Rompiendo el tráfico a través de las descripciones de Google AI: el nuevo desafío para los operadores de sitios web y su desarrollo de tráfico

Pérdidas dramáticas de tráfico: las consecuencias de las nuevas descripciones de Google AI

Las descripciones de Google AI recientemente presentadas (también conocidas como descripción general de la IA) cambian el panorama digital fundamentalmente y causan considerables robos de tráfico en numerosos sitios web. Esta nueva funcionalidad, que muestra resúmenes generados automáticamente directamente en los resultados de búsqueda, lleva a un comportamiento cambiado del usuario con consecuencias dramáticas para los operadores del sitio web. Si bien la nueva tecnología proporciona respuestas más rápidas a los usuarios, presenta a los operadores de sitios web desafíos existenciales, ya que las tasas de clics disminuyen significativamente y se atascaron modelos comerciales establecidos. Los datos muestran una disminución promedio del tráfico de casi el 18% en los países de habla alemana, con algunos sitios web de nicho incluso una pérdida de hasta el 90%.

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La funcionalidad e introducción de las descripciones de Google AI

Google inicialmente comenzó las descripciones de IA (descripción general de la IA) en los Estados Unidos en mayo de 2024, después de que se probaron previamente bajo el nombre de "Experiencia generativa de búsqueda" (SGE). En Alemania, Austria y Suiza, se presentaron oficialmente el 26 de marzo de 2025. La tecnología se basa en el modelo de idioma Géminis de Google y crea resúmenes generados por IA directamente en los resultados de búsqueda en respuesta a las consultas de los usuarios.

Estos bloques de texto generados por IA aparecen prominentemente sobre los resultados de búsqueda orgánicos convencionales y ocupan una gran parte del área visible en el navegador. Puede reclamar entre el 75% y el 90% de la pantalla, especialmente en dispositivos móviles. Las descripción general de la IA se basan en el contenido de la web, el gráfico de conocimiento de Google y otros datos estructurados y ofrecen a los usuarios una respuesta inmediata a su enlace de inclusión de preguntas a las fuentes utilizadas.

Curiosamente, una descripción promedio de IA contiene referencias a 4.8 enlaces de alrededor de 4.5 dominios diferentes. Estos enlaces no conducen a páginas iniciales, sino a subpáginas específicas y adecuadas. Las descripción general de la IA se muestran principalmente para búsquedas informativas (alrededor del 70%), seguidas de consultas comerciales (20%), navegantes (7%) y transaccionales (3%).

El robo de tráfico medible para sitios web

La introducción de las descripciones de IA ha llevado a cambios significativos en el comportamiento del usuario, lo que afecta directamente el tráfico del sitio web. Los datos actuales muestran desarrollos alarmantes:

Datos del área de lo que respecta al alemán

Los sitios web en países de habla alemana han registrado una disminución promedio en los clics en un 17.8%desde el inicio de las descripciones de la IA. Para algunos sitios web, el Break -in es incluso hasta el 40%. Los datos de la agencia WordsMattr.io ilustran un cambio fundamental: si bien la visibilidad de los sitios web apenas se ve afectada en los resultados de búsqueda (las impresiones solo disminuyeron en un 1,2%), la tasa de interacción disminuye significativamente. La tasa de clics (CTR) cayó en un 14%en el período examinado.

Más sobre esto aquí:

• WordsMattr.io Estudio exclusivo: 17.8% menos clics con la nueva "Descripción general de la IA" de Google para los operadores de sitios alemanes

Este desarrollo confirma tendencias similares que se observaron después de la introducción de las descripciones de Google AI en los Estados Unidos. Según un estudio, las tasas de clics orgánicos para consultas con descripción general de la IA entre enero de 2024 y enero de 2025 cayeron hasta un 55%.

Experiencias internacionales e industrias especialmente afectadas

Los informes de los Estados Unidos son aún más dramáticos, donde la función ha estado activa durante mucho tiempo. Según un análisis de Bloomberg basado en datos de WEB similar y entrevistas con 25 editores, muchos sitios web experimentan rupturas históricas. Algunas páginas han perdido el 70% de su tráfico, en casos extremos incluso hasta el 90%.

Blogs de nicho de industrias como:

• Viajar
• Cocina y comida
• Administración del hogar (DIY)
• Educación

Las pérdidas más fuertes se registran en búsquedas informativas donde los usuarios pueden encontrar sus respuestas directamente en las descripciones generadas por la IA sin visitar los sitios web reales.

Estudios de casos dramáticos de operadores de sitios web afectados

Las estadísticas sobrias se vuelven tangibles por los destinos personales. Varios estudios de caso ilustran las consecuencias existenciales:

Morgan McBride, cuya compañía de bricolaje ("Do-It-Yoeleelfigeled) se presentó en una publicidad en Google en marzo de 2024, registró un abandono de tráfico de más del 70%un mes después. Esto es ejemplar para la ironía de la situación: mientras que Google presenta a las pequeñas empresas como historias de éxito, por un lado, por otro lado, elimina el sustento a través de las descripciones de IA.

