El camino de Europa hacia la soberanía tecnológica mediante la automatización basada en IA: un análisis de las recomendaciones de KIRO 2024

Estrategia KIRO: El camino de Europa hacia el liderazgo en IA y robótica

Las recomendaciones de KIRO (Inteligencia Artificial y Robótica), publicadas en junio de 2024, marcan un punto de inflexión en la política tecnológica europea. Surgidas de una conferencia de alto nivel bajo los auspicios del Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF) y el Ministerio Federal de Economía y Acción por el Clima de Alemania (BMWK), estas recomendaciones establecen un marco integral destinado a asegurar de forma sostenible la competitividad de Europa en la carrera global por la inteligencia artificial y la robótica. El documento de estrategia de 127 páginas es más que una simple recopilación de propuestas; es una hoja de ruta detallada que vincula las iniciativas de política industrial con las innovaciones regulatorias. El objetivo general es ambicioso pero esencial: reducir significativamente la brecha tecnológica con los países líderes en este campo, especialmente China y Estados Unidos, para 2030.

Pilares estratégicos de las recomendaciones de KIRO 2024

Las recomendaciones de KIRO se dividen en diversos ámbitos de acción estratégicos, diseñados para estar interconectados y reforzarse mutuamente. Estos ámbitos de acción constituyen la base de una estrategia europea coherente y eficaz en IA y robótica.

1. Establecimiento de una red paneuropea de clústeres de IA y robótica

Una propuesta clave de KIRO 2024 es la creación de siete Clústeres de Excelencia intersectoriales para 2026. Estos clústeres se conciben como centros tecnológicos destinados a conectar Europa Central y Oriental. Sin embargo, su función va mucho más allá de la mera creación de redes. Se pretende que se conviertan en centros dinámicos de innovación que:

Concentrar y compartir infraestructuras de investigación

El plan prevé la creación de un total de 20 centros de pruebas de IA. Estos centros no serán laboratorios aislados, sino que replicarán entornos de producción realistas. Las empresas, en particular las pequeñas y medianas empresas (pymes), tendrán la oportunidad de probar tecnologías de IA y robótica en condiciones reales sin necesidad de realizar grandes inversiones iniciales. Estos centros de pruebas estarán equipados con hardware y software de última generación y reunirán el conocimiento de expertos para apoyar a las empresas en la implementación y optimización de soluciones de IA. La concentración de recursos y experiencia en estos centros busca generar sinergias y acelerar la transferencia de conocimiento.

Promover activamente la integración de las PYMES

Un aspecto crucial de la estrategia del clúster es la integración específica de las pymes. Las recomendaciones prevén un modelo "plug-and-play" para los módulos de IA en las soluciones de automatización existentes. Este modelo busca facilitar a las pymes la integración de las tecnologías de IA en sus procesos de producción sin necesidad de realizar nuevos desarrollos complejos y costosos. Las interfaces estandarizadas y las arquitecturas modulares buscan que las soluciones de IA sean más accesibles y adaptables. Además de las soluciones técnicas, también se prevén servicios de consultoría y soporte para las pymes, a fin de ayudarlas a identificar casos de uso, seleccionar las tecnologías adecuadas y capacitar a sus empleados.

Establecer y promover normas europeas

Las recomendaciones de KIRO enfatizan la necesidad de desarrollar estándares europeos para sistemas robóticos basados ​​en IA. Se prevé establecer un sello de calidad europeo para el tercer trimestre de 2025, que certifique la calidad, la seguridad y los aspectos éticos de los productos y sistemas robóticos basados ​​en IA. Este sello no solo pretende servir como marca de calidad para los productos europeos, sino también como base para una regulación europea armonizada en este ámbito. El desarrollo de estándares es crucial para garantizar la interoperabilidad, reducir las barreras de acceso al mercado y fortalecer la confianza de consumidores y empresas en las tecnologías de IA. La estandarización europea también debería contribuir a la definición de estándares globales y a la consolidación de los valores y normas europeos en el desarrollo y la aplicación de las tecnologías de IA y robótica en todo el mundo.

