Los efectos de la inteligencia artificial en la economía y el mercado laboral en los Estados Unidos
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Publicado el 29 de mayo de 2025 / Actualización de: 29 de mayo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Los efectos de la inteligencia artificial en la economía y el mercado laboral en los Estados Unidos - Imagen creativa: xpert.digital
Inteligencia artificial: cómo el mercado laboral de los Estados Unidos cambia de manera sostenible
Nuevas calificaciones solicitadas: El mercado laboral en la era de la IA: un análisis integral de la transformación de los modelos de empleo y negocios
La introducción y el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) iniciaron una transformación sin precedentes del mercado laboral en los Estados Unidos, lo que brinda fallas dramáticas y nuevas oportunidades. Si bien los principales expertos en IA como Dario AmoDei, CEO de Anthrope, advierten y predicen que hasta el 50 por ciento de todos los puestos de entrada en el área de la oficina podrían perderse, los datos actuales ya muestran efectos concretos en los EE. UU. Por primera vez, casi 4,000 empleos se han desglosado explícitamente debido a las implementaciones de IA, mientras que el trabajo de trabajo en el área de IA desde el final del 2022, 68 por ciento ha tenido Risen. Este desarrollo revela una realineación fundamental de la economía, en la que las estructuras de empleo tradicionales se rompen, mientras que surgen trabajos nuevos y orientados a la tecnología, pero que requieren calificaciones completamente diferentes.
Adecuado para:
La interrupción de las estructuras de empleo tradicionales
Amenaza de puestos de entrada y trayectoria profesional
Los efectos de la inteligencia artificial se manifiestan particularmente claramente en el soción sistemático de las carreras profesionales tradicionales para los jóvenes profesionales. Anesh Raman, director de oportunidades económicas de LinkedIn, advierte sobre un trastorno fundamental de la escala profesional, ya que la IA está cada vez más en riesgo de los tipos de posiciones que históricamente sirvieron como puntos de entrada para jóvenes especialistas. Este desarrollo es particularmente preocupante porque afecta los "brotes más bajos de la escalera profesional" y, por lo tanto, interrumpe el camino tradicional hacia una carrera profesional.
El análisis de Signalfire, que evalúa datos de carrera de más de 600 millones de empleados y 80 millones de empresas en LinkedIn, ya muestra efectos concretos: las 15 compañías tecnológicas más grandes han contratado alrededor de un 25 por ciento menos de graduados universitarios en 2024 que en el año anterior. Incluso con las nuevas empresas, el número de jóvenes profesionales disminuyó en un 11 por ciento. La razón principal es la naturaleza de muchos trabajos de nivel de entrada, que consisten en tareas simples y repetibles, exactamente el tipo de trabajo que la IA generativa ahora puede entrar en efecto de manera eficiente.
Huy Nguyen, asesor principal de educación y desarrollo profesional en "Inteligent", explica que los roles de entrada en particular están en riesgo, ya que pueden ser reemplazados por IA. Muchos graduados universitarios generalmente están establecidos para puestos que incluyen tareas relacionadas con la información, como investigación, adquisición de datos, atención al cliente y asistencia general de la oficina. Estas actividades son esenciales para que los jóvenes profesionales obtengan experiencia práctica, pero al mismo tiempo para automatizar la forma más fácil de automatizar a través de los sistemas de IA.
Agencia de pasantías y oportunidades de capacitación
La situación se intensifica por la disminución sistemática de las pasantías disponibles, que tradicionalmente actúan como un puente importante entre la formación universitaria y el comienzo de su carrera. De las compañías encuestadas, el 86 por ciento declaró que a pesar de los desarrollos tecnológicos, el cinco por ciento de las compañías ya han dejado de llenar pasantías porque la IA ya ha asumido las tareas del pasante. Este desarrollo es particularmente problemático porque crea una paradoja frustrante para los jóvenes profesionales: no están establecidos porque no tienen experiencia, pero no pueden ganar experiencia si no están establecidas.
Los grandes bancos de inversión como Goldman Sachs o Morgan Stanley ya están discutiendo una reducción en los puntos de entrada en hasta dos tercios, incluidos los recortes salariales. Este desarrollo ilustra cómo las industrias incluso prestigiosas reconsideran sus modelos de reclutamiento tradicionales para tener en cuenta las ganancias de eficiencia por IA.
