Planificación e implementación eficientes: IA, robótica y automatización en estructuras de almacén modernas

Optimización moderna del almacén: la automatización como clave del éxito en el comercio electrónico y demás.

El panorama logístico moderno está cambiando rápidamente. Las empresas que quieren mantener su competitividad se enfrentan al reto de optimizar continuamente y adaptar de forma flexible sus procesos de almacén. En este contexto, la inteligencia artificial (IA), la robótica y la automatización están desempeñando un papel cada vez más importante. Muchas industrias y modelos de negocio, especialmente en las áreas del comercio electrónico, la automoción, el comercio y la producción, dependen cada vez más de procesos de almacén inteligentes y automatizados para mejorar la velocidad, la precisión y las estructuras de costes. El enorme potencial que se puede aprovechar mediante el uso inteligente de sistemas de inteligencia artificial, robots modernos y tecnologías de automatización es particularmente evidente en diferentes tipos de almacenamiento, como los almacenes de tránsito, los almacenes intermedios y el almacenamiento a largo plazo. A continuación se proporciona una descripción general completa de cómo las empresas pueden beneficiarse de estas tecnologías, qué requisitos específicos se imponen a los tipos individuales de almacenamiento y cómo puede ser una implementación exitosa. El objetivo es presentar tanto conceptos básicos como consejos prácticos de implementación para lograr mejores resultados en la planificación y gestión del almacén.

Adecuado para:

• ¿Existencias al límite? Automatización del almacén: optimización del almacén frente a modernización: la decisión correcta para su almacén

1. Importancia de los procesos de almacén en la cadena de suministro

Los procesos de almacén son un elemento central en toda cadena de suministro. En muchas empresas, las palabras “eficiencia y rapidez” se consideran factores esenciales de éxito. Si los productos no están disponibles a tiempo, esto puede provocar tiempos de inactividad en la producción, retrasos en las entregas o clientes insatisfechos. Al mismo tiempo, el almacenamiento no debe ser demasiado costoso, ya que el espacio de almacenamiento, la energía y el personal generan altos costos continuos. Especialmente en mercados dinámicos, es importante contar con una coordinación fluida para que la oferta y la demanda coincidan con la mayor precisión posible. Las tecnologías modernas ayudan a evitar cuellos de botella y a automatizar en gran medida los procesos. A largo plazo, la cadena de suministro puede beneficiarse en todos los niveles: desde la recepción de mercancías hasta la recogida y el envío.

Los rodamientos también desempeñan un papel estratégico a la hora de amortiguar las fluctuaciones. Por ejemplo, si la demanda de un producto aumenta inesperadamente, se requiere inventario suficiente e infraestructura eficiente para satisfacer esta demanda. En tales casos, los pronósticos respaldados por IA pueden hacer predicciones precisas para que, por un lado, no surjan cuellos de botella y, por otro, se eviten excesos de existencias innecesarios. La robótica y la automatización complementan este enfoque al realizar el trabajo físico de manera más rápida, precisa y, a menudo, más rentable de lo que permitirían los procesos manuales. Esto deja claro que sólo la interacción de la IA, la robótica y la automatización permite una mejora integral de los procesos.

2. La IA como motor de la optimización del almacén

La inteligencia artificial se considera un impulsor crucial para optimizar los procesos de almacén. Históricamente, el inventario se ha planificado durante mucho tiempo utilizando métodos estáticos, con patrones y promedios recurrentes que sirven como base para todas las decisiones. Hoy en día, se pueden sacar conclusiones mucho más precisas con la ayuda de algoritmos de aprendizaje y grandes cantidades de datos. Esto significa que una IA puede reconocer relaciones complejas que un humano, incluso con mucha experiencia, difícilmente podría representar de esta forma.