Un ejemplo concreto de una iniciativa existente que apunta en esta dirección es el ecosistema «RoX» (Robotics X.0), lanzado en 2024. Esta red ya conecta a más de 300 socios industriales y 47 instituciones de investigación, lo que demuestra el potencial de la colaboración intersectorial y el intercambio de conocimientos en el campo de la robótica y la automatización. RoX sirve de modelo e inspiración para el desarrollo de los clústeres KIRO planificados.

2. Acelerar la transferencia de tecnología desde la investigación a la aplicación

Las recomendaciones de KIRO analizan la velocidad de la transferencia de tecnología en Europa y concluyen que las innovaciones en IA y robótica tardan una media de 5,2 años en alcanzar la madurez del mercado europeo. En comparación, este proceso tarda tan solo 2,8 años en China. Esta discrepancia pone en peligro la competitividad de las empresas europeas. Para acelerar la transferencia de tecnología, se proponen las siguientes medidas:

Reforma de la ley de patentes a favor de las innovaciones en IA

Las recomendaciones exigen la introducción de un sistema de patentes de vía rápida específicamente para soluciones de automatización basadas en IA. Este proceso acelerado pretende permitir a los innovadores proteger sus invenciones con mayor rapidez, acortando así el ciclo de innovación. La complejidad de las patentes de IA también requiere conocimientos especializados en las oficinas de patentes. Por lo tanto, se propone la creación de equipos de expertos en IA en las oficinas de patentes, con la experiencia necesaria para examinar las solicitudes de patentes de IA de forma eficiente y adecuada. Una reforma de la legislación de patentes también debería incentivar la innovación de código abierto y promover la difusión de las tecnologías de IA sin descuidar la protección de la propiedad intelectual.

Incentivos fiscales para colaboraciones en investigación

Para intensificar la colaboración entre pymes e instituciones de investigación, se propone una prima de investigación del 150% para las colaboraciones entre pymes. Este incentivo fiscal busca que las pymes inviertan más en investigación y desarrollo en los campos de la IA y la robótica, y que se beneficien de la experiencia de las instituciones de investigación. La prima de investigación cubre no solo los costes directos de investigación, sino también los indirectos, como los de personal y las inversiones en infraestructura de investigación. La financiación está diseñada para ser sencilla y de fácil acceso, evitando así la carga administrativa de las pymes. A largo plazo, se espera que esta medida contribuya a una mayor interconexión entre la ciencia y la industria y fortalezca la posición de Europa como centro de innovación.

Ofensiva de capital riesgo para la IA y la robótica

El acceso al capital riesgo es crucial para las startups y empresas innovadoras en los campos de la IA y la robótica. Las recomendaciones de KIRO buscan movilizar 20 000 millones de euros en capital riesgo privado para 2027. Para lograr este objetivo, se proponen garantías gubernamentales para los fondos de capital riesgo. Estas garantías buscan reducir el riesgo para los inversores privados y animarlos a invertir en startups de IA y robótica. La iniciativa de capital riesgo no solo se centrará en la financiación inicial, sino que también incluirá financiación para el crecimiento de empresas en etapas posteriores de desarrollo. Además de los incentivos financieros, también se prevén medidas para mejorar el clima de inversión en Europa, como la simplificación de la constitución de empresas y la reducción de los trámites burocráticos para los inversores.

Un ejemplo positivo de transferencia de tecnología exitosa es el centro de transferencia alemán ZEN-MRI. Desde su fundación en 2023, ZEN-MRI ha guiado con éxito a 17 startups de IA y robótica hacia la madurez comercial. Este centro sirve de modelo para otras iniciativas y demuestra cómo el apoyo y la experiencia específicos pueden allanar el camino desde la investigación hasta la aplicación comercial.

