Gestión de adquisiciones respaldada por IA en Europa-Potencial, práctica y perspectivas utilizando el ejemplo ACCIO

Futuro de la compra: cómo la inteligencia artificial toma decisiones simplificadas

La inteligencia artificial (AI) catapulta las compras europeas en una nueva era: por primera vez, las plataformas como Accio de Alibaba también están brindando a las pequeñas y medianas empresas (PYME) acceso a miles de millones de datos internacionales de productos y proveedores, que hasta ahora solo han sido accesibles a corporaciones con sus propios equipos de analistas. Cualquier persona que incruste correctamente a ACCIO en las estructuras ERP y de gobernanza existentes puede acortar la parte temprana que consume mucho tiempo y al mismo tiempo, desde encontrar ideas hasta la lista de proveedores calificados, durante días o semanas y al mismo tiempo tomar más decisiones sólidas. Sin embargo, es crucial pensar en los estrictos requisitos de la UE para la protección de datos y la IA confiable desde el principio.

El mercado europeo en cambio

El área de adquisición está bajo presión de transformación masiva. Las tensiones geopolíticas, los precios volátiles de las materias primas y los ambiciosos objetivos de ESG obligan a los gerentes de compras a hacer que sus cadenas de suministro sean más robustas y más transparentes. Por lo tanto, siete de cada diez CPO europeos planean expandir significativamente su presupuesto de IA para 2025 para avanzar en la automatización basada en datos. Al mismo tiempo, la nueva Ley UE-AI se ha clasificado como de alto riesgo desde agosto de 2024 sistemas que evalúan a los proveedores o pronostican efectos de sostenibilidad, y requiere una transparencia completa del registro de datos a la decisión.

Si bien la necesidad estratégica es clara, una brecha de implementación se abierta en el nivel operativo: el 61% de los departamentos de compras hasta ahora solo los han usado para usarlos o no a pesar de las altas expectativas. Las razones más comunes son los paisajes de sistemas incompatibles, la calidad de los datos poco clara y la falta de experiencia. Aquí es exactamente donde se utilizan enfoques de plataforma centrados en el usuario como ACCIO, que se pueden usar productivamente sin meses de proyectos de implementación.

Accio - Rango funcional y tecnología

Módulos centrales

1. Búsqueda de accio

Búsqueda de texto e imágenes gratuitas con acceso inmediato a más de mil millones de listados de productos en alrededor de 7,600 categorías. Las pruebas prácticas tienen una intención 40% mayor de comprar en comparación con las máscaras de búsqueda de palabras clave convencionales.

2. Página de Accio

Una superficie similar a Wikipedia agrupa las especificaciones técnicas, los índices de precios y la calidad, así como las certificaciones en varios idiomas. Por ejemplo, se puede seguir la conformidad CE o el estado de alcance sin un descanso en los medios.

3. Agente de Accio

El agente inteligente acompaña el ciclo de transacción completo de la solicitud a las negociaciones de precios, el pago y el servicio postventa. Solo cinco meses después del lanzamiento, la solución contó más de un millón de PYME registrada.

4. Investigación de negocios y búsqueda profunda

Desde la primavera de 2025, estos módulos han estado suministrando análisis de mercado, precios y competencia, incluidas listas cortas de proveedores en unos pocos minutos. Según Alibaba, la tasa de conversión aumenta de la solicitud de contacto a la oferta de negociación en alrededor del 30%.

Base tecnológica

ACCIO utiliza Alibabas Qwen-LLM y modelos de razonamiento especializados que están optimizados con datos comerciales en tiempo real. El modelo procesa preguntas de usuario no estructuradas ("Planeo vender cámaras inalámbricas de mascotas en Europa, ¿qué especificaciones son estándar?") Y crea planes de adquisición específicos, rango de precios y listas de proveedores. Gracias a la traducción integrada, la plataforma actualmente admite inglés, alemán, francés, portugués y español.

