Google Gemini con vistas generales de IA en los resultados de búsqueda y el futuro de los medios: un análisis de la amenaza para los editores

La controversia alrededor de la IA en la búsqueda: ¿Google Gemini destruirá el negocio de los medios?

El panorama de los medios digitales está en constante cambio, pero rara vez tiene un desarrollo tecnológico desencadenado tan rápido como resultado de la introducción de las funciones generativas de IA de Google. Una expresión concisa de esta preocupación proviene de Dennis Ballwieser, editor en jefe de la "Farmacia Umschau" y el director gerente del Grupo Publishing Word & Bild. En el campamento de medios de Oberauer Verlag en Berlín en abril de 2025, formuló un pronóstico oscuro: "Géminis de Google nos destruirá".

Esta declaración, hecha poco después de la implementación más amplia del modelo KI de Google, Gemini y las "descripciones de IA" asociadas (AIO) en los resultados de búsqueda, refleja un creciente miedo en la industria editorial. Ballwieser se quejó de que los medios ya sufren la nueva tecnología y proclamaron el final de un modelo de negocio establecido: "La gama ya no era un modelo de negocio".

El campamento de medios 2025, un evento para jóvenes expertos en medios e industrias, ofreció el escenario para esta alarmante evaluación. Ballwieser fue catalogado como orador y habló, entre otras cosas, sobre los cambios debido a la inteligencia artificial en el periodismo médico. Su declaración subraya el desafío central: ¿cómo pueden sobrevivir y florecer las compañías de medios si la tecnología que ha entregado la mayor parte de su tráfico durante años amenaza con interceptar este tráfico en la fuente?

Este informe analiza la preocupación expresada por Ballwieser en el contexto de cómo funcionan las descripciones de Google Gemini y la IA. Examina los efectos específicos sobre el tráfico, la monetización y las estrategias de SEO, destaca las consecuencias más amplias para la industria de los medios, compara la situación en Alemania con los desarrollos internacionales y evalúa la validez de la amenaza percibida. El objetivo es proporcionar una evaluación bien fundada de los peligros potenciales y los ajustes estratégicos necesarios para las compañías de medios en la edad de la búsqueda apoyada por la IA.

Adecuado para:

• Rompiendo el tráfico a través de las descripciones de Google AI: el nuevo desafío para los operadores de sitios web y su desarrollo de tráfico

Descripción general de Google Gemini y AI: cómo funciona y el mecanismo

Para comprender las preocupaciones de los editores como Dennis Ballwieser, es necesaria una comprensión fundamental de la tecnología en la que se basan estas preocupaciones: Google Gemini y la función resultante "Descripciones de AI" (AIO) en la búsqueda de Google.

Google Géminis: la base

Gemini es la familia de modelos de idiomas grandes (LLM) de Google, que sirve como base para sus aplicaciones generativas de IA. Estos modelos se entrenan "leyendo" billones de palabras para reconocer patrones de lenguaje y generar respuestas similares a los humanos a las consultas (aviso). Gemini existe en diferentes versiones con diferentes niveles de rendimiento, incluido Nano (para tareas en el dispositivo), Flash, Pro (el nivel medio, a menudo gratuito) y Ultra (la variante más poderosa, a menudo parte de suscripciones de pago como Gemini Advanced).

Gemini está diseñado multimodal, lo que significa que no solo puede procesar texto, sino también imágenes, audio, video y código. Por ejemplo, los usuarios pueden cargar imágenes y hacer preguntas o darle ayuda a Gemini con las tareas de programación. La IA aprende continuamente a partir de interacciones, incluidas las indicaciones y comentarios del usuario. Sin embargo, Google señala explícitamente que Gemini puede cometer errores ("alucinar") y puede proporcionar información inexacta o incluso inapropiada. El propio Géminis no puede explicar su propia forma de trabajar correctamente.

Xpert.digital ya es una parte integral de las descripciones de Google AI

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• Cambios de búsqueda de Google AI-Views-Google: "Google Google For You", que está detrás de las nuevas descripciones de IA

Descripción general de la IA: la implementación en la búsqueda

Las descripción general de la IA (AIO), originalmente probadas como una "experiencia generativa de búsqueda" (SGE) en los laboratorios de búsqueda de Google, son la integración más destacada de Gemini en la búsqueda de Google. Estos son resúmenes generados por IA que aparecen directamente en la página de ganancias (SERP) para ciertas consultas de búsqueda, a menudo antes de los "enlaces azules" tradicionales.

AIOS funciona desde chatbots puros:

Integración con sistemas de clasificación

Los AIO usan un modelo Gemini especialmente adaptado para la búsqueda, que está estrechamente integrado con los sistemas de clasificación web central de Google. La IA identifica resultados relevantes de alta calidad del índice de Google.

Síntesis de información

La IA sintetiza información de varias fuentes para dar una respuesta resumida a la solicitud del usuario. Esto es particularmente relevante para preguntas complejas o de varias etapas ("razonamiento de múltiples pasos"), lo que de otro modo requeriría varios insultos.

Enlace de origen

Los AIO contienen enlaces a los sitios web que admiten la información en el resumen. Google enfatiza que esto permite a los usuarios sumergirse más profundamente y descubrir una variedad de contenido. Los enlaces son seleccionados automáticamente por los sistemas de Google. Google ha implementado actualizaciones desde el inicio para agregar más enlaces y aumentar su visibilidad (por ejemplo, enlaces en línea, barra lateral derecha).

Centrarse en los hechos

Según Google, los AIO están diseñados de tal manera que solo muestran información basada en los superiores a los Weirds para minimizar las alucinaciones. Es más probable que los errores se hicieran malinterpretando consultas o matices en el contenido web.