Sinergias con la Ley de IA de la UE y las iniciativas existentes

Las recomendaciones de KIRO 2024 se ajustan estrechamente al enfoque basado en el riesgo del Reglamento de IA de la UE (artículos 5-9 del Reglamento de IA). Adoptan este enfoque y lo amplían con criterios específicos para el sector manufacturero. Por ejemplo, se exige una auditoría de IA obligatoria cada 24 meses para los robots industriales de la clase de riesgo III. Estas auditorías tienen como objetivo no solo verificar la seguridad técnica de los sistemas, sino también considerar aspectos éticos, en particular en lo que respecta a los algoritmos de toma de decisiones autónoma. De este modo, las recomendaciones de KIRO contribuyen a abordar las implicaciones éticas y sociales de las tecnologías de IA en la fabricación y a garantizar que su uso sea responsable y acorde con los valores europeos.

Al mismo tiempo, las recomendaciones integran elementos clave del Plan de Acción de Robótica de la VDMA. La VDMA (Federación Alemana de Ingeniería) ya ha desarrollado una estrategia integral para la robótica en Alemania. Las recomendaciones de KIRO adoptan esta estrategia y la extienden a nivel europeo. Entre los objetivos específicos adoptados del Plan de Acción de la VDMA y reforzados en las recomendaciones de KIRO se incluyen:

Aumento de la densidad de robots

El objetivo es aumentar la densidad de robots de 219 a 350 por cada 10.000 empleados en la industria manufacturera para 2030. La densidad de robots se considera un indicador importante del nivel de automatización y la competitividad de una economía. El aumento de la densidad de robots busca impulsar la productividad, reducir los costos de producción y mejorar las condiciones laborales. Las recomendaciones de KIRO describen diversas medidas para lograr este objetivo, incluyendo incentivos a la inversión, consultoría tecnológica y programas de capacitación.

Reducción de costes energéticos en la producción

Las recomendaciones proponen subvencionar las instalaciones de producción optimizadas con IA a 0,08 €/kWh. La eficiencia energética es un aspecto clave para la industria europea, tanto por razones ambientales como económicas. Las tecnologías de IA ofrecen un potencial significativo para aumentar la eficiencia energética en los procesos de producción. El control y la optimización inteligentes pueden reducir el consumo de energía y conservar recursos. Subvencionar las instalaciones optimizadas con IA pretende incentivar a las empresas a invertir en tecnologías de eficiencia energética y, así, contribuir al logro de los objetivos climáticos europeos.

Duplicación de la financiación de la investigación pública

Las recomendaciones de KIRO exigen duplicar la financiación pública para la investigación en IA y robótica, alcanzando los 500 millones de euros anuales a partir de 2026. Una base de investigación sólida es la base de la innovación tecnológica y la competitividad. El aumento de la financiación debería impulsar la investigación básica y aplicada en IA y robótica, el desarrollo de nuevas tecnologías y la formación de profesionales altamente cualificados. La financiación de la investigación debería abarcar tanto a las instituciones públicas de investigación como a las empresas privadas y centrarse en temas estratégicos prioritarios de especial importancia para la industria europea.

Prioridades tecnológicas y casos de uso

Las recomendaciones de KIRO identifican prioridades tecnológicas específicas y casos de uso que son de importancia central para el desarrollo futuro de la automatización basada en IA en Europa.

1. Agentes de IA autónomos en producción

Los controladores robóticos autodidactas se identifican como una tecnología clave para la industria del futuro. Las recomendaciones proponen medidas de financiación específicas en las siguientes áreas:

IA generativa para la planificación del movimiento

Se debe promover el uso de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la adaptación en tiempo real de las trayectorias de los robots. Los modelos de IA generativa tienen el potencial de revolucionar la programación de robots. En lugar de programar manualmente los movimientos de los robots, estos modelos pueden generar trayectorias en tiempo real y adaptarlas a las condiciones ambientales cambiantes. Esto permite procesos de producción más flexibles y eficientes, especialmente en entornos con alta variabilidad y lotes pequeños.

Sistemas multiagente

La interconexión de al menos cinco robots con lógica de decisión descentralizada se define como un objetivo. En entornos de producción complejos, la colaboración de múltiples robots suele ser necesaria. Los sistemas multiagente permiten a los robots comunicarse de forma autónoma entre sí, coordinar tareas y tomar decisiones de forma descentralizada. Esto da como resultado sistemas de producción más robustos y flexibles que pueden adaptarse dinámicamente a las necesidades cambiantes. Las recomendaciones de KIRO instan a promover la investigación y el desarrollo en este ámbito para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas multiagente en producción.

