Análisis del uso del motor de búsqueda B2B y las herramientas de IA en el sector de las PYME para la ingeniería mecánica y las plantas industriales

AI en B2B Marketing: Oportunidades y desafíos para las empresas

El panorama digital para las empresas de empresa a empresa (B2B), especialmente en sectores técnicamente exigentes como ingeniería mecánica, industria y grandes proyectos vegetales (por ejemplo, almacén de alta distancia, parques solares) en Alemania, está sujeto a cambios constantes. Comprender cómo los clientes y socios potenciales buscan información y qué herramientas utiliza es de importancia crucial para las estrategias de marketing y desarrollo empresarial. Este informe analiza la importancia relativa de las preguntas de búsqueda móviles y de escritorio en este contexto específico de B2B, examina las cuotas de mercado de los motores de búsqueda Google y Bing con una consideración especial del entorno corporativo y destaca el papel emergente de las herramientas de búsqueda basadas en la IA, como el copilot de Microsoft, el chatgpt y la IA perplejidad, así como sus fuentes de datos diarias.

Adecuado para:

• Entre 67% y 90% | B2B prefiere la búsqueda web con herramientas de IA en lugar de motores de búsqueda clásicos

Búsqueda móvil vs. de escritorio en el sector industrial y B2B alemán

Tendencias globales y alemanas del uso de Internet

Visto a nivel mundial, el uso de Internet móvil ha superado el uso de escritorio en relación con el volumen puro. Los datos actuales muestran que los dispositivos móviles son responsables de una gran parte del tráfico global del sitio web, con estimaciones de más del 63 % para el comienzo de 2025. Esta tendencia también se refleja en la tasa general de acceso a Internet, en la que los dispositivos móviles, en particular los teléfonos inteligentes, han logrado una distribución casi universal. En Alemania, el uso de Internet también es alto y aumentando, del 87 % en 2019 al 92 % en 2023, con un mayor potencial de crecimiento. Alrededor del 64 % de todas las búsquedas se realizan en todo el mundo a través de dispositivos móviles.

Comportamiento de búsqueda específico de B2B: la relevancia continua del escritorio

A pesar del dominio global de los dispositivos móviles, hay una imagen más diferenciada en el área B2B, especialmente en sectores industriales complejos. Los análisis de los sitios web B2B indican que las computadoras de escritorio todavía juegan un papel central aquí, especialmente para decisiones detalladas de investigación y compra. El rango de uso móvil en el área B2B varía mucho de menos del 10 % de tráfico móvil en algunas compañías B2B analizadas hasta el 60 % en otras, la tendencia generalmente tiende a ir al dominio del escritorio. Esto se atribuye al hecho de que los expertos generalmente realizan investigaciones y compras B2B durante las horas de trabajo donde las computadoras de escritorio o las computadoras portátiles están fácilmente disponibles.

Sectores como los servicios B2B e instituciones financieras continúan teniendo una mayor proporción de tráfico de escritorio debido al tipo de actividades, en parte con una relación de 60/40 a favor del escritorio. En algunas áreas B2B, la proporción de tráfico móvil orgánico es solo del 15 %. Los datos de Sistrix confirman que los temas B2B tienen una menor proporción de búsquedas móviles (menos del 50 %) en comparación con otras áreas, como la información meteorológica (casi 80 %). Las palabras clave de cola larga, que a menudo se usan para una investigación B2B específica, también muestran una proporción de búsquedas de escritorio por encima del promedio.

El comportamiento del usuario difiere significativamente entre los dispositivos. Los usuarios de escritorio tienden a pasar más tiempo en los sitios web (promedio 40 % más largo; 996-1918 segundos frente a 704-775 segundos móvil), visite más páginas por sesión (3.95 de escritorio frente a 2.67 móviles) y tienen tasas de rebote más bajas. Esto indica un compromiso más profundo que es característico de la investigación compleja B2B.