Campos a lo largo del ciclo de adquisición

Fase de demanda, ideas e innovación

Las nuevas empresas que hasta ahora han estado buscando indicadores de mercado resistentes durante horas recibirán análisis de tendencias, ligamentos de precios y clasificaciones de países en unos minutos. Un concesionario de comercio electrónico de Stuttgart puede estimar el potencial de demanda de cámaras de animales domésticas inteligentes en Polonia, tener en cuenta las tarifas aduaneras e identificar inmediatamente a los fabricantes en Shenzhen, cuyo orden mínimo es de menos de 1,000 piezas. El período del Spirit Flash al caso de negocios válido se reduce de semanas a horas.

Scouting y calificación de proveedores

Grandes empresas que necesitan segundas fuentes a corto plazo debido a los filtros de cuellos de botella de semiconductores con búsqueda profunda después de certificaciones ISO, clasificaciones de RSE o capacidades mínimas. Dado que muchos sistemas clásicos de P2P y SRM solo alcanzan desde la fase de oferta, ACCIO cierra una brecha de información aquí y reduce el riesgo de dependencias de fuente única.

Gestión de donación de cola

Hasta el 20% del volumen de compras de grandes corporaciones se distribuyen sobre pequeños pedidos no estructurados. La transparencia a los precios y alternativas a menudo falta aquí. ACCIO compara automáticamente las condiciones del proveedor y propone lotes consolidados, un principio que establece herramientas como Keelvar en el área de la UE, pero con una base de datos internacional significativamente más pequeña.

Gestión de crisis y resiliencia

Con un vistazo a los aranceles o embargos geopolíticos de EE. UU., Accio permite el costo total de la tierra para rutas alternativas. Un ingeniero mecánico de Baden-Württemberg puede verificar si la cobertura de piezas fundidas de Vietnam compensa la carga aduanera en lugar del norte de China sin poner en peligro el nivel de calidad.

Adquisición B2B: cadenas de suministro, comercio, mercados y abastecimiento de AI con AI con accio.com-Image: xpert.digital

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Use perfiles de acuerdo con el tamaño de la empresa

Para empresas de diferentes tamaños, la plataforma Xpert.digital ofrece perfiles de uso hechos a medida con diferentes contribuciones de valor y requisitos de entrada. Las nuevas empresas y las pequeñas a medianas empresas (PYME) se benefician de una búsqueda rápida de mercado y entrega, así como de la creación de planes de negocios resistentes sin necesidad de su propio equipo de ciencias de datos. Esto requiere solo el registro y los conocimientos básicos en la formulación rápida, por lo que se debe prestar especial atención a la validación cuidadosa en las negociaciones de precio y calidad.

Las empresas medianas pueden usar la plataforma para la segunda fuente de exploración, la optimización del gasto de la cola y la creación de puntos de referencia para los precios de las materias primas. Esto requiere una exportación de API o CSV en el sistema ERP y una coordinación con el cumplimiento interno.

Las grandes empresas a su vez usan xpert. Digital para complementar el trabajo estratégico de los grupos de productos, para la benchmarking global de precios y como un grupo de ideas para los equipos de innovación. Las interfaces en la suite P2P y una junta de gobierno para la clasificación de riesgos de IA son un requisito previo para esto.

Si bien las nuevas empresas se benefician principalmente de la velocidad, las empresas medianas usan ACCIO para aumentar la resiliencia. Las corporaciones, por otro lado, aprecian la plataforma como un generador de ideas rico en datos para proyectos de innovación en etapa inicial.

Marco legal y de cumplimiento

Acto de la UE-AI

Los sistemas de IA que evalúan los proveedores o calculan los riesgos de ESG generalmente se encuentran en la categoría de alto riesgo y tienen que demostrar métodos de conformidad CE, gestión de calidad y supervisión humana. Por lo tanto, los proveedores como Alibaba deben crear transparencia del modelo, liberar funciones de registro y habilitar auditorías regulares.

Cláusulas de contrato estándar

La Comisión Europea ha publicado cláusulas modelo que obligan a las adquisiciones públicas y privadas a negociar transparencia, gestión de riesgos y auditabilidad. La versión "ligera" cubre riesgos de IA más bajos, pero se recomienda demostrar la IA confiable.

Protección de datos y soberanía de datos

ACCIO principalmente procesa datos comerciales accesibles públicamente. Sin embargo, los datos del precio interno, el volumen o la lista de piezas de la lista de piezas deben permanecer en los centros de datos de la UE. Una investigación pública de configuración híbrida a través de ACCIO, precios internos en su propia conformidad de GDPR de solución de datos similares a los datos.