IA encarnada

El codiseño de hardware y software para chips de IA energéticamente eficientes en controladores robóticos se destaca como un área clave de innovación. Las aplicaciones de IA en robótica requieren una gran potencia de cálculo. Las arquitecturas informáticas convencionales suelen ser ineficientes y consumen mucha energía para aplicaciones robóticas en tiempo real. La IA incorporada adopta un enfoque holístico, desarrollando hardware y software conjuntamente desde el principio para crear chips de IA energéticamente eficientes y de alto rendimiento para controladores robóticos. Esto es especialmente importante para robots móviles y aplicaciones en entornos con recursos limitados.

Un proyecto piloto en KUKA, fabricante líder de robots, ya ha demostrado que el código de programa generado por IA puede lograr reducciones de la duración del ciclo de hasta un 37 %. Este ejemplo ilustra el enorme potencial de los agentes autónomos de IA para aumentar la eficiencia y la flexibilidad en la producción.

2. Colaboración hombre-máquina 4.0

Se proponen medidas específicas para promover la colaboración hombre-máquina 4.0 para la robótica de asistencia en la atención y el montaje:

Interfaces de IA emocionales

El objetivo es integrar la computación afectiva en el 30% de todos los robots de servicio para 2027. Los robots de servicio que interactúan directamente con humanos deben ser capaces de reconocer las emociones humanas y responder adecuadamente. La computación afectiva se centra en el desarrollo de sistemas de IA capaces de reconocer, interpretar y expresar emociones. La integración de la IA emocional en los robots de servicio busca aumentar la aceptación y la confianza del público en estas tecnologías y hacer que la interacción entre humanos y máquinas sea más intuitiva y agradable.

Sistemas de seguridad adaptativos

La prevención de colisiones basada en aprendizaje automático (ML) con un tiempo de reacción <50 ms se define como un requisito tecnológico. En la colaboración entre humanos y robots, la seguridad es fundamental. Los sistemas de seguridad adaptativos basados ​​en aprendizaje automático pueden analizar el entorno en tiempo real y ajustar dinámicamente el comportamiento del robot para evitar colisiones. Un tiempo de reacción inferior a 50 milisegundos es crucial para garantizar la seguridad en entornos de trabajo dinámicos donde humanos y robots comparten el espacio de trabajo.

Plataformas de transferencia de habilidades

Se debe promover la capacitación en robótica con RA por parte de trabajadores cualificados. La programación y el manejo de robots requieren conocimientos especializados. Las plataformas de capacitación con RA permiten a los trabajadores cualificados entrenar robots de forma intuitiva y eficiente sin necesidad de amplios conocimientos de programación. La Realidad Aumentada (RA) superpone elementos virtuales al mundo real para facilitar el proceso de aprendizaje e ilustrar conceptos complejos. Las plataformas de transferencia de habilidades ayudan a abordar la escasez de trabajadores cualificados en el campo de la robótica y a aumentar la aceptación de los robots en el ámbito laboral.

El proyecto «RA3», financiado por el BMBF, ya ha demostrado que el uso de plataformas de transferencia de habilidades puede reducir los tiempos de entrenamiento de robots hasta en un 63 %. Este resultado subraya el potencial de la Colaboración Hombre-Máquina 4.0 para aumentar la eficiencia y la flexibilidad en diversas áreas de aplicación.

Implicaciones para la política económica y educativa

Las recomendaciones de KIRO tienen implicaciones de amplio alcance en materia de política económica y educativa que se extienden más allá de la esfera puramente tecnológica.