Efectos y transformaciones específicos de la industria
El sector tecnológico como pionero del cambio
El sector tecnológico actúa como pionero y al mismo tiempo que la principal transformación afectada. Un estudio exhaustivo bajo el liderazgo de Cisco con miembros de la Fuerza Laboral de TIC habilitada para AI, incluida Accenture, Google, IBM, Microsoft y SAP-Shows que el 92 por ciento de los trabajos de TI cambiarán debido al progreso en IA fuerte o moderada. Los principiantes y los especialistas en TI medianos están particularmente afectados: el 40 por ciento de las posiciones en el nivel medio y el 37 por ciento de los trabajos de nivel de entrada cambian significativamente.
En el futuro, el conocimiento fundamental de la IA y la ética de IA se volverán más importantes en todos los trabajos de TI, mientras que ciertas habilidades tradicionales pierden importancia. Empleos como IA/ML Ingeniero, científico de datos, gerente de proyectos, ingeniero de software o diseñador de UX cambiarán más. Al mismo tiempo, otras habilidades pierden importancia, como la programación básica y las habilidades lingüísticas, la gestión tradicional de datos, la creación de contenido, el mantenimiento de la documentación, SQL y la búsqueda de información.
La situación paradójica se puede ver en el hecho de que, si bien las ofertas de trabajo en el área de IA han aumentado en un 68 por ciento, las vacantes generales han disminuido en un 17 por ciento en el mismo período. La disminución en las posiciones de TI que no están directamente conectadas a la IA es aún más drástica: estas han disminuido en un 27 por ciento.
Industria financiera y consultora bajo presión
La industria financiera y consultora enfrenta trastornos considerables, ya que muchas actividades analíticas y de asesoramiento pueden ser tomadas cada vez más por los sistemas de IA. El Foro Económico Mundial (WEF) identifica los roles clásicos de entrada de trabajo de la oficina como investigadores de mercado o empleados de ventas como particularmente en peligro, con hasta el 67 por ciento de las tareas que serán reemplazadas por IA en este último. Este desarrollo no solo afecta actividades administrativas simples, sino que también cada vez más tareas analíticas más complejas que tradicionalmente se consideran a salvo de la automatización.
Servicios legales y profesionales
El sistema legal también experimenta una transformación significativa a través de las tecnologías de IA. Empresas como Preval desarrollan plataformas asistidas por AI-AI para la gestión de testimonios e informes judiciales que revolucionan el flujo de trabajo tradicional en los procedimientos legales. Estas tecnologías permiten servicios de transcripción basados en IA, resúmenes automáticos de testimonio y herramientas integradas de presentación y gestión de evidencia, lo que cambia fundamentalmente los roles tradicionales del secretario y el asistente legal.
Adecuado para:
Automatización y aumento de la eficiencia en diferentes sectores
Potencial de automatización integral
La automatización por IA registra casi todos los sectores económicos con diferente intensidad. Según McKinsey, entre 39 y 73 millones de empleos en los Estados Unidos podrían perderse en los Estados Unidos a través de la automatización, especialmente en las áreas de producción, transporte y administración. La institución de Brooking predice que alrededor de 36 millones de estadounidenses tienen "alta exposición" a la automatización, esto significa que al menos el 70 por ciento de sus tareas podrían llevarse a cabo pronto por máquinas con tecnología actual.
Kefits, camareros y otras personas que trabajan en gastronomía, los conductores de camiones de corta distancia y asistentes de oficina están particularmente afectados. McKinsey estima que hasta el 30 por ciento de las horas de trabajo actualmente en la economía de los EE. UU. Podrían ser automatizadas, una tendencia acelerada por la IA generativa. Esta automatización no se distribuirá uniformemente: mientras que la IA generativa mejora la forma en que los especialistas STEM, creativos y comerciales y legales trabajan sin eliminar un número significativo de empleos directamente, otras categorías de trabajo se verán más afectadas.
Áreas críticas de seguridad e industrias reguladas
Una imagen más diferenciada de la integración de IA se muestra en áreas críticas de seguridad como la aviación. Stefano Bonelli, coordinador del proyecto de Mahalo (ATM moderno a través de la optimización de aprendizaje humano/automatización), explica que a pesar del potencial de un mejor uso del espacio aéreo, menos congestión y retrasos de tráfico, así como más seguridad, los modelos de IA actuales aún no tienen la precisión necesaria para los estrictos estándares de seguridad en aviación. El desafío es encontrar el equilibrio correcto entre la automatización y el control humano.