Sistemas inteligentes de gestión de almacenes

En el corazón del almacenamiento moderno se encuentran los sistemas inteligentes de gestión de almacenes, a los que a menudo se hace referencia como el "cerebro" de un almacén. Recopilan datos continuamente (por ejemplo, de escáneres, sensores o sistemas ERP) y los evalúan en tiempo real mediante algoritmos. Esto crea un gemelo digital del entorno del almacén en el que se puede rastrear cada movimiento de mercancías, robots y empleados. Esto permite una distribución dinámica del espacio de almacenamiento: dependiendo de características como el tamaño, el peso o la tasa de rotación, el sistema asigna a cada producto un espacio de almacenamiento óptimo. De esta manera se acortan las rutas de recogida, se maximiza el uso del espacio y se evitan recorridos en vacío innecesarios.

Otro ejemplo del poder de la IA en los sistemas de gestión de almacenes es la optimización del inventario. Donde antes dominaban las estimaciones aproximadas de la demanda futura, el sistema ahora analiza datos históricos de ventas, fluctuaciones estacionales e influencias externas (por ejemplo, de campañas de marketing o días promocionales especiales) y ajusta automáticamente el inventario. Las ventajas son obvias: los desabastecimientos se vuelven menos comunes, los tiempos de entrega se acortan y el capital que estaría inmovilizado en un inventario excesivo se puede utilizar en otra parte.

Aumento de la eficiencia mediante el análisis de datos

Además de las ventajas inmediatas en la gestión de inventarios y del espacio de almacenamiento, la IA abre nuevas posibilidades en el ámbito de la optimización de procesos. Por ejemplo, puede ayudar a ajustar dinámicamente las rutas de recolección. En lugar de listas de recogida rígidas, el sistema puede analizar la situación actual del almacén y determinar el orden de los artículos a recoger para que las distancias sean lo más cortas posible y se eviten posibles atascos. “Esto a menudo aumenta drásticamente el rendimiento y la eficiencia”, es la experiencia de muchos expertos que han implementado la IA en sus almacenes.

El mantenimiento predictivo es otra área donde el análisis de datos juega un papel clave. Muchas máquinas y sistemas de un almacén están equipados con sensores que registran datos operativos en tiempo real: temperaturas, patrones de vibración, niveles de aceite y mucho más. Con la ayuda de la IA se pueden identificar indicios de fallos inminentes. Esto significa que se puede realizar el mantenimiento en puntos críticos antes de que se produzcan daños graves. Esto reduce los tiempos de inactividad, aumenta la vida útil de las máquinas e idealmente ahorra costes de reparación y seguimiento.

3. Robótica y automatización para la eficiencia física

Mientras que los algoritmos de IA optimizan el nivel digital de un almacén, los robots y los sistemas automatizados crean una eficiencia adicional en el nivel físico. Liberan a los empleados de tareas repetitivas o físicamente exigentes y pueden ofrecer un alto rendimiento constante las 24 horas del día. Es importante que los humanos y las máquinas cooperen de manera óptima para aprovechar las ventajas de ambos “actores”: la flexibilidad y la creatividad de los humanos, así como la resistencia y precisión de las máquinas.

Sistemas de financiación automatizados

Los sistemas de transporte constituyen la columna vertebral logística de muchos almacenes. Transportan la mercancía desde la recepción hasta el lugar de almacenamiento, desde allí hasta la recolección y finalmente hasta la zona de embalaje o envío. Tradicionalmente se utilizaban cintas transportadoras estacionarias o sistemas de rieles, pero su adaptación era limitada. Hoy en día se utilizan cada vez más robots móviles autónomos (AMR), que se desplazan libremente por el almacén y sin guía ferroviaria. “Los AMR modernos encuentran su camino con la ayuda de sensores, láser o tecnología de cámaras”, se informa a menudo. Esto les permite reaccionar de forma independiente ante los obstáculos y ajustar su ruta en poco tiempo. Esto conduce a un diseño más flexible del flujo de mercancías.