1. Transformación del mercado laboral y desarrollo de competencias

Las recomendaciones prevén un aumento neto de 1,2 millones de empleos para 2030, lo cual, sin embargo, está estrechamente vinculado a medidas integrales de formación. Para gestionar con éxito la transformación del mercado laboral, se proponen las siguientes medidas:

Requisito de certificación de IA para profesiones técnicas

Para el 75% de las profesiones técnicas, se introducirá la certificación obligatoria en IA para 2028. La rápida expansión de las tecnologías de IA requiere nuevas habilidades y cualificaciones en muchos ámbitos profesionales. La certificación obligatoria en IA tiene como objetivo garantizar que los profesionales posean los conocimientos y las habilidades necesarios para trabajar con sistemas de IA y aprovechar el potencial de estas tecnologías en sus respectivos campos. La certificación será modular y abarcará diferentes niveles de competencia para satisfacer los diversos requisitos de las distintas profesiones.

Formación continua modular con microtítulos

Se prevé la introducción de 40 microtítulos en IA y robótica en centros de formación profesional. Los programas modulares de formación continua con microtítulos permitirán un desarrollo profesional flexible y adaptado a las necesidades en áreas específicas de IA y robótica. Estos cursos cortos y específicos son ideales para profesionales en activo que desean ampliar sus habilidades de forma rápida y eficiente sin tener que cursar una larga carrera universitaria. Los microtítulos se desarrollarán en estrecha colaboración con la industria para garantizar que el contenido satisfaga las demandas actuales y futuras del mercado laboral.

Certificación de IA ética para programas de ingeniería

Se prevé que los planes de estudio obligatorios para la certificación ética en IA para los programas de ingeniería comiencen en el semestre de invierno de 2025/26. Los ingenieros desempeñan un papel fundamental en el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Por lo tanto, es crucial que no solo posean conocimientos técnicos, sino también una sólida conciencia ética y la capacidad de reflexionar sobre el impacto social de su trabajo. Los planes de estudio obligatorios para la certificación ética en IA tienen como objetivo garantizar que los futuros ingenieros puedan desarrollar y utilizar tecnologías de IA de forma responsable y conforme a principios éticos.

2. Cadenas de valor industriales y productividad

Los cálculos del modelo muestran que la implementación de las recomendaciones de KIRO podría tener efectos positivos significativos en la creación de valor industrial en Europa para 2030:

Aumento de la productividad en la industria automotriz

Se espera un aumento de productividad del 14% en la industria automotriz gracias a robots logísticos optimizados con IA. La industria automotriz es un sector económico clave en Europa, fuertemente influenciado por la automatización y la robótica. Los robots logísticos optimizados con IA tienen el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y la flexibilidad de los procesos de producción en la industria automotriz. Mediante el control y la optimización inteligentes, se pueden optimizar los flujos de materiales, acortar los plazos de entrega y reducir los costos de almacenamiento.

Aumentar la eficiencia energética en la fabricación

Se proyecta una reducción del 23 % en el consumo eléctrico en las líneas de montaje controladas por IA. La eficiencia energética es clave para la industria manufacturera. Las líneas de montaje controladas por IA pueden optimizar el consumo energético gestionando inteligentemente los procesos de producción y evitando pérdidas innecesarias. Esto no solo contribuye a reducir los costes operativos, sino también el impacto ambiental de la industria.

Ahorro de recursos mediante controles predictivos de IA

Se espera que los controles predictivos de IA reduzcan el desperdicio de material en un 18 %. Estos controles pueden supervisar los procesos de producción en tiempo real y detectar anomalías o posibles errores de forma temprana. Esto reduce el desperdicio de material, mejora la calidad del producto y disminuye las tasas de desperdicio. La conservación de recursos no solo es relevante desde una perspectiva económica, sino también para la sostenibilidad y el uso responsable de los recursos naturales.

Desafíos y factores críticos de éxito

A pesar del ambicioso objetivo de aumentar la cuota de mercado de Europa en robots industriales del 32% al 45% para 2030, las recomendaciones de KIRO identifican cuatro desafíos clave que son cruciales para el éxito de la estrategia:

1. Fragmentación regulatoria

Las diferencias en los procedimientos de certificación de IA en 14 Estados miembros de la UE dificultan el acceso al mercado y la expansión de las soluciones de IA. Una regulación europea armonizada en el ámbito de la IA y la robótica es esencial para crear un mercado único de productos y servicios de IA y evitar desventajas competitivas para las empresas europeas. Las recomendaciones de KIRO instan a una mayor cooperación entre los Estados miembros de la UE en el desarrollo e implementación de estándares y procedimientos de certificación de IA.