Ventana de contexto y adaptabilidad

Las versiones más nuevas permiten ventanas de contexto más grandes (más profundidades de interacción) y la posibilidad de adaptar la respuesta AIO (simplificar el lenguaje, desglosar más detalles).

Actualización tecnológica

Google ha comenzado a usar Gemini 2.0 para AIO en los EE. UU., Lo que debería permitir respuestas más rápidas y de alta calidad, especialmente para temas más complejos, como programación o matemáticas.

AI Fashion

Como desarrollo adicional, Google prueba un "modo de IA" en los laboratorios, que se basa aún más en las respuestas orientadas a diálogo y controladas por IA y utiliza una versión a medida de Gemini 2.0. Este modo utiliza técnicas como "Fan-Out de consultas" para buscar a varios familiares al mismo tiempo y combinar los resultados.

El núcleo del problema para los editores

El desafío central para los editores resulta de la funcionalidad de los AIO: al resumir y presentar información directamente en la página de resultados de búsqueda, potencialmente reduce la necesidad de que los usuarios hagan clic en el sitio web de origen original. Incluso si quedan, están compitiendo con la respuesta de IA que se muestra directamente. Esto amenaza el modelo tradicional en el que los motores de búsqueda reenvían el tráfico al editor, que luego se monetiza a través de publicidad u otros medios.

Las preocupaciones específicas de Ballwieser: "El alcance ya no es un modelo de negocio"

La preocupación de Dennis Ballwieser en el campamento de medios va más allá de las críticas de tecnología general. Su objetivo es el corazón del modelo de negocio digital anterior de muchos editores, especialmente aquellos en el área de interés especial, como la "Farmacia Umschau" que dirigió. Sus declaraciones clave ilustran la amenaza existencial percibida:

"Géminis de Google prácticamente nos destruirá"

Esta redacción drástica señala que las funciones de IA habilitadas por Gemini no son solo un cambio gradual, sino también un riesgo fundamental de supervivencia de los medios establecidos.

Degradación en los resultados de búsqueda

Ballwieser ya observó una rebaja de ofertas de medios en los resultados de búsqueda de Google. Esto se correlaciona con los informes de que las resumen de IA mueven significativamente los enlaces orgánicos hacia abajo. Si la fuente principal de visibilidad y tráfico, las posiciones principales en el valor de las malas de búsqueda de Google o tomadas por el contenido generado por la IA, esto socava la base de muchas estrategias de rango digital.

"Los portales que apuntan a la gama están muertos"

Esta declaración es el núcleo de su argumento contra el modelo de negocio anterior. Él predice que los modelos basados ​​en la gama ya no arrojarán dinero en uno a tres años a más tardar. La razón es la funcionalidad de las descripción general de la IA: si los usuarios reciben la información que buscan directamente en el resumen de Google, el incentivo se elimina para hacer clic a la izquierda del editor. Rang, medido en las vistas y clics de la página a través de motores de búsqueda, pierde su capacidad de monetización directa a través de la publicidad basada en ella.

Fin del modelo de inversión de contenido anterior

Ballwieser explicó que las altas inversiones en textos de alta calidad para la "farmacia Umschau" hasta ahora valieron la pena porque este contenido ha podido generar tráfico continuamente durante años. Este modelo (efecto "Longtail") basado en el rango duradero y acumulativo ya no funciona: "Este modelo de negocio, que ha estado trabajando durante 20 años, ha terminado". Las cumbres de IA pueden devaluar el valor de este contenido construido a lo largo de los años al extraer la esencia y mantener al usuario alejado de la fuente original.

Necesidad de nuevas ofertas

En consecuencia, los editores como Word & Image deberían poder pensar en lo que pueden ofrecer, los grandes modelos de idiomas de IA no pueden entregar. Esto implica una realineación estratégica lejos de la información fácilmente resumida a contenido único, análisis profundo, datos exclusivos, vinculación de la comunidad u otros valores adicionales que van más allá de la transferencia de información pura.

Sin embargo, el periodismo de interés especial necesita

A pesar del pronóstico oscuro para el modelo de rango, Ballwieser todavía ve la necesidad de periodismo especializado, especialmente en el sector de la salud. Llamó el ejemplo de la salud de las mujeres como un problema con un enorme interés que ha sido descuidado durante mucho tiempo. Esto indica que la solución no está en la tarea del periodismo, sino en adaptar la oferta y el modelo de negocio a la nueva realidad, confianza, experiencia y abordar las necesidades específicas de los usuarios.

En resumen, se puede decir que la crítica de Ballwieser identifica la mecánica central de las descripciones de la IA como una amenaza directa para el modelo de monetarización de los editores basado en el tráfico de motores de búsqueda. La capacidad de la IA para responder las consultas de los usuarios desacopló directamente la provisión de información del tráfico a las páginas del editor y obliga a la industria a redefinir el valor del "alcance" y desarrollar modelos comerciales alternativos.

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Cuantificación de la amenaza: efectos sobre los desafíos del tráfico y los datos

El miedo expresado por Dennis Ballwieser de que el rango ya no se basa en un modelo de negocio se basa en la suposición de que las descripciones de Google AI (AIO) reducen significativamente el tráfico al sitio web del editor. El análisis de los datos e informes disponibles dibuja una imagen compleja pero preocupante de estos efectos.

Mecanismos de reducción del tráfico

Reemplazo de enlaces orgánicos

El efecto más llamativo de los AIO es su ubicación en un lugar destacado en los resultados de búsqueda, a menudo sobre los enlaces orgánicos tradicionales. Un examen de la Gaceta de prensa mostró que el primer resultado orgánico se movió hacia abajo en 980 píxeles en el caso de las vistas de noticias en los EE. UU., Donde se mostró un AIO, esto corresponde a aproximadamente un desplazamiento lateral completo. Este desplazamiento corresponde aproximadamente a una rebaja a la posición cinco o inferior. En vista del hecho de que la primera posición generalmente recibe alrededor del 40% de los clics, mientras que la posición cinco solo logra alrededor del 5%, esto implica una pérdida potencial de tasas de clics (CTR) de hasta el 85% para la página anteriormente superada, debe ser reemplazada por completo por el AIO. Otro análisis informó una disminución en el CTR orgánico en un 54.6%si un AIO estaba presente.

