Swish AI bliver en del af Unframe: Når en AI-pioner skifter ejer – og stadig vinder

100 millioner på 12 måneder: Unframe utrolige vækst – og det næste store kup

År 2026 markerer et historisk vendepunkt i den kommercielle brug af kunstig intelligens: Den eksperimentelle fase er forbi, og æraen med konsolidering og barske realiteter er begyndt. Mens utallige startups ikke formår at integrere deres lovende teknologier i komplekse virksomhedsstrukturer, slår virksomhedssoftwarevirksomheden Unframe alle brancherekorder. Med en kontraktvolumen på 100 millioner dollars på mindre end tolv måneder og hidtil uset kundeloyalitet dominerer den markedet. Men det sande strategiske kup er først lige kommet: Med opkøbet af AI-pioneren Swish AI sikrer Unframe sig præcis den manglende brik i puslespillet, der betragtes som branchens ultimative flaskehals – en moden datainfrastruktur udviklet over otte år. Historien om dette opkøb er langt mere end en almindelig virksomhedstransaktion. Det er en fascinerende lektie i, hvorfor teknologisk ekspertise alene ikke længere er tilstrækkelig, hvordan virksomhedsmarkedet undergår fundamentale forandringer, og hvorfor Unframe nyoprettede "AI-operativsystem" for altid kan ændre spillereglerne for virksomhedssoftware.

400 procents vækst: Hemmeligheden bag Unframe meteoragtige stigning

Året 2026 kan gå over i virksomhedernes historie som året, hvor kløften mellem AI-løfter og AI-virkelighed endelig bliver synlig. På den ene side er der virksomheder som Unframe, der har akkumuleret en samlet kontraktværdi på over 100 millioner dollars på tolv måneder, hvilket gør dem til en af ​​de hurtigst voksende virksomhedssoftwarevirksomheder i historien. På den anden side er der Swish AI – en AI-pioner, der har rejst over 20 millioner dollars, betjent kunder som Nestlé, Mondelēz og Pacific Life, og nu har fundet et nyt strategisk hjem som en del af Unframe . Denne konstellation afslører mere om AI-markedets tilstand end nogen markedsundersøgelse.

Hvem står bag Unframe

Unframe blev grundlagt i januar 2024 af Shay Levi (CEO), Larissa Schneider (COO) og Adi Azarya (VP R&D) – et team, der tidligere arbejdede sammen hos Noname Security, et cybersikkerhedsfirma, der blev opkøbt af Akamai for cirka 500 millioner dollars i 2024. Shay Levi er tidligere elev i den israelske efterretningsenhed 8200, fødestedet for et uforholdsmæssigt stort antal succesfulde teknologistiftere. Larissa Schneider har en kandidatgrad i International Marketing Management fra Hult International Business School i San Francisco og har tidligere haft ledende stillinger hos Nutanix og Noname Security.

Virksomheden kom ud af sin stealth-fase i april 2025 med en initial finansiering på 50 millioner dollars, beskæftiger nu over 150 medarbejdere og har kontorer i Cupertino, Tel Aviv og Berlin. Placeringen i Berlin er ikke tilfældig: Europa – især den tysktalende region – betragtes som et strategisk vigtigt marked for virksomhedssoftware, ikke mindst på grund af det høje niveau af regulering og det deraf følgende behov for databeskyttelseskompatible, lokale eller private cloud-aktiverede AI-løsninger.

Meteorisk stigning: 100 millioner på tolv måneder

I maj 2026 annoncerede Unframe , at de havde rejst 50 millioner dollars i en serie B-finansieringsrunde ledet af Highland Europe. Blandt de deltagende investorer var Bessemer Venture Partners, Craft Ventures, TLV Partners, Third Point Ventures, Cerca Partners og Vintage Investment Partners. Dette bringer den samlede rejste finansiering op på 100 millioner dollars.

De tal, Unframe annoncerede samtidig, er exceptionelle: 100 millioner dollars i samlet kontraktværdi (TCV) på mindre end tolv måneder med en nettoomsætningsfastholdelse (NRR) på 400 procent. Sidstnævnte måleenhed er særligt bemærkelsesværdig. En NRR på 400 procent betyder, at eksisterende kunder i gennemsnit har firedoblet deres omsætning med Unframe over tid – en indikator for den såkaldte land-and-expand-model, der betragtes som guldstandarden inden for virksomhedssoftware. Det skal dog bemærkes, at disse tal blev kommunikeret af virksomheden selv og ikke har været genstand for uafhængig verifikation. En sådan ekstern validering er strukturelt sjælden i kategorien af ​​privatfinansierede virksomheder i den tidlige fase.