2. Disponibilidad de datos

Solo el 38% de las pymes manufactureras utilizan bases de datos industrializadas. Los datos son el motor de los sistemas de IA. El acceso a datos de alta calidad es crucial para el desarrollo y la aplicación de soluciones de IA eficaces. Las recomendaciones de KIRO enfatizan la necesidad de mejorar el acceso a los datos para las pymes y promover el uso de bases de datos. Esto requiere medidas para crear infraestructuras de datos, estandarizar las interfaces de datos y fomentar el intercambio de datos entre empresas e instituciones de investigación.

3. Ciberseguridad

El 57 % de los sistemas robóticos de IA carecen de monitorización en tiempo real para la detección de ataques. La ciberseguridad es un problema cada vez más importante en la automatización industrial. Los sistemas robóticos de IA son objetivos potenciales de ciberataques que pueden provocar interrupciones de la producción, robo de datos o sabotaje. Las recomendaciones de KIRO instan a reforzar la ciberseguridad en los sistemas robóticos de IA y a desarrollar sistemas de monitorización en tiempo real para la detección de ataques. Esto requiere inversión en tecnologías de ciberseguridad, el desarrollo de estándares de seguridad y la sensibilización de las empresas sobre ciberseguridad.

4. Brecha de aceptación

El 42% de los empleados se muestra escéptico respecto a la toma de decisiones basada en IA. La aceptación de las tecnologías de IA en el entorno laboral y en la sociedad en general es crucial para el éxito de la estrategia KIRO. El escepticismo y las reservas sobre la toma de decisiones basada en IA pueden obstaculizar la implementación y el uso de sistemas de IA. Las recomendaciones de KIRO enfatizan la necesidad de promover la aceptación de las tecnologías de IA mediante una comunicación transparente, procesos de desarrollo participativos y la consideración de aspectos éticos. Esto requiere un diálogo abierto con el público, la participación de los representantes de los trabajadores y el desarrollo de sistemas de IA que satisfagan las necesidades y valores de las personas.

Las posibles soluciones a estos desafíos incluyen:

Robótica Europea GPAI (IA de propósito general)

Una plataforma de código abierto para pymes busca facilitar el acceso a las tecnologías de IA y permitir el desarrollo de sus propias soluciones. La plataforma proporcionará módulos, herramientas y recursos de IA estandarizados que las pymes podrán utilizar para implementar aplicaciones de IA en sus procesos de producción. Su carácter de código abierto busca fomentar la innovación y la colaboración, y reducir la dependencia de tecnologías propietarias.

Certificado de seguridad KIRO

Una evaluación combinada de seguridad funcional y ciberresiliencia busca garantizar un nivel integral de seguridad para los sistemas robóticos de IA. El certificado está diseñado para garantizar que los sistemas robóticos de IA sean funcionalmente seguros y estén protegidos contra ciberataques. Esta evaluación combinada busca aprovechar las sinergias y aumentar la eficiencia del proceso de certificación. El certificado de seguridad KIRO se establecerá como estándar europeo, reforzando la confianza de las empresas y el público en general en la seguridad de los sistemas robóticos de IA.

Desarrollo participativo

La participación ciudadana obligatoria en proyectos de IA financiados con fondos públicos busca aumentar la aceptación pública y garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen en consonancia con los valores y necesidades de la ciudadanía. La participación ciudadana debe darse en las distintas etapas del desarrollo del proyecto, desde la concepción hasta la implementación. La participación ciudadana busca generar transparencia y confianza, y garantizar que las tecnologías de IA se utilicen en beneficio de la sociedad.