Búsqueda de clic cero y respuestas directas

AIOS refuerza la tendencia hacia las búsquedas de "clic cero", en el que los usuarios encuentran su respuesta directamente en la página de resultados de búsqueda sin tener que visitar un sitio web de editor. Incluso si este fenómeno ya existía antes de AIOS (un estudio de 2022 encontró que más de la mitad de los usuarios no abandonaron Google para una búsqueda), las extensas cumbres de IA hacen que sea más probable que los usuarios permanezcan en la página de Google.

Forotas de volumen de búsqueda

La preocupación se ve reforzada por pronósticos como el de Gartner, que predice una disminución en el volumen tradicional del motor de búsqueda en un 25% para 2026, ya que los usuarios utilizan cada vez más chatbots de IA y agentes virtuales. Aunque este pronóstico es controvertido y otros datos muestran que el dominio de Google hasta ahora apenas se ha visto afectado, contribuye a la incertidumbre de los editores.

El dilema de datos: no transparencia y informes contradictorios

Un problema central con la evaluación de los efectos reales de los AIO es la falta de datos transparentes y granulares.

Atribución faltante

Google no separa el tráfico de referencia de AIOS del tráfico de búsqueda regular a herramientas como Google Analytics o la consola de búsqueda de Google. Esto hace que sea imposible para el editor medir la influencia directa de los AIO en sus números de clics. Incluso las herramientas de terceros no pueden entregar estos datos. Esta no transparencia ("opacidad") dificulta cada planificación estratégica de sonido.

Puntos de datos contradictorios

Los informes disponibles dibujan una imagen inconsistente.

• Algunos grandes editores como Zeit Davis y Dotdash Meredith informaron en las primeras fases después de la introducción de efectos "insignificantes" o "menores" en su tráfico. Sin embargo, estos informes a menudo se relativaron a través de la indicación de que todavía era "temprano" o que se refieren a conjuntos de palabras clave, en las que AIO apareció con menos frecuencia (por ejemplo, solo el 8-15% de las consultas de búsqueda).
• Por el contrario, existen numerosos informes sobre robos de tráfico significativos, especialmente para editores más pequeños (disminuciones de más del 50%, 70%o incluso 96%) y ciertos tipos de contenido. Un estudio encontró una pérdida de tráfico promedio de 8.9% para las páginas que se encontraron en un AIO y del 2.6% para las páginas que se publicaron en un SERP con AIO pero no se encontraron.
• Los datos de SEMRUSH muestran que los AIO a lo largo del tiempo tienen más y más palabras clave (aumento del 6% al 11.4% de las palabras clave informativas en seis meses), lo que indica el aumento del desplazamiento.
  Un análisis de casi 10,000 palabras clave resultó en una disminución en el CTR orgánico de 1.41% a 0.64% en un año si los AIO estuvieron presentes.

La narrativa de Google frente a la realidad

Google afirma oficialmente que AIOS conduce a más clics en los enlaces contenidos y el tráfico de tráfico en una mayor variedad de sitios web. Sin embargo, estas declaraciones son fuertemente cuestionadas por los editores y analistas, ya que Google no proporciona ningún dato para la base y las afirmaciones parecen contraatuitivas.

Por lo tanto, la situación de los datos para el impacto del tráfico está muy fragmentada y parece depender de los factores a través de los cuales Google no ofrece transparencia. Si bien el potencial de efectos negativos significativos por mecanismos como el desplazamiento de enlaces orgánicos y respuestas directas es innegable, el efecto realmente realizado varía significativamente. Esto indica que AIO no es una "máquina de destrucción" uniforme hasta ahora, sino una fuerza disruptiva, cuyos efectos se distribuyen de manera desigual. Parecen ser menos fuertes (transaccionalmente) menos fuertes, mientras que otros (lados informativos y más pequeños) pueden dañarse severamente. La falta de asignación clara de las fuentes de tráfico de Google representa un obstáculo crítico para comprender completamente estos matices y poder reaccionar estratégicamente.

La alta prevalencia de AIO en las búsquedas de YMYL (su dinero, su vida) es particularmente explosiva, a pesar de la precaución de Google sobre temas sensibles. Los estudios muestran una alta tasa de AIO para la salud (65%), legal (78%) y consultas financieras (42%). Este es un alto riesgo, ya que las inexactitudes documentadas en AIO pueden tener consecuencias particularmente graves aquí. Para los editores como la "Farmacia Umschau", cuya competencia central se encuentra en información de salud confiable, esto significa una competencia directa a través de reuniones de IA potencialmente defectuosas en el segmento de información más crítico. La amenaza va más allá de la pérdida de tráfico pura y cuestiona la autoridad y la confiabilidad de las fuentes establecidas.

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Efectos de ondulación: consecuencias más amplias para la industria de los medios

La introducción de las resúmenes de Google AI desencadena ondas de largo alcance que van más allá de la pérdida de tráfico pura e influyen en todo el ecosistema de los medios digitales. Las consecuencias se extienden a los ingresos publicitarios, las prácticas de SEO y la necesidad básica de que los editores repensen sus modelos de negocio.