Otra forma de sistemas de transporte automatizados son los sistemas de transporte sin conductor (AGV). Estos son especialmente adecuados para cargas más grandes y rutas predeterminadas, por ejemplo en procesos estandarizados en entornos de producción. Los AGV pueden guiarse mediante marcas en el suelo, bandas magnéticas o modernos métodos de navegación. En ambos casos, la ventaja es que los flujos de materiales se pueden hacer mucho más consistentes y se pueden minimizar errores humanos como tomar desvíos o colocar mercancías incorrectamente.

Encargando robot y cobots

Un paso central en el almacén es la preparación de pedidos, es decir, la preparación de mercancías para pedidos de producción o pedidos de clientes. La imagen tradicional de un empleado recorriendo filas de estanterías con un escáner manual y recogiendo artículos está cambiando cada vez más. Cada vez se utilizan con más frecuencia robots de recolección especializados o los llamados robots colaborativos (cobots). Los robots de preparación de pedidos cuentan con sistemas de agarre y reconocimiento altamente desarrollados: con el reconocimiento de imágenes basado en IA, pueden identificar, agarrar y colocar productos de diferentes tamaños, formas o envases en contenedores. Esto permite procesar los pedidos de forma rápida y precisa.

Los cobots, por otro lado, están diseñados para trabajar muy cerca de las personas sin necesidad de un recinto protector. Sus movimientos están diseñados para ser más lentos y seguros para que no supongan ningún peligro para sus compañeros humanos. Esta cooperación conduce a una mayor productividad porque los cobots se encargan de tareas repetitivas o ergonómicamente desfavorables, mientras que los empleados pueden realizar tareas más complejas y difíciles de automatizar. Esta interacción no sólo aumenta el rendimiento, sino que también puede aumentar la satisfacción laboral porque se reducen las tareas físicamente exigentes.

Adecuado para:

• Planifique correcto y eficientemente: IA, robótica y automatización para el almacén de pasaje, campamento búfer y campamentos a largo plazo

4. Soluciones específicas para diferentes tipos de rodamientos

No todos los campamentos son iguales. Su orientación, sus necesidades y los procesos difieren según la duración de la estancia y la funcionalidad de la mercancía almacenada. A menudo se hace una distinción entre campos de tránsito, campos de amortiguamiento y campos de larga duración. Cada tipo de almacenamiento se beneficia de las tecnologías descritas a su manera.

Campamento

El tiempo que las mercancías permanecen en un campo de tránsito es muy corto. Lo que es particularmente importante aquí es la velocidad y la eficiencia en la redistribución, por ejemplo cuando las mercancías se envían directamente a su siguiente destino después de haber sido recibidas sin almacenarse por mucho tiempo. Normalmente, el almacén de tránsito es un cruce donde las mercancías entrantes y salientes están estrechamente vinculadas. Los procedimientos de cross-docking son un principio utilizado frecuentemente aquí, en el que las entregas entrantes se asignan directamente a recorridos salientes en función de pedidos de producción o de clientes específicos.

En este entorno, los sistemas de clasificación automatizados son especialmente valiosos. Con la ayuda de cintas transportadoras, sistemas de clasificación y optimización de rutas controlada por IA, se pueden canalizar los flujos de mercancías y establecer prioridades. Esto significa que los productos urgentes que se estropean rápidamente o que se necesitan con urgencia pueden moverse por el almacén más rápidamente, mientras que otros artículos se distribuyen en paralelo en líneas secundarias. Minimizar los tiempos de procesamiento es crucial aquí. Por ejemplo, un algoritmo inteligente reconoce qué ruta es la más transitada actualmente y evita cuellos de botella eligiendo un flujo de mercancías alternativo. De esta manera, se puede aumentar significativamente el rendimiento de un almacén de tránsito y reducir significativamente el riesgo de congestión.