Calcalist udpegede Unframe som den næstmest lovende startup i 2026, og virksomheden kom på Inc. magazines liste over de bedste arbejdspladser inden for kunstig intelligens og data. Selvom disse anerkendelser ikke er finansielle målinger, signalerer de institutionel troværdighed, hvilket er relevant for virksomheders salgscyklusser.

Hvad Swish AI rent faktisk havde bygget: Otte års grundlæggende AI-arbejde

Swish AI – oprindeligt kendt som DeepCoding.ai – blev grundlagt i 2017 og er blevet specialist i AI-drevne IT Service Management (ITSM)-løsninger. Virksomheden har arbejdet med prominente kunder som Nestlé, Mondelēz, Pacific Life, Coca-Cola og CyberArk. I november 2021 sikrede Swish AI sig 13 millioner dollars i en Serie A-finansieringsrunde ledet af Dell Technologies Capital med deltagelse af Samsung Next og andre investorer. I alt er der rejst over 20 millioner dollars.

Men Swish AI's afgørende strategiske præstation ligger ikke i navnene på deres kundeliste, men i den tekniske arkitektur, som virksomheden har udviklet over otte år: et AI-native data warehouse. Selvom ITSM repræsenterede den første kommercielle anvendelse af denne teknologi, er det underliggende lag universelt: Systemet indtager og omstrukturerer intelligent data og skaber et nyt fysisk datalag, der er specielt bygget til AI - et såkaldt data enablement-lag. Dette lag giver AI-agenter og -systemer mulighed for at levere deterministiske svar af høj kvalitet i stedet for at hallucinere på fragmenterede eller dårligt strukturerede virksomhedsdata.

Denne tekniske præstation fortjener en mere detaljeret økonomisk overvejelse: I 2026 vil den største flaskehals i forbindelse med implementeringen af ​​virksomheds-AI ikke være selve modellen, men datainfrastrukturen. Forskning viser, at over 50 procent af virksomhederne angiver datakvalitet og -tilgængelighed som den største hindring for at skalere AI-projekter. Swish har grundigt undersøgt netop dette problem i otte år – et teknisk gennembrud, som Unframe nu kan udnytte som fundament for hele sin platformtilgang.

Forandringens logik: Hvorfor kraftfuld teknologi har brug for et nyt rammeværk

Sagen med Swish AI eksemplificerer en strukturel spænding på AI-markedet. Virksomheden havde gyldig teknologi, velrenommerede kunder og institutionelle investorer – men stod stadig over for udfordringen med at skalere sin forretningsmodel kommercielt med den nødvendige hastighed. Opkøbet af Unframe er det logiske næste skridt: Teknologien og teamet får nu den strategiske ramme, de har brug for til at nå deres fulde vækstpotentiale.

Hvad forklarer dette paradoks mellem teknisk styrke og kommerciel fiasko? Flere faktorer spiller ind. For det første stillede virksomhedens fokus på et enkelt applikationsområde – ITSM – den over for det klassiske dilemma med en vertikal AI-udbyder. ITSM-budgetter forvaltes af IT-afdelinger og er strukturelt begrænsede i mange organisationer. Det samlede marked for IT-servicestyring blev anslået til omkring 4,4 milliarder dollars i 2026, et nichemarked sammenlignet med det bredere AI-marked for virksomheder. For det andet kræver overgangen fra en specialiseret udbyder med et enkelt område til en virksomhedsomspændende platformudbyder ikke kun tekniske justeringer, men frem for alt en salgs- og organisationsomstrukturering, som Swish AI i sin tidligere opsætning ikke længere var i stand til at foretage.

For det tredje – og dette er strukturelt relevant for hele markedet – blev virksomheden offer for kapitalmarkedsdynamikken i AI-sektoren. I et marked, hvor investorer i stigende grad fokuserer på hurtig vækst og bred platformkapacitet, befinder specialiserede udbydere sig i en finansieringskneb. Vertikale AI-specialister kræver længere salgscyklusser, mere omfattende rådgivning og mere komplekst integrationsarbejde – alt sammen faktorer, der forbruger kapital hurtigere end en horisontal platformstilgang.