Ingresos publicitarios bajo presión

Para muchos editores, especialmente aquellos que confían en contenido accesible libremente, los ingresos publicitarios son la principal fuente de financiamiento. Estos ingresos están vinculados directamente a la gama, medida en impresiones y clics de anuncios. Por lo tanto, una disminución en el tráfico del sitio web de AIOS conduce inmediatamente a menores ingresos publicitarios. Se estima que los AIO (o el SGE de tecnología precursora) de la industria podrían retirar los ingresos publicitarios de $ 2 mil millones anuales. Los editores individuales ya informan robos drásticos de sus ingresos publicitarios, a veces hasta un 65%.

Este desarrollo cuestiona la capacidad de carga de carga a largo plazo del modelo financiado publicitario en la web abierta. Cuando AI cumbra a los usuarios de decouple del contenido del editor, la cadena de valor colapsa. También existe la preocupación de que los anunciantes puedan cambiar sus presupuestos a otros canales, como las redes sociales, si perciben el tráfico generado por los motores de búsqueda como inferiores o dominados por los bots.

El panorama de SEO en desarrollo

La optimización de motores de búsqueda (SEO) debe adaptarse fundamentalmente a la nueva realidad.

Cambio del enfoque

El objetivo tradicional de clasificar 1 de los resultados de búsqueda orgánica pierde importancia cuando se muestra un AIO. Será un nuevo objetivo principal ser nombrado o vinculado como fuente dentro del AIO.

Estrategia de contenido

El enfoque se mueve hacia un contenido de alta calidad, único y en profundidad que es difícil de replicar o resumir para una IA. Los principios de EEAT (experiencia, experiencia, centro autorizado, confiabilidad) se vuelven más importantes para indicar credibilidad y potencialmente se tienen en cuenta para los AIO, especialmente en el área de YMYL.

Optimización técnica

Los datos estructurados (marcado del esquema) ayudan al KI a comprender y contextualizar mejor el contenido. La optimización para los fragmentos destacados y las cajas de "personas, es decir, las cajas" podrían correlacionarse positivamente con una inclusión en AIO. Se prefiere el contenido claro, conciso y bien estructurado (encabezados, listas).

Estrategia de palabras clave

Las palabras clave de cola larga y las preguntas de lenguaje natural que los AIO apuntan podrían volverse más importantes. Es crucial analizar qué palabras clave desencadenan AIO en absoluto.

Acelerar la necesidad de nuevos modelos de negocio

La amenaza del tráfico de motores de búsqueda intensificado por AIOS obliga a los editores a reducir su dependencia de Google y abrir fuentes alternativas de ingresos y canales de ventas.

Diversificación

Una dispersión más amplia de las fuentes de tráfico es esencial. Los editores tienen que invertir en canales como redes sociales, marketing por correo electrónico y asociaciones.

Relaciones públicas directas

El establecimiento de grupos de objetivos leales a través de boletines, programas de membresía, suscripciones, aplicaciones propias y participación comunitaria se vuelve vital. Estas relaciones directas son más resistentes en comparación con los cambios de algoritmo.

Valor más allá del rango

El enfoque debe moverse de rango puro (volumen) a un valor único. Esto se puede hacer por Paywalls para contenido premium, análisis exclusivos, eventos, productos de datos o herramientas especializadas. Ejemplos de ajustes son el uso de IA de Gannett para resúmenes bajo control humano, experimentos de Axel Springer con herramientas de IA como "Hey_" y clonación de voz para podcasts o el uso de IA por la revisión de las farmacias para crear textos sin barreras.

La introducción de las descripciones de IA actúa así como un catalizador, que acelera las tendencias existentes en la industria de los medios. La necesidad de diversificar fuentes de ingresos y construir relaciones directas con la audiencia ya estaba presente antes de AIOS. Las estrategias como suscripciones y boletines ya se han discutido e implementado. Sin embargo, los AIO aumentan la presión masivamente al amenazar directamente la fuente de tráfico principal de muchos editores. La búsqueda de fuentes alternativas de ingresos y tráfico directo se convierte en una necesidad existencial de una opción estratégica. Forzó una reevaluación de su propio valor agregado.

Al mismo tiempo, podría haber un ciclo de retroalimentación positivo para la calidad. Si bien los resúmenes de IA hacen información básica sobre los bienes, el valor percibido se mueve hacia un análisis único, una experiencia profunda, informes exclusivos y una fuerte confianza de la marca (como lo indica el énfasis de EEAT). Los editores que cultivan con éxito estas cualidades podrían encontrar que su valor está aumentando en un mundo saturado de IA. Puede aplicar precios de suscripción más altos o atraer grupos directos más leales, incluso si el rango general disminuye a través de la búsqueda. Al concentrarse en la calidad y la experiencia real, podría construir relaciones directas más fuertes y potencialmente desarrollar nuevos modelos de monetización basados ​​en esta confianza. La amenaza de IA para los proveedores de alta calidad podría convertirse en una ventaja competitiva sobre los productores de menor calidad.

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Un espectro de vistas: reacciones de la industria y el punto de vista de Google

La introducción de las descripciones de IA ha causado una amplia gama de reacciones que van desde el miedo existencial hasta el optimismo cuidadoso. Al mismo tiempo, Google intenta disipar las preocupaciones y enfatizar las ventajas de su tecnología.

Preocupaciones y medidas del editor

Miedo generalizado

Muchos editores expresan profundas preocupaciones y temen un colapso del tráfico y la pérdida masiva de ingresos. Términos como "catastrófico", "golpe de la muerte", "aniquilación", "devastador" y "robo de contenido" son comunes.

Quejas y quejas formales

La Alianza News/Media, que representa a más de 2.200 editores, exigió investigaciones de las autoridades estadounidenses FTC y el DOJ para las prácticas de Google. El portal de aprendizaje Chegg demandó a Google alegando que la IA resumen el tráfico distrajo, las ventas dañadas y la ley de competencia lesionada debido al acceso al contenido forzado. También existen otras quejas. Las asociaciones de editores europeos también expresan preocupaciones sobre la competencia y los derechos de autor.