El caso de Debra Corbeil y Dave Bouskill de Canadá es aún más dramático. Desde 2008 han operado con éxito el blog de viajes "The Planet D". En 2024, su tráfico se rompió en un 90%, tuvieron que descartar y finalmente contratar a la compañía. Especialmente amargo: Google incluso se hizo cargo de su argot canadiense en sus descripciones de IA. "Me siento traicionado", comentó Bouskill sobre el desarrollo.

Mike Hardaker, operador del portal al aire libre "Mountain Weekly News", ganó $ 250,000 en ventas en 2023. Después de la caída del tráfico a través de las descripciones de IA, ahora depende de los alimentos.

El editor Gisele Navarro del blog del purificador de aire "HouseFresh" informa que su contenido aparece con mayor frecuencia en las descripciones de IA de Google, pero el clic en el sitio web no ocurre, y, por lo tanto, también ninguna forma de monetización.

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¿Por qué las resumen de la IA conducen a pérdidas de tráfico?

Las razones de los drásticos robos de tráfico son complejos, pero pueden atribuirse a algunas causas centrales:

Cambiado de comportamiento del usuario a través de respuestas directas

La razón principal es el funcionamiento de las descripciones de AI en sí misma: resumen la información de la web y ofrecen respuestas completas directamente en los resultados de búsqueda. Los usuarios ya no tienen que hacer clic en sitios web externos para obtener su información. Esto lleva a un aumento en las llamadas consultas de búsqueda de "búsqueda de clic cero" en las que los usuarios reciben la respuesta directamente en los resultados de búsqueda y no hacen clic en un sitio web.

Incluso antes de la introducción de las descripciones de IA, la tasa de búsqueda de clic cero en los Estados Unidos era de alrededor del 58% y 59% en Europa. Este valor continúa aumentando con las descripciones de IA.

Colocación prominente de las descripciones de la IA

El posicionamiento sobresaliente de las descripciones de IA aumenta este efecto. Aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda y toman hasta el 90% de la pantalla, especialmente en dispositivos móviles. Los resultados de búsqueda orgánicos se desplazan hacia abajo y a menudo solo son visibles después del desplazamiento.

Las descripción general de la IA de Google también se pueden plegar de tal manera que los resultados de búsqueda orgánicos se vuelvan prácticamente invisibles. Esto reduce la probabilidad de que los usuarios se desplacen hasta los resultados de la búsqueda tradicionales.

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Doble dilema para operadores de sitios web

Para los operadores de sitios web, la búsqueda de IA es el doble de problemas: no solo pierden el alcance del alcance, su contenido también termina en la descripción general de Google AI, que a su vez es responsable del hecho de que el tráfico cae. Los operadores del sitio web proporcionan el contenido que Google luego utiliza para presentar respuestas directas a los usuarios sin tener que visitar la fuente original.

Efectos en diversas industrias y tipos de sitios web

Los efectos de las vistas generales de la IA varían mucho según la industria y el sitio web:

Industrias especialmente afectadas

Según los datos de similares y otros análisis, las siguientes industrias se ven afectadas por pérdidas de tráfico por encima del promedio:

• Blogs y portales de viajes: la categoría de viajes es más afectada, especialmente en el momento en que Google lanzó muchas funciones de IA para ello.
• Páginas de alimentos y recetas: Google actualmente está probando resumen de recetas directamente en la búsqueda. Para los blogs de alimentos, esto podría significar la pérdida de hasta el 50% del tráfico a mediano plazo.
• DIY- ("Divise usted mismo") y el sitio web de bricolaje: las búsquedas de instrucciones a menudo se responden por completo en las descripciones de IA.
• Sitios web y revistas educativas: estos ya se vieron gravemente afectados en los EE. UU. Cuando se introdujo la función allí.

Diferencias según el tamaño del sitio web

No todos los sitios web se ven igualmente afectados. Un análisis de BrightEdge muestra que el mayor beneficio de la AI resume las páginas grandes como TripAdvisor, Wikipedia o el propio YouTube de Google. Los sitios web pequeños y de tamaño mediano, por otro lado, a menudo experimentan una ruptura histórica.

Muchos pequeños editores informan que ahora pierden en la competencia de visibilidad contra foros como Reddit o Quora-o contra páginas spam generadas por IA que apenas se pueden distinguir en el exterior.

La posición y las reacciones de Google en la industria

La reacción de Google a las preocupaciones de los operadores del sitio web está reservada. En octubre de 2024, Google invitó a alrededor de 20 operadores a la Vista de la Montaña de California para hablar sobre los efectos del aumento del uso de IA. El informe de los participantes: Google se disculpó, elogió su contenido, y luego dijo que no había esperanza de mejorar. La búsqueda es simplemente diferente ahora.