Her lærer du, hvordan din virksomhed kan implementere skræddersyede AI-løsninger hurtigt, sikkert og uden høje adgangsbarrierer.

En administreret AI-platform er din altomfattende og bekymringsfri løsning til kunstig intelligens. I stedet for at skulle håndtere kompleks teknologi, dyr infrastruktur og langvarige udviklingsprocesser, får du en færdiglavet løsning skræddersyet til dine behov fra en specialiseret partner – ofte inden for få dage.

De vigtigste fordele på et overblik:

⚡ Hurtig implementering: Fra idé til brugsklar applikation på dage, ikke måneder. Vi leverer praktiske løsninger, der skaber øjeblikkelig merværdi.

🔒 Maksimal datasikkerhed: Dine følsomme data forbliver hos dig. Vi garanterer sikker og kompatibel behandling uden at dele data med tredjeparter.

💸 Ingen økonomisk risiko: Du betaler kun for resultater. Store forudgående investeringer i hardware, software eller personale elimineres fuldstændigt.

🎯 Fokuser på din kerneforretning: Koncentrer dig om det, du er bedst til. Vi tager os af hele den tekniske implementering, drift og vedligeholdelse af din AI-løsning.

📈 Fremtidssikret og skalerbar: Din AI vokser med dig. Vi sikrer løbende optimering og skalerbarhed og tilpasser modellerne fleksibelt til nye krav.

Mere information her:

• Administreret AI-platform

Den strategiske beregning bag opkøbet

For Unframe er opkøbet af Swish AI et af de mest bemærkelsesværdige strategiske skridt i 2026 inden for virksomheds-AI. Det, der begynder som et målrettet teknologiopkøb, viser sig ved nærmere eftersyn som et yderst strategisk skridt med vidtrækkende konsekvenser for platformarkitekturen og det adresserbare marked.

Det, Unframe rent faktisk opkøber, kan opdeles i to dimensioner. Den første er teknologisk: Swish AI's AI-native data warehouse komplementerer Unframeplatformarkitektur på et fundamentalt niveau. Unframe har altid lagt vægt på, at et solidt datagrundlag er forudsætningen for AI-resultater af høj kvalitet. Med Swish-teknologien får virksomheden en moden løsning, udviklet over otte år, til netop denne dataudfordring. Dette accelererer Unframe produktkøreplan betydeligt og styrker dens teknologiske differentiering fra konkurrenter som Dust, OpenAI's eget enterprise push og traditionelle konsulentfirmaer, der fortsat sælger AI time for time.

Den anden dimension er kommerciel og markedsorienteret: Ved at tilføje Swish-kunder til sin portefølje får Unframe direkte adgang til virksomhedskonti i områder, som virksomheden tidligere har betjent lidt eller slet ikke. Ifølge annonceringen vil Swish-kunder få adgang til et bredere udbud af AI-platforme til virksomheder, yderligere teknisk ekspertise og et team, der kan hjælpe med at identificere, prioritere og implementere nye AI-anvendelsesscenarier på tværs af organisationen.

Den strategiske ekspansion: Fra IT-specialist til virksomhedsomspændende AI-operativsystem

Et af de to hovedmål med dette opkøb er at udvide udvalget af use cases, der er omfattet. Swish AI opererede udelukkende inden for ITSM-sektoren – et vigtigt, men snævert defineret segment. Unframe leverer derimod AI-løsninger til alle forretningsområder og afdelinger. Ved at integrere Swishs teknologi og team kan kunder, der oprindeligt engagerede sig gennem en IT-use case, nu problemfrit udvide til andre områder: arbejdsstyrkens produktivitet, vidensstyring, indkøbsautomatisering, kundeservice, finansiel transformation og mere til.

Denne model følger en økonomisk logik, der er veletableret på markedet for virksomhedssoftware: Det første use-case er det dyreste, fordi det kræver den største salgs- og organisatoriske indsats. Men når en virksomhed har integreret en platform dybt i sine systemer og processer, falder skifteomkostningerne for kunden og udvidelsesomkostningerne for udbyderen dramatisk. Dette forklarer det 400 procents nettoafkast af salget (NRR): Den primære vækstdriver er ikke at erhverve nye kunder, men snarere at uddybe eksisterende kunderelationer.