Hoja de ruta de implementación y seguimiento

La implementación de las 94 recomendaciones de KIRO 2024 sigue un plan de tres etapas que define un cronograma claro e hitos mensurables:

Fase 1 (2025-2026)

• La Agencia KIRO de la UE se establecerá en Bruselas y contará con 250 empleados. Esta agencia actuará como organismo central de coordinación para la implementación de las recomendaciones de KIRO y promoverá la cooperación entre los Estados miembros de la UE, la industria y las instituciones de investigación. Contará con un presupuesto de 47 millones de euros para financiar iniciativas y proyectos iniciales.
• El Clúster de Excelencia «IA para Robótica» se ha puesto en marcha con un presupuesto de 47 millones de euros. Este clúster servirá como proyecto insignia de la estrategia de clústeres descrita en las recomendaciones de KIRO e intensificará la colaboración entre instituciones de investigación y empresas en los campos de la IA y la robótica. El clúster se centrará en temas estratégicos prioritarios y desarrollará soluciones innovadoras para los retos de la automatización basada en IA.
• El sello de calidad KIRO se está probando en 300 empresas. La fase piloto tiene como objetivo probar el sello en la práctica, recopilar la opinión de las empresas y optimizar el proceso de certificación. El proyecto piloto garantizará que el sello sea relevante, práctico y eficaz, y que sea aceptado tanto por las empresas como por los consumidores.

Fase 2 (2027-2028)

• Implementación generalizada de currículos de IA adaptativos en centros de formación profesional de toda la UE. Estos currículos tienen como objetivo garantizar que los futuros trabajadores cualificados posean las competencias necesarias para trabajar con tecnologías de IA y aprovechar el potencial de la automatización basada en IA. Esta implementación generalizada ayudará a abordar la escasez de profesionales cualificados en IA y robótica, y fortalecerá la competitividad de la industria europea en estos campos.
• El objetivo es alcanzar una cuota de mercado del 50% para los fabricantes europeos de robots de servicio. El mercado de robots de servicio está en rápido crecimiento y ofrece importantes oportunidades para las empresas europeas. Las recomendaciones de KIRO buscan posicionar a los fabricantes europeos en este mercado en crecimiento y fortalecer su competitividad frente a la competencia internacional. Esto requiere medidas de apoyo específicas para la investigación y el desarrollo, asistencia para el lanzamiento al mercado de nuevos productos y servicios, y la creación de un entorno regulatorio favorable para los robots de servicio. Un enfoque en las consideraciones éticas y la colaboración hombre-máquina debería convertirse en un factor clave para la venta de robots de servicio europeos.
• Se espera un gran avance en chips neuromórficos de IA para el control en tiempo real. Los chips neuromórficos, que imitan el cerebro humano, prometen un aumento significativo en la eficiencia energética y la potencia de cálculo en comparación con las arquitecturas informáticas convencionales. Los chips de IA energéticamente eficientes y con capacidad de respuesta son cruciales para las aplicaciones en tiempo real en robótica, especialmente en sistemas autónomos y la colaboración hombre-máquina. Las recomendaciones de KIRO instan a promover la investigación y el desarrollo en el campo de los chips neuromórficos para asegurar una ventaja tecnológica para las empresas europeas en este prometedor sector. Se espera que este avance siente las bases para una nueva generación de sistemas robóticos inteligentes y energéticamente eficientes.

Fase 3 (2029-2030)