Las redes neuronales consisten en miles de parámetros capacitables, lo que haría casi imposible inspeccionar y certificar a cada individuo. La capacitación del modelo también es un problema porque el control del tráfico aéreo es extremadamente complejo y todas las variables posibles y cada escenario concebible tendrían que considerarse al entrenar un sistema de IA.
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Más sobre esto aquí:
Integración de IA en empresas: la productividad hace que la pérdida de las asociaciones de IA de pérdidas transforme las industrias enteras
Nuevos modelos de negocio y asociaciones estratégicas
Cooperaciones de la corporación en el área de IA
La Revolución AI ha desencadenado una ola de asociaciones estratégicas entre las empresas de tecnología establecidas y los proveedores de IA especializados. SAP, uno de los mayores proveedores de software en todo el mundo, ha anunciado una amplia cooperación con Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI y NVIDIA para integrar la IA generativa en las soluciones corporativas. Estas asociaciones tienen como objetivo utilizar la tecnología habilitada para AI para crear rápidamente innovaciones y permitir más resultados.
La cooperación entre SAP y Google Cloud, que tiene como objetivo predecir mejor y reducir los riesgos en las cadenas de suministro con IA corporativa, es particularmente notable. Las dos compañías integran Joule y la planificación empresarial integrada de SAP para la cadena de suministro en el asistente de IA basado en modelos Gemini de Google Cloud. Este tipo de integración muestra cómo la IA no solo cambia los trabajos individuales, sino que revoluciona los procesos comerciales completos.
Soluciones de IA especializadas para industrias reguladas
Capgemini, SAP y Mistral AI han anunciado una cooperación extendida que tiene la intención de proporcionar un entorno confiable para soluciones de IA específicas del cliente en industrias muy reguladas, como el sector financiero y para las compañías de suministros. Esta asociación ilustra la creciente necesidad de soluciones de IA especializadas que satisfagan los estrictos requisitos de cumplimiento y seguridad de las industrias reguladas.
Dassault Systèmes y Mistral AI han anunciado una asociación para la combinación de gemelos virtuales e infraestructura de nube soberana con modelos de idiomas grandes (LLM). Esta cooperación tiene como objetivo hacer que la IA avanzada sea accesible para la industria en un entorno confiable y proteger la propiedad intelectual. La nueva oferta de salida de salida "grandes modelos de idiomas como servicio" (LLMAAS) proporciona los modelos comerciales de idiomas grandes de la IA Mistral sobre la infraestructura soberana de SutalScale y corresponde a los más altos estándares de seguridad y cumplimiento.
Adecuado para:
Evaluaciones contradictorias y consideraciones diferenciadas
Perspectivas y adaptabilidad optimistas
A pesar de las dramáticas advertencias de las pérdidas de empleos masivas, también hay evaluaciones más optimistas de los efectos de IA. Una encuesta de KPMG en los Estados Unidos muestra que la mitad de los empleados creen que la automatización lo ayudará en el trabajo. Casi la mitad dijo que la automatización trae nuevas oportunidades profesionales. Estos resultados indican que los empleados han hecho un escepticismo y preocupación iniciales por la IA y reconocen cada vez más su potencial.
John Doel, director de la práctica de asesoramiento del personal estadounidense de KPMG, explica que con una aceptación creciente, las personas con los efectos que la IA tendrá en sus carreras se están volviendo cada vez más confidentes. Alrededor de siete de cada diez encuestados declararon que usan "herramientas de automatización" al menos semanalmente, y uno de los tres encuestados confirmó incluso usarlos todos los días. En comparación, solo el 28 por ciento de los empleados declararon que se les temía perder su lugar de trabajo a través de la automatización.
Aumento de la productividad versus destrucción del trabajo
La economista del trabajo Melanie Arntz y la científica vertical Verena Nitsch están de acuerdo en que la IA puede hacernos más productivos, pero también costará uno u otro trabajo. Mientras la IA solo se haga cargo de las acciones de los procesos de trabajo, las nuevas tecnologías generalmente significan que nos volvemos más productivos. La IA también incluso crea nuevos trabajos: a saber, aquellos que solo hacen que las herramientas de IA funcionen, por ejemplo, en la preparación y preparación de datos, en el etiquetado de datos y en la verificación de datos.