De praktiske eksempler, som Unframe har formidlet, understøtter på imponerende vis denne tilgang. AST bruger AI til at automatisere sin rekrutteringsproces. Det mexicanske skomærke Dorothy Gaynor bruger AI til at optimere lagerplanlægning og beslutningstagning og opnår et ROI på 41,7 gange. Den nonprofitorganisation Freed People anvender AI-drevne billedmatchnings- og sagsstyringssystemer til at finde savnede børn. Disse eksempler demonstrerer ikke kun bredden af ​​platformtilgangen, men også dens samfundsmæssige relevans, som rækker langt ud over blot omkostningsoptimering.

Dataproblemet: Hvorfor det AI-native datalager er afgørende

Det andet centrale aspekt ved denne opkøb er teknologisk, og dets strategiske betydning undervurderes af mange markedsobservatører. I løbet af otte år har Swish AI udviklet en teknologi, der specifikt adresserer den største strukturelle hindring for virksomheders AI-adoption: kvaliteten, konsistensen og AI-venligheden af ​​de underliggende data.

I 2026 vil det være klart, at et AI-systems ydeevne i høj grad afhænger af kvaliteten af ​​de data, det kan tilgå. Virksomhedsdata er dog notorisk fragmenterede: de findes i adskillige systemer, er akkumuleret over årtier uden en samlet struktur og findes i formater, der ikke er optimeret til AI-forespørgsler. Traditionelle datalagre lagrer data til analytiske formål – de er ikke designet til at give AI-agenter deterministiske, kontekstrige svar.

Swishs AI-native data warehouse er fundamentalt anderledes: Det indtager intelligent data, omstrukturerer dem semantisk og skaber et nyt fysisk lag, der er specifikt optimeret som fundament for AI-agenter og -løsninger. Teknisk set er det en slags dataaktiveringslag, der medierer mellem rå virksomhedsdata og de AI-applikationer, der kører ovenpå. Denne arkitektur giver AI-agenter mulighed for at operere på et rent, semantisk konsistent datagrundlag i stedet for at stole på dårligt strukturerede data. Dette er forskellen mellem et AI-system, der giver plausible svar, og et, der giver korrekte svar – en fundamental forskel i en virksomhedskontekst.

Relevansen af ​​denne teknologi bekræftes af konteksten på det globale marked for datainfrastruktur. Det globale marked for Data Warehouse as a Service (DWaaS) anslås at nå 11,87 milliarder dollars i 2026, med en årlig vækst på 20,4 procent frem til 2034. Konvergensen af ​​cloud-data warehousing og agentbaseret AI er den dominerende udviklingstendens for 2026.

Det store hul: Hvorfor virksomheders AI så ofte fejler

For fuldt ud at forstå Unframe positionering, skal man overveje den strukturelle krise, der har plaget markedet for virksomheds-AI i årevis. Trods massive investeringer i AI-infrastruktur og omfattende pilotprojekter når meget få initiativer produktion. Ifølge nylige analyser har 88 procent af virksomhederne implementeret AI, men to tredjedele er stadig i tidlige pilot- eller eksperimentelle faser. Mere end 80 procent af virksomheds-AI-projekter mislykkes, før de når produktionsberedskab.

Årsagerne til denne strukturelle fiasko er veldokumenterede. 39 procent af virksomhederne angiver sikkerhed og overholdelse af regler og styring som den primære hindring, 37 procent høje implementeringsomkostninger, 30 procent mangel på AI-specialister og 29 procent integrationsproblemer med eksisterende systemer. Dette er ikke et teknologisk problem – det er et leveringsproblem. Modellerne virker. Spørgsmålet er, hvordan man integrerer dem i det komplekse, historisk set voksende IT-landskab i en Fortune 500-virksomhed, samtidig med at man overholder databeskyttelsesreglerne, forbinder til eksisterende arbejdsgange og garanterer driftssikkerhed.

UnframeManaged AI Delivery-model adresserer netop dette hul. Virksomheden positionerer sig ikke som en modeludbyder eller et konsulentfirma, men som en leverandør af produktionsklare AI-løsninger, der er klar til brug inden for få dage. Framery, Unframeåbne platform, integreres problemfrit med hver kundes eksisterende AI-programmer og kernesystemer – og tilpasser sig dermed de specifikke data, arbejdsgange og governance-rammer i den respektive organisation. Løsninger kan køres i kundens cloud, on-premises eller som et fuldt administreret SaaS uden afhængighed af en specifik Large Language Model.

