría de los clics se dirigen a los primeros resultados de búsqueda.
Nuevas estrategias para creadores de contenido
Los operadores de sitios web necesitan adaptar sus estrategias. En lugar de centrarse en la cantidad, la calidad cobra mayor importancia. Los creadores de contenido deben centrarse en producir contenido útil y único que aporte un valor añadido real. Ya pasó la época en que la optimización SEO bastaba para alcanzar las 100 primeras posiciones.
Al mismo tiempo, surgen nuevas oportunidades: las reseñas de IA y otros sistemas de IA suelen citar sitios web que no necesariamente aparecen entre los tres primeros en Google. El contenido experto y bien estructurado tiene más posibilidades de ser mencionado en las respuestas generadas por IA.
La explosión de costos en las aplicaciones de IA
OpenAI ejemplifica los desafíos que enfrenta la industria de la IA. La compañía planea aumentos drásticos de precios: ChatGPT Plus aumentará de $20 a $22 al mes para finales de 2024 e incluso alcanzará los $44 al mes para 2029. Este desarrollo refleja los verdaderos costos de la implementación de la IA, que durante mucho tiempo han sido subvencionados por la financiación de los inversores.
Modelos de negocio alternativos
El aumento de los costes obliga a los proveedores de IA a desarrollar nuevos modelos de negocio. OpenAI está probando tarifas basadas en el uso, donde los clientes solo pagan por la potencia de procesamiento que realmente utilizan. Las API por lotes ya ofrecen ahorros de hasta el 50 % para solicitudes que no son urgentes.
Al mismo tiempo, están surgiendo alternativas más rentables: modelos de código abierto como DeepSeek ofrecen un rendimiento similar a una fracción del coste. Este desarrollo podría provocar una fragmentación del mercado de la IA, donde diferentes casos de uso requieren distintas estructuras de precios.
El reposicionamiento estratégico de Google
Google está aprovechando los avances actuales para fortalecer su posición en el mercado. La introducción de las Vistas Generales de IA y el simultáneo refuerzo del análisis de datos están diseñados para mantener a los usuarios dentro del ecosistema de Google durante más tiempo. El motor de búsqueda se está transformando de un intermediario a un motor de respuestas.
El futuro de la búsqueda web
Los cambios actuales marcan un punto de inflexión en la historia de las búsquedas web. La relación simbiótica entre Google y los operadores de sitios web, en la que el contenido de alta calidad se recompensaba con tráfico de los motores de búsqueda, se está erosionando rápidamente. Los sistemas de IA consumen contenido sin devolver tráfico proporcional.
Esto da lugar a una paradoja: los sistemas de IA dependen de contenido de alta calidad creado por personas, pero su uso socava la viabilidad económica de la creación de contenido. A largo plazo, esto podría provocar una disminución del contenido disponible si los operadores de sitios web se ven obligados a cesar sus operaciones por falta de rentabilidad.
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Ajustes técnicos y sus consecuencias
Los cambios técnicos han desencadenado una reacción en cadena que va mucho más allá de los objetivos originales. Google, presumiblemente, quería reducir la carga del servidor y dificultar el scraping, pero, sin querer, ha aumentado drásticamente los costos para toda la industria del SEO.
Se necesitan nuevos estándares de medición
Estos cambios están obligando al sector a desarrollar nuevos estándares de medición. Métricas tradicionales como las impresiones y las clasificaciones en Google Search Console están perdiendo relevancia al estar influenciadas principalmente por herramientas automatizadas. Las impresiones reales de los usuarios humanos cobran cada vez más importancia, lo que permite una evaluación más realista del rendimiento del sitio web.
Los expertos en SEO deben adaptar sus criterios de evaluación y centrarse más en métricas que reflejen las interacciones reales de los usuarios. Esto podría dar lugar a métodos de análisis más precisos, pero también más complejos.
El papel de los proveedores de IA más pequeños
Mientras OpenAI enfrenta dificultades con los altos costos, los proveedores de IA más pequeños podrían beneficiarse de este cambio de situación. Proveedores como Perplexity o Claude podrían obtener una ventaja competitiva mediante arquitecturas más eficientes o fuentes de datos alternativas.
La especialización como estrategia de supervivencia
El aumento de los costes de los sistemas de IA de propósito general podría impulsar el desarrollo de soluciones especializadas. En lugar de intentar responder a todas las consultas con datos web actuales, los sistemas de IA podrían proceder de forma más selectiva y recurrir únicamente a costosas búsquedas web para tipos de consultas específicos.
Esto fomentaría la diversificación del mercado de la IA, con distintos proveedores desarrollando distintas especializaciones. Algunos podrían centrarse en información actualizada, mientras que otros en conocimientos profundos sin conexión a internet.
Evolución del mercado a largo plazo
Los cambios actuales probablemente sean solo el comienzo de una transformación mayor. Google continúa experimentando con funciones de IA y su integración en las búsquedas. El impacto total en el tráfico web y la industria del contenido solo se hará evidente con el paso de los meses y los años.
Nuevos modelos de cooperación
Ya están surgiendo nuevos modelos de cooperación entre proveedores de IA y creadores de contenido. Algunos editores están negociando acuerdos de licencia directa con empresas de IA para recibir una compensación adecuada por el uso de su contenido. Este desarrollo podría dar lugar a un nuevo ecosistema en el que los creadores de contenido reciban una compensación directa por el uso de su contenido en sistemas de IA.
Recomendaciones para las partes interesadas
Los operadores de sitios web deben diversificar sus estrategias y no depender únicamente del tráfico de los motores de búsqueda. Construir relaciones directas con los usuarios a través de boletines informativos, redes sociales y otros canales es cada vez más importante. Al mismo tiempo, deben mejorar la calidad de su contenido para que se mencione en las respuestas generadas por IA.
Las agencias de SEO necesitan adaptar sus servicios y centrarse más en las 20 primeras posiciones, ya que estas generan la mayor parte del tráfico real. La era de los análisis exhaustivos del top 100 está llegando a su fin, lo que podría liberar recursos para optimizaciones más exhaustivas.
Las empresas de IA se enfrentan al reto de desarrollar modelos de negocio sostenibles que funcionen tanto para ellas como para los creadores de contenido. Las prácticas actuales de uso gratuito de contenido no son sostenibles a largo plazo si socavan la base de sus fuentes de datos.
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Un punto de inflexión en el panorama de la información digital
Los cambios técnicos aparentemente menores en Google y ChatGPT marcan un punto de inflexión fundamental en el panorama de la información digital. Demuestran la dependencia que todo el ecosistema de internet tiene de las decisiones de unas pocas grandes empresas tecnológicas.
El efecto combinado de ambos cambios acelera la transformación de una internet basada en enlaces a una internet mediada por IA. Este desarrollo conlleva tanto oportunidades como riesgos: los usuarios reciben respuestas más rápidas a sus preguntas, pero las bases económicas de la creación de contenido se ven seriamente cuestionadas.
La industria se encuentra en un período de reorientación, en el que es necesario establecer nuevos equilibrios entre proveedores de tecnología, creadores de contenido y usuarios. Los próximos años revelarán qué actores pueden adaptarse con éxito a las condiciones cambiantes y qué nuevos modelos de negocio surgirán.
La revolución silenciosa ya está en pleno apogeo: sus efectos darán forma al panorama digital durante los próximos años.
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