El Foro Económico Mundial predice que AI está suprimiendo 75 millones de empleos en todo el mundo, pero creará 133 millones de nuevos empleos. Sin embargo, la Organización de Americanos para la Innovación Responsable (ARI) señala que es probable que los economistas subestimen la pérdida de empleos a través de la IA porque pasan por alto la flexibilidad de la IA para también asumir trabajos recién creados. El presidente de ARI, Brad Carson, advierte: "Silicon Valley dice que diseña tecnología que puede reemplazar el trabajo humano, pero muchos economistas aún pintan una imagen rosada cuando se trata de la vista de trabajo de Estados Unidos".
Efectos demográficos y regionales
Distribución desigual de las tensiones
Los efectos de la revolución de IA no se distribuirán uniformemente en todos los grupos de población. McKinsey predice que un adicional de 12 millones de transiciones profesionales en los Estados Unidos podrían ser necesarias para 2030. Mientras que las personas no se redujo a las profesiones, la economía podría desarrollarse hacia trabajos más pagados. Sin embargo, los trabajadores en trabajos de bajo pago tienen más probabilidades de cambiar sus trabajos hasta 14 veces más probabilidades de cambiar su profesión que aquellos en los puestos mejor pagados.
Las mujeres que tienen más probabilidades de cambiar a nuevas profesiones están particularmente afectadas que los hombres. Este desarrollo podría aumentar las desigualdades existentes y dificultar la movilidad social. Los empleados jóvenes que tradicionalmente ingresan a su vida profesional a través de puestos de entrada se enfrentan a desafíos especiales, ya que estos puestos se ven más afectados por la automatización.
Diferencias regionales y efectos estructurales
Los cambios golpearán particularmente duro en las ciudades más pequeñas, especialmente en los estados de Heartland y Rust Belt como Indiana y Kentucky. Estas regiones a menudo tienen estructuras económicas menos diversificadas y recursos más limitados para el reentrenamiento y la transformación económica. La concentración de desarrollo e implementación de IA en centros de tecnología más grandes podría aumentar las desigualdades regionales.
McKinsey estima que el efecto neto de la automatización será negativo sin medidas efectivas de capacitación con una pérdida de 19 a 23 millones de empleos. Sin embargo, podrían surgir entre 20 y 50 millones de nuevos empleos en las áreas de tecnología, atención médica y educación. El desafío es que muchos de los nuevos trabajos requieren habilidades especializadas, lo que hace que las medidas de reentrenamiento extensas sean esenciales.
AI y el sueño americano: ¿es la tecnología para la división o la oportunidad inclusiva?
Los efectos de la inteligencia artificial en el mercado laboral de los Estados Unidos atraen una imagen compleja de una profunda transformación, que conlleva desafíos dramáticos y oportunidades significativas. La evidencia indica claramente que estamos al comienzo de una agitación histórica del mundo del trabajo, que no tiene precedentes en su extensión y velocidad. Mientras que los pronósticos más pesimistas hablan de un "baño de sangre de cuello blanco" y ven hasta el 50 por ciento de las posiciones de entrada, al mismo tiempo, los análisis más optimistas muestran que la IA también puede crear aumentos significativos de productividad y nuevas oportunidades de empleo.
El desafío central radica en la distribución desigual de los efectos: si bien los especialistas altamente calificados pueden usar la IA como una herramienta para aumentar la productividad en las áreas STEM, profesiones creativas y puestos de gestión, jóvenes profesionales y empleados en actividades de rutina se enfrentan con amenazas existenciales de sus oportunidades de empleo. El hecho de que el 25 por ciento menos de graduados universitarios ya se esté suspendiendo en la industria tecnológica y erosionando sistemáticamente las trayectorias profesionales tradicionales subraya la urgencia de las medidas políticas y empresariales proactivas.
Las asociaciones estratégicas resultantes entre empresas establecidas y especialistas en IA ilustran que la economía ya está respondiendo activamente a esta transformación y desarrollando nuevos modelos de negocio. Al mismo tiempo, la necesidad de medidas de reentrenamiento extensas y un rediseño del sistema educativo se están volviendo cada vez más claros. Estados Unidos se enfrenta a la tarea de administrar 12 millones de transiciones profesionales para 2030, con grupos particularmente desfavorecidos como mujeres y bajo calificado afectado desproporcionadamente.
En última instancia, el éxito de la transformación de IA dependerá de si será posible distribuir las ventajas del aumento de la productividad más amplia y al mismo tiempo establecer fallas sociales a través de intervenciones específicas. Los próximos años serán cruciales para si la revolución de la IA conduce a una mejora en la calidad del trabajo y el nivel de vida para la mayoría de los estadounidenses o contribuye a una mayor polarización de la sociedad.
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