Voces de la práctica

Dennis Ballwieser (Farmacia Umschau) teme la "destrucción". Jake Boly (sitio web de fitness) informó un robo de tráfico del 96%. Morgan McBride (Charleston Crafted) reportó más del 70% de pérdida de tráfico y pérdida del 65% en los ingresos por publicidad. Jan Van der Crabben (Enciclopedia de Historia Mundial) establece que el "contrato no expresado" se rompe entre Google y los editores.

Contra argumentos y factores atenuantes

Informes sobre efectos bajos

Grandes editoriales como Dotdash Meredith y Davis informaron en conferencias telefónicas con inversores de efectos mínimos. Sin embargo, estas declaraciones a menudo se indicaron que todavía era temprano o se refería a mezclas de contenido específicas.

Restricciones técnicas/económicas para Google

Stuart Forrest (Bauer Media) argumenta que AIO es costoso para Google en funcionamiento y susceptible a las inexactitudes (alucinaciones). Google Evite su propio modelo de publicidad sobre temas confidenciales y potencialmente ponga en peligro su propio modelo de publicidad, lo que hace que un rodillo universal sea poco probable.

Centrarse en la calidad (eeat)

Algunos representantes de la industria creen que el énfasis de Google en las señales de calidad podría beneficiar a los editores de alta calidad a largo plazo.

Tráfico de referencia de IA

Algunos estudios indican un tráfico de referencia creciente de herramientas de IA como ChatGPT (aunque esto sigue siendo bajo en comparación con la búsqueda orgánica). Esto sugiere que podrían surgir caminos de descubrimiento alternativos.

Posición de Google

Usuario

Google representa a AIO como una mejora para los usuarios que reciben respuestas más rápidas y más completas. El CEO Sundar Pichai enfatiza el cumplimiento de las expectativas del usuario.

Asociación de creación de tráfico y valor

Google insiste en que los AIO envían "miles de millones de clics" todos los días, dirigen el tráfico a una "mayor variedad" de sitios web y que los enlaces dentro de AIOS reciben más clics. Google explica que la "asociación de creación de valor establecida a largo plazo ... continuará". Pichai cree que AIOS conduce al "crecimiento del contenido de alta calidad".

Rechazo de la única causalidad

Google Spokesman lo describe como "engañoso" para culpar a los AIO únicamente por el tráfico y se refiere a otros factores, como las actualizaciones de algoritmo y el comportamiento del usuario.

Precisión y mejora

Google admite que AIO puede cometer errores ("no siempre correctos"), pero afirma que la precisión mejora y es comparable a los fragmentos destacados. Se han implementado actualizaciones para abordar las primeras críticas.

Entre Google y muchos editores, obviamente, existe una discrepancia fundamental en la percepción y la profunda desconfianza de los efectos e intenciones de los AIO. La narrativa de Google de la sección de usuarios y la asociación de creación de valor continuas contrasta con las experiencias y temores de numerosos editores, especialmente los más pequeños. La falta de datos transparentes exacerba esta desconfianza porque dificulta verificar las afirmaciones de Google o evaluar objetivamente la situación. Esta asimetría de información es una característica clave del conflicto actual y evita un diálogo constructivo o una planificación confiable.

La demanda de Chegg marca una escalada significativa. El conflicto cambió de las quejas de la industria a disputas legales basadas en una infracción competitiva y potencialmente de derechos de autor. El resultado de este procedimiento podría crear precedentes importantes sobre cómo los modelos AI pueden usar el contenido del editor y cómo se diseña la competencia en el mercado de búsqueda impulsado por la IA. Una discusión judicial fuerza la divulgación y revisión que van más allá de las declaraciones de relaciones públicas. Un juicio a favor de Chegg podría obligar a Google a hacer cambios en los AIO o a la compensación, mientras que un juicio para Google podría reforzar su enfoque actual. Por lo tanto, la demanda es un evento crítico, cuyo desarrollo se puede observar de cerca.

Adecuado para:

• La revolución de la búsqueda de Google en Alemania: efectos de la actualización de IA del 26 de marzo de 2025 y estrategias para las empresas

La dimensión europea: Alemania en el contexto global de la búsqueda de IA

La introducción y los efectos de las descripción general de Google AI también deben considerarse en el contexto específico del mercado alemán y europeo, que se caracteriza por su propio marco regulatorio y un panorama editorial.

Estado de la introducción de AIO

• Las vistas generales de la IA se introdujeron oficialmente en los Estados Unidos en mayo de 2024. Siguió una expansión a otros países como Gran Bretaña, India, Brasil, etc.
• A principios de marzo de 2025, se observaron las primeras pruebas de AIO en Alemania, Suiza, Italia y España.
• El comienzo oficial en Alemania, Austria, Bélgica, Irlanda, Italia, Polonia, Portugal, España y Suiza tuvo lugar el 26 de marzo de 2025. Los AIO ahora están disponibles en más de 100 países.
• La introducción parece hacerse gradualmente y posiblemente dependiendo del navegador, con una mayor prevalencia en el navegador Chrome. El uso generalmente requiere una cuenta registrada en Google y una edad mínima de 18 años.

Reacciones y contexto del editor alemán

• Dennis Ballwieser (Pharmacy-Umschau / Wort & Bild Verlag) es una voz alemana prominente que expresa fuertes preocupaciones. Su enfoque está en el sector de la salud, un área central de YMyl. Ymyl significa "tu dinero, tu vida" (en alemán: "tu dinero o tu vida"). Es un término que Google ha configurado para clasificar sitios web cuyo contenido puede tener un impacto significativo en la vida de los usuarios. Esto incluye temas que afectan la salud, la estabilidad financiera, la seguridad o el pozo general,
• Axel Springer persigue otra estrategia y anunció una asociación global con OpenAI (The Developer of ChatGPT) en diciembre de 2023. Esto permite a Operai usar el contenido de marcas como Image, World y Politico para la capacitación de sus modelos y la exhibición de resúmenes en ChatGPT, incluidas la fuente y la izquierda. Esto muestra enfoques divergentes bajo grandes editores alemanes: confrontación versus asociación con un jugador de IA.
• Otros editores alemanes como el Rin Palatinate y el mercurio experimentan con IA para aumentar la eficiencia (resúmenes, revisión de texto, optimización publicitaria), pero enfatizan la necesidad de control humano. El Rehm Verlag usa AI para la búsqueda interna.
• Las asociaciones de editores alemanes, como el BDZV (Asociación Federal de Editoriales digitales y editores de periódicos) y el VBZV (Asociación de Editores de Periódicos Bávaros) participan activamente en las discusiones sobre el poder de mercado, los derechos de autor y la regulación de la IA de Google. El DJV (Asociación de Periodistas Alemanes) ha publicado documentos de posición que enfatizan la supervisión humana, la responsabilidad y la protección de los empleos en el periodismo ante la IA.

Medio ambiente regulatorio: la Ley de AI de la UE y la DMA

La Ley de AI de la UE, la primera ley de IA integral del mundo, determina las obligaciones basadas en el riesgo de los sistemas de IA. Los modelos AI de propósito general (GPAI), a medida que impulsan los AIO, están sujetos a requisitos de transparencia.

Es crucial que el desarrollador de la Ley AI de GPAI obligue a publicar resúmenes de los datos con derechos de autor utilizados para la capacitación e implementar directrices para cumplir con la ley de consultoría de la UE (incluidas las opciones de exclusión). Esto debería promover ecosistemas de licencia.

La ley también prescribe el etiquetado del contenido generado por IA, como los profundos, por el cual pueden existir excepciones para el contenido probado editorialmente en los medios de comunicación.

La Ley de Mercados Digitales (DMA) coloca a Gatekeen, como los deberes de Google que potencialmente influyen en cómo hacen la búsqueda e interactúan con los editores en la UE. Algunos cambios que Google realizó en la UE (por ejemplo, unidades especiales para sitios web de comparación) se justificaron explícitamente con la conformidad de DMA. News Media Europe está pidiendo exámenes de DMA para la competencia en IA generativa.

Existe un debate persistente sobre si las regulaciones actuales de la UE abordan adecuadamente las necesidades del sector de los medios, los pesos de energía y los riesgos sociales de la IA.

El entorno regulatorio en la UE, en particular, el énfasis en la transparencia y la conformidad de los derechos de autor por parte de la Ley AI, potencialmente crea diferentes condiciones de marco para Google AIO que en los EE. UU. Esto podría obligar a Google en Europa más a los acuerdos de licencia o a obligar a las opciones y brindar a los editores europeos más poder de negociación que sus homólogos estadounidenses. Sin embargo, la efectividad depende en gran medida de la aplicación y los detalles de implementación específicos. Sin embargo, el marco de tiempo largo para la aplicabilidad completa de la Ley AI y los mecanismos de ejecución que aún están en desarrollo significan que esta dinámica potencial sigue siendo incierta y depende de una implementación sólida.

Las diferentes estrategias de los grandes editores alemanes, críticas públicas de Word & Image versus asociación con OpenAai de Axel Springer, reflejan la incertidumbre general y la falta de un enfoque uniforme en la industria. Esta fragmentación podría debilitar el poder de negociación colectiva de la industria editorial en comparación con las grandes plataformas de tecnología como Google. Si los principales editores buscan estrategias contradictorias, no pueden formar un frente cerrado en las negociaciones o en discusiones regulatorias con Google o los fabricantes de decisiones políticas. Esta falta de uniformidad podría facilitar las plataformas tecnológicas para dictar condiciones o resistir cualquier demanda de toda la industria.

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Evaluación sintetizada: evaluación de la amenaza real de la búsqueda de IA de los medios

La evaluación de los temores expresados ​​por Dennis Ballwieser y otros temores requiere una cuidadosa consideración de la evidencia actual y la clasificación de los efectos a corto y largo plazo.

Sopesando la evidencia

El escenario de "destrucción" dibujado por Ballwieser parece bastante plausible para algunos editores, especialmente para los actores más pequeños y aquellos que dependen en gran medida del tráfico de búsqueda informativa. El potencial documentado para robos significativos para las tasas de clics y la visibilidad respalda el alto nivel de preocupación.

Sin embargo, los informes sobre efectos insignificantes en jugadores grandes y reclamos de Google (controvertidos) sobre las mayores tasas de clics y la diversidad de tráfico indican que los efectos aún no son uniformemente catastróficos. El nivel de amenaza es alto, pero su manifestación es compleja y variable.

Interrupción a corto plazo versus transformación a largo plazo

La consecuencia inmediata es una interrupción significativa: tráfico volátil, incertidumbre en los ingresos y la necesidad urgente de adaptar las estrategias de SEO y contenido. A largo plazo, el desarrollo implica una transformación fundamental de la relación entre los motores de búsqueda y los editores y potencialmente el modelo económico del sitio web abierto. La búsqueda de IA acelera el cambio del volumen de tráfico puro a la participación directa y un rango único de valor.

Factores influyentes

La gravedad de los efectos depende en gran medida de varios factores:

Tamaño y recursos del editor

Las empresas más grandes están mejor equipadas para negociar, diversificar y amortiguar los choques iniciales.

Nicho de contenido

El contenido informativo y de ymyl está en competencia directa con el resumen de IA. Los análisis únicos, las opiniones y el contenido altamente especializado son más resistentes.

Atar

Los editores con fuertes relaciones directas con su audiencia son menos susceptibles a los cambios en los algoritmos de búsqueda.

adaptabilidad

La voluntad y la capacidad de experimentar con nuevos formatos, plataformas y modelos de negocio es crucial.

Consecuencias económicas potenciales a largo plazo

Consolidación

Si los editores más pequeños no pueden adaptarse, es probable que se reduzca otra concentración de medios a favor de grandes actores, lo que podría reducir la diversidad de los medios.

Calidad de la información

Una disminución de los ingresos en los editores podría conducir a mayores inversiones en periodismo de calidad. Esto conlleva el riesgo de bucle de retroalimentación negativa: si los modelos de IA encuentran menos contenido de alta calidad para el entrenamiento, las respuestas de IA en sí mismas podrían empeorar.

Cambio de ecosistemas cerrados

El contenido podría estar cada vez más caminando detrás de las paredes de pago o ser transferidos a asociaciones con licencia con compañías de IA, lo que podría reducir la accesibilidad de la información en la web abierta.

Efectos en Google

Si bien las funciones de IA podrían aumentar la lealtad del usuario a corto plazo, la canibalización del ecosistema de contenido tiene riesgos a largo plazo para la calidad de búsqueda de Google. El negocio principal con publicidad basada en clic también podría sufrir si los clics disminuyen significativamente. Sin embargo, Ki Google también podría abrir nuevas rutas de monetarización. La influencia económica global de la IA se evalúa como masiva (2.6 a 4.4 billones de dólares estadounidenses anualmente), pero la distribución de las ventajas es incierta.

La amenaza causada por la búsqueda de IA va más allá de los clics perdidos; Alpace el potencial de la desestabilización sistémica del ecosistema de información digital. Si la búsqueda de IA reduce significativamente la capacidad de carga económica de la creación de contenido original para la red abierta, esto podría conducir a un Internet menos diverso, menos confiable y potencialmente más potencialmente más cercano cerrado. En última instancia, esto sería perjudicial tanto para los usuarios como para el largo plazo, ya que la calidad de la base de información se erosiona. Se crea el riesgo de una "tragedia de los bienes comunes", en el que la optimización a corto plazo de la experiencia del usuario (menos clics) socava la salud a largo plazo del ecosistema de información, que depende.

Google se enfrenta a un dilema estratégico. El grupo debe introducir funciones de búsqueda de IA para sobrevivir en competencia con rivales como OpenAai/ChatGPT y cumplir con las expectativas cambiantes del usuario. Al mismo tiempo, sin embargo, Google corre el riesgo de mejorar a los editores, provocar medidas regulatorias e incluso canibalizar su propio negocio principal con publicidad basada en clics. Las acciones y la comunicación de Google reflejan esta tensión: por un lado, las funciones de IA se promueven, por otro lado, uno trata de calmar a los editores con respecto a la asociación de creación de valor. A medida que Google navega por este conflicto interno, los efectos futuros se darán forma significativamente.

Adecuado para:

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Imperativo estratégico: navegación del futuro de los medios en la era de la IA

En vista de los cambios profundos debido a las búsquedas respaldadas por la IA, las compañías de medios tienen que actuar de manera proactiva y adaptar sus estrategias. El siguiente imperativo está surgiendo:

Rediseño de la estrategia de contenido

Centrarse en la singularidad y la profundidad

Priorización del contenido que la IA no puede resumir o replicar fácilmente: análisis profundos, periodismo de investigación, entrevistas exclusivas, registros de datos únicos, opiniones/voces fuertes, contenido impulsado por la comunidad. Respondiendo preguntas complejas de una manera integral.

Eeat vive

Mayor demostración de experiencia, experiencia, autoridad y confiabilidad a través de perfiles de autores, fuentes, verificación de datos y estándares editoriales. Esto es crucial para la confianza del usuario y la consideración potencial en los AIO, especialmente en las áreas de YMYL.

Optimización para la visibilidad de IA (con cuidado)

Contenido de estructura claramente (encabezados, listas), usar el marcado del esquema, responder preguntas directamente y apuntar a palabras clave relevantes en las que se desea y probable una inclusión en AIO. Observe la aparición de AIO para los temas centrales.

Multimedia e interactividad

Desarrollo de formatos de contenido que son menos adecuados para texto simple relacionado con herramientas interactivas, visualizaciones de datos, video y audio/podcasts.

Personal de las relaciones públicas y directas

Estructura de canales directos

Inversión masiva en sus propias plataformas y canales de comunicación directa: boletín de correo electrónico de alta calidad, aplicaciones móviles con notificaciones push, podcasts propios, foros/grupos comunitarios. Su propio sitio web debe convertirse en un destino, no solo para la página de destino.

Cultivar lealtad

Concéntrese en construir relaciones reales y una comunidad alrededor de la marca. Provisión de valor agregado más allá del contenido puro, p. a través de eventos, acceso exclusivo o experiencias personalizadas.

Modelos de membresía/suscripción

Desarrollo de una promesa convincente de valores para convertir a los miembros del grupo objetivo en suscriptores o miembros que pagan.

Adaptación tecnológica y asociaciones

Use IA internamente

Uso ético y transparente de herramientas de IA para aumentar la eficiencia en la investigación, la creación de contenido (resúmenes, diseños, traducciones, accesibilidad), distribución y personalización para liberar periodistas para tareas de mayor calidad. Asegurar la supervisión y la responsabilidad humana.

Revise las asociaciones de IA

Criando asociaciones estratégicas con compañías de IA (como Axel Springer/OpenAai) o proveedores de tecnología para licencias de contenido o el desarrollo de nuevos productos impulsados ​​por la IA, lo que garantiza una remuneración justa.

Representación y colaboración de intereses

Cooperación de la industria

Cooperación a través de asociaciones de la industria (como BDZV/VBZV, NMA) para representar los intereses del editor con respecto al acceso de datos, la remuneración justa y la responsabilidad de la plataforma.

Ayuda a dar forma a la regulación

Participación activa en las discusiones sobre la regulación de la IA (como la implementación de la Ley de AI de la UE) para garantizar que las necesidades de los editores y la ley de derechos de autor se tengan en cuenta adecuadamente.

El papel duradero del periodismo de calidad

En una era potencialmente inundada por el contenido generado por AI de diferente calidad, el valor del periodismo creíble, verificado y responsable del hombre aumenta. La confianza se convierte en una característica de diferenciación decisiva. La transparencia sobre el uso de la IA es esencial para mantener la confianza de la audiencia. La alfabetización mediática del público se está volviendo cada vez más importante.

El cambio estratégico necesario para los editores aleja de la única optimización para el descubrimiento por parte de intermediarios (como la búsqueda de Google) hacia el establecimiento de una promesa directa y defensiva de valores para la audiencia. Dado que los AIO se vuelven menos confiables y la dependencia de Google es arriesgada, los editores necesitan formas alternativas de alcanzar y vincular a su audiencia. Los canales directos, como boletines y aplicaciones, evitan los intermediarios de búsqueda. Para que estos canales funcionen, los editores deben ofrecer un valor único para el cual la audiencia está dispuesta a involucrarse o pagar directamente. Este valor surge de contenido único, comunidad, confianza, etc. Esto requiere un cambio fundamental en formas de pensar y procesos operativos que se centran en la relación con el usuario final y no solo en el algoritmo de búsqueda.

Aunque la IA representa amenazas considerables, también ofrece a los editores oportunidades para mejorar sus propios procesos y crear nuevas formas de valor. La clave radica en la adaptación estratégica: expandir la IA para expandir las habilidades humanas (investigación, eficiencia, personalización, accesibilidad) en lugar de simplemente reemplazarlas, mientras mantiene los estándares éticos y la transparencia. La IA puede automatizar tareas repetitivas y lanzar periodistas para un trabajo de mayor calidad. Puede ayudar a analizar datos, personalizar contenido o desarrollar nuevos formatos. Estas aplicaciones pueden mejorar el producto o la eficiencia del editor. Entonces, AI no es solo una amenaza externa, sino también una herramienta interna. El imperativo estratégico es utilizar las ventajas internas de la IA para combatir la amenaza externa de la IA en la búsqueda creando procesos más convincentes y eficientes. Los editores que integran con éxito la IA en sus flujos de trabajo para crear productos mejores y únicos podrían obtener una ventaja competitiva.

Adecuado para:

• A pesar del boom de IA: Google registra un crecimiento significativo en la participación de consultas de búsqueda-chatgpt en alrededor de 0.27 por ciento

Una industria en la encrucijada

La declaración de Dennis Ballwieser, "Google Gemini nos destruirá", puede sonar drásticamente, pero resume la profunda incertidumbre y los desafíos reales frente a los cuales la industria de los medios está parada con funciones de búsqueda con soporte de IA como las vistas de Google AI. El análisis muestra que la amenaza es real, pero sus efectos son complejos y complejos.

El problema central radica en la funcionalidad de los AIO, que resume la información directamente sobre el resultado de la búsqueda y, por lo tanto, potencialmente reduce el tráfico a los sitios web del editor. Esto socava el modelo de negocio tradicional de muchas casas de medios basadas en el alcance y los ingresos publicitarios. Mientras que los editores grandes y establecidos pueden ser mejores capaces de amortiguar esta interrupción a corto plazo o navegar a través de asociaciones, el editor más pequeño, que depende particularmente del nicho, están muy amenazados.

La situación se endurece por la falta de transparencia por parte de Google. La negativa de proporcionar datos sobre la atribución del tráfico de AIO hace que sea difícil evaluar los efectos y nutrir la desconfianza entre la plataforma de tecnología y los fabricantes de contenido. Las afirmaciones de Google de que los AIO aumentarían y diversificarían el tráfico contradictorios con muchas observaciones y la lógica de la tecnología en sí.

A largo plazo, la amenaza va más allá de las pérdidas puras de tráfico. Toca la sostenibilidad del ecosistema de información digital. Si la creación de contenido original de alta calidad se vuelve económicamente poco atractivo, esto podría conducir a un empobrecimiento del panorama informativo con consecuencias negativas para la sociedad y potencialmente también para la calidad de los futuros modelos de IA que están entrenados en el contenido.

El futuro de la industria de los medios en la era de la búsqueda de IA depende de varios factores:

Adaptación estratégica de los editores

La capacidad de diversificar modelos de negocio, construir relaciones públicas directas y producir contenido único y difícil de replicable será crucial.

Decisiones estratégicas de Google

La forma en que Google navega por el área de tensión entre la presión competitiva, la experiencia del usuario y la necesidad de un ecosistema de contenido saludable será decisivo.

Condiciones del marco regulatorio

La aplicación de leyes como la Ley de AI de la UE, especialmente con respecto a los derechos de autor y la transparencia, podría influir en las reglas del juego y proporcionar más influencia.

La "destrucción" que teme Ballwieser no es un episodio inevitable, sino un riesgo real de partes de la industria. La búsqueda de IA marca un punto de inflexión que obliga a los editores a hacer cambios fundamentales. Aquellos que se adaptan con éxito, enfatizan el valor de la confianza y la singularidad y encuentran nuevas formas de monetización podrían resultar en esta transformación. Para otros, la era de buscar IA podría significar el final. Los próximos años serán formados por la incertidumbre, los experimentos y una lucha por el futuro de la información digital.

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Konrad Wolfenstein

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