Una imagen matizada surge en las tasas de conversión. Si bien los dispositivos móviles en el contexto de comercio electrónico pueden generar más tráfico web y, a veces, aún más ventas, las computadoras de escritorio generalmente tienen tasas de conversión más altas. Se prefiere el escritorio para transacciones específicas, de alta calidad, alta calidad o compleja, como la reserva de viajes (en contraste con la navegación pura). Esto sugiere que las decisiones complejas de compra B2B que requieren un examen detallado tienen más probabilidades de completarse en el escritorio.

Por qué el mercado B2B alemán es el foco de la ingeniería mecánica y los proyectos industriales

La ingeniería mecánica, las plantas industriales y el sector a gran escala se caracterizan por productos y servicios complejos, especificaciones técnicas detalladas e inversiones considerables. Estas características se ajustan exactamente a los patrones B2B observados. Las decisiones de investigación, comparación y compra tienen más probabilidades de tener lugar en dispositivos de escritorio durante el horario comercial. La necesidad de analizar hojas de datos técnicos, archivos CAD o descripciones extensas de proyectos favorece claramente el uso de pantallas más grandes y dispositivos más potentes.

La discrepancia observada entre la tendencia general hacia el uso móvil y el comportamiento específico de B2B conduce a un conocimiento importante: aunque las tendencias globales de Internet apuntan fuertemente hacia los dispositivos móviles, el contexto específico del sector B2B industrial alemán requiere un fuerte enfoque en la experiencia del usuario del escritorio. Esto se aplica en particular a las actividades en el embudo medio a tardío que incluyen investigaciones y conversiones detalladas. Esto subraya la preferencia por el escritorio en investigaciones y transacciones complejas, respaldada por métricas como la duración de la estadía y las tasas de conversión. Al mismo tiempo, la optimización móvil puede no descuidarse debido a la indexación móvil de Google, que es decisiva para la visibilidad en los resultados de búsqueda. Por lo tanto, los marcadores B2B en este sector se enfrentan al desafío de encontrar un equilibrio: optimización móvil para la capacidad de búsqueda y clasificación, pero la optimización de escritorio para el compromiso y la conversión.

Una estrategia de optimización dual

Para las empresas en el campo de la ingeniería mecánica y la construcción de plantas grandes, es esencial una estrategia dual para la optimización del sitio web:

• Optimización móvil: esto es fundamental para la visibilidad de SEO debido a la indexación móvil primero de Google. Los tiempos de carga rápidos, el diseño receptivo y la navegación simple son cruciales para la primera ingesta de información. El contenido debe ser legible y accesible en pantallas más pequeñas.
• Optimización de escritorio: esto es crítico con la participación y la conversión del usuario. El enfoque debe estar en la provisión de información integral, especificaciones detalladas, herramientas de comparación simples, recursos descargables (PDFS, archivos CAD) y solicitudes de acción claras (llamadas a la acción) que están adaptadas a procesos de toma de decisiones complejos. La experiencia del usuario debe satisfacer las necesidades de una investigación profunda.
• Estrategia de contenido: el contenido debe cubrir consultas de búsqueda móvil iniciales (a menudo más cortas, más amplias) y las necesidades de investigación más profundas en el escritorio (palabras clave de cola larga más largas y más específicas).

Adecuado para:

• Google bajo presión: pérdida de consultas de búsqueda a Chatt y cuotas de mercado en Alemania (menos del 74 por ciento)

Cuotas de mercado de Google vs. Bing en Alemania

Las cuotas de mercado totales en Alemania (todos los dispositivos)

Google reclama un dominio abrumador en el mercado de motores de búsqueda alemanes en su conjunto. Bing, el motor de búsqueda de Microsoft, mantiene el segundo lugar con una parte notable.

Las cuotas de mercado del motor de búsqueda en Alemania (todos los dispositivos, a partir de marzo de 2025)

En el mercado de motores de búsqueda alemanes, Google se ejecuta claramente con una cuota de mercado del 87.03 %, seguido de Bing con 6.23 %. Otros proveedores importantes son Yandex con 2.52 %, Duckduckgo con 1.42 %, Yahoo! Con 1.40 % y ecosia con 1.01 %. Los datos se basan en Statcounter Global Stats y se refieren a todos los dispositivos (a partir de marzo de 2025).