Lukas Gehrer, fundador y director de estrategia de Wordsmattr, enfatiza que los datos actuales son una clara llamada de atención para estrategias de SEO en Alemania, operador del sitio y gerente de marketing. Las descripción general de la IA cambian el panorama de búsqueda más rápido de lo esperado, pero la adaptación y optimización a menudo aún no son posibles porque carece de los datos necesarios.

Algunas plataformas, como la compañía de medios Raptive de Nueva York, estiman que hasta el 25 por ciento del tráfico total del sitio web podría perderse a través de las descripciones de IA, y que se valoró de manera conservadora.

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Estrategias para operadores de sitios web

En vista de los cambios masivos, los operadores del sitio web deben desarrollar nuevas estrategias para enfrentar los desafíos:

Optimización para descripciones de IA

Para ser citado en vistas generales de IA y, por lo tanto, beneficiarse de esta nueva función de búsqueda, se requieren estrategias de optimización específicas, algunas de las cuales difieren del SEO clásico. El contenido estructurado, preciso, único y actual tiene la mejor oportunidad de ser incluida en las descripciones de IA.

Los datos muestran que la relación entre las clasificaciones orgánicas y la apariencia en las descripción general de la IA no es lineal. Aparentemente, Google utiliza otros factores de clasificación para descripciones de IA que para la búsqueda orgánica tradicional. La relevancia y la calidad del contenido parecen desempeñar un papel más importante para las descripciones de IA que la autoridad de dominio establecida.

Sorprendentemente, las páginas se enumeran parcialmente en vistas generales de IA, que solo aparecen en los resultados de búsqueda clásicos de la posición 12. Teóricamente, esto abre nuevas posibilidades para sitios web previamente menos atención.

Estrategia de contenido equilibrado

Las empresas ahora tienen que adaptarse equilibrando sus estrategias de contenido con un enfoque más fuerte en la búsqueda pagada para permanecer visible en este entorno competitivo. Los datos indican que los siguientes factores se tienen en cuenta más cuando resume AI:

• Factores locales y los sitios web visitados más recientemente obtienen más peso
• El contenido actual se incluye con más frecuencia
• Las fuentes de nicho y los sitios web más pequeños también pueden parecer más prominentes en los experimentos de Google

Excluir fuentes de tráfico alternativas

Dado que los chatbots de IA y la IA buscan la mayoría de los sitios web actualmente solo representan aproximadamente el 0.1% del tráfico total, todavía hay tiempo para una realineación estratégica. Para comparación: la proporción del tráfico de búsqueda (especialmente Google) es del 43.8%, las opiniones directas representan un 42.3%y las redes sociales están en tercer lugar con 13.1%.

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Perspectivas futuras y consecuencias a largo plazo

Los efectos a largo plazo de las descripción de la IA podrían ser aún más de gran alcance. No solo está influenciado el tráfico directo, sino que el proceso de decisión de compra también podría cambiar porque surgen menos puntos de contacto entre los clientes y las empresas. Esto podría limitar las posibilidades de influir en la decisión de compra.

El efecto ya es claramente reconocible para anuncios pagados. Sin embargo, hasta ahora solo alrededor del 7% de las consultas de búsqueda con anuncios han aparecido con descripciones de IA, lo que limita el impacto general en las campañas de publicidad.

Curiosamente, Google afirma que los usuarios realmente hacen clic en más enlaces en caso de resumen de IA existente que sin esta función. Sin embargo, esta declaración contradice las experiencias de la mayoría de los operadores de sitios web y los datos disponibles.

Un cambio fundamental en el panorama digital

La introducción de las descripciones de Google AI marca un punto de inflexión en el historial de la búsqueda web. Después de décadas de simbiosis entre Google y los fabricantes de contenido, el saldo está cambiando fundamentalmente. Los operadores del sitio web deben adaptarse a una nueva realidad en la que el tráfico directo disminuye significativamente a través de consultas de búsqueda.

Este desarrollo no solo afecta a los operadores de sitios web individuales, sino que tiene efectos potencialmente de gran alcance en todo el ecosistema digital. La regla "aquellos que ofrecen un buen contenido durante décadas obtienen visibilidad y, por lo tanto, los ingresos" es cuestionado por las descripciones de la IA.

Para los operadores de sitios web, esto significa desafíos y oportunidades. La reducción del tráfico directo se compensa parcialmente por los cables de alta calidad, que se pueden obtener citando en descripción general de la IA. La clave del éxito radica en adaptar la estrategia de contenido a esta nueva realidad. El contenido debe ser preciso, estructurado y directamente orientado a las estaciones de usuario. Al mismo tiempo, factores como la autoridad, la actualidad y la presencia multimedia son cada vez más importantes.

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