• La plena implementación del Espacio Europeo de Datos Robóticos es el objetivo declarado. Este espacio busca crear una plataforma segura y fiable para el intercambio y la compartición de datos robóticos. Este espacio permitirá a empresas, instituciones de investigación y otras partes interesadas intercambiar datos de forma eficiente y conforme a la normativa de protección de datos, impulsando así la innovación, el desarrollo de nuevos modelos de negocio y el fortalecimiento de la competitividad de la industria robótica europea. La implementación del espacio de datos requiere el desarrollo de estándares, protocolos y modelos de gobernanza comunes para garantizar la interoperabilidad y la seguridad de los datos.
• Se pretende reducir en un 35% el coste de los sistemas robóticos de IA mediante economías de escala. A medida que los sistemas robóticos de IA se generalicen y se acepten más, se prevé que se materialicen economías de escala, lo que se traducirá en una reducción significativa de los costes de producción. Esta reducción debería hacer que los sistemas robóticos de IA sean accesibles a un mayor número de empresas, en particular a las pymes, y mejorar aún más su competitividad. Las recomendaciones de KIRO incluyen medidas para promover la penetración en el mercado de los sistemas robóticos de IA y apoyar a las empresas en la implementación y el uso de estas tecnologías.
• Establecer a Europa como un mercado líder en certificación ética de IA es un objetivo estratégico clave. Europa aspira a posicionarse como pionera en el desarrollo y la aplicación de IA ética y responsable. Las recomendaciones de KIRO prevén un mayor desarrollo y reconocimiento internacional del sello de aprobación KIRO para sistemas robóticos de IA ética. Este sello no solo pretende servir como marca de calidad para los productos europeos, sino también como base para estándares y normas globales en el ámbito de la IA ética. Establecer a Europa como un mercado líder en certificación ética de IA tiene como objetivo fortalecer la confianza de consumidores y empresas en las tecnologías de IA y diferenciar la competitividad de las empresas europeas en el mercado global.

Seguimiento y control del progreso

Un consorcio de seguimiento independiente, liderado por el Fraunhofer IPA (Instituto de Ingeniería de Fabricación y Automatización), se encarga de supervisar anualmente el progreso de la implementación de las recomendaciones de KIRO. Este consorcio elaborará informes periódicos que evaluarán el progreso de la implementación, identificarán los desafíos y, cuando sea necesario, recomendarán ajustes a la estrategia. El primer informe de progreso está previsto para marzo de 2026 y ofrecerá una visión general completa del estado de la implementación de KIRO. El consorcio de seguimiento colaborará estrechamente con la Agencia KIRO de la UE, los Estados miembros de la UE, la industria y las instituciones de investigación para garantizar una evaluación transparente y objetiva del progreso. Los informes anuales de progreso servirán de base para el desarrollo posterior de la estrategia KIRO y garantizarán el logro de los objetivos establecidos.

KIRO 2024 como catalizador de la soberanía tecnológica de Europa

La implementación consistente y rápida de las recomendaciones de KIRO 2024 tiene el potencial de aumentar la participación de Europa en el mercado global de IA y robótica del 19 % actual a un impresionante 31 % para 2030. Sin embargo, este ambicioso aumento no es automático; requiere un esfuerzo conjunto de todas las partes interesadas. Para alcanzar el éxito será crucial la capacidad de aprovechar al máximo las sinergias entre la Ley de IA de la UE, la iniciativa de robótica de la VDMA y las directrices de KIRO, e integrarlas en una estrategia europea coherente.

Iniciativas como el Instituto de Robótica de Alemania (RIG) y la futura agencia de certificación KIRO son prometedores primeros pasos en esta dirección. Crean estructuras institucionales que permiten combinar las fortalezas tradicionales de Europa en investigación básica con la experiencia práctica de la industria europea. Esta combinación de excelencia científica y aplicación industrial constituye una ventaja competitiva clave para Europa, que las recomendaciones de KIRO pretenden seguir fortaleciendo.

Queda por ver si Europa logrará forjar una estrategia europea de IA y robótica verdaderamente coherente y eficaz a partir de las recomendaciones formuladas. Esta estrategia no solo debe generar innovación y crecimiento económico, sino también garantizar simultáneamente la aceptación social de las tecnologías de IA y situar los estándares éticos en su núcleo. Las recomendaciones de KIRO 2024 ofrecen una hoja de ruta prometedora para este camino. El éxito de Europa en este camino depende de la determinación y el compromiso de todas las partes interesadas para perseguir los objetivos formulados e implementar sistemáticamente las medidas necesarias. La soberanía tecnológica de Europa en el campo de la IA y la robótica está en juego, y las recomendaciones de KIRO 2024 podrían ser el catalizador crucial para lograr y asegurar esta soberanía a largo plazo. El éxito de la iniciativa KIRO no solo definirá el futuro económico de Europa, sino que también tendrá un impacto duradero en el panorama global del desarrollo y la aplicación de la tecnología.

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