Estos números confirman la supremacía de Google, pero también muestran que Bing es el corredor claro. La cuota de mercado de Bing en Alemania está por encima del promedio global de alrededor del 3-4 % y también es más alta que en algunos otros mercados europeos importantes como Gran Bretaña (aproximadamente 3.3 %). Por lo tanto, Alemania es un mercado relativamente fuerte para Bing. También es digno de mención que la ecosia del motor de búsqueda en Alemania tiene su mayor participación de mercado en todo el mundo.

Cuotas de mercado de escritorio: la relevancia de Bing en el contexto de la empresa

El análisis de las cuotas de mercado del motor de búsqueda de escritorio puro en Alemania revela una imagen significativamente diferente y confirma la presunción de una mayor relevancia de Bing en el entorno corporativo.

Las cuotas de mercado de los motores de búsqueda de escritorio en Alemania (a partir de marzo de 2025)

La cuota de mercado de los motores de búsqueda de escritorio en Alemania en marzo de 2025 se distribuye de la siguiente manera: Google lidera significativamente con un 73.90 %, seguido de Bing con 16.70 %. Detrás de esto están yahoo! Con 3.55 %, Duckduckgo con 2.19 %, Yandex con 1.76 %y ecosia con 1.12 %. Fuente: STATCounter Global Stats.

El desglose según los anfitriones confirma la participación de Bing de aprox. 16.7 % en el escritorio.

La comparación de las dos tablas deja en claro: la participación de mercado de Bings en dispositivos de escritorio (~ 16.7 %) es casi tres veces más alta que su participación general de mercado (~ 6.2 %). Esta diferencia significativa puede explicarse en gran medida por el "efecto del ecosistema de Microsoft":

• Microsoft Windows es el sistema operativo dominante en las empresas alemanas. Las estimaciones suponen 96-97 %.
• Microsoft Bing es el motor de búsqueda estándar en el navegador Microsoft Edge e integrado en la búsqueda de Windows.
• Los empleados de las empresas que usan PC con Windows proporcionadas por la empresa, por lo tanto, entran en contacto y las usan para las búsquedas de escritorio con mayor frecuencia o inconscientemente.

Esto crea una especie de "audiencia cautiva" en el entorno corporativo. Los datos, por lo tanto, cuantificables la fuerza de Bing en el escritorio en el contexto corporativo alemán. Aunque Google también es un líder aquí, Bings porción de alrededor del 17 % representa una base de usuarios sustancial. Esto es particularmente relevante porque, como se explica en la sección anterior, el uso de escritorio en el entorno B2B para investigaciones y decisiones más profundas es precalente. El contenido de escritorio de Bing en Alemania también es significativamente más alto que su contenido global de escritorio (aproximadamente 11-12 %), lo que subraya el significado especial del ecosistema de Microsoft en este país. Empresas que ignoran el riesgo de Bing casi una quinta parte del posible mercado de búsqueda de escritorio en este entorno específico.

Con respecto al grupo objetivo, los usuarios de Bing a veces se caracterizan como un poco más antiguos, con ingresos potencialmente más altos y posiblemente menos afines tecnológicos (o simplemente usuarios de la configuración predeterminada). Sin embargo, en el contexto B2B, el factor decisivo es la configuración estándar en la TI corporativa. Una parte importante de los buscadores de escritorio en todo el mundo (44 millones) incluso usa Bing, y algunos estudios indican que los gerentes podrían preferir parcialmente Bing.