Almacenamiento en búfer

El almacenamiento intermedio es indispensable en muchas empresas porque compensa las fluctuaciones entre la producción y la demanda. Si una línea de producción necesita piezas continuamente pero llegan de forma irregular, el almacén intermedio garantiza que siempre haya suficiente material disponible. Por el contrario, en épocas de baja demanda, los productos sobrantes se almacenan temporalmente para poder recuperarlos más tarde. El desafío es poder reaccionar con flexibilidad a las fluctuaciones sin ocupar una cantidad innecesaria de espacio de almacenamiento.

Los sistemas de lanzadera son una solución común para el almacenamiento intermedio. Se trata de máquinas de almacenamiento y recuperación automatizadas que se mueven en uno o más niveles en el canal de estanterías y pueden almacenar y recuperar mercancías rápidamente. Esto hace posible un alto rendimiento en un espacio pequeño. Los sistemas de inteligencia artificial respaldan este proceso al estimar la necesidad de bienes basándose en información en tiempo real. Si resulta evidente que la producción pronto requerirá más piezas, se colocan existencias en las áreas de acceso de manera oportuna. Esto evita que los procesos de producción se paralicen por falta de determinados artículos. Al mismo tiempo, estos sistemas se pueden utilizar en épocas de menor utilización para reorganizar los inventarios y así aumentar aún más la eficiencia.

A largo plazo

En los almacenes a largo plazo, las mercancías suelen almacenarse durante un período de tiempo más largo, porque, por ejemplo, están sujetas a fluctuaciones estacionales, rara vez se solicitan o forman parte de una reserva estratégica. La optimización aquí se centra más en el mejor uso posible del espacio y en una gestión precisa del inventario. Los almacenes automáticos de gran altura son una solución común para aprovechar al máximo el espacio de almacenamiento vertical. Con la ayuda de máquinas de almacenamiento y recuperación controladas por robots, los palés se pueden almacenar y recuperar a grandes alturas, lo que resulta especialmente ventajoso en entornos de almacenamiento costosos o con espacio limitado.

La gestión inteligente de inventarios en almacenes de larga duración tiene en cuenta factores como la vida útil, las previsiones de demanda y las métricas comerciales para lograr la mejor distribución posible de los espacios de almacenamiento. Esto significa que los artículos que deben retirarse pronto se colocan más arriba o en zonas de fácil acceso, mientras que los productos con menor rotación se almacenan más arriba o en la parte trasera. El objetivo es almacenar los productos poco usados ​​de la forma que ahorre el mayor espacio posible sin que sea demasiado difícil acceder a ellos cuando sea necesario. Los sistemas de IA pueden encontrar aquí el equilibrio ideal desarrollando estrategias dinámicamente adaptables y reaccionando a las condiciones cambiantes.

5. Estrategias y desafíos de implementación

La introducción de la IA, la robótica y la automatización en las instalaciones de almacén funciona mejor cuando es gradual y bien planificada. Las empresas que intentan cambiar radicalmente todos los procesos en un corto período de tiempo a menudo corren el riesgo de tener altos costos, sistemas defectuosos y una falta de aceptación entre los empleados. Una fase piloto en la que se equipan zonas individuales del almacén con nuevas tecnologías sirve para adquirir experiencia inicial y detectar dificultades en una fase temprana. Las soluciones probadas con éxito se pueden ampliar y ampliar a otras áreas del almacén.

Escalabilidad y flexibilidad

Para las empresas en crecimiento es especialmente importante que los nuevos sistemas sean escalables. Un almacén automatizado de piezas pequeñas, diseñado para un determinado rendimiento, puede ser suficiente al principio, pero puede llegar rápidamente a su límite si el volumen de pedidos aumenta significativamente. Entonces debería ser posible integrar robots o unidades transportadoras adicionales sin tener que apagar todo el sistema o replanificarlo. Por lo tanto, una arquitectura de sistema flexible es un criterio crucial a la hora de seleccionar proveedores y soluciones. El software también debe tener una estructura modular para que se puedan agregar fácilmente nuevas funciones (por ejemplo, sensores adicionales, nuevos módulos de IA o estrategias de recolección mejoradas).