Markedsdynamik og konkurrencemæssig kontekst: Hvem konkurrerer mod hvem?

Det marked, som Unframe opererer på, er et af de mest dynamiske og konkurrenceprægede i 2026. Det globale marked for virksomheds-AI anslås at have en værdi på mellem 40 og 53 milliarder dollars i år med årlige vækstrater på 30 til 45 procent. Det bredere marked for administrerede AI-tjenester anslås at overstige 127 milliarder dollars i 2026 med en forventet vækst på 1,5 billioner dollars i 2034.

På dette marked konkurrerer Unframe med en heterogen gruppe af aktører. På den ene side er der de store teknologivirksomheder – Microsoft med Copilot for Enterprise, Salesforce med Agentforce, ServiceNow i ITSM-sektoren – som bruger deres eksisterende kunderelationer som udgangspunkt for AI-ekspansion. På den anden side er der nye startups som Dust, der også tilbyder levering af AI til virksomheder. Og så er der de traditionelle konsulentfirmaer – McKinsey, Accenture, Deloitte – som stadig implementerer AI-transformationsprojekter på timebasis og med lange leveringstider.

Unframekonkurrencefordel ligger i kombinationen af ​​hastighed, tilpasningsevne og resultatorientering. Virksomheden leverer fuldt tilpassede, produktionsklare AI-løsninger inden for få dage. Dens resultatbaserede kompensationsmodel – kunderne betaler kun efter påviselig merværdi – sænker adgangsbarrieren betydeligt og adskiller tilbuddet tydeligt fra traditionelle softwarelicensmodeller og tidskrævende konsulentprojekter.

Den geopolitiske dimension: Israel, USA og Europa som en AI-trekant

Unframe geografiske distribution – Cupertino som hovedkvarter, Tel Aviv som ingeniørcenter og Berlin som europæiske kontor – afspejler en strategisk logik, der rækker ud over operationelle overvejelser. Det israelske teknologiøkosystem er globalt anerkendt som en af ​​de mest produktive eksportører af cybersikkerhed og virksomhedsteknologi. Forbindelser til efterretningstjenester som 8200, der er kendt for deres tekniske ekspertise, og til et levende venturekapitallandskab giver israelske startups mulighed for at dykke dybt ned i teknologiske udfordringer med forholdsvis mindre kapital.

Berlin-lokationen sender derimod et strategisk signal til det europæiske marked. Europa står over for en særlig udfordring i forbindelse med AI-adoption: På den ene side er europæiske virksomheder teknologisk åbne og økonomisk stærke; på den anden side er de underlagt et lovgivningsmæssigt miljø – GDPR, AI-loven og nationale databeskyttelseslove – der praktisk talt pålægger lokale eller private cloud-kompatible AI-løsninger. Netop denne evne – at drive løsninger i kundens cloud eller on-premises uden at være bundet til en specifik model – er et af Unframekerneløfter. Berlin-lokationen er derfor mindre et kontor og mere et brohoved i et marked, der strukturelt venter på tilbud som Unframe .

Finansieringsarkitektur og vækststi: Hvad tallene virkelig betyder

En upartisk økonomisk analyse kræver en nuanceret undersøgelse af de kommunikerede finansielle data. Den samlede kontraktværdi på 100 millioner dollars repræsenterer den kontraktmæssige værdi over tolvmånedersperioden – engangsindtægter i den periode. Dette er en afgørende forskel. Den samlede kontraktværdi (TCV) måler den samlede kontraktværdi af langsigtede aftaler, inklusive engangsydelser og implementeringsgebyrer, og er derfor strukturelt højere end den årlige tilbagevendende indtægt (ARR).

En NRR på 400 procent er, hvis den opretholdes, exceptionel. Til sammenligning opnåede de bedste SaaS-virksomheder i den seneste generation – Snowflake, Datadog og Crowdstrike i deres tidlige stadier – NRR'er på 130 til 170 procent. En NRR på 400 procent ville betyde, at eksisterende kunder i gennemsnit har firedoblet deres omsætning med Unframe . Dette er enten et historisk unikt tal eller afspejler det faktum, at tidlige kunder med meget små initiale kontrakter ekspanderede meget hurtigt – et typisk mønster i de tidlige stadier af en land-og-udvid-model, som flader ud, efterhånden som porteføljen modnes.