Cajas de arena regulatorios

Para 2026, todos los Estados miembros de la UE deben establecer al menos una caja de arena de IA en la que las empresas puedan probar nuevos sistemas bajo supervisión. Las PYME reciben acceso priorizado allí para aclarar los problemas de cumplimiento en una etapa temprana y evitar multas.

Pautas de implementación

1. Selección de casos de uso Primero enfoque en fases neutrales en el riesgo, como la idea o la búsqueda de la entrega.
2. Gobierno de datos: definirá estrictamente qué datos de la compañía no se cargan a ACCIO.
3. Pilot & Benchmark-Carry Pruebas de 2 a 4 semanas con escenarios de adquisición reales; Medir el tiempo de investigación, ofrecer cuotas y desviaciones de precios.
4. Integración de listas de accio de unión a API o CSV en flujos de trabajo ERP o SRM; Trate los roles y las puertas libres claramente.
5. Revisión de cumplimiento-Use las cláusulas estándar de la UE como base, verifique las listas de verificación AI-ACT, configurar una ruta de auditoría.
6. Compradores de entrenamiento de entrenamiento en ingeniería rápida y validación humana en el bucle; Las asociaciones especializadas, como el BME, requieren capacitación adecuada.

Límites y riesgos

ACCIO utiliza principalmente datos de proveedores basados en Alibaba. Para las industrias con obligaciones estrictas de auditoría, como las materias primas críticas o la evidencia ESG de bienes de doble uso completas a veces faltan. Además, las restricciones geopolíticas pueden limitar la oferta de proveedores individuales a corto plazo. Por lo tanto, los profesionales de adquisiciones deben plausibilidad cada resultado de la IA y usar herramientas adicionales de diligencia debida si es necesario.

Otro riesgo radica en la base de datos: los datos de comerciante históricos no reflejan necesariamente los requisitos de sostenibilidad futuros. Sin actualizar, una decisión de precio óptima a corto plazo puede cubrir los costos de ESG a largo plazo. Por lo tanto, las organizaciones deben integrar sus propios criterios de sostenibilidad en los resultados de preguntas de inmediato y críticamente.

Factores de éxito de las mejores prácticas

1. Datos de alta calidad: los datos maestros internos limpios, más precisos se puede vincular a los datos de ACCIO externos.
2. La compra de control interfuncional, la TI, la ley y la sostenibilidad deben definir un marco de gobernanza juntos.
3. Cambiar el despliegue iterativo con una categoría de producto, escala después de éxitos medibles.
4. Criterios transparentes: coloque los cuadros de mando para que las partes interesadas entiendan cómo la IA llega a sus recomendaciones.
5. Habilitación del proveedor: vincule a los proveedores temprano, aclare los formatos de datos y los certificados para minimizar los descansos de los medios.

Futuros desarrollos

La IA generativa está cada vez más en red con sistemas de múltiples agentes que no solo llevan a cabo planes de abastecimiento, sino que también completan simulaciones de negociación. Los pasaportes de productos digitales basados en blockchain ahorrarán datos de ESG a lo largo de la cadena. Paralelamente, se crean interfaces de chatbot que se reproducen escenarios alternativos de pago y logística en lenguaje natural. Las próximas actualizaciones de la Ley UE-AI extienden el catálogo de cumplimiento, pero al mismo tiempo ofrecen certeza legal para las empresas que usan AI de manera responsable.

Las plataformas de IA Accio y comparables democratizan el acceso a los proveedores globales y al conocimiento del mercado. Acortan la ruta desde la primera idea de producto hasta la lista de proveedores en la lista de proveedores, especialmente para las PYME sin grandes equipos de analistas. El mayor beneficio surge en la fase de idea, con un gasto de cola y en caso de una crisis. Sin embargo, si desea beneficiarse a largo plazo, sin embargo, debe integrar constantemente los requisitos estrictos de la Ley de AI de la UE, el GDPR y las reglas de cumplimiento interno. Si esta ley de equilibrio tiene éxito, la gestión de adquisiciones basada en IA se ha convertido en una ventaja competitiva sostenible del ayudante experimental.

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Konrad Wolfenstein

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