Integración en sistemas existentes.

Muchas empresas ya cuentan con sistemas ERP, sistemas de gestión de almacenes y diversas soluciones de automatización. En general, estos han crecido históricamente y se han establecido a lo largo de los años. Al introducir la IA y las soluciones robóticas modernas, es fundamental que las nuevas herramientas encajen perfectamente en el panorama de TI existente. Se requiere una arquitectura de interfaz bien pensada para que todos los sistemas puedan comunicarse en tiempo real. A menudo se subestima la importancia de contar con datos armonizados. Por ejemplo, si los números de artículo, de lote o de inventario no se mantienen de manera consistente, se produce un inventario incorrecto o una facturación incorrecta.

La integración puede resultar un desafío, especialmente en el área de la robótica. La planificación debe garantizar que los robots se adapten al entorno físico del almacén, proporcionando, por ejemplo, suficientes rutas de viaje y estaciones de carga. También se debe garantizar la seguridad, por ejemplo mediante sensores en las puertas o funciones automáticas de parada de emergencia que protejan a las personas. Con los cobots, el obstáculo es menor porque están diseñados explícitamente para trabajar con personas, pero aún así se deben definir pautas de seguridad claras.

Cualificación de los empleados y gestión del cambio.

Un factor clave para el éxito de la automatización de almacenes es la aceptación por parte de los empleados. “Las nuevas tecnologías suelen provocar inicialmente escepticismo o rechazo”, es una experiencia común en la práctica. Por eso es importante involucrar a los trabajadores desde el principio, proporcionar información transparente sobre los objetivos de los proyectos de automatización y ofrecer formación. Los empleados deben aprender cómo funcionan los sistemas, qué beneficios aportan y cómo pueden ellos mismos formar parte del cambio. Cualquiera que comprenda desde el principio que un robot no es una competencia, sino más bien un alivio para tareas físicamente exigentes, tendrá más probabilidades de aceptar las innovaciones.

Además, los sistemas de IA y los procesos automatizados suelen requerir un nuevo perfil de habilidades. En lugar de actividades puramente manuales, cada vez se requieren más conocimientos de TI, comprensión de procesos y conocimientos técnicos. Las empresas que proporcionan a sus empleados cualificaciones adicionales adecuadas se benefician por partida doble: por un lado, aumenta la motivación y, por otro, se pueden reducir los errores en la aplicación. Una gestión del cambio exitosa tiene en cuenta los miedos y las reservas, garantiza responsabilidades claras y comunica los éxitos para que el proyecto encuentre aceptación a largo plazo.

Seguridad de datos y ciberseguridad

Un aspecto que a menudo se subestima en la práctica es la seguridad de los datos. "Con la creciente red de todos los componentes de CAMP, los riesgos de los ataques cibernéticos también aumentan". Por lo tanto, las empresas deben garantizar la protección de la información confidencial. Esto comienza con la transmisión de datos encriptados y se extiende a firewalls sofisticados y actualizaciones de seguridad continuas.

La integración de servicios de nube externos, por ejemplo, para la evaluación de datos o los procesos de IA, conlleva otros riesgos si no se definen claramente dónde están los datos, quién tiene acceso y cómo se garantiza una conexión segura. Además, cada compañía debe desarrollar una estrategia de emergencia clara que entre en vigor tan pronto como se reconoce un incidente de seguridad. Esto incluye planes de emergencia, sistemas de respaldo y una restauración rápida de los procesos en cuestión. Esta es la única forma de garantizar un funcionamiento sin problemas, incluso si hay fallas técnicas u organizacionales.