Investorsammensætningen i Serie B-finansieringsrunden afslører også noget om virksomhedens strategiske positionering. Highland Europe, den ledende investor, er kendt for sine investeringer i hurtigt voksende B2B-softwarevirksomheder fra sin Fund V, som også finansierer Wolt, GetYourGuide og WeTransfer. Bessemer Venture Partners, en af ​​de mest anerkendte investorer i den tidlige fase inden for SaaS-sektoren for virksomheder, var tidligt med på vognen. Denne investorstruktur signalerer, at virksomheden ikke kun fokuserer på kortsigtede markedsmuligheder, men også er forpligtet til en langsigtet platformstrategi.

Hvad opkøbet betyder for det bredere marked

Swish AI/ Unframe sagen er mere end en enkelt virksomhedstransaktion – det er et mikrokosmos af de strukturelle ændringer i markedet for virksomheds-AI i 2026. Ud fra dette perspektiv kan der drages flere overordnede konklusioner.

For det første illustrerer denne sag, at teknologisk ekspertise alene ikke er en tilstrækkelig betingelse for kommerciel succes. Swish AI havde investeret otte år i en dybdegående, fremtidsorienteret teknologi. Manglende evne til at monetarisere denne teknologi på et tilstrækkeligt stort, adresserbart marked førte til dens insolvens. Dette tjener som en advarsel til alle vertikale AI-specialister, der opererer i et for snævert marked uden at udvikle en klar ekspansionsstrategi til tilstødende områder.

For det andet viser Swish AI's skæbne, at konsolideringen på AI-markedet allerede er begyndt – ikke gennem dyre strategiske opkøb, men gennem opportunistiske køb af aktiver fra konkurser. Dette vil ikke være et isoleret tilfælde. Mange af de mere end 1.000 AI-startups, der blev grundlagt mellem 2021 og 2024, vil stå over for lignende finansieringsvanskeligheder i de kommende år. Evnen til at identificere teknologi, der vil frigøre sin fulde værdi i den rette strategiske kontekst, vil blive en afgørende konkurrencefordel for platformvirksomheder som Unframe.

For det tredje markerer skiftet fra en ITSM-specialist til en virksomhedsomspændende AI-platformudbyder en modenhed i efterspørgslen efter virksomhedens AI. Virksomheder ønsker ikke længere punktløsninger, der arbejder i ét enkelt område. De ønsker et strategisk partnerskab med en udbyder, der guider dem gennem hele AI-transformationen – fra den første implementering i en afdeling til virksomhedsomspændende procesændringer. Denne efterspørgsel skaber et bæredygtigt strukturelt fundament for platformudbydere, der gør det muligt for dem at etablere tillid og systemintegration tidligt i processen.

I sidste ende belønner markedet ikke den mest innovative teknologi, men snarere den teknologi, der mest effektivt kan integreres i kundens daglige forretningsdrift. Swish AI demonstrerede, hvad der er teknisk muligt. Unframe sigter mod at bevise, hvad der er økonomisk skalerbart. Spørgsmålet om, hvorvidt løftet om en 400 procents NRR og tusindvis af produktionsimplementeringer inden for få dage kan leveres konsekvent, vil afgøre den næste fase af denne historie - og dermed om Unframe vil være blandt de virksomheder, der former markedet for AI for virksomheder i anden halvdel af dette årti.

Xpert.Digital er et datadrevet B2B-industricenter ledet af Konrad Wolfenstein . Virksomheden fungerer som en ekstern, nærmest intern løsning for industrielle partnere og lukker operationelle huller i marketing, indhold og salg – uden at kræve yderligere ressourcer fra klientsiden.

Mere information her:

• Den nærmest interne løsning: Hvordan Xpert.Digital lukker operationelle huller i B2B-marketing og -salg – Smart Content-Driven Business

☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk

☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!

 

Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her wolfenstein@xpert.digital:eller blot ringe til mig på +49 7348 4088 965. Min e-mailadresse er

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

 

 

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering

☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser

☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling / marketing / PR / messer