Consideraciones estratégicas para el marketing de motores de búsqueda (SEM) y SEO

En vista de la importante cuota de mercado de escritorio de Bing en el entorno corporativo relevante, se recomienda urgentemente una estrategia de motor de búsqueda de doble búsqueda para SEM (búsqueda pagada) y SEO (búsqueda orgánica) para la cobertura integral del mercado:

• SEA: Microsoft Advertising (anteriormente anuncios de Bing) a menudo tiene costos más bajos por clic (CPC) en comparación con los anuncios de Google. Potencialmente, esto puede ofrecer un mejor retorno de la inversión (ROI) para lograr el grupo objetivo de escritorio B2B. Microsoft Advertising también ofrece opciones de integración con plataformas como LinkedIn para la orientación específica.
• SEO: Si bien el algoritmo de Google se centra en la mayoría de los esfuerzos de optimización, existen consideraciones de SEO específicas para Bing. Bing puede dar una importancia diferente a los factores como las palabras clave en títulos y URL, señales sociales o tipos de dominios oficiales (.com, .org, etc.). La optimización para ambos motores de búsqueda, con una prioridad en Google debido al volumen total, es ideal. Los contenidos que están optimizados para Google generalmente también funcionan bien en Bing, pero los ajustes más pequeños pueden generar ganancias adicionales.

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Herramientas de búsqueda de IA en marketing y desarrollo comercial

Distribución y aplicaciones (Copilot, chatgpt, perplejidad)

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) se utilizan cada vez más en procesos comerciales específicos, más allá del uso general del consumidor. Esto también se aplica al marketing y al desarrollo de negocios en el área B2B. Estimaciones del mercado de motores de búsqueda B2B en los EE. UU. Vea herramientas de IA como Chatt y Perplexity entre los 10 principales de los "motores de búsqueda" utilizados por los profesionales B2B.

• Copilot de Microsoft: se usa intensamente dentro del ecosistema de Microsoft. Las aplicaciones incluyen el resumen de la información de varias fuentes de datos (incluida la SharePoint interna), la optimización de los procesos de ventas, la mejora de la productividad (resumen de reuniones, formato de documentos, informes), soporte para la investigación (por ejemplo, un agente fiscal EY que accede a documentos internos y externos) y la aceleración del desarrollo de software (a través de Github Copilot). La integración profunda en Microsoft 365 hace que Copilot sea una opción obvia para las empresas que ya usan productos de Microsoft.
• CHATGPT: se utiliza para la creación de contenido (materiales de marketing, blogs), investigación de mercado (análisis de perfiles del comprador), lluvia de ideas, resúmenes y procesamiento/procesamiento de datos (se requiere precaución). Su naturaleza de conversación es adecuada para diseñar medios de comunicación o explorar ideas.
• Perplejidad ai: se posiciona como una "máquina de respuestas" (motor de respuestas), ideal para investigaciones, pruebas objetivas y los resúmenes ocultos preservados con fuentes. Útil para la investigación de mercado, análisis competitivos, la comprensión de los temas complejos y la información actual. Las funciones específicas, como los "modos de enfoque" (por ejemplo, académicos, económicos) permiten búsquedas específicas, mientras que la "búsqueda profesional" permite una investigación más profunda. Las cargas de archivos habilitan el análisis de documentos específicos. Las nuevas funciones apuntan a industrias específicas como finanzas o procesos de pago potencialmente de comercio electrónico. La perplejidad está dirigida activamente al uso corporativo con "Enterprise Pro", que enfatiza la seguridad y la protección de datos y coopera en Alemania con compañías como Deutsche Telekom.

Relevancia en el sector industrial: se desarrollan copilotos especiales de IA para plantas industriales. Proporcionan a los técnicos respuestas inmediatas al estado de la máquina, los códigos de error y los procedimientos de mantenimiento mediante la consulta de documentación y datos maestros. Esto indica el potencial de que las herramientas de IA se integran profundamente en los procesos de trabajo industriales B2B, mucho más allá del marketing y las ventas.

Fuentes de datos para información de tiempo real: funcionalidad en comparación

Aunque las tres herramientas tienen como objetivo proporcionar información actual, sus enfoques y fuentes de datos difieren considerablemente:

• Copilot de Microsoft:
  • Mecanismo del núcleo: depende fuertemente del ecosistema de Microsoft. Use Bing Búsqueda (en particular Bing Custom Search, limitado a dominios configurados o sitios web más amplios, si se activa) para datos en tiempo real de la Web Public.
  • Acceso a datos internos: se integra profundamente con Microsoft Graph y el índice semántico para acceder y comprender los datos de la organización dentro de Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, equipos, etc.), con los derechos de los usuarios respetados.
  • Proceso de indexación: los rastreadores usados ​​como Bing para descubrir e indexar contenido web. El caché de Bing a veces puede mantener los datos, incluso después de ser hechos en privado que son potencialmente accesibles para el copiloto.
  • Flujo de datos: solicitud de usuario -> Moderación/optimización -> Bing Custom Search/Microsoft Graph -> Grounding/Resumen -> Respuesta.
• Chatgpt:
  • Mecanismo central: utiliza principalmente sus datos previamente capacitados (con un día de pollo de conocimiento, por ejemplo, octubre de 2023 para GPT-4O), pero integra funciones del sitio web en tiempo real.
  • Búsqueda web: funciona con motores de búsqueda de terceros. Bing se llama explícitamente y se usa para la función "Examinar con Bing", que está disponible para usuarios más/empresas. ChatGPT formula consultas de los usuarios y las envía a estos proveedores.
  • Fuentes de datos: Llama a la información de los sitios web devueltos por los socios de búsqueda y ofrece citas/izquierda. Puede procesar texto de HTML, pero puede tener dificultades con formatos complejos como PDF sin funciones especiales.
  • Indexación: se basa en los índices de sus compañeros de búsqueda (como Bing). No mantiene su propio WebIndex en tiempo real completo, como un motor de búsqueda tradicional, sino que utiliza índices externos.
• Perplejidad ai:
  • Mecanismo central: se posiciona como una "máquina de respuestas" que busca en Internet en tiempo real.
  • Indexación: indica usar su propio índice de búsqueda, separado de Google/Bing, que se centra en fuentes relevantes/confiables ("Cabeza de la curva de distribución") en lugar de la cola larga. Delega a gran importancia a la raspado y el análisis de alta calidad para extraer párrafos relevantes para sus LLM. Utiliza la generación de recuperación y una generación (RAG) para acceder a documentos desde su índice. El índice se actualiza aún más a menudo o para ciertos tipos de datos.
  • Fuentes de datos: las búsquedas de fuentes autorizadas como artículos, sitios web, revistas, trabajo científico, etc., proporcionan citas para la verificación.
  • Proceso de búsqueda: Use LLMS (propios modelos ajustados y modelos de proveedores de terceros como GPT-4, Claude 3) para comprender las consultas, dirige varias búsquedas ("búsqueda Pro"), llama contenido relevante de su índice y respuestas sintetizadas.

Las diferentes arquitecturas de estas herramientas implican el alcance, la profundidad, la velocidad y las distorsiones potenciales de la información, cada una de las cuales se accede desde la web. Copilot está estrechamente ligado a los datos de Bing y Microsoft. ChatGPT actúa como un poderoso modelo de voz que llama a socios de búsqueda externos (incluido Bing) si es necesario. La perplejidad se esfuerza por ser una máquina de respuestas independiente con su propio índice en tiempo real y un fuerte enfoque en la verificación de la fuente.

Estrategias de SEO para una mejor visibilidad en plataformas basadas en IA para estrategias de marketing y desarrollo empresarial

• Investigación: La perplejidad es adecuada para respuestas rápidas y citadas y exploración de diferentes fuentes. ChatGPT es bueno para una lluvia de ideas más amplia y una exploración conversacional. Copilot es ideal para una investigación que está profundamente integrada en los datos internos de la compañía (cuando se usa Microsoft 365).
• Creación de contenido: ChatGPT o Copilot se pueden usar para diseñar contenido, resumir documentos o generar textos de marketing. Las páginas de perplejidad se pueden utilizar para convertir la investigación en formatos de contenido divisibles.
• SEO/Visibilidad: los contenidos que están optimizados para Bing pueden beneficiarse secundariamente de aparecer en los resultados de los copilotos. Los contenidos que están optimizados para grandes motores de búsqueda probablemente se encontrarán a través de los socios de la función de navegación de ChatGPT. Asegurar que el contenido sea rastreable, autorizado y de mayor fecha es crucial para la visibilidad en el índice de perplejidad.
• Habilitación de ventas: Copilot puede optimizar los procesos resumiendo las interacciones del cliente o los datos internos. ChatGPT/Perplexity se puede utilizar para una investigación rápida de clientes o mercados potenciales.
• Selección de herramientas: la elección depende de la tarea específica, la necesidad de verificación de origen, la integración en los procesos de trabajo existentes (en particular el ecosistema de Microsoft para copilot) y el presupuesto (las versiones ofrecen más funciones).