6. Consideración económica: costos y beneficios

"Las inversiones en robótica, IA y automatización son un paso en el futuro para muchas empresas", dice los círculos de la industria relevantes. Sin embargo, las empresas medianas en particular deberían llevar a cabo un análisis cuidadoso de costo-beneficio antes de proporcionar grandes sumas para modernizar su almacén. Un sistema de IA para la optimización de inventario puede dar lugar a un ahorro considerable en los costos de almacenamiento, pero inicialmente requiere ajustes extensos a los sistemas de TI y una estructura de conocimiento específica entre los empleados. En el caso de robots y sistemas de transporte sin conductor, también se agregan los costos de adquisición y mantenimiento.

El lado del beneficio incluye una capacidad de entrega mejorada, tiempos de selección reducidos, tasas de error más bajas y mayor disponibilidad de los sistemas. La escalabilidad también puede convertirse en una ventaja competitiva: si una empresa tiene que crecer rápidamente, un almacén automatizado es más fácil de adaptar a volúmenes de cobertura más altos que un funcionamiento manual. Además, la satisfacción de los empleados a menudo aumenta cuando las actividades monótonas o difíciles son eliminadas y surgen áreas de responsabilidad nuevas y más interesantes. En general, las ventajas predominan en muchos casos tan pronto como el sistema se ejecuta estable y el esfuerzo adicional inicial se completa.

Adecuado para:

• Automatización eficiente del almacén: 25 preguntas y respuestas importantes para su optimización – consejos para optimizar y modernizar el almacén

7. Nuevas tendencias y desarrollos futuros

Las tecnologías en la logística del almacén se desarrollan a velocidad rápida. Se están redactando más y más sistemas, de modo que se crea un Internet de cosas consistente (IoT). Los sensores de paletas, portadores de carga o incluso productos proporcionan datos permanentes sobre la ubicación, la condición y el área circundante. El almacén se convierte en un sistema ciberfísico en el que cada movimiento se mapea y analiza digitalmente. La IA puede usar estos datos para pronósticos más profundos, por ejemplo, para controlar las cadenas de suministro aún más precisamente o para reconocer los cuellos de botella con anticipación. En el futuro, las tecnologías como la realidad virtual (VR) o la realidad aumentada (AR) también podrían ganar importancia para apoyar a los empleados en la capacitación o la selección.

Otra tendencia son los campamentos totalmente autónomos en los que las personas solo juegan un papel de monitoreo. Ya hay proyectos piloto en los que se llevan a cabo todos los movimientos de almacenamiento de robots y los sistemas de IA toman todas las decisiones. Las personas solo intervienen cuando hay trastornos o excepciones. Sin embargo, dicho enfoque requiere una madurez alta en grados de la tecnología y un entorno de proceso muy estable. El futuro mostrará si y en las que las industrias son completamente autónomos de los campamentos.

Al mismo tiempo, la industria de la logística se ocupa de temas como la sostenibilidad y la eficiencia energética. Los sistemas de IA pueden ayudar a planificar rutas para que se use menos energía o procesos de almacenamiento en tiempos de bajas tarifas de electricidad. Los robots y la tecnología transportadora se están volviendo cada vez más eficientes y más potentes al mismo tiempo. El progreso en los sensores permite una visión general precisa de la temperatura, la humedad y otros factores ambientales que son importantes para el almacenamiento de alta calidad. Esto es particularmente relevante para las industrias que almacenan bienes sensibles o perecederos.

La integración de la IA, la robótica y la automatización en el almacén de pasaje, el almacén de amortiguación y el campamento a largo plazo tienen el potencial de aumentar significativamente la eficiencia y la flexibilidad de toda la cadena de suministro. Los sistemas de gestión de almacenes respaldados por IA permiten la optimización de inventario a futuro, la asignación dinámica de los espacios de almacenamiento y un análisis de procesos continuo. Esto aumenta el control cada vez más preciso de todos los movimientos en el almacén, lo que a su vez reduce los tiempos de recolección y envoltura. A nivel físico, los robots y los sistemas de soporte automatizados se hacen cargo de las tareas repetitivas o difíciles, aumentan el rendimiento durante todo el día y minimican los errores. Gracias a Cobots, es posible la cooperación entre el hombre y la máquina, lo que permite establecer nuevos procesos de trabajo más eficientes.

