Publicado el 30 de enero de 2025 / Actualización del: 30 de enero de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Open Source KI y Multimodal-Alibabas Qwen 2.5-Max mezcla el AI del mundo, así es como la imagen Wunderkind: xpert.digital
La promoción de IA de China continúa: lo que significa Alibabas Qwen2.5-Max para el mercado
Ki Duel of the Giants: ¿es QWEN2.5-Max más fuerte que GPT-4O y LLAMA-3.1?
Alibaba ha puesto el mundo tecnológico en la agitación con el anuncio de su nuevo AQWEN2.5-Max. Según la compañía, se dice que este modelo excede el nivel de modelos principales actuales como GPT-4O, Deepseek-V3 y LLAMA 3.1-405B en numerosos puntos de referencia. Esta afirmación por sí sola ha atraído una gran atención y el momento de la publicación, el primer día del Año Nuevo chino, subraya la creciente importancia de la inteligencia artificial como un campo central de innovación. Al mismo tiempo, Alibaba enfatiza que Qwen2.5-Max no se trata solo de una potencia informática pura, sino también sobre el uso más eficiente de los recursos existentes. La compañía promete una solución que no solo debe ser más poderosa, sino también económicamente más atractiva. A continuación, un texto coherente muestra lo que es tan especial sobre Qwen2.5-Max como el modelo está integrado en la situación competitiva global y qué posibles efectos podrían tener los desarrollos en el mercado y el futuro de la IA. Además, los antecedentes seleccionados están iluminados por el panorama de IA chino y global.
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Un espíritu de optimismo en la industria de la IA
La industria de la IA ha estado experimentando un verdadero boom durante varios años. Los procesadores siempre más rápidos, los registros de datos cada vez más grandes y los algoritmos cada vez más sofisticados han llevado a una aceleración rápida de investigación y desarrollo. En esta área, los gigantes tecnológicos Alibaba, Tencent, Baidu y Bytedance han surgido en China. Empresas occidentales como OpenAI, Google, Microsoft y Meta también son pioneros en diferentes disciplinas de IA. A partir de esto, se ha desarrollado una competencia intensiva entre las grandes economías, que a menudo se conoce como la "raza de IA".
Los antecedentes de esta carrera son complejos: por un lado, existe un creciente interés en las tecnologías que toman decisiones automatizadas, procesan grandes cantidades de datos y apoyan a las personas en tareas complejas. Por otro lado, se ha demostrado que la IA no solo abre oportunidades económicas, sino que también tiene una importancia estratégica para las innovaciones de todo tipo. El mercado chino es particularmente interesante. El gobierno en Beijing está promoviendo activamente proyectos de IA y el país tiene una gran base de usuarios de plataformas digitales que ofrece muchos datos.
En este contexto, Alibaba ha presentado nuevos modelos de IA varias veces, pero el paso reciente con Qwen2.5-Max representa un punto de inflexión especial porque Alibaba anuncia que el modelo no solo alcanza la altura de la conexión en muchas áreas, sino que incluso excede a los líderes. Por lo tanto, la compañía establece una fuerte señal de que la carrera está lejos de decidirse y que los nuevos jugadores siempre pueden encontrar innovaciones impresionantes.
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Qwen2.5-Max: bases técnicas
Alibaba anuncia Qwen2.5-Max como una mezcla de alto rendimiento y eficiencia. La base forma una arquitectura de acuerdo con el principio de "mezcla de expertos" (MOE). En este enfoque, el modelo se divide en varios expertos que se calculan SO, que se especializan en diferentes tareas o subareas. Estos expertos trabajan juntos en una investigación para lograr el mejor resultado posible. La ventaja es que no todas las partes del modelo deben activarse, sino solo aquellas que son relevantes. De esta manera, se guarda la potencia informática y aún se logra una alta precisión.
Otro punto importante es entrenar a más de 20 billones de tokens. En este contexto, Alibaba habla de un nuevo récord para un modelo de base. La comunidad de IA a menudo discute cuánto el tamaño puro de un conjunto de datos de capacitación realmente contribuye a la calidad del modelo. Sin embargo, está claro que los datos de capacitación extensos devoran enormes recursos. No se trata solo del tiempo de computación, sino también de adquisiciones, preparación y selección de datos. Similar a otras compañías tecnológicas, Alibaba tiene grandes cantidades de datos que provienen del comercio electrónico, servicios en la nube, pagos digitales, logística y muchas otras áreas. Este acceso a datos diversos puede ser una ventaja competitiva crucial que se refleja en la salida del modelo.
Al mismo tiempo, la compañía elogia la eficiencia de Qwen2.5-Max. Es significativamente más ahorro de recursos que los modelos comparables. Sin embargo, en el mundo de los grandes modelos de IA, la eficiencia es un término elástico. Las soluciones especiales de hardware, los marcos de software especiales o las tuberías de datos optimizadas a menudo se utilizan para reducir los costos por ejecución de capacitación. No es raro que la escala del factor desempeñe un papel importante: los mismos centros de datos que hoy entrenan un modelo enorme pueden operar varios modelos más pequeños mañana, o el mismo modelo en una versión aún más poderosa. Alibaba enfatiza: "Qwen2.5-Max está diseñado de tal manera que hace justicia a los altos requisitos de las aplicaciones modernas de IA para aumentar sin costos y consumo de energía". Los presupuestos tienen.
Reacción del mercado e importancia económica
Una reacción inmediata al anuncio de Qwen2.5-Max estuvo en la bolsa de valores. La participación de Alibaba reaccionó positivamente, con un aumento del 2.8%. Incluso si los movimientos de precios individuales a menudo tienen muchas causas, los observadores del mercado consideran este aumento como una señal de que los inversores dan grandes esperanzas en las iniciativas de IA del grupo tecnológico. "Alibaba ha sido criticada una y otra vez en los últimos años porque no ha invertido en nuevas tecnologías tan agresivamente como otros grandes jugadores", dice un analista. "La idea de Qwen2.5-Max muestra que la compañía es muy activa y no tiene lugar en el acto".
Además, el nuevo enfoque en Ki Alibaba también podría hacer un progreso decisivo en otras áreas de negocios. Alibaba Cloud, uno de los mayores proveedores de servicios en la nube en China y cada vez más significativo en todo el mundo, ofrece una infraestructura ideal para operar aplicaciones exigentes de IA. Los clientes que desean entrenar o usar sus modelos de IA pueden ser accesibles para las ofertas optimizadas de Alibaba. Esto a su vez podría fortalecer la lealtad del cliente y aumentar los ingresos en el segmento de la nube. Mientras que los proveedores occidentales como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud dominan sus servicios en grandes partes del mundo, Alibaba Cloud tiene una fuerte posición en Asia. podría desarrollarse, p. B. En las áreas de traducción automática, generación de texto, detección de imágenes, servicio al cliente o soporte de decisiones.
AI también ofrece un enorme potencial en muchos segmentos aparte de la computación en la nube. El comercio electrónico, tradicionalmente el negocio principal de Alibabas, puede beneficiarse de recomendaciones de productos adaptadas individualmente, chats automatizados de clientes y pronósticos de ventas precisos. Si Qwen2.5-Max es realmente tan poderoso como se afirma, Alibaba podría optimizar aún más sus plataformas y destacarse de la competencia.
Comparación con Deepseek-V3 y GPT-4O
Deepseek-v3 ha causado una sensación en los últimos meses. La compañía detrás de Deepseek especializada en capacitación efectiva y algoritmos adaptativos. "Deepseek es popular en la comunidad porque ofrece muy buenos resultados con relativamente poco esfuerzo", dice un desarrollador de IA que trabaja con diferentes modelos. Alibaba, por otro lado, aparentemente da más importancia al tamaño y la cantidad de datos.
Al mismo tiempo, Alibaba afirma que el modelo fue calibrado para que no conduzca a una explosión de costos. Si esto es cierto no se puede verificar independientemente desde el exterior. Sin embargo, el hecho es que los costos de capacitación para grandes modelos de IA están aumentando constantemente, especialmente si se esfuerza por registros de datos cada vez más grandes y parámetros más finos. Empresas como OpenAai que están detrás de GPT-4 también han invertido enormes sumas en la potencia informática, la recopilación de datos y el conocimiento experto. Sin embargo, la carrera por la calidad del modelo más alta parece continuar.
GPT-4 ha demostrado ser extremadamente versátil. Admite varios idiomas, procesa relaciones lógicas complejas e incluso puede generar código. También hay rumores sobre GPT-4O, una versión optimizada o desarrollada más que está especialmente diseñada para el área corporativa y de investigación. Alibaba establece la fuerte tesis, Qwen2.5-Max excede GPT-4O "casi consistentemente" en varios puntos de referencia. Para muchos observadores, esto suena ambicioso, pero podría ser realista si las pruebas se han llevado a cabo en las mismas condiciones y QWEN2.5-Max puede jugar sus fortalezas en todas las áreas de prueba.
Otro competidor es la Llama 3.1-405B, que fue desarrollada por Meta y atrajo mucha atención en la comunidad. Los modelos de llamas ahora se han hecho abiertamente accesibles, lo que ha atraído una amplia base de desarrolladores. Si Alibaba ahora presenta un modelo que pone este sistema de IA ya elogiado a la sombra, la presión competitiva se aprieta. Aquí, también, queda por ver si los puntos de referencia independientes respaldan las afirmaciones.
Papel de la IA de código abierto
En China hay una tendencia hacia la IA de código abierto. Bytedance, Tencent y también proveedores más pequeños han comenzado a abrir modelos o partes de su tecnología AI. La idea detrás de esto: un modelo abierto puede mejorar, adaptar e integrar un modelo abierto más rápido. Esto aumenta la velocidad de innovación. Alibaba indicó que Qwen2.5-Max tiene una interfaz compatible con OpenAI, pero para que no sea necesariamente de código abierto.
Sin embargo, un modelo abierto podría acelerar la propagación y crear confianza. Muchos desarrolladores y empresas prefieren confiar en sistemas verificables en los que pueden comprender la funcionalidad hasta cierto punto. "La transparencia es extremadamente importante en el desarrollo de la IA", enfatiza un experto en la industria. "Cuando un grupo ofrece un modelo de alto rendimiento, pero lo trata como una caja negra, siempre hay dudas sobre si ciertos resultados, sesgos o decisiones incorrectas se deben a la arquitectura o los datos de capacitación".
Aunque Alibaba aún no ha publicado ningún plan concreto aquí, podría ser que al menos partes de Qwen2.5-Max o componentes individuales para la comunidad de desarrolladores se publicarán en el futuro. Este sería un movimiento estratégico para establecerse como un proveedor de plataforma, similar a cómo Operai mostró con sus servicios de API.
Capacidades multimodales
Una tendencia importante en el área de IA son los modelos multimodales que pueden manejar diferentes tipos de datos, desde texto hasta imágenes hasta audio y video. Muchas compañías ya están utilizando tales métodos para ofrecer soluciones integrales. Los clientes pueden solicitar consultas de texto, cargar imágenes o trabajar con entrada de voz. Los modelos que dominan esta variedad pueden cubrir aplicaciones más amplias.
Alibaba ha anunciado que QWEN2.5-Max no solo domina el procesamiento de palabras, sino también los datos de imágenes y videos. Queda por ver si esto es cierto en la práctica y qué tan bien funciona la implementación. Sin embargo, la IA multimodal promete considerablemente más flexibilidad. Un ejemplo sería el uso en el control de calidad en las fábricas: las cámaras proporcionan imágenes de video que analizan el modelo en tiempo real. Al mismo tiempo, los mensajes de advertencia se pueden generar en un tablero de texto si se reconocen anomalías. O en el comercio electrónico, un cliente podría cargar una imagen de un producto y QWEN2.5-Max ofrece automáticamente información relevante y recomendaciones de compra.
Influencia en el mercado chino de IA
En China, una dura lucha por las reglas de AI está furiosa. Además de Alibaba, Baidu, Tencent y Bytedance son los jugadores más conocidos, pero numerosas nuevas empresas y universidades también se mezclan. Todos intentan asegurar un pedazo del mercado en crecimiento. La financiación estatal, los inversores y varios clientes principales se aseguran de que los nuevos modelos generalmente se usen rápidamente. El rápido desarrollo en China también está aplaudido por la enorme población y el fuerte uso de las tecnologías digitales.
"El mercado chino tiene una tasa de adopción muy alta para nuevas soluciones tecnológicas", dice un analista. “Si aparece un nuevo modelo AI y resulta ser poderoso, se puede integrar y usar en muy poco tiempo. Esto aumenta la presión sobre la competencia enormemente.
Alibaba, con su ecosistema, que incluye el comercio en línea (Taobao, TMall), el servicio de pago Alipay, la rama de logística Cainiao y los servicios en la nube, un punto de partida ideal para escalar una nueva IA rápidamente. Al mismo tiempo, Tencent trabaja en sus propios modelos y el byteye amplía constantemente su experiencia en AI. Se crea un entorno dinámico en el que las cooperaciones y la competencia a menudo están juntas. Por ejemplo, el bytedance Qwen2.5-Max podría licenciarse a través de una API y al mismo tiempo investigar sobre su propio modelo. De esta manera, el mercado permanece en movimiento y ninguna empresa descansa en sus laureles.
Significado para la competencia global
China y los Estados Unidos son considerados los dos centros tecnológicos más grandes del mundo. Mientras que corporaciones como Google (DeepMind), Microsoft (cooperación con OpenAai) y Meta (LLAMA) aparecen en los titulares en los Estados Unidos, China se ha alcanzado en los últimos años. El turno de AI de código abierto en China podría acelerar aún más la innovación y al mismo tiempo crear una cierta independencia de las tecnologías estadounidenses. Goldman Sachs ve un gran potencial para una amplia aplicación en los poderosos modelos chinos de IA en el área B2B y para aplicaciones de clientes finales.
Los países de Europa, América del Sur o África a menudo enfrentan la cuestión de si quieren usar soluciones estadounidenses o chinas. Aspectos como la protección de datos, el cumplimiento y la geopolítica juegan un papel. Con Qwen2.5-Max, Alibaba podría tratar no solo de dominar el mercado chino, sino también para establecer un punto de apoyo a nivel mundial. La compañía ya está representada en varias regiones en el negocio de la nube, pero su participación de mercado en Europa y América del Norte es menor que la de AWS, Azure o Google Cloud.
"Qwen2.5-Max podría ser un abridor de la puerta", dice un investigador europeo de IA. “Si el modelo es realmente barato y eficiente, podría ser interesante para muchas empresas, especialmente porque probablemente también funcione bien para los clientes o proveedores chinos. Al mismo tiempo, Alibaba tiene que adaptarse a las regulaciones de protección de datos locales y los requisitos de cumplimiento que a menudo son más estrictos en Europa que en China.
Oportunidades y riesgos de nuevos modelos de IA
Cada gran salto en el desarrollo de la IA también va de la mano con debates sobre regulación y ética. Modelos como Qwen2.5-Max o GPT-4 ahora pueden generar textos que difícilmente pueden distinguirse de las contribuciones humanas. Puede escribir código, analizar imágenes y hacer recomendaciones para las decisiones. Esto aumenta la responsabilidad, las decisiones incorrectas, la discriminación, la desinformación u otros efectos negativos.
El gobierno chino ya ha publicado directrices que están destinadas a regular el manejo de tecnologías generativas de IA. En Europa y los Estados Unidos también se trabajan en las regulaciones para contrarrestar la distribución no controlada de tecnologías posiblemente dañinas. Para Alibaba, surge la pregunta sobre cómo desarrollar qwen2.5-max de tal manera que corresponda a los requisitos locales y aún asegura la máxima libertad de innovación.
"Una IA que procesa miles de millones de parámetros y grandes cantidades de datos siempre es un factor de riesgo potencial si no se controla correctamente", comenta un experto en seguridad. "Es por eso que es importante que grandes jugadores como Alibaba no solo presten atención al rendimiento, sino también por la seguridad y la confiabilidad".
Además de los aspectos éticos y de seguridad, el lado económico también juega un papel. Los grandes modelos de IA devoran enormes recursos. Los centros de datos deben enfriarse, esperar y suministrar electricidad. Si Alibaba realmente sigue un enfoque más eficiente, el modelo podría ser un modelo para soluciones de IA más sostenibles. En última instancia, debe mostrarse si QWEN2.5-Max cumple con estas promesas en uso práctico.
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Integración en el ecosistema de Alibabas
El éxito de un modelo de IA depende no solo de su rendimiento teórico, sino también de su integración en casos de uso concreto. Alibaba planea integrar Qwen2.5-Max en la plataforma de chat Qwen y ponerla a disposición a través de Alibaba Cloud. Esto significa que los clientes pueden acceder al modelo muy rápidamente sin tener que hacerlo ellos mismos en sus propios servidores.
Las interfaces deben ser particularmente interesantes para los desarrolladores. Alibaba anuncia una "API compatible con OpenAI", lo que significa que las aplicaciones que funcionan con interfaces similares a GPT podrían cambiar comparativamente fácilmente a Qwen2.5-Max. Esto podría ser una ventaja real porque el obstáculo para la migración es bajo. Las empresas que prueban experimentalmente los diferentes modelos de IA también pueden determinar rápidamente si Qwen2.5-Max cumple con sus requisitos.
A largo plazo, Alibaba podría expandir toda su gama de productos con funciones de IA. Asistentes inteligentes en tiendas en línea, servicios de traducción automatizados en comercio electrónico transfronterizo, funciones de búsqueda extendidas o recomendaciones de video personalizadas en plataformas de contenido serían concebibles. Si Qwen2.5-Max se puede usar de muchas maneras y proporciona un valor agregado claro, probablemente dará como resultado rápidamente nuevos modelos y asociaciones de negocios.
Reacciones de la competencia
La introducción de un nuevo modelo de IA de alto perfecto, naturalmente, también causa reacciones por parte de otros tamaños de la industria. Bytedance, conocido por la plataforma Tikok, ya tiene sus propios departamentos de investigación de IA que, entre otras cosas, trabajan para dar a los usuarios mejores recomendaciones para el contenido de video. Tencent, que pertenece a WeChat, también podría enriquecer sus ecosistemas con servicios de IA y así aumentar la vinculación de la enorme base de usuarios. Deepseek, que ha atraído la atención con el asistente de IA Deepseek-V3, ahora puede tratar de presentar rápidamente una versión mejorada.
El entorno internacional también está atento: Google (DeepMind) quiere presentar un nuevo modelo con Géminis que despierta muchas expectativas. Microsoft trabaja en estrecha colaboración con OpenAai e integra las funciones de IA en su oficina y plataformas en la nube. Meta continúa dependiendo de la llama. Todos estos desarrollos conducen a un efecto de aceleración: si uno de los grandes jugadores tiene un gran avance, los otros tienen que seguir rápidamente para no quedarse atrás. Esto lleva a una dinámica que se expresa en ciclos de innovación cada vez más cortos.
Perspectivas para los próximos años
Se espera que la carrera entre las compañías tecnológicas chinas y occidentales continúe empeorando. La IA se ha convertido en un elemento estratégico que decide en muchas ramas de la industria y las áreas sociales. No se trata solo de cuotas de mercado, sino también de la soberanía tecnológica de países enteros. China está invirtiendo masivamente en investigación y desarrollo, mientras que Estados Unidos se basa en empresas privadas sólidas y una estrecha integración de los militares, la ciencia y los negocios.
Qwen2.5-Max podría ser un hito que demuestra que los modelos chinos ya no solo pueden ponerse al día, sino que incluso podrían estar por delante en algunas áreas. Si esto se confirma mediante pruebas independientes y uso amplio, la Alibaba aseguraría grandes acciones en el mercado global de IA. Esto también significaría que las empresas europeas o estadounidenses están integrando cada vez más la IA china en sus sistemas o viceversa de que las empresas chinas dependen cada vez más de las soluciones estadounidenses si demuestran ser superiores.
Al mismo tiempo, la pregunta es cómo se están desarrollando nuevos modelos de negocio. Hasta ahora, la IA a menudo ha sido una herramienta para mejorar los servicios existentes. Pero ahora se crean ofertas completamente nuevas, que solo son posibles en esta forma por AI. Esto incluye chatbots que pueden comunicarse casi como personas, asistentes digitales en el sector de la salud, sistemas de negociación automatizados en el sector financiero o sistemas de robots autónomos en fábricas. Si Qwen2.5-Max tiene una multimodalidad sólida, esto podría ampliar el área de aplicación nuevamente y permitir tareas complejas, como edición de video, reconocimiento de imágenes inteligentes o traducciones en tiempo real.
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Qwen2.5-Max: Wendpoint en la lucha global por el dominio de la IA?
Con Qwen2.5-Max, Alibaba ha introducido un modelo que despierta altas expectativas. "Creemos que Qwen2.5-Max no es solo un paso tecnológico sino también un paso económico", anunció la compañía. Tales anuncios no son inusuales en la industria, pero aquí parecen caer en suelo fértil. La bolsa de valores reaccionó de inmediato con un aumento de precios, y los expertos discuten si Qwen2.5-Max realmente deja atrás a la competencia.
Los recursos aritméticos supuestamente más bajos, el nuevo récord de más de 20 billones de tokens y la arquitectura de la mezcla de expertos son factores que son graves para tomar un rival serio para GPT-4, Deepseek-V3, LLAMA 3.1-405B y hacer otro sistemas establecidos. Al integrarse en la nube de Alibaba y la plataforma de chat Qwen, el modelo puede integrarse rápidamente en las aplicaciones existentes. Tanto los servicios de Alibaba como los clientes externos podrían beneficiarse de esto.
Pero hay preguntas abiertas: ¿cómo se comporta QWEN2.5-Max en aplicaciones reales en comparación con las promesas en papel? ¿Los puntos de referencia independientes confirmarán las afirmaciones? ¿Qué tan rápido los competidores ajustan sus modelos? ¿Y qué papel juegan las regulaciones en China y otras partes del mundo en la propagación de la tecnología?
En cualquier caso, el lanzamiento del mercado de Qwen2.5-Max muestra que la carrera global de IA aumenta a velocidad. Después de que Deepseek y otros proveedores chinos han causado una sensación, Alibaba ahora está usando otro signo de exclamación. Sigue siendo emocionante observar cómo estos desarrollos influyen en la dinámica de la innovación. En el futuro cercano, se pueden esperar más avances, tanto de China como de Occidente.
La industria de la IA vive del hecho de que las ideas y las tecnologías se mejoran, se combinan y se repensan rápidamente. Qwen2.5-Max podría ser uno de los pioneros de una era en la que la IA no es solo un producto de nicho para aplicaciones especializadas, sino que también se convierte en un asunto de manera natural en numerosas industrias y áreas de la vida. “La inteligencia artificial continuará revolucionando nuestra vida diaria. Ya sea en el servicio al cliente, la medicina, en el tráfico o en los modelos del sector educativo, como Qwen2.5-Max, son la clave para crear soluciones inteligentes centradas en el humano ”, comenta un representante de la investigación.
El mayor potencial se desarrolla cuando varios actores trabajan juntos y acuerdan estándares e interfaces comunes. Aquí China puede ser un catalizador con su apertura a los proyectos de código abierto y una gran cantidad de usuarios. Al mismo tiempo, la seguridad, la protección de datos y las preguntas éticas continuarán enfocándose, mientras más AI penetra en la vida cotidiana.
Lo que es seguro es que Alibaba con Qwen2.5-Max hace una contribución importante para redefinir los límites de lo posible en la IA. Y también es cierto que esta contribución no permanecerá sin reverberación, ni en China ni en el resto del mundo. Después de todo, la compañía promete apoyar el avance de Qwen2.5-Max en diferentes industrias y combinar con pilas de tecnología que cubren todas las áreas de IA moderna desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural.
Entonces la carrera está en pleno apogeo. Cualquiera que lo gane al final está abierto. Quizás incluso muestra que no existe el "ganador", sino que una variedad de modelos, proveedores y plataformas es el resultado que juega sus fortalezas dependiendo de la aplicación. En cualquier caso, Alibaba dejó en claro con Qwen2.5-Max que está decidido a asumir un papel principal en esta carrera. La atención de la industria ahora está dirigida a pruebas prácticas, la siguiente etapa de expansión y el momento en que las pruebas y comparaciones externas crean transparencia. Hasta entonces, Qwen2.5-Max se percibe como un símbolo de la ambición y la fortaleza innovadora de China en el sector de IA y Alibaba como un grupo que quiere dar forma activamente al futuro de la inteligencia artificial.
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