Adecuado para:

• Desarrollo de los motores de búsqueda de Microsoft y sus precursores antes de Bing

Recomendaciones estratégicas: por qué Bing en el sector B2B alemán es más importante de lo que piensas

El análisis del uso del motor de búsqueda y el papel de las herramientas de IA en el sector B2B alemán para la ingeniería mecánica y las plantas industriales conducen a varios hallazgos centrales:

• El escritorio sigue siendo crucial: a pesar del dominio general de los dispositivos móviles, la búsqueda de escritorio de investigación y conversión en áreas complejas de B2B industrial en Alemania sigue siendo de gran relevancia. Es necesaria una estrategia de optimización dual para la visibilidad móvil y el compromiso de escritorio.
• El papel subestimado de Bing: Microsoft Bing posee una importante cuota de mercado de escritorio de alrededor del 17 % en entornos corporativos alemanes debido a los "efectos del ecosistema de Microsoft". Esto hace que Bing sea un canal importante al lado del líder del mercado Google, que no debe ignorarse.
• Herramientas de IA en aumento: las herramientas de IA como Microsoft Copilot, ChatGPT y Perplexity AI se usan cada vez más en el área B2B para aumentar la eficiencia. Sin embargo, acceden a los datos en tiempo real de diferentes maneras: copilotas sobre Bing y Microsoft Graph, chatgt a través de un socio de búsqueda externo (incluido Bing) y perplejidad a través de su propio índice en tiempo real y rastreo web.

Adecuado para:

• Bing para la búsqueda de SEO y AI cada vez más importante: la creciente ventaja de Microsoft en el mercado de búsqueda B2B hacia Google

Según estos hallazgos, se crean las siguientes recomendaciones para la acción para los gerentes de marketing y desarrollo de negocios en empresas de ingeniería mecánica alemana e ingeniería de plantas:

• Estrategia del sitio web (optimización dual): implementa un enfoque de dos pistas. Priorice la amistad móvil y la velocidad para la visibilidad de SEO (indexación móvil primero). Al mismo tiempo, optimice la experiencia del usuario del escritorio para un compromiso profundo, la provisión de información compleja y el soporte de procesos de conversión.
• Estrategia de motores de búsqueda (Google & Bing): asigne presupuesto y recursos para Google y para Bing en las áreas de SEM y SEO. Apunte específicamente a los usuarios de escritorio con campañas de Bing para lograr la considerable base de usuarios en las empresas. Controle continuamente el rendimiento en ambas plataformas.
• Integración de herramientas de IA: evalúe el uso de copilotes (especialmente con el uso fuerte de Microsoft 365), Chatt y perplejidad para tareas específicas en marketing y desarrollo de negocios (por ejemplo, investigación, generación de contenido, resúmenes, soporte de ventas). Comprenda sus diferentes mecanismos de adquisición de datos para seleccionar la herramienta adecuada para la tarea respectiva y tener en cuenta las posibles restricciones o distorsiones.
• Optimización de contenido para IA: Asegúrese de que el contenido del sitio web sea correcto, actual, autorizado (según los principios de EEAT), sean fáciles de estructurar y fácil de arrastrar. Esto maximiza la visibilidad no solo en los motores de búsqueda tradicionales, sino también en las máquinas de respuesta de IA, como la perplejidad y potencialmente en las funciones de búsqueda de Copilot y ChatGPT.
• Observación continua: el paisaje de la búsqueda y la IA se está desarrollando rápidamente. Controle continuamente las tendencias de participación de mercado, las habilidades de las herramientas de IA y los cambios en el comportamiento del usuario para poder adaptar las estrategias ágiles.

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