En el paso de los pasos, los sistemas cruzados y los procesos de clasificación controlados por IA acortan la longitud de los bienes. Los rodamientos de búfer se benefician de los estantes basados ​​en la transmisión que pueden reaccionar ante las fluctuaciones de producción y demanda en tiempo real. Los campamentos a largo plazo utilizan estrategias de inventario inteligentes y totalmente automáticas para explotar de manera óptima la habitación existente. Estos desarrollos muestran que ninguna empresa ya no llega a la IA, la robótica y la automatización si quiere seguir siendo competitiva a largo plazo. Sin embargo, las empresas deben prestar atención a una sólida estrategia de implementación, conceptos de seguridad sofisticados y una buena participación de los empleados para obtener el mayor beneficio posible de las inversiones.

Una mirada al futuro muestra que las tecnologías continuarán desarrollándose rápidamente. El mundo del almacén continuará cambiando el mundo del almacén cada vez más poderoso algoritmos, una red más estrecha de los sistemas y las nuevas formas de interacción humana-máquina. Por lo tanto, es aconsejable establecer el curso para mañana y lidiar conscientemente con las oportunidades y desafíos en la compañía que ofrece un almacén digitalizado y automatizado. De esta manera, las empresas pueden dominar con éxito el paso hacia el almacenamiento de 4.0 y al mismo tiempo fortalecer su posición de mercado. La "logística del futuro" ya no es una visión lejana, sino en muchas áreas ya vivió la realidad, y se convertirá cada vez más en los próximos años en los próximos años.

Con una combinación bien pensada de herramientas de planificación basadas en IA, robótica flexible y soluciones de automatización integradas, los requisitos de almacenamiento individuales pueden cubrirse perfectamente. Los fabricantes de decisiones siempre deben vigilar la imagen general: además de aspectos tecnológicos, factores como la calificación de los empleados, la integración de datos, la seguridad y la escalabilidad son esenciales para garantizar una transformación exitosa. Si todos estos elementos se fusionaron armoniosamente, el almacén puede convertirse en un controlador de valor real para toda la compañía en lugar de actuar solo como un apéndice necesario. En otras palabras, si planea de manera adecuada y eficiente hoy en día, sienta las bases para las cadenas de suministro estables, poderosas y orientadas al futuro, y, por lo tanto, asegura ventajas competitivas decisivas en un mundo cada vez más digitalizado.

☑️ Apoyo a las PYMES en estrategia, consultoría, planificación e implementación.

☑️ Creación o realineamiento de la estrategia digital y digitalización

☑️ Ampliación y optimización de procesos de ventas internacionales

☑️ Plataformas comerciales B2B globales y digitales

☑️ Desarrollo empresarial pionero

Konrad Wolfenstein

Estaré encantado de servirle como su asesor personal.

Puedes contactarme completando el formulario de contacto a continuación o simplemente llámame al +49 89 89 674 804 (Múnich) .

Estoy deseando que llegue nuestro proyecto conjunto.

Xpert.Digital es un centro industrial centrado en la digitalización, la ingeniería mecánica, la logística/intralogística y la fotovoltaica.

Con nuestra solución de desarrollo empresarial de 360°, apoyamos a empresas reconocidas desde nuevos negocios hasta posventa.

Inteligencia de mercado, smarketing, automatización de marketing, desarrollo de contenidos, relaciones públicas, campañas de correo, redes sociales personalizadas y desarrollo de leads son parte de nuestras herramientas digitales.

Puede obtener más información en: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus