Der Reddit-Absturz bei ChatGPT: Das Ende der KI-Tricks – Warum SEO-Experten jetzt ihre gesamten Strategien überdenken müssen

86 Prozent weniger Sichtbarkeit: Wie OpenAI mit GPT-5.6 manipulierte Quellen abstraft

Nur bei OpenAI: Warum ChatGPT Reddit verbannt – und Google seine Nennungen erhöht

Im August 2026 erschütterte ein auf den ersten Blick unscheinbares Update die Welt der Suchmaschinen- und KI-Optimierung: Mit der Einführung der Modellversion GPT-5.6 verbannte OpenAI die beliebte Diskussionsplattform Reddit beinahe vollständig aus den Quellenverweisen von ChatGPT. Was für den durchschnittlichen Endnutzer kaum spürbar war, entwertete über Nacht die aufwendigen Strategien unzähliger Marketing-Agenturen und Unternehmen, die Reddit als sicheren Hafen für die sogenannte „Generative Engine Optimization“ (GEO) ausgemacht hatten. Bemerkenswert dabei ist nicht nur der drastische Einbruch der Zitationsrate um über 86 Prozent, sondern auch die Selektivität des Phänomens: Konkurrenzmodelle wie Google AI Overviews, Perplexity oder Grok zogen nicht mit, sondern werteten Reddit teilweise sogar noch auf. Der folgende Artikel beleuchtet die datengetriebenen Hintergründe dieses drastischen Absturzes, erklärt die überraschend positiven Reaktionen der Reddit-Community und zeigt auf, warum pauschale Sichtbarkeitsstrategien endgültig ausgedient haben – und wie sich Marken im hochdynamischen KI-Zeitalter nun neu aufstellen müssen.

Wenn ein einziges Update ganze Marketingstrategien entwertet

ChatGPT schmeißt Reddit raus: Warum die Nutzer jubeln und Marketer verzweifeln

Innerhalb von nur wenigen Tagen im August 2026 ist etwas passiert, das eine ganze Branche in Aufruhr versetzt hat: Reddit, jahrelang als eine der wichtigsten Quellen für Antworten von ChatGPT gehandelt, wurde von der KI plötzlich fast vollständig aus seinen Suchantworten verbannt. Die Plattform Promptwatch, ein Anbieter von Analysedaten für sogenannte Generative Engine Optimization, dokumentierte den Vorgang lückenlos anhand von Zitationsdaten über mehrere Wochen hinweg. Der Anteil von reddit.com an sämtlichen Quellenverweisen, die ChatGPT in seinen Suchantworten anzeigt, lag über Wochen hinweg stabil zwischen 3,5 und knapp 4 Prozent. Konkret ermittelte Promptwatch für den Zeitraum vom 18. Juli bis zum 7. August 2026 einen Durchschnittswert von 3,83 Prozent. Diese Stabilität, die über mehrere Wochen bestand, machte Reddit zu einer verlässlichen Größe im sogenannten Quellenmix von KI-Suchsystemen, auf die sich zahlreiche Unternehmen, Agenturen und Marketingverantwortliche in ihrer Sichtbarkeitsstrategie verlassen hatten.

Der Einbruch, der diese scheinbar stabile Größe erschütterte, verlief in zwei klar unterscheidbaren Phasen. Am 8. August 2026 rollte OpenAI ein Update mit der Modellversion GPT-5.6 aus, das erkennbar das sogenannte Fan-Out-Verhalten des Systems veränderte, also die Art und Weise, wie ChatGPT bei einer Suchanfrage mehrere Teilanfragen generiert und daraufhin verschiedene Quellen im Web konsultiert. Unmittelbar nach diesem Update sank der Reddit-Anteil auf rund 2,7 Prozent. Das allein wäre bereits ein bemerkenswerter Rückgang gewesen, doch die eigentliche Zäsur folgte wenige Tage später. Am 14. August 2026 stürzte der Anteil auf unter ein Prozent und verblieb seither konstant auf diesem niedrigen Niveau. Verschiedene unabhängige Messstellen kommen bei der exakten Höhe des Rückgangs zu leicht unterschiedlichen, aber in der Tendenz übereinstimmenden Werten. Promptwatch selbst spricht von einem Rückgang von durchschnittlich 3,83 Prozent auf 0,52 Prozent zwischen dem 14. und 17. August, was einer relativen Reduktion von 86,4 Prozent entspricht. Der Wettbewerber Trackerly bestätigt den grundsätzlichen Befund mit eigenen, unabhängig erhobenen Daten und kommt auf einen Rückgang von etwa 3,8 Prozent auf 0,5 Prozent, ebenfalls rund 86 Prozent. Diese Übereinstimmung zwischen zwei unabhängigen Messmethoden erhöht die Glaubwürdigkeit des Befunds erheblich, denn es handelt sich damit nicht um eine Eigenart eines einzelnen Analysetools, sondern um ein reproduzierbares Phänomen.

Ein isoliertes Phänomen: Warum nur ChatGPT betroffen ist

Der eigentliche analytische Kern dieser Entwicklung liegt jedoch nicht allein in der Höhe des Rückgangs, sondern in seiner Selektivität. Während Reddits Sichtbarkeit in den Antworten von ChatGPT förmlich implodierte, blieb die Situation bei den großen Konkurrenzsystemen nahezu unverändert oder entwickelte sich sogar in die entgegengesetzte Richtung. Google AI Overviews verzeichnete im gleichen Zeitraum lediglich einen Rückgang von etwa 11 Prozent, während der Anteil bei Google AI Mode um etwa 31 Prozent zurückging, was in einer anderen Größenordnung liegt als der Einbruch bei ChatGPT. Bei Perplexity und bei Grok, dem KI-System von xAI, wurde laut mehreren übereinstimmenden Berichten sogar ein Anstieg der Reddit-Zitationen beobachtet: In einem Fall wird ein Zuwachs von 9 Prozent bei Perplexity und von 22 Prozent bei Grok genannt, während parallel Google AI Overviews ebenfalls leicht zulegte. Diese gegenläufige Entwicklung bei praktisch identischem Ausgangsmaterial – denn schließlich hat sich der Inhalt von Reddit selbst in diesem kurzen Zeitraum nicht grundlegend verändert – ist der eigentliche Beweis dafür, dass es sich um eine bewusste, systemseitige Entscheidung von OpenAI handelt und nicht um eine plattformübergreifende Neubewertung von Reddit als Informationsquelle.

Diese Beobachtung widerlegt eine naheliegende, aber falsche Interpretation, die man zunächst vermuten könnte: dass Reddit selbst an Relevanz oder Qualität verloren habe, etwa durch eine Zunahme von Spam, künstlich platzierten Marketinginhalten oder einer allgemeinen Verschlechterung der Diskussionskultur. Wäre dies die Ursache, müsste sich der Effekt branchenübergreifend über alle KI-Suchsysteme hinweg zeigen, da diese im Grundsatz auf denselben öffentlich zugänglichen Reddit-Inhalten aufbauen. Genau das ist aber nicht der Fall. Der Rückgang ist ein technisches Artefakt einer einzelnen Modellentscheidung von OpenAI, vermutlich verbunden mit einer Neugewichtung der sogenannten Retrieval-Logik, also jenes internen Mechanismus, der bestimmt, welche Webinhalte bei einer Suchanfrage überhaupt herangezogen und in eine Antwort eingebaut werden. Interessant ist in diesem Zusammenhang ein Detail, das der Anbieter Trackerly beisteuert: Auch nach dem Einbruch der Zitationsrate ruft ChatGPT beim internen Recherchevorgang weiterhin in etwa jede vierte Webseite von Reddit ab, ähnlich häufig wie zuvor. Das bedeutet, ChatGPT liest Reddit-Inhalte nach wie vor in etwa demselben Umfang, verwendet sie aber deutlich seltener als sichtbare Quellenangabe in der finalen Antwort. Das System hat also nicht aufgehört, Reddit zu konsultieren, sondern hat aufgehört, Reddit als zitierwürdige Autorität in der Ausgabe zu präsentieren.

Vom nutzergenerierten Inhalt zur autoritativen Quelle

Diese Verschiebung fügt sich in ein umfassenderes Muster, das im Zusammenhang mit dem Rollout von GPT-5.6 beobachtet wurde. Nach Daten, die vom Analyseanbieter Peec AI erhoben und in der Fachöffentlichkeit breit diskutiert wurden, verschieben sich die sogenannten Fan-Out-Anfragen, also die internen Zwischenschritte, mit denen ChatGPT eine ursprüngliche Nutzerfrage in mehrere Teilrecherchen zerlegt, messbar in Richtung autoritativer Quellen. Konkret zeigen die Daten, dass Suchanfragen, die typische Vergleichsformulierungen wie „vs.“, „Vergleich“, „Top“ oder „Beste“ sowie Bewertungsbegriffe enthalten, deutlich seltener geworden sind, während gezielte Domain-Suchen mit dem Operator „site:“ sowie Anfragen mit dem Zusatz „offiziell“ stark zugenommen haben. In der Folge sind Zitationen aus klassischen Listenartikeln um 50,5 Prozent zurückgegangen und Zitationen aus Vergleichsseiten um 32,1 Prozent. Zwei voneinander unabhängige Datenquellen, nämlich Promptwatch für den Reddit-spezifischen Rückgang und Peec AI für die allgemeinere Formatverschiebung, kommen dabei ohne inhaltliche Überschneidung zur gleichen Schlussfolgerung: Die Systeme filtern gezielt jene Inhaltsformate heraus, die in den vergangenen Jahren systematisch dafür konstruiert wurden, KI-Suchsysteme zu manipulieren, statt echten Nutzerinformationsbedarf zu befriedigen.

Diese Entwicklung lässt sich ökonomisch als eine Form von Marktbereinigung deuten. In den vergangenen Jahren hatte sich rund um die sogenannte Generative Engine Optimization, kurz GEO, sowie die verwandte Answer Engine Optimization, kurz AEO, eine regelrechte Beratungs- und Dienstleistungsindustrie etabliert, deren zentrale Empfehlung häufig lautete, gezielt Inhalte auf Reddit zu platzieren, um dort als vermeintlich authentische, nutzergenerierte Empfehlung in den Trainings- und Retrieval-Prozessen der großen KI-Modelle aufzutauchen. Dieses Vorgehen funktionierte, solange die Modelle nutzergenerierten Inhalten ein hohes Gewicht als Signal für Authentizität und Alltagsrelevanz zuschrieben. Mit der Neugewichtung durch GPT-5.6 verliert genau diese Taktik ihre Wirksamkeit, während gleichzeitig strukturierter, offiziell gekennzeichneter und institutionell verifizierbarer Content an Gewicht gewinnt. Wirtschaftlich betrachtet bedeutet dies eine Verschiebung der Wertschöpfung zurück zu etablierten Medienmarken, offiziellen Herstellerangaben und Fachpublikationen, während der über Jahre aufgebaute graue Markt für platzierte Reddit-Beiträge zumindest im Hinblick auf ChatGPT-Zitationen abrupt an Wert verliert.

Die Reaktion der Reddit-Community selbst

Ein bemerkenswerter Aspekt dieser Entwicklung, der über die rein technische Analyse hinausgeht, ist die Reaktion innerhalb der Reddit-Community selbst auf diesen Rückgang. In einem thematisch passenden Diskussionsthread wurde der Rückgang von vielen Nutzern erstaunlich positiv aufgenommen. Der Grundtenor vieler Kommentare lässt sich sinngemäß als Erleichterung zusammenfassen – nicht, weil die Nutzer Reddit als wertlos betrachten, sondern weil sie eine wachsende Sorge vor einer schleichenden Kommerzialisierung ihrer Plattform durch gezielte Marketingaktivitäten hatten. Viele Diskussionsteilnehmer äußerten die Befürchtung, dass immer mehr Marketingverantwortliche gezielt Beiträge auf Reddit platzieren, allein mit dem Ziel, in den Antworten großer Sprachmodelle sichtbar zu werden, ohne echtes Interesse an der eigentlichen Diskussionskultur der jeweiligen Communitys zu haben.

Diese Reaktion verweist auf ein grundsätzliches Spannungsverhältnis, das der wirtschaftlichen Nutzung von Community-Plattformen für KI-Sichtbarkeit innewohnt. Reddit versteht sich in seiner ursprünglichen Funktion als Ort für Meinungsaustausch, echte Erfahrungsberichte und wechselseitige Hilfestellung zwischen Menschen, die tatsächliche Fragen haben, Erfahrungen teilen und einander auch widersprechen. Wird diese Funktion durch die systematische, oft schablonenhafte Platzierung werblicher Inhalte überlagert, verändert sich der Charakter der Plattform in einer Weise, die viele langjährige Nutzer als Bedrohung für die inhaltliche Substanz wahrnehmen. Für Unternehmen und Marken bedeutet dies nicht, dass eine Präsenz auf Reddit grundsätzlich sinnlos wäre. Vielmehr eröffnen sich dort weiterhin sinnvolle Nutzungsmöglichkeiten, etwa als frühes Warnsystem für aufkommende Themen und Trends in einer Zielgruppe, als aktiver Diskussionsraum, in dem Fachleute konkrete Nutzerfragen tatsächlich fundiert beantworten, oder schlicht als Kanal des Zuhörens, um ein besseres Verständnis für die tatsächlichen Anliegen von Kunden zu entwickeln. Was hingegen nicht mehr funktioniert, jedenfalls nicht im Hinblick auf eine gezielte Sichtbarkeit in ChatGPT, ist der bloß instrumentelle Einsatz eines Accounts, der ausschließlich dann aktiv wird, wenn ein Verkaufsinteresse besteht.

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Warum die branchenspezifische Datenlage entscheidend ist

Ein zentraler Punkt, der in der Fachdiskussion um diesen Vorfall wiederholt betont wurde, betrifft die erhebliche branchenspezifische und regionale Varianz der Bedeutung von Reddit als Quelle. Mehrere Fachleute aus dem deutschsprachigen Raum wiesen unabhängig voneinander darauf hin, dass die meisten der verbreiteten Zitationslisten und Rankings zu bevorzugten KI-Quellen ursprünglich aus US-amerikanischen Messungen stammen. Dort spielt Reddit aufgrund seiner tief verwurzelten Stellung in der amerikanischen Internetkultur naturgemäß eine wesentlich größere Rolle als im deutschsprachigen Raum, wo die Plattform eher ein Nischendasein führt. So berichtete eine Fachfrau aus der Personalberatungsbranche, dass Reddit als Quelle praktisch ausschließlich bei international ausgerichteten Executive-Search-Firmen auftaucht, während bei Personalberatungen, die sich rein auf den deutschsprachigen Markt konzentrieren, Reddit im eigenen Monitoring überhaupt nicht als relevante Quelle erscheint. Ähnliche Erfahrungen wurden aus dem Finanz- und Versicherungssektor berichtet, wo Reddit bereits vor dem Update von GPT-5.6 nur eine marginale Rolle spielte, während in diesen Branchen stattdessen etablierte Fachmedien wie Verbraucherportale oder Wirtschaftszeitungen die dominierende Quelle für KI-generierte Antworten darstellen.

Diese Beobachtung führt zu einer wichtigen methodischen Einsicht: Wer seine gesamte Sichtbarkeitsstrategie in der KI-Suche auf einen einzelnen, generisch als „Pflichtkanal“ propagierten Kanal aufgebaut hat, ohne die eigenen, branchenspezifischen Quellenuniversen tatsächlich zu vermessen, steht nach einem einzelnen Modell-Update potenziell mit einer entwerteten Strategie da. Die Quellenuniversen unterscheiden sich demnach nicht nur zwischen verschiedenen KI-Systemen, sondern auch systematisch zwischen Branchen, geografischen Märkten und selbst zwischen einzelnen Modellversionen desselben Anbieters. Diese dreifache Variabilität – nach Plattform, nach Branche und nun nachweislich auch nach Modellversion – macht deutlich, dass generische Empfehlungslisten zur KI-Sichtbarkeit von begrenztem praktischem Wert sind, wenn sie nicht durch eigene, kontinuierlich erhobene Messdaten unterlegt werden.

Die Grenzen des Prinzips der Omnipräsenz

In der Fachdiskussion wurde wiederholt das Prinzip der Omnipräsenz angeführt, also die Strategie, als Marke möglichst überall im digitalen Raum präsent zu sein, um unabhängig von einzelnen Plattformentscheidungen sichtbar zu bleiben. Diese Position hat auf den ersten Blick viel für sich, da sie das Risiko einer Abhängigkeit von einem einzelnen Kanal reduziert. Bei genauerer Betrachtung zeigt sich jedoch, dass eine differenziertere Sichtweise angemessener ist. Die tatsächlichen Quellenuniversen, aus denen KI-Systeme innerhalb einer bestimmten Branche schöpfen, sind in der Praxis ein überschaubarer, klar identifizierbarer Kreis von Domains und Publikationen. Wer diesen spezifischen Kreis für die eigene Branche kennt, kann mit einer vergleichsweise kleinen, gezielten Anzahl an Quellen bereits den überwiegenden Teil der relevanten KI-generierten Antworten abdecken. Der Versuch, tatsächlich überall präsent zu sein, bindet demgegenüber erhebliche Ressourcen, die in vielen Fällen effizienter in eine gezielte Präsenz in den tatsächlich relevanten Quellen investiert werden könnten. Diversifikation als Absicherung gegen die Volatilität einzelner Plattformentscheidungen ist sinnvoll, doch sie sollte sich auf die tatsächlich relevanten Quellen innerhalb des eigenen Quellenuniversums konzentrieren, statt als beliebige Streuung über möglichst viele Kanäle missverstanden zu werden.

Die eigene Datenbasis als unverzichtbares Fundament

Über alle Diskussionsbeiträge hinweg zog sich ein weiterer wiederkehrender Gedanke, der unabhängig von der konkreten Volatilität einzelner externer Quellen eine strategische Priorität benennt: die Notwendigkeit einer vollständigen, konsistenten und klar strukturierten eigenen Datenbasis auf der Unternehmenswebsite. Der zugrunde liegende Gedanke ist einfach und einleuchtend: Ein KI-System kann Informationen über ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Dienstleistung nur dann korrekt verarbeiten, zusammenfassen und in einer Antwort wiedergeben, wenn diese Informationen in einer für maschinelle Systeme gut zugänglichen und eindeutigen Form vorliegen. Was ein System nicht versteht, kann es weder richtig zuordnen noch überhaupt empfehlen. Der besondere Vorteil dieser Grundlagenarbeit liegt darin, dass sie im Gegensatz zu externen Plattformen wie Reddit vollständig in der eigenen Kontrolle liegt und sich vergleichsweise unmittelbar beeinflussen lässt, ohne von externen algorithmischen Entscheidungen abhängig zu sein.

Diese Einschätzung bedarf jedoch einer wichtigen Einschränkung, die im Rahmen der Diskussion ebenfalls hervorgehoben wurde: Die eigene Datenbasis allein reicht in vielen Branchen nicht aus, um in den Antworten von KI-Suchsystemen tatsächlich präsent zu sein. In zahlreichen Sektoren, insbesondere im Finanz- und Versicherungswesen, zitieren die großen Sprachmodelle bei sachlichen Fragen bevorzugt unabhängige Drittquellen wie etablierte Verbraucherportale oder Wirtschaftsmedien, statt direkt auf die Angaben der Anbieter selbst zurückzugreifen. Aus diesem Grund muss die Arbeit an der eigenen Datenqualität um eine systematische Messung ergänzt werden, ob die eigene Website überhaupt in den internen Rechercheprozessen der KI-Systeme, dem sogenannten Retrieval, tatsächlich berücksichtigt wird – oder ob eine wirksame Sichtbarkeit stattdessen nur über die Zusammenarbeit mit jenen Drittquellen erreicht werden kann, die von den Modellen bevorzugt herangezogen werden.

Die historische Parallele zur frühen Suchmaschinenoptimierung

Mehrere Beobachter aus der Fachbranche zogen in der Diskussion einen Vergleich zur Frühphase der klassischen Suchmaschinenoptimierung, wie sie sich vor über zwei Jahrzehnten rund um Google entwickelt hatte. Damals etablierte sich ebenfalls über Jahre hinweg eine Kultur taktischer Kurzfristmaßnahmen, etwa durch den systematischen Aufbau von Linknetzwerken, sogenannten Linkfarmen, oder durch das gezielte Aufkaufen ablaufender Domains mit bestehender Verlinkungshistorie, um algorithmische Bewertungsverfahren gezielt auszunutzen. Google reagierte auf solche Praktiken wiederholt mit tiefgreifenden Algorithmus-Updates, die einzelne dieser Taktiken über Nacht wertlos machten und in der Branche seinerzeit vielfach als disruptive Zäsuren wahrgenommen wurden. Die Parallele, die von Fachleuten gezogen wird, lautet: Das grundlegende Muster überlebt jedes einzelne Update, es verändert sich lediglich die konkrete Taktik, die im Zentrum der Manipulationsversuche steht. Früher waren es ablaufende Domains und künstliche Verlinkungsstrukturen, heute sind es gezielt platzierte Reddit-Threads oder algorithmisch optimierte Vergleichsseiten. Neu an der aktuellen Entwicklung ist vor allem das Tempo der Veränderung: Wo frühere Suchmaschinen-Updates oft über Monate ausgerollt wurden und ihre volle Wirkung erst nach einiger Zeit entfalteten, reicht im Fall von GPT-5.6 buchstäblich ein einzelnes Modell-Update, um einen etablierten Kanal binnen weniger Tage weitgehend zu entwerten.

Diese beschleunigte Dynamik hat unmittelbare wirtschaftliche Konsequenzen für alle Beteiligten, die kommerzielle Dienstleistungen im Bereich der KI-Sichtbarkeitsoptimierung anbieten. Ein Vorgehen, das darauf setzt, mit erheblichem Aufwand einzelne, gerade als besonders wirksam geltende Kanäle zu bespielen, birgt inzwischen ein strukturell höheres Risiko als früher, weil sich die Grundlage einer solchen Strategie über Nacht verändern kann, ohne dass die betroffenen Unternehmen selbst irgendeinen Einfluss auf diese Veränderung hätten. Der wirtschaftlich rationale Umgang mit dieser erhöhten Volatilität besteht folgerichtig nicht in einer noch intensiveren Bespielung des jeweils gerade dominierenden Kanals, sondern in einem grundlegenden Wandel der methodischen Herangehensweise selbst – hin zu einer kontinuierlichen, unternehmenseigenen Messung der tatsächlichen Sichtbarkeit über alle relevanten KI-Systeme hinweg.

Kontinuierliche Messung statt starrer Plattform-Listen

Aus der Zusammenschau aller verfügbaren Daten und Expertenmeinungen lässt sich eine zentrale strategische Schlussfolgerung ableiten, die über den konkreten Anlassfall des Reddit-Rückgangs hinausreicht: Feste, als allgemeingültig kommunizierte Empfehlungen zu bestimmten „Pflichtkanälen“ in der KI-Suche sind angesichts der nachgewiesenen dreifachen Variabilität nach Branche, Plattform und Modellversion methodisch nicht mehr zeitgemäß. Stattdessen erweist sich als einzig robuster Ansatz eine fortlaufende, unternehmens- und branchenspezifische Messung der tatsächlichen Zitationsmuster in den jeweils für die eigene Zielgruppe relevanten KI-Systemen. Diese Messung muss dabei zwingend mehrere Systeme parallel im Blick behalten, da sich – wie der aktuelle Fall eindrücklich zeigt – die Retrieval-Logik eines einzelnen Anbieters innerhalb weniger Tage fundamental von der Logik der Wettbewerber unterscheiden kann.

Für Unternehmen, die ihre digitale Sichtbarkeitsstrategie langfristig und wirtschaftlich tragfähig ausrichten wollen, bedeutet dies konkret eine Verschiebung der Ressourcenallokation weg von einmaligen, taktischen Platzierungsmaßnahmen in als vermeintlich sicher geltenden Kanälen und hin zu einer dauerhaften Analyseinfrastruktur, die Veränderungen im eigenen Quellenuniversum frühzeitig erkennt. Ob der beobachtete Rückgang der Reddit-Zitationen bei ChatGPT dauerhaft Bestand haben wird oder durch ein zukünftiges Update wieder revidiert werden könnte, lässt sich zum gegenwärtigen Zeitpunkt nicht mit Sicherheit vorhersagen, da bereits die bisherige Geschichte der KI-Suchsysteme wiederholt gezeigt hat, wie schnell sich Gewichtungen innerhalb weniger Wochen erneut verändern können. Gerade diese fundamentale Unsicherheit ist jedoch das stärkste Argument dafür, sich von der Vorstellung einer statischen, einmal festgelegten Liste bevorzugter Kanäle endgültig zu verabschieden und die eigene digitale Sichtbarkeit als einen fortlaufenden, datengestützten Prozess zu begreifen, der ebenso dynamisch geführt werden muss wie die Systeme, die er zu beeinflussen versucht.

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